Компания Anthropic, разработчик чат-бота Claude, столкнулась с новым иском о нарушении авторских прав. Авторы утверждают, что компания использовала для обучения искусственного интеллекта их книги и сотни тысяч книг других авторов без разрешения.

Источник изображения: anthropic.com

По сообщению Reuters, среди истцов оказались писатели Андреа Бартц (Andrea Bartz), Чарльз Грэбер (Charles Graeber) и Кирк Уоллес Джонсон (Kirk Wallace Johnson). Они утверждают, что Anthropic использовала пиратские версии их произведений, требуя денежной компенсации и полного запрета на неправомерное использование произведений.

Этот иск стал частью более широкого потока судебных разбирательств, инициированных правообладателями, включая художников, новостные агентства и звукозаписывающие компании. Они требуют разъяснений о том, как и на каком основании технологические компании свободно используют их материалы для обучения своих генеративных ИИ-систем.

Представитель Anthropic сообщил во вторник, что компания осведомлена о поданном иске и проводит оценку жалобы, однако отказался комментировать ситуацию более подробно, сославшись на ведение судебного разбирательства. Адвокат авторов также воздержался от комментариев.

Следует отметить, что это уже второй иск против Anthropic. В прошлом году музыкальные издатели подали иск, обвинив компанию в неправомерном использовании защищённых авторским правом текстов песен для обучения Claude. Ранее несколько групп авторов подали иски против таких компаний, как OpenAI и Meta✴, обвинив их в аналогичном незаконном использовании произведений для обучения своих языковых моделей.

Google тестирует новую функцию безопасности для Android, которая использует искусственный интеллект для определения кражи смартфона и мгновенной блокировки устройства.

Источник изображения: Google

Эта функция, получившая название Theft Detection Lock (блокировка при обнаружении кражи), была анонсирована компанией ещё в мае этого года и ожидалась к релизу с Android 15. Как сообщает издание ZDNet со ссылкой на источник, функция уже начала появляться у некоторых пользователей.

Google объясняет, что функция Theft Detection Lock использует гироскоп и акселерометр смартфона для отслеживания «типичных движений, связанных с кражей». Хотя компания не уточнила, какие именно движения подразумеваются, но можно предположить, что речь идёт о резких движениях или толчках, за которыми следует быстрое ускорение. Если такое происходит, экран устройства немедленно блокируется.

На данный момент Theft Detection Lock доступна ограниченному числу пользователей в Бразилии, которые зарегистрировались в бета-программе Google. Ожидается, что после полного запуска функция сначала появится на новых телефонах Google, а затем станет доступна практически на всех современных устройствах с операционной системой Android 10 и выше.

Отметим, что Theft Detection Lock лишь одна из нескольких новых функций безопасности, анонсированных Google. Также появится усложнение процедуры сброса настроек до заводских и усложнение настройки телефона под новой учётной записью, возможность отметить телефон как потерянный в Find My Device для упрощения отслеживания, автоматическая блокировка при чрезмерном количестве неудачных попыток аутентификации, ещё возможность блокировки телефона, если он находится в автономном режиме. Также появится удалённая блокировка, позволяющая заблокировать экран телефона, используя только номер телефона и быструю проверку безопасности.

Google планирует сделать новые инструменты доступными через обновление сервисов Google Play уже в этом году. Некоторые функции будут доступны только в Android 15.

Компания Nvidia в преддверии выставки gamescom 2024 продемонстрировала первую игру, в которой будет задействован набор технологий Avatar Cloud Engine (ACE) for Games на базе генеративного искусственного интеллекта.

Источник изображения: Amazing Seasun Games

Напомним, Nvidia ACE предлагает оживлять NPC в играх с помощью ИИ: разработчики могут создавать собственные ИИ-модели, которые генерируют для персонажей более естественную речь, диалоги и движения.

Как стало известно, первой игрой, которая продемонстрирует возможности Nvidia ACE, станет мультиплеерный боевик про боевых роботов Mecha Break от китайской студии Amazing Seasun Game (подразделение Kingsoft Corporation).

В Mecha Break интегрировали языковую модель Nemotron-4 4B Instruct (позволяет NPC отвечать геймерам), Audio2Face-3D (создаёт лицевую анимацию), распознавание речи Whisper от OpenAI, тогда как ИИ-алгоритм ElevenLabs отвечает за озвучку.

