Китайские игроки ИИ-рынка, от крупных, таких как Baidu, до более мелких, таких как Manus AI, всё чаще прибегают к использованию в своих проектах модели лицензирования ПО с открытым исходным кодом, пишет CNBC.

Источник изображения: Solen Feyissa/unsplash.com

Тренд на использование открытого исходного кода для ИИ-моделей был инициирован китайским стартапом DeepSeek, выпустившим в начале года рассуждающую модель R1, бросив вызов американскому доминированию на рынке ИИ и обрушив акции ведущих технологических компаний. Также у инвесторов возникли вопросы по поводу огромных расходов компаний на разработку больших языковых моделей, поскольку DeepSeek добился успеха с гораздо меньшими затратами.

По словам ряда аналитиков, наиболее значительным влиянием успеха DeepSeek на рынок стало ускорение внедрения ИИ-моделей с открытым исходным кодом. «Успех DeepSeek доказывает, что стратегии с открытым исходным кодом могут привести к более быстрым инновациям и широкому внедрению», — сообщила Вэй Сан (Wei Sun) из Counterpoint Research, отметив, что модель DeepSeek внедрили многие организации.

16 марта Baidu представила новую версию своей базовой ИИ-модели Ernie 4.5, а также новую рассуждающую модель Ernie X1, сделав их бесплатными для индивидуальных пользователей. Также Baidu планирует в конце июня выпустить серию моделей Ernie 4.5 с открытым исходным кодом. Эксперты отметили, что переход Baidu на открытый исходный код представляет собой более широкий сдвиг китайского ИИ-рынка, подразумевающий собой отказ от бизнес-стратегии, которая фокусируется на проприетарном лицензировании программного обеспечения.

Лиан Цзе Су (Lian Jye Su), главный аналитик исследовательской и консультативной группы технологий Omdia, подчеркнул, что Baidu всегда придерживалась проприетарной бизнес-модели и выступала против открытого исходного кода, но такие компании, как DeepSeek, доказали, что Open Source-модели могут быть такими же конкурентоспособными и надёжными, как проприетарные.

DeepSeek R1 распространяется по лицензии MIT, которую Counterpoint описывает как одну из самых доступных и широко распространённых с открытым исходным кодом, допускающей неограниченное использование, модификацию и распространение ПО, в том числе в коммерческих целях.

Хотя сама ИИ-модель DeepSeek бесплатна, стартап взимает плату за использование API, который позволяет интегрировать модели и их возможности в приложения других компаний. Однако её ценник рекламируется как гораздо более доступный по сравнению с последними предложениями OpenAI и Anthropic, чьи модели считаются «закрытыми», поскольку их наборы данных и алгоритмы недоступны широкой публике.

Помимо Baidu, другие китайские технологические гиганты тоже стали предлагать Open Source-модели. Alibaba Cloud заявила в прошлом месяце, что открывает исходный код своих ИИ-моделей для генерации видео, в то время как Tencent выпустила в начале марта пять новых ИИ-моделей с открытым исходным кодом с возможностью преобразования текста и изображений в 3D-визуализацию.

Этой тенденции также следуют небольшие фирмы в сфере ИИ. Китайская компания Manus AI, недавно представившая ИИ-агента, который, как утверждается, превосходит Deep Research от OpenAI, заявила, что перейдет на открытый исходный код. Zhipu AI, один из ведущих стартапов Китая в области ИИ, в этом месяце объявил на платформе WeChat, что 2025 год станет «годом открытого исходного кода».

Рэй Ванг (Ray Wang), главный аналитик и основатель Constellation Research, сообщил ресурсу CNBC, что компании были вынуждены пойти на это после выпуска DeepSeek своих ИИ-моделей. «Поскольку DeepSeek бесплатный, никакие другие китайские конкуренты не смогут взимать плату за то же самое. Чтобы конкурировать, им придется перейти на модели бизнеса с открытым исходным кодом», — сказал Ванг.

Тим Ванг (Tim Wang), управляющий партнёр технологического хедж-фонда Monolith Management, назвал происходящее на рынке ИИ «моментом Android», имея в виду, что когда Google сделала исходный код своей операционной системы доступным для всех, это способствовало инновациям и развитию экосистемы приложений, отличных от Apple.

