Спустя месяц после достижения предварительного соглашения SAG-AFTRA (Гильдия киноактёров США и Американская федерация артистов телевидения и радио) объявил о ратификации нового договора членами профсоюза.

Источник изображения: Rockstar Games

Напомним, забастовка гильдии актёров США началась 26 июля 2024 года из-за того, что SAG-AFTRA не удалось договориться с игровыми компаниями насчёт регулирования использования генеративного ИИ в их продуктах.

Спустя 10 месяцев протестов SAG-AFTRA сообщил о достижении предварительного соглашения и распорядился членам профсоюза вернуться к работе. Впоследствии совет SAG-AFTRA одобрил договор и отправил его на ратификацию членам профсоюза.

Источник изображения: SAG-AFTRA

Теперь, когда новое соглашение одобрили 95 % участников профсоюза, начавшаяся без малого год назад забастовка гильдии актёров США против крупных игровых компаний наконец завершена.

«Сделка была достигнута благодаря солидарности и самоотверженности сообщества видеоигровых артистов, всем вам, кто держал оборону, распространял информацию, вдохновлял других, присутствовал на собраниях и голосовал», — гласит пресс-релиз.

Источник изображения: SAG-AFTRA

Сделка предполагает «историческое» повышение гонораров для исполнителей, усиление мер защиты здоровья и безопасности, а также прозрачное использование ИИ в играх, требующее согласия и компенсации актёров.

SAG-AFTRA насчитывает более 160 тысяч исполнителей (в том числе дубляжа и захвата движений) таких компаний, как Activision, Disney, Electronic Arts, Epic Games, Insomniac Games, Warner Bros. Games, Take-Two и других.

Google обучила свой ИИ-чат-бот Gemini анимировать статичные фотографии, преобразовывая их в видеоклипы длительностью 8 секунд. Функция основана на видеомодели Veo 3 и также может дополнить клип звуковым сопровождением в виде фоновых шумов, звуков окружающей среды и речи.

Источник изображения: Google

Чтобы превратить фотографии в видео, достаточно выбрать «Видео» в меню инструментов чат-бота и загрузить фотографию. Затем можно добавить текстовое описание того, что вы хотите увидеть и услышать. Как итог — ролик в формате MP4 с разрешением 720p и соотношением сторон 16:9.

Во всех роликах будет видимый водяной знак, подтверждающий, что видео создано ИИ, а также невидимый цифровой водяной знак SynthID. Функция уже доступна платным подписчикам Google AI Ultra и Pro «в отдельных странах». В течение недели она появится и на мобильных устройствах.

Илон Маск (Elon Musk) заявил, что Grok, чат-бот, созданный его компанией xAI, скоро будет доступен в автомобилях Tesla. Это заявление последовало после насыщенной недели, когда ИИ-модель публиковала на платформе X ряд провокационных сообщений.

Источник изображения: Bram Van Oost / Unsplash

«Grok очень скоро появится в автомобилях Tesla. Не позже следующей недели», — написал миллиардер в своём посте в X.

Заявление прозвучало спустя всего несколько часов после презентации xAI новой версии модели Grok 4. По словам Маска, апдейт позволит чат-боту решать «сложные инженерные задачи реального мира», с которыми он никогда раньше не сталкивался.

Сообщение о появлении Grok в Tesla последовало за не самыми спокойными днями для этой ИИ-модели. Во вторник xAI удалила многочисленные «неуместные» публикации своего чат-бота Grok после жалоб пользователей.

Акции Tesla упали после того, как самый богатый человек планеты объявил о создании новой политической партии и обострил свою ссору с президентом США. Инвесторы опасаются возвращения Маска в политику.

Ежегодное собрание акционеров Tesla пройдёт 6 ноября. Ранее группа крупных инвесторов направила правлению компании письмо с критикой за то, что она не назначила годовое общее собрание в сроки, предписанные законодательством Техаса (то есть до 13 июля).

Производитель электромобилей в этом году столкнулся с падением продаж, протестами и ударом по репутации из-за участия Илона Маска в деятельности администрации Дональда Трампа (Donald Trump).

