Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Крупнейший разработчик технологий для чипов будущего Imec сменит гендира, чтобы преуспеть в эпоху ИИ
29.09.2025 [13:17],
Алексей Разин
В наше время технологии производства полупроводниковых компонентов обретают первостепенное значение, поэтому предстоящая смена генерального директора Imec может оказать серьёзное влияние на всю отрасль. Эта бельгийская исследовательская компания за счёт кадровых перестановок в руководстве надеется лучше адаптироваться под потребности рынка. 
Источник изображения: TSMC О своём готовящемся назначении на пост генерального директора Imec в интервью Reuters рассказал Патрик Ванденамель (Patrick Vandenameele), добавив, что нынешний глава компании Люк ван ден Хов (Luc van den Hove) пойдёт на повышение и станет председателем совета директоров. В условиях бума искусственного интеллекта Imec заинтересована в углублении собственных связей с крупными игроками рынка облачных вычислений, поскольку те становятся крупнейшими заказчиками полупроводниковых компонентов и начинают некоторые из них разрабатывать самостоятельно. Amazon (AWS), Microsoft, Meta✴ и Google (Alphabet) сообща контролируют примерно половину мировых серверных вычислительных мощностей и стремительно расширяют инфраструктуру на фоне бума систем искусственного интеллекта. Масштабы бизнеса заставляют их задумываться о создании более эффективных чипов, которые позволили бы снизить энергопотребление и повысить производительность эксплуатируемых систем. «Они остро нуждаются в решениях для масштабирования с одновременным сохранением энергетического баланса. Энергия в данном случае является ключевой проблемой», — пояснил будущий глава Imec. Начав свою карьеру в 90-е годы прошлого века, 52-летний Ванденамель основал четыре стартапа, прежде чем ему предложили руководящие должности в Qorvo и Huawei. При новом руководителе Imec намерена активнее создавать дочерние компании, которые делились бы своими разработками с молодыми разработчиками и в целом позволяли бы европейским компаниям преодолевать имеющиеся технологические и финансовые трудности. Мелким компаниям сейчас очень сложно конкурировать за доступ к передовым технологиям с крупными игроками рынка. Сейчас Imec стоит пилотную линию по производству чипов с использованием литографических норм менее 2 нм, чтобы предоставить европейским компаниям доступ к данной технологии. На строительство линии власти Евросоюза выделили 2,5 млн евро субсидий. Ведётся плотное сотрудничество между Imec и ASML, которая создаёт передовые литографические сканеры. Кроме того, Imec привлечена к реализации проекта Rapidus по организации производства 2-нм чипов в Японии. Разработчики сосредоточились на ИИ-моделях мира для создания сверхразума
29.09.2025 [13:10],
Владимир Мироненко
Ведущие разработчики ИИ, такие как Google DeepMind, Meta✴ и Nvidia, уделяют всё больше внимания так называемым моделям мира, которые могут лучше понимать окружающую среду, в стремлении создать машинный «сверхразум», пишет The Financial Times. 
Источник изображения: julien Tromeur/unsplash.com Модель мира имитирует причинно-следственные связи и законы физики посредством симуляций, основанных на обучении, для которого требуется огромный объём данных из реальных или моделируемых сред и большие вычислительные мощности. Они рассматриваются как важный шаг в развитии беспилотных автомобилей, робототехники и так называемых ИИ-агентов. «ИИ по-прежнему ограничен цифровой сферой, — говорит Шломи Фрухтер (Shlomi Fruchter), соруководитель Genie 3 в Google DeepMind. — Создавая среды, которые выглядят или ведут себя как реальный мир, мы получаем гораздо более масштабируемые способы обучения ИИ без реальных последствий совершения ошибок в реальном мире». Янн Лекун (Yann LeCun), возглавляющий исследовательскую лабораторию Meta✴ AI (прежнее название — Facebook✴ Artificial Intelligence Research, FAIR), заявил, что большие языковые модели (LLM) никогда не достигнут способности рассуждать и планировать как люди. Одной из ближайших областей применения моделей мира станет индустрия развлечений, где они позволяют создавать интерактивные и реалистичные сцены. Например, стартап World Labs разрабатывает модель, которая генерирует трёхмерные среды, похожие на видеоигры, из одного изображения. Runway, стартап по созданию видео, в числе партнёров которого голливудские студии, включая Lionsgate, в прошлом месяце выпустил продукт, использующий модели мира для создания игровых сред с персонализированными историями и персонажами, генерируемыми в реальном времени. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что следующим крупным этапом роста компании станет «физический ИИ», так как новые модели позволят добиться прорыва в области робототехники. По мнению Лекуна, реализация концепции по созданию ИИ-систем, обеспечивающих машины интеллектом человеческого уровня, может занять 10 лет. Вместе с тем эксперты указывают на большой потенциал новых ИИ-технологий. «Модели мира открывают возможность обслуживания всех отраслей и усиливают тот же эффект, который компьютеры сделали для интеллектуального труда», — заявил Рев Лебаредян (Rev Lebaredian), вице-президент Nvidia по технологиям моделирования. Китай отстал от США в сфере ИИ-чипов буквально на наносекунды, как считает основатель Nvidia
29.09.2025 [05:16],
Алексей Разин
Заинтересованность Nvidia в сохранении позиций на китайском рынке ускорителей вычислений не раз демонстрировалась главой и основателем компании Дженсеном Хуангом (Jensen Huang). В конце прошлой недели он заявил, что и китайские разработчики отстают от США буквально «на наносекунды», и важно сохранять конкуренцию с ними. 
