Руководители технологических компаний Zoom и Klarna заменили ИИ-агентами не только часть своих работников, но и самих себя. Они успешно использовали свои аватары, созданные искусственным интеллектом, во время отчётов о доходах перед инвесторами.

Источник изображений: unsplash.com

Компания Klarna представила виртуальную версию своего генерального директора и соучредителя Себастьяна Семятковски (Sebastian Siemiatkowski) в 83-секундном видеоролике, посвящённом финансовым результатам первого квартала 2025 года. Представляющий Семятковски на экране персонаж начинает видео словами: «Это я, или, скорее, мой аватар ИИ». Это уже не первая замена главы Klarna его «цифровым двойником». Klarna широко использует ИИ в своём бизнесе и уже сократила в связи с этим часть сотрудников.

Генеральный директор Zoom Эрик Юань (Eric Yuan) также использовал виртуальную версию себя, сгенерированную ИИ, для отчёта о доходах компании. «Сегодня я использую наши пользовательские аватары для Zoom Clips с AI Companion, чтобы поделиться своей частью отчёта о доходах, — заявил аватар Юаня в видео. — Я горжусь тем, что был одним из первых генеральных директоров, которые использовали аватар в отчёте о доходах».

«Мне действительно нравится мой аватар, созданный с помощью искусственного интеллекта, — уверяет Юань. — Я думаю, мы продолжим его использовать. Могу вам сказать — мне очень нравится этот опыт».

Остаётся надеяться, что виртуальные ИИ-аватары не заменят этих рьяных сторонников повсеместного внедрения искусственного интеллекта во всех других сферах их жизни — от прогулки с собакой до посещения банка.

Ранее компания Nvidia представила Project G-Assist — компактную ИИ-модель, работающую локально на ПК и призванную помогать игрокам в различных игровых ситуациях. Она способна подсказывать, как пройти квест, оптимизировать настройки игры и конфигурацию оборудования. Взаимодействие с G-Assist осуществляется через оверлей в приложении Nvidia App. Как выяснилось, Intel также работает над аналогичным цифровым помощником, пусть и с более узкой специализацией.

Источник изображений: Intel

На текущий момент AI Gaming Coach от Intel поддерживает лишь ограниченное число игр. В рамках презентации компания продемонстрировала его работу в проекте Black Myth: Wukong. Существенным отличием стало то, что для функционирования ИИ-ассистента необходима интеграция со стороны разработчиков игр, а значит — поддержка будет доступна далеко не во всех проектах.

Технология разработана с учётом того, чтобы не мешать непосредственному игровому процессу. Например, игровой ИИ-тренер даст советы о том, как пройти тот или иной квест или убить того или иного босса в игре до того, как к выполнению этих задач приступит игрок. Он также подсказывает, что на той или иной локации находятся предметы, на которые стоит обратить внимание перед походом к боссу. Перед битвой с тем или иным боссом ИИ-тренер может запустить короткое видео, показывающее особенности атак противника и подсказать нужную стратегию к победе над ним. В случае поражения ИИ-тренер подбодрит игрока и скажет, что у него всё получится в следующий раз.

Любопытно, что для работы AI Gaming Coach не требуется дискретная видеокарта. Демонстрация велась на ноутбуке с GeForce RTX 5060, но технология использовала встроенные NPU и iGPU центрального процессора — вероятно, из-за недостаточной мощности одного лишь NPU.

Таким образом, Intel предложила практическое применение для ноутбуков, оснащённых и дискретной графикой, и процессорами с iGPU и NPU. Однако компания пока не раскрывает ни размер используемой ИИ-модели, ни дополнительные функции ассистента.

На данном этапе Project G-Assist от Nvidia выглядит как более продвинутый продукт — он не только помогает в игровом процессе, но и предлагает шаги по оптимизации железа и настроек. Решение Intel, как следует из названия, сосредоточено именно на тренерской роли. Пока неизвестно, какие платформы получат поддержку AI Gaming Coach, и каковы будут его минимальные системные требования. Также Intel не называет сроки появления технологии в открытом доступе.

Discord давно пользуется высокой популярностью среди игровых сообществ. Платформа, недавно отметившая 10-летний юбилей, доступна напрямую на PlayStation и Xbox, а Nintendo скопировала часть её функциональности для GameChat на консолях Switch 2, пишет The Verge. По данным ресурса, в команде Discord планируют для дальнейшего развития платформы использовать ИИ-технологии.

Источник изображения: Discord

Многие сообщества раньше формировались вокруг форумов, но Discord на данном этапе нельзя назвать хорошей заменой для такого рода структурированного обмена сообщениями, рассказал Люк Планкетт (Luke Plunkett) из Aftermath. «Это то, что мы хотим решить, — сообщил ресурсу The Verge Питер Селлис (Peter Sellis), старший вице-президент Discord по продукту. — У нас нет намерения замыкать массу этих знаний в пределах Discord».

