OpenAI обеспокоена тем, что следующее поколение её моделей искусственного интеллекта может значительно увеличить риск разработки биологического оружия, предоставив такую возможность даже людям без научного образования. Руководитель систем безопасности OpenAI Йоханнес Хайдеке (Johannes Heidecke) ожидает, что «некоторые из преемников нашей o3 [модели рассуждений] достигнут этого уровня». В связи с этим OpenAI усиливает тестирование безопасности.

Источник изображений: unsplash.com

OpenAI сообщила о разработке системы для оценки и снижения рисков, создаваемых все более мощными моделями ИИ. Компания усиливает тестирование безопасности, чтобы снизить риск использования её моделей преступниками и террористами. Без этих мер по снижению рисков модели вскоре смогут «подняться на новый уровень», что позволит даже людям с ограниченными научными знаниями создавать опасное оружие.

«Мы [пока] ещё не в мире, где есть что-то новое, совершенно неизвестное, создающее биологические угрозы, которых раньше не было, — заявил Хайдеке. — Мы больше беспокоимся о воспроизведении вещей, с которыми эксперты уже хорошо знакомы». Особая сложность состоит в том, что те же инструменты, которые могли бы обеспечить жизненно важные медицинские прорывы, могут быть использованы злоумышленниками в опасных целях.

Именно поэтому ведущим лабораториям ИИ нужны высокоточные системы тестирования. «Это не та область, где производительность 99 % или одна ошибка на 100 000… допустимы, — считает Хайдеке. — Нам в основном нужно, что-то вроде почти идеального».

OpenAI — не единственная компания, обеспокоенная неправомерным использованием своих моделей, когда дело касается разработки оружия. По мере того, как модели становятся более совершенными, их потенциал для преступного использования растёт. Недавно компания Anthropic выпустила продвинутую модель Claude Opus 4 с более строгими протоколами безопасности, чем у любой из предыдущих моделей.

В соответствии с политикой ответственного масштабирования, созданной по образцу уровней биологической угрозы (BSL) правительства США, ей присвоен третий «уровень безопасности ИИ» (AI Safety Level) ASL-3. Все предыдущие модели Anthropic отнесены к уровню ASL-2. Третьему уровню безопасности соответствуют продвинутые модели, которые достаточно мощны, чтобы представлять значительные риски, такие как помощь в разработке оружия или автоматизация разработки систем ИИ.

Недавно Claude Opus 4 попала в заголовки СМИ после попытки шантажировать инженера, чтобы избежать отключения в ходе строго контролируемого теста. Ранние версии этой модели были готовы выполнять опасные инструкции, например, планирование террористических атак. Компания заверила общественность, что эта проблема была решена внесением изменений в набор обучающих данных.

Генеративный искусственный интеллект давно применяется в написании программного кода, и разработчики чипов тоже не видят препятствий к оптимизации своей деятельности с помощью этого инструментария. По крайней мере, к такому сценарию склоняются представители Apple, если опираться на их официальные заявления.

Источник изображения: Apple

Старший вице-президент Apple по аппаратным технологиям Джони Сруджи (Johny Srouji) соответствующие комментарии сделал ещё в прошлом месяце во время визита в Бельгию, как отмечает Reuters. Там ему вручили награду от Imec — известной исследовательской организацией, которая занимается проблемами полупроводниковых технологий. В процессе разработки своих процессоров с 2010 года и по настоящее время, как следует из заявлений Сруджи, Apple пришла к выводу, что ей требуются только самые современные инструменты и специализированное программное обеспечение.

Представитель Apple отметил стремление разработчиков ПО для проектирования чипов активно внедрять ИИ-инструменты: «Методы генеративного ИИ обладают высоким потенциалом ускорения разработки, позволяя сделать больше за меньшее время, и это существенным образом поднимает производительность труда».

Кроме того, Apple поняла за счёт своего опыта в сфере разработки чипов, что нужно делать большие ставки и не оглядываться назад. Когда компания в 2020 году начала переводить свои компьютеры с процессоров Intel на чипы собственной разработки, у неё не было «аварийного плана» на случай, если миграция по каким-то причинам не состоится. Apple пришлось проделать колоссальную работу, в том числе и с программным обеспечением, и миграция потребовала от неё мобилизацию всех сил и ресурсов.

Весьма символично, что интервью основателя Huawei Жэнь Чжэнфэя (Ren Zhengfei) на страницах китайского издания People’s Daily было опубликовано именно в дни проведения торговых переговоров между США и КНР. Бывший глава китайского гиганта дал понять, что компания может выпускать передовые чипы и в условиях жёстких санкций.

