В рамках конференции Cloud Next на этой неделе компания Google представила новый специализированный ИИ-чип Ironwood. Это уже седьмое поколение ИИ-процессоров компании и первый TPU, оптимизированный для инференса — работы уже обученных ИИ-моделей. Процессор будет использоваться в Google Cloud и поставляться в системах двух конфигураций: серверах из 256 таких процессоров и кластеров из 9216 таких чипов.

Источник изображений: Google

«Ironwood — это наш самый мощный, самый производительный и самый энергоэффективный TPU. Он разработан для ускорения инференса ИИ-моделей в масштабах облачной инфраструктуры», — прокомментировал анонс процессора вице-президент Google Cloud Амин Вахдат (Amin Vahdat).

Анонс Ironwood состоялся на фоне усиливающейся конкуренции в сегменте разработок проприетарных ИИ-ускорителей. Хотя Nvidia доминирует на этом рынке, свои технологические решения также продвигают Amazon и Microsoft. Первая разработала ИИ-процессоры Trainium, Inferentia и Graviton, которые используются в её облачной инфраструктуре AWS, а Microsoft применяет собственные ИИ-чипы Cobalt 100 в облачных инстансах Azure.

Google заявляет, что Ironwood обладает пиковой вычислительной производительностью 4614 Тфлопс или 4614 триллионов операций в секунду. Таким образом кластер из 9216 таких чипов предложит производительность в 42,5 Экзафлопс.

Каждый процессор оснащён 192 Гбайт выделенной оперативной памяти с пропускной способностью 7,4 Тбит/с. Также чип включает усовершенствованное специализированное ядро ​​SparseCore для обработки типов данных, распространённых в рабочих нагрузках «расширенного ранжирования» и «рекомендательных систем» (например, алгоритм, предлагающий одежду, которая может вам понравиться). Архитектура TPU оптимизирована для минимизации перемещения данных и задержек, что, по утверждению Google, приводит к значительной экономии энергии.

Компания планирует использовать Ironwood в своём модульном вычислительном кластере AI Hypercomputer в составе Google Cloud.

Представленная на днях демоверсия культового шутера Quake II на базе ИИ-модели Muse от Microsoft вызвала отторжение у игроков, тогда как сооснователь id Software и соавтор Quake Джон Кармак (John Carmack) увидел в технологии большой потенциал.

Источник изображения: id Software

Демонстрация ИИ-версии Quake II была встречена в основном негативно. Пользователь Quake Dad в X, например, назвал проект «абсолютно отвратительным» и приравнял его к «плевку на труд всех разработчиков в мире».

Отвечая Quake Dad, Кармак не согласился с высказанной пользователем позицией и заявил, что «создание мощных инструментов является ключевым двигателем прогресса в компьютерной сфере».

Кармак вспомнил, как при разработке своих первых проектов вручную делал то, за что сегодня отвечают игровые движки: «Прогресс в программном обеспечении сделал эту работу такой же ненужной, как обслуживание колёс у боевой колесницы».

Источник изображения: ArsTechnica (Benj Edwards)

По мнению Кармака, ИИ-инструменты «позволят лучшим достигать ещё более впечатляющих высот, дадут возможность небольшим командам добиваться большего и привлекут кардинально новую демографию творцов».

«Да, прогресс дойдёт до того, что вы сможете получить интерактивную игру (роман или фильм) из текстового запроса, но куда более выдающиеся произведения всё равно будут создавать команды увлечённых разработчиков», — заверил Кармак.

Разработчика поддержал гендиректор Epic Games Тим Суини (Tim Sweeney), который призывает не бояться автоматизации и считает, что конкуренция вынудит компании использовать ИИ-инструменты для создания наилучших продуктов.

В Госдуме РФ создана межфракционная рабочая группа по разработке законов о применении искусственного интеллекта. По данным источника, в состав группы вошли представители всех фракций, которые займутся законодательным обеспечением «национально ориентированного» ИИ. Группа будет работать до конца срока полномочий восьмого созыва, т.е. до 2026 года.

