Данные берутся из публикации ИИтоги июля 2024 г.: караван идёт

В конце прошлого месяца стало известно, что функции на базе искусственного интеллекта Apple Intelligence станут доступны на iOS, iPadOS и macOS Sequoia только в октябре этого года. Теперь же журналист издания Bloomberg Марк Гурман (Mark Gurman) сообщил, что задержка ИИ-функций не помешает Apple выпустить новые iPhone 16 в сентябре.

Источник изображения: Apple

На прошлой неделе Apple подтвердила, что распространение ИИ-функций на iPhone начнётся с выходом iOS 18.1. После этого упоминания Apple Intelligence исчезли из описания iOS 18, релиз которой состоится в сентябре. Ожидается, что ИИ-функции сыграют важную роль в повышении привлекательности iPhone 16 для покупателей.

Любопытно, что в прошлом Apple откладывала запуск новых iPhone из-за неготовности к массовому запуску программного обеспечения. В сообщении Марка Гурмана указывается случай, когда iPhone 4S представили широкой публике в октябре из-за того, что новые функции Siri и iCloud не были готовы к традиционному июньскому релизу. Хотя с тех пор прошло более десяти лет, Apple снова могла отложить запуск новых iPhone, чтобы они появились на рынке одновременно с ИИ-функциями.

«Последние годы Apple обычно выпускает iPhone в сентябре. Сейчас Apple столкнулась с подобной проблемой. Apple Intelligence — основная функция iPhone 16 — не будет готова до октября. Однако на этот раз Apple пошла другим путём и не станет задерживать выпуск новых смартфонов, пока не будут готовы сервисы. Мне сказали, что запуск iPhone состоится примерно в то же время, что и в прошлом году. Беглый взгляд на календарь делает 10 сентября вероятной датой. Для начала работы с Apple Intelligence пользователям потребуется обновить ПО своих новых смартфонов до iOS 18.1 в октябре», — говорится в сообщении Гурмана.

Крупнейшие технологические компании значительно увеличили в этом году свои капитальные затраты, которые составили более $100 млрд, что на 50 % больше по сравнению с предыдущим годом. Это решение связано с необходимостью создания инфраструктуры для разработки искусственного интеллекта, несмотря на растущий скептицизм инвесторов Уолл-стрит относительно окупаемости таких вложений.

Источник изображения: Pixabay

Согласно представленному отчёту Financial Times, такие компании как Microsoft, Alphabet, Amazon и Meta✴ за первые шесть месяцев 2024 года потратили в общей сложности $106 млрд. Руководители этих компаний, игнорируя опасения фондового рынка, планируют дальнейший рост инвестиций в течение следующих 18 месяцев.

Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg), глава Meta✴, заявил: «На данном этапе я бы предпочёл рискнуть и нарастить мощности ещё до того, как это может понадобиться, чтобы не оказалось слишком поздно». Он прогнозирует, что капитальные расходы Facebook✴ могут достичь $40 млрд в этом году.

Аналитики Dell'Oro Group ожидают, что в течение пяти лет в инфраструктуру ИИ может быть инвестировано до $1 трлн. Однако инвесторы пока не уверены в окупаемости этих вложений и не готовы тратить значительные средства на продукты и услуги, связанные с искусственным интеллектом.

Джим Тирни (Jim Tierney), глава американской инвестиционной компании AllianceBernstein, отметил: «Инвесторы всё ещё не понимают, каковы бизнес-модели в ИИ и выручка на этом направлении. Это создаёт безапелляционную среду "доверяйте нам", которая не слишком-то утешительна, учитывая совокупные расходы».

Новости о доходах ведущих технологических компаний (Big Tech) совпали с общим упадком оптимизма на Уолл-стрит. Nasdaq в пятницу вошёл в коррекцию на фоне слабых показателей занятости в США. Акции производителей полупроводников, включая лидера в области ИИ-чипов Nvidia, были особенно волатильными на этой неделе, поскольку инвесторы стали более чувствительны к заявлениям бигтехов о планах расходов. А Intel потеряла более четверти (26 %) своей рыночной стоимости после объявления о масштабных сокращениях персонала.