Программные возможности современных транспортных средств волнуют потенциальных покупателей не меньше, чем технические характеристики и дизайн, поэтому китайские автопроизводители начали активно внедрять поддержку чат-ботов на базе разработок DeepSeek в свою программную инфраструктуру. Подобным образом уже поступили Dongfeng, GAC и BYD.

Источник изображения: BYD

Dongfeng Motor, как уточняет Nikkei Asian Review, предлагает поддержку большой языковой модели DeepSeek R1 в мультимедийной системе кроссоверов Zhiyin марки Voyah, причём данная функциональность была добавлена посредством обновления «по воздуху». С апреля аналогичными возможностями начнут обзаводиться крупный внедорожник M-Hero 917 и другие транспортные средства концерна.

Искусственный интеллект в бортовой электронике машины используется не только для построения диалога с водителем и пассажирами при помощи голосового ассистента, но и для оценки окружающей обстановки с целью предсказания дальнейших намерений водителя. Лидирующая на китайском рынке гибридов и электромобилей компания BYD также объявила о намерении внедрить разработки DeepSeek в свою продукцию.

Некоторые автопроизводители готовы «подружить» собственные программные платформы с языковыми моделями DeepSeek. Например, так намерена поступить китайская компания GAC Group. Языковой ассистент Adigo Sense в автомобилях этой марки будет учитывать историю прошлых запросов и действий водителя для прогнозирования его ближайших намерений. Цифровой помощник сможет оптимизировать маршруты передвижения и предлагать пассажирам фильмы к просмотру с учётом их предпочтений. GAC начнёт внедрять подобные функции в бортовое ПО своих автомобилей в текущем полугодии.

Leapmotor надеется сочетать языковые модели DeepSeek с разработкой Alibaba, получившей обозначение Qwen. По крайней мере, такая связка позволит бортовой системе машин Leapmotor научиться генерировать изображения. SAIC намерена внедрить поддержку DeepSeek на автомобилях марки IM Motors в сочетании с решениями Alibaba и ByteDance.

В Китае даже импортные марки не стесняются внедрять поддержку DeepSeek для своих транспортных средств локальной сборки. Например, подобной функцией обзаведётся электромобиль Nissan N7, собираемый на совместном предприятии с Dongfeng. Стараниями SAIC поддержкой DeepSeek обзаведутся выпускаемые в Китае модели Buick и Cadillac. Языковые модели этой компании будут соседствовать с чат-ботом Baidu Ernie.

Есть в Китае и автопроизводители, которые пока не следуют моде на DeepSeek. Среди них можно отметить Xiaomi и XPeng Motors.

Ant Group представила новый метод обучения ИИ-моделей, позволяющий использовать китайские полупроводники, включая чипы Huawei и Alibaba. Компания применила архитектуру Mixture of Experts и уже достигла результатов, сопоставимых с использованием графических процессоров (GPU) Nvidia H800, что укрепляет позиции Китая на фоне ограничений, введённых США.

Источник изображений: Ant Group CO

Это достижение знаменует собой важный этап в технологическом противостоянии между китайскими и американскими компаниями, которое резко обострилось после того, как DeepSeek доказала возможность создания современных больших языковых моделей (LLM) без миллиардных вливаний, аналогичных тем, которые делают OpenAI и Google. Хотя Ant Group по-прежнему использует решения Nvidia в ряде проектов, в новых разработках компания отдаёт предпочтение альтернативным поставщикам, включая AMD, а также местным китайским производителям полупроводников, особенно в условиях нарастающего давления со стороны экспортных ограничений США. Это позволяет китайским компаниям сохранять темп технологического прогресса и снижать зависимость от иностранных поставщиков, прежде всего от Nvidia.

Согласно опубликованной в марте научной статье, Ant Group утверждает, что её ИИ-модели в отдельных тестах превзошли разработки компании Meta✴. Однако эти заявления пока не получили независимого подтверждения. При этом важно отметить, что модель H800, хотя и не относится к передовому классу ускорителей Nvidia, остаётся мощным инструментом, способным справляться с ресурсоёмкими задачами обучения ИИ. Благодаря собственной оптимизированной стратегии Ant Group удалось сократить расходы на обучение ИИ-модели объёмом в 1 трлн токенов с 6,35 млн юаней ($880 000) до 5,1 млн юаней ($707 000). В данном контексте токены — это минимальные единицы текста, на которых обучаются LLM, чтобы впоследствии генерировать осмысленные ответы на запросы пользователей.