Источник изображения: Steve Johnson / Unsplash

Возглавил группу вице-спикер нижней платы Александр Бабаков, представляющий партию «Справедливая Россия». Комментируя данный вопрос, он заявил, что регулирование сферы ИИ «не должно никого пугать». Он добавил, что это «не та сфера, которая может развиваться чисто по рыночным законам» и ориентироваться «только на нормы прибыли». По мнению Бабакова, необходимо оценивать множество факторов, включая угрозы (в том числе этические), которые несут в себе новые трансграничные технологии. Также было сказано, что есть вопросы, связанные с изучением насыщенности рынка и его развитием в сочетании с рынком энергетики.

В сообщении сказано, что рабочая группа была создана по поручению председателя Госдумы Вячеслава Володина. Комплексный вопрос ИИ затрагивает многие сферы, включая энергетику для энергоёмких вычислений, отечественное оборудование, этику, международное сотрудничество, безопасность и др. Депутат от ЛДПР Андрей Свинцов сообщил, что есть цель, которая заключается в быстром изучении потребностей каждой стороны, начиная от малого и среднего бизнеса, заканчивая интересами государства, а также определении первоочередных вопросов регулирования, поскольку «ИИ в российском законодательстве отсутствует».

Также известно, что члены рабочей группы подготовят предложения по эффективному отраслевому применению ИИ, включая законопроекты, касающиеся национальной обороны и безопасности страны. Они также займутся разработкой инициатив по противодействию использованию ИИ в преступлениях. Госдума планирует сформировать законодательные условия для того, чтобы использовать ИИ в государственном стратегическом планировании социально-экономического развития России.

Осведомлённый источник сообщил, что к настоящему моменту удалось организовать «форматно серьёзную» группу. Следующим шагом станет подготовка к публичным парламентским слушаниям. Также ведётся обсуждение того, что регулирование может привести к дополнительной нагрузке, но никому не удастся справиться с новыми технологиями «без направляющей руки государства».

Китайские учёные первыми в мире использовали квантовый компьютер для точной настройки искусственного интеллекта — большой языковой модели с одним миллиардом параметров. Это стало первым использованием квантовой платформы, имеющим практическую ценность. В этом проявил себя компьютер Wukong китайской компании Origin, основанный на 72 сверхпроводящих кубитах.

Источник изображения: Origin

Система Wukong относится к третьему поколению квантовых компьютеров Origin. В январе 2024 года к ней был открыт облачный доступ со всего мира. Как признаются разработчики, поток учёных возглавили исследователи из США, несмотря на то что китайским учёным доступ к аналогичным ресурсам западных партнёров по-прежнему закрыт.

«Это первый случай, когда настоящий квантовый компьютер был использован для точной настройки большой языковой модели в практических условиях. Это демонстрирует, что современное квантовое оборудование может начать поддерживать задачи обучения ИИ в реальном мире», — сказал Чэнь Чжаоюнь (Chen Zhaoyun), исследователь из Института искусственного интеллекта при Национальном научном центре в Хэфэе.

По словам учёных, система Origin Wukong на 8,4 % улучшила результаты обучения ИИ при одновременном сокращении количества параметров на 76 %. Обычно для решения подобных задач — специализации ИИ общего назначения — используются суперкомпьютеры, что требует значительных вычислительных и энергетических ресурсов. Квантовый вычислитель, использующий принцип квантовой суперпозиции — множества вероятностных состояний вместо двух классических (0 и 1), способен экспоненциально ускорить расчёты при относительно скромных затратах ресурсов.

В частности, учёные продемонстрировали преимущества точной настройки большой языковой модели с помощью квантовой системы для диагностики психических расстройств (число ошибок снижено на 15 %), а также при решении математических задач, где точность выросла с 68 % до 82 %.

Для запуска алгоритмов обучения ИИ на квантовой платформе исследователи разработали то, что назвали «квантово-взвешенной тензорной гибридной настройкой параметров». Весовые значения обрабатывала квантовая платформа, в то время как классическая часть готовила большую языковую модель. Благодаря суперпозиции и эффекту квантовой запутанности платформа Origin Wukong смогла одновременно обрабатывать огромное количество комбинаций параметров, что ускорило специализацию модели.

