Опрос
|
реклама
Быстрый переход
В App Store завирусилось приложение Neon — людям платят за записи их телефонных разговоров
25.09.2025 [18:30],
Павел Котов
Новое приложение Neon, предлагающее людям запись их телефонных разговоров за деньги с последующей продажей этих записей компаниям — разработчикам искусственного интеллекта, нашло отклик среди владельцев iPhone. Оно заняло второе место в категории «Социальные сети» рейтинга App Store в США. 
Источник изображения: bruce mars / unsplash.com За звонки пользователям Neon и запись этих разговоров компания платит по $0,30 в минуту; за звонки другим абонентам, тоже с записью, можно получить до $30 в день; премия выплачивается и за привлечение новых пользователей. Ещё 18 сентября приложение занимало 476 место в категории «Социальные сети» американского раздела Apple App Store; 23 сентября вечером Neon поднялся на 10 место; 24 сентября приложение стало уже вторым в списке. Создатели сервиса открыто говорят, что собранные данные продаются «компаниям, работающим в сфере ИИ, <..> для разработки, обучения, тестирования и улучшения моделей машинного обучения, инструментов и систем искусственного интеллекта, а также связанных с ними технологий». Условия обслуживания предусматривают обширные полномочия для владельцев Neon, в том числе «<..> всемирное, исключительное, безотзывное, передаваемое, безвозмездное, полностью оплаченное право и лицензию (с правом сублицензирования на несколько уровней) на продажу использование, размещение, хранение, передачу, публичное воспроизведение (в том числе посредством трансляции цифрового аудио), доведение до всеобщего сведения, воспроизведение, изменение в целях форматирования для воспроизведения, создание производных работ согласно настоящим Условиям и распространение ваших Записей, полностью или частично в любых медиаформатах и через любые медиаканалы, как известные сейчас, так и разработанные в будущем». 
Источник изображения: neonmobile.com Такие формулировки дают Neon достаточное пространство для манёвра, чтобы использовать собранные данные в больше степени, чем официально объявляется. В условиях обслуживания также есть раздел об экспериментальных функциях без гарантий и с возможными техническими ошибками. Но технически, считают опрошенные ресурсом TechCrunch эксперты, работа такой службы может быть законной — записывается и передаётся предположительно только та часть разговора, которую ведёт пользователь, но не его собеседник. На практике формулировка «односторонней расшифровки» может говорить, что записываются реплики обоих участников разговора, но слова того, кто не является пользователем приложения, просто вырезаются из расшифровки. Неизвестно, в какой мере анонимными являются эти данные: имена пользователей, адреса электронной почты и номера телефонов перед продажей клиентам удаляются, утверждают создатели Neon. Но сценариев использования этих данных может быть чрезвычайно много — вплоть до мошеннических звонков с применением подделки голоса и озвучения ИИ. Создатели сервиса не раскрывают, какие компании являются его доверенными партнёрами, и что им разрешается делать с данными пользователей в дальнейшем. Вероятны и утечки данных из хранилищ Neon. На практике приложение никак не сигнализирует о факте записи звонка и работает как любой другой клиент IP-телефонии; идентификатор абонента при входящем звонке отображается как его номер телефона. Основателем проекта Neon является некто Алекс Киам (Alex Kiam); юридическим адресом компании значится квартира в многоэтажном жилом доме в Нью-Йорке. Известно, что для запуска стартапа Киам привлёк средства от инвестиционной компании Upfront Ventures, но ни сам учредитель проекта, ни его инвесторы за запросы журналистов не ответили. Персонажи в играх заговорят реалистичнее — Nvidia выпустила открытый ИИ-инструмент Audio2Face для речевой анимации
25.09.2025 [17:24],
Павел Котов
Nvidia объявила, что её решение Audio2Face теперь доступно по открытой демократичной лицензии MIT. Этот инструмент на основе генеративного искусственного интеллекта предназначается для анимации лиц у игровых персонажей и синхронизации движений их губ со звуковым потоком. 
