Опрос
|
реклама
Быстрый переход
ИИ-кодер Jules от Google вышел из стадии беты и доступен всем разработчикам
06.08.2025 [21:42],
Анжелла Марина
Google официально вывела из бета-тестирования ИИ-агента Jules для кодирования спустя чуть более двух месяцев после публичного анонса на конференции I/O. Инструмент, работающий на базе Gemini 2.5 Pro, теперь доступен как полноценный продукт с чёткой ценовой моделью и улучшенной политикой конфиденциальности, основанной на данных реального использования. Решение о завершении бета-версии было принято на фоне стабильной работы сервиса. 
Источник изображения: Jagmeet Singh/TechCrunch Jules представляет собой асинхронный инструмент, основанный на агентной архитектуре. Он интегрируется с GitHub, клонирует репозитории в виртуальные машины Google Cloud и с помощью искусственного интеллекта вносит исправления или обновления в код, позволяя разработчикам сосредоточиться на других задачах. Первоначально представленный как проект Google Labs в декабре, Jules стал доступен для бета-тестирования уже в мае 2025 года. Как сообщает TechCrunch со ссылкой на Кэти Коревец (Kathy Korevec), директора по продукту в Google Labs, значительное обновление интерфейса и повышение качества работы стали основными причинами перехода к полноценному релизу. 
Источник изображения: Google Вместе с релизом Google представила и новую модель подписки: бесплатный тариф теперь ограничен 15 задачами в день и тремя одновременно выполняемыми процессами (в бете лимит составлял 60 задач). Платные планы Jules включены в Google AI Pro ($19,99 в месяц) и Ultra ($124,99 в месяц), предлагая соответственно в 5 и 20 раз больше возможностей. Коревец пояснила, что такие изменения основаны на данных реального использования за последние месяцы. Компания также обновила политику конфиденциальности Jules, сделав её более прозрачной: теперь чётко указано, что данные из публичных репозиториев могут использоваться для обучения ИИ, тогда как информация из приватных репозиториев не передаётся. Jules отличается от других ИИ-инструментов, таких как Cursor, Windsurf и Lovable, асинхронной работой. То есть пользователь может отправить задачу и закрыть компьютер — агент продолжит выполнение в фоновом режиме. На этой неделе инструмент получил углублённую интеграцию с GitHub: он научился автоматически создавать пул-реквесты, а также получил функцию Environment Snapshots для сохранения зависимостей и скриптов в виде снимков. За время бета-тестирования тысячи разработчиков выполнили десятки тысяч задач, что привело к более чем 140 тыс. публичных улучшений кода. Обратная связь помогла команде добавить новые функции, включая повторное использование настроек для ускорения работы, интеграцию с GitHub Issues и поддержку мультимодального ввода. Согласно данным SimilarWeb, с момента запуска беты Jules зафиксировал 2,28 млн посещений по всему миру, причём 45 % из них пришлось на мобильные устройства. Основными рынками стали Индия, США и Вьетнам. Однако точное количество пользователей Google не раскрывает. Примечательно, что Google уже использует Jules для разработки некоторых внутренних проектов и планирует активнее внедрять инструмент в другие рабочие процессы компании. Google: ИИ не отнимает трафик у сайтов, а лишь перераспределяет его на более качественный контент
06.08.2025 [21:35],
Владимир Мироненко
Google выступила с опровержением появившихся в Сети сообщений о том, что внедрение ИИ-функций приводит к снижению трафика у новостных сайтов. В публикации в блоге компании за подписью вице-президента и руководителя отдела поиска Лиз Рид (Liz Reid) утверждается, что поиск с такими функциями, как «ИИ-обзоры ИИ» (AI Overviews) и «ИИ-режим» (AI Mode) продолжает привлекать трафик в интернет, а среднее качество кликов при этом повысилось. 
Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com Рид сообщила, что общий объём органических переходов из поиска Google на веб-сайты остался относительно стабильным по сравнению с предыдущим годом. При этом, по её словам, повысилось среднее качество кликов. «Мы фактически направляем на веб-сайты немного больше качественных кликов, чем год назад (под качественными кликами мы подразумеваем те, по которым пользователи не сразу возвращаются — обычно это сигнал о том, что пользователь заинтересован в веб-сайте)», — отметила Лиз Рид. Она также указала, что сторонние организации, сообщающие о резком снижении совокупного трафика, опираются на несовершенные методологии, единичные примеры или данные об изменениях, произошедших ещё до внедрения ИИ-функций в поиск. Наблюдаемое в некоторых случаях снижение трафика можно объяснить тем, что «пользовательские тренды перенаправляют трафик на другие сайты, что приводит к снижению трафика на одних сайтах и увеличению трафика на других». Благодаря «ИИ-обзорам» пользователи теперь видят на странице больше ссылок. Больше запросов и ссылок означает больше возможностей для веб-сайтов привлекать посетителей, говорит Рид. ИИ помогает составить общее представление о ситуации, но пользователи кликают, чтобы глубже погрузиться в тему и узнать больше, и когда это происходит, эти клики становятся более ценными. «Люди также чаще переходят на веб-контент, который помогает им узнать больше, — например, на подробный обзор, оригинальную публикацию, уникальный взгляд или вдумчивый анализ от первого лица», — отметила Лиз Рид, добавив, что сайты, учитывающие меняющиеся потребностям пользователей, как правило, демонстрируют рост трафика. Вице-президент Google подчеркнула, что, как поисковая компания, Google заботится о здоровье веб-экосистемы: «Мы продолжаем ежедневно отправлять миллиарды кликов на веб-сайты и считаем, что ценностный обмен между поиском и интернетом остаётся сильным». «Википедия» объявила войну статьям, написанным ИИ — они подлежат немедленному удалению
06.08.2025 [21:30],
Сергей Сурабекянц
Интернет заполняется информационным мусором, созданным ИИ, что представляет экзистенциальную угрозу для «Википедии», поскольку открытый доступ — главная сила этого информационного ресурса и основной инструмент борьбы с дезинформацией. В соответствии с новой политикой «Википедии» администраторы теперь могут быстро удалять сгенерированные ИИ статьи и правки, включая ссылки на несуществующие материалы. 
Источник изображений: «Википедия» Согласно новой политике, администраторы «Википедии» получили полномочия и инструменты для быстрого удаления статей и правок, явно созданных с использованием больших языковых моделей. Это расширение существующей процедуры «быстрого удаления», которая позволяет избежать длительных обсуждений между командами волонтёров-редакторов и администраторами. Новые или существенно переписанные статьи оцениваются на предмет наличия признаков ИИ-генерации — таких как фразы вроде «Вот ваша статья в Википедии о…» или ссылки на несуществующие источники, что указывает на то, что автор даже не прочитал написанное. Если статья демонстрирует подобные очевидные признаки автоматической генерации, её можно удалить, используя опцию быстрого удаления, которая ранее применялась только к записям, содержащим явную бессмыслицу или плохо замаскированную рекламу. Редактор Wikimedia Ильяс Леблё (Ilyas Lebleu) отметил, что большинство недавно удалённых статей ранее проходили недельную стадию обсуждения, но рост количества автоматически сгенерированного контента потребовал более оперативных методов борьбы с откровенно некачественными материалами. По словам Леблё, новая мера — это своего рода «заплатка» для самых вопиющих случаев ИИ-генерации, однако фундаментальная проблема нарастающего потока такого контента остаётся нерешённой.  Новая политика Wikimedia относительно быстрого удаления информационного мусора является логичным продолжением изменений, произошедших в начале этого года, когда редакторы подавляющим большинством голосов отвергли аннотации статей, созданные ИИ. «Бренд Википедии – это надёжность, отслеживаемость изменений и то, что “каждый может это исправить”. ИИ – полная противоположность этим вещам», – заявил редактор «Википедии» Бавольф (Bawolff). Tesla приступила к обучению обновлённого автопилота Full Self-Driving — он обещает резко «поумнеть»
06.08.2025 [18:27],
Павел Котов
Tesla в настоящее время проводит обучение новой модели искусственного интеллекта для системы автопилота Full Self-Driving, которая будет отличаться «значительно» улучшенным качеством видео и увеличенным размером. Об этом сообщил генеральный директор компании Илон Маск (Elon Musk). 
Источник изображения: tesla.com «Tesla обучает новую модель FSD с десятикратным ростом [числа] параметров и значительным сокращением потерь при сжатии видео. [Она], вероятно, будет готова к публичному выходу в конце следующего месяца, если испытания пройдут успешно», — сообщил Маск в своей соцсети X. FSD — система, частично выполняющая функции автопилота. Она позволяет автомобилям Tesla ориентироваться и маневрировать в дорожных ситуациях с минимальным участием водителя, хотя он должен держать руки на руле и быть готовым в любой момент перехватить управление или затормозить. Эта система может служить заменой помощнику водителя Autopilot — установить её могут автовладельцы в Европе и Китае. 