Amazon обдумывает вложить ещё нескольких миллиардов долларов в стартап Anthropic, чтобы укрепить стратегическое партнёрство. Оно, по мнению обеих компаний, даст им преимущество в мировой гонке за прибыль от искусственного интеллекта.

Источник изображения: Marques Thomas / Unsplash

По словам нескольких собеседников Financial Times, компания Amazon уже инвестировала в Anthropic около $8 млрд и обсуждает увеличение этой суммы. Новое соглашение ещё больше упрочит отношения партнёров.

Новые инвестиции позволят Amazon сохранить статус одного из крупнейших акционеров Anthropic, опередив при этом Google — другого крупного инвестора, вложившего в стартап около $3 млрд. Это также станет противовесом многомиллиардному партнёрству Microsoft и OpenAI.

Кроме того, Amazon и Anthropic объединили усилия по продаже технологий стартапа клиентам облачного подразделения Amazon Web Services (AWS) и вместе работают над одним из крупнейших в мире дата-центров. Этот центр обработки данных будет потреблять 2,2 гигаватта электроэнергии, что значительно превышает масштабы амбициозного кампуса Oracle мощностью 1,2 гигаватта для OpenAI.

Anthropic, основанная в 2021 году бывшими сотрудниками OpenAI, изначально была клиентом AWS, а в сентябре 2023-го Amazon вложил в стартап $1,25 млрд. Это обеспечило Anthropic «надёжный источник вычислительных мощностей и инвестиций» в тот момент, когда Microsoft была связана эксклюзивным соглашением с OpenAI.

Согласно оценкам, Anthropic стоит около $61,5 млрд, годовой доход стартапа превышает $4 млрд. Утверждается, что ИИ-модель компании Claude активно используется Amazon при общении с клиентами облачных сервисов. Google, напротив, хоть и инвестирует в Anthropic, повсеместно опирается на собственную модель Gemini.

Как сообщает информагентство Agence France-Presse, произведения и другой мультимедийный контент молодой инди-рок-группы «Бархатный закат» (Velvet Sundown) целиком оказались делом рук искусственного интеллекта. Об этом стало известно после обновления профиля исполнителя в музыкальном сервисе Spotify. В социальных сетях ИИ неделями дурачил поклонников, дразня фейковыми фотографиями исполнителей и не признавая искусственное происхождение композиций.

Источник изображений: Velvet Sundown

В частности, в профиле Velvet Sundown появилась запись, что это «непрерывная творческая провокация». «Все персонажи, истории, музыка, голоса и тексты песен являются оригинальными творениями, созданными с помощью искусственного интеллекта и используемых в качестве инструментов для творчества», — сказано в профиле группы.

Заглавная композиция альбома группы набрала свыше миллиона слушателей. Остальные песни прослушали по несколько сотен тысяч раз.

Следует отметить, музыка Velvet Sundown звучит лучше, чем у многих живых исполнителей. Это отчётливо понимают в профильных организациях. Так, ещё в декабре 2024 года Международная конфедерация обществ авторов и композиторов (CISAC), которая представляет интересы более пяти миллионов авторов по всему миру, предупредила об опасности музыки, созданной искусственным интеллектом. Согласно прогнозам, в ближайшие четыре года доходы артистов могут сократиться более чем на 20 % из-за роста рынка созданной с помощью искусственного интеллекта музыки.

Подобный прогноз, кстати, подтверждает статистика другого музыкального сервиса — Deezer. В апреле Deezer сообщил, что ежедневно получает более 20 000 треков, полностью созданных с помощью искусственного интеллекта, что составляет 18 % от всего загружаемого контента. В январе этот показатель составлял 10 %.

Сервис Deezer, кстати, сразу отметил группу Velvet Sundown как «контент, созданный искусственным интеллектом». В общем случае Deezer способен автоматически распознавать творчество ИИ, созданное с помощью моделей Suno и Udio. Искусственному интеллекту сложнее его провести.

