реклама
Теги → ии
Быстрый переход

Проблемы Nvidia в Китае стали подарком местным разработчикам GPU — Moore Threads, MetaX и Cambricon

Недавно гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) отметил, что китайские производители добились значительных успехов в области производства чипов — по его мнению, Китай отстаёт от США уже на «наносекунды». Если четыре года назад доля Nvidia на китайском рынке была 95 %, то к настоящему моменту сократилась до 50 %. Помимо Huawei, руку к этому приложили Moore Threads, MetaX и Cambricon, отмечают аналитики TrendForce.

 Источник изображения: metax-tech.com

Источник изображения: metax-tech.com

По типу чипов Moore Threads ближе всего к Nvidia. Cambricon и Huawei HiSilicon специализируются на архитектурах ASIC, а Moore Threads, по её собственному заверению, является единственной китайской компанией, которая сегодня массово производит полнофункциональные графические процессоры. К настоящему моменту она выпустила четыре их поколения: Sudi (2021 год), Chunxiao (2022), Quyuan (2023) и Pinghu (2024). Видеокарты первых двух поколений предназначались для потребительских десктопов и и профессиональных систем, тогда как Quyuan и Pinghu работают и с алгоритмами искусственного интеллекта.

Основатель и гендиректор Moore Threads Джеймс Чжан Цзяньчжун (James Zhang Jianzhong) проработал в Nvidia 14 лет, он дослужился до должности вице-президента и гендиректора китайского филиала компании, которую покинул в 2020 году, чтобы основать Moore Threads. В конце сентября компания Цзяньчжуна получила разрешение Шанхайской фондовой биржи выйти на первичное размещение акций — процедура заняла 88 дней, и это один из лучших результатов. Moore Threads намеревается привлечь 8 млрд юаней ($1,12 млрд), чтобы ускорить масштабное производство продукции.

 Источник изображения: trendforce.com

Источник изображения: trendforce.com

Выйти на биржу готовится и MetaX. Если в Moore Threads работает много выходцев из Nvidia, то MetaX происходит от AMD. Основатель этой китайской компании Чэнь Вэйлян (Chen Weiliang) в 2007 году начал работу в AMD Shanghai в качестве старшего директора, а в 2020 году ушёл из неё и учредил собственный стартап. Выходцами из AMD являются также оба технических директора MetaX Пэн Ли (Peng Li) и Ян Цзянь (Yang Jian). В 2024 году основным источником дохода компании стали ускорители для обучения и инференса (запуска) ИИ: на платы GPU пришлись 68,99 % от общего объёма выручки, на серверы — 28,29 %. В первом квартале 2025 года на графические процессоры этой серии пришлись 97,55 % от общего объёма продаж. Ни MetaX, ни Moore Threads пока на прибыльность не вышли — но обе уверены, что смогут привлечь капитал, исходя из резкого роста выручки в 2024 году, а также того, как растёт их признание на рынке оборудования для ИИ-вычислений.

Cambricon в сентябре получила разрешение на закрытый раунд финансирования на сумму 3,99 млрд юаней ($559,6 млн) — ей необходимы средства на проекты по разработке чипов и ПО для ИИ. По итогам 2025 года компания ожидает роста выручки на величину от 317 % до 483 % — в диапазоне от 5 млрд до 7 млрд юаней. Подчёркивается, что прогноз предварительный и не является твёрдым обязательством. Чистая прибыль за первую половину 2025 года составила 1 млрд юаней ($140,4 млн) — аналогичный период в прошлом году компания завершила убытком в размере 530 млн юаней ($74,1 млн).

В отличие от Moore Threads и MetaX компания Cambricon обходится без кадрового ресурса Nvidia и AMD. Cambricon в 2016 году основали братья Чэнь Юньцзи (Chen Yunji) и Чэнь Тяньши (Chen Tianshi). Новый флагман Siyuan 690, как ожидается, по производительности будет сравним с ускорителем Nvidia H100. Его предшественник Siyuan 590, дебютировавший в 2023 году, выпускается с использованием техпроцесса 7 нм и обеспечивает 80 % производительности Nvidia A100. Из всего трио у Cambricon самая высокая выручка; Moore Threads ранее отставала от MetaX, но в первой половине 2025 года вырвалась вперёд. В условиях ограничений на продукты Nvidia в Китае все три производителя показыывают взрывной рост доходов: за первую половину 2025 года они заработали больше, чем за три предыдущих года вместе взятых. При этом доля рынка Nvidia остаётся больше, чем MetaX.

Илон Маск пообещал, что в 2026 году xAI выпустит «отличную игру, сгенерированную ИИ»

Владелец X, гендиректор Tesla, руководитель SpaceX и глава Neuralink Илон Маск (Elon Musk), недавно ставший первым человеком с состоянием в $500 млрд, рассказал, когда собирается «сделать игры снова великими» с помощью ИИ.

 Источник изображения: Taylor Hill / Getty Images

Источник изображения: Taylor Hill / Getty Images

Напомним, прошлой осенью Маск пообещал «сделать игры снова великими», открыв игровую ИИ-студию на базе стартапа xAI. В феврале бизнесмен объявил о запуске такой студии, но никаких подробностей не предоставил.

