Компания Huawei Technologies близка к началу производства нового ИИ-ускорителя, что позволит ей составить конкуренцию Nvidia на китайском рынке. По данным источника, уже несколько недель местные интернет-компании и операторы связи тестируют новейший ускоритель Huawei Ascend 910C, который, по данным производителя, сопоставим в плане производительности с чипом Nvidia H100, недоступным в Поднебесной из-за санкций США.

Источник изображения: Huawei Technologies

Способность Huawei продолжать двигаться вперёд в сфере разработки чипов является признаком того, что компании удаётся справляться с давлением, которое оказывают на производителя многочисленные санкции. Вендор продолжает создавать китайские альтернативы различной полупроводниковой продукции, выпускаемой США и их союзниками. Миллиарды долларов господдержки помогли Huawei выйти на лидирующие позиции в таких сферах, как искусственный интеллект, а также стать ключевым инструментом в руках Пекина в ходе реализации плана по «импортозамещению» американских технологий.

Осведомлённый источник отметил, что Huawei всё ещё сталкивается с задержками при производстве полупроводниковой продукции нынешнего поколения. Также не исключается, что США продолжат вводить ограничительные меры в отношении китайского производителя, лишив его доступа к необходимым в производстве компонентам и новейшим чипам памяти, которые используются в аппаратных решениях для сферы искусственного интеллекта.

Источник добавил, что крупнейшие китайские компании, такие как ByteDance, Baidu и государственный телекоммуникационный оператор China Mobile, ведут переговоры с Huawei с целью заключения контрактов на поставку ускорителей Ascend 910C. Первые результаты переговоров между Huawei и потенциальными клиентами показали, что объём заказов превысит 70 тыс. чипов, а их общая стоимость составит около $2 млрд.

В 2019 году правительство США признало Huawei угрозой национальной безопасности и включило в так называемый «чёрный список», что оказало сильное давление на бизнес китайского вендора. Помимо многочисленных экспортных ограничений, Huawei не может задействовать производственные мощности подрядчиков, например, на Тайване для выпуска собственных чипов. Санкции США также затрудняют доступ к важнейшим компонентам, необходимым для создания передовых чипов, и оборудованию для их производства.

На этом фоне Китай усиливает поддержку полупроводниковой отрасли. Так, в мае этого года национальный инвестиционный фонд привлёк $48 млрд для поддержки отрасли. Новый ИИ-ускоритель Huawei должен заполнить пустоту, которая образовалась на китайском рынке с 2022 года, когда экспортные ограничения США фактически запретили Nvidia поставлять в КНР передовые чипы. Несмотря на это, Nvidia продолжает выпускать для китайского рынка менее производительные варианты ускорителей, соответствующие правилам экспортного контроля.

Китайским клиентам Nvidia приходится довольствоваться менее производительными ИИ-ускорителями H20. В это же время американские клиенты Nvidia, такие как OpenAI, Amazon и Google, уже скоро получат доступ к новейшим чипам на базе архитектуры Blackwell, а также ИИ-суперускорителям GB200 на их основе. По данным Nvidia, эти ускорители в несколько раз производительнее по сравнении с представителями нынешнего поколения.

Вместе с этим Nvidia работает над ещё одним ИИ-ускорителем для китайского рынка, который получит название B20. Однако компания может столкнуться с трудностями, если американское правительство продолжит ужесточать санкции в отношении Китая. Аналитики SemiAnalysis считают появление ИИ-ускорителя Ascend 910C большим достижением, поскольку он может оказаться даже лучше B20 от Nvidia. Если Huawei сможет наладить массовое производство новых ускорителей, а Nvidia по-прежнему не будет иметь возможности поставлять в Китай передовые решения, то доля американской компании на рынке Китая быстро сократится. По подсчётам SemiAnalysis, Huawei сможет производить от 1,3 до 1,4 млн ускорителей 910C в год, если не столкнётся с дополнительными ограничениями со стороны США.

В сообщении отмечается, что последние несколько недель Huawei начала пополнять запасы передовых чипов памяти с высокой пропускной способностью из-за опасений по поводу введения новых ограничений со стороны США. Министерство торговли США регулярно обновляет санкции и меры экспортного контроля, и отраслевые источники ожидают, что до конца года будут введены новые ограничения.

На прошедшей в июне отраслевой конференции один из руководителей Huawei заявил, что почти половина созданных в Китае больших языковых моделей (LLM) обучалась на ускорителях Huawei. Он также добавил, что ускорители 910B превосходят A100 от Nvidia при обучении LLM.

