Учёные компании Anthropic изобрели способ заглянуть в механизмы работы больших языковых моделей и впервые раскрыли, как искусственный интеллект обрабатывает информацию и принимает решения.

Источник изображений: anthropic.com

Долгое время считалось, что полностью отследить механизмы рассуждения моделей ИИ невозможно, и даже их создатели не всегда понимали, как они получают те или иные ответы. Теперь некоторые механизмы удалось прояснить. Модели ИИ оказались сложнее, чем считалось ранее: при написании стихотворений они выстраивают планы, следуют одинаковым последовательностям для интерпретации понятий вне зависимости от языка и иногда обрабатывают информацию в обратном направлении вместо того, чтобы рассуждать, исходя из фактов.

Новые методы интерпретации схем работы ИИ в Anthropic назвали «трассировкой цепочек» и «графами атрибуции» — они помогли исследователям отследить конкретные пути реализации функций, подобных нейронным, которые запускаются при выполнении моделью задач. В этом подходе заимствуются концепции нейробиологии, а модели ИИ рассматриваются как аналоги биологических систем.

Одним из наиболее поразительных открытий стали механизмы планирования ИИ Claude при написании стихов. Когда чат-бот попросили составить двустишие в рифму, он сначала подобрал рифмующиеся слова для конца следующей строки и только после этого начал писать. Так, при написании строки, которая заканчивалась словом «кролик», ИИ выбрал все характеризующие это слово признаки, а затем составил предложение, которое подводит к нему естественным образом.

Claude также продемонстрировал настоящие рассуждения в несколько шагов. В испытании с вопросом «Столица штата, в котором находится Даллас, — это...», модель сначала активировала признаки, соответствующие понятию «Техас», а затем использовала это представление, чтобы определить «Остин» в качестве правильного ответа. То есть модель действительно выстраивает цепочку рассуждений, а не просто воспроизводит ассоциации, которые запомнила. Учёные произвели манипуляции, подменив «Техас» на «Калифорнию» и на выходе получили «Сакраменто», тем самым подтвердив причинно-следственную связь.

Ещё одним важным открытием стал механизм обработки данных на нескольких языках. Вместо того, чтобы оперировать разными системами для английской, французской и китайской языковых сред, она переводит понятия в общее абстрактное представление, после чего начинает генерировать ответы. Это открытие имеет значение для понимания того, как модели транслируют знания, полученные на одном языке, на другой: предполагается, что модели с большим количеством параметров создают независимые от языка представления.

Возможно, самым тревожным открытием стали инциденты, при которых механизмы рассуждения Claude не соответствовали тем, о которых он заявлял сам. Когда ему давали сложные задачи, например, вычисление косинуса больших чисел, ИИ заявлял, что осуществляет вычисления, но они в его внутренней деятельности не отражались. В одном из случаев, когда ответ на сложную задачу был известен заранее, модель выстроила цепочку рассуждений в обратном порядке, отталкиваясь от ответа, а не принципов, которые должны были оказаться первыми.

Исследование также пролило свет на галлюцинации — склонность ИИ выдумывать информацию, когда ответ неизвестен. У модели есть схема «по умолчанию», которая заставляет её отказываться отвечать на вопросы в отсутствие фактических данных, но этот механизм подавляется, если в запросе распознаются известные ИИ сущности. Когда модель распознаёт сущность, но не имеет конкретных знаний о ней, могут возникать галлюцинации — это объясняет, почему ИИ может с уверенностью давать не соответствующую действительности информацию об известных личностях, но отказываться отвечать на запросы о малоизвестных.

Исследование является шагом к тому, чтобы сделать ИИ прозрачнее и безопаснее. Понимая, как модель приходит к ответам, можно выявлять и устранять проблемные шаблоны рассуждений. Проект может иметь и последствия в коммерческой плоскости: компании применяют большие языковые модели для запуска рабочих приложений, и понимание механизмов, при которых ИИ может давать неверную информацию поможет в управлении рисками. Сейчас Anthropic предложила лишь первую предварительную карту ранее неизведанной территории — так в древности первые специалисты по анатомии составляли атласы человеческого тела. Составить полноценный атлас рассуждений ИИ ещё предстоит, но теперь можно оценить, как эти системы «думают».

