По сообщениям из нескольких независимых источников, компания НТЦ ИТ РОСА, аффилированная с бывшим министром связи Леонидом Рейманом, в настоящее время разрабатывает портативную игровую консоль и программное обеспечение для неё. В качестве операционной системы в будущей приставке планируется использовать бесплатную операционную систему для домашних компьютеров «РОСА Фрэш» на базе Linux.

Источник изображения: unsplash.com

Источники утверждают, что одновременно разрабатываются два варианта аппаратной платформы — на архитектуре х86, применяющейся в ПК, и на базе процессоров ARM, используемых в основном в планшетах и смартфонах. По утверждению источников, разработчики ориентируются на нишу портативных игровых консолей, которую сейчас занимают Valve, Asus, Lenovo и MSI, выпускающие такие устройства в ценовом диапазоне от $600 до $700.

Сроки вывода новых устройств на рынок неизвестны. Даже при достаточно оперативном запуске производства, главной проблемой производителя российской игровой консоли станет ассортимент видеоигр. По мнению гендиректора TelecomDaily Дениса Кускова «тут требуется очень точный маркетинговый расчёт: с одной стороны, эти игры должны быть конкурентоспособны по сравнению с теми, что поставляются для Sony Playstation или Microsoft Xbox, с другой — нераскрученный продукт должен быть дешевле».

В конце марта 2024 года президент России Владимир Путин поручил правительству в срок до 15 июня рассмотреть перспективы организации производства стационарных и портативных игровых приставок, создания операционной системы для них и запуска облачной системы доставки игр и программ пользователям.

В 2023 году продажи игровых консолей в России по сравнению с 2022 годом выросли более чем вдвое, до ₽1,3 млн. 35 % продаж игровых устройств в количественном выражении и 80 % в денежном пришлось на Sony, Microsoft и Nintendo, прекративших официальные продажи в России.

В середине лета Llama Group запустит финальную версию музыкальной стриминговой платформы Winamp, которая ориентирована не только на слушателей, но и на исполнителей. При этом популярный в прошлом одноимённый медиапроигрыватель никуда не исчезнет, по крайней мере в обозримом будущем. Компания планирует сделать исходный код проигрывателя открытым, предлагая таким образом разработчикам со всего мира продолжить развитие проекта.

Источник изображения: techspot.com

Начиная с 24 сентября 2024 года, заинтересованные в развитии Winamp разработчики смогут получить лицензию Llama Group для работы с кодом проигрывателя. Согласно имеющимся данным, компания ищет программистов, заинтересованных в разработке приложения, но при этом полный контроль над официальной версией Winamp останется у Llama Group.

Предстоящее сотрудничество со сторонними разработчиками будет осуществляться в рамках проекта FreeLlama, и Llama Group просит заинтересованных разработчиков связаться с компанией, чтобы «заявить о себе». Компания ищет людей, готовых внести свой вклад и поделиться опытом, идеями и энтузиазмом, чтобы помочь в дальнейшем развитии культового музыкального проигрывателя.

Несмотря на то, что Winamp появился ещё в Windows 95, он сумел дожить до наших дней и остался полнофункциональным музыкальным проигрывателем, поддерживающим широкий спектр аудиоформатов. В Llama Group уверены, что Winamp представляет собой нечто большее, чем просто музыкальный проигрыватель, поскольку приложение воплощает в себе уникальную цифровую культуру, эстетику и пользовательский опыт. Инициатива FreeLlama должна воплотить ожидания миллионов пользователей, которые по-прежнему прослушивают музыку с помощью проверенного временем плеера Winamp.

Основатель компании-разработчика офисного пакета приложений «Мой Офис» Дмитрий Комиссаров организовал компанию для разработки BIOS-систем для производимых в России компьютеров. ООО «Биос-защита» зарегистрировано в марте 2024 года, а его единственным владельцем и гендиректором является Комиссаров.

Источник изображения: Pexels / Pixabay

По данным источника, на данный момент объём инвестиций в этот проект составил 30 млн рублей, а к концу года сумма вырастет до 80 млн рублей. Сейчас штат сотрудников компании состоит из 12 человек, но постепенно он будет расширяться до 25 человек. По словам Комиссарова, уже сейчас идёт тестирование созданного в компании продукта с одним из производителей аппаратных решений. Ожидается, что осенью этого года данный продукт станет доступен другим участникам рынка.

«Создание отечественного BIOS позволит заместить ещё один класс системного программного обеспечения на полностью российское решение. Прежде всего, это те BIOS, которые разрабатывают американские компании American Megatrends, Award, Phoenix», — рассказал гендиректор консорциума «Базис» Давид Мартиросов.

Напомним, программное обеспечение Basic Input/Output System (BIOS) используется для тестирования аппаратных компонентов устройства при запуске и последующей загрузки операционной системы. В 2000-х годах на смену BIOS стала приходить аналогичная по задачам Unified Extensible Firmware Interface (UEFI), но термин BIOS продолжает использоваться как обобщённое название системы, отвечающей за начальный этап загрузки устройств.