По словам Селлиса, в качестве одного из способов решения проблемы в Discord рассматривают добавление функций, которые «более дружелюбны к структурированному обмену знаниями, например, форумы, в которые мы, вероятно, могли бы лучше инвестировать и которые мы хотим сделать для разработчиков игр».

Ещё один способ может быть основан на использовании больших языковых моделей (LLM). «Сейчас имеются невероятные возможности, предоставляемые большими языковыми моделями и их способностью резюмировать разговоры», — говорит Селлис. Это может помочь Discord сократить длинный разговор между несколькими людьми — «что по сути является очень плохо структурированным общим объектом» — свести к «чему-то, что может быть более общим и затем потенциально опубликовано в интернете». Как отметил Селлис, в Discord пока не выбрали, какое решение лучше, поэтому рано говорить о подробностях и сроках.

Селлис также рассказал об ещё одной проблеме, с которой столкнулась команда Discord, — вопросе создания продукта, способного отвечать как потребностям гигантских серверов сообщества, так и небольших серверов, где общаются группы геймеров, с учётом того, что по данным платформы, 90 % «всей активности в Discord» происходит именно на таких «маленьких серверах».

Селлис назвал это «одной из самых больших проблем для команды», добавив, что это и «самая большая возможность». Он сообщил, что в Discord думают над тем, как предоставить пользователям возможность «чувствовать себя комфортно в обоих этих пространствах, понимать, что существуют разные типы пространств, и хотя технология знакома, но всё же отличается в этих средах».

Во время интервью на конференции Google I/O соучредитель компании Сергей Брин признался, что «сделал много ошибок с Google Glass». Он также добавил, что «ничего не знал о цепочках поставок потребительской электроники» и о том, насколько сложно будет создать умные очки по разумной цене. При этом Брин отметил, что по-прежнему верит в форм-фактор умных очков и рад тому, что Google снова занялась их разработкой совместно с партнёрами.

Источник изображения: Maxwell Zeff / TechСrunch

Ранее на этой неделе состоялась презентация первых смарт-очков на базе программной платформы Android XR, разработанной специально для устройств этого форм-фактора. Это произошло примерно через 10 лет после того, как Google отказалась от развития проекта Google Glass. Во время презентации разработчики продемонстрировали некоторые возможности новых смарт-очков, которые благодаря алгоритмам на базе искусственного интеллекта смогут помогать пользователям с переводом, предоставлением различной информации и не только.

В рамках проекта по созданию очков дополненной реальности на базе Android XR разработчики Google сотрудничают с рядом партнёров, включая Samsung и Xreal. Кроме того, компания инвестирует до $150 млн в производителя смарт-очков Warby Parker и участвует в его акционерном капитале. По мнению Брина, сотрудничество с опытными производителями смарт-устройств и электроники поможет решить ряд проблем, связанных с цепочками поставок. Он также отметил, что с появлением нейросетей возможности умных очков стали гораздо более ощутимыми, чем во времена Google Glass.

Также во время интервью Брин признался, что фактически вышел на пенсию, чтобы сосредоточиться на развитии проекта Gemini. По его словам, он почти каждый день находится в калифорнийском офисе компании в Маунтин-Вью и помогает команде Gemini в работе над различными проектами, связанными с мультимодальными ИИ-моделями.

«Все, кто занимается компьютерными науками, не должны сейчас уходить на пенсию. Они должны работать над искусственным интеллектом», — добавил Брин.

Компания AMD представила первую профессиональную видеокарту на графической архитектуре RDNA 4 — Radeon AI Pro R9700. Главная особенность новинки — 32 Гбайт видеопамяти, что вдвое больше, чем у игровых моделей серии Radeon RX 9070.

Источник изображений: AMD

Внешний вид карта заимствует у предыдущего поколения профессиональных графических ускорителей Radeon. Radeon AI Pro R9700 оснащена системой охлаждения с одним вентилятором тангенциального типа. Толщина карты составляет два слота расширения.

Её конструкция учитывает возможность использования нескольких подобных ускорителей в составе рабочих станций. На рекламных изображениях AMD, например, демонстрируется наличие четырёх Radeon AI Pro R9700 в одной системе.

В основе Radeon AI Pro R9700 лежит графический чип Navi 48 с 64 вычислительными блоками (4096 потоковых процессоров), 128 тензорными (ИИ) ядрами, 64 ядрами для трассировки лучей и 256 текстурными блоками. Boost-частота графического процессора компанией не раскрыта, как и скорость или пропускная способность памяти GDDR6. Однако, вероятнее всего, используется 256-битная шина. Энергопотребление видеокарты заявлено на уровне 300 Вт. Для питания используются два 8-контактных разъёма. Набор внешних видеоразъёмов включает четыре DisplayPort, предположительно версии 2.1.

