Специализирующееся на разработке технологий автопилота подразделение «Яндекса» возобновило работу в США под брендом Avride — в прошлом году компания была вынуждена приостановить испытания за океаном.

Пять причин полюбить HONOR 400

Обзор смартфона HUAWEI Pura 80 Ultra: зум, которому нет равных

Обзор рейтингового режима Warface: просто освоиться, сложно оторваться

HUAWEI Pura 80 Ultra глазами фотографа

Обзор смартфона HONOR 400: реаниматор

Обзор ноутбука Acer Swift Go 14 (SFG14-63-R7T4) с процессором Ryzen 9 8945HS и OLED-экраном

Источник изображения: «Яндекс»

Сейчас «Яндекс» находится в процессе разделения на международный и российский сегменты — международная часть компании открыла подразделение по разработке беспилотных автомобилей в техасском Остине, сообщает Forbes со ссылкой на собственные источники. Это подразделение работает под брендом Avride — оно планирует привлекать инвестиции и развивать технологии беспилотных авто на иностранных рынках. В США уже открылся офис Avride, куда переехала часть сотрудников израильского подразделения «Яндекса», разрабатывающего автопилот, и ещё часть команды ждёт получения американских виз.

Работники израильской команды решили переехать из-за дорогой жизни в стране. Кроме того, США лучше подходят для развития международного бизнеса, а в Техасе удобные дороги для испытаний беспилотного транспорта и благоприятная нормативная база. При этом израильский офис компания закрывать не собирается.

Разработкой автопилота «Яндекс» занимается с 2017 года; в 2018 году компания получила разрешение испытывать такой транспорт в Израиле — для этого из группы «Яндекс Такси» выделилась компания Yandex Self-Driving Group (Yandex SDG). Однако проект наткнулся на финансовые препятствия: направление беспилотных автомобилей в мире пока развито недостаточно, и оно традиционно является убыточным. Даже Google пришлось привлекать внешние инвестиции для проекта Waymo. В США «Яндекс» работал с беспилотным транспортом с 2018 года: в городе Энн-Арбор (шт. Мичиган) проводились испытания автомобилей, а при содействии службы Grubhub в кампусах американских университетов трудились роботы-доставщики. В 2020 году в штате Делавэр была зарегистрирована компания Yandex Self-Driving Group.

В 2022 году на фоне обострения отношений России и США испытания беспилотных машин были приостановлены, но разработка продолжалась. В декабре в Остине было зарегистрировано юрлицо, которое в марте переименовали в Avride — сейчас оно возобновляет испытания автомобилей в США, утверждают источники Forbes.

После разделения «Яндекса» на международный и российский сегменты, отечественная компания продолжит работу над технологиями автопилота и автономного вождения, сообщают «Известия» со ссылкой на заявление главы бизнес-группы поиска и рекламных технологий «Яндекса» Дмитрия Масюка.

HUAWEI Pura 80 Ultra глазами фотографа

Обзор смартфона HONOR 400: реаниматор

Пять причин полюбить HONOR 400

Обзор рейтингового режима Warface: просто освоиться, сложно оторваться

Обзор смартфона HUAWEI Pura 80 Ultra: зум, которому нет равных

Обзор ноутбука Acer Swift Go 14 (SFG14-63-R7T4) с процессором Ryzen 9 8945HS и OLED-экраном

Источник изображения: «Яндекс»

«Беспилотные технологии остаются в России, все исследования и разработки принадлежат „Яндексу” — у команды 72 патента и 194 заявки на новые. После разделения мы продолжим развивать технологии автономного вождения на российском рынке», — цитируют топ-менеджера «Известия». Из указанного числа только на 2022–2023 гг. пришлись 70 полученных патентов и 47 заявок на изобретения. Они касаются как программных решений, так и аппаратных модулей: более эффективных сенсоров, лидаров и других компонентов.

Весной 2022 года из подразделения Yandex Self-Driving Group, специализирующегося на беспилотном транспорте, ушёл его глава Дмитрий Полищук, который занимал свой пост несколько лет, а также часть разработчиков, сообщили три источника «Известий».

Осенью прошлого года было принято решение о реструктуризации «Яндекса» — компанию ждёт разделение на российский и международный сегменты, причём некоторые направления станут самостоятельными единицами под началом нидерландской Yandex N.V. Одной из таких единиц станет подразделение по беспилотному транспорту, представленное в США и Израиле. При этом дополнительный наём сотрудников сейчас проводит и российское подразделение «Яндекса» по технологиями автопилота — сегодня в его распоряжении числятся 120 машин на испытательных площадках и в сервисе роботакси.

