«Википедия» расплачивается за бум искусственного интеллекта — онлайн-энциклопедия сталкивается с растущими расходами из-за ботов, которые копируют её статьи для обучения моделей искусственного интеллекта, что впустую расходует ресурсы и в разы увеличивает трафик и нагрузку на сайт. Только за последние три месяца трафик, генерируемый ИИ-краулерами, вырос на 50 %.

Источник изображения: «Википедия»

Фонд Wikimedia (некоммерческая организация, управляющая «Википедией») заявил, что «автоматизированные запросы на наш контент выросли в геометрической прогрессии». По данным фонда, с января 2024 года пропускная способность, используемая для загрузки мультимедийного контента, выросла на 50 %. Однако трафик исходит не от людей, а от автоматизированных программ, которые постоянно загружают изображения с открытой лицензией для передачи их моделям ИИ.

«Наша инфраструктура создана для того, чтобы выдерживать внезапные всплески трафика от людей во время мероприятий с высоким интересом, но объем трафика, генерируемого ботами-скрейперами, беспрецедентен и представляет растущие риски и расходы», — сообщила «Википедия».

Боты часто собирают данные из менее популярных статей «Википедии». Специалисты «Википедии» утверждают, что по крайней мере 65 % подобного трафика, поступает от ботов, что является непропорционально большим объёмом, учитывая, что общее количество просмотров страниц ботами составляет около 35 %. Также боты проявляют интерес к «ключевым системам в инфраструктуре разработчиков, таким как наша платформа проверки кода или наш баг-трекер», что ещё больше нагружает ресурсы сайта.

«Википедия» была вынуждена ввести индивидуальные ограничения скорости для ИИ-ботов или вообще запретить доступ некоторым из них. Но для решения проблемы в долгосрочной перспективе фонд разрабатывает план «Ответственного использования инфраструктуры». План предусматривает сбор отзывов от сообщества «Википедии» о способах определения трафика от ИИ-ботов и фильтрации их доступа.

Социальная платформа Reddit столкнулась с похожей проблемой в 2023 году. Например, Microsoft без уведомления Reddit использовала данные платформы для обучения моделей ИИ, что вынудило Reddit заблокировать ботов Microsoft. После этого инцидента Reddit решила взимать плату со сторонних разработчиков за доступ к своему API. Это привело к массовым протестам разработчиков и закрытию некоторых популярных форумов Reddit.

Adobe выпустила версию 25.2 видеоредактора Premiere Pro, в которой инструменты для поиска, перевода и улучшения видео при помощи искусственного интеллекта стали доступны для каждого пользователя. Самым заметным нововведением является инструмент Generative Extend, основанный на генеративной модели Adobe Firefly, позволяющий увеличить продолжительность уже отснятого видео или фоновых звуков из него.

Источник изображений: Adobe

Generative Extend позволяет на две секунды увеличивать продолжительность видео с разрешением 4K, обеспечивая больше возможностей для монтажных склеек и переходов, или исправления неожиданных движений без необходимости пересъёмки материала. Также этот инструмент умеет увеличивать продолжительность фоновых звуков видео вплоть до десяти секунд только для звука или до двух секунд для звука и видео.

По словам Adobe, Generative Extend можно использовать бесплатно в течение «ограниченного времени», после чего для использования инструмента понадобятся кредиты Firefly. Adobe не уточнила, сколько кредитов в конечном итоге будет потреблять функция Generative Extend, но сообщает, что «цена будет зависеть от формата, частоты кадров и разрешения вашего видео». В рамках подписки Creative Cloud возможно приобретение 2000 кредитов Firefly за $10.

Новая версия Premiere Pro также включает панель поиска на основе ИИ, которая автоматически распознает содержимое клипов в видеотеке пользователя. Это позволяет искать отснятый материал с помощью текстовых запросов, которые могут описывать объекты, местоположения, углы обзора и эффекты, например, «крупные планы рук, работающих на кухне».

Новая функция управления цветом Premiere Color Management поддерживает форматы RAW и журнала практически со всех камер. Она автоматически преобразует «cырые» медиафайлы в выбранное цветовое пространство с помощью высокоточной тональной компрессии, что обеспечивает более качественную обработку изображений, улучшенный мониторинг и ускоренный экспорт.

Premiere Pro теперь может использовать ИИ для автоматического перевода субтитров на 27 различных языков, при этом возможна одновременная обработка нескольких дорожек субтитров.

По утверждению Adobe, новая версия Premiere Pro обеспечивает лучшую скорость и производительность как на устройствах Apple Silicon, так и на устройствах Windows.

