реклама
Теги → ии
Быстрый переход

В Meta✴ начали отслеживать активность использования ИИ сотрудниками — через игру

Meta стала активно внедрять искусственный интеллект в повседневную работу своих сотрудников, и делает это не просто через указания сверху, а с помощью игровых механик. С начала 2025 года в компании запустили панель мониторинга, которая показывают, насколько активно разные команды используют ИИ-инструменты. При этом подход варьируется: в одних подразделениях сотрудников мягко поощряют экспериментировать, в других необходимо достигать поставленных задач.

 Источник изображения: AI

Источник изображения: AI

Как сообщает Business Insider, сотрудники используют внутреннего ИИ-ассистента под названием Metamate для самых разных задач, например, он помогает в написании и оптимизации кода, генерации идей, оформления документов и других корпоративных задач. А чтобы мотивировать работников быстрее осваивать технологии, Meta запустила программу Level Up, смысл которой заключается в том, что за достижение определённых этапов в использовании искусственного интеллекта сотрудники получают виртуальные медали.

Особенно амбициозные планы у команды Reality Labs, отвечающей за VR-устройства и аппаратные разработки, и стремящейся достичь показателя использования ИИ более 75-% сотрудниками. Отмечается, что за последние месяцы показатель вырос с 30 % в июне до 70 % в октябре и цель практически уже близка.

Генеральный директор Meta Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) не раз подчёркивал, что внутреннее применение ИИ — один из ключевых приоритетов компании. Ещё в январе он заявил в подкасте Джо Рогана (Joe Rogan), что к концу 2025 года ИИ сможет работать на уровне инженера средней квалификации. При этом в апреле, на отчётной конференции, он сказал, что уже к середине–концу 2026 года ИИ-агенты, по его ожиданиям, будут выполнять значительную часть исследований и разработок.

В Meta отметили, что целенаправленно делают ИИ частью ежедневного рабочего процесса, и такой подход в целом отражает общую тенденцию в индустрии. Например, Google отслеживает, сколько дополнительных часов продуктивности даёт ИИ инженерам, Microsoft увязывает его использование с производительностью, а другие корпорации активно закупают специализированное ПО для контроля внедрения ИИ. По словам поставщиков таких систем, за последние два года спрос на них резко вырос, так как работодатели хотят не просто использовать технологию, а убедиться, что она действительно приносит пользу, экономя время, снижая издержки и повышая производительность труда.

Глава OpenAI Сэм Альтман отправился в мировое турне с целью заключения новых контрактов

Как и Nvidia, компания OpenAI остаётся одним из выгодоприобретателей в условиях сохраняющегося бума ИИ, поэтому их руководители не стесняются предлагать свои услуги не только крупным корпорациям, но и правительствам отдельных стран. Генеральный директор OpenAI с подобной миссией недавно отправился в Юго-Восточную Азию и на Ближний Восток.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

По информации The Wall Street Journal, поездка Альтмана в указанные регионы имеет своей целью не только продвижение услуг компании по созданию так называемой суверенной инфраструктуры ИИ, но и привлечение капитала на её развитие. Кроме того, OpenAI не упускает возможности привлечь дополнительные производственные мощности для выпуска необходимого ей оборудования и компонентов. Среди этих партнёров OpenAI также готова искать инвесторов для собственных проектов.

С конца сентября Сэм Альтман уже успел посетить Тайвань, Южную Корею и Японию, встретившись с представителями TSMC, Foxconn, Samsung и SK hynix. Две последние компании по итогам встречи их руководства с Альтманом взяли на себя обязательства по расширению производственных мощностей, которое позволит им увеличить объёмы поставок микросхем памяти. Альтман также убеждал поставщиков оборудования и компонентов отдать приоритет обслуживанию заказов OpenAI.

На следующем этапе Альтман должен отправиться на Ближний Восток, чтобы привлечь там новых инвесторов к проектам, реализуемым компанией. Это уже не первая попытка главы OpenAI ускорить процесс финансирования бизнеса его стартапа. В начале 2024 года он тоже обсуждал с партнёрами и арабскими инвесторами амбициозные планы по развитию вычислительной инфраструктуры для ИИ, но тогда столкнулся со скептическим отношением многих потенциальных инвесторов, которые сочли предлагаемые проекты нереалистичными на фоне скромной выручки, генерируемой сервисами OpenAI в то время. Возможно, сейчас финансовые показатели компании, которая ежемесячно получает более $1 млрд выручки, способны убедить инвесторов раскошелиться быстрее и охотнее.

Nvidia уже объявила о намерениях инвестировать в OpenAI свои $100 млрд, но фокус заключается в том, что она получит обратно основную часть этих средств в форме оплаты за аренду своих ускорителей вычислений. Тем не менее, данная сделка способна подтолкнуть прочих инвесторов предложить свою поддержку OpenAI. Капитализация OpenAI недавно выросла до $500 млрд, что также характеризует её, как пользующуюся доверием инвесторов.