В компании заявили о намерении внедрить свои новые языковые модели — Ling-Plus и Ling-Lite — в решения, ориентированные на промышленное применение, включая здравоохранение и финансовую сферу. Ant Group уже приобрела китайскую платформу Haodf.com, специализирующуюся на медицинских онлайн-сервисах, чтобы расширить возможности своей ИИ-инфраструктуры в области здравоохранения. Кроме того, компания развивает мобильное приложение Zhixiaobao, позиционируемое как ИИ-ассистент для повседневной жизни, а также Maxiaocai — сервис на основе ИИ, предоставляющий финансовые рекомендации.

В опубликованной научной работе подчёркивается, что модель Ling-Lite показала лучшие результаты в одном из ключевых англоязычных тестов по сравнению с одной из версий Llama компании Meta✴. При этом обе модели — Ling-Lite и Ling-Plus — превзошли аналоги DeepSeek в бенчмарках на китайском языке. Ling-Lite содержит 16,8 млрд параметров — это настраиваемые элементы модели, определяющие её поведение при генерации текста. Модель Ling-Plus насчитывает 290 млрд параметров и по масштабности относится к категории больших языковых систем. Обе модели были представлены сообществу разработчиков в виде решений с открытым исходным кодом. По оценке MIT Technology Review, GPT-4.5 компании OpenAI содержит около 1,8 трлн параметров, а DeepSeek-R1 — 671 млрд.

Архитектура Mixture of Experts, использованная в Ling-моделях, предполагает активацию отдельных подсетей внутри модели в зависимости от типа задачи, тем самым обеспечивая оптимальное распределение вычислительных ресурсов. Эта система напоминает команду специалистов, в которой каждый элемент ИИ-модели отвечает за строго определённую, узкоспециализированную функцию. Однако в процессе обучения возникли сложности: как сообщается в научной статье, даже незначительные изменения в аппаратной конфигурации или в структуре модели приводили к резкому росту числа ошибок. Такая нестабильность делает процесс обучения чувствительным к параметрам окружения и требует дополнительной адаптации на каждом этапе.

Основанная в 2021 году китайская компания SiCarrier уже не раз фигурировала в новостях, причём в одном из случаев это произошло в контексте разработки оборудования для выпуска 5-нм чипов. На практике же успехи этого сателлита Huawei Technologies пока ограничиваются выпуском оборудования для производства 28-нм чипов, но и подобным достижениям в сфере импортозамещения китайские клиенты будут рады.

Источник изображения: Tokyo Electron

Как отмечает Nikkei Asian Review со ссылкой на осведомлённые источники, поддерживаемая правительством родного для Huawei Шэньчжэня компания SiCarrier Technologies пытается воссоздать необходимое для выпуска чипов оборудование своими силами, рассматривая в качестве образцов изделия лидеров рынка типа ASML, Applied Materials и Lam Research. Перед близким партнёром Huawei стоит задача по импортозамещению целого спектра оборудования, используемого в производстве полупроводниковых компонентов. Это и литографические системы, и контрольно-измерительные машины, и оборудование для травления кремниевых пластин, и разного рода решения для нанесения покрытий методом осаждения.

Растущая армия специалистов Huawei, как сообщается, активно помогает SiCarrier достигать поставленных целей. Кроме того, сама компания за последние годы наняла приличное количество специалистов с опытом работы в конкурирующих компаниях. Отдельные проекты ограничиваются вовлечением сотен специалистов, другие требуют совместной работы нескольких тысяч человек. Некоторые образцы перспективного оборудования SiCarrier должна представить на выставке SEMICON China, которая пройдёт на текущей неделе.

Китайские учёные построили компактную твердотельную лазерную систему, которая генерирует когерентный свет с длиной волны 193 нм. Это изобретение обещает прорыв в полупроводниковой литографии и других технологических областях.

Источник изображения: spie.org

Лазеры, работающие в глубоком ультрафиолете (DUV) с высокой энергией фотонов и короткими длинами волн, применяются в полупроводниковой литографии, спектроскопии высокого разрешения, прецизионной (высокоточной) обработке материалов и в квантовых технологиях. Их отличают высокая когерентность и низкое потребление энергии в сравнении с эксимерными или газоразрядными лазерами, то есть возможность создавать компактные установки.