В марте 2022 года президент РФ Владимир Путин подписал указ, в соответствии с которым с 1 января 2025 года объекты критической информационной инфраструктуры, которыми владеют, например, операторы связи, госорганы, операторы транспортной инфраструктуры и др., должны полностью перейти на использование отечественного ПО. Перечень конкретных объектов, подпадающих под действие этого указа, должно утвердить правительство РФ.

«Адекватных оценок российского рынка BIOS-разработчиков сейчас нет, думаю, что будет примерно ситуация, как с российскими операционными системами на базе Linux: в реестре отечественного софта их более 40, а реальных игроков на рынке четыре», — считает господин Комиссаров.

В настоящее время разработкой BIOS в России также занимаются компании «Нуматех», RDW и др. Гендиректор «Нуматех» Павел Смоленский отметил, что выход на этот рынок сопряжён с двумя сложностями. Первая из них связана с получением от производителей чипов (Intel и AMD) закрытой документации по устройству чипсетов и процессоров, а также документации по настройке и программированию BIOS, референсных исходных кодов. Вторая проблема, по мнению Смоленского, заключается в дефиците квалифицированных кадров.

Samsung стремится опередить Intel, ключевого конкурента, в выводе на рынок продукции с использованием технологии стеклянных подложек. Intel проводит исследования в этой области уже почти 10 лет с ориентиром на 2030 год, а Samsung планирует начать производство в 2026 году.

Источник изображения: Intel

По данным ETNews, Samsung Electro-Mechanics уже активизировала закупки оборудования для будущего производства, и его установка и настройка пройдёт в сентябре, после чего в четвёртом квартале начнется выпуск первых опытных стеклянных подложек, так как ранее инженеры Samsung уже провели все необходимые научно-исследовательские работы (НИОКР) и изучили потенциальные области применения технологии.

Ускорение работ также связано со стремлением опередить основного конкурента — корпорацию Intel, которая уже около 10 лет ведёт собственные разработки в этой сфере. По планам Intel, технология стеклянных подложек будет готова к коммерциализации только к 2030 году, поэтому у Samsung появился шанс выйти на рынок со своей продукцией, возможно, на несколько лет раньше.

Уже известны ключевые поставщики оборудования и материалов для нового производства. Это компании Philoptics, Chemtronics, Joongwoo M-Tech и немецкая LPKF. С их помощью планируется наладить выпуск стеклянных подложек для передовых электронных систем в самое ближайшее время.

Таким образом, благодаря ускорению разработок, Samsung имеет все шансы занять лидирующие позиции на новом быстрорастущем рынке стеклянных полупроводниковых подложек, ведь ставки в непрекращающейся гонке за более быстрые и совершенные чипы в этом секторе очень высоки.

Цифровые двойники — это виртуальные модели реальных физических чипов, которые упрощают исследование поведения чипа при увеличении нагрузки или изменении конфигурации данных. Это помогает исследователям тестировать новые процессоры перед запуском их в производство. Администрация США планирует финансировать в рамках «Закона о чипах и науке» компании, работающие над цифровыми двойниками, а также создать институт по проектированию и производству чипов.

Источник изображения: pexels.com

Принятый в 2022 году в США «Закон о чипах и науке» предусматривает целевое финансирование национальной полупроводниковой отрасли в общей сложности на $280 млрд. На данный момент производители уже запросили более $70 млрд в виде грантов на развитие индустрии и строительство новых предприятий.

Цифровые двойники могут интегрироваться с другими новыми технологиями, такими как генеративный ИИ, для ускорения моделирования или дальнейших исследований новых концепций полупроводников. «Технология цифровых двойников может помочь стимулировать инновации в исследованиях, разработках и производстве полупроводников по всей стране — но только если мы будем инвестировать в понимание и способность Америки использовать эту новую технологию», — считает министр торговли Джина Раймондо (Gina Raimondo).

Задачей создаваемого института CHIPS Manufacturing USA будет развитие региональных связей для обмена ресурсами между компаниями, разрабатывающими и производящими как физические полупроводники, так и цифровые двойники. Представители администрации США в этом месяце проведут совещания о перспективах финансирования с заинтересованными сторонами. Правительство будет инвестировать в оперативную деятельность института, исследования в области цифровых двойников, физических и цифровых объектов, таких как доступ к облачным средам, а также обучение персонала.

На данный момент такие компании, как Intel и Micron, собираются получать финансирование от правительства США в рамках «Закона о чипах и науке». Одной из приоритетных задача администрации США в рамках этого закона является поощрение полупроводниковых компаний к созданию передовых микросхем в США, особенно сейчас, когда спрос на мощные чипы стремительно растёт благодаря буму искусственного интеллекта.

Прибыль холдинга Alphabet выросла в первом квартале на 57 % до $23,7 млрд, как показал недавний отчёт, но представители дочерней Google утверждают, что компания продолжает сокращать персонал. В частности, от оптимизации штатной структуры сильно пострадала команда разработчиков в среде Python, Flutter и Dart.

Источник изображения: Unsplash, Greg Bulla

Об этом на страницах Reddit сообщил один из сотрудников Google, который как раз руководил группой разработчиков, имеющих дело со средствами Flutter и Dart. Сокращения штата разработчиков, по его словам, затронули множество структурных единиц Google, в результате могли пострадать важные для компании проекты в сфере разработки программного обеспечения.