Источник изображения: Nvidia По данным South China Morning Post, на прошлой неделе генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг выступил в подкасте BG2, в очередной раз высказав идею о важности сохранения присутствия американских компаний по всему миру для «максимизации экономического успеха и геополитического влияния Америки». В Китае, как убеждён Хуанг, достаточно талантливых специалистов, имеется традиция много трудиться, а между различными провинциями страны существует внутренняя конкуренция. Китайскую отрасль он назвал динамично развивающейся, высокотехнологичной, современной и насыщенной духом предпринимательства. Китай отстаёт от США на считанные наносекунды, а потому им нужно конкурировать, как образно выразился Хуанг. Власти КНР, как он подчеркнул, готовы сохранять рынок открытым. «Это в лучших интересах Китая, чтобы иностранные компании инвестировали в Китае, конкурировали в Китае, и чтобы у них сохранялась активная конкуренция. Они смогли бы выйти за пределы Китая и работать на мировом рынке», — заявил глава Nvidia. Одновременно руководитель доминирующей на мировом рынке ИИ-ускорителей компании отверг все идеи по поводу скорого насыщения этого сегмента. «Пока мы полностью на переведём все классические вычисления в ускоренные и ИИ, я думаю, что шансы перенасыщения рынка крайне малы. Никому не нужны атомные бомбы, всем нужен ИИ», — образно охарактеризовал ситуацию со спросом основатель Nvidia. ИИ-аватар позволяет пообщаться с покойным создателем комиксов о человеке-пауке и героях Marvel
28.09.2025 [06:55],
Алексей Разин
Стэн Ли (Stan Lee), создатель серии комиксов о человеке-пауке и героях вселенной Marvel, ушёл из жизни в 2018 году в возрасте 95 лет, но накопленные при его жизни интервью и публикации позволили обучить искусственный интеллект для создания голографического аватара, способного общаться с посетителями Comic Con. 
Стэн Ли, на фото второй слева. Источник изображения: The Real Stan Lee Это регулярное мероприятие в Лос-Анджелесе Стэн Ли любил посещать при жизни, поэтому организаторы в текущем году приложили усилия для возрождения возможности посетителей пообщаться с легендой индустрии, задействовав современные технологии. Специальное оборудование создаёт голографическое изображение Стэна Ли в полный рост, которое обладает правдоподобной мимикой и жестикуляцией, а главное — позволяет давать связные и развёрнутые ответы на вопросы посетителей. Это технологическое решение по реинкарнации деятелей культуры организаторы Comic Con демонстрировали в особом «уголке Стэна Ли», если так можно выразиться. По словам создателей аватара, на его подготовку к демонстрации публике ушло несколько лет с привлечением различных сторон: «Мы хотели создать что-то, способное стать частью поддержки и расширения наследия Стэна, в качестве признательности ему за всё созданное». Для обеспечения информационной поддержки виртуального двойника Стэна Ли использовалась специализированная большая языковая модель, которая сконцентрирована только на обсуждении его творчества. Например, если спросить аватар о политике или спорте, он не станет отвечать на данные темы. За право пообщаться с аватаром Стэна Ли посетители Comic Con должны заплатить $15, но в эту сумму входит и посещение импровизированного музея. Разработчики интерактивного дисплея Proto, который позволяет воссоздавать полномасштабное изображение человека, предлагают также использовать его в музеях, учебных заведениях и даже в процессе переговоров в режиме видеоконференции. Устройство позволяет сформировать ощущение присутствия собеседника, который находится далеко. Даже в телемедицине найдётся применение, поскольку пациент может физически демонстрировать проблемные части тела специалистам, находящимся на значительном удалении. Meta✴ хотела бы стать крупным поставщиком ПО для человекоподобных роботов
28.09.2025 [06:06],
Алексей Разин
В основном героями новостей становятся производители человекоподобных роботов, но американская компания Meta✴ Platforms готова связать своё будущее с разработкой исключительно программного обеспечения для них. По своим масштабам этот бизнес для неё может оказаться сопоставим с очками дополненной реальности. Соответствующие высказывания прозвучали в штаб-квартире Meta✴ Platforms из уст технического директора компании Эндрю Босворта (Andrew Bosworth), как отмечает PCMag со ссылкой на Sources. Представитель компании подчеркнул, что её не прельщает перспектива превращения в производителя аппаратного обеспечения, но в сфере робототехники она готова лицензировать использование создаваемого ею программного обеспечения для других производителей. В какой-то мере, как поясняет источник, подобная бизнес-модель напоминает тактику Google, которая контролирует 72,5 % рынка программного