Инвестирующая в создавший ChatGPT стартап OpenAI корпорация Microsoft активно внедряет соответствующие разработки в самые разные области деятельности, и компания Synopsys при поддержке этого программного гиганта смогла создать систему генеративного искусственного интеллекта, помогающую инженерам быстрее проектировать новые процессоры и искать в них дефекты.

Источник изображения: Synopsys

Об этом создающая программный инструментарий для разработки чипов компания Synopsys сообщила на текущей неделе, попутно отметив, что разработанные Microsoft собственные процессоры для облачных систем Azure Cobalt 100 и Maia 100 тоже создавались с привлечением адаптированной версии ассистента Copilot. Перед специалистами Synopsys, которые тренировали эту систему, стояла задача добиться минимального уровня ошибок в работе этого ассистента, поскольку в сфере разработки процессоров наличие дефектов очень дорого обходится компаниям. Они обычно тратят годы и сотни миллионов долларов на разработку одного процессора, а также труд тысяч инженеров. Все проектные решения должны обеспечивать точность на уровне 99,9 %.

Другая проблема при разработке современных процессоров, насчитывающих миллиарды крохотных транзисторов — поиск возможных дефектов и отладка проекта. Адаптированная версия Copilot справляется и с этой задачей, ускоряя поиск проблемных мест. Система генеративного интеллекта на ранних этапах проектирования позволяет инженерам сформулировать техническое задание в строго определённых выражениях, которые напоминают язык программирования. Искусственный интеллект в дальнейшем, учитывая накопленный специалистами Synopsys за десятилетия работы опыт, предлагает некие типовые проектные решения. Такой ассистент работает на вычислительных мощностях Microsoft Azure OpenAI. Возможно, после дальнейших испытаний такие средства разработки будут предложены и прочим клиентам Synopsys, а не только Microsoft.

События вокруг китайского рынка полупроводниковых компонентов развиваются стремительно, американские оппоненты и их союзники постоянно вводят новые ограничения, вынуждая местных производителей всё больше рассчитывать на собственные силы. Представители китайской промышленности предупреждают об опасности слепого следования принципам скорейшего импортозамещения «всего и вся».

Источник изображения: SMIC

Как сообщает South China Morning Post, на конференции в Гуанчжоу президент Китайской ассоциации полупроводниковой отрасли по разработке интегральных микросхем Вэй Шаоцзюнь (Wei Shaojun) предупредил, что многие из китайских компаний сектора завершат текущий год с убытками, поскольку они «вслепую гонятся за успехом в чрезвычайно сложных условиях». В частности, в первом полугодии 108 публичных компаний, занимающихся в Китае разработкой интегральных микросхем, сформировали выручку в размере $18,6 млрд, что соответствует 23,5 % всей отраслевой выручки, но из этого количества 42 компании завершили первое полугодие с убытками.

В этом году в Китае появилось 208 новых компаний, занимающихся разработкой чипов, а всего их количество должно по итогам года вырасти до 3541 штуки. Все разработчики чипов в Китае по итогам текущего года, как ожидается, увеличат выручку на 8 % до $76,7 млрд по сравнению с прошлым годом, но в прошлом году прирост измерялся 16,5 %. В условиях усиливающихся санкций, по словам представителя ассоциации, китайским компаниям будет всё сложнее разрабатывать компоненты, необходимые для прорыва в сфере суперкомпьютеров и искусственного интеллекта. Компании не должны тратить свои ресурсы на импортозамещение более простых зарубежных компонентов, доступа к которым китайский рынок пока не лишён.

Юго-восточный приморский район Китая, приходящийся на территорию провинции Гуандун, в этом году продемонстрировал самые высокие темпы экспансии в сфере разработки и производства полупроводниковых компонентов — 49,7 %. При этом основную часть прироста обеспечил Шэньчжэнь и его окрестности, в этом районе сосредоточены структуры, связанные с компанией Huawei Technologies. Шанхай пока лидирует с совокупной выручкой в размере $19,2 млрд, но Шэньчжэнь с $16,5 млрд выручки не так уж сильно ему уступает. На третьем месте расположился столичный Пекин с $12,4 млрд выручки, Ханчжоу с его $8,5 млрд удостоился четвёртого места.

По прогнозам китайских экспертов, в текущем году 625 местных компаний в сфере разработки чипов выручат более $13,7 млн каждая. В прошлом году данный рубеж в 100 млн юаней выручки преодолели 566 компаний. В Китае в сфере разработки чипов задействовано более 287 000 человек.

