Являющаяся крупнейшим инвестором стартапа OpenAI корпорация Microsoft прилагает немало усилий к тому, чтобы монетизировать совместные разработки в сфере искусственного интеллекта, но пока они требуют существенных инвестиций и не обеспечивают быстрой окупаемости. На этой неделе для многих инвесторов публикация квартального отчёта Microsoft в этом смысле может стать моментом истины.

Источник изображения: Microsoft

Об этом предупреждает агентство Reuters, ссылаясь на не самые оптимистичные ожидания аналитиков. Опрос последних показал, что Microsoft по итогам прошлого квартала могла продемонстрировать самый скромный рост квартальной выручки за год. Нервирует инвесторов и принятое Microsoft в августе решение изменить структуру своей финансовой отчётности. Для давно следящих за её деятельностью экспертов эти изменения на первых порах могут стать преградой для глубокого анализа финансового положения корпорации.

По мнению представителей Visible Alpha, в прошлом квартале Microsoft нарастила выручку на облачном направлении Azure на 33 %, что в целом соответствует ожиданиям самой компании. Впрочем, это всё равно меньше, чем за квартал до этого. Совокупная выручка Microsoft в прошлом квартале могла вырасти на 14,1 % до $64,51 млрд, как свидетельствует опрос аналитиков, проведённый LSEG. Капитальные расходы Microsoft в прошлом квартале могли вырасти на 71,7 % до $19,23 млрд, во многом за счёт сегмента искусственного интеллекта.

Проведённый в августе Gartner опрос 152 компаний из сферы IT показал, что основная часть из них не продвинулась во внедрении ИИ-ассистента Copilot корпорации Microsoft далее стадии пилотных проектов. Некоторые аналитики надеются, что способность Microsoft создать более автономную версию Copilot, которая меньше взаимодействует с облаком, будет способствовать росту популярности этого сервиса.

Решения для повышения продуктивности для бизнеса, включающие Office, LinkedIn и 365 Copilot, могли по итогам прошлого квартала увеличить выручку Microsoft на 12 %, по данным опроса LSEG. Интеллектуальные облачные системы могли увеличить профильную выручку корпорации на 20 %, как и в предыдущем квартале. Стабилизация рынка ПК, кроме того, могла способствовать некоторому росту выручки на направлении операционных систем Windows и игровых платформ. Свою квартальную отчётность Microsoft опубликует в середине текущей недели.

Universal Music Group выпустила испаноязычную версию вышедшего в 1958 году хита звезды кантри Бренды Ли (Brenda Lee) «Rockin' Around the Christmas Tree» — она была подготовлена с использованием технологии искусственного интеллекта SoundLabs.

Источник изображения: universalmusic.com

Новая испаноязычная композиция под названием «Noche Buena y Navidad» была создана с разрешения самой госпожи Ли, проектом руководил заслуживший признание продюсер латиноамериканской музыки Ауэро Бакейро (Auero Baqueiro). Выпуск этой композиции демонстрирует, как можно использовать искусственный интеллект в музыкальной индустрии и при этом отдавать дань уважения артистам, отметили в Universal Music. Этическая сторона применения ИИ в развлекательной индустрии остаётся предметом обсуждений — известны несколько случаев, когда созданные ИИ материалы вызывали опасения по поводу нарушения авторских прав и возможного согласия артистов.

Вокальная партия в композиции была записана с использованием ИИ-плагина SoundLabs MicDrop — он позволяет преобразовывать оригинальный голос в другой голос, либо в музыкальный инструмент. В песне сохранились оригинальная музыка и бэк-вокал, а основную партию Ли заменили вокалом в первоначальном звучании, но с переводом на испанский язык. «Результатом стала новая версия знакомой и любимой праздничной классики, которая звучит так, будто 13-летняя Бренда Ли находилась в студии и пела её впервые», — рассказали в Universal Music.

В июне музыкальный издатель заключил с SoundLabs соглашение на создание высококачественных образцов вокала исполнителей — за ними сохраняются авторские права и право осуществлять творческий контроль над проектами.

OpenAI заявила, что в этом году не намерена выпускать новую модель искусственного интеллекта под кодовым именем Orion. Она, как предполагается, станет продолжением актуальной GPT-4o.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

«У нас отсутствуют планы выпускать модель под кодовым именем Orion в этом году. Мы планируем выпустить множество других прекрасных технологий», — заявил представитель OpenAI ресурсу TechCrunch. Ранее СМИ сообщили, что Orion, которая, как ожидается, станет новым флагманом OpenAI, будет выпущена к декабрю. При этом она дебютирует не с чат-ботом ChatGPT, а у доверенных партнёров компании — они получат к ней предварительный доступ первыми. Microsoft как главный инвестор OpenAI рассчитывает получить к ней доступ уже в ноябре.