Боты, которые массово собирают данные с веб-страниц для обучения и работы моделей искусственного интеллекта, становятся всё более ощутимой проблемой для владельцев сайтов. Некоторые разработчики начали давать отпор этим системам оригинальными способами, которые могут показаться наивными или ироничными, но во многих случаях они работают.

Источник изображения: Ticka Kao / unsplash.com

Атаке веб-сканера сегодня может подвергнуться любой сайт. Иногда сайты даже теряют работоспособность, но сильнее прочих страдают разработчики ПО с открытым кодом: на сайтах таких проектов выкладываются материалы для скачивания, но ресурсов у них меньше, чем у коммерческих проектов. Проблема в том, что ИИ-боты игнорируют директивы файлов robot.txt, в которых указываются запрещённые для сканирования разделы. В январе разработчик открытого ПО Се Ясо (Xe Iaso) опубликовал в блоге «крик о помощи», рассказав о неподобающих действиях AmazonBot. Этот бот неустанно бил по Git-серверу разработчика, устраивая настоящие DDoS-атаки. Он игнорировал директивы robot.txt, менял IP-адреса, подменял значения строки User agent и прибегал к другим уловкам.

В итоге Ясо разработал программу Anubis, которая проводит проверку подключающихся к серверу Git клиентов — она блокирует ботов, но пропускает браузеры, которыми пользуются люди. Проект Anubis был опубликован на GitHub 19 марта, и всего за несколько дней он собрал 2000 звёзд, 20 участников и 39 форков. Успех программы указывает, что случай Ясо не уникален: на агрессивное поведение ИИ-ботов указал основатель и гендиректор платформы SourceHut Дрю ДеВолт (Drew DeVault), которому приходится от 20 % до 100 % рабочего времени тратить на защиту от веб-сканеров. Администратору проекта Linux Fedora Кевину Фензи (Kevin Fenzi) в какой-то момент пришлось полностью заблокировать Бразилию, а разработчик KDE Plasma Никколо Венеранди (Niccolò Venerandi) однажды временно заблокировал все китайские IP-адреса.

В январе анонимный разработчик под ником Aaron выпустил решение под названием Nepenthes в честь кувшиночника — насекомоядного растения. Система заманивает ИИ-ботов в «лабиринт» бесполезного контента, заставляя их сканировать чушь. Аналогичное решение недавно представила Cloudflare — оно получило более очевидное название AI Labyrinth. Эта система подключается, когда боты не соблюдают директиву «no crawl», — в результате они попусту тратят время и ресурсы. Дрю ДеВолт вообще призвал бойкотировать все новомодные ИИ-инструменты, в том числе большие языковые модели, генераторы изображений и GitHub Copilot. Едва ли это случится в действительности, поэтому разработчикам открытого ПО приходится подключать смекалку.

Подразделение Alibaba Cloud представило новую модель искусственного интеллекта серии Qwen — для её работы не требуется значительных вычислительных ресурсов, а применяться она сможет для создания более сложных систем ИИ.

Источник изображения: alibabagroup.com

Alibaba Qwen2.5-Omni-7B относится к мультимодальным моделям ИИ, то есть она способна воспринимать входные данные в различных форматах: текст, изображения, звук и видео; а на выходе в реальном времени выдавать текст и естественную речь. Модель можно развернуть на различных потребительских устройствах, в том числе на мобильных телефонах — она предлагает высокую эффективность без ущерба для производительности. «Эта уникальная комбинация делает её идеальной основой для разработки гибких и экономных агентов ИИ, способных приносить ощутимую пользу, в особенности интеллектуальных голосовых приложений», — рассказали в Alibaba. Она, например, способна помочь человеку со слабым зрением ориентироваться в пространстве, генерируя в реальном времени описание среды.

