GitHub, принадлежащий корпорации Microsoft, расширил доступ к своему ИИ-помощнику для программистов — Copilot Chat. Теперь инструмент доступен не только командам разработчиков, но и рядовым пользователям. С помощью Copilot Chat можно обучаться новым языкам программирования, решать технические проблемы и получать ответы на вопросы по программированию, не покидая интегрированных сред разработки Visual Studio и Visual Studio Code.

Источник изображений: GitHub

Copilot Chat — это ИИ-помощник, отвечающий на вопросы программиста, касающиеся написания кода. Впервые сервис был представлен в июле в публичной бета-версии для бизнес-пользователей. Теперь он стал доступен рядовым пользователям, помогая им не только находить ошибки в коде, но и обучаться новым языкам программирования и фреймворкам, отвечая на вопросы в простой и понятной форме.

Для того чтобы воспользоваться новым инструментом, потребуется оформить подписку. GitHub предлагает индивидуальную подписку стоимостью $10 в месяц или $100 в год.

Рынок чат-ботов для программистов продолжает расти благодаря и другим компаниям, вроде Google и Amazon, которые предлагают пользователям собственные ИИ-сервисы. Google представил своего помощника для разработчиков на Android в мае на конференции Google I/O, а Amazon разработал инструмент под названием CodeWhisperer.

Расширение доступа к Copilot Chat подчёркивает растущее влияние ИИ в сфере разработки ПО. Инструмент не просто облегчает процесс создания кода, но и открывает новые горизонты для обучения и совершенствования навыков программистов различного уровня. В будущем можно ожидать, что подобные решения станут неотъемлемой частью арсенала каждого разработчика, способствуя повышению эффективности и качества работы в этой области.

Анализ нашумевшей платформы смартфона Mate 60 Pro показывает, что Huawei совершила технологический прорыв, начав самостоятельно разрабатывать полупроводниковые микросхемы. Четыре из восьми ядер в системе-на-кристалле (SoC) смартфона Mate 60 Pro полностью основаны на разработках британской Arm, тогда как остальные четыре ядра являются кастомными и содержат собственные разработки Huawei.

С 2019 года Huawei испытывает трудности из-за санкций, направленных на прекращение её доступа к передовым чипам, оборудованию и программному обеспечению из США для производства смартфонов 5G, что вынудило её перейти к продаже гаджетов с 4G и сосредоточиться на внутреннем рынке.

Хотя Huawei по-прежнему лицензирует базовые разработки Arm, её собственное подразделение по разработке чипов HiSilicon усовершенствовало их и создало собственные процессорные ядра для SoC Kirin 9000S. Это обеспечивает компании гибкость, необходимую для производства смартфонов высокого класса, несмотря на ограничения экспортного контроля США. Kirin 9000S также включает графический и нейронный процессоры, разработанные HiSilicon, в отличие от своего предшественника Kirin 9000, который полностью основан на решениях от Arm.

Похоже, что Huawei приступила к реализации стратегии, аналогичной инициативе Apple Silicon. За более чем десять лет Apple заметно доработала и улучшила базовую архитектуру Arm, обеспечив своим iPhone и Mac ощутимое конкурентное преимущество в производительности. Сложность, огромные затраты и ограниченность инженерных ресурсов, задействованных в разработке полупроводников, означают, что лишь немногие компании способны применить такой подход.

Источник изображения: pexels.com

Huawei, возможно, совершила прорыв, который позволяет ей «иметь собственный дизайн и не слишком полагаться на иностранные государства», — считает Дилан Патель (Dylan Patel), главный аналитик консалтинговой фирмы SemiAnalysis. Дополнительными преимуществами для Huawei станут снижение затрат на патентное лицензирование и возможность выделить на рынке свою продукцию на фоне конкурентов, использующих готовые чипы.

Эксперты считают, что Huawei смогла производить собственные процессоры для телефонов, адаптировав конструкции ядер ЦП, которые изначально предназначались для использования в серверах ЦОД. Эта стратегия похожа на инвертирование действий Apple по превращению чипов iPhone в процессоры для компьютеров Mac.

