Компания AMD представила профессиональный графический ускоритель Radeon Pro V710, созданный эксклюзивно для размещения в центрах обработки данных Microsoft Azure. Приобрести новинку не получится — его мощности можно будет только арендовать для вычислений, работы с ИИ и других задач.

Источник изображений: AMD

Radeon Pro V710 разработан для работы по моделям «рабочее место как услуга» и «рабочая станция как услуга», облачного гейминга, а также задач ИИ и машинного обучения. Возможность использования указанных ускорителей будет доступна эксклюзивно через облачные сервера Microsoft Azure, где клиентам на правах аренды будет предлагаться от 1/6 до 1x мощности указанного ускорителя и до 24 Гбайт видеопамяти, хотя сама видеокарта получила в общей сложности 28 Гбайт памяти.

В основе Radeon Pro V710 используется графический процессор Navi 32 с 54 исполнительными блоками графической архитектуры RDNA 3. Аналогичная конфигурация GPU используется в игровой видеокарте Radeon RX 7700 XT. Однако специализированный ускоритель Radeon Pro V710 получил 28 Гбайт памяти GDDR6 вместо 12 Гбайт, которые присутствуют у модели RX 7700 XT. Максимальная пропускная способность памяти у Radeon Pro V710 заявлена на уровне 448 Гбайт/с. Radeon Pro V710 поддерживает технологию R-IOV, которая позволяет изолировать память между виртуальными машинами, что даёт возможность нескольким клиентам одновременно использовать одну и ту же видеокарту.

Карта также поддерживает аппаратное ускорение трассировки лучей, кодирования и декодирования AV1, HEVC (H.265) и AVC (H.264). Кроме того, она имеет поддержку программного обеспечения AMD ROCm. Последнее вместе с аппаратным ИИ-ускорителями для эффективного умножения матриц обеспечивают повышение вычислительной производительности для машинного обучения.

Источник изображения: VideoCardz

Толщина видеокарты составляет один слот расширения, она оснащена пассивной системой охлаждения — за обдув будут отвечать корпусные вентиляторы самого сервера. По сравнению с игровой Radeon RX 7700 XT у Radeon Pro V710 вдвое больше памяти, более высокая пропускная способность памяти, но её GPU обладает частотой на 500 МГц ниже, чем у игрового решения. Кроме того, заявленный TDP специализированного ускорителя составляет 158 Вт, что на 35 % ниже, чем у игрового варианта.

Британский разработчик чипов Imagination Technologies на фоне получения $100 млн инвестиций меняет свою стратегию в сфере искусственного интеллекта, отказываясь от использования отдельных нейропроцессоров (NPU) и внедряя ИИ-функции в графические процессоры (GPU).

Источник изображения: imaginationtech.com

По данным Tom's Hardware со ссылкой на источник, это стратегическое решение было принято в течение последних 18 месяцев из-за сложностей с собственным разработанным ранее программным стеком, который не успевал за быстро меняющимися потребностями клиентов в области искусственного интеллекта. Создание ИИ-функциональности, способной раскрыть все возможности нейропроцессора от Imagination Technologiesоказалось было затруднено.

Компания переключила внимание на GPU, которые по своей природе многопоточны и хорошо подходят для задач, требующих эффективной параллельной обработки данных. Imagination Technologies считает, что GPU можно усовершенствовать дополнительными вычислительными возможностями для ИИ, что сделает их подходящими для периферийных приложений, особенно в устройствах с уже существующими GPU, таких как смартфоны.

Напомним, что Imagination Technologies, работающая на рынке около 40 лет, приобрела известность благодаря графическим процессорам PowerVR Kyro для ПК и IP-ядрам GPU PowerVR, используемым Apple, Intel и другими компаниями. Теперь же в рамках новой стратегии компания сотрудничает с UXL Foundation над разработкой SYCL — открытой платформой, конкурирующей с программно-аппаратной архитектурой параллельных вычислений CUDA от Nvidia. Такой подход отвечает потребностям клиентов, которые уже используют GPU для обработки графики и задач искусственного интеллекта.