AMD заявляет, что Radeon AI Pro R9700 обеспечивает производительность 96 Тфлопс (на 6 % больше, чем у Radeon Pro W7800) в операциях FP16 и до 1531 TOPS в ИИ-нагрузках. Также компания отмечает двукратный прирост производительности при работе с большими языковыми моделями, такими как DeepSeek R1 Distil Llama 8B, по сравнению с предшественником Radeon Pro W7800.

Radeon AI Pro R9700 также сравнивается с GeForce RTX 5080 при работе с большими языковыми моделями. Удвоенный объём видеопамяти даёт карте AMD заметное преимущество — в ряде задач новинка оказывается до пяти раз быстрее, чем GeForce.

Radeon AI Pro R9700 поступит в продажу в июле, в том числе в виде кастомных моделей от партнёров. Ранее ускорители серии Radeon Pro редко предлагались в нестандартных исполнениях. Стоимость новинки AMD пока не раскрыла.

Профсоюз SAG-AFTRA (Гильдия киноактёров США и Американская федерация артистов телевидения и радио) обвинил Epic Games в нарушении трудового законодательства США.

Источник изображений: Epic Games

Недовольство SAG-AFTRA вызвал недавний дебют в королевской битве Fortnite версии Дарта Вейдера, которая может отвечать пользователям воссозданным с помощью ИИ голосом покойного Джеймса Эрла Джонса (James Earl Jones).

В SAG-AFTRA недовольны, что Epic Games (а, точнее, принадлежащая ей Llama Productions) решила использовать ИИ для создания голоса Дарта Вейдера в Fortnite вместо реального актёра, не посоветовавшись с профсоюзом.

По мнению SAG-AFTRA, тем самым компания нарушила права актёров. Жалоба была направлена в Национальное управление по трудовым отношениям США против компании Llama Productions (см. копию тут).

«Мы обязаны защищать наше право на согласование условий в отношении голоса на замену наших участников. В том числе тех, что ранее трудились над воссозданием культового ритма и тона Дарта Вейдера в видеоиграх», — объяснили в SAG-AFTRA.

Epic Games пока не прокомментировала жалобу SAG-AFTRA

Стоит отметить, что SAG-AFTRA не выступает против замены голоса актёров с помощью ИИ. Ранее профсоюз заключил партнёрства с несколькими ИИ-компаниями, чтобы гарантировать своим членам защиту при обращении к этой технологии.

Регулирование использования ИИ стало основной причиной стартовавшей прошлым летом (и до сих пор не закончившейся) забастовки SAG-AFTRA против крупных игровых компаний.

Компания «Яндекс» впервые добавила в перечень отраслевых рисков большую языковую модель (LLM) китайской компании DeepSeek. Соответствующее упоминание есть в отчёте МКПАО «Яндекс» за 2024 год, который опубликован на портале раскрытия корпоративной информации. В пресс-службе компании пояснили, что разработка DeepSeek «может способствовать дальнейшему росту конкуренции в дообучении больших языковых моделей».

Источник изображения: Steve Johnson / Unsplash

В отчётах «Яндекса» традиционно отмечается, что новые ИИ-модели и продукты на их основе, которые разрабатывают и используют сама компания и её конкуренты, могут оказать влияние на бизнес. В упомянутом ранее отчёте «Яндекс» обратила внимание на быстрое развитие LLM нового поколения, таких как GPT-4. Там также указывается, что на конкурентную среду может оказать влияние появление ИИ-модели с открытым исходным кодом от DeepSeek, которая использовала существенно меньше ресурсов на этапе дообучения, чем многие конкуренты.

«Яндекс» отметила, что компания продолжает развивать собственные ИИ-модели и новое поколения YandexGPT 5 вполне сопоставимо по качеству с основными конкурентами. Эта модель уже используется в виртуальном помощнике «Алиса», ежемесячная аудитория которого составляет свыше 70 млн человек. «Однако новые модели конкурентов могут обострять конкуренцию, что приведёт к отставанию моделей Группы и переходу пользователей к конкурентам», — сказано в отчёте «Яндекса».

Поскольку «Яндекс» является публичной компанией, она в соответствии со стандартами раскрытия информации, сообщает акционерам о потенциальных рисках, даже гипотетических. Упоминание алгоритма DeepSeek связано с тем, что это одна из первых ИИ-моделей в открытом доступе с подробным техническим отчётом, и это может повлиять на дальнейший рост конкуренции в области дообучения LLM. В компании также напомнили о развитии собственных решений на базе нейросетей для всех сегментов бизнеса, включая корпоративное и потребительское направление.