Orion является шагом вперёд по сравнению с текущим флагманом OpenAI GPT-4o. Модель, если верить неподтвержденной информации, была обучена на синтетических данных o1 — созданной OpenAI нейросетью, которая умеет рассуждать. В обозримом будущем компания намеревается продолжить разработку новых моделей семейства GPT наряду с рассуждающими нейросетями вроде o1 — они будут существовать параллельно, потому что предназначаются для принципиально разных рабочих сценариев.

Впрочем, сделанное OpenAI заявление оставляет ей пространство для манёвра. Возможно, следующий флагман компании — это на самом деле не Orion. Или к декабрю OpenAI всё-таки выпустит новую модель, но она будет менее мощной, чем Orion.

Компания Anthropic представила новый инструмент для анализа данных, который помогает её чат-боту с искусственным интеллектом Claude давать «математически точные и воспроизводимые ответы». Для этого он самостоятельно пишет код на JavaScript и выполняет его, проверяя ответы, которые он даёт пользователям.

Источник изображения: anthropic.com

Инструмент, который пока доступен в предварительной версии, позволяет Claude анализировать данные электронных таблиц и файлов PDF, производя вычисления и представляя результаты в виде интерактивных визуализаций. «Считайте, что инструмент анализа — это встроенная песочница кода, где Claude может выполнять сложные математические вычисления, анализировать данные и перебирать различные идеи, прежде чем дать ответ. Вместо того, чтобы полагаться только на абстрактный анализ, он может систематически обрабатывать данные — очищать, исследовать и анализировать их шаг за шагом, пока не получит правильный ответ», — рассказали в Anthropic.

К примеру, менеджер по продукту может выгрузить данные о продажах и попросить Claude провести анализ показателей по конкретной стране; аналитик может отправить чат-боту ежемесячные финансовые данные и попросить его построить панель мониторинга с ключевыми тенденциями. Claude мог выполнять эти задачи и раньше, но за отсутствием механизма для математической проверки результатов его ответы не всегда были точными. Функции написания и запуска кода есть у Google Gemini и флагманских моделей OpenAI.

OpenAI распустила отдел AGI Readiness — он консультировал компанию по вопросам её способности справляться с новыми системами искусственного интеллекта, которые становятся всё более мощными, а также готовности мира управлять этой технологией.

Источник изображения: Growtika / unsplash.com

Старший консультант AGI Readiness Майлз Брандейдж (Miles Brundage) сообщил о своём уходе на платформе Substack. Основными причинами этого шага он назвал слишком высокие скрытые издержки, более высокую эффективность его исследований вне компании, желание быть менее предвзятым и то, что в OpenAI он достиг всего, что намеревался. Сильный ИИ (AGI) — гипотетическая система, сравнима с уровнем человека или превосходящая его; одни эксперты уверены, что человечество приблизилось к её созданию, другие считают, что это вообще невозможно. По мнению господина Брандейджа, к этому не готова ни OpenAI или любая другая передовая компания, ни весь мир — эксперт заявил, что намеревается создать собственную некоммерческую организацию или устроиться в уже существующую, чтобы заняться исследованиями и пропагандой политики в области ИИ. Его бывших подчинённых из AGI Readiness переведут в другие отделы OpenAI.

В прошлом году OpenAI сформировала отдел Superalignment — он занимался исследованиями в области «научных и технических прорывов для управления и контроля систем ИИ, которые намного умнее нас», чтобы не дать им «выйти из-под контроля». Компания обещала в течение четырёх лет выделить на нужды отдела 20 % своих вычислительных мощностей. Но уже через год, в мае этого года, он прекратил работу, а его руководители, соучредители OpenAI Илья Суцкевер (Ilya Sutskever) и Ян Лейке (Jan Leike), заявили об уходе из компании. «Создание машин, которые умнее человека — изначально опасное начинание. OpenAI берет на себя огромную ответственность от имени всего человечества. Но за последние годы культура и процессы безопасности отошли на второй план по сравнению с блестящими продуктами», — заявил тогда Лейке.