Компания Booz Allen Hamilton из США, чья специализация связана с разведкой и контрразведкой в сфере электронных услуг, сообщила об успешном развёртывании на Международной космической станции генеративного искусственного интеллекта. ИИ запущен на сервере компании HPE, обновлённая конфигурация которого была доставлена на МКС в январе 2024 года. ИИ на станции будет помогать экипажу и обеспечит первичную обработку собираемых станцией данных.

HPE Spaceborne Computer-2. Источник изображения: NASA

Большая языковая модель (LLM) компании Booz Allen Hamilton запущена на x86-серверах HPE Edgeline EL4000 с одним GPU и HPE DL360 Gen10. Платформа получила впечатляющий по сравнению с прежними временами SSD-блок компании KIOXIA ёмкостью 130 Тбайт. Это поможет собирать и обрабатывать больше данных на борту МКС, что обещает до 30 тыс. раз сократить объём передаваемых на Землю данных. Компьютер МКС будет отправлять в основном готовые выводы по аналитике и другие итоговые результаты, а не первичный сырой материал, как раньше.

«Генеративный ИИ в космосе — это действительно новый рубеж, и эта возможность раскрывает потенциал генеративного ИИ на орбите для интеграции и разработки критически важных решений и соответствует миссии Booz Allen Hamilton по созданию управляемых человеком решений в области искусственного интеллекта, благодаря которым наша нация будет процветать», — сообщила компания, широко известная как работодатель Эдварда Сноудена (Edward Snowden).

По словам компании, модель, разработанная чуть более чем за восемь недель, поможет работающему на передовых рубежах экипажу эффективно получать необходимую информацию, понимать суть задач и решать сложные проблемы с использованием обработки естественного языка. В будущем подобный опыт поможет в работе автономным поселениям в глубинах Солнечной системы и дальше, а начинается это всё здесь и сейчас.

Компания Nvidia отложила на более поздний срок начало серийного производства новых ИИ-ускорителей на базе архитектуры Blackwell. Производство новых чипов задержится как минимум на три месяца или больше из-за конструктивных изъянов. Об этом пишет The Information со ссылкой на собственные осведомлённые источники.

Источник изображения: Nvidia

Задержка производства может повлиять на крупнейших клиентов Nvidia, таких как Meta✴ Platforms, Google и Microsoft. В сообщении сказано, что на этой неделе Nvidia уже уведомила Microsoft о задержке производства новых ИИ-ускорителей. Эту информацию подтвердил осведомлённый сотрудник Microsoft на условиях анонимности. Проблема, по-видимому, представляет собой конструктивный недостаток чипа, который требует исправления, проверки и повторного запуска в производство.

Задержки производства означают, что крупные поставки ИИ-ускорителей на базе архитектуры Blackwell начнутся не ранее первого квартала 2025 года. Представитель Nvidia не стал комментировать вопрос информирования клиентов о задержке поставок, но сообщил, что компания намерена наращивать производство в конце этого года. Официальные представители Microsoft, Google, Amazon и Meta✴ отказались от комментариев.

Ранее на этой неделе сообщалось, что Nvidia готовится к началу поставок ИИ-ускорителей на чипах Blackwell. Согласно имеющимся данным, Nvidia уже начала отгружать образцы новых ускорителей, а начало массовых поставок планировалось на четвёртый квартал этого года.

Компания Stability AI, разработчик в области искусственного интеллекта, создала на основе генеративного ИИ технологию, которая позволяет молниеносно генерировать 3D-изображения. Если раньше требовалось мощное оборудование и сложное программирование, то теперь модель Stable Fast 3D, состоящая из двух миллиардов параметров, способна генерировать на основе текста или референса яркие, фотореалистичные изображения всего за полсекунды, сообщает VentureBeat.

Источник изображения: Stability.ai

По заявлению компании, технология знаменует собой значительный прорыв в области 3D-моделирования, сокращая время обработки изображений. «Это в 1200 раз быстрее, чем наша предыдущая модель Stable Video 3D, выпущенная в марте, которой требовалось до 10 минут для создания только одного 3D-объекта», — отмечают представители Stability AI.