Данные берутся из публикации ИИ-агенты: фас, профиль, пароли, явки

В следующем месяце Apple проведёт ежегодную конференцию для разработчиков WWDC. По данным журналиста Bloomberg Марка Гурмана (Mark Gurman), в рамках этого мероприятия компания не будет уделять много времени рассказам об обновлениях виртуального помощника Siri и функциям на базе искусственного интеллекта Apple Intelligence, как будущим, так и тем, что уже были анонсированы, но запуск которых перенесли из-за сложностей в процессе разработки.

В сообщении сказано, что вице-президент Apple по разработке программного обеспечения Крейг Федериги (Craig Federighi) изначально не слишком верил в конечный успех искусственного интеллекта. Он «неохотно» вкладывал значительные средства в развитие этой технологии и не считал её «ключевой». По мнению Федериги, ИИ-технологии будут отвлекать от всего остального, не принося реальной отдачи.

Отмечается, что некоторые другие руководители Apple разделяли точку зрения Федериги. «В мире искусственного интеллекта вы не знаете, каким будет конечный продукт, пока не инвестируете в него. Apple устроена иначе. Apple садится за создание продукта, зная свою конечную цель», — привёл Гурман слова одного из опытных руководителей компании.

Журналист указывает на то, что некоторые другие руководители были уверены в том, что ИИ станет «революционной» технологией, но им не удалось убедить в этом Федериги. Он также отметил, что глава ИИ-подразделения Apple Джон Джаннандреа (John Giannandrea) так и не смог полностью вникнуть в суть дела. Когда он только начинал работать в Apple, он пришёл к выводу, что компании придётся потратить гораздо больше средств, но его усилия «часто заходили в тупик».

Пока неизвестно, что Apple планирует предпринять, чтобы оправиться от этого стратегического провала. По словам Гурмана, компания не будет уделять много внимания ИИ-функциям на своей конференции WWDC в следующем месяце, где будет представлена iOS 19 и многое другое. «Значительные обновления Siri, включая те, что были обещаны почти год назад, вряд ли будут активно обсуждаться, и до их выхода ещё несколько месяцев», — сказано в сообщении журналиста.

При этом Гурман подтвердил намерение Apple включить поддержку ИИ-функций, являющихся частью пакета Apple Intelligence, в другие приложения. В дополнение к этому компания добавит ИИ-инструмент для оптимизации работы аккумулятора, а также в рамках проекта Project Mulberry запустит виртуального помощника, помогающего следить за здоровьем.

Для владельцев устройств Apple из ЕС готовится функция, позволяющая полностью отказаться от использования голосового помощника Siri. Вместо этого европейцы смогут взаимодействовать с аналогами сторонних разработчиков, но какие-то конкретные примеры пока не озвучивались.

Параллельно с этим Apple продолжает работать над инфраструктурой для Siri, где внедрение новых алгоритмов должно сгладить предыдущие инженерные недоработки. При этом в маркетинге Apple стремится отделить Siri от пакета функций Apple Intelligence, несмотря на то, что голосовой помощник будет работать на базе большой языковой модели. Гурман добавил, что Apple больше не будет рекламировать какие-либо функции, запуск которых может задержаться более чем на несколько месяцев.

Многие сотрудники, попавшие под недавнее сокращение персонала в компании Microsoft, были связаны с разработкой программного обеспечения, пишет The Register. Не избежали увольнения даже ветераны компании, включая известных разработчиков Python и опытного разработчика TypeScript, трудившихся в компании 18 и более лет.

Ранее на этой неделе Microsoft сообщила о планах сократить 3 процента своего персонала по всему миру, или почти 7000 сотрудников. По данным Bloomberg, более 40 процентов из примерно 2000 сокращённых рабочих мест в родном штате Microsoft — Вашингтоне — связаны с разработкой программного обеспечения. В апреле компания предупредила о вероятности сокращения штата сотрудников среднего звена. По словам финансового директора Эми Худ (Amy Hood), Microsoft решила, что будет «сокращать количество менеджеров всех уровней». Но, в этом месяце под сокращение попали обычные и даже именитые программисты.

Майк Дроеттбум (Mike Droettboom), главный менеджер по разработке программного обеспечения в Microsoft и разработчик ядра CPython, упомянул о сокращениях в сообщении в соцсети LinkedIn в четверг.

«Это были тяжёлые пару дней. Вчера поддержка проекта Faster CPython со стороны Microsoft была отменена, и я всем сердцем сочувствую большинству уволенных сотрудников. Тяжелый день для меня, но ещё тяжелее он оказался для других», — написал Дроеттбум. Он добавил: «Мы все (за исключением одного) собирались посетить Python Language Summit на PyCon сегодня, и на самом деле уведомления об увольнении были отправлены, когда мы были на пути в Питтсбург».