Одновременно с новой версией Premiere Pro запускается After Effects 25.2 с поддержкой мониторинга HDR, элементов управления анимацией, 3D-моделей FBX и анимированных эффектов окружающего освещения. Добавлена возможность быстрого предварительного просмотра при помощи новой системы кэширования, которая использует как оперативную память, так и быстрые накопители.

На волне ажиотажа вокруг генеративного ИИ любопытный эксперимент поставил соучредитель венчурного фонда Andreessen Horowitz Марк Андрессен (Marc Andreessen). На днях он продемонстрировал, как небольшая ИИ-модель Llama от Meta✴ успешно работает на 26-летнем ПК Dell со 128 Мбайт ОЗУ под управлением Windows 98. По мнению Андрессена, человечество могло бы общаться с генеративным ИИ десятилетия назад, если бы подобный ИИ был создан в то время.

Источник изображения: pcmag.com

Андрессен не раскрыл конкретную модель Llama, использованную для тестирования, что затрудняет попытки повторить его эксперимент. Стоит отметить, что модель Llama AI от Meta✴ потребляет меньше вычислительной мощности по сравнению с массивом гораздо более крупных моделей, но при этом обладает довольно впечатляющими возможностями.

Андрессен предположил, что запуск Llama на 26-летнем ПК Dell с Windows 98 означает, что люди могли бы осуществлять «человекоподобное взаимодействие» со своими компьютерами десятилетия назад, по крайней мере, если бы генеративный ИИ существовал тогда: «Все эти старые ПК могли бы быть буквально умными всё это время. Мы могли бы общаться с нашими компьютерами уже 30 лет».

Он полагает, что такое взаимодействие могло бы осуществиться значительно раньше, если бы ключевые игроки воспользовались возможностью во время предыдущего бума искусственного интеллекта в 1980-х годах: «Многие умные люди в 80-х годах думали, что все это произойдёт тогда».

Источник изображения: Andreessen Horowitz

Утверждения Андрессена подтверждаются более ранним экспериментом Exo Labs, в результате которого исследователям удалось запустить модифицированную версию Llama 2 на ПК с Windows 98 на базе Pentium II. Достичь этого было непросто. Потребовались совместимые периферийные устройства PS/2, приемлемый способ передачи требуемых файлов на устаревшее устройство, а также компиляция современного кода для устаревшего устройства и адаптация самой модели.

Новый генератор изображений OpenAI, работающий на базе большой языковой модели GPT-4o, теперь доступен всем пользователям. Об этом на своей странице в социальной сети X написал гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman). До этого момента использовать новый ИИ-генератор изображений могли только платные подписчики ChatGPT.

Источник изображения: OpenAI

Бесплатные пользователи сервиса сейчас могут генерировать не больше двух изображений в сутки. Ранее Альтман упоминал о возможности введения лимита в три изображения в день. Инструмент генерации изображений OpenAI мгновенно стал сверхпопулярным сразу после его запуска в массы. Альтман заявлял, что спрос на генерацию картинок был так высок, что используемые компанией графические ускорители попросту «плавились».

Генератор быстро стал известен тем, что его использовали для преобразования изображений в стиль японской анимационной студии Studio Ghibli. Это вызвало обеспокоенность по поводу нарушения авторских прав, поскольку создаваемые ИИ-генератором изображения были очень похожи на работы студии. Некоторые люди также использовали данный инструмент для создания поддельных квитанций, например, ресторанных счетов. В компании на это заявили, что все сгенерированные ИИ изображения содержат метаданные, указывающие на их происхождение.

Вместе с этим OpenAI заявила о привлечении $40 млрд инвестиций, за счёт чего рыночная стоимость компании составила $300 млрд. В качестве основного инвестора в рамках этого раунда финансирования выступил Softbank. Компания также объявила, что ИИ-бот ChatGPT еженедельно используют более 500 млн человек по всему миру, тогда как количество ежемесячно активных пользователей выросло до 700 млн человек.

Генеральный исполнительный директор Take-Two Interactive Штраус Зельник (Strauss Zelnick) прокомментировал потенциальное влияние генеративного искусственного интеллекта на игровую индустрию.

Источник изображения: Kotaku

В последнее время генеративный ИИ приобретает всё большее значение в области интерактивных развлечений, однако, по мнению Зельника, игровых хитов на базе этой технологии ждать не стоит.

В интервью Кэролин Дейли (Carolyn Dailey) для её книги The Creative Entrepreneur руководитель Take-Two заявил, что «не волнуется насчёт создания искусственным интеллектом хитов».