Источник изображения: Huawei Technologies

С одной стороны, из уст Жэнь Чжэнфэя достаточно неожиданно прозвучали слова об очевидном отставании технологий самой Huawei от западных конкурентов. Как сообщает Reuters, он заявил о переоценке Западом технологических возможностей китайской компании: «США переоценили достижения Huawei, она не так хороша. Нам придётся усердно поработать, чтобы достичь того уровня, на который нас оценивают». Основатель Huawei добавил, что монолитные чипы разработки этой компании до сих пор на одно поколение отстают от американских. Чтобы устранить это отставание, компании приходится комбинировать физику и математику, находить способы обхода закона Мура, объединять чипы в вычислительные кластеры, чтобы добиться значимых практических результатов.

Как дал понять Жэнь Чжэнфэй, Huawei запатентовала технологии упаковки чипов, которые позволят в конечном итоге добиться уровня производительности, сопоставимого с западными образцами. В сфере разработки ПО, главным образом полагающегося на принципы открытого исходного кода, у Китая есть ряд преимуществ вроде сотен миллионов молодых людей, способных заниматься разработкой, а также мощная энергетика и развитая сетевая инфраструктура. В будущем, по мнению основателя Huawei, Китай сможет использовать «сотни программ с открытым исходным кодом», которых хватит для покрытия всех потребностей китайского общества.

В Китае, как подчеркнул основатель Huawei, достаточно разработчиков чипов, многие из них чувствуют себя хорошо, и в этом отношении концентрация США на одной Huawei немного удивляет Чжэнфэя. Сама Huawei ежегодно тратит по $25 млрд на исследования и разработки, и это должно позволить ей создать конкурентоспособные чипы с многокристальной компоновкой даже в условиях санкций.

Недавно власти США велели поставщикам программного обеспечения для разработки чипов прекратить сотрудничество с китайскими клиентами без наличия соответствующей экспортной лицензии. Данные меры способны сильно навредить компании Xiaomi, которая недавно представила свои первые процессоры собственной разработки и пообещала вложить в данную сферу не менее $7 млрд в последующие годы.

Источник изображения: Xiaomi

Об этом сообщает Financial Times по итогам консультаций с осведомлёнными источниками. Первые процессоры Xiaomi семейства Xring, как известно, будут выпускаться компанией TSMC с использованием передовой 3-нм технологии. Однако для дальнейшего развития бизнеса китайскому заказчику придётся получать экспортные лицензии в США. Не факт, что они будут предоставлены, ведь ранее компания уже попадала в один из «чёрных списков», исключение из которого удалось добиться через американский суд.

Пока процессоры собственной разработки планируется применять лишь в ограниченном числе моделей, но в дальнейшем Xiaomi намерена расширить их использование. Соответственно, проблемы с разработкой и производством таких процессоров способны серьёзно повлиять на планы компании.

По некоторым данным, китайские компании Lenovo и Bitmain также попали под экспортные ограничения США в сфере поставок программного обеспечения для разработки чипов. Скорее всего, китайские разработчики не будут немедленно лишены права использовать профильное ПО, но они не смогут его обновлять и рассчитывать на техническую поддержку в дальнейшем.

Как уточняется, TSMC фактически лишится возможности выпускать передовые чипы для китайских разработчиков ИИ-решений, однако компоненты для смартфонов и планшетов пока находятся в промежуточной категории, для которой введение запретов не столь очевидно. Как новые американские ограничения повлияют на инициативы Alibaba и Baidu по разработке собственных чипов, пока не сообщается. Китайские разработчики профильного ПО предлагают альтернативу американским системам проектирования, но сколько времени потребуется компаниям из КНР для перехода на новые инструменты, предсказать сложно. Той же Huawei, находящейся под санкциями США с 2019 года, удаётся разрабатывать и выпускать чипы, по характеристикам близкие к 7-нм аналогам зарубежного производства.

Анонимные источники также сообщают, что молодые китайские компании нередко используют взломанное ПО американского происхождения, при этом умудряясь получать даже техническую поддержку. Формально китайский полупроводниковый сектор в последние годы рос гораздо активнее, чем увеличивались объёмы продаж специализированного ПО американских компаний. Это указывает на существование в КНР злоупотреблений в части легальности используемого программного обеспечения. Новые санкции США, по словам представителей отрасли, только усилят эту тенденцию.