В ответ на запрос AFP пресс-секретарь Spotify Джеральдин Игу (Geraldine Igou ) написала, что платформа «не отдаёт приоритет музыке, созданной с помощью инструментов искусственного интеллекта, и не получает от неё финансовой выгоды». «Все треки созданы, принадлежат и загружены лицензированными третьими лицами», — настаивает она.

Новые смартфоны от Honor — Honor 400 и 400 Pro — сочетают продвинутые возможности мобильной съемки, интеллектуальные ИИ-инструменты и флагманские характеристики. Обе модели оснащены системой камер 200 Мп с поддержкой AI, обновленным комплексом технологий Honor AiMAGE, емкой батареей 6000 мА·ч, быстрой зарядкой Honor SuperCharge и экраном 5000 кд/м².

Источник изображений: Honor

У Honor 400 Pro тройная камера: основной модуль 200 Мп со светосилой f/1.9, оптической и электронной стабилизацией, а также телефотокамера 50 Мп и широкоугольная 12 Мп. Плюс фронтальная 50 Мп. Модель Honor 400 оснащена основной камерой 200 Мп, широкоугольной 12 Мп и фронтальной 50 Мп.

Оба смартфона поддерживают обновленную технологию Honor AiMAGE, которая отвечает за съемку в движении, интеллектуальное размытие фона и AI-суперзум до 30x в стандартной модели и до 50x в Pro-версии.

2.jpg

Смотреть все изображения (8)

3.jpg

4.jpg

5.jpg

15.jpg

16.jpg

17.jpg

18.jpg

Смотреть все
изображения (8)

В интерфейс смартфонов встроен ИИ-редактор, который позволяет расширять кадр, удалять прохожих и отражения, делать апскейл и «оживлять» фото без участия cторонних приложений.

Honor 400 доступен в цветах полночный чёрный, космический серый и пустынный золотой, а Honor 400 Pro — в расцветках вельветовый чёрный и титановый серый.

Honor 400 доступен в конфигурациях 8+256 Гбайт, 12+256 Гбайт и 12+512 Гбайт. Стоимость — от 40 990 до 48 990 рублей в зависимости от объема памяти. Honor 400 Pro стоит 64 990 рублей за конфигурацию 12+256 Гбайт и 69 990 рублей — за версию 12+512 Гбайт.

1.jpg

Смотреть все изображения (7)

6.jpg

9.jpg

10.jpg

14.jpg

19.jpg

22.jpg

Смотреть все
изображения (7)

Смартфоны уже доступны в розничных сетях и на маркетплейсах. Первым покупателям предлагаются скидки и различные подарки в виде умных часов или наушников.

Исследовательская лаборатория по искусственному интеллекту Huawei выступила с опровержением обвинений в том, что при создании своей платформы Pangu она опиралась на чужие модели. При этом в компании не отрицают, что при разработке модели использовался открытый исходный код «как это обычно делается».

Источник изображения: P. L. / Unsplash

Huawei заявила, что уважает интеллектуальную собственность и строго придерживается условий лицензирования. В компании также отметили, что Pangu обучалась на собственных чипах Huawei — Ascend, пишет Bloomberg со ссылкой на сообщение лаборатории.

Ранее на платформе GitHub некоторые пользователи заявили, что в исходниках Pangu обнаружены фрагменты, не атрибутированные должным образом и заимствованные у ключевых конкурентов.

«Мы неукоснительно соблюдаем требования открытых лицензий и чётко указываем авторские права в соответствующих файлах исходного кода. Мы приветствуем и ждём содержательных и профессиональных дискуссий по техническим деталям с сообществом разработчиков», — добавили представители лаборатории.

Исследовательская лаборатория Huawei Noah’s Ark была основана в 2012 году для координации научно-исследовательских работ по перспективным технологиям внутри компании. Сейчас её основная специализация — передовые разработки в области ИИ и передачи данных. Офисы команды расположены в Шэньчжэне, Гонконге и Лондоне.

Обвинения касаются модели Pangu Pro MoE. На прошлой неделе Huawei опубликовала исходный код проекта, что спровоцировало создание на GitHub группы HonestAGI, обсуждавшей его происхождение. Через несколько дней эта группа была удалена.