Источник изображений: nvidia.com Nvidia Audio2Face анализирует звук речи, учитывая фонемы, интонацию, эмоциональный тон, и генерирует потоки данных, которые впоследствии можно применять к трёхмерным персонажам, делая их поведение более выразительным и реалистичным. Модель в формате плагинов подключается к Autodesk Maya и Unreal Engine 5; Nvidia также подготовила SDK, фреймворк для обучения и примеры наборов данных. Создатели игр могут самостоятельно дорабатывать существующие модели или адаптировать их для своих проектов, расширяя первоначальные возможности Audio2Face. Для синхронизации губ могут применяться регрессионные и диффузионные модели ИИ, доступны также нейросети Audio2Emotion, предназначенные для распознавания эмоционального состояния персонажа по его голосу.  Технология Nvidia Audio2Face уже используется в производстве игр. Farm 51 подключала её к созданию Chernobylite 2: Exclusion Zone, чтобы ускорить процесс анимации и сделать артикуляцию персонажей более естественной. С ней работают также студии Codemasters, GSC Game World, NetEase, Perfect World, Convai, Inworld AI, Reallusion, Streamlabs и UneeQ. Система позволяет обходиться без традиционных методов захвата движений, за что её ценят студии, которые стремятся ускорить разработку. Nvidia позиционирует Audio2Face как средство из набора ИИ-инструментов RTX Kit для разработчиков — в него также входят SDK для нейронного сжатия текстур и глобального освещения. Выпуская решение как продукт с открытым исходным кодом, компания даёт разработчикам возможность адаптировать его к более широкому спектру приложений. Цукерберг переманил из OpenAI ещё одного крупного исследователя в сфере ИИ
25.09.2025 [12:23],
Алексей Разин
Компанию Meta✴ Platforms уже не раз приходилось упоминать в новостях про высокую конкуренцию за квалифицированные кадры в сфере искусственного интеллекта, поскольку она делает ценным специалистам феноменально заманчивые предложения. Ещё один крупный исследователь из OpenAI на этом фоне перешёл в Meta✴, как сообщает Wired. 
Источник изображения: OpenAI Ян Сон (Yang Song), который ранее руководил командой стратегических исследований в OpenAI, теперь перешёл в состав лабораторий Meta✴ Superintelligence Labs, которые с июля этого года возглавляет Шэньцзя Чжао (Shengjia Zhao), ранее также трудившийся в штате OpenAI. Всего за это лето, по данным источника, Meta✴ удалось переманить из OpenAI, Google и Anthropic не менее 11 ценных сотрудников, специализирующихся на ИИ. Сон работал в OpenAI с 2022 года, его исследования сосредотачивались на улучшении способности больших языковых моделей обрабатывать большие и сложные массивы данных разнородного происхождения. Ещё учась на старших курсах Стэнфордского университета, он разработал передовой метод, который использовался при обучении модели DALL-E 2 компании OpenAI, предназначенной для генерирования изображений. Сон и Чжао успели поучиться в пекинском Университете Цинхуа, а при написании дипломных работ в Стэнфорде курировались общим научным руководителем — Стефано Эрмоном (Stefano Ermon). Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) успел оценить достижения Чжао, отметив его заслуги при создании языковых моделей GPT-4, 4.1, o3, всех мини-версий и непосредственно ChatGPT. Летом этого года Чжао был назначен ведущим научным сотрудником профильной лаборатории Meta✴ Platforms. Считается, что этому назначению предшествовала попытка Чжао уволиться из компании и вернуться в OpenAI. Надо сказать, что случаи ухода сотрудников Meta✴ Superintelligence Labs с момента её основания в июне этого года уже были зарегистрированы неоднократно. Этот путь прошли как минимум два бывших специалиста Meta✴, которые вернулись в OpenAI. Один из них даже успел попасть в штат Meta✴, но на работе никогда не появлялся, после чего вернулся в OpenAI. В июле из Meta✴ также ушёл исследователь Аурко Рой (Aurko Roy), который специализировался на ИИ. На этом месте он проработал всего пять месяцев, после чего перешёл в Microsoft. Переток кадров между крупными компаниями на американском рынке принимает постоянный и не всегда однонаправленный характер. Nvidia теряет китайский рынок под напором Huawei — доля «зелёных» ИИ-чипов упадёт до 54 % в этом году
25.09.2025 [11:12],
Алексей Разин
В мае основатель и бессменный руководитель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) признался, что с течением времени доля компании на китайском рынке ИИ-ускорителей сократилась с 95 до 50 % из-за санкций США. Эксперты Bernstein придерживаются более консервативного прогноза, указывая на снижение доли Nvidia до 54 % по итогам текущего года. 