Источник изображения: x.com/elonmusk В основе FSD лежит модель искусственного интеллекта, отвечающая за обработку данных с камер и сенсоров электромобиля. Увеличение числа параметров модели ИИ означает, что она стала больше, её обучили на более объёмном массиве данных, и её возможности расширились. Маск традиционно делает большую ставку на FSD как ключевой элемент стратегии на рынке электромобилей, но это не помогло ему против натиска китайских конкурентов. Tesla и сейчас связывает своё будущее с технологиями автопилота. С основным бизнесом Tesla, то есть с продажей электромобилей, дела сейчас обстоят непросто: по итогам II квартала компания доложила о сокращении чистой прибыли на 16 % и о резком падении продаж в Европе. Ещё одним негативным фактором для компании стала политическая деятельность Маска — с начала года акции Tesla упали на 23,55 %. Microsoft рассказала, когда ИИ-агенты заменят мышь и клавиатуру в Windows
06.08.2025 [16:57],
Павел Котов
Через пять лет искусственный интеллект будет играть в работе Windows решающую роль, считают в Microsoft. Компания опубликовала видеоролик под названием «Видение Windows 2030», в котором говорится, что основным средством взаимодействия человека и операционной системы станет естественная речь — работа с мышью, клавиатурой и тем более набор текста уже в 2030 году будут казаться такими же чуждыми, как и работа в DOS для молодого поколения. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Мнение компании выразил её вице-президент по вопросам корпоративного управления и безопасности Дэвид Уэстон (David Weston). По его убеждению, уже через пять лет агенты ИИ заменят экспертов по безопасности — люди будут общаться с ними в Teams, ИИ станет участвовать в совещаниях, возьмёт на себя «тяжёлую» работу, а человек сможет заняться другими делами. «Думаю, мы будем меньше работать глазами и больше разговаривать с компьютерами. Искренне верю, что будущие версии Windows и других операционных систем Microsoft станут взаимодействовать мультимодальным образом. Компьютер сможет видеть то, что мы видим, слышать, что мы слышим, а мы сможем с ним общаться и просить выполнять гораздо более сложные задачи», — рассказал господин Уэстон. Microsoft инвестирует в ИИ десятки миллиардов долларов и продолжает развёртывать функции ИИ в своих продуктах, похоже, не особо задумываясь, нужны они людям или нет. Компания не сумела убедить потребителя в том, что ноутбуки с ИИ Copilot Plus PC способны принести пользу, и проект провалился; общественность до сих пор не оправилась от развёртывания функции Recall; да и само видео о том, какой станет Windows в 2030, набрало на YouTube больше дизлайков, чем лайков, отмечает TechSpot. Попытка Microsoft переосмыслить интернет с помощью ИИ натолкнулась на брешь в безопасности протокола NLWeb
06.08.2025 [16:53],
Анжелла Марина
Microsoft обнаружила и устранила критическую уязвимость в своём новом открытом протоколе NLWeb, разработанном для интеграции систем искусственного интеллекта в сайты и веб-приложения, и анонсированном на конференции Build несколько месяцев назад. Уязвимость, обнаруженная исследователями по безопасности Аонаном Гуанем (Aonan Guan) и Лэй Ваном (Lei Wang), позволяла удалённым пользователям без аутентификации получать доступ к конфиденциальным файлам, включая системные конфигурации и API-ключи к OpenAI и Gemini. 
Источник изображения: AI Уязвимость основана на классической ошибке path traversal, также известной как обход каталога. Для её эксплуатации достаточно просто перейти по специально сформированному URL. Хотя исправление было выпущено 1 июля, Microsoft до сих пор не присвоила проблеме идентификатор CVE, что является стандартной практикой в индустрии для отслеживания уязвимостей. При этом, как пишет The Verge, исследователи неоднократно призывали компанию опубликовать CVE, подчёркивая, что это позволило бы разработчикам быстрее и надёжнее отреагировать на угрозу, особенно учитывая, что протокол NLWeb пока не получил широкого распространения. Гуань, старший инженер по облачной безопасности в компании Wyze, который проводил исследование независимо от своей основной работы, отметил, что утечка файла .env в традиционных веб-приложениях в любом случае представляет серьёзную опасность, но в случае с ИИ-агентами последствия становятся катастрофическими. По его словам, такие файлы содержат ключи доступа к языковым моделям, включая GPT-4, которые формируют «когнитивный механизм» агента, и их компрометация означает, что злоумышленник может не просто украсть учётные данные, но и подменить или клонировать поведение ИИ, что чревато масштабным финансовым ущербом из-за несанкционированного использования API-интерфейса. Представитель Microsoft Бен Хоуп (Ben Hope) заявил, что компания оперативно исправила проблему в открытом репозитории. По его словам, сама Microsoft не использует уязвимый код в своих продуктах, а клиенты, применяющие репозиторий, автоматически получат защиту после обновления. Тем не менее, Гуань предупредил, что разработчики, использующие NLWeb, обязаны самостоятельно обновить сборку, иначе любое публичное развёртывание останется подверженным атакам. Пока все ждут GPT-5, Anthropic выпустила ИИ-модель Claude Opus 4.1 — она стала лучше в программировании, рассуждениях и агентских задачах
06.08.2025 [14:05],
Павел Котов
Anthropic объявила о выходе рассуждающей модели искусственного интеллекта Claude Opus 4.1, предназначенной для работы в качестве ИИ-агента, средства написания программного кода. 