В конце сентября в один и тот же день об уходе из OpenAI объявили технический директор Мира Мурати (Mira Murati), руководитель направления исследований Боб Макгрю (Bob McGrew) и вице-президент по исследованиям Баррет Зоф (Barret Zoph).

OpenAI планирует выпустить новую ИИ-модель, которая сейчас известна под кодовым именем Orion, ко второй годовщине ChatGPT. На первом этапе доступ к Orion получат партнёры OpenAI, что позволит им разрабатывать на её основе собственные продукты и функции. В отличие от предыдущих ИИ-моделей GPT-4o и o1, новинка не будет сразу интегрирована в ChatGPT для широкой аудитории.

Источник изображения: Mohamed_hassan / Pixabay

Инженеры Microsoft, главного партнёра OpenAI, уже готовятся развернуть Orion на облачной платформе Azure, и её запуск может состояться уже в ноябре. Внутри OpenAI эту модель считают продолжением GPT-4, однако пока неясно, будет ли она официально называться GPT-5. Вопрос о названии новинки остаётся открытым, а сроки её выхода могут измениться. OpenAI и Microsoft пока воздерживаются от комментариев.

Один из руководителей OpenAI заявил, что Orion может быть до 100 раз мощнее, чем GPT-4, что подчёркивает амбициозность проекта. Orion разрабатывается как самостоятельный ИИ и стоит особняком от «думающей» большой языковой модели (LLM) o1, вышедшей в сентябре. Цель OpenAI — со временем объединить все свои LLM для создания более мощной ИИ-модели, которая приблизит компанию к созданию ИИ общего назначения (Artificial General Intelligence, AGI).

Источник изображения: Sam Altman / X

По словам источников, для обучения Orion компания использовала синтетические данные, сгенерированные o1, а её тренировка завершилась ещё в сентябре. В то же время генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) опубликовал в соцсети X загадочное сообщение о том, что «с нетерпением ждёт скорого восхода зимних созвездий» Ориона, наблюдаемых с ноября по февраль, вероятно, намекая на декабрьский запуск. Это подтверждает и сам ChatGPT o1-preview, который на вопрос о том, что скрывает пост Альтмана, отвечает, хоть и с элементами галлюцинации, что тот намекает на слово Orion.

Источник изображения: Tom Warren / The Verge

Запуск новой LLM происходит на фоне серьёзных кадровых изменений в OpenAI, недавно привлёкшей рекордные $6,6 млрд и получившей статус коммерческой организации. О своём уходе недавно объявили технический директор Мира Мурати (Mira Murati), главный научный сотрудник Боб МакГрю (Bob McGrew) и президент по исследованиям Баррет Зоф (Barret Zoph).

Midjourney, являющаяся одной из ведущих компаний по разработке нейросетей для генерации изображений по текстовым описаниям, анонсировала тестирование новых функций, включая внешний редактор изображений, режим редактирования текстур и систему модерации на основе искусственного интеллекта новейшего поколения.

Источник изображения: midjourney.com

Новый ИИ-редактор позволяет загружать фотографии с компьютера и вносить в них изменения — расширять, обрезать, перерисовывать или добавлять объекты в сцену. Управление происходит с помощью текстовых подсказок (промптов) и выбора областей на изображении. Также поддерживается персонализация ИИ-моделей, референсные персонажи и автоматические подсказки на основе заданных изображений.

Источник изображения: midjourney.com

Не менее интересным оказался режим смены текстур, который анализирует форму сцены и изменяет освещение, материалы и текстуру изображения. Это позволяет кардинально трансформировать внешний вид изначальной картинки, создавая новые визуальные эффекты, не изменяя при этом основную композицию.

Источник изображения: midjourney.com

Midjourney также представила более тонкую и интеллектуальную систему модерации V2 на основе ИИ. Этот «модератор» анализирует не только текстовые запросы, но и сами изображения, маски для рисования и полученные результаты. «Мы считаем, что это самый интеллектуальный ИИ-модератор из всех существующих на сегодня. — с гордостью заявляют разработчики компании. — Надеемся, что некоторые его аспекты в будущем будут внедрены в стандартные конвейеры генерации, чтобы уменьшить количество ложных срабатываний и предоставить пользователям больше свободы».

Источник изображения: midjourney.com

На данный момент новые функции доступны для тех пользователей, которые сгенерировали более 10 000 изображений, имеют годовую подписку или ежемесячную на протяжении последних 12 месяцев. Отметим, что разработчики признают наличие некоторых проблем, таких как некорректная работа с небольшими участками изображения, и просят пользователей отнестись с пониманием к этим временным трудностям, наслаждаясь тестированием новых возможностей.