«Потому что [ИИ] основывается на уже существующих данных. Он смотрит в прошлое. Большие хиты обращены в будущее и должны быть созданы из ничего», — поделился Зельник.

Источник изображения: Rockstar Games

Глава Take-Two считает, что для создания чего-то по-настоящему успешного в игровой индустрии нужно «нанимать лучших творцов, наставлять их следовать за своими увлечениями, пробовать что-то новое и держаться подальше от подражания».

«В Голливуде принято презентовать свой продукт как смесь "Человека-паука", "Бэтмена" и "Назад в будущее"... Мы таким не занимаемся. Мы стремимся к чему-то, что вы никогда не видели», — заверил Зельник.

В настоящее время Take-Two готовит к выпуску криминальный боевик GTA VI от Rockstar Games, который считается одной из самых ожидаемых видеоигр в истории индустрии. Релиз планируется осенью текущего года на PS5, Xbox Series X и S.

Amazon представила универсального ИИ-агента Nova Act, который может управлять веб-браузером и самостоятельно выполнять некоторые простые действия. В будущем Nova Act будет поддерживать все функции Alexa+ — обновлённого голосового помощника Amazon. Одновременно с агентом компания выпустила набор инструментов Nova Act SDK, который позволяет разработчикам создавать собственные прототипы агентов.

Источник изображения: Pixabay

Nova Act разработан недавно открытой в Сан-Франциско лабораторией AGI Amazon, возглавляемой бывшими исследователями OpenAI Дэвидом Луаном (David Luan) и Питером Аббелем (Pieter Abbeel). Amazon называет выпуск ИИ-агента «исследовательским предварительным просмотром». Разработчики уже сейчас могут получить доступ к набору инструментов Nova Act на специализированном ресурсе nova.amazon.com, который также служит «витриной» для различных моделей Nova Foundation от Amazon.

Nova Act — это попытка Amazon составить конкуренцию OpenAI Operator и Anthropic Computer Use с помощью технологии агентов ИИ общего назначения. Многие лидеры рынка искусственного интеллекта считают, что агенты ИИ, которые могут исследовать интернет по заданию пользователей, сделают чат-ботов ИИ значительно более полезными. Amazon рассчитывает, что распространённость Alexa+ обеспечит новому агенту широкий охват.

Разработчики, использующие Nova Act SDK, смогут автоматизировать базовые действия от имени пользователей, такие как заказ продуктов или бронирование столика в ресторане. С помощью Nova Act разработчики могут объединить инструменты, которые позволят ИИ-агенту перемещаться по веб-страницам, заполнять формы или выбирать даты в календаре.

По данным Amazon, Nova Act превосходит агентов от OpenAI и Anthropic в нескольких внутренних тестах компании. Например, в ScreenSpot Web Text, который измеряет, как агент ИИ взаимодействует с текстом на экране. Nova Act набрал 94 %, превзойдя CUA OpenAI (88 %) и Claude 3.7 Sonnet от Anthropic (90 %).

По мнению экспертов, основная проблема с недавно выпущенными ИИ-агентами от OpenAI, Google и Anthropic заключается в их низкой надёжности. Во многих тестах они работают медленно, с трудом принимают самостоятельные решения и склонны к ошибкам, которые человек бы не допустил. В скором времени станет ясно, удалось ли Amazon избавить свой продукт от этих недостатков.

Сооснователь Microsoft Билл Гейтс (Bill Gates) рассказал о том, как, по его мнению, софтверному гиганту следовало бы вести конкуренцию с OpenAI и Google, спустя 50 лет на рынке программного обеспечения. Если бы путешествия во времени были бы реальностью, то миллиардер вернулся бы на несколько лет назад, чтобы превратить Microsoft в компанию, ориентированную на искусственный интеллект.

Источник изображения: NBC / Getty Images

Microsoft можно назвать одной из самых успешных компаний за всю историю. В пользу этого говорит то, что не так давно софтверный гигант становился самой дорогой компанией мира, обгоняя по капитализации Apple и Nvidia, чему способствовал облачный бизнес и, очевидно, достижения в сфере ИИ.

По всей видимости, Гейтс поделился своими идеями о возможных путях дельнейшего развития компания в связи с тем, что в этом году Microsoft исполняется 50 лет. Он даже предположил, что мог бы создать Microsoft заново в качестве компании, занимающейся разработками в сфере ИИ, чтобы противостоять на рынке OpenAI и Google. Миллиардер уже высказывал подобные мысли и прежде. «Сегодня кто-то может собрать миллиарды долларов для новой компании по созданию искусственного интеллекта, имея лишь несколько эскизных идей», — заявил Гейтс во время беседы с журналистами CNBC в прошлом году.