За последние годы Alibaba, по её собственному утверждению, открыла код более двухсот моделей ИИ. Компания твердо придерживается выбранной стратегии в области ИИ: в ближайшие три года она намеревается инвестировать $53 млрд в облачную вычислительную инфраструктуру и ИИ-ресурсы — это больше, чем было вложено в предыдущие десять лет. Alibaba и другие китайские технологические гиганты не только разрабатывают собственные ИИ-модели, но и активно отстраивают центры обработки данных, чтобы удовлетворить потребности в вычислительных ресурсах и заработать на возникшем с появлением DeepSeek буме ИИ в Китае.

В феврале стало известно, что основу для пакета функций Apple Intelligence в Китае составят модели Alibaba. Накануне компания также сообщила, что займётся разработкой интеллектуальных транспортных средств нового поколения вместе с BMW.

Выступающая в роли крупнейшего инвестора OpenAI корпорация Microsoft до сих пор предпочитала полагаться на возможности больших языковых моделей первой и её же чат-бота ChatGPT, но в дальнейшем не исключена возможность создания собственных производительных систем искусственного интеллекта, как дал понять генеральный директор Сатья Наделла (Satya Nadella).

Источник изображения: Microsoft

Соответствующие заявления он сделал в интервью группе японских журналистов во время своего визита в Токио, как сообщает Nikkei. По мнению главы Microsoft, создание собственной платформы для искусственного интеллекта позволит оптимизировать работу с программным обеспечением корпорации для корпоративных клиентов. «Мы построим свои собственные возможности для дополнения всего того, что мы делаем с OpenAI», — заявил Наделла. Внедрять собственный ИИ в приложения и сервисы для корпоративного сегмента Microsoft будет в том случае, если поймёт, что он будет полезен для потребителей.

Microsoft не только адаптирует решения OpenAI к своей программной инфраструктуре. Компания расширит команду разработчиков приложений для искусственного интеллекта, и ожидается, что со временем её собственные разработки в этой сфере не будут уступать передовым решениям OpenAI. «Мы все будем подчиняться реальному спросу. То, куда пойдёт ИИ, будет зависеть исключительно от происходящего с мировым ростом ВВП», — пояснил глава Microsoft стратегию инвестиций в сферу искусственного интеллекта.

В прошлом году Microsoft открыла в Японии первый исследовательский центр, связанный с разработкой ИИ для робототехники и автомобилей. Корпорация полна готовности глубоко сотрудничать с японскими компаниями и разработчиками, использующими открытый исходный код. Наделла считает, что использование единых стандартов в сфере безопасности ИИ пойдёт на пользу всем и сократит возможные издержки, связанные с рисками.

Компания Infinix анонсировала смартфон Note 50x — первый в мире на однокристальной платформе MediaTek Dimensity 7300 Ultimate. Новинка является самой доступной по цене в серии смартфонов среднего класса Note 50.

Infinix Note 50x оснащён 6,67-дюймовым ЖК-дисплеем с разрешением HD+ (1600 × 720 пикселей), частотой обновления до 120 Гц и яркостью 560 кд/м². Максимальная яркость составляет 672 кд/м². В отверстии в верхней части дисплея размещена 8-мегапиксельная селфи-камера.

Infinix сообщила, что Note 50x первым в мире получил чипсет Dimensity 7300 Ultimate. Однако, как отметил ресурс GSMArena.com, этот чип ничем не отличается от оригинала — всё та же 4-нм платформа от MediaTek с тактовой частотой процессора 2,5 ГГц и графическим ускорителем Mali-G615 MC2. Объём оперативной памяти LPDDR4X составляет 6 или 8 Гбайт с возможностью виртуального расширения ещё на 8 Гбайт. Флеш-накопитель UFS 2.2 имеет объём 128 Гбайт. Также предусмотрен слот для карт памяти microSD.

На задней панели смартфона размещена двойная камера с основным 50-мегапиксельным сенсором, оптикой с диафрагмой f/1.6 и поддержкой записи видео в разрешении 4K. Для редактирования фото можно воспользоваться ИИ-функциями, такими как AI Eraser.