Пройдут годы, прежде чем функции на базе искусственного интеллекта Apple Intelligence станут настолько привлекательными, что люди будут готовы платить деньги за их использование. Такого мнения придерживается журналист издания Bloomberg Марк Гурман (Mark Gurman). По его мнению, производителю iPhone «потребуется три года», чтобы создать продукт, за который стоит взимать плату, причём уложиться в этот срок удастся только при удачном раскладе.

Источник изображения: macrumors.com

Ранее Гурман говорил, что долгосрочный план Apple состоит в том, чтобы выпустить на рынок ИИ-функции Apple Intelligence+, которые обеспечат дополнительные возможности и будут доступны пользователям в рамках платной подписки. У компании уже есть схема многоуровневой подписки для iCloud, поэтому развитие Apple Intelligence вполне может пойти по аналогичному сценарию. Это означает, что в будущем доступ к базовым функциям Apple Intelligence может остаться бесплатным, тогда как для доступа к более продвинутым инструментам потребуется оформить платную подписку.

В настоящее время первые функции Apple Intelligence доступны в бета-версиях iOS 18.1, iPadOS 18.1 и macOS Sequoia 15.1, причём речь идёт лишь об инструментах для генерации текстовых сообщений, некоторых улучшениях Siri и средствах для работы с изображениями. Большая часть обновлений появится после выхода стабильных версий новых версий операционных систем, а более продвинутые ИИ-функции будут появляться позднее по мере готовности к массовому распространению.

Помимо массового развёртывания функций Apple Intelligence, которые были анонсированы на конференции WWDC 2024, Apple ещё предстоит проделать немалую работу по распространению ИИ-функций в большем количестве регионов мира, включая Китай и Евросоюз. Функции, которые Apple анонсировала в июне, скорее всего, не будут доступны до 2025 года, и пока нет информации, когда они могут появиться за пределами США. На этом фоне предположение о том, что Apple начнёт взимать плату за использование Apple Intelligence только через несколько лет, выглядит вполне логичным.

Когда Apple начнёт взимать плату за использование Apple Intelligence, стоимость ИИ-функций может быть включена в подписку iCloud+ или Apple One. По мнению аналитика Counterpoint Research Нила Шаха (Neil Shah), стоимость Apple Intelligence может составить от $10 до $20 в месяц. Базовая подписка Apple One сейчас обходится в $19,95 в месяц и включает в себя 50 Гбайт облачного хранилища iCloud+, Apple TV+, Apple Music и Apple Arcade.

Следующее поколение бюджетного смартфона Apple iPhone SE может получить поддержку технологии Apple Intelligence. По данным The Verge, публикуемым со ссылкой на Марка Гурмана (Mark Gurman) из Bloomberg, это может произойти в 2025 году. До сих пор функции ИИ была доступна только на iPhone 15 Pro, однако ожидается, что вся линейка iPhone 16 получит Apple Intelligence уже этой осенью.

Источник изображения: Copilot

Если информация подтвердится, то самый доступный смартфон Apple станет значительно более привлекательным для покупателей. Традиционно, iPhone SE предлагал компромисс — доступная цена и достаточно мощный процессор в устаревшем корпусе (последний SE использует дизайн iPhone 8).

Однако, по слухам, следующий SE будет выполнен в корпусе iPhone 14, избавившись от больших рамок и кнопки «Домой», характерных для моделей до iPhone X. Возможно, он даже получит 6,1-дюймовый OLED-экран. Учитывая, что функции искусственного интеллекта Apple не могут работать на iPhone 15 из-за недостаточной мощности, можно предположить, что следующий iPhone SE будет обладать и большей производительностью.

Хотя iPhone 16, анонс которого ожидается в ближайшее время, вероятно, сохранит некоторые преимущества, такие как двойная камера и кнопка действия Action Button, как у iPhone 15 Pro, эти функции, скорее всего, не будут доступны в iPhone SE. Однако эти функции могут оказаться не столь важны, если SE следующего поколения будет выглядеть как iPhone 14, производительность иметь на уровне iPhone 16, и при этом сохранит привлекательную цену, характерную для смартфонов серии SE.

На следующей неделе компания Cisco объявит в ходе квартального отчёта о новом раунде сокращений персонала, в рамках которого будет уволено примерно столько же сотрудников, сколько в первой волне сокращений в феврале этого года — около 4000 человек, сообщает Reuters со ссылкой на информированные источники.

Источник изображения: Cisco

Согласно отчётности Cisco, по состоянию на июль 2023 года в компании работало около 84 900 человек. После публикации Reuters акции Cisco упали на 1 %, а с начала года их падение составило 9 %.