Платформа для разработчиков GitHub опубликовала свой ежегодный отчёт Octoverse, согласно которому Индия выбилась в мировые лидеры по росту числа разработчиков программного обеспечения. Компания также рассказала о новых инструментах искусственного интеллекта.

Источник изображений: github.blog

Сообщество разработчиков из Индии активно развивается. В ходе ежегодной конференции GitHub Universe 2023 крупнейшая в мире платформа разработчиков опубликовала доклад Octoverse, согласно которому только в 2023 году здесь появились 3,5 млн новых разработчиков из Индии, а общее их число достигло 13,2 млн. Если страна сохранит те же темпы роста, то к 2027 году обгонит США и станет крупнейшим центром разработки в мире. Влияние Индии на технологическую сферу является значительным, что видно по её вкладу в проекты с открытым исходным кодом, отметила Шаррин Напье (Sharryn Napier), вице-президент GitHub по вопросам Азиатско-Тихоокеанского региона.

Доклад GitHub показал, что число разработчиков в сегменте генеративного искусственного интеллекта за год выросло на 148 %. Помимо Индии, лидерами по числу разработчиков являются США и Германия, за которыми следуют Япония, Гонконг, Великобритания и Франция.

Администрация платформы также анонсировала выход инструмента GitHub Copilot Chat в общий доступ и рассказала о новом предложении GitHub Copilot Enterprise. GitHub Copilot Chat выйдет в декабре 2023 года — инструмент работает в диалоговом интерфейсе, позволяя при помощи команд естественным языком для ИИ-помощника обнаруживать ошибки в коде и отлаживать его. Он включён в подписки GitHub Copilot и бесплатен для студентов, преподавателей и разработчиков ПО с открытым исходным кодом. Чат Copilot работает на основе модели GPT-4 и предлагает собственные варианты кода — он ориентируется в контекстах, поясняет термины, обнаруживает уязвимости и исправляет ошибки. Чат доступен в среде JetBrains и на разных платформах. GitHub Copilot Chat также появится в веб-интерфейсе github.com и мобильном приложении GitHub.

Служба GitHub Copilot Enterprise предназначена для компаний — по цене $39 в месяц за рабочее место она предложит разработчикам помощь в создании кода, автоматизации задач и обеспечит безопасность корпоративного уровня. Она будет доступна с февраля 2024 года. Начнёт работу и партнёрская программа (Copilot Partner Program), направленная на расширение возможностей Copilot за счёт интеграции с внешними инструментами и сервисами. В 2024 году будет также запущена платформа GitHub Copilot Workspace, которая заполнит пробел между концептуализацией и разработкой — она предложит сгенерированные ИИ планы по реализации изменений.

На недавнем мероприятии Intel Innovation Day глава компании Патрик Гелсингер (Patrick Gelsinger) пояснил, насколько важной для реализации её амбиций в сфере контрактного производства может стать сотрудничество с Arm и её клиентами. Лицензиаты Arm уже сейчас формируют существенную часть заказов на контрактном направлении, а со временем Intel хотела бы наладить выпуск продукции для всех клиентов этой компании.

Источник изображения: Intel

В целом, как отметил Гелсингер, на рынке ПК процессоры с архитектурой Arm до сих пор не играли важной роли, хотя присутствуют на нём около семи или восьми лет, и исключением может считаться разве что Apple. Про последнюю глава Intel сказал следующее: «Apple есть Apple. Они контролируют экосистему». Другими словами, Гелсингер хоть и не считает серьёзной угрозу для собственных процессоров Intel, исходящую от решений с архитектурой Arm, в части контрактного бизнеса связывает с последними серьёзные надежды на увеличение выручки.

Компания уже заключила с Arm многолетнее соглашение о сотрудничестве, в рамках которого та будет адаптировать свои разработки под технологические возможности процессорного гиганта. «Arm уже сейчас использует передовые решения в разработке чипов в сочетании с техпроцессом Intel 18A и получает весьма неплохие результаты по соотношению быстродействия и энергопотребления», — признался глава Intel, тут же добавив, что около 75 % интересующихся передовыми техпроцессами клиентов компании опираются на архитектуру Arm.

«Каждый лицензиат Arm, я хочу, чтобы они стали нашими контрактными клиентами в дальнейшем», — заявил Гелсингер. Соответственно, как пояснил глава компании, охват клиентской базы Arm открывает перед Intel много возможностей в сфере контрактного бизнеса.