Stable Fast 3D обещает стать мощным инструментом для различных отраслей, включая дизайн, архитектуру, розничную торговлю, виртуальную реальность и разработку игр. В его основе лежит технология TripoSR, разработанная в сотрудничестве с компанией Trip AI, специализирующейся на 3D-моделировании.

Источник изображения: Stability.ai

В исследовательской статье, опубликованной Stability AI, подробно описываются методы, используемые новой моделью для быстрой реконструкции высококачественных 3D-сеток из обычных 2D-изображений. Суть метода заключается в увеличении скорости генерации конечного результата без потери качества. При этом технология использует усовершенствованную нейронную сеть-трансформер для создания объёмных изображений в высоком разрешении без значительного увеличения вычислительной мощности, что позволяет уменьшать артефакты и получать более детализированные 3D-модели.

Кроме того, Stable Fast 3D использует инновационный подход к оценке освещения и материалов. ИИ-модель может определить глобальные значения, например шероховатость, жидкость или металл, используя метод вероятности, который улучшает качество изображения. Технология также позволяет объединять несколько элементов, необходимых для 3D-изображения, включая сетку, текстуры и свойства материалов, в компактный, готовый к использованию 3D-актив.

Интересно, что Stability AI продолжает активно расширять границы использования генеративного ИИ, переходя от 2D к 4D. Компания, начавшая свой путь с генерации изображений по тексту — Stable Diffusion, уже в ноябре 2023 года выпустила Stable 3D. В марте этого года дебютировала с технологией Stable Video 3D с возможностью базового панорамирования камеры для просмотра изображений и улучшенным качеством генерации 3D-изображений. А буквально на прошлой неделе анонсировала технологию Stable Video 4D, которая добавляет измерение времени к генерации коротких 3D-видео.

Модель Stable Fast 3D доступна через чат-бота Stable Assistant от Stability AI, API Stability AI, а также по лицензии научно-исследовательского сообщества Hugging Face.

На конференции, прошедшей 31 июля, компания MediaTek объявила о скором появлении на рынке новейших флагманских чипов с ускорителем искусственного интеллекта Dimensity 9400. Генеральный директор MediaTek Рик Цай (Rick Tsai) заявил, что компания стремится стать «лучшим партнёром» в области периферийного искусственного интеллекта, уделяя особое внимание передовым технологиям и 3-нм техпроцессу для оптимизации энергопотребления и эффективности своих SoC.

Источник изображения: MediaTek

Цай сообщил, что в октябре MediaTek представит флагманскую серию чипов Dimensity 9400, поддерживающую большинство крупных языковых моделей на рынке, в связи с чем он ожидает увеличения выручки более чем на 50 % по сравнению с прошлым годом. MediaTek также подтвердила разработку ASIC с интегрированными ускорителями искусственного интеллекта. Ожидается, что новые ASIC начнут приносить доход во второй половине следующего года.

По мнению MediaTek, ёмкость рынка устройств генеративного ИИ далеко не исчерпана, а сам рынок находится на ранней стадии своего развития. Компания планирует сфокусироваться на разработке технологий межсетевого взаимодействия, таких как SerDes IP и Ethernet PHY.

Цай отметил, что флагманские смартфоны с ИИ демонстрируют стабильный рост средней цены продажи (average selling price, ASP), причём на китайском рынке наблюдается постепенный сдвиг в сторону наиболее продвинутых моделей. Китайские бренды активно внедряют ИИ в свои устройства, в основном при помощи моделей с открытым исходным кодом, таких как LLaMA 3.

Выручка во втором квартале 2024 года составила $3,87 млрд, в третьем квартале MediaTek прогнозирует валовый доход в диапазоне от $3,75 млрд до $4 млрд, По прогнозам валовая прибыль в третьем квартале снизится до 45,5-48,5 % с 48,8 %, упав на 3,6 процентных пункта в квартальном исчислении, но показав рост на 1,3 процентных пункта по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Годовая валовая прибыль составит от 46 % до 48 %, а рост выручки от выхода на рынок Dimensity 9400 мало повлияет на финансовые результаты.

MediaTek обеспечила свои потребности на 2025 год в выпуске полупроводников по 3-нм и 2-нм техпроцессам с помощью TSMC. Повышение цен со стороны TSMC было компенсировано установкой для новых продуктов MediaTek целевой валовой прибыли на уровне 47 %.

