Опрос
|
реклама
Быстрый переход
ИИ в работе и учёбе: почему непозволительно отключать голову
12.08.2025 [18:38],
Андрей Созинов
Современные технологии очень плотно интегрировались в нашу жизнь, и с каждым годом наша зависимость от них только растёт. В последние годы всё сильнее ощущается влияние искусственного интеллекта: нейросети берут на себя рутину, упрощают творчество, помогают в обучении. Но в то же время не стоит забывать, что за ИИ необходимо проверять факты, по-новому подходить к защите данных, а также не злоупотреблять им. 
Источник изображений: Unsplash На рабочих местах ИИ уже берёт на себя подготовку черновиков писем, отчётов и презентаций, помогает с написанием всевозможных текстов, помогает анализировать массивы данных, генерирует код и выполняет множество других задач. Это не «магия», а перераспределение времени: человек меньше занимается скучными монотонными задачами, но в то же время от него требуется больше усилий для постановки задач и проверки результатов. В бизнесе уже появились новые должности — куратор ИИ, промпт-дизайнер, интегратор моделей в продукты. Также повышается ценность навыков «на стыке», таких как предметная экспертиза, умение формулировать запросы, способность проверки выводов и понимания ограничений моделей. С помощью ИИ маркетолог или аналитик сокращает подготовку еженедельного отчёта в разы, но финальные доработки, проверки и ответственность остаются за человеком. В образовательной сфере с применением ИИ дела обстоят довольно неоднозначно. С одной стороны, искусственный интеллект способен выступать помощником и репетитором, помогая разобраться со сложным материалом, объясняя темы альтернативными способами или предлагая различные задания с мгновенным объяснением ошибок и решений. С другой стороны, высок риск злоупотреблений, когда ИИ поручают выполнять за ученика или студента его домашние задания, писать сочинения или эссе, готовить курсовые и даже писать дипломные работы. Причём современный ИИ может делать это настолько естественным языком, что человек не сможет однозначно выявить созданный искусственным интеллектом текст. Благо одновременно с ИИ развились и инструменты для его выявления, так называемые детекторы ИИ. Такие системы обнаружения помогают поддерживать академическую честность и проверять подлинность контента, отделяя то, что создано человеком, от творчества генеративных нейросетей. Особенно в сфере образования и издательского дела, где проблема плагиата, подлога и выдачи чужих работ за свои стоит особенно остро.  Конечно, на этом риски, связанные с распространением ИИ, не заканчиваются. Нельзя не упомянуть о таких проблемах, как галлюцинации, предвзятость и «уверенные ошибки» — ИИ нередко ошибается, но отказывается признавать свою неправоту, иногда даже доводя до абсурда. Поэтому критична тщательная проверка того, что выдают нейросети — без человека здесь обойтись вряд ли получится. Есть и организационные риски — приватность и безопасность данных. Нельзя бездумно загружать чувствительные данные в публичные модели, поскольку они могут стать достоянием общественности — за примерами далеко ходить не надо. Поэтому нужны строгие регламенты касательно работы с чувствительной информацией, например, режимы защиты коммерческой тайны и правила хранения логов переписок с ботами. Юридическая зона тоже сложна: авторство, лицензии на датасеты, соблюдение правил работы с персональными данными — всё это требует тщательной проработки и контроля. Наконец, есть риск «переавтоматизации», когда базовые навыки у сотрудников атрофируются, а также возрастает цифровой разрыв между командами, где есть доступ к качественным инструментам, и теми, где его нет. Таким образом, ИИ уже меняет повседневную работу и обучение, но важно помнить о правильном подходе к использованию технологий. Например, чётко определять, что автоматизируем, как проверяем и кто несёт ответственность за результат. В выигрыше окажутся работники и студенты, которые совмещают скорость машин с человеческой экспертизой и вдумчивым подходом. Именно это сочетание позволит ускоряться без потери качества. Мобильная графика Arm станет производительнее — в GPU встроят нейронные ускорители
12.08.2025 [17:58],
Сергей Сурабекянц
Arm сообщила, что следующее поколение её мобильных графических процессоров, которое выйдет в 2026 году, будет использовать нейронные технологии, обеспечивающие более высокое качество изображения и повышенную производительность. Компания также представила программный интерфейс (API) для разработчиков, чтобы они могли начать работу с ним уже сегодня, не дожидаясь появления нового оборудования. 