Huawei по-прежнему сталкивается с проблемой производства передовых чипов на новейшем оборудовании из-за санкций США. Министерство торговли США в настоящий момент ведёт расследование о происхождении чипа в новом телефоне Huawei Mate 60 Pro. Чип был изготовлен китайской компанией SMIC c использованием 7-нанометрового техпроцесса, на два поколения отстающего от передовых производственных линий по производству смартфонных чипов.

Mate 60 Pro рекламировался как доказательство способности Huawei к инновациям, позволяющим обойти санкции США, хотя аналитики говорят, что производительность телефона показывает, насколько его прогрессу вредит экспортный контроль. Эксперты обнаружили, что возможности Huawei в области полупроводников отстают на один-два года от американской Qualcomm, ведущего производителя мобильных чипов. Чипы Huawei пока менее энергоэффективны и могут привести к нагреву телефона.

Источник изображения: Huawei

«Huawei удалось заменить наиболее ответственные и рискованные элементы, которые подвергались экспортному контролю или были уязвимы для него, на продукцию собственного производства или даже собственной разработки, — сообщил один из исследователей чипов компании. — Эти усилия достойны аплодисментов, но недостаточны, чтобы претендовать на победу».

До сих пор компьютерная память с изменением фазового состояния в основном разрабатывалась с использованием халькогенидов — группы материалов, которые демонстрируют обратимые электрические изменения при переходе между кристаллическим и аморфным состояниями. В недавно опубликованном исследовании сообщается о термически обратимом переключении удельного электрического сопротивления при комнатной температуре в слоистом никелате, что потенциально обеспечивает лучшую производительность и превосходную устойчивость для памяти.

Источник изображений: Tohoku university

Исследование было опубликовано японскими учёными из университета Тохоку в журнале Advanced Science 3 сентября 2023 года. Слоистые никелаты представляют собой класс сложных оксидных материалов, состоящих из ионов никеля. Они имеют структуру, в которой слои атомов никеля и кислорода перемежаются слоями, содержащими другие элементы, часто щелочноземельные или редкоземельные элементы. Их уникальное строение привлекло интерес исследователей из-за свойств электронов, которые могут найти применение в таких областях, как сверхпроводимость и микроэлектроника.

Слоистый никелат, полученный исследователями, состоит из слоёв атомов стронция, висмута и кислорода, структурно расположенных в виде кубической решётки, перемежаемых слоями молекул стронция, никеля и атомов кислорода в перовскитной структуре. Перовскиты характеризуются специфической кристаллической структурой, состоящей из двух положительно заряженных атомов и одного отрицательно заряженного, и обладают рядом интересных свойств, от сверхпроводимости до сегнетоэлектричества — спонтанной электрической поляризации, которую можно обратить вспять путём приложения электрического поля.

Эффект сегнетоэлектричества представляется очень перспективным при разработке энергонезависимой памяти с изменением фазового состояния, поскольку принцип действия такой памяти основан на способности материала обратимо переключаться между двумя состояниями удельного электрического сопротивления.

Ранее учёным были известны подобные свойства у халькогенидов — бинарных химических соединений халькогенов (элементов 16-й группы таблицы Менделеева, к которым относятся кислород, сера, селен, теллур, полоний и ливерморий) с металлами. У оксидов переходных металлов таблицы Менделеева, к которым относятся железо, медь, цинк, серебро, золото, платина, молибден, кобальт и другие, эффект сегнетоэлектричества ранее не изучался.

Хотя халькогениды уже доказали свою эффективность во многих приложениях памяти с фазовым переходом, оксиды переходных металлов часто демонстрируют лучшую термическую и химическую стабильность. Многие оксиды переходных металлов более распространены, чем халькогениды и широко используются при производстве электроники.

Оксиды переходных металлов достаточно просто интегрировать в существующие производственные процессы и устройства, чтобы упростить цепочку поставок и получить дополнительные преимущества в области устойчивого развития. Также их использование может помочь в создании устройств для работы в сложных условиях с более длительным сроком службы.

Исследователи обнаружили, что полученный ими слоистый никелат демонстрирует термическое возвратное кристаллическое фазовое изменение, то есть этот материал претерпевает обратимый переход между тремя кристаллическими фазами при нагревании и охлаждении. «По сути, материал может переключаться между тремя фазами несколько раз при нагревании и охлаждении», — отметил один из исследователей.