Китайским учёным удалось добиться значительного прогресса и построить компактную твердотельную лазерную систему, способную генерировать когерентный луч с длиной волны 193 нм, сообщается в рецензируемом научном журнале Advanced Photonics Nexus. Эта длина волны имеет решающее значение в полупроводниковой литографии — процессе травления сложных узоров на кремниевых пластинах, составляющих основу современной электроники.

Лазерная система работает с импульсной частотой повторения 6 кГц, в ней используется усилитель на кристалле Yb:YAG (иттербий-допированный иттрий-алюминиевый гранат) и производится лазер с длиной волны 1030 нм. Луч разделяется на две части: одна проходит через нелинейный кристалл, где подвергается генерации четвёртой гармоники для производства луча 258 нм с выходной мощностью 1,2 Вт; вторая воздействует на оптический параметрический усилитель, генерируя лазер 1553 нм мощностью 700 мВт. Далее они объединяются в каскадных кристаллах LBO (триборат лития — LiB₃O₅), и производится лазер на 193 нм, достигающий средней мощности 70 мВт с шириной линии менее 880 МГц. Перед смешиванием частот исследователи ввели в луч 1553 нм спиральную фазовую пластину, благодаря которой стал генерироваться вихревой луч с орбитальным угловым моментом — спиральный лазерный луч.

Таким образом, учёным удалось впервые произвести на твердотельной установке вихревой лазерный луч с длиной волны 193 нм. Он сможет применяться для затравки гибридных эксимерных лазеров на фториде аргона (ArF), использоваться в литографии кремниевых пластин, выявлении дефектов, в квантовой связи и оптическом микроманипулировании. Система предлагает более высокую эффективность и точность для полупроводниковой литографии и открывает новые возможности для производственных технологий. Генерация вихревого луча с длиной волны 193 нм обещает дальнейшие прорывы в этой области вплоть до революции в производстве электроники.

Активное развитие систем искусственного интеллекта стало вызовом для информационной безопасности, поскольку огромные массивы данных могут включать и довольно чувствительную информацию. Руководствуясь соображениями национальной безопасности, Министерство торговли США запретило своим сотрудникам использовать DeepSeek на рабочих устройствах.

Источник изображения: Unsplash, Solen Feyissa

Служебные устройства сотрудников этого ведомства, как следует из цитируемой Reuters рассылки для внутреннего пользования, лишаются доступа к ресурсам и приложениям DeepSeek — китайской компании, разрабатывающей большие языковые модели и одноимённый чат-бот. Такое ограничение, по словам чиновников, вводится для защиты информационных систем министерства. Рекомендация сотрудникам буквально гласит следующее: «Не скачивайте, не просматривайте и не используйте любые мобильные и настольные приложения, а также сайты, имеющие отношение к DeepSeek».

Ещё в феврале группа американских парламентариев выступила с инициативой законодательного запрета на использование решений DeepSeek на служебных устройствах американских чиновников. В этом месяце письмо с рекомендацией прибегнуть к этому запрету было разослано в различные ведомства США. Конгрессменов беспокоит тот факт, что пользователи DeepSeek могут невольно предоставить доступ китайской стороны к важным правительственным документам, включая тексты контрактов и финансовую отчётность. Коалиция из генеральных прокуроров 21 штата уже обращалась к американскому парламенту с призывом запретить использование DeepSeek на служебных устройствах чиновников. На локальном уровне подобные запреты уже действуют в Вирджинии, Техасе и штате Нью-Йорк, а также в некоторых других штатах.

О бурном развитии китайской отрасли по выпуску разного рода бытовых роботов можно судить хотя бы по ассортименту роботизированных пылесосов, но подобные темпы экспансии характерны в целом для китайской робототехники. Официальная статистика позволяет выяснить, что за первые два месяца текущего года в Китае было выпущено полтора миллиона сервисных роботов — на 35,7 % больше, чем годом ранее.

Источник изображения: UBTech Robotics

Для сравнения, как отмечает South China Morning Post, промышленных роботов за то же время в текущем году было выпущено всего 91 088 штук, а прирост их объёмов производства ограничился 27 % в годовом сравнении. Другими словами, сервисных роботов в Китае выпускается более чем в пятнадцать раз больше, чем промышленных. В категорию сервисных попадают роботы, используемые в медицине, логистике и бытовой сфере.