Помимо увольнения как минимум трёх основных разработчиков Python, Microsoft также уволила Рона Бактона (Ron Buckton), давнего разработчика TypeScript.

«После 18 лет работы в Microsoft, из которых около десяти лет я работал над TypeScript, меня, к сожалению, уволили в ходе последнего раунда сокращений. Мне нужно несколько дней, чтобы обдумать ситуацию, прежде чем я начну искать новую работу. Спасибо всем, кто был частью моего пути до сих пор», — написал Бактон в сообщении в соцсети Mastodon.

Мэтт Подвайсок, прослуживший в Microsoft 19 лет и работавший над Azure SDK, тоже сообщил, что его уведомили об увольнении, пишет The Register.

«Мы продолжаем внедрять организационные изменения, необходимые для наилучшего позиционирования компании для успеха на динамичном рынке», — шаблонно ответили в Microsoft на запрос The Register прокомментировать ситуацию с сокращением штата компании.

В свете заявления генерального директора Microsoft Сатьи Наделлы (Satya Nadella) в прошлом месяце о том, что 30 процентов кода компании написано ИИ, особенно бросаются в глаза факты сокращений даже именитых разработчиков программного обеспечения. Идея использования ИИ для кодирования, похоже, становится всё более популярной среди руководителей технологических компаний. Во время обсуждения на LlamaCon 2025, в котором Наделла сделал это замечание, генеральный директор Meta✴ Марк Цукерберг ответил, что в Meta✴ «мы делаем ставку на то, что в следующем году... возможно, половина разработки будет выполняться ИИ, а не людьми».

Реакция и шутки в социальных сетях по поводу сокращения штата Microsoft были полны предположений о том, что ИИ виноват в отсеивании разработчиков. Однако компания заявила, что было бы ошибочно так предполагать, и реальный ответ, вероятно, гораздо сложнее. Некоторые предполагают, что увольнения в Microsoft могут быть связаны с тем, что компания хочет «инвестировать около 80 миллиардов долларов в создание центров обработки данных с поддержкой ИИ», а потому не хочет «тратить дополнительные средства на зарплату реальным сотрудникам».

К слову, Габриэла де Кейрос (Gabriela de Queiroz), директор по вопросам работы с ИИ-стартапами в Microsoft, тоже оказалась среди уволенных. Вот уж точно ирония судьбы.

В условно-бесплатной королевской битве Fortnite от Epic Games набирает обороты сезон «Галактическая битва» по мотивам «Звёздных войн»: со свежим обновлением в игре появился Дарт Вейдер, но не обычный.

Источник изображений: Epic Games

Напомним, Дарт Вейдер уже встречался игрокам Fortnite (как NPC и облик из боевого пропуска), однако в рамках нового появления со знаменитым владыкой ситхов благодаря ИИ можно будет пообщаться.

Найдя его на карте и победив, игроки смогут завербовать Дарта Вейдера к себе в команду и говорить с ним с помощью голосового чата Fortnite (нужно нажать на специальную кнопку с изображением владыки ситхов).

По словам Epic Games, у Дарта Вейдера на всё есть своё мнение: «Задайте ему все волнующие вас вопросы о Силе, Галактической Империи... или, например, о хорошей стратегии для последнего круга Бури».

Ответы генерируются ИИ-моделью Gemini 2.0 Flash от Google, а аудио — Flash v2.5 от ElevenLabs. За основу голоса с разрешения его семьи была взята речь покойного Джеймса Эрла Джонса (James Earl Jones), озвучившего Дарта Вейдера в фильмах.

Дарт Вейдер в Fortnite не будет говорить про противозаконную деятельность, нанесение вреда детям и прочие темы. Не должен лорд ситхов и нецензурно выражаться, но стримерше Loserfruit удалось обмануть систему (Epic уже устранила лазейку).

Fortnite вышла на PC (EGS), PS4, PS5, Xbox One, Xbox Series X и S, Nintendo Switch и Android. Версия для iOS временно недоступна по всему миру в результате блокировки компанией Apple заявки Epic на возвращение игры в американский App Store.

Acer в преддверии выставки Computex 2025 представила свои дебютные носимые устройства с искусственным интеллектом — смарт-кольцо FreeSense Ring для отслеживания состояния здоровья и наушники AI TransBuds, которые обеспечивают двусторонний голосовой перевод в реальном времени и поддерживают 15 языков.