Источник изображения: Huawei Technologies Как отмечает Nikkei Asian Review, в прошлом году Nvidia на китайском рынке ИИ-компонентов контролировала 64 %. Скорее всего, расхождения по поводу текущего значения с собственными оценками руководства Nvidia появились из-за разницы в методиках расчёта, поскольку в первом случае в статистику могли попасть и сетевые компоненты для инфраструктуры ИИ, а глава компании мог упоминать только ускорители вычислений в чистом виде. По прогнозу Bernstein, доля Huawei на китайском рынке ИИ-компонентов вырастет по итогам текущего года с 23 до 28 %. За пределами «большой тройки», к которой в реалиях китайского рынка аналитики относят Nvidia, AMD и Huawei, прогресс в доле рынка будет в этом году заметен ещё сильнее, поскольку все прочие участники увеличат свою совокупную долю с 6 до 14 %. К этой категории относятся китайские разработчики типа Cambricon Technologies. Популяризации их продукции способствуют не только американские санкции как таковые, но и усилия китайских властей по импортозамещению зарубежных ускорителей. На китайских разработчиков ИИ давление осуществляется с двух сторон: как изнутри, так и из-за пределов страны. Трудно приходится и производителям чипов в Китае, поскольку они ограничены в доступе к передовому оборудованию. В задачах, связанных с формированием логических выводов (инференсе), китайская Alibaba, по мнению представителей Omdia, достаточно легко переходит с ускорителей Nvidia на решения китайских поставщиков. Постепенно продвигаются китайские разработчики и в создании серверных систем, способных эффективно заниматься обучением больших языковых моделей, которые к тому же оптимизируются и на программном уровне. TSMC покончит с огромным энергопотреблением ИИ-чипов — с помощью ИИ и чиплетов
25.09.2025 [06:52],
Алексей Разин
Бум систем искусственного интеллекта поднимает актуальность снижения энергопотребления полупроводниковых компонентов, поскольку рост показателя становится одним из сдерживающих факторов технического прогресса. TSMC и её партнёры готовы работать над этой проблемой, предлагая более совершенные методы проектирования чипов. 
Источник изображения: TSMC По информации Reuters, вчера TSMC на тематическом мероприятии рассказала о своей стратегии по оптимизации уровня энергопотребления изготавливаемых ею чипов. Применение нескольких методов в совокупности позволит повысить энергоэффективность компонентов для инфраструктуры ИИ примерно в десять раз. Современные ускорители вычислений Nvidia способны в пике потреблять до 1200 Вт, а поскольку их в серверных системах сосредоточено достаточно много, это становится проблемой не только с точки зрения энергоснабжения, но и охлаждения. Сама TSMC предлагает больше внимания уделять многокристальной компоновке чипов — использованию так называемых «чиплетов», которые будут выпускаться по различным литографическим технологиям. Разработчикам чипов следует брать на вооружение передовое профильное программное обеспечение, которое предусматривает оптимизацию энергопотребления как отдельных функциональных блоков, так и всего чипа в совокупности. В этой сфере Cadence и Synopsys плотно взаимодействуют с TSMC, которой приходится использовать цифровые проекты при изготовлении чипов. Программные алгоритмы оптимизации дизайна чипов сейчас активно применяют технологии искусственного интеллекта, и находят оптимальную компоновку гораздо быстрее квалифицированных инженеров. В частности, по словам представителей TSMC, программное обеспечение делает это за пять минут, хотя даже опытный разработчик с использованием традиционных подходов потратил бы на оптимизацию дизайна чипа не менее двух дней. На мероприятии выступили и представители Meta✴ Platforms, которые рассказали об имеющихся трудностях в поиске новых технологий передачи информации с высокой скоростью. Так, переход от металлических проводников к оптическому волокну в действительности является фундаментальной физической проблемой, а не столько инженерной сам по себе. Alibaba выпустила флагманскую ИИ-модель Qwen-3 Max — она обходит GPT-5 и доступна бесплатно
24.09.2025 [21:30],
Андрей Созинов
Компания Alibaba объявила о релизе Qwen-3 Max — новой флагманской большой языковой модели (LLM), которая стала самой продвинутой в линейке китайского разработчика. Она призвана конкурировать с ведущими решениями индустрии, включая GPT-5 от OpenAI, Gemini 2.5 Pro от Google и Claude Opus 4 от Anthropic. 
Источник изображений: Alibaba, Qwen Qwen-3 Max стала первой моделью Alibaba, преодолевшей рубеж в один триллион параметров. При этом она была обучена на массиве данных объёмом 36 трлн токенов. Контекстное окно достигает 1 млн токенов, что позволяет анализировать целые кодовые базы или многотомные документы без разделения текста. Alibaba утверждает, что Qwen-3 Max демонстрирует заметный прогресс в понимании сложных инструкций, рассуждениях и работе с узкоспециализированными областями знаний. Кроме того, модель обеспечивает более высокую точность в задачах, связанных с математикой, программированием, логикой и наукой. Отмечается и существенно улучшенная поддержка английского и китайского языков. Наконец, Qwen-3 Max реже галлюцинирует — то есть выдумывает факты в ответах.  В популярном рейтинге LMArena новая модель в версии Qwen3-Max-Instruct заняла третье место, уступив лишь Claude Opus 4.1 Thinking, Gemini 2.5 Pro и OpenAI GPT-5 High, но при этом опередив базовую версию GPT-5. В тесте SWE-Bench Verified, проверяющем способность решать реальные задачи программирования, она набрала 69,6 балла — больше, чем DeepSeek V3.1, но немного меньше, чем Claude Opus 4. В испытании Tau2-Bench, оценивающем работу ИИ-агентов, Qwen-3 Max набрала 74,8 балла, превзойдя и DeepSeek V3.1, и Claude Opus 4.  Alibaba также упомянула перспективную версию Qwen-3-Max-Thinking, которая пока находится на стадии обучения, но уже демонстрирует «выдающийся потенциал». В частности, в пробных тестах она показала стопроцентный результат в задачах на рассуждение, включая AIME-25 и HMMT. Воспользоваться Qwen-3 Max можно уже сейчас: модель в версии Qwen3-Max-Base доступна бесплатно через приложение или сайт Qwen. На iOS и Android новая модель теперь будет предлагаться в качестве стандартной. Если модель пока не предлагается по умолчанию, её можно активировать вручную через меню выбора модели. Microsoft снизила зависимость от OpenAI — в Microsoft 365 Copilot появились ИИ-модели Claude от Anthropic
24.09.2025 [20:57],
Анжелла Марина
Microsoft начала интеграцию ИИ-моделей Claude Sonnet 4 и Claude Opus 4.1 от компании Anthropic в свои офисные приложения Microsoft 365 Copilot. Это расширит выбор моделей и позволит клиентам использовать технологии Anthropic в агенте «Исследователь» (Researcher) и при создании ИИ-агентов в Microsoft Copilot Studio. 