Являясь крупнейшим производителем сетевого оборудования, Cisco столкнулась со слабым спросом на свою продукцию и ограничениями в цепочке поставок. В связи с этим компания занялась диверсификацией бизнеса, купив за $28 млрд компанию Splunk, специализирующуюся на кибербезопасности и анализе больших данных. Сделка позволит Cisco снизить зависимость от продаж оборудования за счёт стимулирования подписной бизнес-модели. Как сообщают источники, новые увольнения связаны с тем, что компания переключает внимание на направления с более высокими темпами роста, такие как кибербезопасность и ИИ-технологии.

Компания намерена включить ИИ-решения в свои предложения, объявив в мае о поставленной цели обеспечить к 2025 году заказы на продукты ИИ на сумму $1 млрд. В июне Cisco запустила фонд на $1 млрд для инвестиций в стартапы в области ИИ, такие как Cohere, Mistral AI и Scale AI. Также Cisco тогда заявила, что за последние несколько лет приобрела 20 компаний в сфере ИИ.

Общение с ИИ-чат-ботом ChatGPT в новом голосовом режиме, когда его голос ничем не отличается от человеческого, может привести к появлению у пользователя зависимости от взаимодействия с ИИ, пишет ресурс CNN со ссылкой на отчёт OpenAI.

Источник изображения: Andrew Neel/unsplash.com

Как сообщает OpenAI, опубликовавшая в четверг отчёт по поводу безопасности использования расширенного голосового режима (Advanced Voice Mode, AVM) для сервиса ChatGPT, ставшего доступным для небольшого количества подписчиков ChatGPT Plus, голос чат-бота ChatGPT в режиме AVM звучит очень реалистично. Чат-бот реагирует в реальном времени, может подстраиваться под прерывание, воспроизводит звуки, которые люди издают во время разговора, например, посмеивается или хмыкает. Он также может судить об эмоциональном состоянии собеседника по тону его голоса.

После того, как OpenAI анонсировала эту функцию у мультимодальной модели генеративного ИИ GPT-4o, её начали сравнивать с цифровым помощником ИИ из вышедшего в 2013 году фильма «Она», в которого влюбляется главный герой.

Видимо у OpenAI вызывает опасения то, что вымышленная история оказалась близкой к реальности, после наблюдения за пользователями, которые разговаривают с ChatGPT в голосовом режиме на языке, «выражающем общие связи» с инструментом общения.

В итоге «пользователи могут формировать социальные отношения с ИИ, снижая свою потребность в человеческом взаимодействии — потенциально принося пользу одиноким людям, но, возможно, влияя на здоровые отношения», отметила OpenAI. В отчёте также указано, что получение информации от бота в голосовом режиме, звучащем как голос человека, может вызвать у пользователя больше доверия, чем следовало бы, учитывая склонность ИИ ошибаться.

OpenAI заявила, что взаимодействие пользователей с ChatGPT в голосовом режиме также может со временем отразиться на том, что считается нормой в социальных взаимодействиях. «Наши модели являются почтительными, позволяя пользователям прерывать и “брать микрофон” в любой момент, что, хотя и ожидаемо для ИИ, не является нормой в человеческих взаимодействиях», — сообщается в отчёте компании.

Вместе с тем OpenAI подчеркнула, что стремится создавать ИИ «безопасно» и планирует продолжить изучение потенциала «эмоциональной зависимости» пользователей от предлагаемых ИИ-решений.

Стартап Perplexity AI, разработавший поисковик на базе ИИ, за два последних квартала увеличил ежемесячный доход в семь раз, а количество ежемесячных обращений к системе выросло до 250 млн по сравнению с 500 млн запросов за весь 2023 год. Поисковая система Perplexity стала одним из самых быстрорастущих приложений генеративного ИИ с момента запуска ChatGPT от OpenAI в ноябре 2022 года, несмотря на обвинения от правообладателей в нарушении авторских прав при сборе данных.

Источник изображения: freepik.com

Компания Perplexity AI из Сан-Франциско, основанная бывшим стажёром Google Аравиндом Шринивасом (Aravind Srinivas) всего за три месяца до запуска ChatGPT, положила в основу одноимённой поисковой системы искусственный интеллект, который в реальном времени формирует ответы на запросы пользователей, основываясь на информации из интернета. Perplexity не стала разрабатывать собственную модель, а пошла по пути лицензирования комбинации систем ИИ от нескольких производителей, таких как OpenAI и Google.