Samsung и SK hynix после встречи своих руководителей с Альтманом заявили, что потребности OpenAI в микросхемах памяти могут соответствовать 900 000 кремниевых пластин в месяц, а это в два раза больше, чем могут производить сообща все участники рынка HBM сейчас. Мощности по выпуску памяти придётся наращивать.

Альтман также вёл переговоры с компаниями, которые будут вовлечены в производство вычислительных систем на основе ускорителей Nvidia поколения Rubin, которые выйдут на рынок в следующем году. По всей видимости, в число партнёров OpenAI на этом направлении попала и Foxconn.

На Ближнем Востоке Альтман собирается встретиться с представителями инвестиционных компаний из ОАЭ, а также руководством G42, которая уже отвечает за эксплуатацию ЦОД американского стартапа в регионе. Привлекаемые здесь средства будут направлены на строительство ближневосточного сектора Stargate — мегапроекта, подразумевающего строительство в США инфраструктуры ИИ стоимостью $500 млрд за четыре года.

В общении со своими инвесторами и партнёрами руководство OpenAI недавно призналось, что на аренду серверных мощностей компания в этом году потратит не менее $16 млрд, а к 2029 году эти затраты взлетят до $400 млрд. В своём блоге Альтман недавно заявил: «Наше видение весьма понятно: мы хотим создать фабрику, способную создавать гигаваттную ИИ-инфраструктуру каждую неделю». Только в сотрудничестве с Nvidia стартап собирается привлечь до 10 ГВт вычислительной мощности, а в целом она хватается за любую возможность сформировать союз с крупными компаниями типа Oracle или SoftBank.

Sora поделится прибылью — OpenAI предложит роялти за использование персонажей Disney и других

Проблема защиты авторских прав при использовании генерируемого нейросетями контента давно будоражит заинтересованных правообладателей, в сфере заимствования текстовой информации она уже породила серию крупных судебных дел с многомиллиардными исками. OpenAI хочет предоставить правообладателям возможность регулировать использование своей интеллектуальной собственности в Sora.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Напомним, что речь идёт о средстве создания видео при помощи искусственного интеллекта, которое недавно вышло в обновлённом варианте. Глава OpenAI Сэм Альтман в своём блоге в пятницу заявил, что компания предоставит правообладателям более чёткий контроль над созданием персонажей, которые изначально были придуманы ими. Телекомпании и киностудии смогут блокировать использование тех образов создателями видео в Sora, которых сочтут ограничить в копировании и воспроизведении. По данным Reuters, студия Disney уже выразила намерения блокировать использование своего материала в Sora.

Альтман добавил, что при этом OpenAI собирается ввести механизм монетизации для тех правообладателей, которые разрешат использование своих персонажей в Sora. По сути, они смогут получать своего рода роялти. Люди создают видео гораздо активнее, чем ожидала OpenAI, нередко для ограниченной аудитории, потребность в монетизации такого контента становится всё более очевидной. Впрочем, Альтман не скрывает, что попытки реализовать монетизацию в этой сфере пройдут путём проб и ошибок, и нужного результата не удастся добиться сразу. Компания готова испытать несколько вариантов, прежде чем остановится на лучшем из них.

На орбите появятся гигантские дата-центры для ИИ в течение десяти лет, уверен Джефф Безос

Выступая на технологической конференции в итальянском Турине на этой неделе, основатель и бывший руководитель Amazon Джефф Безос (Jeff Bezos) не только охарактеризовал состояние ИИ-отрасли и её ближайшее будущее, но и выразил уверенность, что в течение 10–20 лет станет возможным создание центров обработки данных в космосе.

 Источник изображения: AWS

Источник изображения: AWS

По мнению Безоса, доступ к непрерывным потокам солнечной энергии позволит таким центрам обработки данных превосходить по производительности те, что расположатся на Земле. По своей мощности они будут достигать гигаваттных масштабов, как убеждён миллиардер. «Гигантские обучающие кластеры, их лучше строить в космосе, поскольку мы имеем доступ к солнечной энергии в режиме 24/7. Там нет облачность и дождей, нет погоды. Мы сможем осилить расходы по созданию внеземных центров обработки данных в ближайшие пару десятилетий»,заявил Безос.

Смещение в сторону космической инфраструктуры, по его мнению, станет частью более масштабной инициативы по улучшению жизни на Земле благодаря освоению космоса. Как он отметил, это уже произошло с метеорологическими и телекоммуникационными спутниками. Следующим этапом станут центры обработки данных, а потом дело дойдёт до некоторых видов производственной деятельности. Говоря о перспективах распространения ИИ в целом, Безос добавил: «Мы должны быть предельно оптимистичны в том, что социальные блага, которые приносит ИИ, подобные тем, что наблюдались 25 лет по мере распространения интернета, реальны и останутся надолго». Он убеждён, что нужно отделять потенциальные «пузыри» и последствия от их схлопывания, которые могут как случиться, так и нет, от объективной реальности.