Теперь Маск заверил, что игровая студия xAI до конца 2026 года выпустит «отличную игру, сгенерированную ИИ». Заявление стало ответом на утверждение пользователя, будто видеоигры будущего будут динамически генерироваться чат-ботом Grok.

Спустя примерно час Маск выложил аналогичное сообщение, но уже в отношении кино: «Grok сделает как минимум смотрибельный фильм до конца следующего года, а действительно хорошие — в 2027-м».

 Источник изображений: Devolver Digital

Источник изображений: Devolver Digital

В настоящее время xAI ищет специалиста на должность «видеоигрового наставника». Работник будет обучать Grok «создавать увлекательные, весёлые и новаторские видеоигры, которые позволят пользователям изучать ИИ-дизайн».

В конце 2024 года xAI представила генератор фотореалистичных изображений Aurora на базе Grok, а прошедшим летом запустила генератор видео Grok Imagine (сначала для подписчиков SuperGrok и Premium+, потом для всех остальных).

Технологии в области искусственного интеллекта развиваются крайне быстро, но пока сложно представить, как до конца 2026 года Grok сможет выпустить не просто нормальную, но отличную видеоигру.

Лучшая роль второго плана: чипы AMD недостаточно хороши, чтобы стать ядром инфраструктуры OpenAI

Даже по мнению главы AMD Лизы Су (Lisa Su), структура анонсированной вчера сделки с OpenAI получилась инновационной и замысловатой, поэтому анализ выгод и преимуществ, которые получат её участники, может занять много времени. По сути, ускорители AMD Instinct потребуются OpenAI для развития инфраструктуры для инференса, но в сфере обучения больших языковых моделей продукция Nvidia всё равно будет на первых ролях.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

Новые стороны сделки пытается раскрыть издание The Wall Street Journal, которое поясняет, что последний транш акций AMD может достаться OpenAI в рамках сделки в том случае, если их рыночная стоимость достигнет $600. По сути, при текущем курсе около $207 за акцию капитализация AMD уже приблизилась к $330 млрд после вчерашнего скачка котировок, поэтому участники сделки явно рассчитывают, что в определённый момент капитализация AMD вырастет почти до $1 трлн.

Казалось бы, это приличная сумма, но в этом случае AMD всё равно остаётся в тени Nvidia, чья капитализация на нынешних уровнях выше почти в 14 раз и достигает $4,5 трлн, а в сегменте ускорителей вычислений и видеокарт её рыночная доля измеряется как минимум 75 %, по мнению многих аналитиков. Глава AMD Лиза Су на этой неделе заявила, что сделка с OpenAI станет «огромным расширением той работы, которую мы делаем», но хорошо известно, что ускорители AMD Instinct в большей мере заточены под инференс, а не обучение языковых моделей.

По сути, OpenAI будет использовать сотрудничество с AMD, чтобы перераспределить вычислительные ресурсы оптимальным образом: под инференс будут использоваться ускорители этого партнёра, а для обучения языковых моделей удастся высвободить больше ускорителей Nvidia, с которой у OpenAI оформлена ещё более крупная сделка.

Исторически ставка делалась на более производительные чипы, способные работать с обучением больших языковых моделей, использующих миллиарды или даже триллионы параметров. Сейчас же спрос в сфере ИИ постепенно смещается в сторону инференса, который не требует столь значительных вычислительных ресурсов, а потому сделка OpenAI и AMD может быть выгодна обеим компаниям. Клиентам ИИ-сервисов функции, связанные с инференсом, кажутся более полезными и практичными для применения, поэтому и коммерческий потенциал этого сектора рынка будет расти после того, как прогресс в сфере обучения больших языковых моделей достигнет фазы какого-то насыщения.

Лиза Су неоднократно отмечала ориентацию решений AMD на инференс и подчёркивала, что пока спрос на решения для ИИ растёт, места на рынке хватит для всех компаний. Кроме того, ускорители AMD традиционно дешевле решений Nvidia и могут быть экономичнее в эксплуатации, а ещё их банально проще купить в условиях всеобъемлющего дефицита, сосредоточенного в сегменте продукции Nvidia.

Президент и один из основателей OpenAI Грег Брокман (Greg Brockman) заявил: «Мы действительно верим, что в мире существует недооценка потребностей в инференсе, и что мы движемся к миру, в котором всего не хватает. Это рынок с выгодными условиями для всех участников (very positive-sum market — прим. автора), где люди просто не строят в достаточном количестве. Чипов не будет хватать».

Джони Айв признался, что уже придумал для OpenAI от 15 до 20 разных ИИ-гаджетов

К маю этого года стало понятно, что OpenAI не собирается ограничиваться в своей сфере влияния рынком программного обеспечения, и за счёт покупки стартапа бывшего главного дизайнера Apple Джони Айва (Jony Ive) намерена выйти на рынок умных устройств. Как он признался недавно, на уровне идей обсуждается создание от 15 до 20 различных устройств.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Эти заявления прозвучали из уст Джони Айва на конференции DevDay, которую OpenAI проводила в понедельник. Эти умные устройства OpenAI не будут ничем напоминать iPhone, как подчеркнул бывший главный дизайнер Apple. Он неожиданно выступил с критикой в адрес смартфонов и планшетов, а также выразил надежду, что новые типы устройств помогут сделать людей более счастливыми и менее беспокойными.