В качестве источника питания используется аккумулятор ёмкостью 5500 мА·ч с быстрой зарядкой мощностью 45 Вт и поддержкой проводной обратной зарядки на 10 Вт. Батарея выдерживает 2300 циклов зарядки, что обеспечивает срок службы около шести лет — значительное улучшение по сравнению с отраслевым стандартом в 800 циклов.

Как и другие модели серии Note 50, смартфон имеет металлическую отделку и доступен в коричневом (Sunset Spice Pink), фиолетовом (Enchanted Purple) и сером (Titanium Gray) цветах. Также будет доступен вариант в зелёном цвете (Sea Breeze Green) с задней панелью из веганской кожи. По защите от влаги и пыли смартфон соответствует стандартам IP64 и MIL-STD-810H.

Infinix Note 50x работает под управлением Android 15 с фирменной оболочкой XOS 15. Смартфон поступит в продажу 3 апреля. Стоимость версии с 6/128 Гбайт памяти составит $135, а модели с 8/128 Гбайт — $150.

По данным рассылки для клиентов китайского производителя серверных систем H3C, в сложившихся условиях на внутреннем рынке КНР вполне может возникнуть дефицит ускорителей Nvidia H20, которые остаются самыми производительными из доступных с учётом наличия санкций США. Высокий спрос наложился на проблемы с поставками ускорителей.

«Международные поставки H20 сталкиваются со значительной неопределённостью», — отмечается в обращении H3C к своим китайским клиентам. При этом запасы ускорителей на складах в Китае практически истощены из-за высокого спроса, который лишь ускорил свой рост после появления DeepSeek с необычайно популярными в Китае большими языковыми моделями. Проблемы с поставками, по словам китайской компании, порождены геополитической напряжённостью и перебоями с доступом к ключевым материалам, необходимым для производства данных ускорителей. Новая партия H20 поступит в Китай к середине апреля, и по её величине можно будет судить о масштабах проблемы. Кроме того, введение новых экологических требований в КНР ставит под вопрос легитимность поставок H20 именно с точки зрения китайской стороны.

Планировать поставки H20 за пределами 20 апреля компания H3C не решается из-за целого ряда неопределённостей. В условиях вероятного дефицита эти ускорители будут в первую очередь получать крупные клиенты H3C, позволяющие компании получать стабильную прибыль. Покупатели начинают сталкиваться с тем, что цены на заказываемые ускорители H20 заметно увеличиваются. При этом американская сторона формально пока не ввела запрет на поставку ускорителей данной модели в Китай, хотя подобные идеи и могли обсуждаться. По оценкам некоторых аналитиков, в Китае в прошлом году было продано около 1 млн ускорителей H20 на сумму более $12 млрд.

Южнокорейской компании SK hynix удалось стать крупнейшим поставщиком микросхем памяти семейства HBM именно благодаря сотрудничеству с Nvidia, которая использует такую память при производстве своих ускорителей вычислений для систем ИИ. Партнёр Nvidia убеждён, что распространение более доступных языковых моделей DeepSeek пойдёт ему на пользу, а не навредит.

Источник изображения: SK hynix

Когда выход языковых моделей DeepSeek стал откровением для тех, кто тратил внушительные средства и вычислительные ресурсы на обучение подобных систем искусственного интеллекта, часто стало звучать мнение о неизбежном спаде спроса на производительные ускорители вычислений. Многие поставщики компонентов, включая Nvidia, подобные настроения в силу понятных причин старались игнорировать и выступали с опровержениями, и SK hynix не стала исключением.

Глава SK hynix по мировым продажам и маркетингу Ли Сан Рак (Lee Sang-rak) пояснил, что появление DeepSeek в конечном итоге выгодно этому производителю памяти: «Это скорее всего окажет положительное влияние на средне- и долгосрочный спрос на микросхемы памяти для ИИ. С нашей точки зрения, мы не видим причин для снижения спроса на высокопроизводительные ускорители вычислений или HBM». Представитель компании также напомнил, что все квоты на поставку HBM на текущий год уже распроданы. В текущем полугодии SK hynix намерена заключить контракты на поставку памяти HBM в 2026 году. В этом году, по мнению руководства SK hynix, объёмы реализации HBM должны увеличиться более чем в два раза.