Microsoft предсказала биологические угрозы «нулевого дня» из-за ИИ

Экспертам Microsoft при помощи искусственного интеллекта удалось обнаружить уязвимости «нулевого дня» в системах биологической безопасности, которые используются для предотвращения несанкционированного использования ДНК.

 Источник изображения: Braňo / unsplash.com

Источник изображения: Braňo / unsplash.com

Такие системы блокируют продажу и покупку генетических последовательностей, которые могут использоваться для создания смертельно опасных токсинов и патогенов. Группе исследователей под руководством старшего научного сотрудника Microsoft Эрика Хорвица (Eric Horvitz) удалось обойти эту защиту способом, ранее неизвестным специалистам в области безопасности. Хорвиц и его сотрудники подключили алгоритмы генеративного ИИ, предназначенные для получения новых форм белков — подобные программы уже помогают в открытии новых препаратов. Проблема в том, что они могут иметь двойное назначение, генерируя структуры не только полезных, но и опасных молекул. В Microsoft с 2023 года начали изучать потенциал систем ИИ двойного назначения, чтобы установить, способны ли подобные системы помочь биотеррористам в производстве вредоносных белков.

Эксперты компании попытались преодолеть защиту ПО для обеспечения биологической безопасности. При производстве белков исследователи обычно заказывают у коммерческих поставщиков последовательности ДНК, которые впоследствии можно ввести в клетку. При помощи ПО поступающие заказы сравниваются с известными токсинами и патогенами — при близких совпадениях срабатывают оповещения. В разработке схемы атаки Microsoft применяла несколько моделей для генерации белков, в том числе свою собственную EvoDiff; исследователи поставили цель перепроектировать токсины таким образом, чтобы они могли пройти контроль ПО, но сохранить свои смертоносные свойства.

 Источник изображения: digitale / unsplash.com

Источник изображения: digitale / unsplash.com

Эксперимент проводился полностью в цифровой среде: в реальности они не создавали ни одного токсичного белка, чтобы избежать подозрений, что компания разрабатывает биологическое оружие. Microsoft также заявила, что перед публикацией материалов исследования оповестила о нём власти США и производителей ПО, хотя некоторые разработанные ИИ-молекулы всё равно обходят эту защиту. В компании Integrated DNA Technologies, крупном производителе ДНК-материалов, заявили, что закрытие этих уязвимостей — это не разовая работа, а «начало дальнейших испытаний», и сравнили сложившуюся ситуацию с «гонкой вооружений». Чтобы гарантировать, что результаты исследования не будут использованы не по назначению, исследователи из Microsoft не стали раскрывать подробностей своей работы и не сообщили, какие белки они просили ИИ переработать.

Впрочем, есть мнение, что подобные точечные акции не помогут решить общую проблему, и лучшей защитой от злонамеренных действий было бы встроить средства защиты в сам ИИ — либо напрямую, либо посредством контроля над информацией, которую он выдаёт. Ещё более надёжным способом защиты является мониторинг самого синтеза генов на уровне производителя, потому что технологии ИИ становятся всё более распространёнными, и контролировать их труднее. «Этого джинна обратно в бутылку не загонишь. Если у тебя есть ресурсы, чтобы обманом попытаться заставить нас создать последовательность ДНК, ты, вероятно, сможешь и обучить большую языковую модель», — признают учёные.

Cloudflare обновила robots.txt: теперь сайты могут запретить ИИ-чат-ботам воровать контент

Cloudflare объявила о поддержке новых директив для файла robots.txt, учитывающих, что сайты теперь посещают роботы не только поисковых систем, но и чат-ботов с искусственным интеллектом.

 Источник изображения: cloudflare.com

Источник изображения: cloudflare.com

Файл robots.txt можно найти почти на каждом веб-сайте. В нём содержатся директивы по поводу того, какие страницы поисковые системы и боты могут посещать, а какие — не могут. Требования этого файла технически не являются обязательными к выполнению, но на заре интернета, когда службы вроде Google их соблюдали, проблем не возникало. Всё изменило появление ИИ: чат-боты не индексируют сайты в традиционном смысле, а копируют их содержимое для обучения или генерации ответов.

Системы многих занимающихся ИИ компаний попросту игнорируют robots.txt или маскируются под поисковые роботы, чтобы обходить ограничения. Cloudflare занимается защитой около 20 % ресурсов интернета, и у компании есть возможность отслеживать эти процессы в больших масштабах. Поэтому она представила «Политику сигналов о контенте» (Content Signals Policy) — это новый способ для владельцев сайтов установить, разрешают ли он ИИ работать со своими материалами.