Ещё в 2020 году власти Китая заявили о намерениях добиться к 2030 году наличия у каждого пятого продаваемого в стране автомобиля функций автопилота четвёртого уровня, предпоследнего по сложности в классификации SAE. Сейчас аналитики высказывают предположения, что при текущих темпах прогресса и сохранении административных барьеров вероятность достижения этой цели не превышает 10 %.

HUAWEI Pura 80 Ultra глазами фотографа

Обзор смартфона HONOR 400: реаниматор

Обзор рейтингового режима Warface: просто освоиться, сложно оторваться

Обзор смартфона HUAWEI Pura 80 Ultra: зум, которому нет равных

Пять причин полюбить HONOR 400

Обзор ноутбука Acer Swift Go 14 (SFG14-63-R7T4) с процессором Ryzen 9 8945HS и OLED-экраном

Источник изображения: Getty Images

Во всяком случае, такого мнения придерживаются представители Counterpoint Research, на комментарии которых ссылается издание South China Morning Post. По сообщениям китайских СМИ, уже в прошлом году публично декларируемые китайскими компаниями затраты на разработку систем автономного вождения сократились на треть до $2,82 млрд по сравнению с 2021 годом. Компании стали осторожнее относиться к этой сфере и сократили финансирование подобной деятельности.

Если четвёртый уровень автономности, который по своим техническим требованиям делает машину в пять раз дороже обычной, будет продвигаться на дороги китайских городов со скрипом, то в отношении более простого второго уровня автономности у специалистов Counterpoint Research гораздо меньше сомнений. Они считают, что такие машины уже к середине десятилетия займут более половины первичного автомобильного рынка КНР.

Пока испытания беспилотных такси проходят в Китае на определённых территориях с достаточно благоприятными дорожными условиями, но и в этом случае требования к таким испытаниям неоднородны. Например, в каких-то районах такси могут передвигаться самостоятельно без водителя за рулём, а в других его наличие требуется из соображений безопасности движения.

В целом, появление машин, не требующих от водителя постоянного слежения за дорогой, порождает и юридическую проблему: кто должен нести ответственность в случае причинения таким транспортным средством ущерба прочим участникам движения. Обвинять безучастного водителя в таком случае было бы несправедливо, но законодательная база для переноса ответственности на производителя машины или разработчика программного обеспечения пока не сформирована. Такой барьер тоже замедляет внедрение полного автопилота. Не исключено при этом, что пара или тройка резонансных происшествий с участием автоматически управляемых машин существенно отодвинет сроки их повсеместной легализации.

Компания Tesla сообщила о запуске на этой неделе нового суперкомпьютера для решения ресурсоемких задач, связанных с ИИ. В его основе используются 10 тыс. специализированных графических ускорителей NVIDIA H100.

Обзор смартфона HONOR 400: реаниматор

HUAWEI Pura 80 Ultra глазами фотографа

Обзор смартфона HUAWEI Pura 80 Ultra: зум, которому нет равных

Обзор ноутбука Acer Swift Go 14 (SFG14-63-R7T4) с процессором Ryzen 9 8945HS и OLED-экраном

Пять причин полюбить HONOR 400

Обзор рейтингового режима Warface: просто освоиться, сложно оторваться

Источник изображений: HPC Wire

Отмечается, что система обеспечивает пиковую производительность в 340 Пфлопс в операциях FP64 для технических вычислений и 39,58 Эфлопс в операциях INT8 для задач ИИ. Таким образом, по производительности FP64 кластер превосходит суперкомпьютер Leonardo, который располагается на четвёртой позиции в нынешнем мировом рейтинге суперкомпьютеров Тор500 с показателем 304 Пфлопс.

Новый суперкомпьютер Tesla с ускорителями NVIDIA H100 является одной из самых мощных платформ в мире. На формирование кластера потрачено около $300 млн. Он подходит не только для обработки алгоритмов ИИ, но и для НРС-задач. Благодаря данной системе компания рассчитывает значительно расширить ресурсы для создания полноценного автопилота.

На фоне сформировавшегося дефицита ускорителей NVIDIA H100 компания хочет диверсифицировать вычислительные мощности. Для этого Tesla ведёт разработку своего собственного проприетарного суперкомпьютера Dojo. В проект планируется инвестировать $1 млрд. Уже к октябрю следующего года Tesla рассчитывает преодолеть барьер в 100 Эфлопс производительности, что более чем в 60 раз мощнее самого производительного суперкомпьютера в мире на сегодняшний день.

Помимо простого аппаратного обеспечения, новая вычислительная инфраструктура предоставит Tesla преимущество в обработке огромных наборов данных, что имеет решающее значение для реальных сценариев обучения ИИ.