Однако в воскресенье на той же платформе появился другой подробный пост, в котором неизвестный автор возобновил обвинения и рассказал о том, как команда оказалась под сильнейшим давлением по срокам и при этом не смогла обогнать конкурентов.

По сообщениям сетевых источников, компания OpenAI ужесточила меры, направленные на защиту от корпоративного шпионажа. Это произошло после того, как в начале года китайский стартап DeepSeek выпустил гораздо более дешёвую, но конкурентоспособную ИИ-модель. OpenAI обвинила стартап в копировании своей языковой модели с применением методов «дистилляции», т.е. сжатия большой модели в меньшую.

Источник изображения: Oleksandr Chumak / Unsplash

Усиление системы безопасности включает принятие политики «защиты информации», которая ограничивает доступ персонала к конфиденциальным данным и новым продуктам. Например, в процессе разработки алгоритма o1 только проверенные сотрудники, вовлечённые в проект, имели право обсуждать рабочие вопросы в офисах компании.

Вместе с этим OpenAI стала изолировать проприетарные технологии внутри автономных компьютерных систем. Внедряется биометрический контроль доступа в офисные помещения, а также строгое ограничение на подключение к внутренним IT-системам компании из вне. Для повышения эффективности предпринимаемых мер OpenAI расширила штат сотрудников отдела кибербезопасности.

По данным источника, изменения в политике безопасности OpenAI отражают опасения по поводу попыток иностранных конкурентов похитить принадлежащую компании интеллектуальную собственность. Если учитывать всё более обостряющуюся конкуренцию в сфере ИИ на рынке США, можно предположить, что усиление безопасности также является попыткой компании решить внутренние проблемы. Официальные представители OpenAI пока никак не комментируют данный вопрос.

Администрация Дональда Трампа планирует ввести ограничения на экспорт передовых ИИ-процессоров в Малайзию и Таиланд. Цель — перекрыть лазейки, через которые эти чипы могут нелегально попадать в Китай.

Источник изображений: Nvidia

Проект нового плана Министерства торговли США призван заблокировать возможность Китаю закупать «запрещённые» процессоры через посредников в Малайзии и Таиланде, пишет Bloomberg. Напрямую Китаю нельзя покупать американскую полупроводниковую продукцию с 2022 года.

На протяжении нескольких лет чиновники в Вашингтоне спорят, кому и на каких условиях можно продавать американские ИИ-чипы. С одной стороны, весь мир хочет использовать продукты Nvidia, а США заинтересованы, чтобы системы ИИ строились на базе американских технологий до того, как Китай предложит альтернативу. С другой — как только полупроводники покидают территорию США и союзников, риски их попадания в Китай или удалённого доступа к ним китайских компаний резко возрастают.

Юго-Восточная Азия привлекает высокое внимание американских корпораций. Компании вроде Oracle активно вкладываются в дата-центры в Малайзии, а статистика показывает резкий рост импорта чипов в страну за последние месяцы. Под давлением Вашингтона власти страны пообещали усилить проверку импортных партий чипов.

Именно на экспорт полупроводников в Малайзию сейчас опираются обвинения в соседнем Сингапуре, где прокуратура предъявила трём мужчинам обвинения в мошенничестве. Они продали клиентам серверы с передовыми чипами Nvidia, изначально поставленные из Сингапура в Малайзию, скрыв реальный маршрут поставки.

По словам знакомых с ситуацией источников, в окончательном варианте постановления Минторга США планируется включить ряд послаблений для компаний, имеющих крупные производственные мощности в Малайзии и Таиланде. Например, фирмам из США и нескольких союзных стран разрешат ввозить ИИ-чипы без лицензий ещё в течение нескольких месяцев после публикации правила. Кроме того, в списке лицензионных исключений сохранятся положения, призванные предотвратить сбои в цепочках поставок: многие производители рассчитывают на заводы в Юго-Восточной Азии для ключевых операций, например упаковки чипов перед установкой в конечные изделия.