Билл Гейтс признал, что для запуска новой ИИ-компании потребуется огромная сумма денег, но она имеет шансы догнать OpenAI, которая уже два года является лидером в сегменте ИИ. Интересно, что Гейтс хочет занять уникальную нишу в сфере ИИ, чтобы удовлетворить конкретные потребности, в отличие от постоянно появляющихся новых стартапов, многие из которых нацелены на создание «общего искусственного интеллекта» (AGI).

Несмотря на то, что ИИ открывает большие перспективы, Гейтс уверен, что масштабировать успех Microsoft будет практически невозможно. Он добавил, что ИИ открывает новые возможности для начинающих стартапов, которым для успеха необходимо изучить ландшафт и определить свою нишу. Миллиардер считает, что успех Microsoft связан частично с его верой в разработку программного обеспечения, однако в случае с ИИ Гейтс сомневается, что удастся добиться аналогичного результата. «Просто верить в ИИ — это не так уж уникально. Поэтому мне потребуется выработать какой-то уникальный взгляд на то, как разрабатывать ИИ-системы, что-то такое, чего не понимали другие люди», — сказал Гейтс.

Компания «Яндекс» открыла доступ к Instruct-версии обновлённой языковой модели YandexGPT 5 Lite, которую можно использовать как в некоммерческих, так и в коммерческих целях. Алгоритм будет полезен для разных людей, например, для разработчиков и исследователей, поскольку его можно сразу внедрить в собственный проект.

Источник изображений: «Яндекс»

ИИ-модель не слишком требовательна к вычислительным ресурсам, поэтому её можно протестировать на собственном компьютере без необходимости использования дополнительного оборудования. Отмечается, что помимо предварительного обучения ИИ-модель прошла дополнительный этап настройки, благодаря чему она способна выполнять конкретные задачи по промптам (пользовательским инструкциям или запросам). Другая версия YandexGPT 5 Lite (Pretrain) не проходила этот этап, поэтому пользователям придётся дообучать её под свои задачи самостоятельно.

Результаты тестирования YandexGPT 5 Lite Instruct указывают на то, что алгоритм близок по результатам к китайской нейросети Qwen2.5-7B-Instruct и превосходит её при выполнении задач классификации и разметки текстов, в знании русской культуры и фактов, умении отвечать в заданном формате. Замеры «Яндекса» методом слепого сравнения (Side by Side) показали, что YandexGPT 5 Lite в 62 % случаев превосходит Qwen2.5-7B-Instruct и по качеству ответов сравнима с GPT-4o Mini в решении стандартных задач сервисов «Яндекса».

Вместе с этим была обновлена лицензия ИИ-модели, теперь её можно задействовать в любых целях, в том числе в коммерческих (при условии, что объём выходных токенов не превышает 10 млн в месяц). В компании считают, что такого объёма достаточно для чат-ботов на небольших и средних сайтах, генерации описаний товаров в интернет-магазинах с ограниченным ассортиментом, автоматизации ответов клиентам в сервисных центрах и др.

Модель YandexGPT 5 Lite включает 8 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 тыс. токенов. По данным разработчиков, компактность и качество алгоритма, совместимость с библиотекой llama.cpp и поддержка формата GPT-Generated Unified Format делают возможным запуск ИИ-модели даже на персональных компьютерах. Разработчикам и исследователям Instruct-версия модели доступна на Hugging Face, а простые пользователи могут протестировать алгоритм в чате с «Алисой» (доступно 5 бесплатных запросов в день). Для бизнеса ИИ-модель доступна через соответствующий API в Yandex Cloud.

Компания Samsung продолжает внедрение технологий на базе искусственного интеллекта не только в свои смартфоны или смарт-часы, но и в новые модели бытовой техники. На этот раз производитель представил холодильник, пылесос и стиральную машину линейки Bespoke AI, которые получили улучшенного помощника Bixby с ИИ.

Источник изображений: Samsung

Новейшие холодильники Samsung оснащены 9-дюймовым дисплеем и способны взаимодействать с другими устройствами. Однако для взаимодействия со встроенным помощником не обязательно использовать экран устройства. Достаточно сказать: «Привет, Bixby, найди мой телефон», после чего способный распознавать голоса разных членов семьи помощник, совершит исходящий звонок, тем самым помогая человеку найти свой смартфон. Ещё интегрированный в систему умного дома холодильник может использоваться для управления кондиционером или автоматическими жалюзи. В дальнейшем возможности встроенного помощника Bixby будут расширяться.