Источник изображений: anthropic.com Поработать с Opus 4.1 уже могут подписчики платных версий Claude и в Claude Code; новая модель также доступна через API, на платформах Amazon Bedrock и Google Cloud Vertex AI. Стоимость доступа к ней такая же, как у оригинальной Opus 4.  Anthropic Claude Opus 4.1 лучше справляется с задачами на написание программного кода — тест SWE-bench Verified показал результат до 74,5 %. Улучшились навыки чат-бота Claude в области анализа данных и углублённых исследований, особенно при необходимости произвести агентный поиск информации и отследить детали.  Обновлённая модель Claude Opus 4.1 стала лучше в большинстве функций по сравнению с Opus 4, по версии GitHub. Ещё одна примечательная особенность Opus 4.1 — способность вносить точные изменения в код даже при большом объёме его базы, ограничиваясь только необходимыми модификациями и не создавая новых ошибок, что делает модель эффективным средством для повседневной отладки, отметили в Rakuten Group. В Windsurf прогресс Opus 4.1 по сравнению с Opus 4 оценили в одно стандартное отклонение — таким же он был при переходе от Sonnet 3.7 к Sonnet 4. Anthropic рекомендовала переходить с Opus 4 на Opus 4.1 во всех сценариях работы. При подключении через API разработчикам достаточно выбрать модель claude-opus-4-1-20250805. AMD: возобновление поставок антисанкционных ускорителей Instinct MI308 в Китай займёт пару кварталов
06.08.2025 [13:26],
Алексей Разин
Влияние апрельского запрета на поставки ускорителей вычислений Instinct MI308 на выручку и прибыль AMD во втором квартале выразилось в упущенной выгоде в размере $800 млн, но представители компании дали понять, что наверстать её удастся достаточно просто, пусть и с задержкой на пару кварталов. 
Источник изображения: AMD Напомним, что AMD после снятия запретов на поставки Instinct MI308 в Китай в прошлом месяце подала заявки на оформление соответствующих экспортных лицензий, но поскольку она не может предугадать, когда поставки удастся возобновить в результате получения этих лицензий, включать соответствующий сектор бизнеса в прогноз на третий квартал руководство компании просто не стало. Глава AMD Лиза Су (Lisa Su) пояснила, что большинство из ускорителей Instinct MI308, возможности поставить которые в Китай своевременно компания лишилась в апреле, не были фактически готовы к отгрузке, а находились на разных этапах процесса производства. Основная часть указанной суммы в $800 млн, тем самым, может быть получена в будущем, если появятся условия для поставки ускорителей Instinct MI308 в Китай, а соответствующий объём продукции будет изготовлен. Как считает Лиза Су, на это при наличии лицензий уйдёт около пары кварталов. Напомним, что глава конкурирующей Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в схожей ситуации говорил о готовности его компании возобновить поставки попадавших под временный запрет в Китае ускорителей H20 в течение примерно девяти месяцев. При этом свои возможные потери от введения этого запрета Nvidia в апреле оценивала в сумму от $4,5 до $5,4 млрд. Являясь более крупным поставщиком, она не стала хранить весь объём попавших под запрет ускорителей H20, и в период с апреля по июль успела списать часть продукции, безвозвратно потеряв часть вложенных в их производство денег. Руководство AMD ни о чём подобном на квартальном отчётном мероприятии не говорило. По всей видимости, наверстать упущенную выгоду в размере $800 млн компания сможет постепенно, как только наладит поставки ускорителей Instinct MI308 в новых условиях. В любом случае, как отметила Лиза Су, AMD в этом смысле сейчас находится в лучшем положении, чем 90 дней назад. «Китай является важным рынком для нас, и мы хотели бы обслуживать его потребности при помощи MI308», — подчеркнула глава AMD. Финансовый директор компании Джин Ху (Jean Hu) добавила, что на возобновление поставок этих ускорителей потребуется некоторое время, поскольку основная часть «зависших» заказов на сумму $800 млн не была готовыми изделиями. Riot отметила годовщину League of Legends: Wild Rift в Китае роликом, сгенерированным ИИ — фанаты возмущены и разочарованы
06.08.2025 [13:11],
Дмитрий Рудь
Официальный аккаунт League of Legends: Wild Rift в китайской соцсети Weibo решил отметить трёхлетие мультиплеерной стратегии в стране выпуском сгенерированного с помощью ИИ трейлера, но что-то пошло не так. 