обеспечения для смартфонов, но самостоятельно реализует лишь 2 % соответствующей продукции на мировом рынке под маркой Pixel. Босворт пояснил мотивацию Meta✴ в части концентрации именно на программном обеспечении для человекоподобных роботов: «Я не думаю, что создавать железо труднее. При этом я не говорю, что его создавать просто, но оно не является узким местом. Им является программное обеспечение». Поскольку Meta✴ хочет со временем увеличить масштаб своего бизнеса по разработке программного обеспечения для человекоподобных роботов до уровня сегмента AR, можно предположить, что компания вложит в новую инициативу не менее $100 млрд, хотя официальные представители никак этот вопрос не комментируют. Meta✴ уже наметила проблемные места в сфере разработки ПО для человекоподобных роботов. Их манипуляторы плохо справляются с некоторыми типами манипуляций. Например, при попытке поднять со стола стакан с водой робот либо рискует раздавить его, либо пролить воду, поскольку пока плохо справляется с взаимодействием с нестабильными объектами. Ему будет не по силам и вытащить пару автомобильных ключей из кармана джинсов. Meta✴ силами своего подразделения Superintelligence AI Lab пытается создать виртуальную модель мира, которая позволит на уровне симуляций обучить роботов адекватно управлять своими руками. Сторонние источники предполагают, что пройдёт несколько лет, прежде чем программная платформа Meta✴ для роботов будет готова к распространению на рынке. Основатель и руководитель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) предрекает рынку человекоподобных роботов достижение ёмкости в $38 млрд в ближайшие пару десятилетий. Spotify начнёт маркировать музыку с ИИ и запретит клонированные голоса
28.09.2025 [05:30],
Анжелла Марина
Spotify объявила о ряде изменений в своей политике в отношении искусственного интеллекта (ИИ), направленной на повышение прозрачности использования ИИ в музыке, борьбу со спамом и несанкционированное клонирование голоса. Компания планирует внедрить отраслевой стандарт маркировки ИИ-контента DDEX и запустить новый фильтр для выявления и блокировки манипулятивных тактик распространения музыки. 
Источник изображения: Spotify Согласно новым правилам, лейблы, дистрибьюторы и партнёры в музыкальной индустрии будут обязаны предоставлять стандартизированные сведения об использовании ИИ в метаданных треков через систему DDEX. Эта система позволит указывать конкретные детали применения искусственного интеллекта, например, в генерации вокала или создании инструментального сопровождения песни. Сэм Дубофф (Sam Duboff), руководитель отдела маркетинга и политики Spotify, отметил на пресс-брифинге, что использование ИИ в музыке представляет собой спектр, а не чёткое разделение на «ИИ» и «не ИИ», и что новый стандарт обеспечит более точное раскрытие информации. Одновременно в Spotify уточнили свою позицию по вопросам персонализации с использованием ИИ: вокальные клоны, дипфейки и любые формы репликации или имитации голоса без разрешения правообладателя запрещены и будут удаляться с платформы. Несмотря на то, что стандарт DDEX всё ещё находится в стадии разработки, компания уже получила подтверждение от 15 лейблов и дистрибьюторов о его внедрении. Помимо маркировки ИИ-контента и борьбы со спамом, Spotify намерена совместно с дистрибьюторами решать проблему несоответствий профилей — мошеннической практики, при которой треки незаконно публикуются под именами других исполнителей. Компания будет выявлять и блокировать такие случаи ещё до выхода музыки в эфир. При этом руководство Spotify подчёркивает, что не выступает против творческого и этичного использования ИИ. Чарли Хеллман (Charlie Hellman), вице-президент и руководитель музыкального направления сервиса, заявил, что цель изменений — не ограничивать артистов, а защитить платформу от злоупотреблений, без чего невозможно раскрыть весь потенциал ИИ в музыке. В целом, компания рассматривает свои действия, как сигнал для всей индустрии о необходимости перехода к маркировке музыки с ИИ. Принятые меры стали ответом на стремительный рост генерируемого контента, который у слушателей вызывает недовольство ввиду отсутствия прозрачности применения искусственного интеллекта в композициях артистов. «Бро постит ИИ-бурду у себя в приложении»: Meta✴ запустила платформу Vibes для коротких ИИ-видео
27.09.2025 [13:39],
Владимир Мироненко
Meta✴ Platforms представила новую платформу Vibes для создания с помощью ИИ и публикации коротких видеороликов. Начиная с четверга Vibes доступна в приложении Meta✴ AI и на сайте meta✴.ai, пишет Reuters. О запуске Vibes объявил в Instagram✴ генеральный директор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg), где также была представлена серия видеороликов, созданных с помощью ИИ. 