В прошлом году Alphabet сократила больше персонала, чем основные техногиганты в США. Работы лишились более 12 000 человек или 6 % штатной численности персонала Alphabet по всему миру. В январе этого года сотни сотрудников Google были уволены, поскольку имеющиеся ресурсы компания собирается сосредоточить на направлении искусственного интеллекта. Тогда же генеральный директор Сундар Пичаи (Sundar Pichai) предупредил подчинённых, что январскими сокращениями штата дело не ограничится. Приоритетным теперь становится направление ИИ, не все специалисты могут найти применение своим талантам в этой сфере, а потому часть персонала приходится сокращать в процессе реструктуризации бизнеса.

Компания GitHub расширяет возможности интеллектуального помощника для программистов Copilot, представив концепцию Copilot Workspace. Теперь ИИ может выступать как полноценный партнер на всех этапах разработки.

Источник изображения: GitHub

В преддверии ежегодной конференции GitHub Universe в Сан-Франциско, GitHub анонсировал Copilot Workspace, среду разработки, которая использует то, что GitHub называет «агентами на базе Copilot», сообщает издание Techcrunch. Это среда разработки программного обеспечения, которая использует искусственный интеллект для помощи разработчикам на всех этапах — от генерации идей до тестирования и запуска кода.

Copilot Workspace основан на помощнике по программированию GitHub с открытым исходным кодом — Copilot. Но если Copilot фокусируется только на генерации кода по запросу разработчика, то Workspace расширяет функциональность, помогая на более высоком уровне. То есть, Copilot в связке с помощником, основанном на искусственном интеллекте, превращается в более универсальный инструмент.

Как объясняет Джонатан Картер (Jonathan Carter), руководитель GitHub Next, исследования показали, что главным препятствием для разработчиков часто является начало работы и определение подхода к решению задачи. Copilot Workspace призван устранить эту трудный момент и сотрудничать с разработчиками на протяжении всего процесса внесения изменений в код. Он выступает как интеллектуальный помощник, который встречается с разработчиком в самом начале задачи и помогает уменьшить «энергию активации», необходимую для старта, а затем сотрудничает при внесении изменений в код. Помощник может предлагать идеи и подходы на естественном языке, помогать выбирать файлы и методы для реализации.

Уже сейчас Copilot активно используется разработчиками — более 1,8 млн пользователей и 50 000 компаний. Но Картер видит потенциал для ещё большего роста благодаря расширению функциональности в Workspace и смежных продуктах, таких как Copilot Chat для диалога с ИИ о коде.

По его мнению, искусственный интеллект может кардинально изменить рабочий процесс, став по сути партнёром, а Copilot Workspace просто является ещё одним шагом в этом направлении, дополняющим существующие инструменты разработки. В перспективе полноценная ИИ-среда способна решать целый класс задач, с которыми сейчас разработчики справляются не так эффективно. Учитывая, что Workspace основан на одной из самых мощных на сегодня нейросетей GPT-4 Turbo, можно ожидать серьёзный потенциал новой среды разработки.

Тем не менее, в настоящий момент GitHub Copilot приносит компании чистый убыток около 20 долларов в месяц на каждого пользователя. При этом некоторые клиенты вообще обходятся в 80 долларов убытка. Это следует из внутреннего отчёта GitHub, о котором сообщает The Wall Street Journal. Казалось бы, подобная экономика должна заставить компанию свернуть проект. Однако GitHub не собирается этого делать и анонсировал новый продукт Copilot Workspace.

Конечно, есть риски. Исследования показали, что инструменты вроде Copilot могут генерировать небезопасный и неоптимальный код. Поэтому ключевой опцией в Workspace заявлен человеческий контроль, то есть разработчики должны самостоятельно направлять ИИ и проверять сгенерированные решения.

GitHub пока не определился с бизнес-моделью Workspace и планирует собирать отзывы по предварительной версии. Однако очевидно, что компания нацелена превратить технологию в высокодоходный массовый продукт, несмотря на текущие финансовые потери от Copilot.

Разработчик игрового программного обеспечения Дилан Бэрри (Dylan Barrie) создал собственную видеокарту. Проект FuryGPU, которым он в одиночку занимался в свободное от работы время, потребовал четырёх лет. За этот период Бэрри успел значительно подтянуть знания в инженерном деле, а именно в разработке графических ускорителей и их программировании. Его видеокарта формата PCIe, основанная на платформе Xilinx FPGA, способна запускать игру Quake.

Источник изображений: Dylan Barrie

Идея создать собственную видеокарту посетила Бэрри после его знакомства с проектом другого энтузиаста, Бена Итера (Ben Eater), собравшего с нуля программируемый 8-битный компьютер. Как можно увидеть на фотографиях, видеокарта FuryGPU выглядит как вполне типичный графический ускоритель PCIe 20-летней давности. Правда, он оснащён современными видеоразъёмами DisplayPort и HDMI. В рамках этого проекта было создано не только аппаратное обеспечение. По словам Бэрри, на самом деле самой сложной частью разработки было написание драйверов для Windows.