Аравинд Шринивас / Источник изображения: Noah Berger (Associated Press)

Изначально поисковая система Perplexity использовала лицензионную версию индекса Microsoft Bing, но затем отказалась от неё в пользу собственного индекса и своей системы ранжирования. «Мы используем сигналы от всех видов поисковых систем, но у нас есть собственный краулер и система ранжирования», — утверждает бизнес-директор Perplexity Дмитрий Шевеленко.

В этом году компании удалось привлечь инвестиции в размере $250 млн, что утроило её оценочную стоимость с $1 млрд в апреле до $3 млрд на сегодняшний день. В число инвесторов Perplexity входят Nvidia, основатель Amazon Джефф Безос (Jeff Bezos), соучредитель OpenAI Андрей Карпати (Andrej Karpathy) и главный ИИ-разработчик Meta✴ Янн Лекун (Yann LeCun).

Рост стартапа Perplexity происходит на фоне интеграции ИИ-функций в поисковую систему Google и запуска прототипа поискового ИИ-инструмента SearchGPT от OpenAI. «В конце концов, у меньшего игрока в этой области есть два преимущества: скорость и фокус, — считает Шевеленко. — Наши пользователи и команда думают только об одном, когда дело касается Perplexity: о месте, где вы получаете ответы на свои вопросы. Конкуренция ещё больше заостряет наше внимание».

В начале года на основе экстраполяции продаж за последний месяц годовой доход Perplexity оценивался в $5 млн, но к настоящему моменту прогноз доходности увеличился в семь раз до $35 млн. Теперь компания приступила к переходу от бизнес-модели по подписке к извлечению прибыли от платной рекламы. Это приближает Perplexity к более тесной конкуренции с Google, которая доминирует в этой рекламной индустрии стоимостью $300 млрд.

Платформа нацелена на журналистику и академические круги, как на источники достаточно надёжной информации и данных. Perplexity видит в этом исходном материале своё преимущество перед традиционными поисковыми системами, которые индексируют гораздо более широкий спектр сайтов. Некоторые аналитики полагают, что появление рекламы может негативно сказаться на росте числа пользователей из-за «ненадёжной среды» и скептического отношения к непредвзятости поисковой выдачи.

«Чтобы Perplexity стал полезным продуктом в открытом интернете, должны быть хорошие бизнес-модели для публикации новых и обновлённых фактов о мире, — уверен Шевеленко. — Если вы хотите согласовать стимулы [с журналистикой] в долгосрочной перспективе, распределение доходов — более эффективный способ сделать это, чем единовременные выплаты единовременной суммы, по которым пошла OpenAI».

По словам Шевеленко, компания будет делить «двузначный» процент своих доходов с каждым партнёрским новостным издательством. Он сообщил, что такие соглашения уже заключены с Time, Der Spiegel и Fortune, а всего к программе распределения доходов Perplexity выразили желание присоединиться более 50 издателей в течение двух недель после её запуска.

Дмитрий Шевеленко / Источник изображения Ringo Chiu (EPA-EFE)

Стоит отметить, что ранее издания Forbes и Wired обвиняли Perplexity в нарушении интеллектуальных прав, «воспроизведении историй без чёткой атрибуции и копировании сайтов, которые явно блокировали её поисковых роботов». Компания приняла критику во внимание — она внесла изменения в пользовательский интерфейс, чтобы сделать цитаты более заметными, и изменила формат агрегированных ответов.

Многие эксперты полагают, что рынок поиска на основе ИИ «накаляется». По их мнению, общий веб-поиск в целом становится излишним из-за новых способов сопоставления пользователей с информацией, продуктами и услугами. А риск заключается в том, окажутся ли эти новые способы достаточно надёжными для массового использования. «ИИ упрямо склонен к конфабуляции, — считает аналитик Джозеф Тисдейл (Joseph Teasdale). — При масштабах миллиардов запросов в день серьёзные сбои неизбежны».

Компания Anthropic объявила о запуске расширенной программы поиска уязвимостей, предлагая сторонним специалистам по кибербезопасности вознаграждение до 15 000 долларов за выявление критических проблем в своих системах искусственного интеллекта.

Источник изображения: Copilot

Инициатива направлена на поиск «универсальных методов обхода», то есть способов взлома, которые могли бы последовательно обходить меры безопасности ИИ в таких областях высокого риска, как химические, биологические, радиологические и ядерные угрозы, а также в области киберпространства. Как сообщает ресурс VentureBeat, компания Anthropic пригласит этичных хакеров для проверки своей системы ещё до её публичного запуска, чтобы сразу предотвратить потенциальные эксплойты, которые могут привести к злоупотреблению её ИИ-системами.