Накануне стало известно о распоряжении профильного бюро в составе Министерства торговли США о прекращении экспорта программного обеспечения для разработки чипов в Китай. Один из лидеров этого рынка, компания Synopsys, сразу же прекратила обслуживать клиентов на территории КНР после выхода данного распоряжения.

Источник изображения: ASML

Как отмечается на страницах South China Morning Post, внутренняя рассылка Synopsys поясняет данное решение толкованием новых экспортных ограничений данной компанией. По её мнению, новые ограничения фактически запрещают продажу продуктов и оказание сопутствующих услуг клиентам на территории КНР, и вступили в силу 29 мая текущего года. Примечательно, что данные ограничения Synopsys распространила даже на иностранные компании, находящиеся на территории Китая и использующие её программные продукты. Synopsys также добавила, что доступа к её программным продуктам и услугам лишаются все китайские заказчики, связанные с оборонным сектором страны, вне зависимости от места своего фактического нахождения.

Выполнять свои обязательства перед клиентами на территории КНР компания прекращает до получения дальнейших разъяснений со стороны американских чиновников. По имеющейся информации, китайских клиентов Synopsys уже отключили от онлайн-портала, который оказывал им техническую поддержку. Всем сотрудникам Synopsys на территории Поднебесной было приказано прекратить взаимодействие с местными клиентами компании. Её также пришлось воздержаться от публикации квартального и годового прогноза в минувший четверг, поскольку новые условия ведения бизнеса в Китае способны существенно повлиять на финансовые показатели деятельности компании.

Недавние экспортные ограничения США коснулись не только сферы разработки чипов, но и поставок химикатов для их производства. По традиции, возобновить работу с китайскими клиентами американские поставщики смогут только после получения специальных экспортных лицензий в Министерстве торговли США. По факту, во многих случаях в получении таких лицензий будет отказано.

Рынок услуг по проектированию чипов в Китае более чем на 70 % контролируется американскими компаниями Cadence, Synopsys и Siemens EDA. Власти США, по всей видимости, прекрасно осведомлены в этом, а потому направили новый пакет ограничений как раз в эту сферу, чтобы подорвать технологическое развитие КНР. Для китайских разработчиков подобные меры вряд ли станут большим сюрпризом, местные альтернативы западному ПО существуют достаточно давно, просто теперь они получат большее распространение.

В компании Amazon появилось новое подразделение под названием ZeroOne, которое занимается разработкой «прорывных» устройств. Его возглавил соучредитель Xbox Джей Аллард (J Allard), покинувший Microsoft в 2010 году.

Источник изображения: Marques Thomas / Unsplash

Джей Аллард сыграл одну из ключевых ролей в создании игровых консолей Xbox и Xbox 360, а за время своей 20-летней карьеры в Microsoft успел также поработать над MP3-плеером Zune, телефонами Kin и прототипом планшета Courier. В конце прошлого года он присоединился к Amazon, чтобы сосредоточиться на «новых идеях». Согласно имеющимся данным, один из продуктов, над которыми работает возглавляемое Аллардом подразделение, является устройством для умного дома.

В списке вакансий для подразделения ZeroOne в Amazon значатся руководители в области прикладных наук, маркетинга продуктов и изучения клиентов. В описании должности, связанной с прикладными науками, говорится о работе над «новым продуктом для умного дома». В описании должности маркетолога расплывчатые формулировки и упоминается лишь работа над «устройствами Amazon».

Пока неясно, когда первый продукт ZeroOne может быть представлен широкой публике. Технологии умного дома не являются чем-то новым для Amazon, поскольку у компании уже есть линейки разных устройств в рамках своей экосистемы Alexa, включая устройства Echo и принадлежащие компании бренды, такие как Blink. Февральское мероприятие компании было почти полностью посвящено обновлённому помощнику на базе искусственного интеллекта Alexa Plus, который пока доступен только ограниченному кругу пользователей и требует абонентской платы в размере $20 в месяц.

Всего несколько дней прошло с момента презентации первого процессора Xiaomi собственной разработки, а специализированные ресурсы уже обсуждают степень причастности к его созданию специалистов британского холдинга Arm. Китайской компании пришлось отвергать упрёки в том, что всю работу за неё сделали британские партнёры.

Источник изображения: Xiaomi

«Xring O1 не основан на готовом решении, предоставленном Arm. Заявления о том, что это адаптированный готовый чип Arm, безосновательны», — сообщается в социальной сети Weibo от имени компании Xiaomi. По словам её представителей, специалисты Xiaomi трудились над созданием данного процессора более четырёх лет. Китайские разработчики действительно использовали ядра Arm Cortex-X925, Cortex-A725 и Cortex-A520, но все прочие элементы процессора разработаны компанией Xiaomi самостоятельно, как отмечает South China Morning Post. Готовые подсистемы Arm данный процессор, например, не использует.