Источник изображения: imaginationtech.com

Получение инвестиций в размере $100 млн от Fortress Investment Group, вероятно, связано с новой стратегией Imagination Technologies. Компания уверена, что GPU на данный момент являются лучшим решением для удовлетворения потребностей клиентов в области ИИ, прекратив разработку отдельных нейронных ускорителей. Тем не менее, Imagination не исключает возможности возвращения к разработке специализированных нейропроцессоров в будущем, если развитие программного обеспечения для ИИ изменит ситуацию.

Французский антимонопольный регулятор планирует предъявить обвинения Nvidia — компанию подозревают в антиконкурентной практике ведения бизнеса. Это станет первым случаем правоприменительных действий против крупнейшего производителя компьютерных чипов.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / Unsplash

По данным Reuters, ссылающегося на информированные источники, французский надзорный комитет готовится выдвинуть обвинения против компании Nvidia, лидера в производстве графических процессоров и ускорителей вычислений для искусственного интеллекта. Этому предшествовали рейды в сентябре прошлого года, направленные на расследование деятельности Nvidia в секторе поставок графических процессоров.

Расследование является частью более широкого изучения конкуренции в сфере облачных вычислений. При этом особое внимание регуляторов привлёк резкий рост спроса на чипы Nvidia после выпуска ChatGPT, что вызвало озабоченность как в Европе, так и в США.

Французский регулятор в своём недавнем отчёте в целом указал на риски злоупотреблений со стороны поставщиков чипов. Особую обеспокоенность вызывает зависимость отрасли от проприетарного программного обеспечения Nvidia CUDA — многие системы используют только этот софт и замены ему нет. Кроме того, регулятор выразил беспокойство по поводу недавних инвестиций Nvidia в поставщиков облачных услуг, ориентированных на искусственный интеллект, таких как CoreWeave.

В случае, если нарушения французских антимонопольных правил, Nvidia может грозить штраф до 10 % от глобального годового оборота. Однако компания может избежать штрафа, пойдя на уступки.

Параллельно с европейскими расследованиями, Министерство юстиции США также ведёт расследование в отношении Nvidia, разделяя контроль над крупными технологическими компаниями с Федеральной торговой комиссией. Nvidia и французский регулятор пока воздерживаются от комментариев по данному вопросу.

В преддверии ежегодной выставки Computex компания Nvidia провела презентацию, в рамках которой было сделано несколько важных заявлений. Поимо прочего, глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил о намерении ежегодно выпускать новые версии ИИ-ускорителей, а также анонсировал появление графических процессоров на архитектуре Blackwell Ultra в 2025 году и чипов следующего поколения на базе архитектуры Rubin в 2026 году.

Источник изображения: Annabelle Chih/Bloomberg

Nvidia рассматривает развитие генеративных нейросетей как новую промышленную революцию и рассчитывает сыграть важную роль в распространении этих технологий на персональные компьютеры, отметил глава компании в ходе выступления. Nvidia уже стала главным бенефициаром взрывного роста популярности ИИ-технологий, что позволило ей стать самым дорогим производителем полупроводниковой продукции в мире.

Сейчас Nvidia стремится расширить свою клиентскую базу за пределы горстки корпораций, занимающихся облачными вычислениями, которые и обеспечили большую часть продаж ИИ-ускорителей компании. В рамках этой деятельности Хуанг ожидает, что функции на базе нейросетей начнут активно использовать самые разные компании и госучреждения, начиная от судостроителей и заканчивая производителей лекарственных средств. Он выразил уверенность в том, что компании, которые не будут обладать возможностями ИИ, останутся далеко позади конкурентов.

Что касается будущих ИИ-ускорителей, то во время презентации Дженсен Хуанг мало что рассказал о их характеристиках. Он лишь упомянул, что в чипах на архитектуре Rubin будет использоваться память HBM4 с высокой пропускной способностью. Ожидается, что южнокорейская компания SK Hynix начнёт серийное производство чипов памяти HBM4 к 2026 году.