По данным китайских официальных органов статистики, вся робототехническая отрасль страны за указанный период обеспечила 9,1 % роста добавленной стоимости в сфере производства цифровых продуктов. Появление официального раздела с сервисными роботами в официальной государственной статистике подчёркивает важность отрасли для национальной экономики. По итогам прошлого года крупнейшим производителем роботов для уборки в мире (16 %) удалось стать китайской компании Roborock, подвинув на второе место старожила рынка американскую iRobot (13,7 %). В пятёрку лидеров рынка теперь входят сразу четыре китайских производителя: Roborock, Ecovacs Robotics, Xiaomi и Dreame.

Важность развития робототехнической отрасли осознаётся и властями КНР на самом верхнем уровне. Венчурные капиталисты прекрасно ориентируются в тенденциях рынка, а потому за первые два месяца текущего года они вложили в капитал 20 китайских разработчиков человекоподобных роботов в общей сложности $276 млн, что почти в два раза больше прошлогоднего результата, охватившего всего четырёх разработчиков.

За несколько десятилетий Китаю удалось стать крупнейшим поставщиком литийионных аккумуляторов в мире, а также подмять под себя ресурсную базу далеко за пределами страны. Власти КНР намерены усилить контроль за экспортом технологий, применяемых при обработке редкоземельных минералов и производстве аккумуляторов, поскольку считают данные ноу-хау стратегически важными для национальной экономики.

По данным Nikkei Asian Review, период публичных слушаний по новым ограничениям завершился в феврале, и вскоре они должны вступить в силу в Китае. Компаниям, желающим перенести производство за пределы страны или лицензировать технологии зарубежным клиентам, придётся получать специальное разрешение в Министерстве торговли КНР.

На мировом рынке Китай занимает примерно 90 % в сфере производства материалов для катодов литийионных аккумуляторов и галлия. Кроме того, на территории страны применяются передовые технологии переработки сырья и производства аккумуляторов, поэтому их местные власти готовы оберегать от утечки за рубеж в недружественные страны.

Галлий является побочным продуктом переработки алюминия, поэтому соответствующими технологиями в Китае занимаются именно представители цветной металлургии. К их зарубежной деятельности со стороны властей страны теперь будет повышенное внимание. Среди западных стран немало желающих заполучить предприятия по производству тяговых аккумуляторов на своей территории, импорт технологий при этом также подразумевается из Китая. Власти отдельных государств при этом требуют от китайских производителей делиться технологиями, чтобы предоставлять их местным конкурентам. До сих пор экспортные ограничения в Китае касались самого сырья, но теперь появилось осознание необходимости защиты ноу-хау.

Новое правительство США пока не определило судьбу принятой предшественниками программы по субсидированию национальной полупроводниковой отрасли на сумму $53 млрд, которая рассчитана на пять лет. При этом китайские власти только на поддержку научных исследований в передовых отраслях национальной экономики в текущем году выделяют $55 млрд.

Источник изображения: SMIC

Об этом сообщил сайт Tom’s Hardware со ссылкой на опубликованную Министерством финансов КНР документацию. Бюджетные расходы на поддержку науки и технологий в текущем году будут увеличены на 10 % относительно прошлого, до $55 млрд. Приоритетными направлениями финансирования станут сферы искусственного интеллекта, полупроводников, квантовых вычислений и освоения космоса. Если учесть, что конкуренция в сфере ИИ растёт, а санкции подталкивают полупроводниковую отрасль КНР к достижению самодостаточности, то увеличение бюджета на $5 млрд можно считать как минимум разумным.

В прошлом году власти КНР также ввели новые меры поддержки для предприятий малого и среднего бизнеса в форме гарантий по ссудам, субсидий и налоговых преференций. В целом, программа поддержки инновационной деятельности в Китае рассчитана до 2030 года. Приоритетными направлениями считаются искусственный интеллект, полупроводниковые компоненты и квантовые вычисления. Власти США нередко упрекают китайское правительство в субсидировании многих отраслей промышленности, за счёт чего китайская продукция, по их мнению, за пределами страны оказывается гораздо более дешёвой на фоне местной, а потому не выдерживает конкуренции. Именно из этих соображений были введены 100-процентные пошлины на ввоз в США электромобилей китайского производства.

На китайском рынке потребители всё охотнее смотрят на продукцию местных марок, и в этом смысле Apple приходится нелегко, поскольку она является крупнейшим зарубежным игроком в Китае. Продукция прочих импортных производителей смартфонов в КНР представлена слабо, поэтому снижение поставок по итогам января на 21 % в первую очередь ударило по Apple.