Источник изображений: Arm В первую очередь Arm рассматривает использование нейронного ускорения для масштабирования графики до более высокого разрешения без ущерба для производительности. Среди других предполагаемых сценариев — удвоение частоты кадров с помощью интерполяции и повышение качества изображения за счёт трассировки пути в реальном времени на мобильных устройствах с меньшим количеством лучей на пиксель. «Поскольку ИИ всё больше сливается с графикой реального времени, нам необходим ИИ на базе графических процессоров, который был бы интегрированным, производительным и, что особенно важно, энергоэффективным. Упрощение разработки ИИ на графических процессорах для разработчиков стало движущей силой технических инноваций, о которых мы здесь говорим», — заявил научный сотрудник Arm в области ИИ и платформ для разработчиков Герайнт Норт (Geraint North). Arm отказалась раскрывать подробную техническую информацию о нейронных ускорителях до анонса следующего поколения графических процессоров Mali. Известно лишь, что они будут размещаться в шейдерных ядрах, а производительность нейросетей будет масштабироваться в зависимости от их количества в конкретной реализации GPU. Архитектура Arm пятого поколения предусматривает конфигурации вплоть до 16 ядер. В прошлом году Arm анонсировала технологию масштабирования Arm Accuracy Super Resolution (Arm ASR), позволяющую игре рендерить изображение с более низким разрешением и применять алгоритм масштабирования, снижая затраты на обработку кадра при сохранении качества. Новая технология Neural Super Sampling (NSS) на базе аппаратного нейронного ускорителя способна масштабировать картинку с 540p до 1080p за 4 мс на кадр и снижать нагрузку на графический процессор на 50 %.  «Рендеринг в реальном времени с использованием искусственного интеллекта быстрее, чётче и энергоэффективнее. Таким образом, NSS может создавать выходные данные того же качества с использованием входных данных более низкого качества или даже более высокого качества с теми же входными данными», — заявил Норт. Arm также представила технологии Neural Frame Rate Upscaling (NFRU) и Neural Super Sampling and Denoising (NSSD). NFRU повышает частоту кадров путём создания промежуточного кадра из двух последовательных кадров. «Нейронная сеть также тесно связана с новым оборудованием, которое мы добавим к нашим графическим процессорам для ускорения генерации векторов движения, отслеживающих перемещение пикселей между кадрами. Это позволит очень дёшево масштабировать контент, работающий с частотой 30 кадров в секунду, до 60 кадров в секунду», — пояснил Норт. Технология NSSD предназначена для обеспечения качества изображения трассировки пути, которая, по словам Норта, слишком затратна с точки зрения вычислительных ресурсов даже на настольных системах: «Когда вы объединяете трассировку пути с нейронной сетью, вы фактически можете проецировать лишь небольшое количество лучей на пиксель в сцену, и вы можете использовать нейронную технологию для добавления недостающих деталей. Таким образом, нейронная сеть может экстраполировать данные не только из соседних пикселей, но и из предыдущих кадров». Все эти новшества доступны разработчикам уже сегодня благодаря набору инструментов для разработки нейронной графики. В комплект входят плагины для Unreal Engine, позволяющие интегрировать нейронный суперсэмплинг в игру «всего за несколько кликов». Модели доступны в открытых форматах на GitHub и Hugging Face. Также доступна полная эмуляция расширений Arm ML Vulkan для ПК, что позволяет программистам использовать весь стек приложений, не дожидаясь выпуска мобильных чипов.  Arm — не первая компания, внедряющая нейронные технологии в чипы смартфонов. В частности, ИИ уже широко используется для управления функциями камеры. Компания Qualcomm, лицензиат Arm, расширяет возможности искусственного интеллекта своих смартфонных платформ благодаря нейронным процессорам (NPU). На прошлогодней выставке MWC компания Qualcomm продемонстрировала большую языковую модель с 7 млрд параметров, работающую на Android-смартфоне, и представила свой AI Hub для разработчиков. Nvidia представила ИИ-модели Cosmos, которая поможет роботам познавать окружающий мир
12.08.2025 [17:47],
Павел Котов
Nvidia представила комплект новых моделей искусственного интеллекта, библиотек и прочих средств, предназначенных для обработки информации, которая поступает из внешнего мира — эти инструменты окажутся полезными для создателей робототехники. 