Источник изображений: Microsoft Сегодня пользователи Microsoft 365 Copilot получили возможность подключить модели Anthropic через программу Frontier. В приложении Researcher появилась кнопка «Попробовать Claude», которая переключает систему с моделей OpenAI на Claude Opus 4.1. После подключения можно легко переключаться между ИИ-движками в рамках одного инструмента, сообщает The Verge, ссылаясь на заявление президента подразделения Microsoft по разработке Copilot для бизнеса и отраслей Чарльза Ламанна (Charles Lamanna). Модели Claude Sonnet 4 и Claude Opus 4.1 также станут доступны в Microsoft Copilot Studio — платформе для создания и управления ИИ-агентами. По словам Ламанна, это позволит разрабатывать инструменты для глубокого анализа, автоматизации рабочих процессов и выполнения гибких агентных задач. При этом в Copilot Studio можно будет комбинировать модели от разных поставщиков, включая Anthropic, OpenAI и других, представленных в каталоге моделей Azure.  Примечательно, что, несмотря на интеграцию, сами модели Anthropic продолжат размещаться на инфраструктуре главного облачного конкурента Microsoft — Amazon Web Services. Доступ к этим ИИ Microsoft будет осуществлять через публичный API Anthropic, то есть стандартно, как и любой сторонний разработчик. Однако ранее компания уже заключила соглашение с xAI о размещении модели Grok 3 в облаке Azure, и аналогичное соглашение с Anthropic в будущем не исключается. Данное объявление последовало всего через неделю после того, как Microsoft начала отдавать предпочтение Anthropic перед OpenAI в среде Visual Studio Code, где платные пользователи GitHub Copilot теперь в основном используют Claude Sonnet 4. Сообщается также, что в ближайшее время модели Anthropic могут быть задействованы в Excel и PowerPoint, поскольку они показали более высокую производительность по сравнению с моделями OpenAI. Китайская Innosilicon представила видеокарту Fenghua 3 — CUDA, DX12, трассировка лучей и более 112 Гбайт HBM
24.09.2025 [15:31],
Николай Хижняк
Компания Innosilicon представила свой графический процессор третьего поколения — Fenghua 3. Компания обещает, что третья версия графического процессора будет значительно превосходить своих предшественников. Компания называет его первым полнофункциональным GPU собственной разработки, которые построен на открытой архитектуре RISC-V и совместим с CUDA. 
Источник изображений: Innosilicon В отличие от предыдущих поколений ускорителей Fenghua, основанных на архитектуре PowerVR от Imagination Technologies, Fenghua 3 использует в качестве основы проект OpenCore RISC-V Nanhu V3. Innosilicon утверждает, что новый GPU способен справиться с широким спектром рабочих нагрузок: от обучения ИИ и масштабных научных вычислений до САПР, медицинской визуализации и облачного гейминга. Для Fenghua 3 заявляется поддержка DirectX 12, Vulkan 1.2 и OpenGL 4.6 с аппаратной трассировкой лучей. Компания продемонстрировала работу GPU в таких играх, как Tomb Raider, Delta Force и Valorant, хотя данные о частоте кадров и настройках не были предоставлены. Fenghua 3 также поддерживает подключение до шести 8K-мониторов с частотой обновления 30 Гц.  Для задач искусственного интеллекта ускоритель на базе Fenghua 3 предлагает более 112 Гбайт высокоскоростной памяти HBM — это самый большой объём памяти среди китайских видеокарт. Один ускоритель может обрабатывать модели с 32 и 72 млрд параметров, а кластер из восьми — поддерживать огромные модели DeepSeek 671B и 685B. Innosilicon также подтвердила совместимость своей новинки с Qwen 2.5, Qwen 3 и семейством ИИ-моделей DeepSeek V3, V3.1 и R1. Innosilicon также похвасталась тем, что Fenghua 3 — первая в Китае видеокарта, поддерживающая формат YUV444, который обеспечивает наилучшую детализацию и точность цветопередачи. Это будет особенно полезно для тех, кто работает с САПР или занимается видеомонтажом. Кроме того, Fenghua 3 — первая в мире видеокарта, которая предлагает встроенную поддержку технологии DICOM (Digital Imaging and Communication in Medicine). Она позволяет точно визуализировать рентгеновские снимки, МРТ, КТ и УЗИ на стандартных мониторах, устраняя необходимость в дорогостоящих специализированных медицинских дисплеях с градациями серого. Ускоритель работает с системами Windows, Android, Tongxin и Kylin Linux. OpenAI, Oracle и SoftBank построят пять крупных ЦОД для ИИ-мегапроекта Stargate в США
24.09.2025 [04:53],
Алексей Разин
В самом начале второго президентского срока Дональда Трампа (Donald Trump) было объявлено, что консорциум инвесторов поможет OpenAI за ближайшие несколько лет построить в США центры обработки данных общей стоимостью $500 млрд. Недавно три участника мегапроекта Stargate заявили о планах по строительству пяти новых ЦОД. 