Источник изображений: Riot Games В двухминутном ролике, явно «вдохновлённом» недавним анимационным фильмом «Кейпоп-охотницы на демонов», Джинкс, Серафина, Аврора и другие чемпионы устраивают музыкальный концерт для фанатов League of Legends: Wild Rift. Видео изобилует признаками использования ИИ (чего стоит хотя бы ракетница Джинкс, которая не может решить, огнемёт она или лазерная пушка) и было удалено на фоне последовавшего возмущения китайских игроков. Копия, впрочем, сохранилась. Wild rift china version got backlash. Вслед за тем, как фанатское негодование вышло за пределы Китая, ситуацию поспешил прокомментировать исполнительный продюсер Wild Rift Дэвид Сюй (David Xu). По его словам, ролик был создан участником сообщества и не оправдал ожиданий. «Когда мы публикуем контент на своих официальных каналах, то обязаны поддерживать высокий уровень качества и чётко указывать, откуда [этот контент] был взят. Спасибо за отзывы. Мы должны стать лучше и станем», — заверил Сюй. 
Кадр из скандального ролика Как подметили в издании PC Gamer, в трейлере упоминается 异类Outliers — китайская производственная компания, специализирующаяся на подобных ИИ-видео. Вероятно, именно она, а не участник сообщества в ответе за скандальный ролик. Примечательно, что обычно Riot не жалеет денег на качественную анимацию (более $250 млн на два сезона «Аркейн») и ранее называла идею использования ИИ в производстве Arcane «неуважением к [своим] невероятным художникам». OpenAI выпустила две модели с открытыми весами — они почти догоняют o3-mini и o4-mini и могут запускаться на одном GPU
06.08.2025 [11:15],
Павел Котов
OpenAI выпустила две рассуждающие модели искусственного интеллекта с открытыми весами — они, утверждает разработчик, обладают возможностям, аналогичным тому, на что способны его модели серии «o». Обе новые открытые модели ИИ доступны на платформе Hugging Face. 
Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com Компания предложила две разработки: более мощная модель gpt-oss-120b требует для работы видеокарту Nvidia, а более лёгкой gpt-oss-20b достаточно потребительского ноутбука с 16 Гбайт оперативной памяти. В последний раз OpenAI выпускала открытый проект более пяти лет назад — это была GPT-2. Новые модели, сообщили в компании, могут направлять слишком сложные запросы работающим в облаке системам, если не справляются с какими-либо запросами самостоятельно. Будучи признанным мировым лидером в отрасли ИИ, OpenAI стремилась сделать свои открытые модели наиболее мощными в сравнении с существующими аналогами, и это ей, по её утверждению, удалось. В тестах платформы Codeforces на написание программного кода модели gpt-oss-120b и gpt-oss-20b набрали 2622 и 2516 баллов соответственно, обойдя DeepSeek R1, но уступив o3 и o4-mini. В бенчмарке Humanity’s Last Exam (HLE) gpt-oss-120b и gpt-oss-20b показали результаты соответственно 19 % и 17,3 % — ниже, чем o3, но выше ведущих открытых моделей DeepSeek и Alibaba Qwen. 
Источник изображения: openai.com Отмечается, что у новых открытых моделей OpenAI галлюцинации, то есть выдаваемые с уверенностью не соответствующие действительности ответы, встречаются чаще, чем у закрытых o3 и o4-mini. Такой результат разработчик назвал «ожидаемым, поскольку модели меньшего размера обладают меньшим знанием мира, чем передовые модели большего размера, и склонны к более выраженным галлюцинациям». В тесте PersonQA модели gpt-oss-120b и gpt-oss-20b галлюцинировали в ответах в 49 % и 53 % случаев соответственно; для сравнения, у o3 и o4-mini эти показатели составляют соответственно 16 % и 36 %. OpenAI обучала открытые модели, используя те же процессы, что применяются при обучении закрытых — в обеих используется метод MoE (Mixture-of-Experts), позволяющий при ответах на вопросы использовать меньше параметров. Так, у модели gpt-oss-120b всего 177 млрд параметров, но активируются лишь 5,1 млрд на токен, что способствует росту эффективности. При разработке использовалось высокоинтенсивное обучение с подкреплением (high-compute reinforcement learning) — процедура, помогающая отличать правильное от неправильного в моделируемых средах; этот метод применяется при обучении моделей серии «o». Открытые модели также используют схожий процесс обработки ответов, предполагающий выделение дополнительного времени и дополнительных ресурсов. 