За неделю до анонса смартфонов флагманской серии Magic7 компания Honor представила в Китае платформу MagicOS 9.0. По версии производителя, это первая в мире персонализированная операционная система с искусственным интеллектом для всех сценариев; её отличает глубокая интеграция голосового помощника Yoyo или AI Agent.

Источник изображения: Honor

MagicOS 9.0 на базе Android 15 будет работать, используя в ряде приложений фирменную языковую модель Honor MagicLM — она понимает обращения на естественном языке, обладает функциями компьютерного зрения, обучается на привычках пользователя и учитывает контекст диалога с ним. Подобно обычному помощнику, ИИ-ассистент может заказать владельцу телефона кофе, самостоятельно совершив покупку — человеку останется просто подтвердить оплату отдельным запросом.

Новая модель MagicLM имеет 3 млрд параметров — это меньше, чем 7 млрд у предыдущей нейросети, которая работала локально на устройстве; при этом новая потребляет на 80 % меньше энергии, демонстрирует увеличенную на 77 % скорость загрузки и на 500 % выросшую скорость вывода слов. Размер занимаемого ей дискового пространства уменьшился на 1,8 Гбайт, потребление оперативной памяти — на 1,6 Гбайт. MagicOS 9.0 комплектуется функцией AI Deepfake Detection, призванной защитить пользователя от мошенничества.

В комплект платформы входят функции Versatile Desktop, Magic Lock Screen и Magic Style, которые адаптируют работу с ней под потребности пользователя; присутствуют инструменты AI Gallery, AI Eraser, Face Restoration и AI Image Expansion. Honor заявила, что MagicOS 9.0 получат три десятка устройств, и опубликовала график выпуска обновлений, правда, действителен он только для китайского рынка — международные версии смартфонов обновятся позже. Возможно, это случится в начале 2025 года, когда в продажу по всему миру поступят телефоны Magic7.

Raspberry Pi представила на этой неделе ещё один продукт для своего флагманского одноплатного компьютера — предназначенный для алгоритмов искусственного интеллекта модуль ускорителя AI HAT+, разработанный в сотрудничестве с Hailo и имеющий две версии с производительностью 13 и 26 триллионов операций в секунду (TOPS).

Источник изображения: raspberrypi.com

Продукт может показаться знакомым: минувшим летом был выпущен комплект Raspberry Pi AI Kit с тем же ускорителем Hailo-8, только теперь этот ускоритель встроен в саму плату расширения, а не подключается к ней через интерфейс M.2. Подобно представленному накануне SSD, новый ускоритель работает на базе PCIe 3.0 — возможно, в одном из ближайших обновлений ПО стандарт PCIe по умолчанию сменится со второй на третью версию.

Новый Raspberry Pi AI Kit+ поставляется в двух вариантах: Hailo-8 с производительностью 26 TOPS и Hailo-8L на 13 TOPS, как было у оригинального AI Kit; старшая версия поддерживает запуск нескольких нейросетей одновременно. Последняя версия Raspberry Pi OS автоматически обнаружит встроенный ускоритель Hailo и сделает его доступным в приложениях с ИИ, в том числе rpicam-apps и Picamera2. Модуль Raspberry Pi AI HAT+ поставляется с фиксаторами высотой 16 мм, которые оставляют пространство для активного охлаждения, и с плоским кабелем для подключения к PCIe на плате компьютера. Младшая версия на 13 TOPS оценена в $70, а за старшую на 26 TOPS придётся отдать $110.

«Яндекс» представил модели генеративного искусственного интеллекта нового поколения YandexGPT 4 — они включают более мощную версию Pro и облегчённую Lite. По качеству ответов они превосходят модели предыдущих поколений, умеют рассуждать, а максимальная длина запросов выросла вчетверо и достигла объёма примерно в 60 страниц текста.

Источник изображений: «Яндекс»

Испробовать модели YandexGPT 4 можно в инфраструктуре Yandex Cloud, подключившись к ним по API, но часть функций пока работает в тестовом режиме. Бизнес-пользователи смогут применять их в самых разных целях: сортировать письма и заявки клиентов, отправлять резюме на анализ и выполнять другие задачи, связанные с обработкой текста. YandexGPT 4 Pro окажется полезной в анализе продаж и других сложных задачах, а Lite пригодится там, где важно получать быстрый ответ. В перспективе новые модели начнут развёртываться и в службах для широкой аудитории — первой станет «Алиса» с опцией «Про».