В последнее время об архитектуре RISC-V стали часто говорить в контексте альтернативного пути развития для китайской полупроводниковой отрасли, которая подвергается различным ограничениям со стороны западных оппонентов КНР. Однако данная архитектура интересна разработчикам по всему миру. Находятся компании, готовые создавать и графические решения в рамках этой экосистемы, одной из них является основанная в 2018 году в Калифорнии Ventana Micro Systems.

Источник изображений: Ventana Micro Systems

Об инициативе этого стартапа поведали накануне представители Jon Peddie Research. По их данным, Ventana собирается создать процессор с чиплетной компоновкой и масштабируемой с точки зрения производительности структурой, который можно будет применять в самых разных областях: от автомобильной электроники до центров обработки данных, включая инфраструктуру систем искусственного интеллекта. Вычислительная часть процессора будет содержать до 192 ядер с архитектурой RISC-V, а Imagination Technologies поможет с созданием графической подсистемы, которая может использоваться и для ускорения вычислений.

Ещё в декабре прошлого года Ventana представила свой процессор Veyron V1 с частотой до 3,6 ГГц и 192 ядрами. Используя разработки Imagination Technologies, компания Ventana намеревается создать графический процессор с архитектурой RISC-V. На следующем мероприятии RISC-V Summit в этом месяце компании собираются продемонстрировать эмуляцию взаимодействия вычислительных ядер RISC-V с графической подсистемой Imagination Technologies. Одновременно калифорнийский стартап представит процессор Veyron V2. По прогнозам разработчиков, в целочисленных операциях процессор Ventana Veyron V2 окажется существенно быстрее не только 96-ядерного процессора AMD EPYC семейства Genoa, но и 128-ядерного процессора семейства Bergamo, при этом сохраняя сопоставимый уровень энергопотребления.

Компания NVIDIA не только активно продвигает системы генеративного искусственного интеллекта среди клиентов, но и использует их для оптимизации собственных бизнес-процессов. Использующий накопленный разработчиками компании за 30 лет опыт ИИ-чат-бот помогает начинающим инженерам получать ответы на часто задаваемые вопросы, не отвлекая от работы более опытных коллег. Кроме того ИИ предложено использовать для генерации программного кода и работы с ошибками в чипах.

Источник изображения: NVIDIA

О данной сфере применения ИИ на этой неделе рассказал ведущий научный сотрудник NVIDIA Билл Дэлли (Bill Dally). В опубликованной статье подробно рассказывается о том, как инженеры NVIDIA создали для внутреннего использования собственную большую языковую модель под названием ChipNeMo, обученную на внутренних данных компании для генерации и оптимизации программного обеспечения и помощи людям, занимающимся проектированием чипов.

Компания загрузила в языковую модель собственные архивы документации за 30 лет, связанные с разработкой полупроводниковых компонентов. Как пояснил научный руководитель NVIDIA, на практике опытные разработчики достаточно много времени уделяют ответам на вопрос своих младших коллег, и если эту функцию поручить искусственному интеллекту, то у наиболее ценных сотрудников высвободится больше времени на разработку чипов.

По словам представителя NVIDIA, такой чат-бот может добиться достаточно высокой эффективности при умеренных затратах на его развитие, если в систему будет подгружаться более узконаправленная информация, учитывающая предыдущий опыт компании. Разумный подход к расходованию системных ресурсов позволяет снизить затраты на реализацию соответствующих проектов. Чат-бот помогает инженерам искать необходимую документацию в архиве, не отвлекая своих коллег.

Ещё одна перспективная сфера применения генеративного искусственного интеллекта при разработке чипов NVIDIA — это написание фрагментов программного кода. ИИ-генератор кода уже разрабатывается, и его планируется интегрировать в существующие инструменты разработки чипов. Также ИИ способен помочь в документировании найденных дефектов в разработанных чипах. Система искусственного интеллекта будет достаточно быстро справляться с этой задачей и высвобождать ресурсы разработчиков для других операций.

«Наша задача заключается не в том, чтобы автоматизировать процесс или заменить людей, но наделить имеющихся у нас сотрудников сверхспособностями с целью повышения производительности их работы», — пояснил Билл Дэлли. А Марк Рен (Mark Ren), директор по исследованиям NVIDIA и ведущий автор статьи, отметил: «Я считаю, что со временем большие языковые модели помогут всем процессам [разработки чипов]».