MediaTek сотрудничает с Nvidia в области автомобильной электроники, компании планируют выпустить первый чип совместной разработки в начале 2025 года. MediaTek ожидает «значительного прогресса в автомобильном секторе» в 2027–2028 годах.

MediaTek ожидает возвращения к нормальным сезонным тенденциям во второй половине года, причём перспективы поставок в четвёртом квартале во многом будут зависеть от спроса на потребительские товары.

Европейский «Закон об ИИ», основанный на оценке рисков, вступил в силу с четверга, 1 августа 2024 года. Положения документа будут внедряться поэтапно вплоть до середины 2026 года. Уже через шесть месяцев планируется обеспечить соблюдение запретов на несколько видов использования ИИ в конкретных сценариях, таких как использование правоохранительными органами удалённой биометрии в общественных местах.

«Закон об ИИ» использует градацию применений ИИ на основе потенциальных рисков. Согласно этому подходу, большинство применений ИИ считаются «малорисковыми», поэтому они вообще не подпадут под регулирование.

Уровень «ограниченного риска» применяется к технологиям ИИ, таким как чат-боты или инструменты, которые могут использоваться для создания дипфейков. От них требуется обеспечивать уровень прозрачности, исключающий введение пользователей в заблуждение.

К применениям ИИ с «высоким риском» отнесены обработка биометрических данных и распознавание лиц, медицинское программное обеспечение на основе ИИ или использование ИИ в таких областях, как образование и трудоустройство. Подобные системы должны быть зарегистрированы в базе данных ЕС, а их разработчики обязаны обеспечить соблюдение требований по управлению рисками и качеством.

«Закон об ИИ» предусматривает многоуровневую систему наказаний: штрафы в размере до 7 % от мирового годового оборота за использование запрещённых приложений ИИ, до 3 % за нарушение иных обязательств и до 1,5 % за предоставление регуляторам недостоверной информации.

Отдельный раздел нового закона касается разработчиков так называемого «ИИ общего назначения» (General Purpose Artificial Intelligence, GPAI). В отношении GPAI Евросоюз также принял подход, основанный на оценке рисков, при этом основным требованием к разработчикам таких систем является обеспечение прозрачности. Ожидается, что только часть наиболее мощных моделей будет вынуждена осуществлять оценку рисков и меры по их снижению.

Конкретные рекомендации для разработчиков GPAI пока не разработаны, поскольку опыт юридического применения нового закона отсутствует. Управление ИИ (AI Office), орган стратегического надзора и построения экосистемы ИИ, начало консультации и призвало к участию в этом процессе разработчиков. Полностью работа над кодексом применения ИИ должна быть завершена в апреле 2025 года.

В «Пособии по закону об искусственном интеллекте», выпушенном в конце прошлого месяца компанией OpenAI, говорится, что OpenAI ожидает «тесного сотрудничества с Управлением искусственного интеллекта ЕС и другими соответствующими органами по мере реализации нового закона в ближайшие месяцы», что подразумевает составление технической документации и других руководств для поставщиков и разработчиков моделей GPAI.

«Если ваша организация пытается определить, как соблюдать "Закон об ИИ", вам следует сначала попытаться классифицировать любые системы ИИ по сфере применения. Определите, какие GPAI и другие системы ИИ вы используете, определите, как они классифицируются, и рассмотрите, какие обязательства вытекают из ваших вариантов использования, — сказано в пособии. — Эти вопросы могут быть сложными, поэтому вам следует проконсультироваться с юристом».

Компания Perceptive из Бостона представила первого в мире робота-стоматолога, который под управлением искусственного интеллекта смог самостоятельно провести процедуру на зубах живого человека. Зубной кабинет мало у кого вызывает тёплые чувства, и вряд ли кто-то захочет провести в нём лишний час. Созданный в Perceptive робот поможет с этим — процедуру опиловки зубов для установки коронки он выполняет всего за 15 мин вместо обычных сеансов по 2 часа.