Благодаря Nvidia ACE в Mecha Break пользователь сможет напрямую общаться с NPC (в частности, механиком): уточнять цели миссии, спрашивать советы по выбору робота для задания и отдавать команду, например, перекрасить меха.

Amazing Seasun Games была рада продемонстрировать возможности Nvidia ACE. По мнению студии, использование Nemotron-4 4B Instruct и Audio2Face позволяет значительно повысить уровень погружения потребителей в игру.

Mecha Break выйдет в 2025 году на PC (Steam), PS5, Xbox Series X и S. Обещают динамичные бои, обширную подборку роботов, несколько режимов (в том числе королевскую битву на 48 человек), поддержку DLSS 3 и русского языка.

Похоже, что для технологических компаний из Кремниевой долины, работающих в сфере искусственного интеллекта, настают не лучшие времена. Это связано с тем, что всё больше отраслевых инвесторов сомневаются в способности ИИ принести огромные прибыли, к которым они стремятся. С момента достижения пиковых значений в прошлом месяце стоимость акций западных компаний в сфере ИИ упала на 15 %.

Источник изображения: Copilot

На этом фоне всё больше экспертов задаются вопросом об ограниченности больших языковых моделей (LLM), которые являются основой генеративных алгоритмов, таких как ChatGPT. Крупные технологические компании потратили десятки миллиардов долларов на создание LLM и разных ИИ-инструментов на их основе, а прогнозы о будущих расходах выглядят ещё более впечатляющими. Несмотря на это, наиболее актуальные статистические данные указывают на то, что только 4,8 % компаний в США используют ИИ для создания товаров и услуг, тогда как в начале года этот показатель был равен 5,4 %. Ожидается, что в течение следующего года количество использующих ИИ компаний удвоится, но этого недостаточно.

Происходящее с ИИ-технологиями можно описать термином «цикл хайпа», который был популяризирован компанией Gartner и хорошо известен в Кремниевой долине. После запуска какой-либо перспективной технологии начинается период иррациональной эйфории и чрезмерных инвестиций, после чего происходит серьёзный спад. Это приводит к волнениям среди участников рынка и инвесторов, которые обусловлены слишком медленным внедрением технологии и сложностями при извлечении прибыли. Однако в конечном счёте технология начинает использоваться массово, чему способствуют огромные инвестиции начального этапа и созданная за счёт вложений инфраструктура.

Начальный этап развития технологий, сопровождающийся огромными инвестициями, безусловно полезен, что доказывают примеры прошлого. В XIX веке Великобританию охватила железнодорожная лихорадка, и в погоне за высокой прибылью инвесторы вкладывали огромные деньги в отрасль, создав тем самым фондовый пузырь. Затем последовал крах, после чего железнодорожные компании на собранные на первом этапе средства всё же построили железную дорогу, соединив ею многочисленные населённые пункты. Это помогло преобразовать экономику и способствовало развитию железнодорожного транспорта. По похожему сценарию шла история интернета. В 90-е годы новая технология вызвала эйфорию, а футурологи предсказывали, что всего через пару лет люди будут делать покупки онлайн. В 2000 году рынок рухнул, что привело к разорению множества интернет-компаний по всему миру. Однако к тому времени телекоммуникационные компании уже вложили миллиарды долларов в прокладку оптоволоконных кабелей, которые впоследствии стали основой инфраструктуры для современного интернета.

Несмотря на то, что сфера ИИ ещё не пережила подобного краха, некоторые эксперты уверены в будущем глобальном господстве искусственного интеллекта. «Будущее ИИ будет таким же, как и у любой другой технологии. Будет дорогостоящее строительство гигантской инфраструктуры, затем огромный спад, когда люди поймут, что не знают, как использовать ИИ продуктивно, а затем медленное возрождение, когда они разберутся в этом», — считает экономический обозреватель Ноа Смит (Noah Smith).

Не исключено, что сфера ИИ будет развиваться иначе. Уже несколько десятилетий искусственный интеллект переживает периоды ажиотажа и спада, сопровождаемые ростом и снижением активности исследователей и инвесторов. В 60-е годы было много ажиотажа вокруг ИИ, в том числе обусловленного появлением Элизы — первой версии чат-бота. Затем несколько десятилетий длилось затишье вплоть до появления генеративных нейросетей в 2020 году.