Источник изображения: OpenAI Непосредственно стартап OpenAI выбрал три географические точки на карте США для строительства соответствующего количества центров обработки данных. Один появится в Техасе, второй в Нью-Мексико, а месторасположение третьего пока определено весьма размыто — указывается лишь «один из штатов на Среднем Западе». Площадку в Техасе OpenAI будет расширять при непосредственном участии Oracle, поэтому последняя тем самым тоже демонстрирует своё активное содействие реализации проекта. Ещё два ЦОД будут строиться OpenAI при поддержке японской корпорации SoftBank и её родственной структуры. Эти центры обработки данных расположатся в Огайо и Техасе соответственно, причём один разместится в печально известном Лордстауне, где так и не смогла наладить сборку электромобилей по контракту тайваньская компания Foxconn. Примерно в течение полутора лет мощность этих ЦОД будет доведена до 1,5 ГВт. Площадка в Огайо начнёт функционировать в следующем году. Все перечисленные инициативы в сочетании с проектами, реализуемыми при участии CoreWeave, позволят увеличить вычислительную мощность ЦОД в рамках проекта Stargate почти до 7 ГВт, и потребуют вложения более $400 млрд в течение ближайших трех лет, по данным OpenAI. Изначально планировалось, что Stargate позволит создать на территории США вычислительные кластеры общей мощностью 10 ГВт. Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявил: «ИИ сможет достичь поставленных целей, только если мы обеспечим его вычислительными мощностями». Он добавил, что компания будет прилагать максимальные усилия к развитию инфраструктуры, но при этом мир всегда будет испытывать нехватку вычислительных мощностей. Новые проекты OpenAI и партнёров позволят создать в США около 25 000 рабочих мест. Отмечается, что OpenAI и партнёры будут привлекать заёмные денежные средства для закупки ускорителей вычислений для указанных ЦОД. По мнению представителей компании, недавняя сделка с Nvidia на $100 млрд призвана повысить доверие инвесторов к масштабным инициативам стартапа, а также облегчить получение необходимых кредитов. Сейчас услугами OpenAI, создающей большие языковые модели и покорившей весь мир своим ChatGPT, еженедельно пользуются 700 млн человек. GoPro представила стабилизатор Fluid Pro AI с ИИ-трекером — для камер и смартфонов за $230
23.09.2025 [23:02],
Анжелла Марина
Компания GoPro представила универсальный стабилизатор Fluid Pro AI, который предназначен для широкого круга пользователей, поскольку поддерживает работу не только с экшн-камерами, но и, благодаря грузоподъёмности до 400 граммов, со смартфонами и некоторыми компактными фотоаппаратами. Его главным преимуществом стала продвинутая система трекинга на основе искусственного интеллекта (ИИ), позволяющая удерживать объект в кадре автоматически. 