Источник изображения: Apple

О снижении количества поставленных в январе смартфонов зарубежных марок с 5,542 до 4,398 млн штук в годовом сравнении, как отмечает Reuters, стало известно в начале этой недели по итогам публикации отчёта CAICT — китайской организации, ведущей подобную статистику. Снижение в годовом сравнении, таким образом, составило 21 %. На популярности продукции Apple, как отмечалось ранее, негативно сказалось отсутствие поддержки локализованных функций Apple Intelligence представителями новейшей линейки iPhone 16.

Китайский рынок смартфонов в целом в январе не демонстрировал положительной динамики, но снижение поставок хотя бы ограничилось 14,3 % до 27,24 млн штук. То есть, спрос на продукцию китайских марок снижался не так стремительно, как в случае с импортными. Последнее определение к продукции Apple относится весьма условно, поскольку значительную часть iPhone партнёры компании продолжают собирать на территории Китая. В этом смысле уместнее говорить о происхождении самой торговой марки, а не месте сборки смартфона.

Около месяца назад стало известно, что электромобили Xiaomi всё же найдут официальный путь на российский рынок через дочернюю компанию китайского холдинга Sinomach Auto. Теперь издание «АвтоВзгляд» со ссылкой на собственные источники в рядах автомобильных дилеров заявило, что электромобили Zeekr могут повторить их судьбу с точки зрения «легализации» на российском рынке.

Источник изображения: Zeekr

Марка Zeekr хорошо известна российским покупателям электромобилей, она даже успела выйти на первые позиции по популярности при отсутствии официальных каналов поставок. Летом прошлого года впервые появились слухи о намерениях начать официальные поставки продукции Zeekr в Россию через Sinomach Auto, которая уже занимается реализацией автомобилей марок Oting и Rox. Теперь же источники уточняют, что выход Zeekr на российский рынок по этой схеме может состояться осенью текущего года, ориентировочно в сентябре.

Путь Zeekr на официальный российский рынок предварялся угрозами со стороны китайской компании о намерениях отключать функции через телематические системы ввозимых в страну машин, которые не предназначались для экспорта. Называлась даже дата, после которой возникнут соответствующие риски — 15 июля 2024 года, если ориентироваться на сроки выпуска электромобилей. По словам автопроизводителя, компания не препятствует продаже своих машин иностранцам, но для их эксплуатации требуется получить особое разрешение. При этом в Казахстане, Узбекистане, Беларуси и Азербайджане электромобили Zeekr продаются официально довольно давно. Возможно, подобные «страшилки» использовались для подготовки почвы к официальному выходу Zeekr на российский рынок, которая предсказуемо затянулась.

Китайские компании в знак патриотизма и на волне ажиотажа, связанного с успехами отечественного ИИ-стартапа DeepSeek, активно внедряют модель рассуждений R1 и большую языковую модель V3 в свои сервисы и услуги, включая автопром, смартфоны, бытовую технику, здравоохранение и государственные учреждения.

Источник изображения: Solen Feyissa on Unsplash

В Китае уверены, что конкурентное преимущество страны в области искусственного интеллекта (ИИ) заключается не столько в создании мощных моделей, сколько в поиске разнообразных способов их практического применения. К тому же, по заявлению разработчиков DeepSeek, модели R1 и V3 сопоставимы с западными аналогами по качеству, но значительно дешевле в использовании. Этот фактор также очень важен для эффективного использования ИИ, пишет Rest of World.

В автомобильной отрасли уже более 20 китайских брендов объявили о внедрении DeepSeek. Geely Auto, второй по величине автопроизводитель Китая, продемонстрировал, как его автомобили, оснащённые ИИ, способны выполнять сложные команды, например, создавать комфортные условия для отдыха водителя.

Крупнейшие производители смартфонов, включая Huawei, Oppo, Honor, Vivo и Xiaomi, также уже успели интегрировать DeepSeek в свои системы. Huawei, например, использует модель R1 для обновления голосового помощника Xiaoyi, предоставляя пользователям выбор между быстрыми ответами и глубокими рассуждениями. В свою очередь в компаии Oppo отмечают, что благодаря DeepSeek общество быстрее стало адаптироваться к технологиям ИИ. «Мы ожидали, что на просвещение людей в этом плане уйдёт года два, но благодаря DeepSeek, этот процес проходит очень быстро. Это очень хорошо для нас», — заявил Лю Цзоху (Liu Zuohu), директор по продуктам Oppo.