Основу новой политики составляют новые инструкции robots.txt. Доступны три варианта:

  • search — использование материалов для создания поискового индекса и вывода ссылок или фрагментов текста в результатах поиска;
  • ai-input — использование контента непосредственно в ответах ИИ, в том числе когда чат-бот извлекает информацию со страницы сайта для генерации ответа;
  • ai-train — использование контента для обучения и тонкой настройки моделей ИИ.
 Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

Каждая из этих инструкций может принимать значения «yes» (да) или «no» (нет). То есть владелец сайта может разрешить показывать его контент в результатах поиска, но запретить обучение ИИ на этих материалах. Cloudflare уже развернула эту функцию для более чем 3,8 млн доменов. По умолчанию для поиска установлено положительное значение, для использования материалов в ответах ИИ — отрицательное, а для обучения — никакого, чтобы владелец сайта принимал это решение сам.

Cloudflare фиксирует установки этих директив как юридически значимые, то есть их можно будет использовать в судебных разбирательствах с разработчиками ИИ. Если большинство разработчиков ИИ начнёт соблюдать эти директивы, в интернете де-факто установится новый стандарт — в противном случае грозит возникнуть конфликт с блокировками и мерами юридического характера. Проблемным игроком может оказаться Google, чей Googlebot используется и для индексирования сайтов, и для функций ИИ, поэтому у владельцев сайтов нет возможности отказаться от поддерживаемых технологическим гигантом решений, не потеряв позиций в поисковой выдаче.

Пока же регулирование сегмента ИИ остаётся чрезвычайно отрывочным. Генератор видео OpenAI Sora 2, как оказалось, способен полностью воссоздавать миссии из игры Cyberpunk 2077, хотя едва ли компании давали разрешение на использование этого контента. То же касается таких персонажей как Марио и Пикачу, хотя Nintendo нечасто вступает в конфликты с крупными игроками.

Cloudflare же теперь тестирует функцию «платы за сканирование» — владельцы сайтов смогут брать деньги за доступ ботов к ресурсам. При попытке бесплатного доступа система выведет ошибку 402 — «Требуется оплата» (Payment Required).

Джефф Безос: ИИ — это «промышленный пузырь», но он поможет человечеству

Искусственный интеллект сейчас представляет собой «промышленный пузырь», но эта технология «реальна», и она принесёт обществу значительную пользу. Такое заявление сделал на конференции в итальянском Турине основатель Amazon Джефф Безос (Jeff Bezos), сообщает CNBC.

 Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

Словом «пузырь» обычно характеризуют период завышенных оценок компаний и их акций, оторванных от фундаментальных основ бизнеса. Одним из наиболее известных лопнувших пузырей был крах доткомов в 2000 году, когда рухнула стоимость связанных с интернетом компаний. На мероприятии Italian Tech Week гендиректор холдинга Exor Джон Элканн (John Elkann) поинтересовался у Безоса, есть ли признаки того, что отрасль ИИ является пузырём. «Это своего рода промышленный пузырь», — признал основатель Amazon.

Безос перечислил некоторые отличительные характеристики пузырей, отметив, что на этом этапе «цены акций отрываются от фундаментальных основ» бизнеса. В обществе же царит энтузиазм в отношении технологий, формирующих пузырь, — финансирование получает каждый экспериментальный продукт или идея. «Хорошие идеи и плохие идеи. В этом ажиотаже инвесторам трудно отличить хорошие идеи от плохих. И то же, вероятно, творится и сегодня. Но это не значит, что всё происходящее нереально. ИИ реален, и он изменит каждую отрасль», — заявил Джефф Безос.

Он привёл в пример компанию со штатом из шести человек и миллиардными инвестициями — такой чрезвычайный энтузиазм основатель Amazon назвал необычным, но, тем не менее, бывает и такое, сказал он, хотя и не уточнил название организации. Некоторые пузыри, по его мнению, могут приносить пользу — в качестве положительного примера он назвал бум биотехнологических и фармацевтических компаний. Многие из них обанкротились, но появились и жизненно важные препараты. «Промышленные пузыри не так уж дурны и могут оказаться полезными, когда пыль осядет, и станет видно, кто в выигрыше, обществу эти изобретения будут полезны. То же произойдёт и здесь. Это реально: преимущества ИИ для общества будут колоссальными», — отметил господин Безос.

Microsoft мечтает об отказе от чипов Nvidia и AMD в пользу собственных чипов, но не скоро

Облачные гиганты и ранее стремились создать собственные полупроводниковые компоненты, которые лучше учитывали бы специфику их работы с вычислительной нагрузкой, а на фоне бума искусственного интеллекта тенденция только усилилась. Microsoft в будущем намерена полагаться преимущественно на чипы собственной разработки в своих ЦОД.