Ещё одной новинкой, которую Samsung показала на недавнем мероприятии в Сеуле, стал аккумуляторный пылесос Bespoke AI Jet Ultra стоимостью $1099. Устройство оснащено ЖК-дисплеем, который помимо стандартных функций, таких как отображение уровня мощности и времени автономной работы, может уведомлять пользователя о входящих звонках на смартфон и поступающих сообщениях. Пылесос поставляется вместе с автоматической зарядной станцией, имеет мощность всасывания 400 Вт и способен работать без подзарядки до 100 минут.

Ещё Samsung добавила сенсорные экраны в свои стиральные и сушильные машины, включая новую стирально-сушильную машину Bespoke AI Laundry Vented Combo стоимостью $3099. Благодаря этому пользователь может отвечать на телефонные звонки посредством использования 7-дюймового ЖК-дисплея стиральной машины. Новинка также может автоматически загружать моющее средство и открывать крышку отсека с бельём после окончания стирки.

В целом же Samsung распространила возможность отвечать на звонки с помощью бытовой техники на всю линейку устройств Bespoke AI. На прошедшей ранее в этом году выставке CES компания показала, как работает панель управления AI Home на нескольких приборах, включая холодильники и настенные духовые шкафы Bespoke AI. Эти функции поддерживаются на смартфонах с Android и iOS, а для их использования потребуется учётная запись Samsung и приложение SmartThings.

Как правило, Samsung называет AI Home 7- и 9-дюймовые дисплеи, интегрированные во флагманские умные устройства, такие как холодильник Family Hub. При этом в ассортименте вендора есть модели холодильников с 21,5-дюймовым и даже 32-дюймовым дисплеем, за счёт чего пользователи могут запускать ещё больше приложений, включая Samsung TV и TikTok. Такие дисплеи работают в качестве элемента управления самим устройством, а также интегрируются с другими устройствами и сервисами Samsung, в некоторых случаях с помощью ИИ-технологий.

Представленная на днях функция 4o Image Generation генерации качественных изображений вызвала огромный интерес у пользователей. Ажиотаж даже вынудил OpenAI «временно» ограничить частоту отправки запросов на генерацию изображений, сообщил в соцсети X гендиректор компании Сэм Альтман (Sam Altman). «Очень забавно наблюдать, как людям нравятся изображения в ChatGPT, но наши графические процессоры плавятся», — отметил он в своём сообщении.

Источник изображения: OpenAI

Альтман не уточнил, какой предел скорости был установлен, лишь выразив надежду, что это ограничение не понадобится надолго, поскольку OpenAI пытается повысить эффективность обработки огромного числа запросов.

Высочайший спрос уже заставил компанию отсрочить запуск обновлённого генератора изображений на базе GPT-4o для бесплатных пользователей ChatGPT — Альтман ранее пообещал, что бесплатные пользователи «скоро» смогут генерировать с его помощью до трёх изображений в день. Но, по-видимому, этого оказалось недостаточно, чтобы как-то снизить нагрузку на инфраструктуру OpenAI.

Улучшенный инструмент генерации изображений использует мультимодальную большую языковую модель GPT-4o. Получающиеся с его помощью изображения выглядят качественно, более реалистично и лучше соответствуют запросам. Также имеются успехи в преодолении прошлых проблем, например, с отображением текста. В интервью ресурсу The Verge представитель компании назвал улучшение генерации как «шаговое изменение» по сравнению с предыдущими моделями. Тем не менее возникшие проблемы служат напоминанием о том, сколько технической мощности и энергии требуется для реализации функции генерации изображений в ChatGPT, отметил The Verge.

Garmin объявила о запуске платной подписки Connect Plus для пользователей своих умных часов, которая откроет доступ к дополнительной информации и нескольким функциям на базе ИИ. Существующие и новые пользователи Garmin смогут опробовать новую подписку в течение 30 дней бесплатно, после чего им придётся платить $6,99 в месяц или $66,99 в год. При этом уже существующие функции и предоставляемые данные о состоянии здоровья по-прежнему останутся бесплатными.

Источник изображения: Garmin

Главной особенностью премиальной подписки Connect Plus является искусственный интеллект. Пользователям предлагается функция Active Intelligence, которая на данном этапе проходит этап бета-тестирования и, как утверждается, способна предоставлять «персонализированные идеи и предложения» на основе данных о состоянии здоровья пользователя и его активности. Ожидается, что со временем такие рекомендации станут более персонализированными для каждого конкретного пользователя, поскольку алгоритм будет собирать больше данных о здоровье и привычках.