«Когда я говорил, что мы находимся в некомфортных взаимоотношениях с нашими технологиями, я имел в виду, что это одно из самых непотребных преуменьшений. У нас есть шанс не просто исправить это, но и кардинальным образом изменить ситуацию, в которой мы находимся. Доказать, что мы не воспринимаем это как норму», — высказался на мероприятии Джони Айв в интервью своему компаньону Сэму Альтману (Sam Altman).

По словам Айва, прогресс в разработке умных устройств для OpenAI сейчас настолько велик, что ему и его команде сложно сконцентрироваться. «Эта инерция позволила нам предложить от 15 до 20 действительно неотразимых идей по созданию продуктов. Вызовом для нас сейчас является необходимость сконцентрироваться. Было бы легче, если бы мы знали, что существует только три хороших варианта, но это не так. Мы разрабатываем семейство продуктов. И мы стараемся быть рассудительными и вдумчивыми в выборе того, на чём концентрируемся и потом не отвлекаемся», — поведал собеседник Альтмана.

По мнению Айва, новые виды устройств будут приятными в использовании и решат те проблемы, которые были созданы смартфонами и планшетами за последние десять или двадцать лет. «С точки зрения интерфейсов, которые мы разрабатываем, если нет возможности улыбаться честно, если это ещё одна очень серьёзная исключительная вещь, я думаю, для нас это стало бы большой медвежьей услугой», — пояснил он.

«Мы очень глубоко погрузились, пытаясь понять, как работает интерфейс взаимодействия между людьми. Как он невероятно насыщен нюансами и сложен, другими словами. Мы думаем о нём, как о тесно переплетённом с другими устройствами и инструментами», — отметил Айв. Он добавил: «Это должно быть неизбежным, должно казаться очевидным — словно бы у этой проблемы не должно быть других рациональных решений. Ты смотришь на что-то и думаешь: “Ну, конечно, это нужно было делать именно так, почему же это заняло так много времени?”»

«Нужно верить в то же, что и мы», — OpenAI объяснила, зачем она закупает столько ИИ-ускорителей

Руководство OpenAI объяснило, почему компания готовится потратить сотни миллиардов долларов на строительство энергоёмких центров обработки данных, не останавливаясь перед опасениями, что вся отрасль искусственного интеллекта окажется технологическим пузырём.

 Источник изображения: Levart_Photographer / unsplash.com

Источник изображения: Levart_Photographer / unsplash.com

OpenAI настаивает, что все её инвестиции направлены на то, чтобы удовлетворить спрос, который постоянно растёт. «Думаю, мы преодолели 0,01 % пути к цели», — заявил президент компании Грег Брокман (Greg Brockman) в ходе брифинга на конференции DevDay. Она заключила соглашения с Nvidia, Oracle, а теперь и с AMD, на строительство гигантских гигаваттных ЦОД, которые обеспечат работу систем ИИ нового поколения. Для работы таких объектов могут потребоваться миллионы ускорителей и даже новые электростанции. Впрочем, и эти усилия лишь поверхностно раскрывают потенциал OpenAI, считает её руководство.

«Будь у нас в три или десять раз больше вычислительных мощностей, мы бы просто развивались, предлагая гораздо больше продуктов и услуг, которые люди с удовольствием потребляли бы больше. Это может зайти очень далеко», — предупредил гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman). Приложение с генератором видео Sora, которое может составить конкуренцию TikTok, например, оказалось успешным. Но продолжают высказываться и различные мнения: одни не верят, что ИИ способен существенно повысить производительность труда человека; другие опасаются, что он отберёт у людей миллионы рабочих мест.

 Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com

Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com

Брокман же продолжает настаивать, что отрасли придётся смириться с действительностью: ИИ действительно повысит производительность труда и станет основным фактором роста экономики. «Чтобы всё это обрело смысл, нужно верить, в то, во что мы верим давно: уже не в столь отдалённом будущем ИИ станет фундаментальной движущей силой экономического роста. Если веришь в это, начинаешь понимать, что вопрос, сколько нужно вычислительных мощностей, немного похож на вопрос, сколько нужно рабочей силы», — заявил он. Когда-нибудь отрасль ИИ будет обслуживать каждого жителя планеты, то есть 8 млрд человек, и по сравнению с этим инвестиции OpenAI представляются незначительными, считает Грег Брокман. «Например, наша сделка с Nvidia рассчитана на поставку 5 млн графических процессоров. А потом осознаёшь, что на планете почти 10 млрд человек. Речь идёт о тысячекратном дефиците графических процессоров для нашей и без того крупной компании», — добавил он.

Одёргивать скептиков в компании не стали. «Написать историю о пузыре соблазнительно. <..> На самом деле я считаю, что многие направления ИИ представляют собой пузырь», — согласился гендиректор OpenAI Сэм Альтман. Но он также напомнил, что разрабатываемые компанией технологии приносят потребителям ощутимую пользу. Число еженедельно активных пользователей уже превысило 800 млн человек. OpenAI продолжает изыскивать новые способы монетизировать свой успех, но не хочет и торопиться. «Если сказать, что бизнес-модель ChatGPT основана на потребительской подписке за $20 в месяц, люди примут тебя за сумасшедшего. Потому что потребитель за ПО не платит. Теперь же у нас десятки миллионов пользователей, которые платят. Потребуется изучить, как это всё работает. Будут инвестиции чрезмерные и неправильные. Но будет и много правильных инвестиций», — подытожил главный операционный директор OpenAI Брэд Лайткэп (Brad Lightcap).