 Источник изображения: Microsoft

Источник изображения: Microsoft

Об этом на уходящей неделе заявил технический директор Microsoft Кевин Скотт (Kevin Scott), выступая на мероприятии в Италии, которое было организовано при участии CNBC. Сейчас Microsoft в своих центрах обработки данных опирается преимущественно на ускорители производства AMD и Nvidia. При этом при формировании аппаратной части инфраструктуры Microsoft всегда старается выбрать те компоненты, которые обеспечивают наилучшее соотношение цены и производительности.

«Мы не религиозны в отношении того, чем являются чипы. Это подразумевает, что на протяжении многих лет лучшим решением с точки зрения соотношения цены и производительности была Nvidia. Мы будет делать всё возможное для того, чтобы получить достаточно мощностей для удовлетворения спроса», — заявил Кевин Скотт. Это не отменяет того факта, что Microsoft продолжает разрабатывать собственные чипы для работы в условиях ЦОД. С 2023 года она использует ускорители Maia в собственных серверных системах, а также располагает центральными процессорами Cobalt собственной разработки.

По словам Скотта, компания уже сейчас использует достаточно много чипов собственной разработки, а в долгосрочной перспективе с абсолютной уверенностью готова сделать их основой всей своей вычислительной инфраструктуры. В будущем Microsoft намерена полностью разрабатывать серверные системы, включая телекоммуникационные решения и охлаждение, а не только проектировать чипы. Только обладая подобной свободой действий, по мнению Скотта, можно создать вычислительную инфраструктуру, оптимизированную для используемых вычислительных нагрузок. Конкурирующие Google и Amazon (AWS) также разрабатывают собственные полупроводниковые компоненты.

Даже с учётом выделения лидерами рынка более чем $300 млрд капитальных затрат в текущем году, по словам технического директора Microsoft, в мире наблюдается дефицит вычислительных мощностей. «Я думаю, мы находимся в ситуации, когда практически невозможно построить достаточно мощностей с тех пор, как был запущен ChatGPT», — признался Скотт. Сама Microsoft старается строить как можно больше вычислительных центров, но этого всё равно недостаточно. Как отмечает Скотт, даже самые амбициозные планы и проекты Microsoft оказываются недостаточными по итогам своей реализации. По этой причине компания не только ввела в строй серьёзный объём вычислительных мощностей за прошедший год, но и собирается вводить ещё больше в последующие годы.

Американский проект по строительству крупного ЦОД в ОАЭ забуксовал, даже не стартовав

Майская поездка президента Дональда Трампа (Donald Trump) в ряд стран Ближнего Востока принесла новости о строительстве в ОАЭ крупнейшего центра обработки данных за пределами США, который должен быть потреблять до 5 ГВт и приютить до 2,5 млн ускорителей вычислений Nvidia. Пока реализация этого проекта не сдвинулась с места, хотя с момента анонса прошло уже почти пять месяцев.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Об этом в пятницу сообщило издание The Wall Street Journal, которое отметило, что задержка с реализацией данного проекта настораживает не только американских чиновников, но и главу Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang). Руководитель компании, которая является крупнейшим поставщиком ускорителей вычислений для инфраструктуры ИИ в мире, весьма востребован в последние месяцы, недавно он заключил сделку с OpenAI на $100 млрд, но её условия подразумевают возврат заметной части этих средств на счета самой Nvidia, поэтому основатель компании старается не упускать выгоду. По всей видимости, возможностей Nvidia и её партнёров для удовлетворения спроса на ускорители по всему миру всё же не хватает, и Ближний Восток отходит на второй план в очереди желающих их получить. Тем более, что источники приписывают министру торговли США Говарду Лютнику (Howard Lutnick) попытки давления на Nvidia с целью предоставить приоритет американским клиентам компании.

Напомним, в случае с проектом в ОАЭ компания OpenAI должна была стать главным эксплуатантом вычислительных мощностей, поскольку этот ЦОД планировалось интегрировать в инфраструктуру мегапроекта Stargate. Если позиции Nvidia и американского государства в целом на Ближнем Востоке из-за этой задержки пошатнутся, то китайские разработчики и поставщики компонентов для инфраструктуры ИИ могут попытаться закрепиться в регионе, поскольку они делали это и ранее, пока новый американский президент не начал их теснить политическими методами. Странам региона пришлось пойти на уступки в переговорах с США и отказаться от использования китайских компонентов, но теперь они оказываются в щекотливом положении, поскольку американцы свои обещания выполнять не торопятся, при этом не отменяя и выдвинутых ранее требований.