Опасения со стороны клиентов по поводу предстоящего в апреле повышения таможенных ставок на полупроводниковые компоненты в США до 25 %, по словам представителя SK hynix, подтолкнули их к опережающим закупкам памяти. Если учесть, что запасы продукции на стороне клиентов до этого сократились, для поставщиков это создало достаточно выгодные условия. SK hynix ожидает «взрывного роста» спроса на HBM в текущем году, как признался Ли Сан Рак.

Занимающая лидирующие позиции на рынке систем генеративного искусственного интеллекта компания OpenAI номинально остаётся стартапом, её финансовая отчётность официально не публикуется, поэтому приходится получать данные из неофициальных источников. Они гласят, что в текущем году выручка OpenAI вырастет более чем в три раза.

Источник изображения: OpenAI

В прошлом году, по имеющимся у Bloomberg данным, выручка компании не превысила $3,7 млрд, но в этом прогнозируется её рост до $12,7 млрд. В следующем году темпы роста замедлятся, но выручка всё равно увеличится более чем в два раза до $29,4 млрд. По данным на сентябрь прошлого года, OpenAI на тот момент рассчитывала выручить в 2025 году только $11,6 млрд.

OpenAI несёт огромные расходы на развитие вычислительной инфраструктуры и расширение штата сотрудников, поэтому на окупаемость она рассчитывает выйти не ранее 2029 года, когда её выручка достигнет $125 млрд. Значительную часть дохода компания получает от подписчиков ChatGPT. Корпоративной версией чат-бота по состоянию на сентябрь прошлого года пользовался миллион человек. Сейчас для доступа к самым продвинутым языковым моделям OpenAI пользователи должны отдавать по $200 в месяц. Кроме того, руководством компании обсуждается возможность введения тарифного плана, подразумевающего абонентскую плату в размере нескольких тысяч долларов в месяц. Капитализация OpenAI оценивается в $300 млрд, но чтобы привлечь больше инвесторов, она должна изменить организационную структуру, поскольку сейчас ею командует некоммерческая организация.

Компания OpenAI вынуждена перенести сроки предоставления доступа к встроенному генератору изображений в ChatGPT для пользователей бесплатной версии. Сэм Альтман (Sam Altman) в своём сообщении признал, что новый инструмент 4o Image Generation оказался популярнее, чем ожидалось, поэтому развёртывание для бесплатного использования будет отложено на некоторое время, сообщает The Verge.

Источник изображения: OpenAI

Новый ИИ-генератор изображений был интегрирован в ChatGPT буквально на днях. С его помощью можно создавать картинки непосредственно в приложении, используя новейшую модель рассуждений GPT-4o. Функция так понравилась пользователям, что они уже вовсю стали делиться в социальных сетях изображениями, в частности, стилизованными под работы студии Ghibli, — тренд, к которому присоединился даже сам Альтман.

По словам разработчиков, 4o Image Generation отличается улучшенным рендерингом текста и использует для генерации изображений так называемый авторегрессионный подход, когда изображение создаётся последовательно, слева направо и сверху вниз, а не одномоментно целиком, что позволяет создавать картинки без каких-либо ошибок или искажений в тексте, чего раньше добиться в других генераторах не удавалось.

В настоящее время доступ к функции имеют только подписчики платных тарифов ChatGPT Plus, Pro и Team. Когда именно пользователи бесплатной версии смогут опробовать новый ИИ-генератор, пока не совсем ясно из-за неожиданно высокого спроса на эту функцию.

Компания Microsoft сообщила о грядущем выходе в пакете Microsoft 365 Copilot двух агентов искусственного интеллекта, способных производить «глубокие рассуждения». Они получили названия «Исследователь» (Researcher) и «Аналитик» (Analyst).