Это практически вся информация, которую Garmin раскрыла о новой подписке и ИИ-функциях. Вместе с этим подписка Connect Plus добавит функцию, позволяющая сравнивать пользовательские графики и диаграммы за определённый период времени для визуализации прогресса. Пользователи также смогут просматривать на смартфоне показатели активности во время тренировок.

Функция LiveTrack получила улучшение, благодаря которому с её помощью можно уведомлять выбранные контакты о начале тренировок, а платные подписчики в дополнение получат персональную страницу профиля. Подписчики Garmin Coach, занимающиеся бегом и ездой на велосипеде, будут видеть дополнительные рекомендации от тренеров Garmin. Наконец, появятся эксклюзивные значки и рамки для пользовательских профилей.

Во время «нейросетевой лихорадки» Китай вложил миллиарды в ИИ-инфраструктуру, объявив эти проекты национальным приоритетом. Однако многие недавно построенные объекты теперь пустуют, а другие изо всех сил пытаются удержаться на плаву. Появление DeepSeek сделало нерентабельным высокодоходный бизнес сдачи в аренду графических процессоров для обучения ИИ. Экономика отрасли за короткий срок радикально изменилась.

Источник изображений: unsplash.com

Когда ChatGPT инициировал ИИ-бум в конце 2022 года, китайское правительство обозначило инфраструктуру ИИ как национальный приоритет, призвав ускорить разработку так называемых «интеллектуальных вычислительных центров» — термин, придуманный для описания центров обработки данных (ЦОД), ориентированных на ИИ.

По данным аналитической компании KZ Consulting, в 2023 и 2024 годах в Китае было заложено более 500 новых ЦОД и, по крайней мере, 150 из них были запущены к началу 2025 года. Государственные предприятия, публичные компании и аффилированные с государством фонды конкурировали за возможность инвестировать в них, надеясь вырваться в лидеры в ИИ-гонке. Местные органы власти рассчитывали, что новые ЦОД стимулируют экономику и сделают регион ключевым центром ИИ.

Однако многие недавно построенные объекты сейчас пустуют, а большинство компаний, управляющих этими ЦОД, изо всех сил пытаются удержаться на плаву. По некоторым оценкам, невостребованными оказались до 80 % недавно введённых в строй объектов инфраструктуры ИИ. Сдача в аренду графических процессоров для обучения ИИ рассматривалась, как основная бизнес-модель для новой волны ЦОД и считалась беспроигрышным вариантом. Но с появлением моделей рассуждений, таких как DeepSeek R1, снизивших планку для обучения моделей ИИ на несколько порядков, и внезапным изменением экономики вокруг ИИ отрасль пошатнулась.

Рост числа моделей рассуждений, таких как DeepSeek R1 и OpenAI ChatGPT o1 и o3, изменил требования к ЦОД. При использовании этих моделей большинство вычислительных мощностей тратится на пошаговые логические выводы в ответ на запросы пользователей, а не на обучение модели. Процесс рассуждений даёт весьма качественные результаты, но требует больше времени. В результате определяющим фактором становятся низкие задержки, следовательно, ЦОД должны располагаться вблизи крупных технологических центров. Многие ЦОД, построенные в удалённых районах Китая, где электричество и земля дешевле, потеряли свою привлекательность для компаний ИИ.

Кроме того, многие из новых центров обработки данных, которые появились в последние годы, были оптимизированы для рабочих нагрузок при обучении — больших, длительных вычислений, выполняемых на огромных наборах данных, — а не для реагирования на вводимые пользователем данные в реальном времени.

Спрос сместился в сторону оборудования с низкой задержкой для логических выводов, что снизило привлекательность ЦОД, расположенных в отдалённых регионах. DeepSeek изменила подход с «кто может создать лучшую большую языковую модель?» на «кто может лучше эту модель использовать?».

Только в 2024 году более 144 компаний зарегистрировались в Администрации киберпространства Китая — центральном интернет-регуляторе страны — для разработки собственных больших языковых моделей. Однако, по данным китайского издания Economic Observer, к концу года только около 10 % этих компаний все ещё активно инвестировали в эти проекты.