Поводом для таких подозрений стал первоначальный вариант пресс-релиза на сайте Arm, которая лицензирует свои архитектурные решения прочим разработчикам процессоров. Там говорится, что Xiaomi использовала «адаптированный под свои нужды кремний» (custom silicon). Теперь в исправленной версии пресс-релиза на сайте Arm уточняется, что Xiaomi использует «кремний собственной разработки», использующий интеллектуальную собственность из серии процессорных ядер Armv9.2 Cortex, графическую подсистему Immortalis и интерфейс CoreLink. По словам представителей Arm, именно работа специалистов Xiaomi позволила процессору Xring O1 добиться «фантастического быстродействия и эффективности». Британский холдинг не отрицает, что Arm и Xiaomi начали теснее взаимодействовать в сфере разработки процессоров.

Подсистема доступа к памяти и процессорным ядрам была разработана специалистами Xiaomi, как отмечают её представители, да и сам физический дизайн процессора создан ими. В ходе разработки были применены сотни обновлений. Компания переработала более 480 стандартных библиотек по дизайну ячеек центрального процессора, предложила передовые технологии питания и самостоятельно создала высокоскоростные регистры.

По словам представителей Xiaomi, компания продолжит разработку процессоров, даже если это потребует не пять, а десять или двадцать лет серьёзных усилий. К апрелю текущего года компания успела потратить на разработку процессоров $1,9 млрд, а всего в ближайшие десять лет на эти нужды будет выделено более $7 млрд. Команда разработчиков процессоров Xiaomi насчитывает более 2500 специалистов. Первенец компании обладает 10 ядрами и содержит более 19 млрд транзисторов, его будут выпускать по продвинутому 3-нм техпроцессу на мощностях тайваньской TSMC.

Китайская компания Xiaomi сегодня представила чип собственной разработки, который ляжет в основу смартфона Xiaomi 15S Pro. По утверждению Xiaomi, Xring O1 превзошёл Apple A18 Pro сразу по нескольким показателям, прежде всего по цене и энергоэффективности. Генеральный директор Xiaomi Лэй Цзюнь (Lei Jun) подчеркнул, что новый чип не следует рассматривать как попытку давления на Apple, а лишь как показатель усилий, затраченных Xiaomi на разработку сопоставимого процессора.

Источник изображения: weibo.com

Лэй анонсировал новый чип Xring O1, созданный по 3-нанометровому техпроцессу, на прошлой неделе в китайской социальной сети Weibo. Чип оснащен десятиядерным процессорным кластером с двумя мощными ядрами Cortex-X925 с тактовой частотой 3,9 ГГц, шестью производительными ядрами Cortex-A725 с частотами от 1,9 до 3,4 ГГц и двумя эффективными ядрами Cortex-A520 с частотой 1,8 ГГц. CPU дополнен 16-ядерным графическим процессором ARM Immortalis-G925 и шестиядерным NPU с производительностью 44 TOPS.

Xiaomi рассказала, что ее флагманская платформа набрала более 3 миллионов баллов в бенчмарке AnTuTu, опередив Snapdragon 8 Elite. Xring O1 также набрал более 3000 и 9000 баллов в одно- и многоядерном тестах Geekbench 6, причем по многоядерным показателям он опередил Apple A18 Pro.

На его разработку Xiaomi потратила 13,5 млрд юаней ($1,87 млрд) за четыре года. Сейчас Xring O1 уже находится в стадии массового производства. Новый чип позволит Xiaomi выпустить максимально конкурентоспособный флагман Xiaomi 15S Pro по цене 5499 юаней ($764), что значительно ниже 7999 юаней ($1110) за iPhone 16 Pro и тем более 9999 юаней ($1390) за iPhone 16 Pro Max. Смартфоны Apple используют чипы A18 Pro, также созданные по 3-нанометровому техпроцессу.

Лэй не раскрыл никаких значимых функций, связанных с ИИ, в Xiaomi 15S Pro, но продемонстрировал, как смартфон можно использовать для блокировки и разблокировки совместимого автомобиля. Он подчеркнул, что теперь у компании есть собственный конкурентоспособный чип, что особенно важно в условиях санкционного давления и экспортных ограничений со стороны США. В настоящее время 40 % смартфонов Xiaomi используют чипы Qualcomm и MediaTek.