Источник изображения: nvidia.com Наиболее примечательной новинкой стала модель машинного зрения Cosmos Reason с 7 млрд параметров — она предназначена для роботов и других машин с ИИ. С ней роботы и прочие машины получат возможность рассуждать, опираясь на память и знания о физике, а также планировать свои действия. Cosmos Transfer-2 предназначается для генерации синтетических сцен в 3D-симуляциях; компания также продемонстрировала улучшенную версию первой Cosmos Transfers — её оптимизировали для более быстрой работы. Эти модели предназначаются для создания массивов синтетических обучающих данных: текста, изображения и видео — эти данные можно использовать для обучения роботов и других машин с ИИ. Nvidia представила новые библиотеки для нейронной реконструкции, в том числе с использованием метода прорисовки — трёхмерного моделирования реального мира на основе данных от сенсоров. Эта функция интегрируется в открытый симулятор CARLA, которым уже пользуются разработчики. Выпущено обновление комплекта для разработчиков (SDK) Omniverse, представлены локальные и облачные серверные решения для рабочих нагрузок, связанных с робототехникой. Alibaba, ByteDance и другим китайским IT-гигантам придётся объясниться за закупки ИИ-ускорителей Nvidia H20
12.08.2025 [15:56],
Павел Котов
Несколько китайских ведомств, в том числе Министерство промышленности и информационных технологий, попросили технологические компании, в том числе Alibaba и ByteDance, объяснить, почему у них возникла необходимость закупить ускорители искусственного интеллекта Nvidia H20 вместо аналогов местного производства, сообщает Financial Times со ссылкой на три информированных источника. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Некоторые технологические компании, которые до введения американских санкций были основными покупателями ускорителей Nvidia H20, теперь решили сократить объёмы заказов на это оборудование, сообщили источники издания. «Это не запрещено, но стало своего рода политически некорректным», — рассказали в одном из китайских операторов центров обработки данных. Китайские регулирующие органы выразили неодобрение в адрес компаний, использующих ускорители Nvidia в работе над государственными проектами или проектами в области безопасности. В апреле Вашингтон запретил Nvidia поставлять в Китай даже разработанные специально для этого рынка модели H20, а на текущей неделе всё-таки выдал компании разрешительную лицензию в обмен на 15 % выручки от продажи этого оборудования. Решение вызвало критику со стороны американских экспертов по безопасности — по их мнению, ускорители Nvidia будут использоваться китайскими военными и ослабят позиции США в области ИИ. Недовольство выразили и в Пекине: китайские власти предупредили, что у этого оборудования есть функции отслеживания местоположения и удалённого отключения, хотя американский производитель отверг эти утверждения. Илон Маск пригрозил Apple «незамедлительным» иском за занижение рейтинга Grok в App Store
12.08.2025 [11:53],
Павел Котов
Илон Маск (Elon Musk) пригрозил Apple судебным иском, обвинив компанию в нарушении антимонопольного законодательства, которое выразилось в занижении рейтинга приложения чат-бота Grok, выпущенного его стартапом в области искусственного интеллекта xAI. 
Источник изображения: x.com/elonmusk «Apple действует таким образом, что ни одна специализирующаяся на ИИ компания не может занять в App Store первое место, и это недвусмысленное нарушение антимонопольного законодательства. Компания xAI незамедлительно обратится в суд», — написал бизнесмен в соцсети X. «Почему вы отказываетесь добавить X или Grok в раздел „Рекомендуем“, если X – новостное приложение №1 в мире, а Grok — №5 среди всех приложений? В политику играете?» — поинтересовался он в другой публикации. В прошлом году Apple объявила о партнёрстве с OpenAI и интеграции ChatGPT в свои iPhone, iPad, ноутбуки и настольные компьютеры. Тогда Маск предупредил: «Если Apple интегрирует OpenAI на уровне ОС, в моих компаниях будут запрещены устройства Apple. Это неприемлемое нарушение безопасности». Ранее бизнесмен выразил радость, что Grok обошёл Google и стал пятым в списке бесплатных приложений App Store. Лидером в списке лучших бесплатных приложений американского раздела App Store является ChatGPT, подтвердил CNBC; в разделе «Рекомендуем» ChatGPT является единственным чат-ботом. Илон Маск находится в затяжном конфликте с ответственной за ChatGPT компанией OpenAI, сооснователем которой он сам выступил в 2015 году. В 2018 году он вышел из её совета директоров, а сейчас судится с ней, утверждая, что компания отказалась от своей первоначальной миссии — разработки ИИ «на благо всего человечества». На угрозы Маска в адрес Apple отреагировал гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman). «Это примечательное заявление, учитывая, что, как я слышал, Илон занимается манипуляциями в X в пользу себя и своих компаний, а также во вред конкурентам и неугодным ему людям», — написал он. Власти рекомендуют китайским компаниям избегать использования ускорителей Nvidia H20
12.08.2025 [09:08],
Алексей Разин
Пока президент США Дональд Трамп (Donald Trump) всячески намекает, что он не прочь разрешить поставку в Китай даже ускорителей с архитектурой Blackwell, если их быстродействие удастся немного ограничить, китайские власти ведут среди местных разработчиков разъяснительную работу в контексте нежелательности использования ускорителей Nvidia H20. 