Источник изображений: Acer

Acer не привела подробностей, но похоже, что наушники оснащены двумя выступающими микрофонами, которые могут улавливать речь собеседника и осуществлять её перевод для владельца. Предположительно, наушники также могут перевести речь своего владельца и озвучить её. TransBuds не могут осуществлять перевод автономно — для этого их требуется подключать к смартфону или планшету. Acer не раскрыла информацию об используемых моделях ИИ.

«Для эффективного перевода наушники должен носить только один человек, что делает их идеальными для неформальных бесед, деловых встреч, прямых трансляций или онлайн-сессий обучения, — заявили в Acer. — Наушники также поддерживают субтитры и транскрипцию в реальном времени, помогая пользователям следить за разговорами в режиме реального времени и просматривать их позже».

Смарт-кольцо Acer FreeSense Ring сделано из «сверхлёгкого титанового сплава». Устройство может отслеживать частоту сердечных сокращений, вариабельность сердечного ритма, уровень кислорода в крови и качество сна, при этом вся информация отображается в сопутствующем мобильном приложении, которое предоставляет персонализированные рекомендации по оздоровлению.

«Пользователи также получают полный доступ ко всем данным о состоянии здоровья без дополнительной абонентской платы, что делает кольцо FreeSense практичным и надёжным ежедневным спутником для поддержания хорошего самочувствия», — сообщила Acer.

С нейросетями сейчас не экспериментирует только ленивый. Да что уж там, кажется, что даже самые ленивые – и те в курсе, что такое промпты и чем ChatGPT отличается от Deepseek. Касается это и компаний, производящих смартфоны, встраивающих ИИ в оболочки гаджетов – но делается это порой очень топорно, без понимания локальной специфики или, даже больше, с ограничениями для отдельных стран (или стран, которые не называются Соединенные Штаты Америки).

Какие-то функции уже стали более-менее стандартны для многих (в том числе и в относительно недорогих смартфонах) – они обычно касаются обработки изображений и создания обоев для рабочего стола, иногда какой-то помощи при подборке приложений. Следующий уровень касается интеграции умного голосового помощника – как правило, в этой роли выступает гугловский ИИ Gemini, не работающий официально в России (но его можно запустить, станцевав причудливый танец с бубном при активации смартфона). Наиболее глубоко встроен искусственный интеллект в старшие смартфоны и планшеты Samsung – Galaxy AI одновременно предлагает наибольшее число функций и доступность их в РФ (причем Gemini тоже доступен).

Но включить в арсенал встроенного нейросетевого помощника взаимодействие с российскими сервисами никто не догадался. До компании TECNO, представляющей сейчас смартфоны новой серии CAMON с оболочкой HiOS 15 и доработанным помощником Ella. С его предыдущей версией мы уже знакомы по складным смартфонам серии PHANTOM (V Fold2 и V Flip2) – она уже умела кое-что интересное: редактировать текст в различном стиле, создавать резюме длинных документов, искать информацию по куску изображения, удалять элементы с изображения, переводить текст, создавать обои рабочего стола по текстовому запросу, менять внешность моделей в заданном стиле. Также Ella несла в себе набор функций умного помощника: поставить голосом будильник, включить камеру (и сделать там снимок по запросу) и так далее. Но все это с частичной поддержкой русского языка и на базе моделей ИИ с ограниченной поддержкой в России.

Теперь же TECNO сделала из Ella полноценного цифрового ассистента с большим количеством универсальных функций – она появляется уже на этапе настройки смартфона, как бы «общаясь» с пользователем и настраивая смартфон. После настройки Ella можно вызвать «на разговор» сразу несколькими способами: нажав на специальную клавишу “One-tap” на левой грани, голосом (команда, правда, на английском: «Hi Ella») или перейдя в ее место обитания, на крайний левый экран. Набор доступных функций на базе собственной большой языковой модели бренда TECNO AI включает возможность проверять текст на ошибки, решать задачи по фото, расшифровывать диктофонную запись, переводить текст с документа и сканировать QR-код, изображённый на экране. На нулевом экране мы также видим поданный простым языком прогноз погоды, умную сводку дня и модуль общения на основе DeepSeek R1, который расширяет возможности TECNO AI. И да, вся перечисленная машинерия спокойно работает с русским языком.

Стоит позвать Ella на помощь – но дальше есть еще более интересные дела. Дело в том, что с помощником интегрированы сервисы «Яндекса».

Во-первых, можно голосом попросить вызвать такси на указанный адрес или даже назвать что-то условное, вроде поликлиники – Ella предложит уточнить конкретную поликлинику и затем откроет или предложит скачать (если у вас еще не было установлено) приложение «Яндекс Такси». Можно даже сразу уточнить уровень обслуживания.

Во-вторых, по запросу «Построй маршрут» Ella откроет (или попросит разрешения установить) уже «Яндекс.Карты» с уже проложенным маршрутом. И да, это крайне удобная опция, если вы за рулем.