В сфере бытовой техники компания Midea внедрила DeepSeek в кондиционеры, которые могут реагировать на голосовые команды, анализировать настроение пользователя и даже поддерживать беседу. В продаже появились также умные пылесосы и холодильники с поддержкой ИИ. Однако эксперты признают, что пока такие устройства далеки от идеала, но их эффективность будет возрастать по мере совершенствования технологий.

Не остались в стороне и медицинские учреждения Китая. Около 100 больниц активно используют DeepSeek для диагностики, анализа снимков и управления медицинской документацией. Однако в некоторых направлениях ИИ не используют. Так, в феврале в провинции Хунань запретили применять ИИ для автоматической генерации рецептов, а Национальная комиссия по здравоохранению запретила заменять искусственным интеллектом врачей.

Государственные учреждения также постепенно переходят на DeepSeek. Например, Южный технологический центр Шэньчжэня был одним из первых, кто начал использовать DeepSeek для оптимизации документооборота в своей системе. При этом точность написания документов достигла 95 %, а время на их обработку сократилось на 90 %. ИИ также помог и в работе полиции. Когда был получен сигнал о том, что пять бесхозных лошадей бродят ночью по городу, полиция запросила у чат-бота информацию о близлежащих конных фермах. Благодаря быстрому ответу ИИ, сотрудники смогли оперативно найти владельца, посетив фермы, адреса которых выдал DeepSeek.

Эксперты подчёркивают, что внедрение DeepSeek в госучреждения — это не только вопрос эффективности, но и демонстрация поддержки стратегических целей правительства. «Китай давно определил ИИ как ключевое направление для будущего развития и стремится стать мировым лидером в этой области», — говорит Chen Li (Чэнь Ли), аналитик из пекинского аналитического центра Anbound. Одновременно DeepSeek становится символом технологического патриотизма Китая, объединяя усилия бизнеса, государства и общества.

Китайская технологическая корпорация Baidu Inc. представила новую ИИ-модель Ernie X1, способную объяснять ход своих рассуждений. Стремясь укрепить позиции на фоне растущей конкуренции, особенно со стороны DeepSeek, компания также обновила свою базовую ИИ-модель до Ernie 4.5, заявив о её превосходстве над GPT-4.5. Одновременно Baidu сделала все уровни своего сервиса, включая X1, бесплатными для пользователей ИИ-чат-бота, причём на несколько недель раньше срока. Кроме того, корпорация объявила, что с 30 июня её ИИ-модели Ernie AI станут открытыми.

Источник изображения: Baidu.com

Ernie X1 предназначена для ведения повседневных диалогов, выполнения сложных вычислений и логических рассуждений. Подобную функциональность ранее продемонстрировала думающая ИИ-модель DeepSeek R1, которая потрясла мировую ИИ-индустрию, предложив производительность, сопоставимую с возможностями лучших мировых ИИ-чат-ботов, но при этом потребляющую значительно меньше ресурсов на разработку. Запуск Ernie X1 можно рассматривать как ответ Baidu на усиливающуюся конкуренцию в сфере генеративного ИИ.

Одновременно с презентацией Ernie X1 компания Baidu представила обновлённую ИИ-модель — Ernie 4.5. По заявлению разработчиков, эта версия превосходит GPT-4.5 компании OpenAI по ряду отраслевых тестов, в частности в области генерации текстов. Однако конкретные показатели и методология сравнений не раскрываются. Также Baidu предоставила бесплатный доступ ко всем уровням сервиса, включая X1, причём на несколько недель раньше срока.

Одним из наиболее значительных шагов компании стало объявление о переходе с 30 июня 2025 года к модели с открытым исходным кодом, что представляет собой серьёзное стратегическое изменение. Это решение можно рассматривать как реакцию на растущую популярность DeepSeek, чьи модели с открытым кодом получили широкое признание среди разработчиков по всему миру. Открытие исходного кода Ernie AI может позволить Baidu привлечь больше специалистов к совершенствованию своих технологий и усилить влияние на международном рынке ИИ.