OpenAI запланировала проекты на общую сумму $1 трлн, но не подумала, где взять на них деньги

Хотя OpenAI и считается самым дорогим стартапом, капитализацию которого оценивают в $500 млрд, собственных средств у компании крайне мало, а амбиции уже зашкаливают. В общей сложности в планы OpenAI входит строительство вычислительных мощностей на 20 ГВт, которые обойдутся более чем в $1 трлн. Откуда брать деньги, руководство стартапа пока не особо задумывается.

 Источник изображения: Oracle

Источник изображения: Oracle

При этом сама OpenAI, как отмечает Financial Times, оценивает затраты на введение в строй гигаваттных вычислительных мощностей в $50 млрд. На данный момент с учётом привлечения всех известных партнёров компания рассчитывает построить центры обработки данных совокупной мощностью 20 ГВт. Соответственно, сопутствующие капитальные затраты превысят $1 трлн. Даже с учётом вовлечения в проекты крупнейших игроков рынка, собрать такую сумму будет непросто, а ещё сложнее будет оправдать подобные расходы. Впрочем, упоминаемые проекты будут реализовываться на протяжении ближайших десяти лет, что позволит немного растянуть инвестиции во времени, но от партнёров OpenAI они потребуют серьёзного терпения.

По прогнозам аналитиков DA Davidson, компания OpenAI только в этом году понесёт убытки в размере $10 млрд, поэтому энтузиазм участников совместных с ней проектов пока не особо подкреплён здравым экономическим расчётом. Многие компании, по словам экспертов, просто решили взять на себя часть рисков, связанных с реализацией инициатив OpenAI. В текущем году выручка компании наверняка превысит $12 млрд, но она не сможет покрыть расходов, и бизнес будет долго оставаться убыточным.

Как выясняется, генерального директора OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman) это обстоятельство не очень-то и смущает. По его словам, переход к прибыльности компании лично для него не входит в десятку приоритетов. «Очевидно же, что в один прекрасный день мы будем очень прибыльными, мы уверены в этом и терпеливо движемся к этой цели. Сейчас мы находимся в фазе инвестиций и роста, и должны продемонстрировать всю ценность», — заявил Альтман.

По мнению Financial Times, партнёры OpenAI и сама компания проявляют определённую изобретательность в выборе условий сотрудничества с финансовой точки зрения. Недавняя сделка с AMD, по предварительным оценкам, потребует от обеих компаний капитальных расходов в размере до $300 млрд, но финансировать собственные потребности OpenAI сможет за счёт реализации акций AMD, которые будут доставаться ей при достижении определённых условий по цене $0,01 за штуку. Если рыночная стоимость акций AMD будет расти, то на их продаже на бирже OpenAI в случае необходимости может выручить хорошую сумму, которую направит на закупку ускорителей вычислений той же фирмы. Глава AMD Лиза Су (Lisa Su) призналась вчера, что такая структура сделки выглядит очень инновационной, и придумать её было не так просто. Теоретически, OpenAI со временем может купить до 10 % акций AMD.

Своего рода «циркуляционный» характер финансирования характерен и для других сделок OpenAI со своими партнёрами и поставщиками. Например, Nvidia готова вложить в капитал стартапа до $100 млрд, но OpenAI заметную часть этих денег потратит на закупку или аренду ускорителей Nvidia, поэтому средства вернутся к этому стратегическому инвестору. С учётом намерений развернуть до 10 ГВт вычислительных мощностей, совместная деятельность Nvidia и OpenAI может потребовать до $500 млрд капитальных вложений.

 Источник изображения: Financial Times

Источник изображения: Financial Times

Ещё $300 млрд OpenAI может потратить на сотрудничество с Oracle, и подобный союз уже приносит последней как выгоду, так и потенциальные неприятности. С одной стороны, акции Oracle так резко выросли в цене, что на миг сделали сооснователя компании Ларри Эллисона (Larry Ellison) богатейшим человеком планеты. С другой стороны, как признаются аналитики, сотрудничество с OpenAI уже бросает тень на кредитные рейтинги самой Oracle, поскольку компании светят огромные расходы.

В случае с CoreWeave характер взаимоотношений с OpenAI ещё более интересен. В этого провайдера облачных мощностей вложила свои деньги Nvidia, и для неё она является одновременно и клиентом, и поставщиком. CoreWeave смогла привлечь $12 млрд финансирования, а сумма её сделки с OpenAI достигла $22 млрд.

При этом остаётся открытым вопрос о том, насколько сделки OpenAI с Nvidia и AMD могут быть интегрированы в реализацию проекта Stargate в США, который подразумевает вложения в размере $500 млрд в строительство вычислительной инфраструктуры для ИИ в течение четырёх ближайших лет.

Обширная сеть партнёров не лишает OpenAI необходимости привлекать средства на долговом рынке. В прошлом году она оформила кредитную линию на $4 млрд, а на венчурном рынке привлекла около $47 млрд за предыдущие 12 месяцев, хотя значительная часть этих средств зависит от её взаимоотношений с крупнейшим инвестором в лице Microsoft, с которым уже давно копятся определённые противоречия.