Приложение Sora стало хитом скачиваний в App Store, несмотря на ограниченный доступ

Приложение Sora от OpenAI для ИИ-генерации видео заняло третье место в общем рейтинге App Store США спустя два дня после своего запуска. И это несмотря на то, что доступ к нему возможен только по приглашениям и только пока для пользователей из США и Канады. Согласно данным аналитической компании Appfigures, за первые сутки приложение было скачано 56 000 раз, а всего за два дня набрало около 164 000 установок на iOS.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

При этом дебют Sora оказался успешнее запусков ряда других ИИ-приложений: он сравнялся с показателями xAI Grok (также 56 000 загрузок в первый день) и значительно опередил Claude компании Anthropic (21 000) и Microsoft Copilot (7000). Однако запуск приложений ChatGPT и Google Gemini показали более высокие результаты — 81 000 и 80 000 загрузок соответственно.

Для сравнения Appfigures провела анализ, учитывая только загрузки из США и Канады, поскольку разные компании использовали разные стратегии географического релиза, например, ChatGPT изначально был доступен только в США, Grok — в США, Австралии и Индии, а у Claude при первом запуске вообще не было заявлено региональных ограничений.

Проведённый анализ также свидетельствуют о высоком интересе к инструментам генерации видео в формате, близком к социальным сетям. Однако некоторые сотрудники OpenAI, как пишет TechCrunch, выражают сомнения в целесообразности таких продуктов, считая, что компания должна сосредоточиться на решении более сложных задач на благо человечества. В то же время другие отмечают, что даже развлекательный контент, например, шуточные дипфейки с генеральным директором OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman), может рассматриваться как форма пользы для общества.

Microsoft вложит $33 млрд в бывшую Yandex N.V. и другие «неоклауды», чтобы побороть дефицит мощностей для ИИ

Microsoft заключила многомиллиардное соглашение с неоклауд-провайдерами (NeoCloud), такими как Nebius, CoreWeave, Nscale и Lambda, с целью ускорить доступ к высокопроизводительным вычислительным мощностям для разработки искусственного интеллекта (ИИ). Общая сумма обязательств компании перед этими поставщиками облачных услуг достигла $33 млрд.

 Источник изображения: Nebius Group NV

Источник изображения: Nebius Group NV

По сообщению Bloomberg, целью стратегии является решение проблемы нехватки мощностей центров обработки данных ИИ и предоставление Microsoft возможности высвободить собственные ресурсы для предоставления прибыльных ИИ-услуг клиентам. Сделка с Nebius (компания Аркадия Воложа, появившаяся из Yandex N.V.), о которой стало известно 8 сентября, оценивается в сумму до $19,4 млрд и предоставит Microsoft доступ к более чем 100 000 новейших чипов Nvidia GB300.

Традиционно облачные провайдеры оперируют собственными дата-центрами, но Microsoft столкнулась с трудностями в наращивании достаточных вычислительных мощностей. Аренда серверов у NeoCloud-провайдеров ускорит процесс, поскольку эти компании уже решили сложные логистические задачи, включая обеспечение необходимого энергоснабжения и доступ к чипам. Руководитель облачного подразделения Microsoft Скотт Гатри (Scott Guthrie) пояснил, что компания «находится в режиме захвата позиций на рынке искусственного интеллекта и приняла решение не ограничивать себя в объёмах мощностей».

По словам Гатри, появление энергоёмких генеративных ИИ-моделей создало колоссальную нагрузку на инфраструктуру дата-центров. Поэтому Microsoft освобождает место в своих собственных центрах обработки данных для облачных клиентов, перенося часть вычислений для внутренних нужд и для работы с OpenAI на мощности NeoCloud-партнёров. Например, первые базовые ИИ-модели, созданные под руководством главы потребительского ИИ Microsoft Мустафы Сулеймана (Mustafa Suleyman), были обучены в дата-центре CoreWeave недалеко от Портленда (США).

В конечном счёте эта стратегия позволяет Microsoft использовать свои серверы для продажи большего количества ИИ-услуг в условиях дефицита вычислительных мощностей и растущего давления со стороны инвесторов, требующих доказательств окупаемости огромных вложений в технологии.

Примечательно, что акции Nebius выросли примерно на 5,5 % в момент анонса, в то время как акции Microsoft практически не изменились. Nebius и другие компании, работающие в сфере NeoCloud, отказались от комментариев.

Японцы научили ИИ видеть сквозь стены при помощи Wi-Fi

Подключённые к Wi-Fi устройства вокруг нас постоянно обмениваются сигналами пространственно ориентированных радиоволн. Эти радиоволны отражаются от стен, мебели и других предметов в пространстве, формируя информацию о местоположении этих объектов. Такой набор данных или информацию о состоянии канала Wi-Fi (Wi-Fi CSI) ранее научились использовать для построения грубых эскизов помещений, и точность этих эскизов можно повысить при помощи искусственного интеллекта.