Помимо выпуска новых моделей, Baidu интегрировала конкурирующую DeepSeek R1 в свою поисковую систему, которая остаётся ключевым направлением её бизнеса. Этот шаг позволяет повысить точность поиска и улучшить качество ответов, генерируемых системой. По итогам IV квартала 2024 года выручка Baidu от облачных сервисов выросла на 26 %, что объясняется увеличением спроса на вычислительные мощности, необходимые для работы с ИИ. Однако этот успех был частично нивелирован слабой динамикой рекламных продаж, обусловленной экономической ситуацией в Китае.

В феврале этого года Baidu завершила сделку по приобретению платформы потокового вещания YY Live у Joyy Inc. Сумма сделки составила $2,1 млрд, из которых $1,6 млрд находились в условном депозите. Теперь эти средства могут быть направлены на развитие ИИ и облачных технологий.

Как это часто бывает с передовыми для Китая технологиями, разработки DeepSeek быстро нашли недоброжелателей за его пределами. Конкурирующая американская OpenAI выступила с предложением запретить в США использование языковых моделей не только DeepSeek, но и всех компаний, пользующихся поддержкой КНР или иных недружественных стран.

Источник изображения: OpenAI

Это предложение, как отмечает TechCrunch, было направлено руководством OpenAI властям США в рамках обсуждения так называемого «Плана действий в сфере ИИ» (AI Action Plan), который должен стать американской национальной инициативой на данном направлении. OpenAI утверждает, что языковые модели DeepSeek не являются безопасными для США по причине их соответствия требованиям китайских властей к обработке пользовательских данных. Одновременно звучит призыв к запрету всех языковых моделей из недружественных к США стран, поскольку это позволит сохранить конфиденциальность данных и устранить риски, связанные с безопасностью, включая кражу интеллектуальной собственности.

Пока сложно сказать, какая часть разработок DeepSeek действительно может попасть под запрет в США. Китайский разработчик придерживается стратегии использования моделей с открытым кодом, но это не значит, что использующие их третьи лица автоматически рискуют конфиденциальностью своих данных. У корпоративных пользователей таких моделей есть все возможности обеспечивать конфиденциальность информации. По сути, условный риск представляют только обращения к программному интерфейсу DeepSeek, который обрабатывает запросы на стороне собственной инфраструктуры компании.

Ранее OpenAI обвиняла DeepSeek в использовании своих языковых моделей для обучения китайских методом дистилляции. Теперь в ход пошли традиционные козыри в виде выражения беспокойства по поводу информационной безопасности, которые неизбежно будут привязаны к национальным интересам США.

Китайская компания LimX Dynamics, которая в прошлом году выпустила универсального двуногого робота Tron 1 с модульной конструкцией ног, продемонстрировала, на что он способен. Робот перепрыгивает невысокие ограждения, поднимается по лестницам и с лёгкостью преодолевает препятствия. И вывести его из равновесия оказалось непросто.

Источник изображения: LimX Dynamics

Модульная конструкция конечностей Tron 1 позволяет менять роботу «ступни», в том числе устанавливать на них колёса. С ними машина уверенно передвигается по любой местности — по ровной поверхности робот едет, невысокие препятствия он перепрыгивает и без особых сложностей поднимается по лестнице. На практике Tron 1 может оказаться полезным, например, при поиске пострадавших в зоне бедствия. Хотя его способности ограничены: максимальный угол подъёма поверхности, по которой может проехать робот, составляет 15°; предельная высота препятствий — 15 см; допустимый температурный диапазон для эксплуатации — от -5 до 40 °C.

Управление Tron 1 осуществляется при помощи дистанционного пульта, поддерживаются функции программирования для выполнения задач в полуавтоматическом режиме, есть также возможность направить его на автономную миссию. В LimX Dynamics не уточнили, какой из режимов использовался на представленных демонстрациях. Размеры робота составляют 392 × 420 × 845 мм, масса — 20 кг. Приводы с рабочим напряжением 48 В развивают крутящий момент 80 Н·м; аккумуляторы на 240 Вт·ч поддерживают горячую замену — каждого хватает на 2 часа автономной работы машины. За вычислительную часть отвечают процессор Intel Core-i3 12-го поколения, 16 Гбайт оперативной и 512 Гбайт постоянной памяти. Tron 1 поставляется в стандартной ($15 000) и образовательной ($30 000) версиях — последняя отличается расширенной комплектацией. LimX Dynamics также выпускает четырёхногие и человекоподобные модели.