Лэй пообещал инвестировать не менее 50 млрд юаней ($6,9 млрд) в течение следующих 10 лет в разработку микросхем. В общей сложности Xiaomi планирует потратить 200 млрд юаней ($27,6 млрд) на исследования и разработки в течение следующих пяти лет. В этом году компания ожидает 30-процентного роста выручки. С начала года акции Xiaomi выросли более чем на 50 %.

Исследователи из Лаборатории прикладной физики Джонса Хопкинса (Johns Hopkins Applied Physics Laboratory, APL) совместно с Samsung Electronics разработали новый твердотельный термоэлектрический охлаждающий материал, пригодный для массового производства с использованием полупроводниковой технологии. Разработчики утверждают, что новинка в два раза эффективнее ранее разработанных термоэлектрических материалов для охлаждения электронного оборудования.

Источник изображения: eenewseurope.com

Технология твердотельного термоэлектрического охлаждения CHESS (Controlled Hierarchically Engineered Superlattice Structures — «управляемые иерархически спроектированные сверхрешёточные структуры») стала результатом десятилетних исследований APL. Изначально она разрабатывалась в рамках проекта национальной безопасности для программы DARPA в США, но авторы считают, что спектр применения CHESS гораздо шире — от охлаждения протезов конечностей до отвода тепла от электронного оборудования.

«Наша реальная демонстрация охлаждения с использованием новых термоэлектрических материалов показывает возможности CHESS, — заявил руководитель совместного проекта Рама Венкатасубраманиан (Rama Venkatasubramanian). — Это знаменует собой значительный скачок в технологии охлаждения и закладывает основу для перевода достижений в области термоэлектрических материалов в практические, крупномасштабные, энергоэффективные холодильные приложения».

Технология основана на использовании электронов для отвода тепла через специализированные полупроводниковые материалы, что устраняет необходимость в движущихся частях или охлаждающих жидкостях. Исследователи использовали металлоорганическое химическое осаждение из паровой фазы (MOCVD) для производства материалов CHESS. По словам учёных, «этот метод известен своей масштабируемостью, экономической эффективностью и способностью поддерживать крупносерийное производство».

Структура CHESS в тонкоплёночных материалах P- и N-типа. Источник изображения: nature.com

Используя материалы CHESS, команда разработчиков достигла почти 100 % повышения эффективности отвода тепла по сравнению с традиционными термоэлектрическими материалами при комнатной температуре. Это означает почти 75 % повышение эффективности на уровне устройства в термоэлектрических модулях и 70 % повышение эффективности в полностью интегрированной системе охлаждения.

Охлаждение большой площади с минимальным количеством пар P-N. Источник изображения: nature.com

«Эта тонкоплёночная технология имеет потенциал для роста от питания небольших холодильных систем до поддержки крупных систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха зданий, подобно тому, как литий-ионные батареи были масштабированы для питания таких маленьких устройств, как мобильные телефоны, и таких больших, как электромобили», — уверен Венкатасубраманиан.

Разработчики планируют продолжить совершенствование термоэлектрических материалов CHESS с акцентом на повышение эффективности, чтобы приблизиться к эффективности обычных механических систем. В скором времени они собираются продемонстрировать более масштабные холодильные системы на основе CHESS, включая морозильные камеры. Другим направлением их дальнейшей работы станет интеграция ИИ для оптимизации энергоэффективности при раздельном или распределённом охлаждении в холодильном и климатическом оборудовании.

Термоэлектрическое качество (ZT) при температуре 300 К, измеренное методом Хармана. Источник изображения: nature.com

«Помимо охлаждения, материалы CHESS также способны преобразовывать разницу температур, например, тепло тела, в полезную энергию, — отметил менеджер исследовательской программы Джефф Маранчи (Jeff Maranchi). — В дополнение к продвижению тактильных систем следующего поколения, протезов и человеко-машинных интерфейсов, это открывает дверь к масштабируемым технологиям сбора энергии для приложений, начиная от компьютеров и заканчивая космическими аппаратами — возможности охлаждения, которые были нереализуемы с помощью старых громоздких термоэлектрических устройств».

Термическое моделирование и внедрение модулей TFTEC в холодильную систему. Источник изображения: nature.com

Разработчики уверены, что технология охлаждения CHESS открывает новые перспективы не только в научном, но и в коммерческом плане. В настоящее время они работают над переводом этих инноваций в практические, реальные приложения.

На этапе выхода на рынок электромобилей Xiaomi брала на себя обязательства по увеличенным инвестициям в соответствующий сегмент рынка, теперь она решила подчеркнуть, насколько важна для неё разработка собственных процессоров. В период с 2025 по 2035 годы она намеревается потратить на разработку чипов около $7 млрд.