В этом состоит отличие от типичного необратимого фазового перехода, который происходит только один раз при нагревании или охлаждении материала. Термически возвратный фазовый переход, наблюдаемый в слоистом никелате, обеспечивает обратимое переключение удельного электрического сопротивления при комнатной температуре, что позволяет разработать многоуровневую энергонезависимую память с изменением фазового состояния для повседневного применения.

Исследование также пролило свет на процесс обратимого фазового перехода и изменения удельного электрического сопротивления при комнатной температуре, что может иметь важные последствия для разработки энергонезависимой памяти, без привязки к конкретному применяемому материалу.

Компания OpenAI объявила о планах провести первую конференцию для разработчиков OpenAI DevDay. Однодневное мероприятие, запланированное на 6 ноября, соберёт в Сан-Франциско (Калифорния, США) разработчиков со всего мира. Они смогут принять участие в технических сессиях и демонстрациях новых продуктов.

Источник изображения: Neowin

Посредством конференции OpenAI стремится укрепить свои отношения с сообществом разработчиков. Это играет ключевую роль в быстром внедрении технологий искусственного интеллекта.

«Однодневное мероприятие соберёт сотни разработчиков со всего мира вместе с командой OpenAI, чтобы изучить новые инструменты и обменяться новыми идеями. Участники конференции также смогут присоединиться к секционным заседаниям, которые будут проводиться техническими специалистами OpenAI. Мы с нетерпением ждём возможности показать наши последние решения, которые позволят разработчикам создавать новые продукты», — отметила компания.

Сегодня более двух миллионов разработчиков используют модели OpenAI, такие как GPT-4, GPT-3.5, Dall-E и Whisper, в своих приложениях и продуктах. На конференции OpenAI DevDay компания, вероятно, представит обновления диалогового агента ChatGPT, использующего языковые модели GPT-4 и GPT-3.5.

Хотя те же Google и Microsoft стремятся не отставать от конкурента и предлагают свои модели ИИ, OpenAI называет себя авангардом инноваций в области искусственного интеллекта. Недавно компания запустила корпоративную версию ChatGPT Enterprise с дополнительными функциями и средствами защиты конфиденциальности, которые недоступны в обычных версиях ChatGPT.

Подробную информацию о регистрации для участников конференции OpenAI предоставит позже. Компания также планирует транслировать основную часть DevDay в прямом эфире.

Затраты на проектирование микросхем начали стремительно расти с появлением транзисторов FinFET ещё в 2014 году и стали особенно высокими в последние годы из-за внедрения 7-нм и 5-нм технологических процессов. Компания International Business Strategies (IBS) недавно опубликовала свою оценку затрат на разработку 2-нм чипов традиционными методами. По их данным, разработка крупного 2-нм чипа обойдётся в $725 млн.

Источник изображения: pexels.com

Львиная доля затрат, по оценке IBS, приходится на разработку и отладку программного обеспечения для дизайна микросхем — примерно $314 млн на само ПО и порядка $154 млн на верификацию. Эти цифры отражают затраты на разработку довольно крупного 2-нм чипа компанией, которая не имеет опыта предыдущих разработок и вынуждена проходить все этапы с нуля.

Случаи, когда стартапу удалось бы разработать огромный проект (например, Graphcore), крайне редки. Большинство начинающих компаний берутся за гораздо менее масштабные разработки. Для большей части проекта используются лицензии, поэтому разрабатывать и проверять требуется только добавленную интеллектуальную собственность. И конечно, эти компании не тратят $724 млн на чип или платформу просто потому, что у них нет таких ресурсов.

Казалось бы, крупным компаниям, обладающим огромным инженерным опытом, программным обеспечением и ресурсами, также не требуются столь глобальные инвестиции в разработку нового чипа. Тем не менее, они, как правило, инвестируют сотни миллионов или даже миллиарды в разработку платформ. Например, когда Nvidia разрабатывает новые линейки продуктов, она тратит огромные средства на разработку микроархитектуры, а затем уже на физическую реализацию чипов.

Источник изображений: IBS

Экспертное мнение IBS предполагает традиционные методы проектирования микросхем без использования инструментов автоматизации проектирования с применением ИИ и другого продвинутого программного обеспечения, что в теории может значительно сократить время и затраты на разработку.