Источник изображения: GoPro В отличие от предшественника Karma Grip, представленного в 2016 году, Fluid Pro AI совместим с устройствами GoPro, включая Hero13 Black, а также с широким спектром сторонних устройств. Стабилизатор оснащён специализированным ИИ-модулем, который распознаёт жесты для дистанционного управления и автоматически удерживает в кадре выбранный объект. При необходимости пользователь может вручную задать цель отслеживания через мобильное приложение, которое также предоставляет инструменты для панорамной съёмки и таймлапсов. Fluid Pro AI обеспечивает панорамирование на 360 градусов и наклон камеры до 320 градусов. В конструкции предусмотрены встроенная светодиодная подсветка и сменные крепления с механизмом зажима, адаптированные под смартфоны различных размеров. Вместо выдвижной ручки или встроенных ножек штатива, как у некоторых конкурентов, инженеры GoPro сосредоточились на увеличении ёмкости аккумулятора. По заявлению компании, устройство способно работать до 18 часов в базовом режиме и до шести часов при активном ИИ-трекинге и включённой подсветке. Эти показатели выше аналогов от Insta360 и DJI, где максимальное время работы не превышает 10 часов даже при отключённом трекинге местоположения движущегося объекта. Стабилизатор GoPro Fluid Pro AI поступит в продажу 21 октября по цене $229,99. Microsoft запустила программу Windows AI Labs для тестирования будущих ИИ-функций
23.09.2025 [18:38],
Павел Котов
Microsoft будет тестировать экспериментальные функции на основе искусственного интеллекта в рамках новой программы Windows AI Labs. На её упоминание участники программ тестирования обратили внимание на минувшей неделе — теперь компания подтвердила ресурсу The Verge, что новая инициатива действительно запущена. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com «Windows AI Lab — пилотная программа, направленная на ускоренную проверку новых идей в области функций ИИ в Windows. Программа ориентирована на оперативное получение отзывов от клиентов об удобстве работы с функциями, интересе клиентов и соответствии рынку», — рассказал старший директор по управлению продуктами Майк Харш (Mike Harsh). 
Источник изображения: windowslatest.com Первые запросы на доступ к функциям Windows AI Labs появились в некоторых версиях Paint, но пока нет понимания, какие возможности графического редактора Microsoft планирует тестировать в первую очередь. В последнее время компания добавляет в Paint функции, напоминающие ассортимент Photoshop, в том числе работу с прозрачностью, слоями и даже файлы проектов .PAINT. Не исключено, что и новые связанные с ИИ возможности базового графического редактора похожи на аналоги в Adobe Photoshop. Некоторые функции ИИ Microsoft ранее добавила в «Блокнот» и даже в «Проводник». ИИ придумает новое мороженое для миллионов людей по всему миру — Magnum применит ИИ от NotCo
23.09.2025 [17:22],
Павел Котов
Входящий в Unilever производитель мороженого Magnum, который в ноябре намеревается выйти на биржу, рассказал о планах использовать в своей работе систему искусственного интеллекта от чилийского стартапа NotCo. Она поможет в изменении рецептуры и создании новых продуктов. 
Источник изображения: unilever.com ИИ от NotCo поможет Magnum в анализе калорийности мороженого, в создании новых продуктов на растительной основе и в управлении в условиях роста цен на сырьё, рассказал агентству Reuters Збигнев Левицки (Zbigniew Lewicki), директор по исследованиям, разработке и инновациям в Magnum Ice Cream Company. Современный потребитель, добавил он, хочет себя побаловать, но при этом ищет небольшие порции и экологически чистые продукты. Magnum, которой также принадлежат бренды мороженого Ben & Jerry's и Cornetto — лишь одна из более чем десятка компаний, которой технологии NotCo помогают в модернизации продуктов, рассказал гендиректор технологической компании Матиас Мучник (Matias Muchnick). За последние несколько лет ИИ-системы компании начали применять несколько крупных производителей продуктов питания. Ими движут изменения во вкусах потребителей, стремление граждан к здоровому образу жизни и резкий рост цены на сырьё, в том числе какао. Технологии NotCo используются для поиска замены синтетическим красителям, снижения содержания сахара и создания новых популярных вкусов, в том числе дубайского шоколада. NotCo помогала Kraft Heinz в разработке растительных аналогов макарон с сыром, сырных ломтиков и майонеза. OpenAI запустила подписку ChatGPT Go дешевле $5 в месяц в ещё одной стране
23.09.2025 [14:04],
Владимир Мироненко
OpenAI расширила доступ к ChatGPT Go — бюджетному сервису подписки на чат-бота с искусственным интеллектом ChatGPT стоимостью менее $5, сообщил ресурс Android Authority. После запуска в Индии тарифный план ChatGPT Go стал доступен в Индонезии. Стоимость подписки не изменилась — 75 тыс. рупий ($4,50) в месяц. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com Как сообщил президент OpenAI по развитию ChatGPT Ник Терли (Nick Turley) в интервью на платформе X, ChatGPT Go — вариант подписки среднего уровня между бесплатной версией OpenAI и премиальным тарифным планом ChatGPT Plus стоимостью $20 в месяц. Пользователи ChatGPT Go получают в 10 раз больше лимит на отправку вопросов или подсказок, создание изображений и загрузку файлов по сравнению с бесплатным тарифным планом. Также благодаря предлагаемому большему объёму памяти ChatGPT лучше запоминает предыдущие запросы подписчиков ChatGPT Go, что позволяет со временем получать более персонализированные ответы. По словам Терли, с момента запуска ChatGPT Go в прошлом месяце общее число подписчиков ChatGPT в Индии выросло более чем в два раза. С запуском в Индонезии ChatGPT Go компания OpenAI вступила в прямую конкуренцию с Google, которая ранее в этом месяце представила в регионе тарифный план AI Plus по схожей цене. Подписчики AI Plus получают доступ к чат-боту Gemini 2.5 Pro, а также к инструментам для создания изображений и видео, таким как Flow, Whisk и Veo 3 Fast. Также в рамках тарифа ИИ-функции добавляются в Gmail, Docs и Sheets, обеспечивается доступ к расширенным функциям ИИ-помощника Google NotebookLM и предоставляются 200 Гбайт облачного хранилища. Huawei собралась за три года догнать Nvidia в сфере ИИ, завалив рынок ускорителями Ascend и не только
23.09.2025 [12:52],
Алексей Разин
Руководство Huawei Technologies недавно неожиданно громко заявило об амбициях компании в сфере искусственного интеллекта, которые помогут ей в ближайшие три года выпустить не менее четырёх новых ускорителей вычислений и как минимум приблизиться к компании Nvidia, а в идеале — настичь её и обогнать. 