Источник изображения: Nvidia Как утверждает Bloomberg, активность китайских чиновников не ограничена медийной кампанией по дискредитации ускорителей Nvidia H20. Крупные компании, так или иначе связанные с госзаказом или разработками для сферы национальной безопасности, начали получать письменные рекомендации, в которых власти КНР советуют им не применять ускорители H20. Упоминаются ли в этом ключе ускорители AMD Instinct MI308, пока не совсем ясно. Как известно, американские регуляторы недавно разрешили поставку обеих моделей ускорителей в Китай, но позже появилась информация о необходимости платить по 15 % выручки от их реализации в регионе со стороны AMD и Nvidia в пользу американского бюджета. Некоторые китайские компании, уличённые в приобретении Nvidia H20, столкнулись с требованиями разъяснить местным чиновникам, почему они отдают предпочтение этим ускорителям, а не аналогам китайского производства. Попутно власти пытаются узнать у китайских разработчиков, не удалось ли им обнаружить какие-то прорехи в информационной безопасности, связанные с чипами Nvidia. Пока рекомендации неиспользования западных ускорителей распространяются на компании с государственным участием, но в случае обнаружения серьёзных угроз для кибербезопасности они могут быть расширены и на частный сектор. По мнению представителей Nvidia, на которое ссылается Bloomberg, китайские правительственные структуры никогда не полагались на чипы американского происхождения из соображений безопасности, а китайских чипов на местном рынке в избытке, поэтому применять продукцию Nvidia для правительственных проектов нет никакого смысла. Принято считать, что снятие запрета на поставку Nvidia H20 в Китай после запрета в апреле было частью подготовки к торговой сделке с властями этой страны, но стремление местных чиновников ограничить использование данных чипов по собственной инициативе резко снижает ценность этой уступки со стороны США. По данным Bloomberg, высокая пропускная способность используемой в составе H20 памяти типа HBM делает эти ускорители востребованы в задачах ИИ, связанных с формированием логических выводов (инференсе), поэтому даже крупные китайские разработчики не спешат от них отказываться. Президент США Дональд Трамп (Donald Trump) назвал чипы H20 устаревшими и предложил Nvidia наладить поставки на местный рынок более прогрессивных решений на архитектуре Blackwell с искусственно ограниченным быстродействием. По мнению Трампа, сопоставимых с Blackwell по производительности ускорителей китайские разработчики предложить не смогут ещё лет пять. У DeepSeek произошёл масштабный сбой — регистрация новых пользователей ограничена
11.08.2025 [23:25],
Анжелла Марина
Пользователи нейросети DeepSeek сообщили о масштабном сбое в работе китайского сервиса, зафиксированном вечером 11 августа. Проблемы затронули как веб-версию, так и мобильное приложение. Более 60 % жалоб касались недоступности сайта, ещё около 21 % — сбоев в работе приложения, сообщает РБК. 
Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash Согласно информации порталов Downdetector и «Сбой.РФ», наибольшее количество обращений поступило из Москвы, Санкт-Петербурга, Калининградской области и Забайкальского края. Некоторые пользователи отмечали, что чат-бот «вообще не генерирует сообщения, абсолютный ноль». Неполадки наблюдались с понедельника. По данным «РИА Новости», разработчики были вынуждены временно ограничить регистрацию новых пользователей. Сбои затронули DeepSeek V3 — языковую модель с открытым исходным кодом, насчитывающую 671 млрд параметров и обученную на 14,8 трлн токенов. Система поддерживает анализ текста, перевод, написание эссе и генерацию кода, а также предоставляет доступ к интернет-поиску. Напомним, платформа DeepSeek доступна для пользователей из России без необходимости оформления подписки, а в конце января приложение стало лидером по загрузкам на iPhone. Китай развернул антирекламную кампанию против Nvidia H20
11.08.2025 [13:05],
Алексей Разин