Тем самым эти оценки подчёркивают важность инструментов разработки микросхем с поддержкой ИИ от Ansys, Cadence и Synopsys и подтверждают, что уже в ближайшем будущем будет практически невозможно создать передовой чип без использования программного обеспечения с ИИ.

На выставке Computex 2023 компания NVIDIA представила платформу Avatar Cloud Engine (ACE) for Games, которая позволит сделать умнее неигровых персонажей (NPC) в играх. Представленный инструмент даёт возможность разработчикам создавать собственные ИИ-модели, которые позволят генерировать для NPC естественную речь, диалоги, а также движения. За минувшие месяцы с момента анонса платформы NVIDIA её усовершенствовала, научив создавать эмоциональных персонажей.

Источник изображения: NVIDIA

В рамках изначальной демонстрации работы технологии ACE компания показала интерактивную демо-сцену Kairos с неигровым персонажем Джином, владельцем лапшичной, созданную на движке Unreal Engine 5 с технологией трассировки лучей. Сегодня NVIDIA отчиталась, что интегрировала в платформу ACE ИИ-модель NVIDIA NeMo SteerLM. Она позволяет разработчикам игр изменять характер неигровых персонажей, делая их более эмоциональными и реалистичными, что позволяет человеку сильнее погрузиться в мир игры.

Большинство языковых моделей (LLM) разработаны с целью давать только нейтральные ответы. Они лишены возможности эмоциональных имитаций и личностных поведенческих особенностей. Типичным примером таких LLM являются ИИ-чат-боты. В свою очередь с помощью SteerLM языковые модели обучаются давать ответы, соответствующие определённым атрибутам характера, от юмора до креативности и токсичности. При этом все особенности характера NPC можно настроить всего лишь движением нескольких ползунков в интерфейсе SteerLM. С примером использования SteerLM и результатами работы можно ознакомиться на видео ниже, в рамках всё той же интерактивной демо-сцены NVIDIA Kairos.

Как можно заметить, ответы NPC значительно отличаются, в зависимости от выбранных атрибутов характера и уровня интенсивности. Неигровой персонаж может обидеться на реплику игрока, попытаться более подробно объяснить ситуацию, а также сделать это с юмором и креативностью. При использовании NVIDIA NeMo SteerLM можно изменять существующие черты характера, а также добавлять новые, создавая по-настоящему уникальных неигровых интерактивных персонажей под определённую сцену в игре или локацию.

Эмоциональный отклик — не единственный вариант использования SteerLM в играх. С помощью этой технологии разработчики могут создавать сразу несколько персонажей, используя одну LLM. Кроме того, разработчики могут создавать так называемые атрибуты фракций, чтобы согласовать реакции тех или иных NPC с развитием внутриигровой истории, позволяя неигровым персонажам динамически изменяться в характере с учётом изменяющихся событий в игре.

В приведенной выше демо-сцене для озвучивания неигрового персонажа Джина использовался синтезатор текста в речь ElevenLabs. С помощью ACE разработчики могут добавлять свои собственные компоненты в конвейер ACE, расширяя его возможности.

До освоения передового техпроцесса Intel 18A в масштабах серийного производства ещё остаётся пара лет, но компания уже активно упоминает будущих клиентов, которые будут его использовать. На этой неделе компании Intel и Synopsys сообщили, что программные инструментарии последней будут использоваться при разработке клиентами первой изделий, подлежащих выпуску с применением техпроцессов Intel 3 и Intel 18A.

Источник изображения: Forbes

Подобная интеграция позволит клиентам Intel быстрее создавать свои продукты на этапе проектирования, которые она в дальнейшем будет выпускать по перечисленным техпроцессам на своих предприятиях. Делая ставку на развитие контрактного производства, Intel уже давно приводит фирменную экосистему проектирования чипов в соответствие с отраслевыми стандартами, хотя ранее она довольствовалась самобытными решениями, которые были вполне пригодны для внутреннего использования, но создавали некоторые проблемы при попытках кооперации со сторонними разработчиками.

Решения Synopsys для проектирования полупроводниковых компонентов, по мнению отраслевых экспертов, как раз являются тем фактическим стандартом, поддержка которого облегчает взаимодействие с разработчиками по всему миру. Напомним, что на использование передового техпроцесса Intel 18A, который будет освоен к 2025 году, уже заявились оборонные корпорации Boeing и Northrop Grumman, а также шведский производитель телекоммуникационного оборудования Ericsson. Во второй половине текущего десятилетия Intel рассчитывает войти в число крупнейших контрактных производителей полупроводниковых компонентов, поскольку привлечение сторонних клиентов позволяет быстрее окупать растущие капитальные затраты.