Компания Hitachi Energy, крупнейший в мире производитель трансформаторов, призвала правительства принять меры по сдерживанию резких перепадов мощности, потребляемой технологическими компаниями при обучении ИИ. Это необходимо, чтобы гарантировать стабильность сетевой инфраструктуры. Глава Hitachi Energy Андреас Ширенбек (Andreas Schierenbeck) заявил, что «ни одной другой отрасли не позволено столь нестабильное использование электроэнергии, как сектору ИИ».

Источник изображений: unsplash.com

По мнению компании, необходимо выработать способы оповещения коммунальных служб о резких колебаниях потребления электроэнергии в близлежащих ЦОД. Огромные скачки спроса на электроэнергию в ЦОД при обучении моделей ИИ, наряду с переменчивостью возобновляемой энергетики приводят, по его словам, к «нестабильности на нестабильности» и затрудняет поддержание нормального функционирования энергосистемы.

«Центры обработки данных ИИ очень, очень отличаются от офисных центров обработки данных, потому что они действительно подвержены скачкам, — пояснил он. — Если вы запустите свой алгоритм ИИ для обучения и предоставите им данные для обработки, они достигнут пика за считанные секунды и будут в 10 раз больше, чем обычно».

Ширенбек, ранее управлявший немецкой энергетической группой Uniper, одним из первых поднял тревогу по поводу больших пиков и спадов спроса, вызванных алгоритмами ИИ. Международное энергетическое агентство прогнозирует, что потребление электроэнергии ЦОД удвоится до 945 тераватт-часов к 2030 году. Это больше, чем мощность, потребляемая такой страной как Япония. Ирландия и Нидерланды уже ограничили разработку новых ЦОД из-за опасений по поводу их влияния на электросеть.

Аналитики из шведской консалтинговой компании Rystad Energy, утверждает, что потребности ИИ в электроэнергии могут помочь стабилизировать электросети, если технологические компании установят максимальный предел мощности для обработки и будут проводить обучение своих моделей ИИ в периоды максимальной генерации электроэнергии возобновляемыми источниками.

Hitachi Energy также сообщила о глобальной нехватке силовых трансформаторов — основных компонентов сети, которые помогают регулировать напряжение. За последние три года портфель заказов компании вырос с $14 млрд до $43 млрд. На устранение этого дефицита может понадобиться не менее трёх лет.

Одним из ключевых факторов является нехватка специализированных подрядчиков, способных строить усиленные полы, необходимые для производства трансформаторов весом в сотни тонн. Это стало ограничивающим фактором для быстрого расширения производства.

Hitachi Energy планирует инвестировать $6 млрд в увеличение производственных мощностей и нанять дополнительно 15 000 рабочих к 2027 для выполнения заказов от поставщиков коммунальных услуг и сетевой инфраструктуры.

В новых центрах обработки данных принадлежащей Илону Маску (Elon Musk) компании xAI будут размещаться миллионы ИИ-ускорителей, что приведёт к существенному росту потребления электроэнергии. Для решения этой проблемы миллиардер купил за рубежом электростанцию и планирует перевезти её в США. Об этом недавно во время подкаста рассказал аналитик SemiAnalysis Дилан Патель (Dylan Patel), а позднее подтвердил и сам бизнесмен.

Источник изображения: xAI

Уже имеющийся в распоряжении xAI суперкомпьютер Colossus входит в число самых мощных и энергоёмких. Он использует примерно 200 тыс. графических ускорителей Nvidia поколения Hopper и потребляет около 300 МВт электроэнергии, из-за чего xAI столкнулась с трудностями при обеспечении его достаточной мощностью.

По мере развития компании проблемы становятся всё серьёзнее. xAI и Маск должны решить грандиозную задачу по обеспечению энергией нового ЦОД, в котором, как ожидается, будет использоваться 1 млн ИИ-ускорителей. Такой объект потенциально может потреблять столько же электроэнергии, сколько необходимо для питания 1,9 млн домохозяйств.