Качество ответов YandexGPT 4 Pro по сравнению с нейросетями «Яндекса» предыдущего поколения выросло в среднем на 70 %, а в некоторых задачах, например, в обработке открытых вопросов она приблизилась к OpenAI GPT-4o; YandexGPT 4 Lite не уступает самым мощным версиям предыдущего поколения. Разработчики улучшили процесс обучения нейросетей и обеспечили им способность к рассуждениям: модели разбивают сложные задачи на несколько простых и пошагово продвигаются к решению, выстраивая цепочку. На практике YandexGPT сможет изучить жалобу клиента, разобраться в его проблеме и предложить решение.

Контекст запросов для моделей нового поколения вырос в четыре раза и достиг объёма примерно в 60 страниц текста — это помогает им эффективнее отвечать на вопросы с использованием внешних источников, например, статей или документов компании. С 4 % до 2,1 % сократилась доля выдуманных фактов в ответах; в среднем в два раза увеличилась скорость ответов. Нейросети YandexGPT 4 получили поддержку управления внешними приложениями — они смогут, например, найти свободное место в самолёте и забронировать билет на него. Разработчикам приложений потребуется описать функции и правила составления команд, а модели самостоятельно примут решение, когда запустить эту возможность.

Занимая второе место в мировом рейтинге производителей памяти в целом, южнокорейская SK hynix остаётся крупнейшим поставщиком востребованных ускорителями вычислений микросхем памяти типа HBM. Благоприятная конъюнктура позволила компании по итогам третьего квартала обновить рекорды как по выручке, так и по прибыли.

Источник изображения: SK hynix

Выручка SK hynix в третьем квартале выросла в годовом сравнении на 94 % до $12,7 млрд в пересчёте по курсу, а операционная прибыль превзошла ожидания аналитиков, достигнув уровня в $5,08 млрд против убытков в размере $1,3 млрд годом ранее. Помимо поставок HBM, компания выигрывает на фоне бума систем искусственного интеллекта за счёт поставок твердотельных накопителей в серверном сегменте. В минувшем квартале серверное направление обеспечило более 60 % выручки в сегменте NAND.

В натуральном выражении объёмы поставок микросхем семейства HBM выросли более чем на 70 % последовательно и более чем в три раза по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Даже после такого бурного роста SK hynix не стесняется заявить, что рассчитывает на сохранение тенденции и в следующем году. Сегменты DRAM и NAND в следующем году вырастут на 15–19 % в денежном выражении, как считают представители производителя.

Кроме того, спрос на память в сегменте ПК и смартфонов тоже начнёт расти, поскольку потребители начнут интересоваться новыми моделями устройств с функциями локального ускорения работы систем искусственного интеллекта. Представители компании считают, что отрасль по производству памяти почти миновала кризисную фазу и теперь готова к восстановлению спроса. В текущем квартале SK hynix начнёт поставлять 12-ярусные стеки памяти типа HBM3E. В ближайшей перспективе это поможет ей увеличить долю доходов от реализации HBM с 30 до 40 % совокупной выручки. К поставкам микросхем HBM4 компания намеревается приступить во второй половине следующего года. Руководство SK hynix убеждено, что о снижении спроса на HBM в сегменте ИИ говорить преждевременно.

Данные берутся из публикации Умные помощники: подборка Telegram-ботов с искусственным интеллектом

Популярный браузер Opera получил крупное обновление, получившее название Opera One R2. Браузер на движке Chromium получил множество новых функций, которые ранее были выпущены только для разработчиков. Издатель называет новую версию лучшим браузером Opera из когда-либо созданных.

Источник изображений: opera.com

У Opera есть собственный чат-бот с искусственным интеллектом — Aria AI, и в Opera One R2 он получил интеграцию с генератором изображений Google Imagen 2. Можно попросить ИИ-помощника создать изображение по образцу или текстовому запросу, но Aria может и описать, что изображено на предложенной пользователем картинке.

Интересным нововведением стали анимированные темы с фоновой музыкой — движущиеся картинки формируются на ресурсах дискретной или встроенной видеокарты. Доступны темы Classic, Aurora и Midsommar: в первом случае можно выбрать предпочитаемый цвет для визуального оформления браузера; источником вдохновения для второй темы послужило северное сияние, и выполнена она с оттенками неоново-зелёного; третья получила название в честь скандинавского праздника, который отмечается ежегодно в день зимнего солнцестояния — она имеет пастельное оформление с оттенками розового голубого и сиреневого, а также сопровождается фоновой музыкой.