Источник изображения: openai.com Открытые модели, утверждают в OpenAI, подходят для работы в составе ИИ-агентов, они способны обращаться к веб-поиску и средствам выполнения кода Python. Подчёркивается, что они не являются мультимодальными, то есть предназначаются только работы с текстом и не могут обрабатывать или генерировать изображения и звук. Модели доступны под лицензией Apache 2.0, которая считается одной из наиболее демократичных. При этом компания отказалась раскрывать, какие данные использовались при их обучении. OpenAI провела отдельное исследование на предмет того, смогут ли гипотетические злоумышленники использовать их в кибератаках или разработке биологического или химического оружия — при участии сторонних экспертов было установлено, что незначительную помощь в области биологической науки они оказать всё-таки смогут, но доказательств потенциального превышения установленного «порога возможностей» даже после процедуры тонкой настройки обнаружено не было. Вторичное размещение акций OpenAI позволит поднять капитализацию компании до $500 млрд
06.08.2025 [08:48],
Алексей Разин
Ещё не так давно капитализация OpenAI оценивалась примерно в $300 млрд, исходя из намерений группы инвесторов во главе с SoftBank вложить в её капитал $40 млрд. Теперь же стало известно, что OpenAI готовится разместить акции среди своих действующих и бывших акционеров, увеличив тем самым капитализацию бизнеса до $500 млрд. 
Источник изображения: Unsplash, Мария Шалабаева Как отмечает Bloomberg, к покупке акций у сотрудников компании, которые будут участвовать во вторичном размещении, уже проявил интерес Thrive Capital — один из институциональных инвесторов, который уже вкладывал средства в капитал OpenAI. Предыдущий раунд финансирования, который позволил OpenAI привлечь около $8,3 млрд, был осуществлён с опережением графика и превышением количества желающих принять в нём участие в пять раз. Размещение акций среди сотрудников является привычной практикой для активно растущих компаний. Эти акции в дальнейшем могут быть перепроданы внешним инвесторам. Распределение акций OpenAI среди сотрудников станет одним из способов сохранить ценные кадры, поскольку за ними на американском рынке труда сейчас идёт самая настоящая охота. Количество активных пользователей ChatGPT, как отметило руководство OpenAI, уже достигает 700 млн человек в неделю, тогда как в конце марта оно не превышало 500 млн человек. Пользователи ChatGPT ежедневно генерируют более 3 млрд сообщений. Выручка OpenAI в месячном выражении сейчас превышает $1 млрд, но необходимость делать серьёзные вложения в развитие инфраструктуры вынуждает компанию оставаться убыточной. Годовая выручка OpenAI к концу этого полугодия может выйти на рубеж $20 млрд, по некоторым оценкам. AMD отчиталась о рекордной выручке — отличные продажи Ryzen, Radeon и EPYC подпортил спад Instinct из-за санкций
06.08.2025 [08:11],
Алексей Разин
Компания AMD со своим квартальным отчётом выступила обособленно по времени от конкурентов, но это позволило аналитикам сформировать завышенные ожидания относительно результатов периода, которые она оправдать не смогла. Строго говоря, выросшая на 32 % до рекордных для сезона $7,69 млрд выручка компании превзошла ожидания аналитиков, но удельный доход на акцию оказался чуть ниже прогноза — 48 центов против 49. 
Источник изображений: AMD Чистая прибыль AMD по методике GAAP во втором квартале выросла в годовом сравнении с три с лишним раза до $872 млн, но по методике non-GAAP она сократилась на 31 % до $781 млн. Негативное влияние на результаты квартала оказал запрет на поставку ускорителей вычислений Instinct MI308 в Китай, который стоил компании примерно $800 млн в виде складских запасов продукции, непригодной к дальнейшей реализации. Соответственно, с учётом влияния этого фактора норма прибыли AMD ограничилась 43 % по методике non-GAAP, а без его учёта могла бы составить 54 %. Операционные убытки по методике GAAP по итогам второго квартала достигли $134 млн. Выручка компании в прошедшем периоде превзошла собственные ожидания AMD, во многом благодаря хорошим объёмам продаж серверных процессоров EPYC и клиентских Ryzen. Этому тренду удалось во многом перевесить негативное влияние санкций США. В сегменте центров обработки данных выручка выросла в годовом сравнении на 14 % до $3,2 млрд, но главным образом за счёт популярности центральных процессоров EPYC. Последовательно выручка в серверном сегменте упала на 12 %, преимущественно из-за ограничений на поставку Instinct MI308 в Китай, причём операционные убытки серверного подразделения AMD составили $155 млн.  