«Растущая боль, которую переживает индустрия ИИ в Китае, во многом является результатом того, что неопытные игроки — корпорации и местные органы власти — запрыгивают в поезд ажиотажа, строя объекты, которые не являются оптимальными для сегодняшних потребностей», — уверен старший советник по технологиям корпорации RAND Джимми Гудрич (Jimmy Goodrich).

В результате проекты терпят неудачу, энергия тратится впустую, а ЦОД становятся «проблемными активами», которые выставляются на продажу по ценам ниже рыночных. Ситуация может в конечном итоге вызвать вмешательство правительства, которое, по словам Гудрича, «передаст их более способным операторам».

Нужно отметить и злоупотребления, сопутствующие строительству новых ЦОД. Далеко не все участники рынка стремились зарабатывать деньги на ЦОД, многие используют их для получения субсидированной зелёной энергии, которую затем перепродают в сеть с наценкой. Порой компании приобретают землю для развития ЦОД ради получения государственных займов и кредитов, даже не планируя использовать объект по назначению.

Аналитики выделяют следующие объективные причины перенасыщения рынка:

• избыточное первоначальное финансирование на фоне упадка рынка недвижимости и стагнации интернет-индустрии;
• спад на рынке аренды графических процессоров, значительное снижение цен;
• разочарование инвесторов после окончания строительства, трудности с привлечением дальнейшего финансирования;
• несоответствие многих построенных ЦОД текущим потребностям;
• поощрение местными властями краткосрочных проектов ради повышения своего политического статуса;
• ограниченный опыт руководителей, спешка и несоблюдение отраслевых стандартов;
• завышенные прогнозы и манипуляции данными со стороны посредников и брокеров для получения государственных субсидий.

В этих обстоятельствах стоимость аренды графических процессоров упала до рекордно низкого уровня. По данным китайского издания Zhineng Yongxian, сервер с восемью графическими процессорами Nvidia H100 теперь сдаётся в аренду за 75 000 юаней ($10 200) в месяц, тогда как раньше стоимость аренды достигала 180 000 юаней ($24 600). Некоторые ЦОД предпочитают остановить эксплуатацию объектов, поскольку доходы не покрывают расходы на электроэнергию и обслуживание.

Как это не парадоксально, Китай сталкивается с самыми высокими расходами на приобретение чипов Nvidia, но цены на аренду графических процессоров необычайно низки. В стране имеется переизбыток вычислительной мощности, особенно в центральном и западном Китае, но в то же время наблюдается нехватка передовых чипов. Часть нового спроса обусловлена ​​компаниями, развёртывающими собственные версии моделей DeepSeek. Наибольшим спросом пользуется Nvidia H20, оптимизированный для вывода ИИ, за ним следует H100, продолжающий стабильно поступать в Китай, несмотря на санкции США.

Несмотря на простой многочисленных построенных ЦОД, правительство Китая продолжает развивать ИИ-инфраструктуру. Крупные китайские технологические компании продолжают инвестировать в это направление, объявленное национальным приоритетом. Alibaba Group планирует вложить более $50 млрд в облачные вычисления и инфраструктуру ИИ в течение следующих трёх лет, а ByteDance собирается потратить около $20 млрд на графические процессоры и ЦОД.

Стоит отметить, что технологические компании США делают то же самое, принимая участие в 500-миллиардной программе Stargate, которая предусматривает создание передовых ЦОД и вычислительной инфраструктуры в течение следующих четырёх лет. Учитывая конкуренцию в области ИИ, Китай вряд ли сократит свои усилия.

«Инфраструктура станет определяющим фактором успеха, — уверен Гудрич. — Китайское правительство, скорее всего, будет рассматривать [простаивающие ЦОД] как необходимое зло для развития важной возможности, своего рода растущую боль. У вас есть провальные проекты и проблемные активы, и государство консолидирует и очистит их. Они видят цель, а не средства».

Руководство CD Projekt в рамках финансового отчёта за 2024 календарный год прояснило свою позицию в отношении использования генеративного ИИ для разработки будущих игр, включая The Witcher 4 («Ведьмак 4»).

Источник изображений: CD Projekt Red

Напомним, в январе 2024 года CD Projekt сформировала команду для изучения областей применения ИИ и заявила тогда, что видит в технологии шанс «усовершенствовать определённые процессы в разработке игр, но не заменить людей».

В рамках нового финансового отчёта CD Projekt соруководителя компании Михала Новаковского (Michał Nowakowski) спросили об использовании генеративного ИИ в The Witcher 4 и других находящихся в разработке игр.

По словам Новаковского, CD Projekt Red не задействует генеративный ИИ в процессе создания The Witcher 4 и «других проектов в ближайшем будущем», но не из-за смешанных результатов применения этой технологии.