Бэрри начал реализовывать свою мечту о создании видеокарты после того, как взял в руки макетную плату Arty Z7 с FPGA и провёл предварительную разработку и тестирование. Впоследствии проект получил импульс благодаря дебюту системных модулей Xilinx Kria SoM (System-on-Modules), сочетающих в себе «безумно дешёвые ПЛИС Zynq UltraScale+ с массой модулей DSP, сравнительно большим количеством LUT и FF, а также усиленное ядро PCIe», объясняет энтузиаст.

Чтобы перейти от макетной платы к дизайну видеокарты, которую можно видеть на фотографиях, Бэрри самостоятельно изучил язык описания и верификации оборудования SystemVerilog, а также программный пакет KiCAD EDA/CAD для проектирования электроники. По его словам, для разработки схемы FuryGPU с 4-канальным PCIe потребовались титанические усилия, даже при наличии схемы FPGA, встроенной в SoM. После сборки FuryGPU он принялся за написание для неё программного обеспечения.

По словам энтузиаста, разработка драйвера Windows для FuryGPU оказалась «самой болезненной» частью всего проекта, даже несмотря на то, что последние 14 лет его основная деятельность была связана с программным обеспечением рендеринга графики в индустрии разработки игр. Изначально Бэрри лишь хотел создать видеокарту и доказать, что она работает, запустив на ней простой демо-ролик. Однако с развитием проекта энтузиаст поставил перед собой цель добиться приемлемого уровня производительности видеокарты в классической ПК-игре Quake.

После написания драйвера для Windows он также написал кастомный API для его взаимодействия с GPU, драйверы ядра Windows для дисплея и звука, и в итоге получил «полноценный графический ускоритель, способный отрисовывать Quake при 60 кадрах в секунду».

Ещё месяц назад Бэрри опубликовал ускоренное видео, на котором Quake работал на данной видеокарте в разрешении 720p с частотой кадров до 44. Однако, по словам разработчика, карта способна на большее. Он обнаружил некоторые узкие места, которые будет устранять при оптимизации.

FuryGPU является открытым проектом. Бэрри собирается опубликовать на сайте проекта статью, в которой подробно опишет весь процесс разработки видеокарты, опубликует схемы, драйверы, API, дополнительные материалы, а также порт игры Quake, оптимизированной под этот ускоритель.

Правительство РФ по поручению президента организует производство отечественных стационарных и портативных игровых консолей, а также разработку сопутствующих сервисов. Создание системы уровня Sony PlayStation и Microsoft Xbox с нуля займёт до 10 лет и обойдётся в 10 млрд руб., считают опрошенные «Коммерсантом» эксперты. Координацию проекта могут поручить VK, а производственные вопросы способна решить GS Group.

Источник изображения: Jan Vašek / pixabay.com

В январе президент провёл совещание по социально-экономическому развитию Калининградской области и поручил правительству до 15 июня рассмотреть вопрос об организации производства стационарных и портативных игровых приставок, а также изучить создание «операционной системы и облачной системы доставки игр и программ пользователям». Компетенциями для выпуска подобных устройств располагают холдинги Fplus и GS Group, считает собеседник издания из числа производителей электроники, а руководство проектом могут поручить крупному участнику игровой отрасли, например, VK.

Но в Fplus говорят, что в России отсутствуют компании, способные с нуля наладить производство приставки уровня PlayStation и Xbox — потребуется разработка платформы, ОС и игр. Подобные устройства работают на передовых аппаратных компонентах, но продаются либо по себестоимости, либо ниже, потому что основную прибыль производитель получает от реализации контента. Создание такой системы с нуля займёт около 10 лет и потребует бюджета 5–10 млрд руб., но готовый продукт к тому времени будет отставать от передовых решений на 10–15 лет.

С портативными консолями формата Valve Steam Deck всё проще: их выпуск можно поручить контрактным поставщикам или наладить собственное производство по существующим китайским проектам — это займёт один или два года и обойдётся в 500 млн руб. В качестве программной платформы подойдёт любая прошивка на кодовой базе Android Open Source Project. Но есть и другие, более безопасные варианты, например, Linux или «Аврора».

Intel и Microsoft представили на проходящей конференции в Тайбэе своё универсальное определение «ПК с искусственным интеллектом». В понимании обоих производителей, далеко не все актуальные модели ПК и ноутбуков, представленных сегодня на рынке, ему соответствуют, даже несмотря на то, что они оснащены новейшими процессорами с ИИ-ускорителями и ИИ-помощником Copilot на базе большой языковой модели, который входит в состав операционной системы Windows 11.

Источник изображений: Intel

В октябре прошлого года компания Intel запустила программу AI PC Acceleration Program, призванную побудить независимых разработчиков программного обеспечения, а также производителей аппаратных средств присоединиться к расширению экосистемы ПК, оснащённых технологиями искусственного интеллекта. На конференции в Тайбэе производитель процессоров сообщил, что будет более активно помогать разработчикам ПО и аппаратных средств в рамках этого процесса. Intel представила специальные комплекты разработчиков на базе NUC с новейшими процессорами Core Ultra (Meteor Lake) для разработки программных решений с поддержкой ИИ, а также поделилась чётким определением «ПК с искусственным интеллектом», каким его представляет компания Microsoft.