Источник изображения: microsoft.com

В основу «Исследователя» легла ИИ-модель OpenAI Deep Research, предназначенная для проведения «сложных многошаговых исследований»; у него есть средства для подключения к платформам Salesforce и ServiceNow, что позволяет бизнес-клиентам работать с данными корпоративных систем. «Аналитик» основан на рассуждающей модели OpenAI o3-mini — этот агент может представлять необработанные данные в табличном формате, запускать код Python и просматривать результат его выполнения во время работы, а также выполнять задачи на уровне опытного специалиста по работе с данными.

ИИ-агенты начнут развёртываться в апреле — в рамках программы раннего доступа работать с ними смогут владельцы лицензий Microsoft 365 Copilot; новые функции автономных агентов доступны в Copilot Studio уже сейчас. Эти системы достаточно мощны, уверяют в Microsoft, чтобы «автоматизировать любую задачу, которую только можно представить» — подготовлены инструменты управления рабочими процессами на основе действий ИИ. Приводится пример отправки писем с отзывами по нужной команде, но лишь практика покажет, насколько такие решение окажутся эффективнее и проще в обращении, чем программные решения, основанные на традиционных алгоритмах.

Чат-бот с искусственным интеллектом Grok от xAI теперь интегрирован в Telegram, сообщил в соцсети X её владелец Илон Маск (Elon Musk). Воспользоваться сервисом в полной мере могут не все, и он отличается от версии в X.

Источник изображения: kod.ru

Чтобы бесплатно и в расширенном режиме общаться с чат-ботом Grok в мессенджере, требуется подписка Telegram Premium. Но работает сервис с некоторыми отличиями от варианта, интегрированного в соцсеть X — он может давать аномальные, не соответствующие действительности или недостаточно полные ответы, обратил внимание «Код Дурова».

Источник изображения: kod.ru

Последняя на данный момент версия Grok 3 дебютировала в середине февраля. Он позиционируется как мощный конкурент ведущим системам ИИ, в том числе OpenAI GPT-4o и Google Gemini; в семействе присутствуют рассуждающие модели. Полный ассортимент функций Grok доступен для подписчиков X Premium+ за $50 в месяц, а также для обладателей более дешёвой специальной подписки SuperGrok. На появление Grok в Telegram 19 марта намекнул создатель мессенджера Павел Дуров.

Напомним, что Grok выделяется на фоне других чат ботов более саркастическими, раскованными и даже фривольными ответами. Сами разработчики описывают его следующим образом: «Grok — это искусственный интеллект, созданный по образцу путеводителя «Автостопом по галактике» и предназначенный для того, чтобы отвечать практически на всё и, что гораздо сложнее, даже подсказывать, какие вопросы задавать! Grok создан для того, чтобы остроумно отвечать на вопросы, и у него есть бунтарская жилка, поэтому, пожалуйста, не используйте его, если ненавидите юмор».

Китайские власти ввели новые нормы энергоэффективности при использовании передовых чипов — из-за них китайские компании могут лишиться возможности покупать самые продаваемые в Китае ускорители Nvidia. Самой компании эти правила грозят потерей выручки в размере $17 млрд в год, пишет Financial Times.

Источник изображения: nvidia.com

Государственный комитет по развитию и реформам КНР рекомендует использовать в новых центрах обработки данных и при расширении существующих объектов чипы, отвечающие строгим требованиям, и ускорители Nvidia H20, которые производятся специально для Китая в соответствии с американскими санкциями, этим требованиям не соответствуют. В последние месяцы китайские власти негласно отговаривали местных технологических гигантов, в том числе Alibaba, ByteDance и Tencent от закупки H20; сейчас эти нормы не соблюдаются по всей строгости и пока не повлияли на продажи ускорителей данной модели. Но если ведомство решит ужесточить запрет, это создаст угрозу для бизнеса Nvidia в стране, где годовой оборот компании составляет $17 млрд.