Интересно, что данный подход отличается от стратегий других крупных игроков в области ИИ. Так, OpenAI и Google имеют программы вознаграждений, но они больше сосредоточены на традиционных уязвимостях программного обеспечения, а не на специфических для ИИ-индустрии эксплойтах. Кроме того, компания Meta✴ недавно подверглась критике за относительно завуалированную позицию в области исследований безопасности ИИ. Напротив, явная нацеленность Anthropic на открытость устанавливает новый стандарт прозрачности в этом вопросе.

Однако эффективность программ поиска уязвимостей в решении всего спектра проблем безопасности ИИ остаётся спорной. Эксперты отмечают, что может потребоваться более комплексный подход, включающий обширное тестирование, улучшенную интерпретируемость и, возможно, новые структуры управления, необходимые для обеспечения глобального соответствия систем искусственного интеллекта человеческим ценностям.

Программа стартует как инициатива по приглашению (закрытое тестирование) в партнёрстве с известной платформой HackerOne, но в будущем Anthropic планирует расширить программу, сделав её открытой и создав отдельную независимую модель для отраслевого сотрудничества в области безопасности ИИ.

OpenAI объявила о нововведении в своём сервисе ChatGPT. Теперь пользователи бесплатного тарифа смогут создавать до двух изображений в день с помощью модели DALL-E 3. Это изменение является частью стратегии компании по расширению функциональности своих продуктов.

Источник изображения: Levart_Photographer/Unsplash

Версия DALL-E 3, запущенная в сентябре 2022 года, изначально была доступна только подписчикам платного тарифа ChatGPT Plus. Теперь же сервис стал доступен более широкому кругу пользователей, хоть и с некоторыми ограничениями. Помимо расширения доступности сервиса, он также получил новые возможности. Если раньше необходимо было формулировать запросы для создания изображений самостоятельно, то теперь ChatGPT поможет в этом. Надо только попросить его написать тематическую подсказку. Например, Адитья Рамеш (Aditya Ramesh), ведущий исследователь и глава команды DALL-E, попросил ChatGPT помочь ему придумать логотип для кафе, расположенного вблизи гор. Затем, на основе этого короткого запроса, ChatGPT написал более длинную и подробную подсказку, а DALL-E предложил четыре варианта изображений.

OpenAI сообщила, что функция бесплатного создания изображений с DALL-E 3 находится в процессе развёртывания. Некоторые пользователи уже получили доступ к этой возможности. В частности, журналист из The Verge смог создать два изображения в приложении ChatGPT для Mac, прежде чем получил уведомление о достижении лимита созданий изображений на день.

OpenAI также сделала несколько других важных заявлений. Компания представила оценку безопасности своей модели GPT-4o, добавила нового члена в совет директоров, а генеральный директор Сэм Альтман (Sam Altman) получил письмо от демократов в Конгрессе США с требованием предоставить разъяснения по вопросам безопасности OpenAI.

Управление по конкуренции и рынкам Великобритании (CMA) объявило об открытии расследования по поводу инвестиций и партнёрства Amazon с Anthropic с целью оценки, не нанесёт ли их сотрудничество ущерб конкуренции на региональном рынке.

Источник изображения: amazon.com

После первоначального изучения партнёрства Amazon-Anthropic у CMA теперь есть «достаточно информации» в отношении объединения, чтобы начать официальное расследование, сообщается на веб-сайте ведомства.

На первом этапе расследования (Phase 1), на который отводится 40 рабочих дней, регулятор рассмотрит все обстоятельства сделки, чтобы решить, не несёт ли она потенциальной угрозы конкуренции на рынке Великобритании. В случае, если подозрения оправдаются, регулятор приступит ко второму этапу (Phase 2) расследования с углублённым изучением деталей сделки.

В марте этого года Amazon завершила намеченный транш инвестирования в Anthropic в размере $4 млрд. В сентябре прошлого года компания инвестировала в ИИ-стартап $1,25 млрд, после чего выделила в этом году дополнительно $2,75 млрд.

Представитель Amazon сообщил ресурсу CNBC, что компания разочарована тем, что CMA приступила к первому этапу расследования, отметив, что сотрудничество с Anthropic не вызывает никаких проблем с конкуренцией, и в расследовании нет необходимости.