Источник изображений: Perceptive

Предложенное решение пока не одобрено для клинического использования, поэтому роботы-стоматологи ещё нескоро появятся на вооружении врачей. Тем не менее, рано или поздно такое произойдёт. По крайней мере, телемедицина становится практикой, а это прямой путь к созданию инструментов для проведения удалённых операций и прямого обучения им платформ с ИИ.

Робот-стоматолог Perceptive пока выполняет только одну процедуру — опиливает зубы для предстоящей установки коронок. Врач-человек обычно назначает два сеанса по два часа для проведения такой процедуры. Робот, как утверждают разработчики, справился с задачей за 15 мин. Более того, робот безопасно проводит обработку зубов даже вертящемуся пациенту.

«Мы рады успешно завершить первую в мире полностью автоматизированную роботизированную стоматологическую процедуру, — заявил доктор Крис Кириелло (Chris Ciriello), генеральный директор и основатель Perceptive. — Этот медицинский прорыв повышает точность и эффективность стоматологических процедур, а также демократизирует доступ к более качественной стоматологической помощи для пациентов с лучшим клиническим результатом. Мы с нетерпением ожидаем совершенствования нашей системы и создания новаторских масштабируемых, полностью автоматизированных стоматологических решений для пациентов».

До начала операции врач проводит сканирование ротовой полости пациента ручным ОКТ-сканером. На основании полученных снимков, которые позволяют с 90-процентной точностью обнаружить все полости в зубах, производится постановка задачи искусственному интеллекту (которая также обсуждается с пациентом). После этого робот приступает к работе и опиливает зубы с точностью станка с программным управлением. По словам компании, это происходит быстро, безболезненно, точно и, возможно, по более скромной цене, чем работа врача-человека.

Вчера Microsoft снизила прогноз квартального роста своей облачной платформы Azure и одновременно сообщила о существенном увеличении капитальных затрат. Аналитики полагают, что это ещё один признак того, что окупаемость гигантских инвестиций в ИИ может занять значительно больше времени, чем предполагалось ранее. Реагируя на сообщение Microsoft, акции компании упали на 7 %, но затем отыграли 4 % после прогноза о росте Azure во второй половине 2025 финансового года.

Microsoft благодаря сотрудничеству с OpenAI является одним из лидеров в области генеративного ИИ и вкладывает значительные средства в расширение своей сети центров обработки данных. По оценкам экспертов, в третьем квартале 2024 года рост Azure окажется в диапазоне от 28 % до 29 %, что ниже прежнего прогноза в ​​29,7 %. Выручка Azure в четвёртом финансовом квартале 2023 года, завершившемся 30 июня, выросла на 29 % при прогнозе в 30,6 %.

Источник изображений: Microsoft

Этот разочаровывающий рост повлиял на капитализацию других крупных технологических компаний. Акции Amazon упали на 3,4 %, а акции Meta✴ — на 3 %, поскольку инвесторы опасаются, что миллиарды долларов, потраченные на инфраструктуру ИИ, не принесут ожидаемой отдачи в краткосрочной перспективе.

«Уолл-стрит не обладает большим терпением. Они видят, что вы тратите миллиарды долларов, и хотят увидеть увеличение доходов на эту сумму, — пояснил Дэниел Морган (Daniel Morgan), старший портфельный менеджер Synovus Trust, владеющей акциями Microsoft. — Если эти компании не превзойдут ожидания и не окажутся намного лучше, чем предполагалось, они будут отброшены назад».

Акции Microsoft выросли почти на 25 % за последние 12 месяцев, но быстро потеряли 10 % от рекордного максимума 5 июля на фоне ухудшившихся прогнозов об окупаемости ИИ, разочаровывающих результатов производителя электромобилей Tesla и прогноза Alphabet о более высоких расходах.

Капитальные затраты Microsoft в четвёртом финансовом квартале 2023 года выросли на 77,6 % до $19 млрд. Вице-президент Microsoft по связям с инвесторами Бретт Иверсен (Brett Iversen) сообщил, что компания продолжает наращивать расходы, чтобы удовлетворить «сильный потребительский спрос». Эти расходы были необходимы компании для расширения глобальной сети центров обработки данных и преодоления ограничений мощности, которые мешали её усилиям по удовлетворению спроса на ИИ.