Источник изображения: Weibo, Xiaomi

Об этом основатель и бессменный руководитель компании Лэй Цзюнь (Lei Jun), как сообщает Reuters, заявил на страницах китайской социальной сети Weibo в канун 15-летнего юбилея Xiaomi, который будет отмечаться в этот четверг. Как уже отмечалось сегодня, праздничное мероприятие будет использовано руководством Xiaomi для анонса первого мобильного процессора собственной разработки, который получит обозначение Xring 01 и будет выпускаться по передовой 3-нм технологии. На его разработку компания уже потратила около $1,8 млрд, по словам основателя Xiaomi. Первым устройством на основе нового процессора станет флагманский смартфон Xiaomi 15S Pro.

Над созданием собственных чипов в структуре компании трудится коллектив из более чем 2500 разработчиков, по данным Лэй Цзюня. Стагнация на рынке смартфонов подталкивает компании на путь разработки собственных процессоров. В своё время по этой траектории пыталась двигаться Huawei Technologies, но с 2019 года она находится под санкциями США, что сильно затрудняет разработку процессоров марки HiSilicon. Из-за американских экспортных ограничений Huawei лишилась доступа к конвейеру тайваньской TSMC и всех передовых техпроцессов, теперь китайский заказчик вынужден довольствоваться технологическими возможностями SMIC, которая также попала под санкции США.

Apple совместно со стартапом Anthropic разрабатывает новую платформу, использующую ИИ для автоматизации написания, редактирования и тестирования программного кода. Она представляет собой модифицированную версию Xcode — среды разработки программного обеспечения (IDE) под OS X и iOS — с интеграцией большой языковой модели (LLM) Claude Sonnet от Anthropic. Платформа пока внедряется исключительно внутри компании, а решение о её публичном запуске пока не принято.

Источник изображений: Apple

Концепция аналогична тем, что реализуются стартапами Windsurf и Anysphere, создателями популярных среди разработчиков ИИ-ассистентов, таких как Cursor. Эти инструменты демонстрируют, как LLM могут интегрироваться в среду программирования и выступать как активный участник процесса разработки повышая её скорость и эффективность. Ранее Apple воздерживалась от использования ИИ в разработке программного обеспечения (ПО), но достижения в области LLM заставили её передумать.

В 2024 году компания анонсировала Swift Assist — собственный инструмент автогенерации кода для Xcode. Первоначально планировалось выпустить его в течение года, но до сторонних разработчиков он так и не дошёл. Разработчики Apple жаловались, что система склонна генерировать код с ошибками, что замедляет процесс разработки приложений. Партнёрство с Anthropic стало признанием того, что Apple нуждается во внешней технической поддержке. По словам источников, обе системы могут быть использованы параллельно.

Claude Sonnet компании Anthropic — одна из наиболее авторитетных LLM в области программирования. Источники сообщают, что новая система Apple будет включать интерфейс, позволяющий разработчикам формулировать запросы к ИИ на естественном языке. Система способна генерировать программный код и производить автоматическое тестирование. Она также может быть использована для обнаружения и исправления ошибок в коде. Без помощи ИИ эти задачи обычно требуют значительных затрат времени.

Этот шаг отражает растущую готовность Apple к сотрудничеству со сторонними компаниями после ряда трудностей в создании собственных ИИ-решений. До недавнего времени компания избегала пользоваться сторонними ИИ-моделями, за исключением соглашения с OpenAI, в рамках которого ChatGPT может обрабатывать запросы в голосовом помощнике Siri. Ожидается, что в этом году в качестве альтернативы будет интегрирована ИИ-модель Gemini компании Google.

Остальные компоненты платформы Apple Intelligence, включая создание индивидуальных эмодзи, работы с текстами и управления уведомлениями, работают на ИИ-моделях, созданных внутри самой компании. По информации, полученной от источников, Apple уже начала развёртывание новой платформы среди собственных подразделений. Если результаты её внутреннего использования окажутся положительными, компания может принять решение о предоставлении доступа к системе сторонним разработчикам.

29 мая в Москве состоится Firebird Conf 2025 — крупнейшее мероприятие в России, объединяющее разработчиков, администраторов и активных пользователей СУБД Firebird.

На Firebird Conf можно провести время и с пользой, и с удовольствием: программа состоит из активностей за пределами конференц-зала и докладов от топовых разработчиков.