Источник изображения: Jonas Leupe/unsplash.com В одном из видеороликов группа пушистых существ прыгает с одного пушистого куба на другой. В другом — кошка месит тесто, а в третьем женщина делает селфи на балконе с видом на Древний Египет. С помощью платформы можно создавать видео с нуля или использовать имеющийся контент, а также делать ремиксы видео из ленты, добавляя новые визуальные эффекты или накладывая музыку. Созданное видео можно опубликовать в ленте Vibes, отправить его другим пользователям или сделать кросс-пост в Instagram✴, Facebook✴ Stories и Reels. Глава ИИ-команды Meta✴ Александр Ванг (Alexandr Wang) сообщил, что компания сотрудничала с генераторами изображений на базе ИИ Midjourney и Black Forest Labs с целью запуска ранней версии Vibes, продолжая также разрабатывать собственные ИИ-модели. Поскольку никто на самом деле не хочет версию TikTok, созданную с помощью искусственного интеллекта, комментарии пользователей в ответ на объявление Цукерберга были вполне ожидаемыми. Самый популярный комментарий к посту гласит: «Никто этого не хочет», а в другом популярном комментарии говорится: «Бро выкладывает ИИ-бурду у себя в приложении». В еще одном комментарии написано: «Думаю, я выражу мнение всех, когда скажу: Чтооо…?», пишет TechCrunch. Ресурс отметил, что нынешний анонс кажется «странным» с учётом того, что ранее в этом году компания заявила о борьбе с «неоригинальным» контентом в Facebook✴ и посоветовала авторам сосредоточиться на «аутентичном повествовании», а не на коротких видеороликах, не представляющих особой ценности. YouTube Music превратили в подобие радио с ИИ-ведущими, которые «расширят музыкальные горизонты»
27.09.2025 [11:49],
Павел Котов
В радиостанциях и подборках композиций на платформе YouTube Music появились созданные искусственным интеллектом виртуальные ведущие. Это первый проект в рамках новой программы YouTube Labs — ИИ-ведущие «расширят горизонты вашего восприятия музыки, поделятся интересным историями, интересными фактами от поклонников и забавными комментариями о вашей любимой музыке». По описанию напоминает некий аналог радио, где музыкальные композиции перемежаются с речью ведущих 
Источник изображения: blog.youtube Новая программа YouTube Labs посвящена экспериментам с ИИ на платформе, но пока «протестировать ранние прототипы и эксперименты сможет лишь ограниченное число участников из США». Впрочем, отмечает ресурс The Verge, услышать созданных ИИ ведущих пока довелось не всем, кто зарегистрировался в YouTube Labs. Инициатива обещает быть интересной — нечто подобное Google ранее развернула в популярном приложении NotebookLM, где ИИ-ассистенты помогают исследовать и изучать отдельные темы. Администрация YouTube также объявила о расширении некоторых функций для подписчиков премиум-версии на большее количество платформ. Так, функция Jump Award, которая на основе ИИ-анализа позволяет быстро переходить к самой интересной части видео, теперь в полной мере заработала в версиях YouTube для телевизоров и игровых приставок. Apple разработала аналог ChatGPT — приложение Veritas для iPhone, но никому его не показывает
27.09.2025 [06:11],
Алексей Разин
Как стало известно специализирующемуся на подобной информации Марку Гурману (Mark Gurman) из Bloomberg, компания Apple разработала приложение Veritas, которое призвано подготовить грядущее обновление Siri в следующем году. Пока оно используется внутри компании для тестирования новых функций голосового ассистента, связанных с работой с персональными данными и действиями внутри других приложений. 