В конце прошлого месяца китайские регуляторы заподозрили Nvidia в том, что предназначенные для рынка КНР ускорители H20 имеют функции удалённой блокировки и отслеживания, из-за чего представителям компании пришлось неоднократно опровергать подобные обвинения. Между тем китайские СМИ продолжают продвигать тезис о том, что ускорители Nvidia H20 небезопасны для разработчиков в Китае.  Со страниц WeChat, как отмечает Reuters, приближённые к государственному телеканалу CCTV, продолжают «дискредитировать» вычислительные ускорители Nvidia H20. Поскольку нарратив о наличии в них «шпионских функций» несколько утратил актуальность, китайские СМИ переключились на критику технологической отсталости продуктов Nvidia и их предполагаемого вреда для окружающей среды. В публикации государственных СМИ утверждалось: «Когда чип такого типа небезопасен как для природы, так и с точки зрения защиты информации, а ещё и не продвинут с технологической точки зрения, мы, как потребители, имеем полное право его не покупать». На эту публикацию в китайских СМИ представители Nvidia смогли лишь повторить, что ускорители данной марки не содержат так называемых бэкдоров. Ранее издание People’s Daily также призвало Nvidia предоставить более весомые доказательства отсутствия таких функций в H20, чем простые заявления. На прошлой неделе руководству Nvidia пришлось заявить, что ускорители Nvidia не имеют функций для тайного удалённого контроля и управления, включая возможность необратимой блокировки. При этом на необходимости реализации таких мер продолжают настаивать американские чиновники. Вероятно, активность китайской медиапропаганды связана с усилиями местных властей по переводу разработчиков на использование компонентной базы национального производства. Многие из них сопротивляются этой инициативе, ссылаясь в частных беседах не только на снижение производительности, но и на более высокое энергопотребление китайских ускорителей, а также необходимость дорогого и длительного переноса уже существующего ПО на новую платформу. Рынок памяти для ИИ будет расти на 30 % ежегодно до конца десятилетия, как считает SK hynix
11.08.2025 [08:56],
Алексей Разин
Южнокорейской компании SK hynix высокий спрос на память типа HBM для инфраструктуры систем искусственного интеллекта позволил не только занять лидирующие позиции в сегменте, но и обойти по финансовым показателям более крупную Samsung Electronics. Представители SK hynix убеждены, что рынок памяти для ИИ будет расти на 30 % ежегодно до конца десятилетия. 
Источник изображения: SK hynix Подобными прогнозами поделился с агентством Reuters директор по планированию в сегменте HBM Цой Чун Ён (Choi Joon-yong). По его словам, спрос на подобную память со стороны клиентов очень стабильный и высокий. Это позволяет руководству SK hynix рассчитывать, что до конца текущего десятилетия рынок специализированной памяти для инфраструктуры ИИ будет ежегодно расти на 30 % в год. Измеряемые миллиардами долларов суммы, которые крупные игроки рынка типа Amazon, Microsoft и Google ежегодно готовы тратить на развитие вычислительной инфраструктуры ИИ, скорее всего, в ближайшие годы будут расти, по мнению представителя SK hynix. При этом руководство компании учитывает, что на темпы экспансии данной вычислительной инфраструктуры будет накладывать ограничения энергетическая отрасль. В этом смысле упоминаемый выше прогноз по темпам роста рынка памяти для систем ИИ можно признать довольно консервативным. В целом, объёмы строительства ЦОД для ИИ и закупки HBM находятся в прямой зависимости, как поясняет руководство SK hynix. Ёмкость рынка профильной памяти к 2030 году будет измеряться десятками миллиардов долларов США. Переход на использование HBM4 лишь усилит зависимость клиентов от конкретного поставщика памяти, поскольку функциональные характеристики базового кристалла, который будет лежать в основе стека, будут изначально определяться техническим заданием конкретного заказчика. Кастомизация подобных решений будет только усиливаться, как считают в SK hynix. На прошлой неделе стало известно, что Samsung и SK hynix смогут избежать 100-процентной таможенной пошлины на поставку своей полупроводниковой продукции в США. Цой Чун Ён данную информацию никак комментировать не стал. Для корейской экономики американский рынок очень важен, поскольку в сегменте чипов профильный экспорт достиг 7,5 % всего объёма поставок или $10,7 млрд. Если говорить о памяти HBM, то некоторая её часть поставляется в США через Тайвань, на подобный маршрут приходится 18 % южнокорейского экспорта. Nvidia и AMD пришлось согласиться платить по 15 % от выручки в Китае, чтобы получить экспортные лицензии на чипы
11.08.2025 [04:57],
Алексей Разин
Ориентация Дональда Трампа (Donald Trump) на увеличение государственных доходов в сфере внешней торговли выразилась даже в том, что компаниям AMD и Nvidia ради получения новых экспортных лицензий на поставку ускорителей вычислений в Китай пришлось согласиться отдавать по 15 % локальной выручки властям США. 