Основная доля выручки NVIDIA в размере $14,5 млрд в сегменте оборудования для центров обработки данных в третьем квартале пришлась на продажи специализированных графических ускорителей H100 для ИИ и высокопроизводительных вычислений (HPC). По мнению аналитической компании Omdia, NVIDIA продала в третьем квартале этого года почти полмиллиона ускорителей A100 и H100, а спрос на эти продукты настолько высок, что срок поставок серверов с ними увеличился с 36 до 52 недель.

Источник изображения: NVIDIA

Эксперты Omdia считают, что крупнейшими покупателями графических ускорителей NVIDIA H100 являются компании Meta✴ и Microsoft. По мнению аналитиков, каждая из них закупила по 150 тыс. указанных ускорителей. В свою очередь Google, Amazon, Oracle и Tencent купили по 50 тыс. указанных специализированных ускорителей. Примечательно, что основная часть серверных ускорителей поставляется операторам гипермасштабируемых облачных услуг. В свою очередь, OEM-производители серверов (Dell, Lenovo, HPE) пока не могут забронировать достаточное количество графических процессоров для ИИ и высокопроизводительных вычислений, чтобы выполнить свои заказы на поставки серверов, утверждают специалисты Omdia.

Источник изображения: Omdia

Аналитики полагают, что продажи ускорителей NVIDIA H100 и A100 превысят полмиллиона единиц в четвертом квартале 2023 года. Между тем, спрос на H100 и A100 настолько велик, что срок поставки серверов на базе этих GPU достигает 52 недель. В то же время Omdia сообщает, что в целом объём поставок серверов в 2023 году сократится на 17–20 % по сравнению с прошлым годом, но при этом выручка в этом направлении вырастет на 6–8 % в годовом исчислении.

Следует также отметить, что многие из крупнейших покупателей специализированных ускорителей NVIDIA H100 и A100 сами разрабатывают собственные специализированные GPU для задач ИИ, высокопроизводительных вычислений и графики. Поэтому в перспективе объёмы закупок оборудования у NVIDIA этими компаниями снизятся по мере перехода на собственные решения.

В Omdia также прогнозируют, что рынок серверов в целом вырастет до $195,6 млрд к 2027 году. Одним из драйверов этого роста послужит переход к специализированным серверным системам, в которых будут применяться наборы разнообразных сопроцессоров, предназначенных под конкретные виды задач. Примером уже могут служить серверы компании Amazon для ИИ, в которых применяются 16 специализированных сопроцессоров Inferentia 2, а также серверы кодирования видео компании Google, оснащающиеся 20 специальными VCU или чипами видеокодирования. Компания Meta✴ также последовала этому примеру и выпустила серверы, оснащённые 12 специальными процессорами для обработки видео.

Отмечается, что интерес к использованию специализированных сопроцессоров, оптимизированных для выполнения определённых задач, будет расти по мере внедрения технологий, которые позволят снизить стоимость производства данных чипов. Ключевыми областями применения таких чипов сейчас являются ИИ и медиа, однако в дальнейшем, как ожидается, они также найдут своё применение в сегментах управления базами данных и веб-сервисах.

Глава графического подразделения AXG компании Intel Раджа Кодури (Raja Koduri) покинет компанию до конца марта. Об этом стало известно из заявления гендиректора Intel Патрика «Пэт» Гелсингера (Patrick Gelsinger). Сам Кодури подтвердил свой уход из компании на своей странице в Twitter.

Источник изображения: Intel

В рамках реорганизации компании Intel решила попрощаться с Раджой Кодури, занимавшим пост исполнительного вице-президента и главного архитектора графики, а также руководителя отдела AXG. По словам гендиректора Intel Патрика Гелсингера, Кодури покинет Intel до конца текущего месяца.