Существует множество других технологий, которым удалось избежать цикла ажиотажа. К примеру, облачные технологии от появления до массового распространения прошли путь по довольно прямой линии без существенных взлётов и падений. Солнечная энергетика и социальные сети развивались похожим образом. При этом есть немало технологий, которые, преодолев первый этап ажиотажа, достигли точки спада, но так и не вошли в жизнь людей по всему миру, по крайней мере пока. Ярким примером таких технологий можно считать web3 или углеродные нанотрубки. В прошлом также предсказывалось, что у каждого человека дома будет 3D-принтер, и технология трёхмерной печати станет частью повседневной жизни, но этого также не произошло.

Исследование показало, что лишь малая часть инновационных технологий проходит развитие по «циклу хайпа». Примерно лишь пятая часть переходит от инноваций к стремительному росту, падению и дальнейшему широкому распространению. Многие технологии начинают использоваться повсеместно без подобных скачков. В других случаях технологии переходят от резкого роста к краху и уже не возвращаются.

Что касается искусственного интеллекта, то он всё ещё может совершить революцию, если кто-то из технологических гигантов добьётся прорыва в этой сфере, а предприятия и компании смогут осознать преимущества, предлагаемые технологиями на базе ИИ. Одна из важнейших задач на данный момент для разработчиков заключается в том, чтобы показать, что ИИ действительно может что-то предложить реальной экономике.

Нейросеть YandexGPT научат распознавать и переводить текст с изображений, аудио- и видеофайлов, пишут «Ведомости» со ссылкой на описание вакансии AI-тренера, опубликованной на сайте компании «Яндекс». По словам источника ресурса, близкого к «Яндексу», предполагается нанять около десятка специалистов такого профиля.

Источник изображения: geralt/Pixabay

Как указано в описании вакансии, в обязанности тренера входит обучение генеративной модели, создавая собственные эталонные примеры, а также оценка качества перевода и обучение нейросети распознаванию и переводу текста с изображений и видео.

В начале 2023 года «Яндекс» объявляла набор AI-тренеров для обучения моделей семейства YandexGPT, напомнил представитель компании. Но если тогда принимали на работу специалистов гуманитарного направления, умеющих работать с русскоязычными текстами, то сейчас речь идёт о специалистах, ориентирующихся в узкоспециализированных тематиках, чтобы точечно углубить знания ИИ-модели. Например, они должны разбираться в терминологии самых разных направлений — от физики до юриспруденции, сообщил представитель «Яндекса».

Гендиректор Dbrain, автор Telegram-канала AI Happens Алексей Хахунов отметил, что в машинном обучении самыми важными критерии являются чистота и качество данных. По словам Хахунова, для обучения современных моделей нужны два типа специалистов: нейролингвисты, которые знают, как работают нейросети и могут создавать современные алгоритмы — в первую очередь машинных переводов, и специалисты, в совершенстве владеющие несколькими языками, что позволяет создавать пары между различными языками.

При этом нужно делать не дословный перевод, а собирать семантически близкие виды переводов. «Одни и те же фразы по смыслу могут звучать по-разному на разных языках, и важно, чтобы переводчик опирался на глубокое понимание языка, а не на дословный перевод», — пояснил эксперт.

С ним согласился эксперт Альянса искусственного интеллекта Андрей Комиссаров, по словам которого, проблема в том, что на большом количестве языков нейросети делают дословный перевод, поскольку не ощущают тонкостей языка и не могут работать с фразеологизмами. «В данном случае речь идёт о дообучении модели. Для этого необходимо чутье языка», — отметил он.

Сейчас с переводом у нейросетей дела идут по-разному. «Если с английским языком машина более-менее справляется, то в случае с китайским, если перевести текст туда и обратно, он фактически превратится в бессвязный набор слов», — сообщил Комиссаров.

Разработчики популярного приложения Procreate для работы с графикой и создания иллюстраций на iPad отказались внедрять генеративный ИИ, выразив солидарность с художниками, обеспокоенными профессиональными и этическими последствиями технологии. Генеральный директор Procreate Джеймс Куда (James Cuda) осудил «воровство» и «бесплодное будущее», которые, по его мнению, несёт за собой генеративный ИИ в сфере искусства.

Источник изображения: Procreate

Команда разработчиков Procreate заявила: «Генеративный ИИ вырывает человечность из вещей. Построенная на основе воровства, эта технология ведёт нас к бесплодному будущему. Мы считаем машинное обучение убедительной технологией со множеством достоинств, но путь, по которому идёт генеративный ИИ, для нас и в нашей сфере неправилен».