По словам Пателя, xAI собрала огромные вычислительные ресурсы и команду талантливых исследователей для разработки ИИ-бота Grok. Однако впереди компанию ждут ещё более масштабные задачи. Не секрет, что xAI столкнулась с трудностями при обеспечении энергией своего ЦОД в Мемфисе, штат Теннесси. Для его работы с 200 тыс. ИИ-ускорителями задействовано 35 газовых турбин, способных вырабатывать суммарно 420 МВт энергии, в сочетании с системой накопления Tesla Megapack.

Помимо Colossus компания быстрыми темпами наращивает мощности. xAI приобрела завод в Мемфисе и сейчас преобразует его в ЦОД, способный вместить не только огромное количество графических ускорителей Nvidia, но и вспомогательное оборудование. Миллион ИИ-ускорителей Nvidia Blackwell будут потреблять от 1000 МВт (1 ГВт) до 1400 МВт (1,4 ГВт) энергии — в зависимости от модели ускорителей (B200, GB200, B300, GB300) и их конфигурации.

Графические ускорители — не единственная нагрузка на систему питания. Необходимо учитывать энергопотребление процессоров, оперативной памяти DDR5, накопителей, сетевого оборудования, систем охлаждения и кондиционирования воздуха, а также неэффективность источников питания. Одна крупномасштабная солнечная электростанция не способна круглосуточно обеспечивать энергией такой ЦОД. Для этого потребовалось бы огромное количество солнечных панелей, способных вырабатывать несколько гигаватт энергии, и массивные аккумуляторы для её накопления, что невыгодно с финансовой точки зрения.

Более практичным и часто применяемым вариантом является строительство нескольких парогазовых установок, работающих на природном газе и способных вырабатывать от 0,5 МВт до 1500 МВт энергии каждая. Такой подход относительно быстро разворачивается (несколько лет), позволяет масштабировать мощности поэтапно и интегрировать их с существующими электросетями. Возможно, xAI выберет именно этот путь для обеспечения энергией своего нового ЦОД.

Альтернативы, такие как ядерные реакторы, теоретически могли бы удовлетворить потребности xAI с меньшим количеством энергоблоков (каждый вырабатывает около 1000 МВт) и без прямых выбросов углекислого газа. Однако проектирование, получение разрешений и строительство атомных станций требует значительно больше времени (до 10 лет). Маловероятно, что Маск купил за границей атомную станцию и планирует её транспортировку в США.

На практике любая компания, пытающаяся ввести в эксплуатацию систему мощностью 1,4–1,96 ГВт, становится крупным промышленным потребителем энергии. Существующий ЦОД xAI обеспечивается энергией, вырабатываемой собственными турбинами, а также закупаемой у сторонних поставщиков. Вероятно, новый объект будет питаться по аналогичной схеме.

Судя по всему, покупка электростанции в США могла бы занять слишком много времени. Поэтому xAI приобрела станцию за рубежом и теперь планирует перевезти оборудование в США. Это подчёркивает, что развитие ИИ сегодня зависит не только от аппаратного и программного обеспечения, но и от способности быстро обеспечить инфраструктуру необходимым объёмом энергоснабжения.

Компания «Яндекс» представила обновлённый сервис «Нейроэксперт». Он анализирует информацию на сайтах, в документах и файлах, создаёт базу знаний и находит в ней ответ на любой вопрос. Теперь сервис умеет рассуждать, изучает информацию на всём сайте по ссылке, лучше анализирует диаграммы и графики, а также поддерживает совместную работу.

Источник изображений: «Яндекс»

В режиме рассуждений «Нейроэксперт» обрабатывает большой объем данных, анализирует информацию, выстраивает логическую цепочку, обосновывает свои тезисы и только после этого отвечает на запрос пользователя. Ход мысли сервиса можно проследить, чтобы понять логику ответа и при необходимости скорректировать запрос.