«Если честно, генеративный ИИ — довольно проблемная область, когда дело доходит до владения IP и тому подобного, вдобавок ко всему прочему», — объяснил Новаковский нежелание CD Projekt обращаться к технологии в обозримом будущем.

The Witcher 4 пока не имеет целевых платформ, однако теперь у неё хотя бы появились сроки выхода — не раньше 2027 года. Прошлой осенью игра перешла в стадию активного производства.

Игра представляет собой ролевой экшен с открытым миром на движке Unreal Engine 5 и начало новой трилогии. По сюжету Цири прошла Испытание Травами и готовится стать настоящим ведьмаком.

Данные берутся из публикации Мастерская локальных ИИ: беседы с компьютером о прекрасном

Хотя Microsoft обычно приберегает запуск основных новых функций Windows на осень, в апреле 2025 года компания изменит своим принципам в честь 50-й годовщины своего основания. Проанализировав два предварительных выпуска Windows 11, можно с высокой вероятностью перечислить новые функции, которые будут представлены на торжественном мероприятии, намеченном на 4 апреля. Краткий прогноз: Microsoft, похоже, готовится к очередному прорыву в области ИИ.

Windows 11 Build 26100.3613 и Windows 11 Build 26100.3624 являются частью Release Preview Channel для участников программы Windows 11 Insiders. Microsoft обычно не выпускает все новые функции сразу — некоторые запускаются в «обычном» режиме, в то время как другие разворачиваются постепенно. Обычно Microsoft делает особый акцент на новых возможностях, а в настоящее время всё новое для Microsoft так или иначе связано с ИИ. Это значит, что для многих новых функций пользователям придётся обновиться до ПК уровня Copilot+PC.

Флагманской ИИ-функцией Windows в ближайшем будущем станет семантический поиск, который позволит отказаться от ввода точного слова или названия, просто описав предмет поиска. На первом этапе семантический поиск будет доступен только на ПК с чипами Snapdragon X Elite, пользователям ПК Copilot+ с процессорами AMD или Intel придётся подождать. Большим достоинством семантического поиска является локальная работа на ПК без подключения к интернету.

Источник изображений: Microsoft

Семантический поиск также поможет с настройкой ПК в меню «Параметры».

Семантический поиск для поиска изображений появится в «Проводнике», что позволит находить фотографии по приблизительному текстовому описанию. Проводник, как и приложение «Фотографии», теперь будет показывать изображения, хранящиеся в облаке OneDrive, вместе с локальными графическими файлами на ПК. Скорее всего, для такого поиска понадобится ПК на базе Snapdragon X Elite или Copilot+ с процессорами AMD и Intel.

ИИ также обеспечит для владельцев ПК Copilot+ генерацию субтитров и перевод в реальном времени при просмотре видео. На данный момент эти возможности доступны для перевода на английский с 44 языков во время видеозвонков и при просмотре потокового контента. Владельцы ПК на базе Snapdragon X Elite пока ограничены 25 языками.

Использование ИИ позволит сделать голосовое управление более гибким — теперь не нужно будет знать точный синтаксис команд, достаточно описать, что требуется сделать. Также будет добавлена поддержка китайского языка.

Microsoft также изменила способ мониторинга ПК. Появились отдельные «карточки», которые показывают основные характеристики ПК, такие как процессор, видеокарта, память и хранилище. Эти карточки будут доступны в верхней части раздела «О системе» меню «Параметры».

Microsoft планирует изменить метод отслеживания загрузки центрального процессора в диспетчере задач, хотя пока не ясно, как это будет реализовано. Старый способ будет доступен на отдельной вкладке.

Microsoft предложит новые способы взаимодействия с Windows. В частности, появится возможность использовать новый геймпад Xbox для набора текста так же, как это происходит на игровой консоли.

Компания добавила новый способ взаимодействия с эмодзи. Немногие пользователи знают, что сочетание клавиш «Windows + точка с запятой» вызывает окно ввода смайликов, поэтому Microsoft добавила новый значок в системном трее.

Microsoft также работает над добавлением улучшенных виджетов, особо отмечается, что пользователи получат больший контроль над ними на экране блокировки.

Это далеко не все возможные новые функции Windows 11, многие другие нововведения могут быть озвучены 4 апреля. Можно по-разному оценивать Microsoft, но её влияние в сфере информационных технологий отрицать невозможно. 50-летний юбилей — хороший повод, чтобы порадовать своих пользователей, так что ждём новостей от Microsoft.