Противостояние КНР и западных стран, а также их ближайших союзников в Азии, вынуждает китайские компании активно тратиться на собственные разработки, повышающие технологический суверенитет страны. За предыдущие пять лет китайские компании увеличили расходы на исследования более чем в два раза, как показывает статистика.

Источник изображения: BYD

По информации Nikkei Asian Review, представленные на китайских фондовых площадках местные компании за предыдущие пять лет потратили на исследования и разработки $228 млрд, что в 2,6 раза выше итогов предыдущей пятилетки. Примером может служить успех компании Jiangsu Shemar Electric, выпускающей изоляцию для электрокабельной продукции из композитных материалов, которые постепенно приходят на замену керамике по причине более высокой безопасности и увеличенной долговечности. Созданные компанией изоляторы из композитных материалов вывели её на лидирующие позиции в мире, на рынках США и Европы её продукция уже занимает 90 %.

До сих пор китайские компании старались создавать свои технологии на базе уже существующих зарубежных аналогов, и на этапе удовлетворения спроса на внутреннем рынке Китая такой подход себя оправдывал. Для развития бизнеса в мировом масштабе, однако, уже приходится прибегать к уникальным разработкам. Всего в китайских компаниях, представленных на национальных фондовых площадках, трудится 3,08 млн исследователей и специалистов по НИОКР. В штате Jiangsu Shemar Electric, например, таковых насчитывается 14 % от общей численности персонала.

Крупнейший в Китае производитель гибридов и электромобилей BYD располагает штатом из 69 697 разработчиков, более 8 % из них обладают различными учёными степенями. Многие из сотрудников этого подразделения BYD получали образование в престижных вузах США и Европы. Благодаря высокому научному потенциалу компании удалось разработать высокоэффективные тяговые аккумуляторы семейства Blade, которые сочетают высокую плотность хранения энергии с умеренной себестоимостью, базируясь на традиционном для Китая химическом составе с комбинацией лития и фосфата железа.

В компании Hygon Information Technology, которая в своё время успела получить лицензию AMD на адаптацию процессоров этой американской марки для продажи на китайском рынке, доля исследователей в штате достигает 90 %. Они способны в среднем зарабатывать по $124 000 в год, хотя многим из них ещё нет сорока лет. Это лишь несколько примеров высокой активности китайских компаний в сегменте научных исследований и прикладных разработок.

Как было заявлено на квартальной отчётной конференции, в минувшей четверти года расходы Apple на исследования и разработки в годовом сравнении выросли примерно на 14 % до $22,61 млрд — в некоторой степени из-за повышения внимания к теме искусственного интеллекта. Генеральный директор Тим Кук (Tim Cook) добавил, что Apple годами занимается разработками в сфере искусственного интеллекта и вкладывает в эту сферу большие средства.

Источник изображения: Apple

Такие заявления Тим Кук сделал в интервью Reuters: «Мы занимаемся исследованиями по широкому спектру технологий искусственного интеллекта, включая генеративный ИИ, на протяжении нескольких лет. Мы собираемся продолжать инвестиции и реализовывать инновации в этой сфере, позволяя нашим продуктам продвигаться в развитии при помощи этих технологий и помогая людям обогатить их жизнь. Очевидно, мы вкладываем много денег, и это находит своё отображение в расходах на НИОКР, как видно».

В интервью CNBC глава Apple добавил, что в компании рассматривают «искусственный интеллект и машинное обучение в качестве фундаментальных технологий, и они встраиваются практически в каждый создаваемый Apple продукт». Он также ещё раз подчеркнул, что на протяжении многих лет компания тратит деньги на исследования в области генеративного искусственного интеллекта.

Когда плоды этих исследований и разработок будут более явно реализованы на рынке, представители Apple на квартальном мероприятии не уточнили. Иными словами, сроки появления на рынке условного AppleGPT пока остаются туманными.