Это заявление вызвало волну одобрения со стороны творческого сообщества, обеспокоенного стремительным распространением инструментов генеративного ИИ. Главные опасения художников связаны с тем, что ИИ-модели обучаются на их работах без согласия и какой-либо компенсации, а также с тем, что широкое внедрение технологии может значительно сократить возможность трудоустройства для художников.

В целом Procreate противопоставляет себя другим компаниям, которые, по мнению многих художников, не справились с наплывом инструментов генеративного ИИ. Например, Clip Studio Paint, конкурент Procreate, отказался от планов по внедрению функций генерации изображений после того, как это решение вызвало шквал критики со стороны пользователей. Wacom (производитель графических планшетов) и Wizards of the Coast (владелец Magic: The Gathering) также принесли извинения за непреднамеренное использование сгенерированных ИИ изображений в своих продуктах после негативной реакции сообщества.

Даже Adobe, которая пыталась придерживаться более «этического» подхода к созданию инструментов генеративного ИИ, столкнулась с критикой. Компания утверждала, что её модели Firefly обучаются на лицензированном или свободном от авторских прав контенте. Однако многие художники считают, что Adobe отвернулась от независимых авторов, в том числе благодаря своей политике непопулярных изменений, внесённых за последние годы, таких как покупка приложений на основе ежемесячной аренды.

На этом фоне Procreate пользуется большим спросом у художников. Компания придерживается модели одноразовой покупки за $13 вместо того, чтобы переходить на подписку, как это сделали Adobe и Clip Studio Paint. Procreate также постоянно расширяет список своих инструментов, в том числе и для настольных компьютеров. Твёрдое обязательство не внедрять генеративный ИИ стало истинным подарком для художников, которые чувствуют, что альтернатив становится всё меньше.

«Мы не знаем точно, куда приведёт эта история и чем она закончится, но мы верим, что находимся на правильном пути, поддерживая творчество людей», — сказал Джеймс Куда.

Компания Ola Electric, один из крупнейших производителей электрических двухколёсных транспортных средств в Индии, объявила о запуске своих собственных ИИ-чипов. Ожидается, что первые три чипа появятся на рынке в 2026 году, а четвёртый — Bodhi 2, будет запущен в 2028 году. Эти чипы станут первыми чипами для моделей искусственного интеллекта, разработанными в Индии, и на них уже наблюдается спрос на местном рынке.

Источник изображения: Ola Electric/YouTube

Как сообщает издание Tom's Hardware, первоначально Ola Electric представила три чипа — Bodhi 1, Ojas и Sarv 1. Чип Bodhi 1 предназначен для ИИ и подходит для работы с большими языковыми моделями (LLM) и визуальными моделями. Компания утверждает, что Bodhi 1 обеспечивает «лучшую в своём классе производительность», что является одним из важнейших факторов обработки данных в области искусственного интеллекта. Sarv 1 и Ojas предназначен для работы в дата-центрах.

Также разработан чип Ojas Edge для специфических приложений, который может быть адаптирован под различные сферы, включая автомобильную, мобильную и IoT-технологии (Интернет вещей). Ola планирует внедрить Ojas Edge в свои новые электрические транспортные средства для управления системой зарядки и помощи водителю (ADAS).

На презентации компания показала, что все прототипы этих чипов обеспечивают более высокую производительность и энергоэффективность по сравнению с GPU от Nvidia. Однако какой именно графический процессор использовался и точные параметры сравнения не раскрываются.

Эксперты отмечают, что этот шаг отражает стремление Индии включиться в глобальную гонку ИИ-технологий, в которой сейчас лидируют США и Китай. С учётом того, что Индия, как самая густонаселённая страна в мире, обладает огромным потенциалом талантов и технических специалистов, которых она может использовать для развития своих ИИ-технологий, её участие в мировом процессе в этом направлении вряд ли может вызвать сомнения.

Данные берутся из публикации Фотомаска, я вас знаю!

Удобные «Обзоры ИИ» (AI Overviews), которые Google теперь размещает в верхней части результатов поиска, лишают трафика сайты, на которые пользователи могли бы перейти из поисковой системы. Попытки владельцев интернет-ресурсов блокировать ИИ Google приводят к пропаданию сайта из результатов поиска и ещё более резкому снижению посещаемости, так как генератор ИИ-ответов и поисковый бот Google объединены в единую систему, и раздельно контролировать доступ для них невозможно.