На этом примере NVIDIA показала возможности применения экосистемы NeMo для оптимизации больших языковых моделей, используемых в полупроводниковой отрасли и других сферах промышленности. Клиенты и партнёры NVIDIA могут взять на вооружение данные средства, чтобы повысить эффективность собственных бизнес-процессов. Тонко настраиваемые специализированные языковые модели могут демонстрировать гораздо более высокую производительность, чем более ресурсоёмкие модели общего назначения.

Специфика ведения бизнеса в Китае продолжает оставаться источником головной боли для британского холдинга Arm. Финансовые потоки на этом крупном рынке традиционно контролирует компания Arm China, в капитале которой головной холдинг контролирует опосредованно не более 4,8 % акций. Теперь стало известно о переходе ряда высокопоставленных сотрудников Arm China в китайский стартап Borui Jingxin, поддерживаемый властями КНР.

Источник изображения: Getty Images

По крайней мере, агентство Bloomberg сообщило о переходе в Borui из Arm China руководителя отдела разработок, главы отдела продаж, а также Яна Бо (Yang Bo), главного специалиста по взаимодействию с органами власти. Последний даже назначен на пост генерального директора молодой китайской компании, финансовую поддержку которой оказывает правительство Шэньчжэня. Borui одновременно является лицензиатом Arm и намеревается разрабатывать процессоры для серверного применения.

На рынке Китая Arm получает примерно четверть выручки, но осведомлённые о положении дел в отрасли источники пояснили, что Borui не представляет конкурентной угрозы для бизнеса британского холдинга в этом регионе. Напротив, появление потенциально преуспевающего клиента Arm позволит увеличить выручку британского разработчика в этой стране. В феврале, тем не менее, Arm China провела сокращения в рядах своих сотрудников, и значительная часть из уволенных примерно 100 специалистов по разработке процессоров как раз нашла новую работу в штате Borui. Представители последней заявили Bloomberg, что у компании нет конфликта интересов с Arm China, и она является её клиентом. Китайская компания намерена разрабатывать чипы для облачных систем и контроллеров, применяемых в периферийных вычислениях.

В феврале размер капитала Borui был увеличен до $1,1 млрд после очередного этапа финансирования от трёх структур, предположительно связанных с муниципальными властями Шэньчжэня. Компанией ведётся поиск разработчиков, старшему инженеру на сайте с объявлениями о вакансиях предлагается годовая зарплата в размере более $150 000.

Российские разработчики программных продуктов не соблюдают регламенты Федеральной службы по техническому и экспортному контролю в части скорости реагирования на обнаруженные уязвимости, что может грозить отзывом сертификатов. Об этом пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на данные представителя ФСТЭК.

Источник изображения: Kevin Ku/unsplash.com

В сообщении сказано, что отечественные разработчики софта регулярно нарушают требования ФСТЭК по срокам устранения уязвимостей в своих продуктах. В ведомстве подчеркнули, что это указывает на «недостаточную эффективность поддержки ПО».

«Службы технической поддержки российских вендоров должны реагировать молниеносно на требования заказчиков, но всё чаще и чаще возникает ситуация, когда обратной связи по средствам защиты недостаточно», — рассказал заместитель главы ФСТЭК Виталий Лютиков в рамках прошедшей в прошлом месяце конференции BIS Summit.

Речь шла о соблюдении требований регламента включения информации об уязвимостях программного обеспечения в «Банк данных угроз безопасности информации» ФСТЭК. В соответствии с регламентом вендор в случае поступления информации о потенциальной уязвимости в своём ПО должен в течение 30 или 60 дней (в зависимости от уровня угрозы) принять меры к её устранению.

Глава совета директоров «Базальт СПО» Алексей Смирнов сообщил, что нарушение регламента ФСТЭК может грозить отзывом у ПО сертификата. Это закроет для разработчика возможности поставок своих продуктов госзаказчикам, которые требуют от поставщиков сертифицированный софт. Гендиректор Factory5 Денис Касимов отметил, что российские разработчики софта «отрабатывают инциденты» и вносят правки в ПО вдвое дольше, чем зарубежные. Он считает, что такое положение дел связано с возросшим спросом на отечественные продукты, из-за чего увеличилась нагрузка на специалистов техподдержки всех уровней.

Напомним, весной 2022 года ФСТЭК отозвала сертификацию у более чем 50 иностранных вендоров, включая IBM, Microsoft, Oracle и др. Причиной отзыва сертификатов стало отсутствие техподдержки пользователей со стороны разработчиков, многие из которых остановили бизнес в России после обострения ситуации на Украине.