Представитель Meta✴ опроверг слухи о том, что компания намеренно улучшала показатели своих новых ИИ-моделей Llama 4 в бенчмарках. Вице-президент по генеративному искусственному интеллекту Ахмад Аль-Дахле (Ahmad Al-Dahle) заявил в посте на страницах X, что утверждения о подгонке результатов с целью сокрытия слабых сторон моделей Maverick и Scout — «просто неправда».

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / Unsplash

Слухи о манипуляциях появились в соцсетях после публикации бывшего сотрудника Meta✴. Пользователь китайской платформы утверждал, что уволился из компании в знак протеста против «нечестных методов тестирования». Позже эти обвинения распространились в X (бывший Twitter) и Reddit, пишет издание TechCrunch.

Однако Аль-Дахле подчеркнул, что Meta✴ не обучала модели Llama 4 Maverick и Llama 4 Scout на «тестовых наборах данных», то есть специальных выборках, используемых для оценки ИИ. Такая практика могла бы искусственно завысить результаты, создав ложное впечатление о возможностях моделей.

Подозрения изначально появились из-за различий в работе Llama 4 Maverick на разных платформах. Исследователи заметили, что версия модели в бенчмарке LM Arena ведёт себя иначе, чем публично доступная и не справляется с определёнными задачами. Кроме того, Meta✴ использовала экспериментальную сборку Maverick для улучшения результатов тестов, что также вызвало вопросы.

Одновременно Аль-Дахле отмечает, что причина, по которой пользователи пока сталкиваются с нестабильным качеством моделей, может быть связана с настройками облачных провайдеров, на серверах которых размещаются скрипты. «Мы выпустили модели сразу после их готовности, и потребуется несколько дней, чтобы все публичные реализации были настроены в соответствии с нашими требованиями», — пояснил он. В Meta✴ пообещали в любом случае продолжить работу над исправлениями багов Llama 4 для быстрой интеграции разработчиками в свои проекты.

Сотни медиакомпаний, включая The New York Times, The Washington Post и The Guardian, запустили рекламную кампанию с призывом к правительству США защитить контент от неконтролируемого использования искусственным интеллектом (ИИ), сообщает The Verge. Инициатива под названием Support Responsible AI организована ассоциацией News/Media Alliance и включает объявления как в печатных, так и онлайн-изданиях.

Источник изображения: сгенерировано AI

Кампания стартовала через несколько недель после того, как OpenAI и Google направили властям письма с просьбой разрешить их ИИ-моделям обучаться на защищённых авторским правом материалах. В рекламе используются такие слоганы, как «Следите за ИИ», «Остановите кражу ИИ», «ИИ крадёт у вас тоже», и всё это вместе с призывом внизу каждого тизера: «Кража — это не по-американски. Скажите Вашингтону, чтобы техногиганты платили за контент, который они берут у издателей».

Объявления содержат ссылку и QR-код, ведущие на сайт Support Responsible AI, где пользователей призывают обратиться к своим представителям в Конгрессе с требованием обязать технологические компании справедливо компенсировать труд журналистов, писателей и художников. Также издатели настаивают на обязательном указании источников в контенте, созданном ИИ.

Источник изображения: News/Media Alliance

«Сейчас Big Tech и ИИ-компании используют контент издателей против них самих, то есть забирают его без разрешения и оплаты, чтобы обучать ИИ-модели, которые в конечном итоге перетягивают на себя все рекламные доходы от создателей, — заявила Даниэль Коффи (Danielle Coffey), президент и генеральный директор News/Media Alliance. — Медиаиндустрия не против ИИ — многие компании сами используют эти инструменты. Но мы хотим сбалансированной экосистемы, где ИИ развивается ответственно».

В феврале аналогичную кампанию провели крупные британские газеты, разместив на первых полосах лозунг «Make It Fair» с призывом защитить авторские права от обучения ИИ-моделей. Среди участников сегодняшней инициативы также присутствуют The Atlantic, Seattle Times, Tampa Bay Times, Condé Nast (издатель Wired) и Axel Springer (владелец Politico).