Один из ветеранов Кремниевой долины в комментариях Financial Times заявил, что OpenAI сейчас нуждается в привлечении капитала гораздо острее, чем в своё время Google или Microsoft, но при этом понятие финансовой дисциплины ей как таковое чуждо. Основателям Amazon Джеффу Безосу (Jeff Bezos) и Oracle Ларри Эллисону в своё время пришлось чудом избежать банкротства, прежде чем к ним пришло осознание необходимости существенно сократить корпоративные расходы.

OpenAI не исключает появления рекламы в ChatGPT Pulse в будущем

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) на встрече с журналистами на мероприятии DevDay в Сан-Франциско (США) не исключил возможность добавления в будущем рекламы при использовании новой функции ChatGPT Pulse, которая сейчас доступна только подписчикам тарифа ChatGPT Pro.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

ChatGPT Pulse — это новейшая разработка OpenAI в области персонализации для ChatGPT, которая была представлена в конце прошлого месяца. Эта функция позволяет чат-боту получать информацию о пользователе из его подключённых приложений, например, календаря и электронной почты, активности в интернете, переписки и т.д., чтобы затем собирать в Сети информацию от его имени и каждое утро предоставлять сводку по различным темам, которым могут представлять для него интерес. Это может быть ежедневная персонализированная программа тренировок, уроки языка, обзоры новостей или рекомендации по заказу в ресторане, куда он собирается вечером. Одним словом, OpenAI хотела бы, чтобы пользователи каждый день начинали с ChatGPT.

В компании признали, что вопрос добавления рекламы в Pulse обсуждается, но, по словам Альтамана, таких планов в настоящее время нет. Вместе с тем он отметил, что ему нравится реклама в Instagram, и не исключил возможности внедрения подобной релевантной рекламы в Pulse в будущем. Изначально при разработке Pulse предполагалось сделать эту функцию доступной для всех, но из-за высокой вычислительной нагрузки приложения было решено предложить её только для участников платной подписки Pro.

OpenAI сделала общедоступным Codex — ИИ-алгоритм с динамическим мышлением для агентского программирования

В прошлом месяце OpenAI представила обновлённого ИИ-агента GPT-5-Codex, способного динамически распределять время на выполнение задач. На тот момент он был доступен подписчикам ChatGPT Plus, Pro, Business, Education и Enterprise. Теперь же алгоритм получает ряд полезных нововведений и становится общедоступным.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

Разработчики интегрировали Codex в сервис совместной работы Slack. Благодаря этому пользователи смогут делегировать задачи и задавать вопросы ИИ-агенту прямо в канале команды или ветке обсуждения, подобно тому, как происходит общение между коллегами. Вместе с этим Open AI выпустила Codex SDK, благодаря которому ИИ-агента можно будет встроить в продукты сторонней разработки.

Ещё одним нововведением стало появление дополнительных инструментов администрирования, которые обеспечат больше контроля над средами разработки. Администраторы смогут редактировать и удалять облачные среды Codex внутри своего рабочего пространства. Появится возможность применения настроек с повышенным уровнем безопасности по умолчанию для локального использования через терминал и расширение для IDE. Новые аналитические панели помогут администраторам отслеживать разные параметры в процессе взаимодействия пользователей с ИИ-агентом.

Теперь пользователи могут взаимодействовать с Codex практически в любом месте, где они занимаются написанием программного кода, будь то какой-то редактор или облако, и всё это связано в рамках одной учётной записи ChatGPT. По данным OpenAI, уровень ежедневного использования ИИ-агента вырос более чем в 10 раз с начала августа. Отмечается, что GPT-5-Codex вошла в число самых быстрорастущих ИИ-моделей компании. С её помощью было обработано свыше 40 трлн токенов за три недели с момента запуска. Codex используется разработчиками по всему миру, а в OpenAI он уже стал неотъемлемой частью процесса разработки.

Интеграция ИИ-агента в Slack и Codex SDK доступны разработчикам в рамках тарифных планов ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu и Enterprise, начиная с этой недели. Новые функции администрирования смогут опробовать подписчики Business, Edu и Enterprise. Более детальную информацию касательно разграничений доступа в зависимости от используемого тарифа можно получить на сайте OpenAI.

OpenAI запустила AgentKit — инструмент для создания ИИ-агентов за считанные минуты

Компания OpenAI представила на мероприятии для разработчиков Dev Day новый инструмент AgentKit, предназначенный для упрощения разработки и развёртывания ИИ-агентов для задач разного уровня сложности. Как заявил глава компании Сэм Альтман (Sam Altman), AgentKit представляет собой единый комплект компонентов в одном интерфейсе платформы OpenAI, который поможет быстрее создавать и оптимизировать автономных пользовательских агентов.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Инструментарий включает несколько важных модулей, сообщается в блоге OpenAI. Первый — Agent Builder, который Альтман охарактеризовал как «Canva для создания агентов». Он обеспечивает быстрый визуальный способ проектирования логики, шагов и идей и построен на базе Responses API, уже используемого сегодня многими разработчиками.

Второй модуль называется ChatKit. Он предоставляет простой встраиваемый чат-интерфейс, который разработчики могут интегрировать в собственные приложения. Его также можно размещать на веб-сайтах и настраивать в соответствии с тематикой продукта или брендом компании.

Третий модуль, под названием Evals for Agents, измеряет производительность ИИ-агента и оценивает как его поведение в целом, так и отдельные компоненты в соответствии с множеством наборов данных для анализа.