Источник изображения: Nvidia Об этом сообщило издание Financial Times со ссылкой на осведомлённые источники, среди которых упоминается один из анонимных американских чиновников. Данное условие было выдвинуто властями США на прошлой неделе, и AMD с Nvidia пришлось на него согласиться ради получения экспортных лицензий на китайском направлении. Напомним, в апреле власти США запретили поставлять ускорители AMD Instinct MI308 и Nvidia H20 в Китай, но недавно эти ограничения были сняты, а Nvidia даже получила новую экспортную лицензию. Дело, как ранее сообщал этот же источник, не обошлось без повторного визита основателя компании Дженсена Хуанга (Jensen Huang) в Белый дом. AMD и Nvidia, как сообщается, обязались делиться с властями США выручкой от реализации указанных ускорителей в Китае в размере 15 %. На какие цели американское правительство направит эти средства, пока не решено. Отмечается, что экспортные лицензии на поставку ускорителей AMD в Китай также начали выдаваться профильным подразделением Министерства торговли США. Представители обеих компаний подобные нюансы прямо комментировать не стали, но в Nvidia традиционно выразили готовность следовать требованиям властей США. Эксперты Bernstein полагают, что в текущем году Nvidia удалось реализовать в Китае около 1,5 млн ускорителей H20 на общую сумму $23 млрд. Соответственно, более $3 млрд из этих средств она должна была бы отдать американскому государству, если бы новые правила действовали с начала года. Попытки противников возобновления поставок H20 в Китай снова их заблокировать руководство Nvidia пытается отсечь примером с технологиями связи 5G, когда направленная против оборудования Huawei кампания в итоге привела к отставанию США от Китая в данной сфере. Китайская сторона также настаивает на смягчении экспортного контроля США в области поставок памяти типа HBM, так что факторов раздражения в американских властных структурах в эти дни хватает. Маск ответил на выход GPT-5, открыв бесплатный доступ к Grok 4 всем желающим
10.08.2025 [18:13],
Анжелла Марина
Компания xAI Илона Маска (Elon Musk) открыла доступ к модели Grok 4 пользователям с бесплатным доступом. Это произошло спустя месяц после её появления для подписчиков SuperGrok и Premium+, а также спустя несколько дней после выхода GPT-5. Передовая нейросеть стала доступна всем бесплатным пользователям сразу на веб-платформе grok.com и в мобильном приложении. 
Источник изображения: x.ai Grok 4 отличается от предыдущих версий повышенной скоростью и производительностью, а также более точной формулировкой ответов благодаря обучению с подкреплением (reinforcement learning) и интеграции инструментов поиска в интернете. Для перехода на новую версию пользователям необходимо вручную выбрать модель в соответствующем меню. Разработка Grok 4 велась с использованием вычислительного кластера Colossus, включающего более 200 тыс. графических процессоров. Это позволило реализовать передовые алгоритмы обучения и добиться следующих результатов в тестах на логическое мышление и автономное принятие решений: в тесте ARC-AGI V2, оценивающем логические способности, модель набрала 15,9 % точности — вдвое больше, чем Claude Opus (8,5 %). В симуляторе Vending-Bench, где ИИ управляет виртуальным бизнесом, Grok 4 «заработал» $4694 и совершил 4569 продаж, значительно опередив Claude Opus 4 ($2077 и 1412 продаж) и даже средние результаты участников-людей ($844 и 344 продажи). Отдельно существует версия Grok 4 Heavy с поддержкой мультиагентного взаимодействия, которая по-прежнему доступна только по подписке. Она лидирует в решении задач USAMO’25 с результатом 61,9 % и стала первой моделью, преодолевшей порог в 50,7 % в тесте Humanity’s Last Exam («Последний экзамен человечества») в текстовом режиме. По данным компании, эти достижения демонстрируют беспрецедентные возможности модели в сложных логических и аналитических задачах, достигнутые за счёт масштабированного обучения с подкреплением и встроенной поддержки собственных инструментов xAI. GPT-5 взломали всего за 24 часа — ИИ выдал рецепты запрещённых веществ быстрее, чем GPT-4o
10.08.2025 [15:00],
Анжелла Марина
Две независимые исследовательские компании протестировали только что выпущенную нейросеть GPT-5 и выявили критические уязвимости в её системе безопасности. NeuralTrust удалось взломать модель за один день, заставив её сгенерировать инструкцию по изготовлению зажигательной смеси в кустарных условиях. Компания SPLX, в свою очередь, обнаружила уязвимости к атакам с применением обфускации запросов. 