Очевидно, что конфликт между медиакомпаниями и технологическими гигантами обостряется. Пока OpenAI и Google добиваются у правительства США свободного доступа к данным для обучения ИИ, издатели настаивают на законодательном регулировании и выплатах за использование их материалов. Исход этой борьбы в эпоху нейросетей может определить будущее цифрового контента .

Бывший главный дизайнер Apple Джони Айв (Jony Ive) сейчас работает над первым устройством собственной компании LoveFrom. Первые подробности о новом «персонализированном ИИ-устройстве» Айва указывают на то, что дизайнер снова может пройтись по знакомой территории, сотрудничая с главой OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman).

Источник изображения: 9to5mac.com

Несмотря на то, что дизайн будущего персонализированного устройства с искусственным интеллектом находится в стадии разработки, его уже сравнивают со смартфоном. «По словам двух человек, непосредственно знакомых с ходом переговоров, OpenAI в последние недели обсуждала приобретение стартапа io Products, основанного её генеральным директором Сэмом Альтманом и бывшим дизайнером Apple Джони Айвом и работающего над созданием персонального устройства с искусственным интеллектом», — говорится в недавней публикации журналистов The Information. Сумма сделки может составить $500 млн.

Собеседники журналистов рассказали, что дизайн ИИ-устройства находится на ранней стадии разработки и ещё не завершён. По их словам, потенциально речь идёт о мобильном устройстве без экрана или бытовом устройстве с поддержкой ИИ. Другие осведомлённые источники утверждают, что это «не телефон».

Такое расхождение в заявлениях источников может указывать на то, что разрабатываемое устройство потенциально является настолько инновационным, что люди затрудняются провести аналогии с уже существующими продуктами. Идея о том, что речь идёт о телефоне «без экрана» выглядит абсурдной, но и она может помочь в определении направления развития продукта. Возможно, технически это не телефон, но устройство, которое может использоваться для осуществления звонков.

Новый продукт Айва может позиционироваться не просто в качестве нишевого компаньона для смартфона. Возможно, его амбиции направлены на то, чтобы полностью заменить смартфон. Конечно, работа ещё только начинается, и подробностей пока мало. Однако первые намёки указывают на то, что это персональное устройство создаётся с нуля и ориентировано на эпоху ИИ. Поэтому не удивительно, что OpenAI рассматривает покупку io Products, компании Альтмана, которая работает над новым устройством вместе с Айвом.

Несмотря на сотрудничество с разработчиком ИИ-систем OpenAI и инвестиции в него $13,75 млрд, компания Microsoft занимается созданием собственных ИИ-моделей, что подтвердил генеральный директор Microsoft AI Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman). Он сообщил, что компания не стремится к созданию передовых ИИ-моделей, указав на положительные стороны такого подхода.

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

Глава Microsoft AI заявил, что «абсолютно критически важно» для миссии, чтобы в долгосрочной перспективе компания могла самостоятельно заниматься ИИ, хотя, по крайней мере до 2030 года, Microsoft будет тесно сотрудничать с OpenAI. Он подчеркнул, что компания не предпринимает усилий для создания прорывных моделей.

«У нас невероятно сильная команда по разработке в сфере ИИ, огромные объёмы вычислений, и для нас очень важно не тратить ресурсы на разработку передовой, лучшей в мире модели первыми. Это очень, очень дорого, и нет необходимости дублировать эти усилия», — заявил Сулейман. Он отметил, что создание ИИ-моделей с отставанием на три или шесть месяцев от передовых решений имеет свои преимущества. «На самом деле это наша стратегия — играть очень мощно на вторых ролях, учитывая капиталоёмкость этих моделей», — говорит глава Microsoft AI.

В последнее время в ранее тесных партнёрских отношениях Microsoft и OpenAI появились трещины. Это произошло вскоре после того, как OpenAI анонсировала проект Stargate стоимостью $500 млрд по строительству ЦОД на территории Соединённых Штатов, партнёром в котором выступил конкурирующий облачный провайдер Oracle. Microsoft не только потеряла статус эксклюзивного поставщика облачных вычислений для OpenAI, но и перестала быть её крупнейшим инвестором после того, как SoftBank возглавил последний раунд финансирования OpenAI, собрав $40 млрд.