«Инвестируя в Anthropic, Amazon вместе с другими компаниями помогает Anthropic расширить выбор и конкуренцию в этой важной технологии. Amazon не занимает места в совете директоров и не имеет полномочий принимать решения в Anthropic, и Anthropic может свободно работать с любым другим провайдером (и, действительно, имеет несколько партнёров)», — указал представитель Amazon в сообщении, направленном CNBC по электронной почте. Он также добавил, что Amazon продолжит предоставлять клиентам ИИ-модели Anthropic на своей платформе Bedrock.

Сервис YouTube тестирует новую функцию под названием Brainstorm with Gemini, с помощью которой блогеры смогут находить новые идеи для своих видео, придумывать интересные заголовки, создавать миниатюры. Упомянутый инструмент был презентован в видеоролике, который появился на канале Creator Insider.

Источник изображения: yousafbhutta/Pixabay

Появление новой функции может дать видеохостингу определённые преимущества перед конкурентами, поскольку пользователям будет предложено то, чего пока больше нигде нет. Кроме того, Google имеет смысл интегрировать ИИ-бота с YouTube, чтобы побудить блогеров больше использовать ИИ-инструменты компании и меньше взаимодействовать с нейросетями конкурентов, такими как ChatGPT от OpenAI.

Источник отмечает, что YouTube с мая этого года уже тестирует подобный ИИ-инструмент, который, как ожидается, должен дать авторам контента необходимое вдохновение для создания новых роликов. Brainstorm with Gemini предоставляет похожие возможности и разработчики, в том числе, хотят оценить, насколько ИИ-функция будет популярной.

Взаимодействовать с представленной функцией можно через YouTube Studio. На данном этапе Brainstorm with Gemini доступна ограниченному числу пользователей YouTube. Разработчики намерены собрать отзывы участников тестирования, прежде чем принять решение о более масштабном распространении интеграции сервиса с ИИ-ботом.

В недавно выпущенной бета-версии macOS Sequoia тестировщики обнаружили текстовые файлы JSON в открытом доступе, содержащие инструкции для искусственного интеллекта Apple Intelligence. Эти файлы, найденные в системной папке, включают ряд необычных условий для обеспечения точности и полезности действий генеративного ИИ.

Источник изображения: Apple

Среди найденных 29 файлов было обнаружено множество системных подсказок, формулировки которых напоминают попытки объяснить ребёнку, как себя вести в новой ситуации. Например, как пишет ресурс Ars Technica, одна из подсказок гласит: «Вы — полезный помощник по составлению почтовых сообщений и можете помочь в определении актуальных вопросов в полученном письме и составить короткий ответ». Другие инструкции содержат указания, как формулировать ответы на сообщения.

Особый интерес представляют промпты (prompt), направленные на предотвращение так называемых «галлюцинаций» искусственного интеллекта, то есть ложных и неточных утверждений. Среди них такие фразы, как «Не галлюцинируй» и «Не выдумывай». Эксперты отмечают, что наличие подобных инструкций не удивительно, учитывая опыт других компаний в области генеративного ИИ. Например, Microsoft столкнулась с проблемами при запуске в 2023 году своего чат-бота Bing Chat на базе ChatGPT, который мог давать непредсказуемые, агрессивные или даже угрожающие ответы, в зависимости от того, с каким вопросом обращались к нему пользователи.

Интерес к подсказкам Apple Intelligence заключается не столько в их существовании, сколько в возможности изучать инструкции, применяемые компанией для контроля ответов ИИ. Если эти файлы останутся доступными в будущих версиях macOS, это позволит отслеживать изменения в подходе Apple к своему искусственному интеллекту.

Ожидается, что функции Apple Intelligence станут доступны для публичного бета-тестирования этой осенью, но они не войдут в первоначальные релизы iOS 18.0, iPadOS 18.0 и macOS 15.0. Некоторые возможности, такие как транскрипция телефонных звонков и голосовой почты, а также резюмирование текста, будут доступны на ранних этапах. Другие функции, включая новую версию Siri, могут появиться только в следующем году.

SberDevices представила две новые умные колонки семейства — SberBoom Home с Zigbee-модулем и LED-дисплеем, и SberBoom Mini 2 с полупрозрачным корпусом. Благодаря встроенной в голосового ассистента «Салют» нейросетевой модели GigaChat новинки позволяют выполнять различные творческие задачи, например, могут подготовить поздравление к празднику, составить новый рецепт, разработать план тренировок или сложить вместе с детьми новую сказку.