Стремительное развитие технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в течение последних лет открыло огромные возможности для внедрения новых аппаратных и программных функций в проверенную временем платформу ПК. Однако само по себе определение «ПК с искусственным интеллектом» или ИИ ПК по-прежнему оставалось расплывчатым. Ведущие мировые производители процессоров, включая Intel, AMD, Apple уже разработали и выпустили свои аппаратные решения, оснащённые специальными блоками ускорения работы ИИ-алгоритмов (NPU), которые располагаются на кристаллах чипов рядом с обычными ядрами CPU и GPU. На рынке скоро также должны появиться ноутбуки на базе процессоров Qualcomm, тоже оснащённых такими ИИ-ускорителями. Однако у каждой компании имеется свой взгляд на то, что представляет собой компьютер с искусственным интеллектом.

Ранее Intel уже заявляла, что к концу 2025 году планирует оснастить 100 млн ПК по всему миру своими процессорами с NPU. Для достижения этих целей производитель заручился поддержкой более сотни независимых поставщиков программного обеспечения и уже к концу 2024 года планирует вывести на рынок более 300 различных приложений с поддержкой искусственного интеллекта. Согласно прогнозам аналитического агентства Canalys, конкуренция на рынке ПК с технологиями ИИ в ближайшие годы будет усиливаться. И если к концу 2024 года доля поставок ПК с поддержкой искусственного интеллекта составит 19 % от общемировых объёмов поставок компьютеров, то 2027 эта доля вырастет уже до 60 %.

В новом совместно разработанном Microsoft и Intel определении говорится, что компьютер с искусственным интеллектом будет поставляться с нейронным сопроцессором (NPU), центральным и графическим процессорами, поддерживающими ИИ-помощника Microsoft Copilot, а также будет иметь физическую клавишу вызова ИИ-помощника Copilot непосредственно на клавиатуре, которая заменит правую клавишу Windows. Copilot — это чат-бот с искусственным интеллектом, созданный на основе LLM (большой языковой модели) и в данный момент активно внедряющийся компанией Microsoft в её операционную систему Windows 11. В настоящее время он работает через облачные сервисы, но, как сообщается, компания планирует реализовать локальную обработку Copilot непосредственно на ПК для повышения его производительности и оперативности. Озвученное Intel и Microsoft определение «ПК с искусственным интеллектом» означает, что большинство уже выпущенных ноутбуков на процессорах Intel Meteor Lake и AMD Ryzen AI последних поколений, поставляющихся без выделенной клавиши вызова Copilot, на самом деле не соответствуют официальным критериям Microsoft. В то же время можно ожидать, что все ключевые производители ПК и ноутбуков рано или поздно скорректируют характеристики своих решений для соответствия этим требованиям.

Хотя Intel и Microsoft сейчас занимаются совместным продвижением нового определения ИИ ПК, у самой Intel есть более простое определение для таких систем. В нём описывается ПК с CPU, GPU и NPU, в котором каждый из этих компонентов имеет свои собственные возможности ускорения выполнения задач, специфичных для искусственного интеллекта. Intel предлагает распределять рабочие нагрузки ИИ между указанными компонентами в зависимости от типа необходимых вычислений. При этом на NPU компания предлагает возлагать нагрузки ИИ с низкой интенсивностью, с которыми он сможет справляться с высокой степенью энергоэффективности. Сюда можно отнести, например, обработку фотографий, а также аудио и видео. NPU сможет ускорить выполнение этих задач непосредственно на компьютере, а не полагаясь на специальные облачные сервисы. В Intel отмечают, что таким образом получится одновременно увеличить время автономности систем с NPU, повысить их производительность, а также реализовать высокий уровень конфиденциальности данных за счёт хранения всей информации на локальном компьютере, а не в Сети. Использование NPU в низкоинтенсивных нагрузках также освободит ресурсы центрального и графического процессоров, которые можно будет использовать для других задач. Возможности CPU и GPU предлагается использовать при более интенсивных ИИ-нагрузках, где мощностей NPU может оказаться недостаточно. При необходимости ресурсы NPU и GPU также можно будет использовать одновременно, например, для запуска ресурсоёмких языковых моделей.

Разные модели искусственного интеллекта имеют разные требования к объёму используемой памяти и скорости компонентов, которые необходимы для их работы. Одни могут создавать более сложные и точные языковые модели, другие обеспечивают более высокую скорость выполнения поставленных задач. Intel говорит, что вопрос доступного объёма памяти у ПК станет ключевым для запуска LLM. Некоторые модели требуют 16 Гбайт ОЗУ, другим требуется вдвое больше. В перспективе это может привести к значительному увеличению стоимости потребительских компьютеров с ИИ, особенно в сегменте ноутбуков, однако Microsoft пока не определила минимальные требования к доступной памяти. Очевидно, что компания продолжит сотрудничество с производителями ПК и ноутбуков, чтобы найти нужный компромисс. Для каждого сегмента потребительских устройств, вероятно, будут выставлены свои требования. Но вполне можно ожидать, что даже в системах начального уровня с искусственным интеллектом появится больше памяти, а ПК с 8 Гбайт ОЗУ будут встречаться крайне редко или вообще исчезнут.