 Источник изображения: Institute of Science Tokyo

Источник изображения: Institute of Science Tokyo

Исследователи Токийского университета науки предложили способ обрабатывать данные Wi-Fi CSI при помощи диффузионных моделей ИИ. Построенная на математических алгоритмах визуализация Wi-Fi CSI даёт лишь приблизительные результаты из-за недостаточных объёмов исходной информации и требует слишком больших вычислительных ресурсов — эти пробелы способна восполнить диффузионная модель ИИ, обученная создавать фотореалистичные изображения. Это достигается преобразованием Wi-Fi CSI в латентное (скрытое) пространство — общее представление объектов, которым оперируют диффузионные модели ИИ, а не в набор пикселей; поэтому метод получил название LatentCSI.

Технология LatentCSI предполагает перевод Wi-Fi CSI в латентное пространство, которое затем транслируется в предварительно обученную диффузионную модель, а она уже генерирует изображение высокого разрешения с мелкими деталями и текстурами, которые Wi-Fi сам по себе «разглядеть» не в состоянии. В своём проекте исследователи подключили кодировщик Wi-Fi CSI к модели Stable Diffusion 3, которая принимала его данные как запросы на генерацию изображения, что позволило экономить вычислительные ресурсы. Важно, что модель проходила предварительное обучение на реальных фотографиях изучаемого помещения, то есть она знала, как оно выглядит пустым. После этого ИИ восстанавливал положение переменной среды, показывая, сколько человек находилось в комнате, где они стояли, и каково было общее расположение объектов внутри.

Едва ли провайдеры теперь смогут следить за абонентами при помощи маршрутизаторов, но некоторые вопросы об угрозе конфиденциальности технология LatentCSI всё-таки вызывает. Она, вероятно, поможет следить за людьми, хотя сейчас это просто лабораторная демонстрация. Это уже не первое подобное решение: ранее итальянские учёные предложили способ идентифицировать людей по искажениям, которые их тела вносят в сигналы Wi-Fi; а американские исследователи построили на радиосигналах систему зрения для роботов.

Музыкальные лейблы будут лицензировать контент разработчикам для «этичного» обучения ИИ

Universal Music и Warner Music вышли на финальные стадии переговоров о лицензировании музыкальных материалов разработчикам систем искусственного интеллекта — правообладатели стремятся сформировать механизмы взаимодействия с технологическими компаниями.

 Источник изображения: Andrik Langfield / unsplash.com

Источник изображения: Andrik Langfield / unsplash.com

Представляющие крупнейших мировых исполнителей компании Universal и Warner в ближайшие недели могут заключить лицензионные соглашения с разработчиками систем ИИ — ведутся переговоры с ElevenLabs, Stability AI, Suno, Udio и Klay Vision, а также с крупными технологическими игроками, в том числе Google и Spotify, пишет Financial Times. Лейблы рассматривают эти переговоры как проактивный способ преодолеть проблему ИИ и не повторить ошибки, которая возникла в эпоху становления интернета, когда их бизнес чуть не рухнул. В переговорах стороны пытаются выработать механизмы лицензирования контента разработчикам музыкальных ИИ-генераторов, которые обучают на этих материалах большие языковые модели. Они пытаются сформировать схему оплаты, которая применяется в работе музыкальных потоковых сервисов, когда при проигрывании песни инициируется микроплатёж — лейблы хотят, чтобы разработчики ИИ создали технологию по образцу системы идентификации YouTube, определяющей, когда используется их музыка.

Установить, на каких этапах находятся переговоры с каждой компанией, не представляется возможным. Spotify, в частности, только изучает возможность интегрировать средства генеративного ИИ в свою платформу, и в ближайшее время сделки точно не будет. Лейблы стремятся создать прецеденты, на основе которых будут формироваться модели сотрудничества, которые могут отличаться для каждой платформы. Тем временем генерируемые ИИ композиции всё активнее обозначают своё присутствие на стримингах — в сентябре французская платформа Deezer призналась, что доля ИИ-творчества в её библиотеке достигла трети. Spotify на минувшей неделе сообщила, что удалила 75 млн сгенерированных ИИ треков, которые были классифицированы как спам.

В Sony Music заявили, что «ведут переговоры с компаниями, обучающими модели этично, которые могут быть выгодны исполнителям и авторам песен». В Atlantic Records сравнили текущую ситуацию с «периодом Napster и LimeWire 2002 года». Адаптироваться к условиям интернета лейблы, хотя и не сразу, но смогли, а вот с разработчиками ИИ будет договориться сложнее, потому что ИИ может использовать музыку не самым понятным образом. Но общий язык найти придётся: в прошлом году крупнейшие лейблы подали в суд на Suno и Udio за нарушение авторских прав — теперь они же ведут переговоры с обоими стартапами на предмет заключения лицензионных соглашений.

Павел Дуров открыл в Казахстане лабораторию ИИ и пообещал новые проекты

Основатель Telegram Павел Дуров объявил об открытии лаборатории искусственного интеллекта в Астане в ходе международного технологического форума Digital Bridge 2025, стартовавшего сегодня в столице Республики Казахстан. По его словам, первым начинанием ИИ-площадки станет совместный проект Telegram и суперкомпьютерного кластера Казахстана.