Участники рынка также отмечают другую причину неторопливости отечественных разработчиков. Глава комитета информационной безопасности ассоциации «Отечественный софт» Роман Карпов указал на то, что значительная часть сертифицированного ФСТЭК российского софта основана на открытом коде. Устранением уязвимостей в таких продуктах, как правило, «занимается не конкретный разработчик, а сообщество». «Из-за этого некоторым компаниям тяжело в срок выполнять устранение уязвимостей. Из-за зависимости компаний от сторонних разработчиков решение задачи может растянуться на несколько месяцев», —- добавил господин Карпов.

Ещё одной проблемой доработки софта на базе открытого кода являются риски, связанные с внедрением в ПО недобросовестными участниками сообщества вредоносного кода. В результате разработчикам приходится «проверять и перепроверять каждое обновление перед передачей пользователю».

Стало известно, что Джон Ричителло (John Riccitiello) покинул посты президента, генерального директора, председателя и члена совета директоров Unity. Это произошло вскоре после скандала, связанного с изменением бизнес-модели компании, которая намеревалась начать взимать комиссию со всех разработчиков за использование своего игрового движка.

Джон Ричителло / Источник изображения: ign.com

Согласно имеющимся данным, временно исполняющим обязанности генерального директора, президента и членом совета директоров стал Джеймс М. Уайтхёрст (James M. Whitehurst), а председателем совета директоров назначен Рулоф Бота (Roelof Bota). Параллельно с этим правление начало поиск кандидата на пост постоянно действующего генерального директора компании. Отмечается, что Ричителло продолжит консультировать Unity для обеспечения плавного перехода.

Причины ухода Ричителло из Unity названы не были. В официальном заявлении он сказал, что для него было «большой честью руководить Unity почти десять лет и всё это время взаимодействовать с сотрудниками, клиентами, разработчиками и партнёрами, каждый их которых сыграл важную роль в развитии компании».

Отметим, что уход Ричителло из компании произошёл вскоре после скандала, связанного с планами Unity по изменению бизнес-модели. Напомним, 12 сентября Unity объявила о намерении брать комиссию за использование своего игрового движка со всех разработчиков в зависимости от количества установок их продуктов. Разработчики раскритиковали это решение компании, несмотря на заявление Unity о том, что 90 % клиентов не затронут анонсированные изменения в бизнес-модели. В конечном счёте компания пошла на уступки и 22 сентября объявила об отказе от ряда ключевых аспектов своей политики. Это позволило снизить уровень недовольства сообщества разработчиков, но некоторые из них всё же заявили, что компания своими действиями подорвала доверие к себе.

GitHub, принадлежащий корпорации Microsoft, расширил доступ к своему ИИ-помощнику для программистов — Copilot Chat. Теперь инструмент доступен не только командам разработчиков, но и рядовым пользователям. С помощью Copilot Chat можно обучаться новым языкам программирования, решать технические проблемы и получать ответы на вопросы по программированию, не покидая интегрированных сред разработки Visual Studio и Visual Studio Code.

Источник изображений: GitHub

Copilot Chat — это ИИ-помощник, отвечающий на вопросы программиста, касающиеся написания кода. Впервые сервис был представлен в июле в публичной бета-версии для бизнес-пользователей. Теперь он стал доступен рядовым пользователям, помогая им не только находить ошибки в коде, но и обучаться новым языкам программирования и фреймворкам, отвечая на вопросы в простой и понятной форме.

Для того чтобы воспользоваться новым инструментом, потребуется оформить подписку. GitHub предлагает индивидуальную подписку стоимостью $10 в месяц или $100 в год.

Рынок чат-ботов для программистов продолжает расти благодаря и другим компаниям, вроде Google и Amazon, которые предлагают пользователям собственные ИИ-сервисы. Google представил своего помощника для разработчиков на Android в мае на конференции Google I/O, а Amazon разработал инструмент под названием CodeWhisperer.

Расширение доступа к Copilot Chat подчёркивает растущее влияние ИИ в сфере разработки ПО. Инструмент не просто облегчает процесс создания кода, но и открывает новые горизонты для обучения и совершенствования навыков программистов различного уровня. В будущем можно ожидать, что подобные решения станут неотъемлемой частью арсенала каждого разработчика, способствуя повышению эффективности и качества работы в этой области.