Китайский стартап DeepSeek прославился в начале года, выпустив рассуждающую модель R1, которая смогла конкурировать с ИИ-моделями американских технологических гигантов, несмотря на скромный бюджет. Теперь DeepSeek опубликовал в сотрудничестве с исследователями университета Цинхуа статью с подробным описанием нового подхода к обучению моделей с подкреплением, позволяющего значительно повысить их эффективность. Об этом сообщил ресурс SCMP.

Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com

Согласно публикации, новый метод направлен на то, чтобы помочь ИИ-моделям лучше соответствовать человеческим предпочтениям, используя механизм вознаграждений за более точные и понятные ответы. Обучение с подкреплением доказало свою эффективность в ускорении решения задач ИИ в ограниченных сферах и приложениях. Однако его использование для более общих задач оказалось не столь эффективным. Команда DeepSeek пытается решить этот вопрос, объединив генеративное моделирование вознаграждения (GRM) и так называемую настройку самокритики на основе принципов. Как утверждается в статье, новый подход с целью улучшения возможностей рассуждений больших языковых моделей (LLM) превзошёл существующие методы, что подтверждено проверкой моделей в различных тестах, и позволил получить самую высокую производительность для общих запросов при использовании меньших вычислительных ресурсов.

Новые модели получили название DeepSeek-GRM — сокращение от термина Generalist Reward Modeling (универсальное моделирование вознаграждения). Компания сообщила, что новые модели будут с открытым исходным кодом, однако сроки их выхода пока не объявлены. В прошлом месяце агентство Reuters сообщило со ссылкой на информированные источники, что в апреле компания также выпустит DeepSeek-R2, преемника рассуждающей модели R1.

Другие ведущие разработчики в сфере ИИ, включая китайскую Alibaba Group Holding и OpenAI из Сан-Франциско (США), также работают над улучшением возможностей рассуждения и самосовершенствования ИИ-моделей, отметил Bloomberg.

По данным обозревателя Bloomberg Марка Гурмана (Mark Gurman), Apple больше не планирует выпустить в этом году устройство Home Hub, которое станет центром управления умным домом. Это связано с трудностями, которые возникли при разработке функций на базе искусственного интеллекта Apple Intelligence и новой версии помощника Siri. Журналист указывает на то, что теперь компания надеется вывести это устройство на рынок в 2026 году.

Источник изображения: 9to5mac.com

Ожидается, что хаб для умного дома от Apple будет оснащён 7-дюймовым квадратным дисплеем и камерой, а также получит поддержку ИИ-функций и различных фирменных приложений, таких как FaceTime. Вместе с этим Home Hub позволит комфортно управлять разными устройствами умного дома.

Разработка новой версии Siri столкнулась с рядом технических проблем, из-за которых Apple пришлось отложить запуск уже анонсированных функций. Изначально Гурман писал, что Apple выпустит хаб для умного дома в марте этого года. Позднее он же сообщил, что компания перенесла запуск на апрель или более поздний срок в течение года. Теперь же он говорит, что ситуация более сложная, и Home Hub не выйдет на рынок до следующего года.

«Компания рассматривает возможность отсрочки до 2026 года, когда, как ожидается, появятся новые функции Siri. Если это произойдёт, то это будет разочарованием для фанатов Apple, ожидающих, что компания сделает более масштабный шаг в развитии умного дома. Но этот продукт, скорее всего, не принесёт существенного дохода. На самом это всего лишь версия Google Nest Hub от Apple», — говорится в сообщении Гурмана.

Компания Meta✴ Platforms объявила о запуске семейства открытых моделей искусственного интеллекта Llama 4. В него вошли Llama 4 Scout, Maverick и Behemoth, которые обеспечивают возможность мультимодального взаимодействия, т.е. способны отвечать не только на текстовые запросы, но и обрабатывать изображения, видео и др. Они обучались на «большом количестве немаркированных текстовых, графических и видеоданных» для обеспечения «широкого визуального понимания».