AgentKit также предоставляет доступ к реестру коннекторов OpenAI, позволяя разработчикам безопасно подключать агентов к внутренним инструментам и сторонним системам через «панель администрирования», сохраняя при этом контроль и безопасность.

В подтверждение простоты использования инструмента инженер OpenAI Кристина Хуан (Christina Huang) в прямом эфире на сцене Dev Day создала полноценный рабочий процесс и двух ИИ-агентов менее чем за восемь минут. Альтман добавил, что AgentKit включает всё то, чего не хватало команде OpenAI при создании первых собственных агентов, и сообщил, что компания уже заключила контракты с рядом партнёров, которые начали внедрять и масштабировать использование агентов с помощью нового инструмента.

Google представила ИИ-агента CodeMender — он самостоятельно устраняет уязвимости ПО

Лаборатория Google DeepMind опубликовала результаты работы агента на базе искусственного интеллекта CodeMender. Агент может в автономном режиме выявлять, исправлять и переписывать уязвимый код для предотвращения будущих эксплойтов в программном обеспечении.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

Как пишет издание SiliconANGLE, CodeMender развивает предыдущие проекты DeepMind по поиску уязвимостей, в частности проект OSS-Fuzz для анализа безопасности открытого ПО и систему Big Sleep, сочетая интеллектуальные возможности моделей Gemini с передовыми методами программного анализа. Основной целью проекта является автономная отладка и исправление сложных ошибок в крупномасштабных кодовых базах.

Несмотря на то что проект находится на стадии исследований, CodeMender уже отправил 72 исправления безопасности в проекты с открытым исходным кодом, включая те, объём которых превышает 4,5 миллиона строк кода. По данным компании, ИИ-агент позволяет разработчикам сосредоточиться на создании качественного программного обеспечения, автоматически генерируя и применяя надёжные патчи безопасности.

Система спроектирована как для реактивной, так и для проактивной работы: она не только мгновенно исправляет обнаруженные уязвимости, но и переписывает существующий код, устраняя целые классы ошибок. В качестве примера исследователи DeepMind приводят работу агента с библиотекой сжатия изображений libwebp, которая была использована в атаке на iOS в 2023 году. Агент применил к ней аннотации -fbounds-safety, после чего, по заявлению исследователей, подобные уязвимости переполнения буфера стали «невозможными для эксплуатации навсегда».

Внутренняя архитектура CodeMender включает набор инструментов: статический и динамический анализ, фаззинг, символьное исполнение и так называемого «судью LLM», который проверяет, сохраняют ли предлагаемые изменения исходную функциональность. Система способна к самокоррекции, если в процессе проверки обнаруживается проблема. Все изменения перед отправкой проходят проверку на корректность, соответствие стилевым стандартам и отсутствие регрессий. При этом в DeepMind подчёркивают, что CodeMender пока остаётся исследовательским проектом, и все патчи, сгенерированные им, проходят проверку исследователями-людьми перед отправкой в проекты.

После запуска инструмент будет предлагать иной подход по сравнению с традиционными методами, такими как статический анализ и фаззинг, которые находят уязвимости, но всё ещё сильно зависят от опыта проверяющего человека. Новый подход изменит систему, в которой искусственный интеллект сможет самостоятельно выявлять и устранять ошибки, что является критически важным шагом по мере экспоненциального роста размера и сложности современных кодовых баз.

Эпично сломал Gemini? Теперь за это можно получить $20 000 от Google

Компания Google в рамках своей программы вознаграждений за уязвимости заявила о готовности выплатить до $20 000 за серьёзный взлом своего чат-бота на базе искусственного интеллекта. От претендентов требуется заставить бота делать что угодно, кроме того, что ему положено, например, вызвать галлюцинации с абсолютно неверными ответами или даже убедить ИИ игнорировать ограничения, которые пытались ввести его создатели.

 Источник изображения: techspot.com

Источник изображения: techspot.com

Google представила специальную программу вознаграждений за выявление уязвимостей и обнаружение потенциально самых опасных ошибок ИИ. К ним относятся, например, взлом аккаунта Google или получение информации о работе самого бота. Для целей этой программы последствия должны быть гораздо серьёзнее, чем просто «это выставляет Gemini в невыгодном свете».

Конечно, подобные уязвимости, возможно, не обладают высоким вирусным потенциалом, но они гораздо важнее для стабильности и репутации Gemini. Одно дело — заставить Gemini посоветовать пользователю рецепт несъедобного блюда, и совсем другое — вынудить его включить фишинговую ссылку в один из ответов в режиме ИИ-поиска.

Отрадно, что Google старается привлечь опытных специалистов к поиску уязвимостей Gemini. Но в данном случае, как говорят опытные оперативники, «главное в процессе расследования не выйти на самого себя»…

Судьба зонда «Юнона» под вопросом — NASA прекратило публикацию данных из-за шатдауна

Космический аппарат «Юнона», с 2016 года находящийся на орбите Юпитера и изучающий спутники крупнейшей планеты Солнечной системы, возможно, уже отключился, однако NASA не раскрывает эту информацию. Агентство неоднократно продлевало срок миссии «Юноны», последний раз — в 2021 году, гарантировав её работу до 30 сентября 2025 года. Этот срок уже прошёл, и с учётом приостановки работы правительства США судьба «Юноны» может оказаться трагической.