Источник изображения: Apple По данным источника, обновлённый ассистент Siri должен дебютировать в марте следующего года, и от успешности этого события будет зависеть способность Apple осуществить реванш в сфере ИИ, а в случае неудачи она ещё сильнее отстанет от соперников в сегменте смартфонов. Сейчас Veritas используется сотрудниками Apple для оценки его способности искать информацию внутри персональных данных пользователя типа почтовых сообщений или подборок музыки, а также выполнять операции внутри приложений типа редактирования фото. В переводе с латыни название приложения означает «истину». У Apple нет планов открывать доступ к этому приложению рядовым пользователям. По сути, оно нужно для адаптации прогресса, которого компания добилась в области совершенствования Siri, к возможности его тестирования среди сотрудников компании. Она также пытается оценить, есть ли смысл сохранять формат взаимодействия в виде чат-бота. После многочисленных задержек продвинутая версия Siri, способная работать с ИИ на новом качественном уровне, теперь должна дебютировать в марте следующего года. Считается, что к тому моменту для покупателей наличие ИИ-функций уже станет решающим фактором при выборе смартфона, и Apple старается не увеличивать своё отставание от конкурентов в этой сфере. Изначально обновлённая версия Siri должна была выйти весной этого года, но некоторые функции работали нестабильно, в результате было принято решение основательно её переработать. Тестирующее приложение Veritas напоминает самые популярные чат-боты, позволяя пользователю вести несколько бесед на самые разные темы. Оно запоминает предыдущие сеансы и может отсылать к ним, а также возобновлять прерванное общение. Главное предназначение Veritas — испытать платформу Linwood, которую Apple намерена использовать для создания новой версии Siri. Эта платформа использует большие языковые модели как собственной разработки, так и сторонние. К концу следующего года Apple также готовится обновить визуализацию своего голосового ассистента. Устройства для умного дома Apple также получат новые функции, связанные с ИИ. В этом году Apple пыталась договориться с OpenAI и Anthropic об использовании их разработок, но позже переключилась на взаимодействие с Google, которое подразумевало бы использование адаптированной версии Gemini для нужд Apple. Отсрочки с обновлением Siri вызвали не только изменения в стратегии компании, но и заметные кадровые перестановки в рядах профильных руководителей и специалистов. В идеале, Veritas должно позволить Apple подготовиться к конкуренции с ChatGPT и Perplexity, но в пределах интерфейса Siri. В новой версии он будет анализировать информацию, отображаемую пользователю на дисплее, а также поддерживать сквозную навигацию между несколькими пользовательскими устройствами. Google создала и показала в деле ИИ, который заставляет роботов сначала думать, а потом делать
27.09.2025 [01:10],
Анжелла Марина
Компания Google DeepMind представила две новые модели искусственного интеллекта (ИИ) для робототехники Gemini Robotics 1.5 и Gemini Robotics-ER 1.5, которые совместно реализуют подход, при котором робот сначала «обдумывает» задачу и только потом выполняет действие. Технология основана на генеративных ИИ-системах и призвана преодолеть ограничения современных роботов, требующих длительной настройки под каждую конкретную задачу. 
Источник изображения: Google Генеративные ИИ-системы, способные создавать текст, изображения, аудио и даже видео, становятся всё более распространёнными. Подобно тому, как такие модели генерируют указанные типы данных, они могут также выдавать последовательности действий для роботов. Именно на этом принципе построен проект Gemini Robotics от Google DeepMind, в рамках которого анонсированы две взаимодополняющие модели, позволяющие роботам «думать» перед тем, как действовать. Хотя традиционные большие языковые модели (LLM) имеют ряд ограничений, внедрение симулированного рассуждения значительно расширило их возможности, и теперь аналогичный прорыв может произойти в робототехнике. Команда Google DeepMind считает, что генеративный ИИ способен кардинально изменить робототехнику, обеспечив роботам универсальную функциональность. В отличие от современных систем, которые требуют месяцев настройки под одну узкоспециализированную задачу и плохо адаптируются к новым условиям, новые ИИ-подходы позволяют роботам работать в незнакомых средах без перепрограммирования. Как отметила Каролина Парада (Carolina Parada), руководитель направления робототехники в DeepMind, роботы на сегодняшний день «чрезвычайно специализированы и сложны в развёртывании». Для реализации концепции DeepMind разработала Gemini Robotics-ER 1.5 и Gemini Robotics 1.5. Первая — это модель «зрение–язык» (VLM) с функцией воплощённого рассуждения (embodied reasoning), которая анализирует визуальные и текстовые данные, формирует пошаговый план выполнения задачи и может подключать внешние инструменты, например, поиск Google для уточнения контекста. Вторая — модель «зрение–язык–действие» (VLA), которая преобразует полученные инструкции в физические действия робота, одновременно корректируя их на основе визуальной обратной связи и собственного процесса «обдумывания» каждого шага. По словам Канишки Рао (Kanishka