 Источник изображения: Пресс-служба президента Республики Казахстан / akorda.kz

Источник изображений: пресс-служба президента Республики Казахстан / akorda.kz

Дуров отметил, что год назад компания открыла первый региональный офис в Казахстане, и уже можно говорить о достигнутых результатах. Лаборатория ИИ находится в Международном центре ИИ Alem.ai, открытого по инициативе президента Казахстана в январе 2025 года, чтобы стать главной платформой для исследований, стартапов и международного сотрудничества в сфере ИИ.

 Источник изображения: Пресс-служба президента Республики Казахстан Akorda.kz

Совместный проект будет посвящён новой технологии на пересечении блокчейна и ИИ, над которой Telegram работает последнее время. Эта технология позволит более чем одному миллиарду человек использовать функции ИИ, которые будут генерироваться децентрализованной компьютерной системой эффективно и приватно, рассказал Дуров.

«Мы расширили коммуникационные возможности между Telegram, дата-центрами и телеком-системами здесь, в Казахстане, которые, в свою очередь, позволили нам увеличить скорость передачи данных и расширить покрытие на 12 млн пользователей в стране. Это был первый шаг, и сейчас мы, естественно, будем двигаться дальше», — добавил Дуров.

Anker скупает у пользователей камер Eufy видео краж и угонов — инсценировки тоже подходят

Китайская компания Anker, производящая помимо прочего камеры видеонаблюдения Eufy, предлагала их владельцам деньги в обмен на видеозаписи краж доставленных товаров и угонов автомобилей. Программа с денежными выплатами закрылась более полугода назад, но и сейчас за подобные видео можно получить подарки от производителя.

 Источник изображения: eufy.com

Источник изображения: eufy.com

С 18 декабря 2024 по 25 февраля 2025 года владельцы камер Eufy могли получать по $2 за видео с кражами — в программе приняли участие более 120 человек, а производитель намеревался собрать 20 000 роликов с записями краж и попыток открыть двери припаркованных автомобилей. Для этого необходимо было заполнить форму на платформе Google, через которую загрузить видео и в соседнем поле указать реквизиты в PayPal.

Эти данные Anker намеревается использовать для обучения своих систем искусственного интеллекта, чтобы камеры эффективнее реагировали на воров продуктов с доставкой и на угонщиков автомобилей. «С целью обеспечения достаточного объёма данных, мы ищем видеозаписи как реальных, так и постановочных событий, чтобы помочь ИИ понять, на что следует обращать внимание. Вы можете даже инсценировать событие, сыграв вора, и передать видео как пожертвование. Это можно сделать быстро. Возможно, один инцидент будет одновременно заснят двумя наружными камерами, что сделает процесс эффективнее и проще. За инсценировку попытки угона автомобиля можно заработать $80», — заявили тогда в компании и пообещали, что не будут использовать эти материалы ни в каких целях, кроме обучения ИИ.

Китайский производитель продолжает проводить аналогичные кампании, призванные побудить пользователей к отправке видео для обучения систем ИИ. Сейчас, например, действует «Программа пожертвований видео» — за отправку ролика могут наградить значком возле имени пользователя в приложении, выслать подарочную карту или новую камеру. В приложении Eufy есть даже «стена почёта» с именами тех, кто отправил больше всего видео — лидер рейтинга «пожертвовал» 201 531 ролик. Ещё одна инициатива компании — просьба отправлять видео, записанные видеонянями, но по поводу этой инициативы производитель комментариев журналистам TechCrunch не дал.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Meta представила новые функции Reels в Facebook, чтобы сделать сервис более похожим на TikTok 2 ч.
Новое подорожание Xbox Game Pass не затронет подписчиков в семи странах 3 ч.
В ранний доступ Steam ворвалась олдскульная стратегия Dying Breed, которая выглядит как потерянная Command & Conquer 4 ч.
Steam сломался второй раз за день — проблемы наблюдаются по всему миру 5 ч.
«Вы передо мной в долгу», — Трамп вернулся в TikTok и сразу же обратился к молодёжи 7 ч.
Хакеры заявили о взломе Huawei и получении доступа к средствам разработки и исходному коду 7 ч.
Геймплейный трейлер подтвердил дату выхода PowerWash Simulator 2 — владельцев оригинальной игры в Steam ждёт приятный сюрприз 7 ч.
Илон Маск пообещал, что в 2026 году xAI выпустит «отличную игру, сгенерированную ИИ» 8 ч.
Аудитория скейтерского симулятора Skate превысила 15 млн игроков спустя три недели после выхода в раннем доступе 8 ч.
Браузер Microsoft Edge существенно «поумнеет» за счёт ИИ Copilot 9 ч.