«Можно спросить „Нейроэксперта“, почему уменьшилась доля рынка компании в определённом сегменте, и попросить, чтобы он предложил варианты, как это исправить. Сервис даст ответ, опираясь на предоставленную информацию — к примеру, на данные с сайта компании, из её публичных новостей и финансовых отчётов», — пояснили в «Яндексе»

Также теперь в поисках нужной информации можно попросить «Нейроэксперта» проанализировать все сведения на сайте, а не отдельные страницы. «Например, сервису можно дать ссылку на сайт компании и попросить найти упоминания ESG-стратегии в публичных материалах. „Нейроэксперт“ всё автоматически проанализирует, в том числе разделы „О компании“, „Новости“, „Отчёты“, и покажет подходящие упоминания на разных страницах», — привел пример «Яндекс».

Кроме того, сервис научился анализировать графики и диаграммы не только в файлах PPTX, но также в PDF и DOCX. «Нейроэксперт» даже может выводить формулы и математические символы вроде дробей, корня, возведения в квадрат и т.д.

В рамках совместной работы теперь для проекта можно задать уровни доступа и роли пользователей. Проект может быть закрытым (его видит только автор), частично доступным (можно поделиться по электронной почте) или публичным (видят все, у кого есть ссылка). Роль редактора предусматривает полное управление проектом, тогда как участник может только смотреть и задавать вопросы.

В «Нейроэксперта» можно загружать ссылки из интернета, документы, таблицы, презентации, аудио- и видеофайлы. Из них сервис создает базу знаний и на основе полученной информации отвечает на пользовательские вопросы. Услуга доступна всем пользователям. В «Яндексе» отметили, что ежемесячно «Нейроэкспертом» пользуются 350 тыс. человек, а самыми популярными темами запросов являются образование (17,6 %), юриспруденция (10,6 %), финансы (7 %), история (4,6 %), маркетинг (4,2 %), HR (3,8 %).

На этой неделе в служебной записке глава Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) поделился видением ближайшего будущего, в котором «персональный суперинтеллект для каждого» станет «началом новой эры для человечества». Звучит вдохновляюще, но всего четыре года назад он уже говорил подобное, только в отношении концепции «метавселенной», которая благополучно провалилась.

Источник изображения: Mohamed Nohassi/Unsplash

Параллели между двумя масштабными проектами Meta✴ провели в Ars Technica. Там вспомнили презентацию 2021 года, когда гендиректор и основатель соцсети говорил о «метавселенной» — виртуальном месте, где «вы сможете делать почти всё, что только можете себе представить», и которое станет основой «следующей версии интернета».

Цукерберг тогда так сильно верил в идею, что отказался от известного корпоративного бренда Facebook✴ в пользу нового названия Meta✴. Он красочно рассказывал о «ещё более захватывающем интернете», где все социальные взаимодействия, развлечения, игры и работа «будут более естественными и яркими».

Было много слов о «телепортации по метавселенной», которая будет схожа с нажатием ссылки на сайте. Красивые видео показывали, как, например, женщина с помощью своего аватара в «метавселенной» виртуально присоединяется к другу на живом концерте в Токио, а потом на вечеринке после концерта покупает виртуальный мерч группы. И всё это не выходя из дома в реальности. Цукерберг рассказывал, как «сотни тысяч творцов» смогут зарабатывать продажей виртуальных товаров, которые можно будет встроить в виртуальную или даже реальную среду…

Источник изображения: about.fb.com

Спустя четыре года фактически ничего из обещанного не реализовано. Даже энтузиасты описывают свой опыт в «метавселенной» как удручающий и полный одиночества. Разработчики Meta✴ жалуются на неудобные инструменты для работы с «метавселенной» и громоздкий код. Промежуточный итог за четыре года — $60 млрд убытка, связанного с VR. Возможно, развитию идеи еще сможет помочь выход легких и удобных очков виртуальной реальности, которые когда-то показывал Цукерберг. Однако пока их стоимость оценивается в $10 тыс., ни о каком широком внедрении таких очков говорить не приходится.

Похоже, теперь Марка Цукерберга так же, как когда-то «метавселенная», вдохновляет искусственный интеллект. Он снова обещает революцию пользовательского опыта и кардинальные изменения интернета, говорит о новом способе взаимодействия друг с другом и расширении социальных связей в виртуальности — на этот раз благодаря ИИ.