Усиление санкционного давления США на Китай не мешает зарубежным компаниями расширять свой локальный бизнес. TSMC готова вкладывать средства в расширение своего китайского предприятия, а Intel на днях открыла новый исследовательский центр в Шэньчжэне, который будет помогать местным компаниям добиться успеха в актуальной сфере искусственного интеллекта, помимо прочего.

Источник изображения: Intel

По словам руководства местного представительства компании, новый исследовательский центр Intel поможет китайским властям развивать цифровую экономику с использованием инфраструктурных решений этой марки. За предыдущие три месяца глава Intel Патрик Гелсингер (Patrick Gelsinger) дважды посетил Китай, и в программе его визитов наверняка значились переговоры о расширении бизнеса компании в стране. Intel уже удалось подписать соглашение о сотрудничестве с шестью китайскими компаниями, которые будут использовать совместные разработки нового исследовательского центра в Шэньчжэне.

Intel, по словам издания South China Morning Post, попутно обещает оказывать поддержку прочим компаниям, осуществляющим свою деятельность в том районе Шэньчжэня, где расположен новый исследовательский центр. Две недели назад Intel также объявила о начале поставок на китайский рынок модифицированных ускорителей вычислений Gaudi2, которые соответствуют действующей редакции требований к уровню производительности серверных систем, поставляемых за пределы США в неблагонадёжные страны, к которым американские власти относят и Китай.

МТС планирует использовать для разработки своих сервисов и продуктов собственную нейросеть Software 2.0, что, как ожидается, позволит ускорить вывод новых продуктов на рынок, при этом экономя до 4 млрд рублей в год, пишет ТАСС со ссылкой на пресс-службу сотового оператора.

Источник изображения: Pixabay

«МТС доверит разработку сервисов и продуктов собственной нейросети Sofware 2.0», — рассказали корреспонденту ТАСС в компании, отметив, что технологию уже используют в тестовом режиме команды ключевых продуктов экосистемы МТС, в частности, кластер технологических платформ. Применение Sofware 2.0 позволит высвободить ресурсы команд разработчиков, сократить количество ошибок кода и повысить безопасность систем при использовании кодов из открытых площадок, что в итоге даст значительную экономию.

«Использование специальным образом обученной нейросети гарантирует юридическую чистоту и безопасность систем при использовании кодов из предыдущих проектов или открытых площадок. Нейросеть также поможет программистам оперативно и без лишних вложений исправить legacy-код, который может быть написан не в целевом для компании стеке с использованием устаревших технологий», — рассказали в пресс-службе МТС.

Как сообщается, Software 2.0 — отдельное направление технологий разработки МТС, включающее плагин для среды разработки, сервер и саму нейросеть на основе генеративного ИИ. Технология может по запросу разработчика предоставлять функцию или программный код, а также предложить варианты продолжения предоставленного кода. Сейчас Software 2.0 работает с двумя языками программирования — Python и Java, к которым до конца года планируют добавить GoLang и JavaScript с различными фреймворками, TypeScript и т.д.

В России резко упал спрос на разработчиков компьютерных игр, пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на данные сайта hh.ru, согласно которым в первом полугодии 2023 года число вакансий в РФ снизилось почти на 40 %. По словам экспертов, сказываются последствия 2022 года, когда страну покинула значительная часть студий разработки игр, у которых имелась потребность в специалистах.

Источник изображения: Pixabay

Согласно данным hh.ru, в первом полугодии количество вакансий для разработчиков видеоигр, размещённых на портале, уменьшилось год к году на 38 %, до 4,3 тыс. Из них было опубликовано российскими компаниями 3,1 тыс. вакансий, международными фирмами — 1,2 тыс. (рост на 1 %).

Как отмечено в представленном hh.ru анализе рынка труда IT-отрасли страны, «наиболее напряжённая» ситуация с поиском работы в России сложилась среди гейм-дизайнеров. По данным сайта, на одну вакансию поступает более 46 резюме.

Индустрия разработки игр после 2022 года «более или менее стабилизируется, но ещё не оправилась от потрясений», сообщил руководитель Организации развития видеоигровой индустрии Василий Овчинников, отметив, что на восстановление уйдёт несколько лет «при условии привлечения дополнительных инвестиций и господдержки».

После начала событий на Украине российский рынок игр покинули такие крупные участники, как Plarium и Game Insight, закрывшие действовавшие в РФ студии со штатом почти 1 тыс. человек. Также Сбербанк закрыл подразделение SberGames и у разработчиков игр возникли сложности с доступом к площадкам дистрибуции мобильных (AppStore, GooglePlay) и компьютерных игр (Steam).