На долю услуг ИИ пришлось 8 процентных пунктов роста Azure за второй квартал 2024 года по сравнению с 7 процентными пунктами в первом. Microsoft не раскрывает абсолютные цифры доходов бизнеса Azure, который лучше всего подходит для извлечения выгоды из растущего интереса к ИИ. «Вклад ИИ продолжает расти каждый квартал, несмотря на некоторые ограничения возможностей ИИ, о которых мы говорили в апреле, — заявил Иверсен. — Интерес и спрос на ИИ продолжают оставаться важным фактором».

Совокупная выручка подразделения Intelligent Cloud, в которое входит платформа облачных вычислений Azure, выросла в четвёртом финансовом квартале на 19 % до $28,5 млрд, что ниже оценок аналитиков в $28,68 млрд. Выручка от бизнеса по производству ПК, включая игровые приставки Xbox и устройства Surface, выросла на 14 % до $15,9 млрд.

Microsoft внедрила ИИ практически в каждый продукт, от поисковой системы Bing до офисного программного обеспечения и ИИ-помощника 365 Copilot. Большая часть разработок основана на технологиях компании OpenAI, в которую Microsoft уже инвестировала около $13 млрд. Рост продаж подразделения производительности, куда входит Office, LinkedIn и 365 Copilot, составил 11 % вместо ожидаемых 10 %.

Общий доход Microsoft вырос в четвёртом финансовом квартале увеличился на 15 % до $64,7 млрд, превысив ожидания аналитиков в $64,39 млрд.

Новое исследование показало, что хакеры могут использовать искусственный интеллект для расшифровки электромагнитного излучения, исходящего от кабеля, который соединяет компьютер и монитор, и затем считывать с экрана информацию. Атака особенно актуальна при аналоговом соединении ПК и монитора.

Источник изображения: Pete Linforth/Pixabay

Группа учёных из Республиканского Университета в Монтевидео (Уругвай), разработала ИИ-модель, способную декодировать электромагнитное излучение от мониторного кабеля на расстоянии нескольких метров, сообщает New Scientist. Метод работает следующим образом. Предполагаемые хакеры перехватывают электромагнитное излучение, исходящее от VGA-, HDMI- или DVI-кабеля между компьютером и монитором, затем искусственный интеллект, обученный на наборе соответствующих сигналов, расшифровывает перехваченную информацию и передаёт по назначению.

Для оценки эффективности атаки команда использовала стандартное программное обеспечение, выводящее на экран монитора текстовую информацию, перехватывала сигнал, передаваемый по HDMI-кабелю в монитор, расшифровала его с применением стандартной программы для распознавания текста и сравнивала полученный результат с исходным изображением на экране. Исследование выявило, что в процессе расшифровки 30 % символов интерпретируются неверно, однако оставшихся 70 % вполне хватает, чтобы распознать большую часть текста.

С помощью этой технологии хакеры могут шпионить за экраном компьютеров, когда пользователи вводят какие-либо чувствительные данные. Перехват сигналов может осуществляться с помощью антенны, установленной за пределами здания, или с помощью небольшого устройства, которое снимает и записывает данные перехвата для последующего извлечения.

Руководитель исследования Федерико Ларрока (Federico Larroca) считает, что атаки подобного рода, известные как TEMPEST, вероятно, уже происходят, но только в наиболее значимых промышленных или правительственных учреждениях. Обычным пользователям, считает Ларрока, беспокоиться пока не стоит.

Стартап OpenAI, разработавший чат-бот с генеративным искусственным интеллектом ChatGPT, с выхода которого начался бум на рынке ИИ, ежегодно тратит на разработку технологий и персонал миллиарды долларов, пишет ресурс The Information. По мнению некоторых аналитиков, из-за огромных расходов компания может оказаться на грани банкротства уже через 12 месяцев.

Источник изображения: Andrew Neel/unsplash.com

Ранее сообщалось, что только на поддержку функционирования ChatGPT компания тратит ежедневно порядка $700 тыс. И эта сумма в дальнейшем будет расти. Согласно публикации The Information, основанной на ранее нераскрытых финансовых данных, OpenAI израсходует в этом году на обучение ИИ-моделей $7 млрд, в то время как её расходы на персонал составят $1,5 млрд. Издание пишет, что убытки OpenAI за год могут составить $5 млрд, и если она не привлечёт дополнительный капитал, у неё могут закончиться деньги через 12 месяцев.