В-третьих, интегрирован в Ella и сервис «Яндекс.Еда». Ну, вы понимаете, как это работает – просите помощницу заказать какую-то еду – и получаете выбор в уже открытом приложении (ну или предложение его скачать).

Казалось бы, три маленьких и простых шажка для одной компании, производящей смартфоны, но серьезный скачок для всех брендов, работающих в России – настолько плотно с локальным рынком не работает даже Samsung, не говоря уже о тотальном игнорировании такими корифеями, как Apple или Google. Более того, чтобы обеспечить глубокую локализацию новой серии CAMON, TECNO собрали отдельную команду ИИ-разработки, которая обучает модели на реальных запросах пользователей и каждый месяц анализирует тысячи обращений. Таким образом, бренд превращает обратную связь в конкретные улучшения и создаёт технологичный, понятный и по-настоящему локальный пользовательский опыт.

И да, как вишенка на торте – TECNO CAMON 40 Pro 5G, в котором и дебютирует обновленная Ella, будет стоить на старте продаж 29 990 и 26 990 рублей за версии 256 ГБ + 12 ГБ и 256 ГБ + 8 ГБ соответственно

Компания Autonomous из США представила первую в своём роде рабочую станцию Brainy с очень высокой производительностью, предназначенную для ускорения разработки искусственного интеллекта (ИИ). Устройство создано для исследователей, разработчиков и стартапов, которые стремятся выйти за рамки возможностей облачных решений и работать с самыми сложными ИИ-моделями локально, а значит быстро и безопасно.

Источник изображений: Autonomous

Система Brainy создана для самых сложных задач в области ИИ и оснащена видеокартами Nvidia RTX 4090. Её производительность превышает один петафлопс в максимальной конфигурации, которые могут включать от двух до восьми GPU. Это позволяет обучать модели с 70 миллиардами параметров, добиваться результатов уровня суперкомпьютеров прямо с рабочего стола и оптимизировать обучение ИИ-моделей. Как отмечает TechPowerUp, станция особенно эффективна для тонкой настройки больших языковых моделей (LLM), задач компьютерного зрения и других областей глубокого обучения.

Autonomous разработала Brainy, чтобы решить проблемы дорогих облачных GPU-решений. Хотя облачные сервисы, как известно, обладают высокой гибкостью, их оплата по мере использования может стать чрезмерно затратной для долгосрочных проектов. Autonomous предлагает альтернативу в виде локальной мощности, повышенной безопасности данных и значительной экономии. По оценкам компании, владельцы Brainy могут сэкономить тысячи долларов уже в первый год по сравнению с арендой облачных мощностей.

Ещё одним преимуществом Brainy является стабильность работы. Система исключает такие типичные для облака проблемы, как очереди, внезапные отключения и задержки из-за интернета. Кроме того, пользователи могут начать с конфигурации из двух видеокарт и при необходимости расширить её до восьми. Готовые проекты можно легко перенести в облако или дата-центр без дополнительных настроек.

Производитель отмечает, что Brainy поддерживает популярные фреймворки, включая PyTorch и TensorFlow, а также технологии Nvidia — CUDA, cuDNN и TensorRT. Все эти возможности ускоряют разработку ИИ-моделей и научных вычислений. Ко всему прочему, Autonomous входит в программу Nvidia Inception, что даёт ей доступ к ресурсам и обучению для оптимизации Brainy, а также позволяет предложить клиентам конкурентные цены. По словам компании, с помощью станции стартапы и организации смогут быстрее разрабатывать ИИ-решения в таких сферах, как медицина, образование, логистика и финансы.

Помимо видеокарт Nvidia системы Autonomous Brainy предлагают процессоры AMD Ryzen Threadripper — в базовой модели это 24-ядерный Ryzen Threadripper 3960X, тогда как в более продвинутых конфигурациях предлагаются более свежие 16-ядерные Ryzen Threadripper 5955WX. А самая мощная версия и вовсе оснащена 16-ядерным чипом AMD Epyc 9124. Объём оперативной памяти составляет соответственно 96, 128 и 192 Гбайт.

Заметим, что в одной из конфигураций видеокарты не смогут работать в полную силу. В частности, у Ryzen Threadripper 5955WX имеется лишь 80 линий PCIe, а на шесть видеокарт нужно 96 линий. А ещё ведь надо выделить четыре линии для SSD. Так что даже у флагманской модели со 128 линиями PCIe 4.0 будет их дефицит. Также вызывает беспокойство охлаждение: не будет ли видеокартам тесно в корпусе.

Что касается стоимости, то системы Autonomous Brainy предлагаются по цене от $9000 до $40 000.