Опытных пользователей порадует функция разделения экрана — можно открыть две страницы рядом друг с другом в одном окне, и это намного удобнее, чем открывать два окна браузера. Новая функция «следы вкладок» (Tab Traces) помогает просмотреть, какие пять вкладок пользователь просмотрел последними, но она запускается, только если открыты более 30 вкладок, что по сегодняшним меркам не такая уж редкость. А «острова вкладок» позволяют удобно группировать их, сокращая объём визуального беспорядка на экране.

В Opera One R2 появился встроенный всплывающий медиаплеер, способный воспроизводить музыку и видео — он может работать в фоновом режиме или оставаться видимым во время работы или учёбы. Наконец, Opera в отличие от Google Chrome не собирается затевать войну с блокировщиками рекламы — в браузере есть встроенный, но сохранится и поддержка манифеста V2, позволяющего устанавливать классические варианты популярных расширений, в том числе uBlock Origin и AdBlock.

Представленные в марте этого года ускорители вычислений Nvidia с архитектурой Blackwell были готовы к массовому производству ближе к осени, но обнаруженный в их дизайне дефект препятствовал выпуску чипов в достаточных количествах для удовлетворения спроса. Теперь глава и основатель компании утверждает, что дефект удалось устранить, и помогла разработчикам в этой сфере сама TSMC.

Источник изображения: Nvidia

«У нас в дизайне Blackwell был дефект. Чип функционировал полноценно, но дефект помешал бы выпускать его с приемлемым уровнем брака. Сто процентов вины лежало на Nvidia», — неожиданно откровенно высказался о неудачах своего детища Дженсен Хуанг (Jensen Huang). При этом он опроверг слухи о возникновении противоречий между Nvidia и TSMC на этой почве. Он добавил, что для создания вычислительной системы на базе Blackwell пришлось с нуля разработать семь типов полупроводниковых компонентов, и подготовить их к производству одновременно.

По словам Хуанга, именно TSMC помогла Nvidia устранить выявленный дефект и возобновить массовое производство Blackwell в невероятно сжатые сроки. Поставки чипов этого семейства начнутся в четвёртом квартале, и компания рассчитывает выручить до конца текущего фискального года несколько миллиардов долларов США от их реализации. Отчётный период в календаре Nvidia завершается в конце января будущего года. Некоторые партнёры компании типа Dell намереваются первые серверные системы на основе Blackwell отгрузить клиентам уже в следующем месяце, но до следующего года они массовыми не станут. По некоторым оценкам, Microsoft остаётся самым крупным заказчиком систем на базе ускорителей Blackwell.

Нью-йоркский стартап Runway анонсировал систему Act-One, которая позволяет на основе видеозаписи с выступлением человека переносить выражения его лица на любой другой персонаж с сохранением всех нюансов мимики.

Источник изображений: runwayml.com

Компания начала развёртывать Act-One с сегодняшнего дня — система доступна без дополнительной платы, а воспользоваться ей смогут зарегистрированные пользователи, на чьём лицевом счёте достаточно средств для работы с генератором видео Gen-3 Alpha, который Runway представила в этом году.

Анимация лица является одной из наиболее трудных задач в кинопроизводстве — для работы с ней традиционно используется сложное оборудование для захвата движения, которое фиксирует перемещение нанесённых на лицо актёра исходных точек. Системы на основе искусственного интеллекта призваны сделать этот процесс намного доступнее: Runway Act-One позволяет создавать анимацию мимики в различных стилях и жанрах без необходимости в оборудовании для захвата движения и без потребности рисовать точки на лице актёра.

Важным достоинством Act-One является способность системы обеспечивать кинематографическое качество и реалистичные результаты при разных ракурсах и фокусных расстояниях камеры. Один актёр, используя только камеру потребительского класса, может сыграть несколько персонажей сразу — модель ИИ генерирует выходной поток любого вида, будь то фотореализм или мультипликация, и сложность сцены роли не играет. Это поможет при съёмке независимого кино или в цифровых медиа, которые традиционно не имели доступа к производственным ресурсам высокого качества.

Система переноса мимики Act-One оснащена комплексным набором средств безопасности: попытки создания контента с участием публичных персон обнаруживаются и блокируются, применяются технические инструменты для проверки прав на использование голоса. Постоянный мониторинг призван гарантировать ответственное использование платформы.