Rao) из DeepMind, ключевым прорывом стало наделение робота способностью имитировать интуитивные рассуждения человека, то есть думать перед тем, как действовать. Разработчики наглядно продемонстрировали, как работают новые модели — наделённый Gemini Robotics 1.5 человекоподобный робот Apollo на видео упаковывает вещи для поездки, а другой робот Aloha 2, точнее пара роборук — сортирует мусор. Обе модели основаны на фундаментальной архитектуре Gemini, но дополнительно дообучены на данных, отражающих взаимодействие с физическим миром. Это позволяет роботам выполнять сложные многоэтапные задачи, приближая их к уровню автономных агентов. При этом система демонстрирует кроссплатформенную совместимость. В частности, навыки, внедрённые в одного робота, например, на двурукого Aloha 2, могут быть перенесены на другого, включая гуманоида Apollo, без дополнительной настройки под конкретную механику. Несмотря на вероятный технологический прорыв, практическое применение технологии пока ограничено. Модель Gemini Robotics 1.5, отвечающая за управление роботами, доступна только доверенным тестировщикам. В то же время Gemini Robotics-ER 1.5 уже интегрирована в Google AI Studio, что даёт разработчикам возможность генерировать инструкции для собственных экспериментов с физически воплощёнными роботами. Однако, как считает Райан Уитвам (Ryan Whitwam) из Ars Technica, до появления бытовых роботов, способных выполнять повседневные задачи, ещё предстоит пройти значительный путь. Meta✴ захотела улучшить свои приложения с помощью ИИ-технологий конкурирующей Google
26.09.2025 [14:00],
Владимир Мироненко
Meta✴ обсуждает с Google Cloud (входит в холдинг Alphabet) возможность использования ИИ-моделей Gemini для улучшения рекламного бизнеса своей социальной сети Facebook✴, сообщил ресурс Information со ссылкой на источники, знакомые с ходом переговоров. Они уточнили, что переговоры находятся на ранней стадии, поэтому говорить о возможном подписании соглашения пока рано. 
Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com В ходе переговоров сотрудники Meta✴ предложили Google Cloud дообучить модели Gemini и Gemma с открытым исходным кодом на основе рекламных данных Meta✴, чтобы улучшить возможности таргетинга рекламы. Решение Meta✴ обратиться к ИИ-разработкам Google вместо собственных внутренних моделей подчёркивает проблемы, с которыми компания столкнулась при масштабировании технологий ИИ, несмотря на миллиардные инвестиции в исследования, инфраструктуру и кадры, отметил ресурс Reuters. Meta✴ и Google напрямую конкурируют на рынке онлайн-рекламы. Обе компании указали в своих последних квартальных отчётах, что инвестиции в ИИ способствуют росту их основного рекламного бизнеса. В прошлом месяце Information сообщал, что Meta✴ и до этого рассматривала возможность сотрудничества с Google или OpenAI с целью повышения эффективности ИИ-технологий в своих разработках, включая повышение качества ответов на запросы в чат-боте Meta✴ AI, а также для реализации ИИ-функций в приложениях Meta✴ для социальных сетей. Gemini теперь сможет объяснить, почему формула в «Google Таблицах» не работает или работает неправильно
26.09.2025 [12:37],
Павел Котов
В январе Google добавила в сервис «Таблицы» своего помощника с искусственным интеллектом Gemini. Поначалу он давал советы по работе с текстом и построению диаграмм, но теперь его возможности расширились, и он помогает составлять формулы. 
Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com В правой части интерфейса «Google Таблицы» появился интерфейс переписки с Gemini. Теперь ему можно задать вопрос о работе с данными — он предлагает составить формулы, даст пошаговые инструкции, чтобы эти формулы работали надлежащим образом, а также подробно разъясняет принцип работы этих формул. Это призвано укрепить доверие пользователей и упростить им изучение математических функций приложения для дальнейшей работы. 
Источник изображения: workspaceupdates.googleblog.com Gemini может объяснить, почему введённые ранее формулы не работают: допущенные пользователем ошибки сопровождаются руководством по их исправлению — так, ИИ обратит внимание, что дата в одной из ячеек отформатирована как текст, и совершать с ней математические операции не получится. Если задача сложная, и одно действие можно выполнить при помощи разных формул, Gemini объясняет, чем отличаются результаты. Воспользоваться новыми функциями могут подписчики служб Google Workspace для корпоративных клиентов (Business и Enterprise), для образовательных организаций — администратору группы придётся вручную включить для них в консоли функции искусственного интеллекта и персонализацию. Поработать с Gemini в «Google Таблицах» смогут и частные пользователи, но для этого им потребуется подписка на ИИ-сервисы Google AI Pro и Ultra. Пинки, увечья и коллективный разум: представлен радикальный, но действенный метод обучения ИИ для роботов
26.09.2025 [11:25],
Геннадий Детинич
Компания Skild AI сообщила о новой концепции тренировки ИИ — не на запоминании, а на обобщении. Тренировка на примерах никогда не подготовит ИИ и ведомого им робота к реальной жизни, и это не позволит робототехнике быть эффективной рядом с человеком. Только умеющий адаптироваться к любым условиям ИИ способен породить искру разума. 