Ускорители вычислений Instinct MI350 начнут влиять на выручку компании в обозримом будущем, с ними руководство AMD также связывает определённые надежды на улучшение динамики выручки. Глава компании убеждена, что ускорители Instinct MI350 способны составить конкуренцию Nvidia B200 в задачах, связанных с обучением и формированием логических выводов (инференсом). Как подчёркивает руководство, семь из десяти крупнейших разработчиков языковых моделей и компаний в сфере ИИ используют ускорители семейства Instinct. В следующем году компания выведет на рынок семейство ускорителей Instinct MI400. Финансовый директор AMD Джин Ху (Jean Hu) отметила, что норма прибыли в сфере поставок ускорителей Instinct пока ниже средней по бизнесу AMD, но со временем она должна вырасти. В прошлом месяце власти США отменили запрет на поставки определённых моделей ускорителей вычислений в Китай, и глава AMD Лиза Су (Lisa Su) рассчитывает, что компания сможет получить экспортные лицензии, которые позволят ей возобновить отгрузку Instinct MI308 в этом направлении. Тем не менее, в свой прогноз по выручке на текущий квартал руководство AMD не стало включать финансовый результат, связанный с возможным возобновлением поставок ускорителей в Китай. По итогам третьего квартала AMD рассчитывает выручить около $8,7 млрд, что выше ожиданий рынка ($8,3 млрд). При этом выручка должна вырасти на двузначное количество процентов как в клиентском, игровом, так и серверном сегментах. Последовательно выручка в третьем квартале увеличится на 13 %, во многом благодаря началу поставок ускорителей Instinct MI350, серийный выпуск которых начался в июне с опережением графика. Клиенты закупают эти ускорители лучше, чем ожидало руководство компании, как призналась Лиза Су. Сроки выполнения заказов на поставку ускорителей Instinct MI350 и MI400 в среднем будут составлять от 8 до 9 месяцев.  Снижение выручки на направлении компонентов для ИИ в прошлом квартале было обусловлено не только временным запретом на поставки Instinct MI308 в Китай, но и переходом AMD к выпуску ускорителей нового поколения. В текущем квартале профильная выручка должна вырасти в годовом сравнении, как ожидает Лиза Су. Компания уже подала заявки на получение новых экспортных лицензий, которые позволят ей возобновить поставки Instinct MI308 в Китай. Лиза Су подчеркнула, что разработчики систем ИИ направляют свои капитальные затраты не только на приобретение ускорителей вычислений типа GPU, но и классические центральные процессоры (CPU), и в этом сегменте рынка позиции AMD очень сильны. В будущем выручка AMD на направлении компонентов для ИИ сможет измеряться десятками миллиардов долларов в год, как считает глава компании.  Выручка AMD на направлении клиентских и игровых устройств в совокупности по итогам второго квартала выросла год к году сразу на 69 % до $3,6 млрд. При этом непосредственно игровой сегмент продемонстрировал прирост с $600 млн до $1,1 млрд (+73 %), а клиентский увеличил выручку на 57 % с $1,5 до $2,5 млрд по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Операционная прибыль в сегменте в совокупности выросла более чем в четыре раза до $767 млн, норма операционной прибыли смогла увеличиться с 8 до 21 %. Процессоры AMD Ryzen с архитектурой Zen 5 пользовались в минувшем квартале высоким спросом, как подчёркивают представители компании. Непосредственно на игровом направлении рос спрос как на дискретную графику AMD, так и на полузаказные решения для игровых консолей. В текущем квартале, по мнению Лизы Су, игровой сегмент продемонстрирует стабильность выручки по сравнению со вторым кварталом, а в четвёртом может даже столкнуться со снижением. Встраиваемые решения, разрабатываемые Xilinx, принесли компании AMD в прошлом квартале $824 млн выручки, что на 4 % ниже прошлогоднего результата. Операционная прибыль сегмента сократилась с $345 до $275 млн, норма операционной прибыли снизилась с 40 до 33 %. Снижению акций AMD в цене после публикации квартальной отчётности способствовало и разочарование инвесторов выручкой компании на серверном направлении. Она выросла в годовом сравнении на 14 % до $3,2 млрд, но аналитики рассчитывали на чуть более высокую сумму в районе $3,22 млрд. Microsoft представила прототип ИИ-агента для автономного поиска вирусов и прочего зловредного ПО
06.08.2025 [00:26],
Анжелла Марина
Microsoft представила прототип автономного ИИ-агента Project Ire, способного анализировать программные файлы и выявлять скрытое вредоносное ПО. Разработка, созданная совместно командами Microsoft Research, Microsoft Defender Research и Microsoft Discovery & Quantum, классифицирует ПО без предварительных данных методом реверс-инжиниринга, автоматизируя сложный процесс, который обычно требует участия специалистов. 