Источник изображений: unsplash.com

Доминирование Google в поиске, которое федеральный суд на прошлой неделе определил как «незаконную монополию», даёт компании решающее преимущество — издателям приходится выбирать между предоставлением своего контента для использования моделями ИИ и исчезновением из поиска Google, являющегося главным источником трафика. Многие из них не готовы идти на подобный риск.

Google утверждает, что AI Overviews — сводки, отображаемые в верхней части поисковой выдачи, — являются результатом её давней приверженности предоставлению более качественной информации и расширению возможностей для издателей.

«Каждый день Google отправляет миллиарды пользователей на сайты по всему интернету, и мы намерены продолжать этот давно устоявшийся обмен ценностями, — заявил представитель Google. — Благодаря обзорам ИИ люди находят “Поиск Google” более полезным и возвращаются, чтобы искать больше, создавая новые возможности для обнаружения контента».

Google использует отдельных краулеров для некоторых продуктов, таких как чат-бот Gemini. Но Googlebot, основной краулер компании, обслуживает как AI Overviews, так и «Поиск Google», так как, по словам представителя компании, «они тесно переплетены». Google сообщила, что издатели могут блокировать появление определённых страниц или их фрагментов в AI Overviews, но это также, вероятно, запретит их появление во всех других функциях поиска Google.

Генеральный директор iFixit Кайл Винс (Kyle Wiens) сообщил, что отношения сайта iFixit с Google «гораздо более слабые», чем с другими компаниями, занимающимися ИИ. «Я могу запретить ClaudeBot индексировать нас, не навредив нашему бизнесу, — заявил он, имея в виду стартап Anthropic, занимающийся генеративным ИИ. — Но, если я заблокирую Googlebot, мы потеряем трафик и клиентов».

«Это выглядит как экзистенциальный кризис [для владельцев интернет-ресурсов], — говорит издатель новостного сайта Talking Points Memo Джо Рагаццо (Joe Ragazzo). — Есть два плохих варианта. Вы уходите и немедленно умираете, или вы сотрудничаете с ними и, вероятно, просто медленно умираете, потому что в конечном итоге они тоже не будут нуждаться в вас».

Рост генеративного ИИ породил волну стартапов, предлагающих поисковые продукты на основе ИИ. Растущая популярность чат-ботов может стать серьёзной угрозой для поискового бизнеса Google. Но, чтобы составить конкуренцию поисковому гиганту, требуется максимально полное сканирование и индексирование интернет-ресурсов, что представляет собой непростую задачу. Для этого требуются деньги, вычислительные мощности и ёмкие хранилища информации.

Многие издатели, борясь с нелицензированным использованием контента для индексирования, ограничивают сканирование своих ресурсов для сторонних компаний, предоставляя наибольшую свободу действий лишь крупным поисковым системам, таким как Google или Bing, которые служат для них источниками трафика.

Поисковые стартапы не могут обеспечить трафик, сопоставимый с ведущими игроками в сфере интернет-поиска, поэтому они вынуждены платить издателям за лицензирование контента. На фоне волны сделок между медиакомпаниями и стартапами в области ИИ отказ Google от попыток лицензирования контента особенно заметен, а у издателей практически отсутствуют рычаги влияния на компанию. Если не считать единственной сделки на $60 млн с Reddit, которая привела к скачкообразному росту трафика на сайт социальной сети, Google дала понять издателям, что не заинтересована в подобных переговорах.

По свидетельствам осведомлённых источников, попытки поискового стартапа Perplexity заключить с Reddit подобную сделку не увенчались успехом из-за слишком высокой планки, установленной Google. Другие поисковые стартапы также не имеют возможности получить доступ к контенту ресурсов, подобных Reddit. «Нам понадобится 20 лет наших текущих доходов только для того, чтобы заплатить Reddit, — сказал Владимир Преловац, основатель поискового стартапа Kagi. — Я даже не рассматриваю такую ​​возможность».

Трудности с индексированием контента испытывают не только небольшие стартапы. Крупные популярные сайты, включая Amazon, Goodreads и Uniqlo, заблокировали поисковый робот SearchGPT от OpenAI, что потенциально создаёт проблемы для амбиций компании в интернет-поиске. OpenAI настаивает, что сайты могут появляться в результатах поиска, даже если запретят индексирование. Дело в том, что файлы robots.txt, которые устанавливают правила сканирования, не были признаны юридически значимыми, поэтому публичные данные можно индексировать, если не требуется вход в систему или ввод учётных данных.