«Инвесторы должны спросить: в чем их выгода? Уникальная технология? Каков её путь к прибыльности, когда Meta✴ раздаёт аналогичные технологии бесплатно?», — пишет один из экспертов.

Это далеко не первая публикация о том, что OpenAI может столкнуться с финансовыми проблемами. В прошлом году ресурс The Economic Times писал, что высокие затраты на обучение ИИ-моделей могут привести компанию к банкротству.

OpenAI получает в год до $2 млрд выручки от использования ChatGPT и около $1 млрд за предоставление компаниям доступа к большим языковым моделям (LLM), но это едва покрывают её операционные расходы, сообщил The Information. Следует отметить, что это нисколько не волнует гендиректора OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman). «Мне всё равно, если мы потратим $50 млрд в год, мы создаём сильный искусственный интеллект (AGI), и это того стоит», — заявил он однажды.

Ресурс The Information указал на ещё одну проблему, грозящую бизнесу OpenAI упадком, — это растущее число отраслевых аналитиков, считающих генеративный ИИ пузырём, который лопнет в течение следующих 12 месяцев.

У некоторых инвесторов также возник вопрос по поводу того, как долго Nvidia сможет продолжать свой огромный рост, который вывел её на третью позицию в мировом рейтинге компаний по величине рыночной стоимости, поскольку ажиотаж вокруг генеративного ИИ продолжается, несмотря на неспособность окупить инвестиции, галлюцинации и потребность в большем количестве ЦОД для обработки ИИ-нагрузок.

Apple присоединилась к добровольному обязательству, предложенному Белым домом, по разработке безопасного и этичного искусственного интеллекта, став 16-й технологической компанией, поддержавшей эту инициативу. Данное решение принято накануне запуска собственной генеративной ИИ-модели Apple Intelligence, которая охватит более 2 миллиардов пользователей Apple по всему миру.

Источник изображения: Apple

Apple присоединилась к 15 другим технологическим гигантам, включая Amazon, Google, Microsoft и OpenAI, которые обязались следовать принципам, сформулированным Белым домом, в сфере развития ИИ в июле 2023 года, сообщает издание TechCrunch. Примечательно, что Apple не раскрывала свои планы по интеграции ИИ в iOS до недавней конференции WWDC в июне, где компания заявила о намерениях развивать генеративный ИИ, начиная с партнёрства с ChatGPT в iPhone.

Аналитики расценивают решение Apple, как попытку компании, известной своими неоднозначными отношениями с регуляторами, продемонстрировать готовность к сотрудничеству в сфере ИИ. На фоне растущего давления со стороны законодателей и опасений общественности по поводу неконтролируемого развития ИИ, Apple решила проявить себя как ответственная компания, готовая следовать этическим принципам.

В рамках добровольного обязательства компании обязуются проводить тщательное тестирование безопасности ИИ-моделей перед их публичным выпуском, а также предоставлять общественности информацию о результатах тестирования. Кроме того, они должны обеспечить конфиденциальность разрабатываемых ИИ-моделей, ограничив доступ к разработке широкого круга сотрудников. Также подписана договорённость, касающаяся системы маркировки контента, сгенерированного ИИ, чтобы пользователи могли легко отличить его от контента, созданного непосредственно человеком.

Хотя эти обязательства носят добровольный характер, Белый дом рассматривает их как «первый шаг к созданию безопасного и надёжного ИИ». Кроме того, в настоящее время на федеральном уровне и уровне штатов рассматривается ряд законопроектов по его регулированию.

Параллельно Министерство торговли США готовит отчёт о потенциальных преимуществах, рисках и последствиях открытых базовых моделей ИИ. При этом ИИ-модели с закрытым доступом стали предметом острых дискуссий, так как ограничение доступа к мощным генеративным моделям может негативно повлиять на развитие стартапов и исследований в области ИИ.