Источник изображения: AI Система использует декомпиляторы и другие инструменты, включая API-интерфейс на основе Project Freta, а также сторонние и внутренние утилиты. Это позволяет Project Ire собирать данные, определять, является ли файл безопасным или вредоносным, и формировать проверяемую цепочку доказательств. Архитектура поддерживает анализ на разных уровнях — от низкоуровневой обработки бинарного кода до восстановления потоков управления и интерпретации поведения программ, сообщает SecurityWeek со ссылкой на Microsoft. Цель Project Ire — снижение нагрузки и количества ошибок среди специалистов, ускорение реагирования на угрозы и усиление защиты от новых атак. В ходе тестов на наборе данных драйверов Windows система правильно классифицировала 90 % файлов, при этом всего 2 % легитимных файлов были ошибочно помечены как вредоносные. В другом тесте, включавшем 4000 файлов, отобранных для ручного анализа, Project Ire верно определил 9 из 10 опасных файлов с уровнем ложных срабатываний 4 %. Однако при этом было обнаружено только около четверти всего реально вредоносного ПО. Microsoft признала, что в целом эффективность ИИ-агента пока умеренная, однако подчеркнула, что условия тестирования были сложными, а результаты демонстрируют реальный потенциал для дальнейшего внедрения. На основе достигнутых результатов прототип будет использоваться в подразделении Microsoft Defender в качестве анализатора бинарных файлов для выявления угроз и классификации программ. В компании также заявили, что в будущем планируют повысить скорость и точность системы, чтобы она могла корректно оценивать файлы с первого взаимодействия, а в перспективе — распознавать новые виды вредоносного ПО непосредственно в памяти. В Grok поселился ИИ-аниме-парень Valentine, вдохновлённый героями «Сумерек» и «Пятидесяти оттенков серого»
05.08.2025 [18:03],
Владимир Фетисов
В прошлом месяце на платформе чат-бота Grok, принадлежащей Илону Маску (Elon Musk) компании xAI, появились два ИИ-компаньона: аниме-девушка Ani и красная панда Rudy. Теперь к ним присоединился харизматичный аниме-парень Valentine. 
Источник изображения: kod.ru Согласно имеющимся данным, его образ создан в духе «идеальных бойфрендов» из поп-культуры и вдохновлён такими персонажами, как Эдвард Каллен из «Сумерек» и Кристиан Грей из «Пятидесяти оттенков серого». Илон Маск подтвердил, что имя нового ИИ-компаньона является отсылкой к Валентину Майклу Смиту — герою романа «Чужак в чужой стране» Роберта Хайнлайна. Из этой же книги было взято слово Grok, означающее глубокое эмпатическое понимание и ставшее именем чат-бота xAI. Как уже упоминалось, в прошлом месяце на платформе появилась девушка-компаньон по имени Ani. Теперь пользователи смогут выбирать, с кем им приятнее общаться. При этом оба компаньона вызвали немало критики из-за излишне сексуализированного контента и того, что взаимодействовать с ними можно даже при активированном «детском режиме». В ответ на это миллиардер пообещал выпустить детскую версию чат-бота под названием Baby Grok, в которой будет реализована более строгая фильтрация контента. Alibaba представила ИИ-генератор изображений Qwen-Image с высокой степенью грамотности
05.08.2025 [16:49],
Павел Котов
Alibaba представила модель искусственного интеллекта Qwen-Image 20B MMDiT, предназначенную для работы с изображениями — в ней разработчик значительно улучшил механизмы прорисовки сложных текстов и реализовал возможности точного редактирования изображений. 
Источник изображения: huggingface.co/Qwen Модель, доступ к которой откроется на платформе Qwen Chat в разделе «Генерация изображений», обладает расширенными возможностями рендеринга текста, в том числе многострочных макетов с семантикой на уровне абзацев и детализированными элементами. Поддерживаются языки на основе букв и иероглифов. Усовершенствованные механизмы многозадачного обучения помогли расширить возможности редактирования изображений с сохранением смыслового наполнения и визуального реализма. Новая Qwen-Image, уверяет Alibaba, обошла существующие решения в нескольких тестах по задачам на генерацию и редактирование изображений, включая GenEval, DPG, OneIG-Bench, GEdit, ImgEdit и GSO. Особых успехов удалось добиться в тестах на качество прорисовки текста, таких как LongText-Bench, ChineseWord и TextCraft — новая модель превзошла современные аналоги. Qwen-Image, в частности, справляется с точным отображением китайских иероглифов на вывесках магазинов с правильной глубиной резкости, с созданием детализированного английского текста на обложках книг и информационных слайдах, поддерживается работа с двуязычным контентом. Помимо обработки текста, модель свободно ориентируется в художественных жанрах от фотореализма до импрессионизма; поддерживаются различные операции при редактировании изображений, в том числе изменение стиля, добавление, удаление и улучшение деталей, а также редактирование текста и изменение поз у персонажей. В проекте Qwen-Image разработчики Alibaba, по их словам стремились способствовать развитию генерации изображений, снизить технические барьеры для создания визуальных материалов и вдохновить коллег на инновационные приложения. |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews. kz
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