Китай активно строит новые ЦОД, и американский производитель рискует растерять заказы, которые уйдут местным конкурентам, в том числе Huawei, чья продукция в большей мере соответствует повестке Пекина. В попытке избежать реализации неблагоприятного сценария руководство Nvidia стремится в ближайшие месяцы провести встречу с главой комитета Чжэном Шаньцзе (Zheng Shanjie). Новые нормы были введены ещё в прошлом году, ранее о них не сообщалось — они возникли на фоне торговой напряжённости между США и Китаем, соревнующихся в разработке передового искусственного интеллекта. Пекин пытается снизить зависимость местных компаний от продукции зарубежных игроков вроде Nvidia, чья продукция оказалась критически важной при разработке передовых моделей ИИ.

Несоблюдение требований грозит компаниям проверками на местах и штрафами — всего этого они стремятся избежать. Чтобы преодолеть угрозу, Nvidia подготовила решение для внесения корректировок в ускорители H20, но они могут снизить эффективность компонента и сделать его менее конкурентоспособным на китайском рынке. Технологические гиганты, в том числе Alibaba и Tencent, в этом году активно нарастили заказы на H20 после выхода эффективной рассуждающей модели ИИ DeepSeek R1.

Nvidia тем временем всё чаще попадает в поле зрения китайских регуляторов: Государственное управление рыночного регулирования (SAMR) в декабре инициировало проверку, чтобы выяснить, не ограничивала ли Nvidia поставки ускорителей в Китай в 2022 году ещё до введения американских санкций. По итогам 2025 финансового года доход компании в стране составил $17,1 млрд — это 13 % от общего объёма продаж. Новым экологическим требованиям не соответствуют также чипы Intel HL328 и HL388, но из-за их незначительного присутствия на рынке масштабных последствий от возможных мер в отношении этой продукции не предвидится.

Руководство CD Projekt в рамках финансового отчёта за 2024 календарный год прояснило свою позицию в отношении использования генеративного ИИ для разработки будущих игр, включая The Witcher 4 («Ведьмак 4»).

Источник изображений: CD Projekt Red

Напомним, в январе 2024 года CD Projekt сформировала команду для изучения областей применения ИИ и заявила тогда, что видит в технологии шанс «усовершенствовать определённые процессы в разработке игр, но не заменить людей».

В рамках нового финансового отчёта CD Projekt соруководителя компании Михала Новаковского (Michał Nowakowski) спросили об использовании генеративного ИИ в The Witcher 4 и других находящихся в разработке игр.

По словам Новаковского, CD Projekt Red не задействует генеративный ИИ в процессе создания The Witcher 4 и «других проектов в ближайшем будущем», но не из-за смешанных результатов применения этой технологии.

«Если честно, генеративный ИИ — довольно проблемная область, когда дело доходит до владения IP и тому подобного, вдобавок ко всему прочему», — объяснил Новаковский нежелание CD Projekt обращаться к технологии в обозримом будущем.

The Witcher 4 пока не имеет целевых платформ, однако теперь у неё хотя бы появились сроки выхода — не раньше 2027 года. Прошлой осенью игра перешла в стадию активного производства.

Игра представляет собой ролевой экшен с открытым миром на движке Unreal Engine 5 и начало новой трилогии. По сюжету Цири прошла Испытание Травами и готовится стать настоящим ведьмаком.

Китайский автомобильный рынок достаточно велик, чтобы оправдывать глубокую адаптацию реализуемых на нём моделей иностранных марок. Сфера программных решений для автомобильной отрасли не является исключением, поэтому со следующего года BMW начнёт предлагать для реализуемых в Китае машин программные решения Alibaba с поддержкой искусственного интеллекта.

Источник изображения: BMW

Если быть точнее, как поясняет Bloomberg, немецкий автопроизводитель будет сотрудничать со стартапом Banma, который финансируется китайским гигантом Alibaba и развивает свои программные решения с использованием большой языковой модели Qwen и соответствующих специалистов. Со следующего года в машинах марки BMW для китайского рынка появится продвинутый голосовой ассистент, они также научатся понимать контекст передвижений автовладельца и предлагать сопутствующие услуги. Кроме того, в условиях плотного городского трафика у водителя всегда будет перед глазами информация о дорожных заторах.