Искусственный интеллект: Steve Johnson / Unsplash

Успех ИИ-моделей китайской компании DeepSeek, которые работают наравне или превосходят флагманские алгоритмы Llama предыдущих поколений, подтолкнул Meta✴ к ускорению процесса разработки в этом направлении. По данным источника, сотрудники компании прикладывают массу усилий, чтобы понять, как DeepSeek удалось снизить стоимость разработки и запуска ИИ-моделей, таких как R1 и V3.

Источник изображения: Meta✴

Алгоритм Llama 4 Scout имеет 17 млрд активных параметров, 16 «экспертов» и 109 млрд параметров в целом. По данным Meta✴, ИИ-модель превосходит Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite и Mistral 3.1 в обработке разных типов задач. Одна из основных особенностей модели заключается в поддержке контекстного окна в 10 млн токенов.

Llama 4 Maverick имеет 17 млрд активных параметров и 128 «экспертов» (всего 400 млрд параметров). По данным разработчиков, модель превосходит GPT-4o и Gemini 2.0 Flash при тестировании в разных бенчмарках, а также показывает сравнимые с DeepSeek V3 результаты при ведении рассуждений и в процессе написания программного кода. Scout может работать на одном графическом ускорителе Nvidia H100, тогда как для Maverick требуется система Nvidia H100 DGX или эквивалентная ей.

Модель Llama 4 Behemoth имеет 288 млрд активных параметров и 16 «экспертов» (всего около 2 трлн параметров) и превосходит алгоритм GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 и Gemini 2.0 Pro по результатам тестирования в разных бенчмарках. Модель Llama 4 Behemoth продолжает обучаться, поэтому она ещё недоступна публично. В это же время модели Scout и Maverick доступны на сайте Llama.com и на Hugging Face. В дополнение к этому фирменный ИИ-помощник Meta✴ AI, доступный в приложениях компании, таких как WhatsApp, Messenger и Instagram✴, переведён на работу с Llama 4 в 40 странах мира. Возможность обработки мультимодальных запросов пока ограничена английским языком и доступна только в США.

Источник изображения: Meta✴

«Модели Llama 4 знаменуют собой начало новой эры экосистемы Llama. Это только начало для семейства Llama 4», — говорится в сообщении в блоге Meta✴. Компания утверждает, что Llama 4 является первой группой ИИ-моделей, использующих архитектуру «смесь экспертов» (MoE), которая более эффективна при обучении и инференсе. Архитектура MoE позволяет алгоритму разбивать задачи на подзадачи, а затем делегировать их обработку более мелким и специализированным «экспертным» моделям.

Следует отметить, что ни одна из моделей Llama 4 не является правильной «рассуждающей» моделью, как, например, GPT-o1 или GPT-o3-mini от OpenAI. Рассуждающие модели проверяют свои ответы на достоверность и, как правило, их ответы более надёжны, но для их получения требуется больше времени, чем при взаимодействии с традиционными «не рассуждающими» моделями.

OpenAI планировала широкомасштабный запуск своей модели рассуждений o3 в феврале, но затем отложила его на неопределённое время. Теперь компания твёрдо уверена, что o3 и модель следующего поколения o4-mini будут представлены публике в течение «пары недель». Об этом сообщил в соцсети X генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman). Он также рассказал, почему GPT-5 станет доступна лишь «через несколько месяцев».

Источник изображения: unsplash.com

По словам Альтмана, такая смена курса связана с намерением компании «сделать GPT-5 намного лучше, чем мы изначально думали». GPT-5 должна стать унифицированной моделью, включающей так называемые возможности рассуждений. «Мы также обнаружили, что плавно интегрировать все оказалось сложнее, чем мы думали. И мы хотим убедиться, что у нас достаточно мощностей для поддержки того, что, как мы ожидаем, станет пользоваться беспрецедентным спросом», — пояснил Альтман.

Сразу после выпуска модели, OpenAI планирует предложить неограниченный доступ к ней на «стандартных настройках интеллекта» с учётом «порогов злоупотребления». По словам Альтмана, подписчики ChatGPT Plus смогут работать с GPT-5 на «более высоком уровне интеллекта», а обладатели подписки ChatGPT Pro смогут запускать GPT-5 на «ещё более высоком уровне интеллекта».