Что касается специальных комплектов разработчиков программного обеспечения с поддержкой ИИ, то для них Intel представила системы ASUS NUC Pro 14, оснащённые процессорами Core Ultra (Meteor Lake). Это компактные неттопы, оснащённые несколькими портами USB 3.2, а также интерфейсами Thunderbolt, предлагающие до 96 Гбайт ОЗУ. Более подробные характеристики указанных систем компания не сообщает, однако отмечает, что они также предлагают набор предустановленного специального программного обеспечения, инструментов, компиляторов и драйверов, необходимых для разработки программ с поддержкой ИИ. Установленные инструменты включают, среди прочего, Cmake, Python и OpenVino. Платформа Intel также поддерживает ONNX, DirectML и WebNN и другие средства для разработки и оптимизации программного обеспечения. Intel отмечает, что на её оборудовании с использованием OpenVino уже разработано более 280 различных открытых и оптимизированных ИИ-моделей, на базе ONNX — 173 моделей, а на базе Hugging Face — 150. При этом самые популярные модели скачиваются более 300 тыс. раз в месяц.

Компания уже сотрудничает с десятками крупных поставщиков программного обеспечения по вопросу интеграции ИИ в их продукты. В их числе Zoom, Adobe, Autodesk и многие другие. Однако Intel хочет расширить экосистему разработчиков, добавив к ней небольшие независимые команды и даже разработчиков-одиночек. Именно для них компания подготовила специальные комплекты разработчиков. Первые устройства для разработки программного обеспечения с ИИ-функциями будут выдаваться на текущей конференции в Тайбэе. В перспективе Intel также хочет предоставить указанные комплекты разработчиков тем, кто в силу разных причин не может участвовать в подобных мероприятиях. Однако эта часть программы AI PC Acceleration Program пока не началась из-за различных ограничений в разных странах и других логистических проблем.

Intel планирует предлагать комплекты разработчиков по льготной цене, однако конкретных деталей по этому поводу производитель не предоставил. В перспективе компания также планирует предоставлять разработчикам доступ к аналогичным аппаратным средствам на базе своих будущих платформ.

Также компания планирует укрепить сотрудничество с различными университетами, представляя их факультетам информатики указанные комплекты разработчика. Для поддержки сообщества разработчиков на сайте Intel также имеется специальный центр знаний, в котором содержатся видеоуроки, инструкции, различная документация, дополнительные материалы и даже образцы кода.

Для независимых поставщиков аппаратного обеспечения в рамках программы Open Labs компания Intel предлагает круглосуточный доступ к своим ресурсам для тестирования и оптимизации аппаратных средств, а также ранним образцам её оборудования в лабораториях в США, Китае и Тайване. Компания заявляет, что в рамках программы Open Labs более ста различных команд разработчиков уже представили около 200 различных аппаратных компонентов.

30 лет назад в штаб-квартире Microsoft в Редмонде разработчик Дэйв Пламмер (Dave Plummer) зарегистрировал временный программный код для диалогового окна «Форматирование». Предполагалось, что в дальнейшем внешний вид и функциональность этого окна будут переработаны, но никто так и не удосужился это сделать — в Windows 11 инструмент «Форматирование» выглядит так же, как и в Windows NT.

«Мы переносили миллионы строк кода из пользовательского интерфейса Windows 95 в NT, и форматирование было лишь одной из тех областей, где Windows NT настолько отличалась от Windows 95, что нам пришлось придумать собственный пользовательский интерфейс, — рассказал Пламмер. — Я достал лист бумаги и записал все возможные варианты форматирования диска, такие как файловая система, метка, размер кластера, сжатие, шифрование и так далее».

На основе этого примитивного «техзадания» Пламмер создал незамысловатую утилиту для форматирования, которую добавил в кодовую базу Windows NT в качестве временного решения, «пока не появится элегантный пользовательский интерфейс». Это улучшение пользовательского интерфейса так и не произошло, и почти 30 лет спустя временное решение Пламмера все ещё используется в Windows 11.

Окно «Форматирование» в Windows 8, 10, 11 / Источник изображения: Microsoft

Ограничение на размер тома FAT в 32 Гбайт также частично связано с Пламмером. «Мне пришлось принимать решение о максимально допустимом размере резервного размера кластера, и в результате для тома FAT было выбрано ограничение в 32 Гбайт, — признается Пламмер. — Это ограничение было произвольным выбором в то утро, и стало постоянным побочным эффектом». На самом деле с помощью сторонних программ можно создать том FAT размером до 2 Тбайт, который потом будет нормально работать в Windows.

Несмотря на несколько поколений изменений в пользовательском интерфейсе Windows, Microsoft не трогала диалоговое окно «Форматирование» с момента его появления в Windows NT много лет назад. Видимо, разработчики руководствовались принципом: «работает — не трогай!».