Примеры «издевательств» над роботами. Источник изображения: Skild AI Разработчики подчёркивают, что все популярные видео с роботами показывают идеальные сценарии, где машины выполняют задачи безупречно, но в непредсказуемых ситуациях, таких как поломки или изменения среды, они быстро выходят из строя. Это несоответствие обусловлено фундаментальными ограничениями традиционного ИИ, который неспособен к настоящей адаптации. Введение в концепцию «omni-bodied robot brain» — универсального «мозга» для всех роботов — позиционируется ими как решение, способное преодолеть эти барьеры и приблизить робототехнику к надёжному ИИ в физическом мире. Традиционный ИИ для роботов, особенно в задачах перемещения и манипуляции объектами, обучается на конкретных моделях тел, что сопровождается переобучением: система «запоминает» стратегии для идеальных условий поведения каждого тела, но теряет эффективность при малейших отклонениях. Как отмечают авторы, это похоже на заучивание ответов студентами — полезно на экзамене, но бесполезно на практике. Для роботов, в частности, это может быть заклинивший мотор, сломанная конечность или загрузка в новое тело. Тем самым современный ИИ не может обобщать знания, и робот просто падает, не зная, как восстановиться. Такая узкая специализация делает роботов ненадёжными для реального применения, где неожиданности — это норма. Skild AI предлагает радикальный подход: обучение ИИ управлению огромным разнообразием роботов, чтобы избежать переобучения и развить способность к обобщению. Команда создала симулированную вселенную со 100 000 различных роботов и обучила модель контролировать их всех в течение эквивалента тысячелетия симулированного времени. Получившийся «многотелесный разум» адаптируется к новым или повреждённым телам моментально — без дополнительного обучения на конкретных примерах. Ключевой принцип: модель не может полагаться на запоминание, поскольку стратегии должны работать для всех тел сразу, что стимулирует развитие универсальных навыков. Это также было подтверждено на практике: универсальный ИИ был загружен в модели роботов, которыми он управлял впервые, и это не привело к отказу машин — ИИ моментально сориентировался и начал выполнять работу. Демонстрация адаптации подчёркивает перспективы этого подхода через обучение на ошибках в реальном времени. Например, четвероногий робот, лишившийся ноги, после нескольких падений за очень короткое время переходит на походку на двух ногах, как у человека. Другие случаи: при блокировке колена робот перераспределяет вес на три ноги; заклинившее колесо заставляет перейти от колёсного хода к пешему; удлинённые ноги (как на ходулях) требуют корректировки шага для баланса. Все тесты проводились сходу, без дообучения, показывая, как ИИ обнаруживает новые стратегии всего за 7–8 секунд, например, совершая амплитудные махи бедром при потере икры. Разработчики видят в своём решении ранние признаки интеллекта в робототехнике, что в итоге способно привести к появлению настоящих роботов-помощников людям — на заводах, в больницах и домах. Подход Skild AI подчёркивает: для успеха в реальности роботы должны контролировать «все возможные тела», а не несколько, открывая путь к этичному и полезному будущему, где машины помогут людям в повседневности. OpenAI анонсировала ChatGPT Pulse — ИИ-агента, который следит за пользователем постоянно
26.09.2025 [11:11],
Павел Котов
OpenAI представила новую функцию персонализации ChatGPT Pulse: пользователь может предоставить чат-боту возможность всесторонне изучать себя через переписку и данные подключённых приложений: календаря электронной почты и списка контактов. На основе этой информации искусственный интеллект подбирает то, что, по его мнению, может оказаться полезным, и ежедневно предоставляет сводку по этим вопросам. 