По мнению независимого эксперта на игровом рынке Вячеслава Макарова, сокращение количества вакансий в России связано с нехваткой денег и контента в игровой индустрии: «Занять освободившуюся нишу нечем, а раз новых проектов нет, то и финансирования для найма разработчиков не будет». А рост вакансий со стороны международных компаний он объяснил тем, что их предлагают студии, покинувшие страну. Из-за релокации у них могла образоваться нехватка специалистов и сейчас они «ищут кадры на привычном рынке».

С ним согласен директор Межконтинентальной киберспортивной лиги Александр Горбаченко, заявивший, что средства и потребность в специалистах «есть только у бывших российских студий, которые ушли с рынка».

Василий Овчинников отметил, что в России сильная школа IT и разработки игр, и многие специалисты были задействованы на аутсорсе в международных проектах. Из-за закрытия студий и проектов многие из них потеряли работу и сейчас они могут либо уйти в большие IT-компании, либо открыть независимые студии. Вместе с тем эксперт считает, что в дальнейшем количество вакансий в игровой индустрии «не должно сильно сократиться», поскольку в России большая аудитория, которой нужен видеоигровой контент.

Главное преимущество беспроводной зарядки аккумуляторов — это отсутствие необходимости подключать кабель. В случае с электромобилями к нему добавляется возможность автоматической зарядки транспортного средства во время нахождения на парковке без лишних манипуляций со стороны водителя. Volkswagen надеется, что со временем беспроводные зарядные устройства смогут передавать до 300 кВт мощности.

Источник изображения: Electrek, Volkswagen

В принципе, такой мощности уже хватит, чтобы сделать беспроводную зарядку быстрой, поскольку на восполнение запаса хода в несколько сотен километров у среднестатистического электромобиля уйдёт менее получаса. Разнобой в типах кабельных разъёмов для зарядки электромобилей при переходе на беспроводную технологию тоже может остаться в прошлом, но и здесь на первых этапах может разразиться «война стандартов».

Как сообщает Electrek, специалистам американского исследовательского центра Volkswagen удалось разработать технологию беспроводной зарядки тяговой батареи электромобиля, изготовив прототип зарядной площадки с использованием карбида кремния. Этот материал способен выдерживать высокие температуры и силу тока, что очень важно с учётом стремления разработчиков передавать высокую мощность. Инвертор на основе карбида кремния оказался довольно эффективным, в случае с описываемым прототипам мощность удалось повысить с 6,6 до 120 кВт по сравнению с устройством первого поколения. Этим разработчики не собираются ограничиваться, надеясь в будущем создать зарядные устройства мощностью до 300 кВт.

Исследовательский центр Volkswagen на базе Университета Теннесси был открыт в 2020 году, и помимо указанной технологии беспроводной зарядки его специалисты недавно продемонстрировали три другие разработки, которые могут найти применение в электромобилях автоконцерна. Каркас транспортных средств учёные предлагают изготавливать из специальных полимерных смол, которые при использовании технологии трёхмерной печати будут создавать пространственную конструкцию из крохотных пирамид, соединённых между собой. Такая конструкция способна выдерживать нагрузку в 30 000 раз больше собственной массы, а по сравнению со стальным каркасом может поглощать больше кинетической энергии при столкновении и других механических воздействиях на кузов. При этом каркас будет на 60 % легче стального, что позволит существенно экономить запас хода электромобиля.

Давно сформированный запрос на использование в отделке салона материалов, полученных за счёт вторичной переработки отходов, специалисты Volkswagen реализовали в технологии, позволяющей изготавливать детали интерьера машин из макулатуры с добавлением полимеров и целлюлозных волокон — методом горячего прессования.

Разработчикам Volkswagen также удалось воссоздать дверь багажного отсека модели Atlas 2020 года, используя пластик, армированный стекловолокном. Деталь получилась почти на 6 кг легче металлической, а в относительном выражении снижение массы превысило 35 %. В подобных случаях за счёт перехода на новые материалы удаётся снижать массу машины и увеличивать запас хода, если говорить об электромобилях. Переход на такие материалы не требует изменений в техпроцессе сборки готовой машины, поэтому метод может применяться в массовом производстве без особых потерь и затрат.