Анализ нашумевшей платформы смартфона Mate 60 Pro показывает, что Huawei совершила технологический прорыв, начав самостоятельно разрабатывать полупроводниковые микросхемы. Четыре из восьми ядер в системе-на-кристалле (SoC) смартфона Mate 60 Pro полностью основаны на разработках британской Arm, тогда как остальные четыре ядра являются кастомными и содержат собственные разработки Huawei.

С 2019 года Huawei испытывает трудности из-за санкций, направленных на прекращение её доступа к передовым чипам, оборудованию и программному обеспечению из США для производства смартфонов 5G, что вынудило её перейти к продаже гаджетов с 4G и сосредоточиться на внутреннем рынке.

Хотя Huawei по-прежнему лицензирует базовые разработки Arm, её собственное подразделение по разработке чипов HiSilicon усовершенствовало их и создало собственные процессорные ядра для SoC Kirin 9000S. Это обеспечивает компании гибкость, необходимую для производства смартфонов высокого класса, несмотря на ограничения экспортного контроля США. Kirin 9000S также включает графический и нейронный процессоры, разработанные HiSilicon, в отличие от своего предшественника Kirin 9000, который полностью основан на решениях от Arm.

Похоже, что Huawei приступила к реализации стратегии, аналогичной инициативе Apple Silicon. За более чем десять лет Apple заметно доработала и улучшила базовую архитектуру Arm, обеспечив своим iPhone и Mac ощутимое конкурентное преимущество в производительности. Сложность, огромные затраты и ограниченность инженерных ресурсов, задействованных в разработке полупроводников, означают, что лишь немногие компании способны применить такой подход.

Источник изображения: pexels.com

Huawei, возможно, совершила прорыв, который позволяет ей «иметь собственный дизайн и не слишком полагаться на иностранные государства», — считает Дилан Патель (Dylan Patel), главный аналитик консалтинговой фирмы SemiAnalysis. Дополнительными преимуществами для Huawei станут снижение затрат на патентное лицензирование и возможность выделить на рынке свою продукцию на фоне конкурентов, использующих готовые чипы.

Эксперты считают, что Huawei смогла производить собственные процессоры для телефонов, адаптировав конструкции ядер ЦП, которые изначально предназначались для использования в серверах ЦОД. Эта стратегия похожа на инвертирование действий Apple по превращению чипов iPhone в процессоры для компьютеров Mac.

Huawei по-прежнему сталкивается с проблемой производства передовых чипов на новейшем оборудовании из-за санкций США. Министерство торговли США в настоящий момент ведёт расследование о происхождении чипа в новом телефоне Huawei Mate 60 Pro. Чип был изготовлен китайской компанией SMIC c использованием 7-нанометрового техпроцесса, на два поколения отстающего от передовых производственных линий по производству смартфонных чипов.

Mate 60 Pro рекламировался как доказательство способности Huawei к инновациям, позволяющим обойти санкции США, хотя аналитики говорят, что производительность телефона показывает, насколько его прогрессу вредит экспортный контроль. Эксперты обнаружили, что возможности Huawei в области полупроводников отстают на один-два года от американской Qualcomm, ведущего производителя мобильных чипов. Чипы Huawei пока менее энергоэффективны и могут привести к нагреву телефона.

Источник изображения: Huawei

«Huawei удалось заменить наиболее ответственные и рискованные элементы, которые подвергались экспортному контролю или были уязвимы для него, на продукцию собственного производства или даже собственной разработки, — сообщил один из исследователей чипов компании. — Эти усилия достойны аплодисментов, но недостаточны, чтобы претендовать на победу».

До сих пор компьютерная память с изменением фазового состояния в основном разрабатывалась с использованием халькогенидов — группы материалов, которые демонстрируют обратимые электрические изменения при переходе между кристаллическим и аморфным состояниями. В недавно опубликованном исследовании сообщается о термически обратимом переключении удельного электрического сопротивления при комнатной температуре в слоистом никелате, что потенциально обеспечивает лучшую производительность и превосходную устойчивость для памяти.

Источник изображений: Tohoku university

Исследование было опубликовано японскими учёными из университета Тохоку в журнале Advanced Science 3 сентября 2023 года. Слоистые никелаты представляют собой класс сложных оксидных материалов, состоящих из ионов никеля. Они имеют структуру, в которой слои атомов никеля и кислорода перемежаются слоями, содержащими другие элементы, часто щелочноземельные или редкоземельные элементы. Их уникальное строение привлекло интерес исследователей из-за свойств электронов, которые могут найти применение в таких областях, как сверхпроводимость и микроэлектроника.