Источник изображения: Huawei Technologies Huawei вынуждена признавать, что её ускорители вычислений для инфраструктуры ИИ пока уступают продукции Nvidia в чистом быстродействии, но для сокращения отставания китайский гигант готов использовать ряд компенсирующих подходов. Во-первых, пригодится метод «грубой силы», позволяющих экстенсивно наращивать вычислительные мощности. Во-вторых, Huawei будет использовать свои телекоммуникационные технологии для объединения центров обработки данных в производительные кластеры. Наконец, определённые выгоды будут получены на уровне государственной поддержки в части политики. Подобные откровения можно редко услышать от Huawei, которая после введения американских санкций стремится скрывать даже техпроцесс, по которому изготавливаются её мобильные процессоры. Непосредственно ускорители вычислений компании до сих пор нередко выходили на рынок без публикации сопутствующих пресс-релизов. Всё это делалось для того, чтобы не привлекать лишнего внимания на Западе, поскольку оно традиционно оборачивалось для Huawei новыми санкциями. На прошлой неделе руководство Huawei рассказало о протоколе UnifiedBus, который может использоваться в вычислительных системах для объединения между собой до 15 488 чипов, применяемых в ускорителях. Данный протокол, как утверждается, способен обеспечить в 62 раза более быструю передачу информации между отдельными чипами внутри системы, чем перспективный интерфейс Nvidia NVLink144. В текущем поколении NVLink72 позволяет объединить 72 графических процессора Blackwell и 36 центральных процессоров Grace. По мнению аналитиков Bernstein, неожиданная откровенность Huawei относительно своих планов на будущее говорит об уверенности компании в способности их реализовать благодаря поставщикам и производственным партнёрам. В частности, на прошлой неделе стало известно, что ускорители Ascend 950PR, которые выйдут в первом квартале следующего года, впервые получат память Huawei собственной разработки. До этого компания зависела в данной сфере от южнокорейских Samsung и SK hynix, которые были вынуждены подчиняться американским санкциям. В любом случае, эксперты Bernstein ожидают, что одиночный ускоритель Ascend 950 сможет обеспечить только 6 % уровня быстродействия Nvidia VR200 — грядущего ускорителя с архитектурой Rubin. Huawei намерена этот разрыв сокращать за счёт объединения в одном вычислительном кластере до миллиона собственных чипов. Будут развиваться фирменные интерфейсы для скоростной передачи данных в подобных системах. Ускорители Ascend 970, которые выйдут в четвёртом квартале 2028 года, получит способность передавать до 4 Тбит данных в секунду. Современный интерфейс Nvidia обеспечивает пропускную способность не более 1,8 Тбит/с. Если говорить о более близкой перспективе, то в четвёртом квартале следующего года Huawei представит ускорители Ascend 950DT, которые от 950PR будут преимущественно отличаться увеличенным объёмом памяти собственной разработки. Ещё через год после этого выйдут ускорители Ascend 960, которые удвоят уровень производительности и объём памяти. Наконец, Ascend 970 в 2028 году поднимут уровень быстродействия ещё в два раза, а также обеспечат поддержку самого скоростного интерфейса в истории Huawei. Современные вычислительные системы CloudMatrix384 объединяют соответствующее количество ускорителей Ascend 910C. В следующем году Huawei научится объединять в одной системе уже 8192 чипа Ascend, увеличив удельное количество чипов почти в 57 раз, а производительность подняв в 6,7 раза. Ёмкость памяти при этом увеличится в 15 раз, а пропускная способность интерфейса — в 62 раза. Системы на базе ускорителей семейства Ascend 960, которые появятся в 2027 году, позволят объединять до 15 488 чипов в одном кластере. Руководство Huawei на прошлой неделе воздержалось от комментариев на тему того, как и с чьей помощью компания будет выпускать свои ускорители. Как отмечают аналитики Jefferies, попытки Huawei наладить выпуск ускорителей Ascend 910D с использованием 5-нм технологии успехом не увенчались. Отставание китайских партнёров Huawei в части литографии от западных конкурентов станет одним из главных факторов, сдерживающих развитие компании в данной сфере. Основным принципом преодоления таких препятствий Huawei считает технологию создания крупных вычислительных кластеров, которые по своей результирующей производительности смогут сравниться с передовыми решениями Nvidia, довольствующимися меньшим количеством чипов и меньшим уровнем энергопотребления. Крупнейшие корпорации заливают миллиарды в ИИ, даже не понимая, зачем им это нужно
23.09.2025 [09:56],
Алексей Разин
Редкое квартальное отчётное мероприятие в наши дни обходится без заявлений руководства компаний о необходимости увеличения расходов на искусственный интеллект или прогнозов по увеличению выручки от поставки связанных с ним компонентов. Вместе с тем многие участники рынка до сих пор не до конца понимают, какие выгоды сулит внедрение таких технологий. 