«GPT-5 будет включать голос, холст, поиск, глубокие исследования и многое другое, — заявил Альтман в начале этого года. —Главная цель для нас — объединить [наши] модели, создав системы, которые могут использовать все наши инструменты, знать, когда думать долго, а когда нет, и в целом быть полезными для очень широкого спектра задач».

Согласно прогнозу Конференции ООН по торговле и развитию (UNCTAD), к 2033 году рынок искусственного интеллекта (ИИ) достигнет $4,8 трлн, но преимущества ИИ будут доступны ограниченному кругу участников, что может увеличить разрыв между развитыми и развивающимися странами. Чтобы этого не произошло, развивающиеся страны должны иметь доступ к обсуждению регулирования ИИ и этических рамок, полагает UNCTAD.

Источник изображения: Steve Johnson/unsplash.com

Согласно отчёту агентства, через восемь лет рыночная капитализация ИИ будет сопоставима с размерами экономики Германии, и технология будет обеспечивать рост производительности и стимулировать цифровую трансформацию. Вместе с тем UNCTAD предупредила, что развитие ИИ может привести к сокращению около 40 % рабочих мест во всё мире. И экономические выгоды от внедрения ИИ получат не все.

«Преимущества автоматизации, основанной на ИИ, часто благоприятствуют капиталу, а не труду, что может усилить неравенство и снизить конкурентное преимущество дешевой рабочей силы в развивающихся экономиках», — говорится в отчёте.

О том, что развитие технологий ИИ может привести к безработице и неравенству, более года назад предупреждал МВФ. В январе Всемирный экономический форум опубликовал отчёт, согласно которому до 41 % работодателей планируют сократить штат в сферах, где их может заменить ИИ.

В докладе UNCTAD также подчеркивается существенное неравенство между странами в разработке и внедрении ИИ. По данным ООН, 40 % глобальных корпоративных расходов на исследования и разработки в области ИИ приходятся всего на 100 компаний, в основном в США и Китае. Также в докладе отмечено, что ведущие технологические компании, такие как Apple, Nvidia и Microsoft, которые могут извлечь выгоду из развёртывания технологий ИИ, имеют рыночную стоимость, превосходящую ВВП всего африканского континента. Согласно докладу, 118 стран — в основном на глобальном Юге — не участвуют в основных обсуждениях по управлению ИИ, и доминирование в развитии ИИ на национальном и корпоративном уровнях грозит увеличением технологического разрыва между странами, многие из которых рискуют остаться далеко позади.

В докладе указано, что ИИ не только приводит к сокращению рабочих мест, но и предоставляет новые возможности, позволяя создавать новые отрасли и расширять возможности работников — при условии достаточных инвестиций в переподготовку и повышение квалификации.

Доклад UNCTAD содержит ряд рекомендаций международному сообществу по стимулированию инклюзивного роста. Они включают механизм публичного раскрытия информации об ИИ, общую инфраструктуру ИИ, использование ИИ-моделей с открытым исходным кодом и инициативы по обмену знаниями и ресурсами ИИ.

По мнению экспертов, ИИ может стать катализатором прогресса, инноваций и общего процветания, но только если страны будут активно формировать его траекторию. Стратегические инвестиции, инклюзивное управление и международное сотрудничество являются ключом к обеспечению того, чтобы ИИ приносил пользу всем, а не усиливал существующие разногласия.

«Википедия» расплачивается за бум искусственного интеллекта — онлайн-энциклопедия сталкивается с растущими расходами из-за ботов, которые копируют её статьи для обучения моделей искусственного интеллекта, что впустую расходует ресурсы и в разы увеличивает трафик и нагрузку на сайт. Только за последние три месяца трафик, генерируемый ИИ-краулерами, вырос на 50 %.

Источник изображения: «Википедия»

Фонд Wikimedia (некоммерческая организация, управляющая «Википедией») заявил, что «автоматизированные запросы на наш контент выросли в геометрической прогрессии». По данным фонда, с января 2024 года пропускная способность, используемая для загрузки мультимедийного контента, выросла на 50 %. Однако трафик исходит не от людей, а от автоматизированных программ, которые постоянно загружают изображения с открытой лицензией для передачи их моделям ИИ.