Умная колонка SberBoom Home была разработана специально для дома. Модель оснащена монохромным LED-дисплеем, который может отображать информацию о времени, погоде или дорожном трафике, а также отображать эмоции виртуального ассистента «Салют» с помощью анимаций. SberBoom Home выполнена в корпусе с повышенной износостойкостью и акустической прозрачной тканью, которая не заглушает и не искажает звук, а также обработана специальной водостойкой пропиткой.

Благодаря встроенному Zigbee-модулю SberBoom Home заменит отдельный хаб для устройств умного дома, позволяя запускать локальные сценарии даже без подключения к интернету. С её помощью можно подключать и управлять устройствами умного дома Sber, а также совместимыми устройствами от других производителей.

Умная колонка SberBoom Mini 2 получила полупрозрачный корпус, позволяющий рассмотреть её компоненты вместе с нанесённым во внутренней части логотипом. Также SberBoom Mini 2 отличается новой цветовой палитрой.

SberBoom Homе и SberBoom Mini 2 имеют мощность звука 8 Вт и 5 Вт соответственно, обладают акустикой 360 градусов и технологией Magnetic Sound, обеспечивающей насыщенное и чистое звучание с глубокими басами благодаря сочетанию адаптивных алгоритмов обработки звука и более мощного неодимового магнита, используемого вместо распространённого ферритового.

Пользователю доступны для прослушивания миллионы треков в HiFi-стриминге «Звук», умные алгоритмы подберут музыку специально под его предпочтения. Также теперь можно добавлять в «Избранное» треки, звучащие по радио.

Обе колонки поддерживают режим совместной работы с ТВ, позволяя с помощью голоса искать фильмы, переключать каналы, управлять навигацией и видеоплеером из любого приложения без надобности в пульте ДУ. Также можно выводить звук с телевизоров прямо на умные колонки. Одна колонка усилит звучание, подключение двух одинаковых обеспечит просмотр видео-контента со стереозвуком.

Новинки уже поступили в продажу. С 6 августа их можно приобрести в официальном интернет-магазине SberDevices. Цена SberBoom Home в «Фисташковом» и «Морском» цветах равна 7990 рублей с умным датчиком температуры и влажности в подарок. Стоимость SberBoom Mini 2 в цветах «Неоновый серый», «Квантовый чёрный», «Электрический жёлтый» и «Титановый синий» составляет 4490 рублей. С 7 августа новинки будут доступны на других популярных маркетплейсах и в розничных сетях электроники.

Компания Nvidia использует гарнитуру дополненной реальности Apple Vision Pro для разработки человекоподобного робота, пишет ресурс 9to5Mac. Разработчики обучают ИИ-модель Project GR00T для робота-гуманоида с помощью реальных и синтетических данных, что позволяет им экономить время и снизить расходы.

Источник изображения: 9to5Mac

Обучение базовых моделей ИИ для человекоподобных роботов требует громадного количества данных. Одним из способов захвата (оцифровки) человеческих движений является телеуправление — работа робота в режиме копирования движений человека, которое становится всё более дорогим и длительным процессом, отметила Nvidia.

В прошлом месяце Nvidia представила на конференции по компьютерной графике SIGGRAPH эталонный рабочий процесс телеуправления с использованием Nvidia AI и Nvidia Omniverse, который позволяет исследователям и разработчикам ИИ генерировать огромные объёмы данных синтетического движения и восприятия из минимального количества дистанционно захваченных человеческих движений.

И именно для захвата человеческих движений используется гарнитура дополненной реальности Apple Vision Pro. Сделав с помощью Apple Vision Pro запись небольшого количества демонстраций движений с помощью телеуправления, разработчики затем моделируют полученные данные в NVIDIA Isaac Sim, эталонном приложении, позволяющем проектировать, моделировать, тестировать и обучать роботов на базе ИИ, и используют микросервис MimicGen NIM для генерации синтетических наборов данных из записей. То есть расширяют базу данных с реальной демонстрацией движений синтетическими наборами данных.

С помощью полученной базы данных проходит обучение модели робота-гуманоида Project GR00T. Затем разработчики используют микросервис Robocasa NIM в Isaac Lab, фреймворке для обучения роботов, для генерации опыта для повторного обучения робота.

Американские IT-гиганты совокупно потеряли около $1 трлн рыночной стоимости в первые минуты открытия торгов на биржах в понедельник, сообщает издание CNBC. Вчерашний день эксперты называют одним из худших на бирже за почти 40 лет.