Источник изображений: openai.com Новая функция мобильного приложения, получившая название ChatGPT Pulse, пока доступна только подписчикам тарифа Pro, но в перспективе, возможно, воспользоваться ей сможет и более широкая аудитория. Персонализированные рекомендации выводятся в виде «тематических визуальных карточек, которые можно быстро просмотреть или открыть для получения более подробной информации, и каждый день начинается с новой адресной подборки». Это могут быть новости о спортивных мероприятиях, ежедневные уроки для пополнения словарного запаса изучаемого языка, рекомендации по составлению меню на ужин в ресторане, куда пользователь пойдёт вечером, и многое другое.  Пример работы ChatGPT Pulse продемонстрировала руководитель направления персонализации и рабочих решений в подразделении OpenAI ChatGPT Кристина Каплан (Christina Kaplan), рассказал The Verge. ИИ-агент подготовил ей рекомендации с учётом событий в календаре, прошлых запросов и истории переписки с чат-ботом: запланированные на день события, ограничения в диетическом рационе и вообще то, о чём бы она хотела узнать подробнее. «У вас насыщенный вечер — вот как плавно перейти от пробежки к ужину», — посоветовал ChatGPT. ИИ предложил ей несколько вариантов, как реализовать планы на вечер, в том числе резервные — на случай, если на основной сценарий времени будет не хватать. ChatGPT Pulse также предложил ей скорректировать алгоритмы ИИ на будущее: «О чём вы думаете в последнее время? Я запомню это для завтрашней подборки». И вывел несколько вариантов ответов, в том числе «Мне интересно...», «Мои ближайшие планы включают...» и «Я бы хотела быть в курсе...». ChatGPT Pulse дал госпоже Каплан рекомендации по повседневным занятиям пилатесом и укреплению мышц пресса, по стратегии питания с учётом предстоящего похода на день рождения и по упражнениям для восстановления после длительных поездок накануне.  Для наиболее эффективной персонализации сервис просит пользователя открыть некоторые свои данные для ChatGPT: доступ к соседним чатам с ИИ, к календарю и электронной почте — и когда даются такие разрешения, требуется явное согласие. На вопрос о том, поможет ли другим отзыв одного пользователя о работе с ChatGPT Pulse, Кристина Каплан ответила, что он поможет лишь самому этому пользователю, и только для составления завтрашней подборки. «Ваш Pulse — между вами и ChatGPT. Влияние на обучающие данные то же, что при обычной переписке с ChatGPT», — пояснила она. Представитель OpenAI также заверила, что ChatGPT Pulse безопасен для пользователей с нестабильной психикой, и он не затянет их в пучину тревожности — компания предусмотрела «ряд фильтров и ограничений безопасности», и специалисты OpenAI продолжают «изучать» этот вопрос. Наконец, бесконечной прокрутки в ленте карточек ChatGPT Pulse тоже не предусмотрено — она конечна, «чтобы работать на вас, а не заставлять постоянно листать страницу». Micron похвасталась разработкой GDDR7 со скоростью выше 40 Гбит/с для видеокарт будущего и ИИ-систем
25.09.2025 [22:01],
Николай Хижняк
Компания Micron разработала память GDDR7, обеспечивающую скорость свыше 40 Гбит/с на контакт. Об этом компания сообщила в рамках своей последней конференции, посвящённой финансовым результатам. Новая память более чем на 25 % быстрее, чем GDDR7, которая в настоящий момент поставляется в составе видеокарт. 
Источник изображений: Micron Более скоростные модули памяти обеспечивают новый скачок в производительности графических процессоров и систем искусственного интеллекта. Хотя игровых видеокарт, в составе которых применяются чипы памяти GDDR7 со скоростью 40 Гбит/с, в ближайшее время ожидать не стоит, никто не исключает, что они появятся в будущем. Возможно, мы увидим более быстрые чипы GDDR7 в графических ускорителях Nvidia RTX 60-й серии или в видеокартах AMD Radeon на архитектуре RDNA 5. «В тесном сотрудничестве с Nvidia компания Micron стала пионером в использовании LPDRAM для серверов. С момента запуска Nvidia LPDRAM в линейке гигабайтных продуктов Micron является единственным поставщиком LPDRAM для центров обработки данных. Помимо лидерства в сегментах памяти HBM и LP5, Micron также занимает выгодные позиции благодаря своим продуктам GDDR7, которые обеспечивают сверхвысокую производительность со скоростью передачи данных более 40 Гбит/с, а также лучшую в своём классе энергоэффективность для удовлетворения потребностей некоторых будущих систем искусственного интеллекта», — говорится в заявлении Micron.  Если верить последним утечкам, видеокарты Nvidia RTX 50 Super предложат увеличенный объём видеопамяти по сравнению с оригинальными моделями ускорителей RTX 50-й серии. Также, согласно слухам, Nvidia может использовать в модели RTX 5080 Super память GDDR7 со скоростью передачи данных 36 Гбит/с. Производители графических процессоров часто избегают использования более быстрой памяти из-за ценовых соображений, а также из-за ограниченной доступности. Это ещё одна причина, по которой не стоит ожидать появления 40-гигабитной GDDR7 в составе игровых видеокарт в ближайшем будущем. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews. kz
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