Источник изображения: Viralyft/Unsplash После того, как Grok-4 был взломан за два дня, GPT-5 был взломан теми же исследователями всего за 24 часа. Специалисты NeuralTrust использовали комбинацию собственной методики EchoChamber и техники сторителлинга (storytelling) — последовательного подталкивания ИИ к нужному ответу через рассказ захватывающих историй и серию уточняющих запросов, не содержащих явно запрещённых формулировок. В результате GPT-5, несмотря на встроенные защитные механизмы OpenAI, выдал детальное руководство по созданию кустарного оружия, сообщил портал SecurityWeek . Как пояснили в NeuralTrust, проблема заключается в том, что система безопасности GPT-5 анализирует каждый запрос по отдельности, но не учитывает кумулятивный эффект многоэтапного диалога. Атакующие постепенно закрепляют нужный контекст, встраивая ключевые слова в безобидные фразы, а затем мягко подводят модель к генерации опасного контента. Команда SPLX провела собственное тестирование, успешно применив атаку StringJoin Obfuscation, при которой в текст вставляются определённые символы, маскируя вредоносный запрос. Например, после серии наводящих вопросов модель согласилась подробно описать процесс изготовления запрещённого вещества, несмотря на системный запрет. Кроме того, в ходе сравнительного анализа с GPT-4o специалисты SPLX пришли к выводу, что предыдущая модель оказалась более надёжной в плане устойчивости к подобным атакам. NeuralTrust и SPLX призвали компании проявлять осторожность при использовании «сырой» версии GPT-5 в бизнес-среде, особенно в сфере согласования бизнеса, когда все подразделения предприятия используют скоординированные стратегии, процессы и ресурсы для достижения общих целей. «Сырую модель GPT-5 практически невозможно использовать в корпоративных приложениях "из коробки". Даже внутренний уровень подсказок OpenAI оставляет значительные пробелы, особенно в области бизнес-согласования», — заявили в SPLX. ИИ в Firefox загружает CPU до предела и быстро разряжает ноутбуки, пожаловались пользователи
10.08.2025 [13:51],
Анжелла Марина
Пользователи браузера Firefox сообщили о высокой нагрузке на процессор и быстрый разряд батареи на ноутбуках после выхода около трёх недель назад версии 141, в которую Mozilla добавила ИИ-группировку вкладок и конвертер единиц измерения. Проблема, обнаруженная в субреддите Firefox, связана с фоновым процессом Inference, отвечающим за локальную обработку ИИ-моделей, сообщает Neowin. 
Источник изображения: AI В обсуждениях на Reddit пользователь u/st8ic88 выразил недовольство, заявив, что ему не нужны в браузере «мусорные функции», которые увеличивают его объём, перегружают процессор и сокращают время автономной работы, назвав внедрение ИИ «позорным следованием моде». Другие пользователи подтвердили, что процесс Inference появился в системных мониторах, таких как Conky, и потребляет значительные ресурсы, а попытки завершить его вручную приводят к сбоям в работе Firefox и требуют перезапуска браузера. 
Источник изображения: Mozilla На фоне продолжающейся уже три года ИИ-гонки Mozilla, как и Microsoft с её Copilot в Edge, внедряет технологии искусственного интеллекта, однако её подход отличается: данные обрабатываются локально, а не на серверах, как, например, в экспериментальном Tab Organizer Chrome. Группировка вкладок в Firefox работает следующим образом: модель анализирует заголовки страниц, создавая для каждой из них числовое представление — «вектор встраивания», после чего алгоритмы кластеризации сравнивают эти векторы, чтобы определить взаимосвязанные вкладки. Далее при генерации названия группы система передаёт заголовки и метаданные в модель smart-tab-topic от Mozilla, основанную на архитектуре T5 от Google AI. Часть пользователей предположила, что высокая нагрузка на центральный процессор (CPU) может быть связана с использованием формата Open Neural Network Exchange (ONNX) от Microsoft вместо более эффективного GGUF, разработанного Георгием Гергановым (Georgi Gerganov) — автором llama.cpp и звукового кейлогера. Хотя ИИ-группировка может быть полезна при большом числе открытых вкладок, некоторые сочли её «абсурдной», предпочитая отключать подобные функции — как это предусмотрено, например, в редакторе Zed Editor от Zed Industries. Пользователи, столкнувшиеся с перегрузкой системы из-за новых ИИ-возможностей Firefox, могут отключить их в расширенных настройках браузера. Для этого нужно открыть страницу about:config, принять предупреждение о рисках и через строку поиска найти параметр browser.ml.chat.enabled, установив его значение в false. Чтобы отключить ИИ-группировку вкладок, необходимо найти параметр browser.tabs.groups.smart.enabled и также установить его в false. Можно убрать чат-бота и через «Настройки» или Firefox Labs, однако после обновлений он может появиться снова. Чтобы разблокировать экспорт ускорителей Nvidia H20 в Китай, Дженсену Хуангу пришлось снова идти к Трампу
09.08.2025 [15:56],
Владимир Мироненко
Министерство торговли США приступило к выдаче Nvidia лицензий на экспорт в Китай чипов H20, оказавшихся фактически под запретом в апреле этого года. Об этом сообщила газета The Financial Times со ссылкой на высокопоставленного чиновника. 