После знаменательного судебного решения, установившего, что Google монополизировала рынок онлайн-поиска, Министерство юстиции США рассматривает разные варианты правовой защиты, от предоставления конкурентам доступа к поисковому индексу Google до разделения компании. Закон ЕC «О цифровых рынках» уже требует от Google делиться некоторыми данными поисковых запросов.

Винс считает, что «отделение поиска Google от их работы в области ИИ позволит устранить конфликты». Вице-президент по связям с общественностью поисковой системы DuckDuckGo Камил Базбаз (Kamyl Bazbaz) отметил важность поисковых индексов в эпоху ИИ, он уверен, что «технологические сдвиги, происходящие в поиске, делают индекс Google, связанный с антимонопольными проблемами, ещё более проблематичным».

Независимо от исхода антимонопольного дела против Google, изменения, происходящие в поисковой среде, лишний раз доказывают, что издателям нельзя становиться чрезмерно зависимыми от какой-либо одной технологической платформы, включая Google. «Мы убеждены, что вам нужно формировать настоящие отношения с читателями, — считает Рагаццо, — и именно так вы создаёте издание, которое может выдержать разные эпохи».

Google объявила, что функция генерации сводок на запросы пользователей в поисковике компании теперь доступна за пределами США. Это произошло через два месяца после того, как поисковый гигант был вынужден ограничить доступность упомянутой функции из-за проблем с генерацией корректных сводок, которые наблюдались на момент первоначального запуска.

Источник изображения: Jonny Gios / unsplash.com

В мае Google сделала доступными сгенерированные искусственным интеллектом сводки, которые выводились в поисковике перед обычными ссылками, всем пользователям в США. До этого почти год компания тестировала этот инструмент с привлечением ограниченного числа пользователей. Однако вскоре после запуска нововведение подверглось критике, а в интернете появилось немало скриншотов, демонстрирующих неточности в генерируемых сводках. К примеру, по запросу рецепта пиццы поисковик рекомендовал добавить клей, чтобы удержать сыр.

Google признала наличие проблемы и анонсировала обновление, которое должно было исправить ситуацию с неточными сводками. В итоге вместе с обновлением были введены определённые ограничения, благодаря чему генерируемые ИИ сводки стали появляться в ответ только на определённые пользовательские запросы. В дополнение к этому Google запретила своей нейросети генерировать сводки на основе пользовательского контента из соцсетей, таких как Reddit.

«У меня достаточно доказательств, чтобы сказать, что качество только улучшается», — заявила в беседе с журналистами Хема Будараджу (Hema Budaraju), директор по продуктам Google. Она добавила, что собираемые Google данные об использовании сгенерированных ИИ сводок указывают на то, что пользователи отмечают более высокий уровень удовлетворённости качеством работы функции.

На этом фоне Google решила открыть доступ к сводкам в поисковике для более широкого круга пользователей. Теперь увидеть их можно не только в США, но и в Бразилии, Индии, Индонезии, Японии, Мексике и Великобритании. Причём реализована поддержка не только английского, но и нескольких других языков, включая хинди и португальский.

Принадлежащая Илону Маску (Elon Musk) компания xAI выпустила бета-версии нейросетей Grok-2 и Grok-2 mini. Новый алгоритм Grok-2 уже используется для генерации изображений по текстовому описанию в социальной сети X, но на данном этапе испытать его в деле могут только платные подписчики на тарифах Premium и Premium+.

Источник изображений: xAI

«Мы рады сообщить о запуске ранней предварительной версии Grok-2, которая является значительным шагом вперёд по сравнению с предыдущей версией Grok-1.5 и обеспечивает передовые возможности в общении, кодировании и рассуждениях. В это же время мы представляем Grok-2 mini, небольшую, но способную версию Grok-2», — говорится в сообщении xAI.

В сообщении также сказано, что ранняя версия Grok-2 была протестирована в бенчмарках LMSYS. В скором времени оба алгоритма станут доступны разработчикам через корпоративный API компании.

Первые изображения, которые пользователи X создали с помощью нового алгоритма, показывают, что, по всей видимости, Grok-2 не имеет ограничений, в том числе при создании картинок с политиками. Однако на фоне предстоящих выборов в США xAI, скорее всего, столкнётся с давлением со стороны властей, и компании придётся ограничить возможности Grok-2 в плане генерации изображений.