На этой неделе в Сан-Франциско состоялась конференция Game Developer Conference, на которой собрались представители игровой индустрии из разных стран мира. В этом году настроение участников мероприятия было не самым весёлым. Это связано с продолжающимся ростом затрат на разработку игр, медленным ростом рынка и необходимостью полагаться на проверенные временем франшизы, что заставляет даже крупные компании быть более осторожными.

Источник изображения: superanton / Pixabay

Осторожность со стороны разработчиков во многом обусловлена медленным ростом рынка. По данным исследования NewZoo, игровая индустрия стоимостью $184 млрд в этом году вырастет менее чем на 1 %. Кроме того, компании вынуждены продолжать сокращение штата сотрудников, чтобы оптимизировать собственные расходы. За последнее время более 6 тыс. сотрудников игровой индустрии потеряли работу из-за того, что компании стремятся сократить расходы.

Стоимость разработки крупных игр может достигать $300 млн, что сопоставимо с производством киноблокбастера. Как и в киноиндустрии, которая перегружена фильмами о супергероях, производители видеоигр вынуждены полагаться на известные франшизы, поскольку стоимость производства игр неуклонно растёт. Кризис в отрасли также вынуждает студии отменять игры, разработка которых велась длительное время. К примеру, Microsoft после покупки Activision Blizzard отменила игру Odyssey, работа над которой велась в течение шести лет. Ранее неанонсированные проекты отменили Riot Games, Sony, Bandai Namco, Embracer и др. Electronic Arts остановила работу над новым шутером от первого лица по вселенной «Звёздный войн», уволив 670 сотрудников.

На этом фоне вице-президент Epic Games Сакс Перссон (Saxs Persson) заявил, что геймерам следует ожидать появление «безопасных» проектов, поскольку никто из производителей игр не хочет рисковать. По его словам, в будущем даже известные франшизы могут стать непомерно дорогими. Студия Insomniac Games, создавшая отмеченную наградами игру «Человек-паук 2», в этом году сократила штат персонала, несмотря на то, что было продано 10 млн копий игры стоимостью $70 за штуку, на разработку которой ушло $300 млн. У инвесторов есть и другие варианты, включая вложение средств в платформы, на которых пользователи могут сами создавать игры, такие как Roblox или Unreal Editor.

Из этой стратегии выбивается лишь небольшое количество разработчиков. К примеру, независимое издательство Developer Digital Inc. продолжает делать ставку на мелких разработчиков и проекты стоимостью $1–5 млн, поскольку в случае провала игры ситуация не станет катастрофической. Среди недавних проектов, реализованных этим издателем, выделяются Cult of the Lamb и Hotline Miami.

Компании Nvidia и SK hynix в разной мере оказались вовлечены в анонс новейших ускорителей вычислений B200 с архитектурой Blackwell. Компания Samsung Electronics их пресс-релизы смогла парировать разве что заявлением об основании исследовательской лаборатории, которая сосредоточится на разработке полупроводниковых компонентов для сферы искусственного интеллекта.

Источник изображения: Samsung Electronics

Фактически, Samsung покушается силами этой лаборатории на долю рынка Nvidia в сегменте ускорителей вычислений для систем искусственного интеллекта. Данное подразделение Samsung будет разрабатывать чипы нового типа, которые смогут работать с большими языковыми моделями при разумной стоимости и умеренном энергопотреблении, как следует из заявлений представителей южнокорейской компании.

Как и AMD, компания Samsung при разработке своих чипов для ИИ будет делать упор на способность таких ускорителей делать логические выводы (inference). По мнению представителей AMD, чипы такого класса в ближайшее время будут пользоваться всё большей популярностью. Лаборатория AGI Computing Lab будет иметь представительства в США и Южной Корее, а курировать её работу будет Дон Хёк Ву (Dong Hyuk Wu), который ранее трудился в Google в сфере разработки программного обеспечения.

Молодая американская компания Cognition представила проект Devin — нейросеть, способную самостоятельно осуществлять полный цикл разработки ПО. Это не примитивный основанный на искусственном интеллекте помощник в написании кода, а полноценный инженер-программист, способный выполнять поставленные задачи не хуже человека.

Источник изображения: Tung Nguyen / pixabay.com

Devin, обученный рассуждать, самостоятельно планирует и реализует проекты в области написания ПО, принимая по мере их выполнения тысячи решений. ИИ обучается, исправляет допущенные ошибки и ориентируется в контексте. Cognition снабдила Devin необходимыми инструментами разработчика для органичной интеграции в существующей рабочие процессы. Компания перечислила основные возможности нейросети:

• адаптация к новым технологиям — Devin быстро осваивает незнакомые инструменты, просто читая документацию;
• комплексная разработка приложений — ИИ создаёт и развёртывает полнофункциональные веб-приложения, добавляя новые функции по мере поступления отзывов от пользователей;
• автономное обнаружение ошибок — Devin выявляет, исправляет и отлаживает проблемы в коде, выступая полноценным участником проектов;
• обучение ИИ — нейросеть производит установку и настройку больших языковых моделей на основе инструкций из исследовательских репозиториев.