 Источник изображений: NASA

Источник изображений: NASA

Зонд «Юнона» был запущен в 2011 году и вышел на орбиту вокруг Юпитера в 2016 году. Изначально миссия была рассчитана на двадцать месяцев. В дальнейшем срок службы зонда периодически продлялся, в результате в течение почти десяти лет космический аппарат провёл беспрецедентные исследования системы Юпитера, наблюдая за газовым гигантом, его многочисленными лунами и слабовыраженной системой колец.

Последнее расширение миссии «Юноны» добавило в неё исследование внутренних областей и магнитосферы Юпитера, а также изучение колец планеты и наблюдение за её крупными спутниками. «Расширяя научные цели этой важной орбитальной обсерватории, команда “Юноны” начнёт заниматься широким спектром научных исследований, традиционно требуемых от флагманских аппаратов», — заявила в 2021 году тогдашний директор отдела планетологии NASA Лори Глейз (Lori Glaze).

За последние несколько лет космический аппарат совершил близкие пролёты мимо Ганимеда, Европы и Ио, предоставив данные об их геологии, окружающей среде и составе. «Юнона» также исследовала систему колец Юпитера, продолжая картографировать мощные магнитные и гравитационные поля планеты.

Эти результаты способствовали подготовке к предстоящим миссиям, таким как Europa Clipper. Этот космический аппарат был запущен в октябре 2024 года и должен прибыть к Юпитеру в апреле 2030 года для изучения спутника, в честь которого он и назван. Завершение миссии «Юнона» до прибытия Europa Clipper создаст многолетний перерыв в целенаправленных наблюдениях за этой частью Солнечной системы, оставив учёных без новых данных до конца десятилетия.

В связи с приостановкой работы правительства США, NASA в настоящее время не может сказать, продолжает ли свою работу миссия «Юнона». Представитель агентства сообщил только, что «NASA в настоящее время закрыто из-за прекращения государственного финансирования… Пожалуйста, свяжитесь с нами после утверждения резолюции о выделении ассигнований или продлении срока действия».

В создавшейся ситуации, только миссии, подпадающие под «исключительные виды деятельности», необходимые для защиты жизни, имущества или национальной безопасности, могут продолжать свою работу. Правила NASA гласят, что переходящее финансирование может быть использовано только для «президентских приоритетов». Миссия «Юнона» не попадает под эти защищённые категории и была обнулена в бюджетном запросе президента на 2026 финансовый год, что её не приоритетной. Таким образом, до возобновления нормальной работы правительства США будущее космического аппарата остаётся неопределённым.

OpenAI дала пользователям больше контроля над их ИИ-двойниками в Sora

Компания OpenAI выпустила обновление ИИ-генератора видео Sora, которое обеспечит пользователям больше возможностей для контроля своих ИИ-двойников, позволяя отслеживать, как и где их фейковые версии будут появляться в приложении.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Ресурс The Verge отметил, что приложение Sora — по сути, «TikTok для дипфейков», позволяющий генерировать 10-секундные видео на различную тематику, в том числе с ИИ-воплощениями самого пользователя или других людей с озвучкой с помощью функции «камео». Критики называют создание видео с помощью «камео» надвигающейся дезинформационной катастрофой.

Билл Пиблз (Bill Peebles), руководитель команды Sora в OpenAI, сообщил, что с выходом обновления пользователи теперь могут ограничивать использование в приложении своих ИИ-версий. Например, можно запретить появление ИИ-двойника в политических видеороликах или произнесение определённых слов. Также можно добавить запрет на определённые сценарии — например, если пользователь не любит горчицу, можно запретить показывать ИИ-двойника рядом с этой приправой.

В OpenAI сообщили, что пользователи также могут указывать определённые преференции для создания своих виртуальных двойников, например, «надевать бейсболку с надписью “Поклонник кетчупа №1” в каждом видео».

Разумеется, существуют опасения, что пользователям удастся обойти эти ограничения, как это уже происходило с маркировкой водяным знаком. Пиблз заявил, что компания работает над улучшением его защиты. Он также отметил, что разработчики Sora продолжат «стремиться к ещё большему ужесточению ограничений» и «добавят новые способы контроля ситуации».

AMD нашла клиента на миллионы ИИ-чипов Instinct — они лягут в основу новых дата-центров OpenAI на 6 ГВт

Стартап OpenAI не стесняется расширять перечень своих партнёров, даже если это противоречит их взаимным интересам. Не ограничиваясь стратегическим сотрудничеством с Nvidia, компания сегодня объявила о заключении соглашения с AMD о строительстве центров обработки данных общей мощностью 6 ГВт.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

Соглашение подразумевает, что AMD будет снабжать OpenAI собственными ускорителями вычислений Instinct нескольких поколений подряд. Первая фаза совместного проекта подразумевает строительство ЦОД на основе Instinct MI450 мощностью 1 ГВт, которое начнётся во второй половине 2026 года. В дальнейшем сотрудничество будет распространено и на последующие поколения ускорителей AMD Instinct.

В пресс-релизе отмечается, что OpenAI и AMD ради лучшей реализации проектов будут заблаговременно делиться друг с другом своими стратегическими планами. Сотрудничество компаний началось ещё на стадии проектирования Instinct MI300X и MI350X. Оно является обоюдовыгодным, по словам представителей компаний.