Источник изображения: Nvidia Источник The Financial Times сообщил, что Бюро промышленности и безопасности (BIS), подразделение Министерства торговли США, курирующее экспортный контроль, начало выдавать лицензии на экспорт Nvidia H20. Nvidia ещё в середине июля сообщила о готовности начать поставки H20 в Китай, дав понять, что это вопрос уже решён после консультаций с американскими властями. Сообщается, гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) напрямую обратился к президенту США Дональду Трампу (Donald Trump) с просьбой о помощи в решении вопроса лицензирования поставок. Тем не менее спустя три недели после принятия решения администрация BIS так и не начала выдавать лицензии. Дело сдвинулось с мёртвой точки после того, как в среду Хуан провёл ещё одну встречу с президентом в Овальном кабинете Белого дома, пишет The Financial Times. И через два дня после этого подразделение Министерства торговли США начало выдачу лицензий. В США разгорелись споры по поводу поставок H20 в Китай. Спецслужбы США выступают против поставок, поскольку это поможет укреплению военного потенциала Поднебесной. В свою очередь Nvidia утверждает, что блокирование экспорта американских технологий, напротив, вынуждает Китай ускорять инновации. The Financial Times сообщила на прошлой неделе, что 20 экспертов по безопасности, включая Мэтта Поттингера (Matt Pottinger), заместителя советника по национальной безопасности в первой администрации Трампа, и Дэвида Фейта (David Feith), работавшего в начале этого года в Совете национальной безопасности США, написали письмо министру торговли США Говарду Лютнику (Howard Lutnick) с призывом не допустить продажи H20 Китаю. В письме утверждается, что этот шаг станет «стратегической ошибкой, которая поставит под угрозу экономическое и военное преимущество США в области искусственного интеллекта». Nvidia назвала эту позицию «ошибочной», как и аргумент о том, что Китай может использовать H20 для усиления своего военного потенциала. Nvidia сообщила, что из-за ввода ограничений понесла убытки в размере $4,5 млрд во II квартале, а также потеряла ещё $2,5 млрд в результате упущенных продаж. Google отрицает падение посещаемости сайтов из-за ИИ: трафик стабилен, но распределяется иначе
09.08.2025 [15:23],
Анжелла Марина
Google впервые официально отреагировала на критику со стороны веб-издателей и аналитиков, заявив, что объём органических переходов на сайты из поиска после внедрения ИИ-сводок остался стабильным на протяжении последнего года. В блоге компания опровергла сторонние отчёты о резком падении трафика, назвав их методологически ошибочными, и подчеркнула, что клики стали «качественнее» и пользователи теперь реже возвращаются назад. Но при этом, как пишет издание Search Engine Roundtable, Google не представила никаких детальных данных, включая графики или статистику из Search Console. 
Источник изображения: AI Google отреагировала на многочисленные сторонние исследования, в которых фиксировалось резкое падение трафика на сайты после запуска ИИ-сводок в поиске (AI overview). В частности, представитель компании Ник Фокс (Nick Fox) подчеркнул, что некоторые отчёты основываются на данных за периоды, предшествующие внедрению ИИ-обзоров, или опираются на изолированные примеры, что искажает общую картину. Генеральный директор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) добавил, что веб-публикация не умирает, а, напротив, продолжает развиваться и «интернет процветает». Президент Google в Европе, на Ближнем Востоке и в Африке Дебби Вайнштейн ( Debbie Weinstein) в своём посте на LinkedIn резюмировала позицию компании: объём кликов остаётся стабильным, их качество растёт, количество ссылок в результатах поиска увеличилось, а пользователи всё чаще выбирают контент с оригинальными взглядами и глубоким анализом. При этом Google не ответила на запросы о предоставлении возможности фильтрации данных по ИИ-обзорам и ИИ-режиму (AI Mode) в Google Search Console, несмотря на то, что эти функции вышли из бета-режима в Search Labs. Ранее компания объясняла отсутствие отдельных метрик тем, что функции находились в тестовой стадии, но сейчас данные по ним интегрированы в общий органический трафик без возможности их раздельного анализа, что по факту затрудняет оценку реального влияния поисковых ИИ-инструментов на трафик. Google объяснила, что с появлением ИИ-сводок пользователи стали задавать более сложные и длинные запросы, видят больше ссылок в результатах и чаще кликают на ресурсы с форумами, видео, подкастами, экспертными обзорами и личными историями. При этом для простых запросов, например «когда следующая полная луна», ёмкий ответ ИИ часто оказывается достаточным, и перехода по ссылке обычно не происходит. В компании подчеркнули, что рост использования ИИ не ведёт к сокращению трафика в целом, а меняет его распределение: одни сайты теряют посещаемость, другие получают прирост. Google утверждает, что продолжает направлять миллиарды кликов на веб-сайты ежедневно, и эпоха искусственного интеллекта, наоборот, открывает новые возможности для создателей контента и владельцев ресурсов. |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews. kz
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