Источник изображения: unsplash.com

С открытием торгов компания Nvidia потеряла более $300 млрд своей рыночной стоимости, хотя затем быстро восстановила около половины потерь. Акции производителя чипов упали на 7 % после открытия торгов. Рыночная стоимость компаний Apple и Amazon на открытии торгов резко просела на $224 млрд и $109 млрд соответственно. Совокупные потери Meta✴, Microsoft, Alphabet и Tesla и семи самых дорогих технологических компаний составили около $995 млрд в первые минуты торгов. По мере продвижения торгов акции компаний немного восстановились.

В итоге высокотехнологичный индекс Nasdaq упал в первые минуты после открытия биржи на 5,8 %, а индекс S&P 500, объединяющий крупнейшие компании, — на 3,9 %. Досталось и криптовалютам. С воскресенья биткоин успел подешеветь на 18 % — с $60 000 до $49 000, но затем откатился к $54 000. В красной зоне находится и весь рынок альткоинов.

Крупнейший мировой банк JPMorgan оценивает вероятность рецессии американской экономики в 50 %. До начала торгов в США котировки акций успели серьёзно упасть в Токио, на Тайване и в Стамбуле. Например, японский индекс Nikkei 225 в понедельник рухнул на 12 %. CNBC называет сегодняшнюю ситуацию на рынках худшим днём с момента «Чёрного понедельника» 1987 года, когда произошло самое большое падение Промышленного индекса Доу Джонса за всю его историю.

Одним из основных поводов для такого поведения фондовых рынков всего мира стали изменившиеся прогнозы по уровню безработицы в США. Ожидается, что рост составит 4,3 %, что отразится на экономике Соединенных Штатов. Распродажу акций подстегнули опасения рецессии в США, решение фонда Уоррена Баффета о продаже половины своей доли в Apple и обрушение фондового рынка Японии.

Эксперты считают, что опасность для рынков также представляют завышенные ожидания от технологий искусственного интеллекта. Согласно недавнему анализу Goldman Sachs, компании тратят слишком много денег на технологии искусственного интеллекта, пользы от которого на данный момент немного. В обращении к своим клиентам Elliott Management, один из крупнейших хедж-фондов в мире, заявил, что компания Nvidia, являющаяся доминирующим игроком на рынке поставок ИИ-оборудования, находится в «пузыре», а ажиотаж вокруг ИИ «переоценён». Ещё недавно рыночная стоимость Nvidia превышала $3 трлн, что делало её самой дорогой компанией в мире. Однако сейчас её рыночная капитализация составляет менее 2,5 триллиона долларов.

У OpenAI есть технология, позволяющая распознать с точностью 99,9 % текст, написанный ChatGPT, но разработчик не стал делать её доступной для общественности, пишет The Wall Street Journal. В компании есть опасения, что размещение инструмента для определения факта использования ChatGPT может повлечь за собой отказ части аудитории от применения её ИИ-решений.

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

Дискуссия по этому поводу длилась в OpenAI порядка двух лет, сообщил источник в WSJ. Сотрудники OpenAI колебались между выбором придерживаться заявленной компанией приверженностью прозрачности в работе и желанием привлекать и удерживать пользователей. Также есть опасения, что использование инструмента может непропорционально повлиять на группы пользователей, которые не являются носителями английского языка.

Один из опросов, проведённых компанией среди лояльных пользователей ChatGPT, показал, что почти треть откажется от использования ИИ-бота или станет реже прибегать к нему, если будет предложен этот инструмент. Предлагаемая технология позволяет оставлять в тексте водяные знаки, невидимые для человеческого глаза, которые можно распознать с помощью технологии обнаружения OpenAI. Эта технология позволяет определить, что весь текст или его часть были написаны ChatGPT.

Вместе с тем сотрудники выразили обеспокоенность тем, что водяные знаки можно стереть с помощью довольно простых способов, например, сделав перевод текста с помощью Google Translate на другой язык и обратно или добавив эмодзи в текст с последующим их ручным удалением.

В обсуждениях возможности использования инструмента для борьбы с мошенничеством с ИИ принимали участие гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) и технический директор Мира Мурати (Mira Murati), но окончательное решение так и не было принято.

Как сообщают источники WSJ, в начале июня топ-менеджеры и исследователи OpenAI провели встречу, чтобы обсудить проект. Участники встречи пришли к согласию по поводу эффективности технологии использования водяных знаков для определения авторства написания текста, но окончательное решение так и не было принято, поскольку результаты опроса пользователей ChatGPT в прошлому году вызывают опасения по поводу потери аудитории.

Компания Google тоже разработала технологию нанесения водяных знаков, получившую название SynthID, которая позволяет обнаруживать текст, созданный с помощью Gemini AI. В настоящее время технология проходит бета-тестирование и пока недоступна для общественности.