В программе конференции:

• Выступления экспертов и разработчиков Firebird с рекомендациями и идеями для пользователей.
• Кейсы и реальный опыт разработки Firebird и прикладного ПО.
• Обучение с возможностью стать сертифицированным администратором СУБД РЕД База Данных.
• Стенды ИТ-компаний с конкурсными активностями и ценными призами.
• Вечерняя программа с неформальным общением.

И самый приятный бонус — скидка на регистрацию 25% по промокоду FBCONF25.

Успейте купить билет.

Исследователи в области кибербезопасности предупредили о новом методе, с помощью которого хакеры могут злоупотреблять «галлюцинациями», которые посещают искусственный интеллект, используемый при разработке программных продуктов. Существующая пока лишь в теории схема получила название «галлюцинаторный захват» (slopsquatting).

Источник изображений: socket.dev

Системы генеративного ИИ, в том числе OpenAI ChatGPT и Microsoft Copilot, склонны к галлюцинациям — когда ИИ просто выдумывает нечто не соответствующее действительности и выдаёт это за фактическую информацию. Он может приписать человеку слова, которых он не говорил; придумать событие, которого не было; или при разработке ПО сослаться на продукт с открытым исходным кодом, которого не существует.

С распространением генеративного ИИ многие разработчики ПО стали в значительной степени полагаться на него при написании кода. Чат-боты сами пишут код или предлагают разработчику сторонние библиотеки для их включения в проект. Примечательно, что при возникновении галлюцинаций ИИ может раз за разом выдумывать один и тот же несуществующий пакет. Если обнаружить запрос, провоцирующий ответ с галлюцинацией, установили эксперты компании Socket, и повторить этот запрос десятикратно, то в 43 % случаев ИИ снова сошлётся на несуществующий программный продукт, а в 39 % случаев про него не вспомнит. В целом 58 % выдуманных ИИ пакетов появлялись более одного раза за десять запросов, и на этом злоумышленники могут попытаться сыграть.

Схема существует только в теории, но ничто не мешает хакерам выявить такую закономерность в сбоях и создать несуществующий программный пакет, на который упорно ссылается ИИ — и внедрить в этот пакет вредоносный код. Получив рекомендацию от ИИ, разработчик откроет одну из наиболее популярных платформ, например, GitHub, найдёт указанный продукт и развернёт его в проекте, не зная, что это вредоносное ПО. На данный момент инцидентов с использованием схемы «галлюцинаторного захвата» пока не зарегистрировано, но, вероятно, их возникновение — это лишь вопрос времени. Лучший способ защититься тот же, что и всегда — осмотрительность.

Минпромторг прекратит выдавать субсидии производителям и разработчикам электронно-компонентой базы (ЭКБ). Вместо этого им будет предложено перейти на механизм льготного кредитования. Разработчики промышленной инфраструктуры смогут обратиться за предоставлением займа в Фонд развития промышленности. При этом финансирование разработки ЭКБ будет передано Российскому научному фонду, фонду «Сколково» и Фонду содействия инновациям.

Источник изображения: EnCata PD / Unsplash

Об этом говорится в письме ФГБУ «Всероссийский НИИ радиоэлектроники» (подконтрольного Минпромторгу) в адрес представителей производителей радиоэлектроники. ФГБУ просит получателей письма подтвердить свою готовность к изменению порядка финансирования. Программа льготного кредитования планируется с целью совершенствования доступных мер поддержки производителей, а также стимулирования серийного выпуска продукции.

«РНФ и ФСИ уже зарекомендовали себя в проектах по созданию новых технологий и электронных компонентов, в связи с чем планируется более активно задействовать данные институты развития», — отметил представитель Минпромторга. Он также добавил, что разработка правил предоставления мер поддержки ещё продолжается и они будет представлены во второй половине года.

Напомним, финансовая господдержка российских разработчиков электроники помимо грантов от фондов и льготных кредитов осуществлялась в форме субсидий, выделяемых в рамках нескольких правительственных постановлений. В 2023 году государство направило на развитие отрасли микроэлектроники около 147 млрд рублей. Средства были выделены в рамках нескольких госпрограмм, включая «Развитие электронной и радиоэлектронной промышленности» и «Научно-техническое развитие РФ». Всего же для реализации этих программ было заложено более 900 млрд рублей из федерального бюджета и более 2,7 трлн рублей внебюджетных средств до 2030 года.

Суммы субсидий за 2024-2025 годы не озвучиваются, но ещё в середине прошлого года СМИ писали о том, что у разработчиков радиоэлектронной продукции возникли проблемы с их получением, хотя формально программа субсидирования не была прекращена. На тот момент компании связывали сложившуюся ситуацию с отсутствием дополнительного финансирования и пересмотром планов работы Минпромторга после назначения в мае 2024 года министром Антона Алиханова.