Власти США также отметили значительный прогресс федеральных агентств в выполнении задач, поставленных октябрьским указом. На сегодняшний день было нанято более 200 специалистов по ИИ, более 80 исследовательских групп получили доступ к вычислительным ресурсам, также выпущено несколько фреймворков для разработки искусственного интеллекта.

В последние недели китайские технологические компании представили ИИ-технологии, которым по силам конкурировать с американскими системами, и они уже в открытом доступе для потребителей и разработчиков программного обеспечения, пишет газета The New York Times.

Источник изображения: geralt/Pixabay

На Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае в этом месяце основатель стартапа Kuaishou Цюй Дунци (Qu Dongqi) продемонстрировал видео, сгенерированное с помощью ИИ-технологии Kling от Kuaishou, похожей на ИИ-генератор видео Sora американского стартапа OpenAI. Но в отличие от Sora, технология Kling, анонсированная немногим более месяца назад, уже доступна широкой публике.

Незадолго до этого стартап 01.AI, выпустил большую языковую модель для создания чат-ботов Yi-Large Global SOTA LLM, которая набрала почти столько же баллов, сколько её американские аналоги, такие как GPT-4o и Llama-3, в общих контрольных тестах, оценивающих производительность чат-ботов.

Бум ИИ начался в Соединённых Штатах с выпуском ChatGPT в конце 2022 года. Однако китайские компании быстро сокращают отставание от американских за счёт использования открытого исходного кода ИИ, который позволяет совместными усилиями развивать и улучшать существующие технологии ИИ. Китайские разработчики рассматривают ИИ с открытым исходным кодом как возможность для страны занять лидирующее положение на этом рынке.

Если экспортные ограничения США усложнили доступ китайских компаний к передовым ИИ-ускорителям Nvidia, то в сфере ПО им вполне по силам догнать американских конкурентов. Группа законодателей США подготовила законопроект, обеспечивающий контроль за экспортом программного обеспечения ИИ, созданного в Соединённых Штатах. Другие пытаются ограничить использование технологий с открытым исходным кодом, но это может принести США больше вреда, чем пользы.

Клеман Деланг (Clément Delangue), гендиректор Hugging Face, фирмы, которая открыла доступ пользователям к своим проектам ИИ с открытым исходным кодом, заявил: «ИИ с открытым исходным кодом является основой разработки ИИ», подразумевая, что сотрудничество исследователей и компаний в США позволило стране стать мировым лидером в области ИИ, «и похоже, что Китай может сделать то же самое».

Социальная платформа X (ранее Twitter) начала без уведомления пользователей использовать их публикации и диалоги с ИИ-чат-ботом Grok, для обучения последнего, пишет ресурс 9to5Mac. В настройках разрешение на использование данных для обучения включено по умолчанию, однако пользователи могут запретить эти действия, но только в веб-версии X.

Источник изображения: 9to5Mac

В пятницу пользователи X обратили внимание на то, что платформа добавила в настройках новый переключатель «Обмен данными» с пояснением, что любые сообщения, сделанные на платформе, а также взаимодействия, входные данные и результаты с использованием Grok теперь применяются для «обучения и тонкой настройки».

До этого момента Grok обучался только на массиве общедоступного текста из интернета, с возможностями и наборами данных, которым было далеко до ChatGPT или Copilot. Соцсеть X утверждает, что доступ Grok к публичным сообщениям X в режиме реального времени позволяет чат-боту отвечать на запросы пользователей, используя актуальную информацию и идеи по более широкому кругу тем.

Как утверждают разработчики соцсети, обучение позволит:

• улучшить понимание Grok человеческого языка и общения;
• повысить способность Grok давать точные, релевантные и увлекательные ответы;
• будет способствовать развитию чувства юмора и остроумия Grok, чтобы сделать взаимодействие с ним более приятным;
• убедиться, что Grok остаётся политически беспристрастным и даёт сбалансированные ответы.

Чтобы отказаться от использования своих данных в обучении Grok, необходимо в веб-версии приложения X в настройках выбрать раздел «Конфиденциальность и безопасность». Затем в подразделе «Обмен данными и персонализация» необходимо выбрать Grok и отключить опцию «Разрешить использовать ваши сообщения, а также ваши взаимодействия, вводимые данные и результаты с Grok для обучения и тонкой настройки».