Слоистый никелат, полученный исследователями, состоит из слоёв атомов стронция, висмута и кислорода, структурно расположенных в виде кубической решётки, перемежаемых слоями молекул стронция, никеля и атомов кислорода в перовскитной структуре. Перовскиты характеризуются специфической кристаллической структурой, состоящей из двух положительно заряженных атомов и одного отрицательно заряженного, и обладают рядом интересных свойств, от сверхпроводимости до сегнетоэлектричества — спонтанной электрической поляризации, которую можно обратить вспять путём приложения электрического поля.

Эффект сегнетоэлектричества представляется очень перспективным при разработке энергонезависимой памяти с изменением фазового состояния, поскольку принцип действия такой памяти основан на способности материала обратимо переключаться между двумя состояниями удельного электрического сопротивления.

Ранее учёным были известны подобные свойства у халькогенидов — бинарных химических соединений халькогенов (элементов 16-й группы таблицы Менделеева, к которым относятся кислород, сера, селен, теллур, полоний и ливерморий) с металлами. У оксидов переходных металлов таблицы Менделеева, к которым относятся железо, медь, цинк, серебро, золото, платина, молибден, кобальт и другие, эффект сегнетоэлектричества ранее не изучался.

Хотя халькогениды уже доказали свою эффективность во многих приложениях памяти с фазовым переходом, оксиды переходных металлов часто демонстрируют лучшую термическую и химическую стабильность. Многие оксиды переходных металлов более распространены, чем халькогениды и широко используются при производстве электроники.

Оксиды переходных металлов достаточно просто интегрировать в существующие производственные процессы и устройства, чтобы упростить цепочку поставок и получить дополнительные преимущества в области устойчивого развития. Также их использование может помочь в создании устройств для работы в сложных условиях с более длительным сроком службы.

Исследователи обнаружили, что полученный ими слоистый никелат демонстрирует термическое возвратное кристаллическое фазовое изменение, то есть этот материал претерпевает обратимый переход между тремя кристаллическими фазами при нагревании и охлаждении. «По сути, материал может переключаться между тремя фазами несколько раз при нагревании и охлаждении», — отметил один из исследователей.

В этом состоит отличие от типичного необратимого фазового перехода, который происходит только один раз при нагревании или охлаждении материала. Термически возвратный фазовый переход, наблюдаемый в слоистом никелате, обеспечивает обратимое переключение удельного электрического сопротивления при комнатной температуре, что позволяет разработать многоуровневую энергонезависимую память с изменением фазового состояния для повседневного применения.

Исследование также пролило свет на процесс обратимого фазового перехода и изменения удельного электрического сопротивления при комнатной температуре, что может иметь важные последствия для разработки энергонезависимой памяти, без привязки к конкретному применяемому материалу.

Компания OpenAI объявила о планах провести первую конференцию для разработчиков OpenAI DevDay. Однодневное мероприятие, запланированное на 6 ноября, соберёт в Сан-Франциско (Калифорния, США) разработчиков со всего мира. Они смогут принять участие в технических сессиях и демонстрациях новых продуктов.

Источник изображения: Neowin

Посредством конференции OpenAI стремится укрепить свои отношения с сообществом разработчиков. Это играет ключевую роль в быстром внедрении технологий искусственного интеллекта.

«Однодневное мероприятие соберёт сотни разработчиков со всего мира вместе с командой OpenAI, чтобы изучить новые инструменты и обменяться новыми идеями. Участники конференции также смогут присоединиться к секционным заседаниям, которые будут проводиться техническими специалистами OpenAI. Мы с нетерпением ждём возможности показать наши последние решения, которые позволят разработчикам создавать новые продукты», — отметила компания.

Сегодня более двух миллионов разработчиков используют модели OpenAI, такие как GPT-4, GPT-3.5, Dall-E и Whisper, в своих приложениях и продуктах. На конференции OpenAI DevDay компания, вероятно, представит обновления диалогового агента ChatGPT, использующего языковые модели GPT-4 и GPT-3.5.

Хотя те же Google и Microsoft стремятся не отставать от конкурента и предлагают свои модели ИИ, OpenAI называет себя авангардом инноваций в области искусственного интеллекта. Недавно компания запустила корпоративную версию ChatGPT Enterprise с дополнительными функциями и средствами защиты конфиденциальности, которые недоступны в обычных версиях ChatGPT.