Volkswagen уже использует кузовные детали из композитных материалов в машинах марок Bentley и Lamborghini, накапливая необходимый опыт, чтобы в дальнейшем применять его в более доступном ценовом сегменте. Кузов пикапа из композитных материалов тоже проходит испытания, а машину такого типа уже сложно отнести к объектам роскоши.

Журналист Bloomberg Марк Гурман (Mark Gurman) поясняет, что ещё с 90-х годов прошлого века в Apple существовала организационная структура функционального типа. Каждое подразделение занималось частью функций, относящихся ко всем изделиям марки. С выходом гарнитуры Vision Pro возникает отклонение от этой традиции, поскольку обособленное подразделение будет осуществлять почти полный цикл действий по подготовке аналогичных изделий к выходу на рынок.

Источник изображения: Apple

Примерно в 2015 году была организована Technology Development Group, которая в итоге и создала AR-гарнитуру Vision Pro, опираясь преимущественно на собственные ресурсы, хотя в вопросах узкой специализации ей приходилось обращаться за помощью к смежным подразделениям Apple. Не так давно название этой группы сменилось на Vision Products Group. Автор исходной публикации отдельно подчёркивает, что слово «продукты» в наименовании подразделения Apple упоминается во множественном числе, как бы указывая на неизбежность появления других моделей AR-гарнитур в ассортименте продукции марки.

Внутри этого подразделения имеются собственные разработчики программного и аппаратного обеспечения, хотя традиционно профильные подразделения Apple отвечали за всё ПО и всё «железо» для большинства изделий марки. Конечно, VPG взаимодействует с профильными группами в составе Apple, но работает в значительной степени замкнуто, больше напоминая какой-то «внутренний стартап». Анонс гарнитуры Vision Pro не поставил существование данного подразделения под вопрос. Напротив, оно продолжит оставаться обособленной структурной единицей Apple, готовя к анонсу новые гарнитуры и программное обеспечение для них. По крайней мере, пока данный вид изделий не начнёт приносить компании существенный доход, такая обособленность имеет смысл.

При разработке часов Apple Watch принцип функционального структурного деления тоже нарушался компанией Тима Кука (Tim Cook). Более того, внутри Apple существует и обособленная Special Project Group, которой приписывают разработку программного обеспечения для автоматически управляемых транспортных средств, а также отдельных аппаратных решений для автомобилей. Учитывая сложность разработки автономных транспортных средств, подобная самостоятельность может иметь смысл.

Компания Sony Group увеличит расходы на исследования и разработки (НИОКР) в игровом подразделении, стремясь отточить технологии в многопользовательских играх и развить направление, связанное с расширенной реальностью (XR), объединяющей реальный и цифровой миры. В течение финансового года, который закончится для компании в марте 2024 года, на эти цели будет выделено 300 млрд иен (примерно $2,13 млрд).

Источник изображения: PlayStation

В настоящее время Sony тратит на разработку игр около 40 % от общего объёма средств, идущих на НИОКР. По сравнению с прошлым годом расходы на НИОКР в игровом подразделении увеличены примерно на 10 % и более чем в два раза превышают показатель 2020 года. В нынешнем финансовом году Sony намерена потратить 760 млрд иен на НИОКР в масштабах всей компании, что на 3 % больше аналогичного показателя годом ранее.

Игры являются одной из основных составляющих бизнеса японской компании. Переход Sony от аппаратного обеспечения к бизнес-модели, основанной на предоставление услуг по подписке, подталкивает компанию к ускоренному проведению научно-исследовательских работ. Длительное время производитель делал ставку на продажи игровых консолей PlayStation, но теперь компания намерена сосредоточиться на разработке онлайн-игр и отдельных платных дополнений к ним.

Вместе с этим Sony обратила свой взор в сторону направления расширенной реальности, которая представляет собой комбинацию технологий виртуальной реальности (VR), дополненной реальности (AR) и смешанной реальности (MR). Эта технология обещает погружение в игровой процесс с использованием всех пяти органов чувств человека. Sony намерена объединить ресурсы девяти зарубежных игровых студий, которые она приобрела или в которые инвестировала за последние два года, чтобы ускорить развитие направления, связанного с расширенной реальностью.