Qualcomm собирается вернуться в сегмент серверных процессоров. Компания планирует поставлять чипы для проекта по созданию мощного кластера ИИ в Саудовской Аравии. О своих намерениях она намекнула в недавно опубликованном пресс-релизе. В ходе телеконференции после этого финансовый и главный операционный директор Qualcomm Акаш Палхивала (Akash Palkhiwala) поделился некоторыми подробностями, пусть и без конкретики.

Источник изображений: Qualcomm

Ранее Qualcomm неоднократно терпела неудачи в попытках закрепиться в сегменте процессоров для центров обработки данных — последний раз с чипом Centriq 2400 (изображён на фото выше). Затем последовала череда увольнений в компании, крупнейшая волна которых пришлась на конец 2018 года. В 2020 году тогдашний новый генеральный директор Криштиану Амон (Cristiano Amon), который и поныне руководит компанией, казалось бы, окончательно поставил точку в этом направлении.

В 2021 году Qualcomm приобрела компанию Nuvia, занимавшуюся разработкой «лучшего в мире серверного процессора», как тогда заявлялось. Однако впоследствии амбиции стартапа были снижены — разработку сократили до уровня процессора для ПК. Тем не менее надежда на возрождение идеи создания серверного чипа сохранялась. Сегодня технологии Nuvia используются исключительно в процессорах Snapdragon X для ноутбуков с Windows-on-Arm.

И всё же переманивание компанией Qualcomm ведущих разработчиков, таких как главный архитектор процессоров Intel Xeon в начале этого года, вкупе с открытыми вакансиями на посты разработчиков «высокопроизводительных, энергоэффективных серверных решений для приложений центров обработки данных» всё это время поддерживали надежду на возвращение компании в сегмент серверных чипов.

Возможно, совсем скоро так и произойдёт. Компания открыла новые вакансии на посты, связанные с разработкой серверных процессоров, начиная от «архитектора управления питанием сервера» до «архитектора программного обеспечения для управления питанием и температурой серверных SoC» и «архитектора серверных платформ». При этом для каждой вакансии постоянно повторяется фраза: «Команда Qualcomm Data Center разрабатывает высокопроизводительное, энергоэффективное серверное решение для приложений центра обработки данных».

В конечном счёте, в этих объявлениях с вакансиями Qualcomm содержится едва ли не больше информации о её подвижках в сегменте серверного направления, чем компания публично заявляла на сегодняшний день. На минувшем форуме JPMorgan финансовый директор и главный операционный директор Акаш Палхивала больше сосредоточился на описании разработок Qualcomm, которыми компания занимается сейчас, чем на потенциальных будущих проектах. Тем не менее в словах Палхивала также отчётливо прослеживается подход Qualcomm к задачам Nuvia: разработка энергоэффективного продукта с упором на ИИ.

«Как вы знаете, цель для Qualcomm — разработка продукта с возможностью выполнять вычисления при очень низком энергопотреблении. Мы придерживаемся этого подхода с нашими центральными процессорами. Мы считаем, что выпустили первоклассный процессор. У нас также есть NPU, нейронный процессор, выполняющий рабочие ИИ-нагрузки на устройстве. Происходящие изменения в сегменте центров обработки данных, очевидно, смещаются в сторону ИИ. ИИ становится более важным, а вместе с этим становится и более важным низкое энергопотребление. И именно в этом аспекте Qualcomm добилась успеха. […] Мы выпустим [новый] процессор для сегмента центров обработки данных и перенесём туда наши уже имеющиеся технологии. Мы разработаем совместные решения с Saudi AI, которая, в сущности, относится к Humain. Мы поделимся новыми подробностями об этом в будущем», — прокомментировал Палхивала.

Модератор форума JPMorgan несколько раз пытался выведать детали об этом проекте, но представитель Qualcomm объяснил, что никакие подробности не будут раскрыты и что проект находится в разработке. Своим заявлением Палхивала лишь намекнул на ведущуюся работу, в рамках которой компании предстоит решить ещё множество вопросов. Хотя Qualcomm принадлежит множество патентов на технологии, есть и сферы, в которых она явно отстаёт от конкурентов, например, в вопросе скоростных интерфейсов для соединения множества чипов (интерконнекта) и наличии нужного программного стека.

«Да, я думаю, что с точки зрения обработки данных, как с помощью ИИ, так и со стороны CPU, у нас есть некоторые наработки. Вопрос стоит в активах, связанных с технологиями интерконнекта, которых у нас нет. Рассмотрим органические и неорганические возможности для получения этих активов. Но именно сочетание всех этих технологий даст ответ, который нам необходим. И, конечно же, ведётся работа над программным обеспечением, но в целом это всё, что нужно для работы [нашего] аппаратного обеспечения», — добавил Палхивала.