BMW не одинока в своих предпочтениях. Языковую модель Alibaba Qwen готовы использовать в своих бортовых системах китайские автопроизводители XPeng, Zeekr и Leapmotor. Сама Alibaba готова вкладывать в развитие технологий искусственного интеллекта серьёзные средства, в ближайшие три года на эти нужды будет выделено $52 млрд. Это направление деятельности для китайского гиганта станет приоритетным. В сегменте смартфонов Alibaba удалось договориться с Apple о запуске локализованных для китайского рынка информационных сервисов.

В последние дни своей работы администрация президента Байдена утвердила новые правила экспортного контроля, которые поделили все страны мира на три группы с точки зрения доступа к ускорителям вычислений американского происхождения. Техногиганты и геополитические союзники США теперь настаивают на их полной отмене или пересмотре.

Источник изображения: Nvidia

В частности, среди американских компаний недовольство этими требованиями, которые вступят в силу с 15 мая, выразили Nvidia и Oracle. Из числа геополитических партнёров США глубокую озабоченность влиянием таких ограничений на собственную инвестиционную привлекательность выразили Польша и Израиль. Невольно сформировалась инициативная группа, которая попытается убедить Дональда Трампа (Donald Trump) в необходимости принятых его предшественником ограничений. Среди чиновников действующего правительства США пока тоже нет понимания, как поступить в сложившейся ситуации.

Утверждённые Байденом правила, напомним, определили группу из почти 20 стран, которые могут получать почти неограниченный доступ к ускорителям вычислений для систем ИИ. В эту группу вошли страны как в Европе, так и в Азии. Противоположный фланг образован малочисленной группой стран, которым полностью закрыт доступ к ускорителям вычислений американского происхождения, Россия и Китай входят в их число. Третья «промежуточная» группа является самой многочисленной, её представителям для доступа к ускорителям вычислений придётся иметь дело с экспортными лицензиями, квотами и гарантиями конечного использования.

Интересы компании Oracle, которая активно расширяет вычислительную инфраструктуру за пределами США, в случае вступления этих ограничений в силу, затрагиваются непосредственным образом. Предлагаемые правила запретят этой компании размещать в любой из стран «второго эшелона» более 7 % своих вычислительных мощностей, а лишь один ЦОД в Малайзии, который Oracle собирается построить за $6,5 млрд, способен нарушить эту пропорцию. Разумеется, недовольна новыми барьерами и продающая ускорители вычислений Nvidia. По мнению представителей компании, предлагаемые ограничения вынудят клиентов переключиться на альтернативные технологии, подорвут экономику США и навредят национальной безопасности. Как сообщает Bloomberg, чиновники администрации Трампа готовы обсуждать реформы к предложенным правилам, но считают нужным сохранить экспортные ограничения в данной сфере.

Примечательно, что среди игроков американского рынка ИИ-технологий находятся и сторонники ужесточения правил экспортного контроля. Google выразила недовольство непропорциональным распределением обязательств по новым правилам, но не стала настаивать на их отмене. Anthropic вообще призывает к усилению ограничений, поскольку убеждена, что недобросовестные поставщики будут пытаться вывозить ускорители в недружественные страны малыми партиями, которые сложнее проконтролировать. Microsoft хоть и высказалась в поддержку правил в целом, призвала не включать в сомнительные группы стран «друзей Америки» типа ОАЭ. Политическое руководство страны посетило с визитом Вашингтон после прихода к власти Трампа, соответствующие вопросы обсуждались на встрече чиновников с обеих сторон.

Власти Израиля выразили озабоченность тем, что излишние ограничения могут отпугнуть инвесторов от местной экономики, которая специализируется на высоких технологиях и активно развивает сферу искусственного интеллекта. Израиль готов рассматривать реформы собственного законодательства, чтобы лучше соответствовать требованиям американских властей, но хотел бы в этом смысле надеяться на взаимность уступок.

Индия также оказывается в сложной ситуации. С одной стороны, власти США пытаются сформировать из этой страны своего рода региональный противовес Китаю. С другой стороны, американская сторона упрекает Индию в сотрудничестве с Россией. Переговоры между властями США и Индии могут пройти в следующем месяце.