Текст под опубликованными изображениями указывает на то, что Grok-2 использует алгоритм FLUX.1 компании Black Forest Labs при генерации картинок. На данный момент имеется не так много информации о реальных возможностях нейросети. По словам разработчиков, Grok-2 лучше справляется с генерацией программного кода, созданием текстов и обобщением новостей, хотя подтверждающих это фактов пока нет. В дальнейшем разработчики планируют развернуть в соцсети X функции на основе Grok-2 и Grok-2 mini. Речь идёт об улучшении инструментов поиска, аналитики публикаций и др.

Новая линейка Google Pixel 9 отличается от других Android-смартфонов компании одной большой деталью: в качестве стандартного цифрового помощника в этих устройствах используется новый ИИ-чат-бот Gemini, а не привычный Google Assistant.

Источник изображения: Google

«В мобильном сегменте Gemini является эволюцией Google Assistant. Пользователи по-прежнему могут использовать классический Google Assistant, но Gemini — новый Assistant», — сказала в интервью Engadget вице-президент и генеральный менеджер Gemini Experiences компании Google Сисси Сяо (Sissie Hsiao).

По словам Сяо, Gemini способен выполнять все задачи, которые может делать классический Google Assistant, и даже больше. Он может выключать свет в доме, оснащённом умными устройствами, включать музыку или отвечать на более сложные вопросы, например, о погоде и её разнице между тем или иным городом.

«Он эффективнее даже в тех вещах, которые люди привыкли выполнять с помощью Assistant. Это действительно значительная эволюция в генеративном ИИ. Он может создавать изображения и текст, но также выполнять простые задачи более эффективным и более естественным образом», — заявила Сяо.

Следует прояснить, что Gemini можно использовать в качестве цифрового помощника на большинстве современных Android-смартфонов, будь то модели Pixel или любые другие модели от других производителей, но в качестве возможной опции, а не в качестве стандартного приложения. Для этого необходимо запустить Google Assistant, а затем согласиться на его замену на Gemini.

Ранее Google воздерживалась от ответа на вопрос, заменит ли новый Gemini старый Google Assistant в будущем. «Суть в том, что Gemini — это опциональная возможность на смартфоне. Я думаю, что со временем Gemini будет развиваться и становиться всё более продвинутым. Сегодня нам нечего анонсировать, но у потребителей есть выбор. Теперь они могут сделать выбор в пользу нового помощника на базе искусственного интеллекта. Они могут попробовать его в работе, и мы видим, что люди это делают. Мы получаем много хороших отзывов», — сказал Самир Самат (Sameer Samat), президент экосистемы Android в Google в интервью Wired в мае.

В рамках презентации новых устройств 13 августа Google представила серию Pixel 9 со встроенной в камеру функцией искусственного интеллекта, которая поможет снимать и редактировать фотографии на профессиональном уровне без каких-либо технических навыков.

Источник изображения: Google

Одной из ключевых новинок стала функция «Add Me», позволяющая добавлять фотографа в групповой снимок. Система сканирует окружение, делает фото группы, а затем предлагает фотографу занять место в кадре, создавая иллюзию одновременного присутствия всех участников.

Функция «Reimagine» в Magic Editor дает возможность изменять фон фотографии с помощью обычных текстовых запросов. Пользователи могут, например, превратить дневной снимок в ночной или добавить на небо НЛО.

Источник изображения: Google

«Autoframe» — еще одна функция Magic Editor, основанная на ИИ. Она анализирует фотографию и предлагает четыре варианта кадрирования, улучшая композицию снимка. Функция может добавить «сгенерированные пиксели» по краям кадра, чтобы объект съёмки был расположен в соответствии с правилом третей, или даже предложить вертикальное кадрирование для изначально горизонтальной фотографии.

Источник изображения: Google

Долгожданная функция «Zoom Enhance» наконец-то появилась в линейке Pixel 9. С её помощью можно увеличить определённые участки фотографии, генерируя дополнительные пиксели для повышения чёткости всего изображения.

Google также улучшила функцию «Video Boost», ускорив обработку видео в два раза и добавив поддержку телеобъектива и масштабирования до 20x. Теперь система может повышать разрешение видео до 8K.

Кроме того, полностью переработана функция панорамной съёмки, в неё интегрированы технологии HDR+ и Night Sight, а также изменён процесс захвата изображений.