Самое интересное, что AMD в рамках сделки предоставит OpenAI право купить собственные акции. В общей сложности OpenAI сможет приобрети до 160 млн акций AMD за несколько этапов. Первая сделка по покупке акций сможет быть осуществлена по итогам введения в строй вычислительных мощностей в 1 ГВт. Условием сделки также является достижение неких целевых показателей по стоимости акций AMD. Со стороны OpenAI также подразумеваются обязательства с точки зрения технических разработок и реализации коммерческих проектов.

Главы AMD и OpenAI выразили надежду, что их сотрудничество поможет создать одну из самых производительных инфраструктур ИИ, а также пойдёт на пользу обеим компаниям. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) сослался на лидерство AMD в сфере создания высокопроизводительных ускорителей вычислений в качестве одного из залогов успеха совместно реализуемых проектов. По словам финансового директора AMD Джин Ху (Jean Hu), сотрудничество с OpenAI обеспечит компанию десятками миллиардов долларов выручки, а вторая сторона получит возможность расширить свою вычислительную инфраструктуру. Удельный доход на акцию AMD по итогам этого сотрудничества также должен вырасти.

«Мы очень рады сотрудничеству с OpenAI с области предоставления вычислительных мощностей для искусственного интеллекта в огромных масштабах, — заявила доктор Лиза Су (Lisa Su), председатель совета директоров и главный исполнительный директор AMD. — Это партнёрство объединяет лучшее из того, что есть у AMD и OpenAI, создавая настоящие взаимовыгодные отношения, которые позволят реализовать самые амбициозные проекты в области ИИ и продвинет вперёд всю экосистему искусственного интеллекта».

«Это партнёрство — важный шаг на пути к созданию вычислительных мощностей, необходимых для полного раскрытия потенциала искусственного интеллекта, — сказал Сэм Альтман (Sam Altman), соучредитель и генеральный директор OpenAI. — Лидерство AMD в области высокопроизводительных чипов позволит нам ускорить прогресс и быстрее донести преимущества передового ИИ до всех».

Популярное направление: ИИ перетянул на себя больше половины средств венчурных инвесторов

Получивший новый толчок к развитию после выхода ChatGPT три года назад рынок систем искусственного интеллекта притягивает существенные материальные ресурсы не только крупных корпораций, но и венчурных инвесторов, как показало исследование Pitchbook. В этом году они направляют в сферу ИИ более половины своих инвестиций.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Как отмечает South China Morning Post со ссылкой на статистику Pitchbook, с начала этого года в сферу ИИ венчурными инвесторами уже вложено $192,7 млрд. Это рекордная сумма сама по себе, но не менее важно то, что в 2025 году впервые более половины всех венчурных инвестиций будет направлено на поддержку сферы искусственного интеллекта. Специфика рынка такова, что основную часть инвестиций притягивают к себе крупные стартапы, хотя по своему масштабу они уже переросли многие публичные компании. Капитализация OpenAI, например, недавно превысила $500 млрд, а Anthropic после недавнего привлечения $13 млрд стоит около $183 млрд.

В прошлом квартале американские венчурные инвесторы 62,7 % вкладываемых средств направили в сферу искусственного интеллекта, в глобальном масштабе эта доля достигла 53,2 %. В целом, как отмечают представители Pitchbook, рынок венчурных инвестиций сейчас раздвоен по нескольким признакам: «Ты либо в сфере ИИ, либо нет. Ты большая компания, либо нет». С начала этого года сумма сделок по венчурному инвестированию достигла $366,8 млрд, из них на территории США было потрачено $250,2 млрд.

При этом за пределами сегмента ИИ дела идут не очень хорошо. Количество компаний, получивших венчурное финансирование, сократилось до минимума за последние годы, количество венчурных инвесторов также снизилось. Во всём мире общее количество венчурных фондов ограничилось 823 штуками, они сообща привлекли лишь $80 млрд с начала года. В 2022 году, например, 4430 венчурных фонда привлекли около $412 млрд. Участники рынка стали более избирательны, они отдают предпочтение проектам, связанным с искусственным интеллектом.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Новое подорожание Xbox Game Pass не затронет подписчиков в семи странах 17 мин.
В ранний доступ Steam ворвалась олдскульная стратегия Dying Breed, которая выглядит как потерянная Command & Conquer 2 ч.
Steam сломался второй раз за день — проблемы наблюдаются по всему миру 3 ч.
«Вы передо мной в долгу», — Трамп вернулся в TikTok и сразу же обратился к молодёжи 4 ч.
Хакеры заявили о взломе Huawei и получении доступа к средствам разработки и исходному коду 5 ч.
Геймплейный трейлер подтвердил дату выхода PowerWash Simulator 2 — владельцев оригинальной игры в Steam ждёт приятный сюрприз 5 ч.
Илон Маск пообещал, что в 2026 году xAI выпустит «отличную игру, сгенерированную ИИ» 6 ч.
Аудитория скейтерского симулятора Skate превысила 15 млн игроков спустя три недели после выхода в раннем доступе 6 ч.
Браузер Microsoft Edge существенно «поумнеет» за счёт ИИ Copilot 7 ч.
Всё, к чему прикасается OpenAI, начинает расти — раньше такой сверхспособностью обладала только Nvidia 8 ч.