Новую нейросеть протестировали журналисты из Bloomberg и остались довольны, отметив, что новинка способна на куда большее, чем прежние ИИ-помощники для программистов. Devin сделал для них полноценный сайт-каталог с ресторанами Сиднея по простому текстовому запросу.

Внедрение инструмента, с одной стороны, может существенно разгрузить работающих инженерами-программистами людей, взяв на себя рутинные задачи и оставив человеку более сложные и требующие творческого подхода. С другой стороны, появление такой платформы поднимает вопросы о будущем человека в этой профессии и его сосуществовании с ИИ в разработке ПО. На текущий момент ИИ помогает автоматизировать множество задач, но инновационные аспекты в разработке и контроль пока остаются за человеком: Devin является мощным инструментом, но едва ли он вытеснит потребность в живых специалистах.

Поскольку Apple долгие годы вела проект разработки электромобиля без официальной огласки, судить о его закрытии мы тоже можем только по публикациям в прессе. Издание The New York Times продолжает смаковать эту историю и заявляет, что работавшие над проектом сотрудники Apple за глаза называли Project Titan «Титаником», словно предчувствуя его незавидную судьбу.

Источник изображения: Apple

За все годы попыток разработать электромобиль проект неоднократно менял концепцию и ответственных руководителей, а уж количество прошедших ротацию кадров и вовсе измеряется сотнями человек. На своём пути этот проект эволюционировал из способного конкурировать с продукцией Tesla электромобиля в роботизированное транспортное средство, которое могло бы соперничать с решениями Waymo корпорации Alphabet (Google).

По словам непосредственных участников данного проекта, пожелавших сохранить анонимность, к моменту своей официальной отмены данная программа разработок вернулась к идее создания электромобиля с развитыми функциями активной помощи водителю, а сумма списанных на эту инициативу средств превысила $10 млрд. Проект сменил четверых лидеров и пережил несколько масштабных увольнений персонала. По мнению участников процесса, проект во многом провалился из-за высокой сложности разработки программного обеспечения для автоматизации управлением транспортным средством.

Со временем к Apple пришло понимание, что ей будет не так просто справиться с задачей разработки автономного электромобиля, а количество сопутствующих рисков заметно перевешивает потенциальную финансовую отдачу. В 2014 году, когда стартовал этот проект, многие участники рынка и эксперты были уверены, что роботизированные транспортные средства скоро получат повсеместное распространение, а Apple просто не хотела отставать от конкурентов. Компания в тот момент только что вывела на рынок умные часы Apple Watch, и хотела удержать работавших над ними инженеров в своём штате, поручив им какую-то интересную и серьёзную работу. Генеральный директор Тим Кук (Tim Cook) одобрил идею создания электромобиля из стремления сохранить ценные кадры.

Непосредственно участники проекта осознавали, что он таит в себе существенные риски. Во-первых, даже если бы Apple удалось создать электромобиль, он стоил бы не менее $100 000 за штуку, а продавать его пришлось бы с минимальной наценкой. Во-вторых, он появился бы на рынке уже годы спустя после того, как в статусе лидера на нём укрепилась Tesla. На определённом этапе руководство Apple даже вело переговоры с Tesla о покупке, но потом было решено, что самостоятельно развивать этот бизнес будет выгоднее и проще. Не было в рядах руководства и согласия по поводу того, каким должен быть электромобиль Apple.

Активно привлекая сторонних специалистов к этой инициативе, Apple к началу этого года сформировала команду из более чем 2000 специалистов, многие из которых имели опыт работы в NASA или компании Porsche. Им даже удалось разработать некоторые интересные технологические решения типа ветрового стекла со встроенной индикацией подсказок навигационной системы или стеклянной крыши из специального полимера, снижавшего нагрев салона от солнечного света. Компания поглотила несколько стартапов, а к 2021 году проект возглавил Кевин Линч (Kevin Lynch), который руководил созданием первых часов Apple Watch.

Дизайнер Джони Айв (Jony Ive) и его коллеги даже создали эскиз будущего электромобиля, похожего на европейский минивэн с покатой крышей и без рулевого колеса, рассчитывая, что машиной будет управлять исключительно автоматика. Был создан и прототип интерьера, который в сообществе Джони Айва осмотрел с пассажирского места Тим Кук.

К 2016 году стало понятно, что проект испытывает проблемы с реализацией. Решено было сместить приоритет в пользу разработки программного обеспечения для управления машиной, а не электромобиля как такового. В Калифорнии начались тестирования кроссоверов Lexus, оснащённых датчиками и камерами для системы автопилота Apple, а на своей закрытой территории компания использовала для подобных целей минивэны Volkswagen. В последнее время специалисты Apple вынуждены были вернуться к изначальной идее создания электромобиля, но к началу текущего года руководство компании осознало, что лучше сосредоточить ресурсы на направлении искусственного интеллекта.

Накопленный в процессе опыт Apple собирается использовать при создании других продуктов, включая и системы искусственного интеллекта. Помимо беспроводных наушников со встроенными камерами, ими могут быть разного рода роботизированные устройства для помощи по дому, а также устройства дополненной реальности.