Источник изображения: Nvidia К такому выводу приходит издание Financial Times по итогам изучения стенограмм и квартальных отчётов сотен американских компаний, входящих в индекс S&P 500, за прошлый год. Крупные компании технологического сектора США, как поясняют авторы исследования, превозносят возможности ИИ и призывают тратить сотни миллиардов долларов США на развитие сопутствующей инфраструктуры, но некоторые из них при этом плохо представляют, какую практическую выгоду могут извлечь из внедрения ИИ. Многие просто стараются «не отставать от рынка» в этой тенденции. Проще всего приходится компаниям, которые занимаются технической поддержкой клиентов и обработкой больших массивов данных, поскольку для них ИИ обеспечивает очевидные преимущества. Прочим компаниям приходится проявлять изобретательность. Поставщики вооружений отмечают, что использование ИИ позволяет быстрее принимать решение на поле боя. Ветеринары применяют ИИ для ускорения диагностики заболеваний у животных. При этом многие компании не понимают, что им делать с ИИ, но вкладываются в его внедрение просто из опасений, что конкуренты добьются успеха в данной сфере первыми. Проанализировав упоминания об ИИ в формах отчётности для SEC на сайтах компаний, входящих в индекс S&P 500, представители Financial Times пришли к выводу, что в 374 случаях эта тема упоминалась на протяжении 12 предыдущих месяцев. В 87 % случаев тон описания последствий внедрения ИИ был оптимистичным, никаких сопутствующих опасений не высказывалось. Компании, не связанные с технологиями обработки данных, в меньшей мере понимают выгоду от внедрения ИИ в своём бизнесе. Coca-Cola, например, пока предпочитает только использовать ИИ для производства рекламы. Примечательно, что доводы в пользу внедрения ИИ формулировались в отчётах компаний достаточно размыто, даже если речь шла о росте производительности, тогда как риски и угрозы классифицировались и описывались гораздо чётче. Представители энергетической и даже добывающей отрасли часто упоминали о положительном влиянии спроса на новые центры обработки данных на собственный бизнес. Тем не менее, по мере роста количества компаний, упоминающих об ИИ в своей отчётности, доля оценивающих эти технологии только в положительном ключе участников рынка по сравнению с 2022 годом сократилась. В прошлом году больше всего компании выражали обеспокоенность состоянием информационной безопасности в контексте использования искусственного интеллекта. Microsoft также усмотрела опасность в разочаровании общественности неудовлетворительными примерами внедрения ИИ, которые способны в целом оттолкнуть клиентов от соответствующих новшеств. Многие компании просто не верят, что усилия по внедрению ИИ в обязательном порядке будут успешными. Одно из исследований показало, что 95 % попыток внедрить генеративный ИИ на уровне экспериментов с повышением производительности труда персонала самой Microsoft завершились неудачей. Основная причина провала кроется в том, что современные инструменты для работы с ИИ не обладают долгосрочной памятью и средствами индивидуализации. Из-за этого их трудно эффективно встраивать в существующую инфраструктуру компаний. Руководители при этом нередко считали эксперименты с ИИ успешными, тогда как рядовые сотрудники оценивали итоги прямо противоположно. В 174 отчётах компаний за прошлый год содержались опасения по поводу растущих регуляторных и юридических проблем с использованием ИИ. В частности, техногиганты опасаются штрафов за неправомерное использование чужой интеллектуальной собственности при обучении собственных больших языковых моделей. Этого боится даже такая далёкая от сферы информационных технологий компания, как PepsiCo. Многие компании имеют более чёткое представление о рисках, связанных с внедрением ИИ, чем о потенциальных выгодах. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews. kz
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