Источник изображения: Google

Представитель Google заявил: «Наша цель — предоставить пользователям самые передовые инструменты для фото- и видеосъемки, делая процесс творчества максимально простым и интуитивным».

На презентации Pixel 9 компания Google объявила о запуске нового режима голосового чата для Gemini под названием «Gemini Live». Эта функция во многом напоминает функцию голосового чата ChatGPT, предлагая на выбор несколько вариантов голосов и возможность вести разговор в естественной манере, включая прерывание ответов ИИ в любое время.

Источник изображения: Google

Как поясняет TheVerge, общение с Gemini Live может происходить в свободной форме, позволяя прерывать ответы на полуслове, приостанавливать разговор не нажимая никаких кнопок и возобновлять его позднее. Функция также работает в фоновом режиме и при заблокированном экране смартфона. Интересно, что о планах запуска Gemini Live компания Google впервые объявила на своей конференции разработчиков I/O ранее в этом году, где также было сказано, что «Live» сможет интерпретировать видео в режиме реального времени.

В дополнение к этому, Google представила 10 новых голосов для Gemini, которые пользователи смогут выбрать по своему усмотрению. Функция начала развёртываться сегодня на устройствах Android, пока только на английском языке, но нам обещают, что в ближайшие недели Gemini Live станет доступен на iOS и получит поддержку дополнительных языков.

Источник изображения: Google

Помимо Gemini Live, анонсированы и другие функции для ИИ-ассистента, в частности возможность анализировать контекст экрана пользователя, что напоминает функцию ИИ, анонсированную недавно Apple на мероприятии WWDC. После того как пользователь выберет опцию «Ask about this screen» (Спросить о том, что изображено на экране) или «Ask about this video» (Спросить, что показано на видео), Gemini сможет предоставить информацию, включая извлечение деталей, например, пунктов назначения из туристических видео, для добавления в Google Maps.

Отметим, что Gemini Live будет доступен пока только для подписчиков Gemini Advanced.

Согласно последнему отчёту аналитического агентства Canalys, на рынок во втором квартале 2024 года было поставлено 8,8 млн компьютеров с поддержкой функций искусственного интеллекта. Эти системы представлены в сегментах настольных компьютеров и ноутбуков и оснащены специальными выделенными аппаратными блоками (NPU) для решения ИИ-задач.

Источник изображений: Canalys

По данным Canalys, поставки ПК с поддержкой ИИ составили 14 % от всех поставленных компьютеров во втором квартале. Эксперты отмечают, что чипы с поддержкой ИИ выпустили все основные производители процессоров, поэтому во второй половине 2024 года и далее ожидается значительный рост поставок ПК с поддержкой ИИ. Согласно прогнозам аналитиков, к концу текущего года на рынок будет поставлено около 44 млн компьютеров с поддержкой ИИ, а в 2025 году эта цифра вырастет до 103 млн.

Сейчас самым разнообразным ассортиментом компьютеров с поддержкой ИИ может похвастаться компания Apple, которая использует во всей линейке своих компьютеров проприетарные процессоры M-серии, оснащённые специальным нейронным движком для выполнения ИИ-задач.

В Windows-сегменте совокупный рост поставок компьютеров с поддержкой ИИ составил 127 % по сравнению с предыдущим кварталом. Однако компьютеры с Windows составили всего 40 % от общего объёма выпущенных ПК с поддержкой ИИ.

В качестве примеров Canalys приводит ведущего мирового поставщика ПК, компанию Lenovo, которая выпустила модели ноутбуков Yoga Slim 7x и ThinkPad T14s на базе новейших ИИ-процессоров Snapdragon X Elite, что помогло увеличить долю ПК с ИИ в её квартальных поставках примерно до 6 %. От общего объёма поставок ПК компании HP доля систем с поддержкой ИИ составила 8 %. Сюда включены такие модели ноутбуков, как Omnibook X 14 и EliteBook Ultra G1 на базе процессоров Snapdragon X Elite, а также модели на базе процессоров Intel Core Ultra. Что касается Dell, то от общего объёма её поставок на компьютеры с поддержкой искусственного интеллекта пришлось чуть менее 7 %. Производитель, в частности, выпустил свежие модели ноутбуков серий XPS, Latitude и Inspiron.

Пока поддержка ИИ ширится в первую очередь только в премиальном сегменте со стоимостью систем больше $800. Здесь во втором квартале наблюдался рост поставок ПК с ИИ на 9 %.