До своего прихода в Intel Кодури долгое время работал в AMD, а до этого в Apple. Он возглавлял графическое подразделение AMD Radeon Technologies Group и, в частности, отвечал за разработку таких графических архитектур, как AMD Polaris и Vega. Вскоре после выхода видеокарт серии Vega на рынок Кодури объявил о своём решении присоединиться к Intel, где он в конечном итоге занял должность исполнительного вице-президента отдела AXG, отвечающего за разработку графики. В декабре прошлого года Intel расформировала это подразделение, а Кодури вернули на роль главного архитектора графических технологий Intel.

«Спасибо, Пэт и Intel за множество незабываемых воспоминаний и невероятные познания, полученные за последние пять лет. Начинается новая глава в моей жизни — занимаюсь открытием стартапа по разработке программного обеспечения. Новости будут скоро», — написал Кодури на своей странице в Twitter.

Под руководством Кодури Intel разработала графическую архитектуру Xe и применила её не только во встроенных GPU, но также выпустила настольные и мобильные дискретные видеокарты Arc Alchemist на данной архитектуре. И хотя выпуск графических ускорителей задержался на несколько месяцев, Intel опровергла слухи о потенциальном закрытии разработки дискретной графики. Компания по-прежнему уверена в намеченном плане по выпуску новых продуктов и ведёт разработку нового поколения видеокарт Arc Battlemage.

Глава Intel по поводу ухода Кодури написал следующее: «Спасибо за ваш большой вклад в технологии и архитектуру Intel, особенно в высокопроизводительную графику, который помог вывести на рынок три новые линейки продуктов в 2022-м году. Желаем вам успехов в создании новой компании по разработке программного обеспечения вокруг генеративного ИИ для игр, медиа и развлечений».

Судя по всему, Кодури будет заниматься разработкой программного обеспечения, связанного с генеративными нейросетями, и их применением для игр, медиа и развлечений.

Intel сообщила о реорганизации своего отдела графических ускорителей Accelerated Computing Systems and Graphics (AXG). Компания разобьёт его на две группы: одна будет заниматься игровой графикой, другая — технологиями для дата-центров. Эти группы станут частью двух других бизнес-подразделений компании. Занимающего в настоящий момент пост исполнительного вице-президента AXG Раджу Кодури (Raja Koduri) вернут на прежнюю должность главного архитектора графики Intel.

Источник изображения: Intel

Раджа Кодури, присоединившийся к Intel в 2017 году после своего ухода из AMD, занял место главы архитектурного направления графики Intel. В прошлом году Кодури возглавил группу AXG, занимающуюся разработкой ускорителей. После реорганизации AXG Кодури вернётся к роли главного архитектора графики Intel. Он будет заниматься вопросами разработки высокотехнологичных программ с прицелом на интеграцию новых графических, процессорных и ИИ-архитектур.

Часть группы AXG, занимающаяся разработками потребительских графических продуктов Intel, вольётся в состав отдела Client Compute Group (CCG). Он отвечает за разработку технологий потребительских платформ и процессоров компании. Потребительский отдел AXG возглавит Лиза Пирс (Lisa Pearce) — ныне руководитель отдела по разработке программного обеспечения и драйверов для графики Intel. Непосредственным руководителем Пирс будет Мишель Джонстон Холтхаус (Michelle Johnston Holthaus), нынешняя глава CCG.

Часть отдела AXG, занимающаяся графическими технологиями для дата-центров (ускорители Ponte Vecchio, Rialto Bridge и т.д.), вольётся в состав подразделения Intel Datacenter and AI Group (DCAI), которое отвечает за решения для ЦОД и платформы ИИ. Команды разработчиков GPU SoC и IP также окажутся под руководством отдела DCAI, однако они также будут сотрудничать с командой клиентской графики. Временным главой данного отдела AXG станет руководитель направления Super Compute Group Джефф Маквей (Jeff McVeigh). Его непосредственным руководителем будет Сандра Ривера (Sandra Rivera), глава DCAI.