Льготное кредитование представляет собой субсидирование банковской ставки, т.е. существенное снижение объёма поддержки по сравнению с субсидированием инвестиционных расходов, пояснил гендиректор АРПЭ Иван Покровский. «Производители электронного оборудования переживут это. А разработчики микросхем не переживут. Объём доступного рынка у них на порядок меньше, а сложность и стоимость инвестпроектов на порядок больше, чем у производителей электронного оборудования. Кроме того, сейчас нет требований государственного регулирования, которые бы формировали устойчивый спрос на разработку микросхем, а значит, банки не примут на себя риски такого кредитования даже по льготным ставкам», — считает господин Покровский.

Гендиректор юридической компании Enterprise Legal Solution Анна Барабаш отметила, что в сегменте производства процессоров по-прежнему превалирует импорт, из-за чего эффект от субсидий оказался невысоким. Она также отметила, что разница между субсидированием и льготным кредитованием вполне очевидна. В то время как субсидия является прямой единовременной денежной поддержкой и не подлежит возврату, льгота может вовсе не предполагать финансирования со стороны государства. К примеру, льгота может заключаться только в предоставлении гарантии возврата кредита. Она уверена, что для производителей кредитование окажется менее выгодным вариантом поддержки.

В компании YADRO (входит в «ИКС Холдинг») считают, что переход от прямых субсидий к льготному кредитованию назревал давно. Такой подход позволит сформировать рыночные отношения участников рынка и финансового сектора, а оценка проектов будет осуществляться исходя из предсказуемых перспектив продуктов и разработок. В YADRO уверены, что такой подход будет способствовать созданию коммерчески успешных проектов.

На днях журналист Уэйн Ма (Wayne Ma) из The Information опубликовал подробный отчёт, в котором описывается, как Apple «провалила переделку ИИ Siri». По мнению Ма, основными причинами возникших у компании проблем с внедрением ИИ стали «воинственная позиция» Apple в отношении конфиденциальности пользователей и плохое руководство.

Несколько бывших сотрудников Apple, ранее работавших в группе ИИ и машинного обучения, рассказали The Information, что в проблемах с разработкой новой версии Siri «виновато плохое руководство». Особенно много претензий было адресовано Роберту Уокеру (Robert Walker), которому «не хватало ни амбиций, ни желания рисковать при разработке будущих версий голосового помощника».

Многие работники других подразделений Apple называли группу ИИ и машинного обучения (AI/ML — Artificial Intelligence and Machine Learning) «бесцельной» (AIMLess), намекая на её расслабленную деятельность и отсутствие успехов.

После прошлогоднего мероприятия WWDC компания Apple подверглась критике за демонстрацию ИИ-функций, у которых, по-видимому, даже не было рабочих прототипов. Ма утверждает, что «для членов команды Siri в Apple демонстрация стала сюрпризом». По словам одного из бывших сотрудников, на тот момент единственной новой функцией была пульсирующая цветная лента, которая появлялась по краям экрана iPhone, когда пользователь вызывал Siri.

Для Apple подобная демонстрация Siri стала отходом от её прежней практики. Исторически компания демонстрировала на своих конференциях только те функции и продукты, которые уже работали на тестовых устройствах и были проверены маркетинговой командой, чтобы гарантировать возможность их своевременного выпуска. Учитывая это, удивительно, что компании вообще удалось представить какие-либо новые функции Siri в iOS 18.1 и 18.2.

Источник изображения: Apple

На сегодняшний день, по данным The Information, руководство Apple гораздо оптимистичнее оценивает перспективы Siri. Это связано с активным участием в разработке новых ИИ-функций старшего вице-президента по разработке программного обеспечения Крейга Федериги (Craig Federighi). Под его руководством в структуре Apple даже было создано отдельное подразделение ИИ — «Интеллектуальные системы».

Хотя команда AI/ML продолжает работать под руководством старшего вице-президента по машинному обучению и стратегии ИИ Джона Джаннандреа (John Giannandrea), статья Ма намекает, что в ближайшем будущем возможны конфликты и противостояние между этими двумя подразделениями.

Источник изображения: Pixabay

По словам Ма, Федериги уже существенно изменил политику в отношении ИИ: если раньше инженерам Apple предписывалось разрабатывать функции только с использованием внутренних моделей, то теперь дан зелёный свет на использование сторонних моделей с открытым исходным кодом.