«ИИ может привести к появлению мира изобилия, в котором у всех есть сверхчеловеческие инструменты для создания всего чего угодно», — уверен Цукерберг. Он опять рассказал о расцвете творчества и расширении разнообразия.

Да, внедрение ИИ в продукты Meta✴ сегодня смотрится куда успешнее по сравнению с «метавселенной». Так, Цукерберг утверждает, что уже миллиард человек ежемесячно пользуются ИИ-продуктами компании, а разработчики куда активнее применяют ИИ-инструменты.

Тем не менее, считают в Ars Technica, есть причины скептически относиться к распространению ИИ. Современные модели по-прежнему искажают факты, ошибаются в рассуждениях и не справляются с простейшими задачами.

Опыт с «метавселенной» подсказывает, что и эта грандиозная ставка на ИИ может обернуться разочарованием: обещали «голограммы повсюду» — получили пустующие комнаты в Horizon Worlds; обещали «высший уровень погружения» — получили неудобные контроллеры и узконаправленные приложения. Чем закончится гонка за «личным ИИ-суперинтеллектом» — пока непонятно. Несмотря на беспрецедентный массовый интерес к чат-ботам, пока нет гарантий, что «ультраперсонализированные разговоры» не обернутся очередным дорогостоящим экспериментом, похожим на провалившуюся «метавселенную».

Данные берутся из публикации ИИтоги июня 2025 г.: ой, да было бы что заменять!

Исследователи из университета Северной Каролины продемонстрировали новый способ атаки на системы компьютерного зрения, позволяющий контролировать то, что «увидит» искусственный интеллект. Использованный метод под названием RisingAttacK оказался эффективным для манипулирования всеми наиболее широко используемыми системами компьютерного зрения.

Источник изображения: unsplash.com

RisingAttacK — это так называемая «состязательная атака» (adversarial attack), которая манипулирует данными, подаваемыми в систему ИИ. RisingAttacK состоит из серии операций, целью которых является внесение минимального количества изменений в изображение, которое позволит сбить с толку когнитивные способности ИИ. В результате ИИ может неправильно определить цвет светофора или поставить ошибочный диагноз по рентгеновскому снимку.

Сначала RisingAttacK идентифицирует все визуальные особенности изображения и пытается определить, какая из них наиболее важна для достижения цели атаки. Затем RisingAttacK вычисляет, насколько чувствительна система ИИ к изменениям найденных ключевых особенностей.

«Это требует некоторой вычислительной мощности, но позволяет нам вносить очень небольшие целенаправленные изменения в ключевые особенности, что делает атаку успешной, — рассказал доцент кафедры электротехники и вычислительной техники университета Северной Каролины Тяньфу Ву (Tianfu Wu). — В результате два изображения могут выглядеть одинаково для человеческого глаза, и мы можем чётко видеть машину на обоих изображениях. Но из-за RisingAttacK ИИ увидит машину на первом изображении, но не увидит на втором».

Источник изображений: Tri-Star Pictures

Исследователи протестировали метод RisingAttacK против четырёх наиболее часто используемых программ компьютерного зрения: ResNet-50, DenseNet-121, ViTB и DEiT-B. Метод оказался эффективным при манипулировании всеми четырьмя программами.

«Мы хотели найти эффективный способ взлома систем машинного зрения с ИИ, потому что эти системы часто используются в контекстах, которые могут повлиять на здоровье и безопасность человека — от автономных транспортных средств до медицинских технологий и приложений безопасности, — пояснил Ву. — Выявление уязвимостей является важным шагом в обеспечении безопасности этих систем».

«Хотя мы продемонстрировали способность RisingAttacK манипулировать моделями зрения, сейчас мы находимся в процессе определения того, насколько эффективен этот метод при атаке на другие системы искусственного интеллекта, такие как большие языковые модели. В дальнейшем наша цель состоит в разработке методов, которые могут успешно защищать от таких атак», — заключил он.

Исследовательская группа сделала код RisingAttacK общедоступным для изучения и тестирования.