«Наша инфраструктура создана для того, чтобы выдерживать внезапные всплески трафика от людей во время мероприятий с высоким интересом, но объем трафика, генерируемого ботами-скрейперами, беспрецедентен и представляет растущие риски и расходы», — сообщила «Википедия».

Боты часто собирают данные из менее популярных статей «Википедии». Специалисты «Википедии» утверждают, что по крайней мере 65 % подобного трафика, поступает от ботов, что является непропорционально большим объёмом, учитывая, что общее количество просмотров страниц ботами составляет около 35 %. Также боты проявляют интерес к «ключевым системам в инфраструктуре разработчиков, таким как наша платформа проверки кода или наш баг-трекер», что ещё больше нагружает ресурсы сайта.

«Википедия» была вынуждена ввести индивидуальные ограничения скорости для ИИ-ботов или вообще запретить доступ некоторым из них. Но для решения проблемы в долгосрочной перспективе фонд разрабатывает план «Ответственного использования инфраструктуры». План предусматривает сбор отзывов от сообщества «Википедии» о способах определения трафика от ИИ-ботов и фильтрации их доступа.

Социальная платформа Reddit столкнулась с похожей проблемой в 2023 году. Например, Microsoft без уведомления Reddit использовала данные платформы для обучения моделей ИИ, что вынудило Reddit заблокировать ботов Microsoft. После этого инцидента Reddit решила взимать плату со сторонних разработчиков за доступ к своему API. Это привело к массовым протестам разработчиков и закрытию некоторых популярных форумов Reddit.

Adobe выпустила версию 25.2 видеоредактора Premiere Pro, в которой инструменты для поиска, перевода и улучшения видео при помощи искусственного интеллекта стали доступны для каждого пользователя. Самым заметным нововведением является инструмент Generative Extend, основанный на генеративной модели Adobe Firefly, позволяющий увеличить продолжительность уже отснятого видео или фоновых звуков из него.

Источник изображений: Adobe

Generative Extend позволяет на две секунды увеличивать продолжительность видео с разрешением 4K, обеспечивая больше возможностей для монтажных склеек и переходов, или исправления неожиданных движений без необходимости пересъёмки материала. Также этот инструмент умеет увеличивать продолжительность фоновых звуков видео вплоть до десяти секунд только для звука или до двух секунд для звука и видео.

По словам Adobe, Generative Extend можно использовать бесплатно в течение «ограниченного времени», после чего для использования инструмента понадобятся кредиты Firefly. Adobe не уточнила, сколько кредитов в конечном итоге будет потреблять функция Generative Extend, но сообщает, что «цена будет зависеть от формата, частоты кадров и разрешения вашего видео». В рамках подписки Creative Cloud возможно приобретение 2000 кредитов Firefly за $10.

Новая версия Premiere Pro также включает панель поиска на основе ИИ, которая автоматически распознает содержимое клипов в видеотеке пользователя. Это позволяет искать отснятый материал с помощью текстовых запросов, которые могут описывать объекты, местоположения, углы обзора и эффекты, например, «крупные планы рук, работающих на кухне».

Новая функция управления цветом Premiere Color Management поддерживает форматы RAW и журнала практически со всех камер. Она автоматически преобразует «cырые» медиафайлы в выбранное цветовое пространство с помощью высокоточной тональной компрессии, что обеспечивает более качественную обработку изображений, улучшенный мониторинг и ускоренный экспорт.

Premiere Pro теперь может использовать ИИ для автоматического перевода субтитров на 27 различных языков, при этом возможна одновременная обработка нескольких дорожек субтитров.

По утверждению Adobe, новая версия Premiere Pro обеспечивает лучшую скорость и производительность как на устройствах Apple Silicon, так и на устройствах Windows.

Одновременно с новой версией Premiere Pro запускается After Effects 25.2 с поддержкой мониторинга HDR, элементов управления анимацией, 3D-моделей FBX и анимированных эффектов окружающего освещения. Добавлена возможность быстрого предварительного просмотра при помощи новой системы кэширования, которая использует как оперативную память, так и быстрые накопители.