Подробную информацию о регистрации для участников конференции OpenAI предоставит позже. Компания также планирует транслировать основную часть DevDay в прямом эфире.

Затраты на проектирование микросхем начали стремительно расти с появлением транзисторов FinFET ещё в 2014 году и стали особенно высокими в последние годы из-за внедрения 7-нм и 5-нм технологических процессов. Компания International Business Strategies (IBS) недавно опубликовала свою оценку затрат на разработку 2-нм чипов традиционными методами. По их данным, разработка крупного 2-нм чипа обойдётся в $725 млн.

Источник изображения: pexels.com

Львиная доля затрат, по оценке IBS, приходится на разработку и отладку программного обеспечения для дизайна микросхем — примерно $314 млн на само ПО и порядка $154 млн на верификацию. Эти цифры отражают затраты на разработку довольно крупного 2-нм чипа компанией, которая не имеет опыта предыдущих разработок и вынуждена проходить все этапы с нуля.

Случаи, когда стартапу удалось бы разработать огромный проект (например, Graphcore), крайне редки. Большинство начинающих компаний берутся за гораздо менее масштабные разработки. Для большей части проекта используются лицензии, поэтому разрабатывать и проверять требуется только добавленную интеллектуальную собственность. И конечно, эти компании не тратят $724 млн на чип или платформу просто потому, что у них нет таких ресурсов.

Казалось бы, крупным компаниям, обладающим огромным инженерным опытом, программным обеспечением и ресурсами, также не требуются столь глобальные инвестиции в разработку нового чипа. Тем не менее, они, как правило, инвестируют сотни миллионов или даже миллиарды в разработку платформ. Например, когда Nvidia разрабатывает новые линейки продуктов, она тратит огромные средства на разработку микроархитектуры, а затем уже на физическую реализацию чипов.

Источник изображений: IBS

Экспертное мнение IBS предполагает традиционные методы проектирования микросхем без использования инструментов автоматизации проектирования с применением ИИ и другого продвинутого программного обеспечения, что в теории может значительно сократить время и затраты на разработку.

Тем самым эти оценки подчёркивают важность инструментов разработки микросхем с поддержкой ИИ от Ansys, Cadence и Synopsys и подтверждают, что уже в ближайшем будущем будет практически невозможно создать передовой чип без использования программного обеспечения с ИИ.

На выставке Computex 2023 компания NVIDIA представила платформу Avatar Cloud Engine (ACE) for Games, которая позволит сделать умнее неигровых персонажей (NPC) в играх. Представленный инструмент даёт возможность разработчикам создавать собственные ИИ-модели, которые позволят генерировать для NPC естественную речь, диалоги, а также движения. За минувшие месяцы с момента анонса платформы NVIDIA её усовершенствовала, научив создавать эмоциональных персонажей.

Источник изображения: NVIDIA

В рамках изначальной демонстрации работы технологии ACE компания показала интерактивную демо-сцену Kairos с неигровым персонажем Джином, владельцем лапшичной, созданную на движке Unreal Engine 5 с технологией трассировки лучей. Сегодня NVIDIA отчиталась, что интегрировала в платформу ACE ИИ-модель NVIDIA NeMo SteerLM. Она позволяет разработчикам игр изменять характер неигровых персонажей, делая их более эмоциональными и реалистичными, что позволяет человеку сильнее погрузиться в мир игры.

Большинство языковых моделей (LLM) разработаны с целью давать только нейтральные ответы. Они лишены возможности эмоциональных имитаций и личностных поведенческих особенностей. Типичным примером таких LLM являются ИИ-чат-боты. В свою очередь с помощью SteerLM языковые модели обучаются давать ответы, соответствующие определённым атрибутам характера, от юмора до креативности и токсичности. При этом все особенности характера NPC можно настроить всего лишь движением нескольких ползунков в интерфейсе SteerLM. С примером использования SteerLM и результатами работы можно ознакомиться на видео ниже, в рамках всё той же интерактивной демо-сцены NVIDIA Kairos.

Как можно заметить, ответы NPC значительно отличаются, в зависимости от выбранных атрибутов характера и уровня интенсивности. Неигровой персонаж может обидеться на реплику игрока, попытаться более подробно объяснить ситуацию, а также сделать это с юмором и креативностью. При использовании NVIDIA NeMo SteerLM можно изменять существующие черты характера, а также добавлять новые, создавая по-настоящему уникальных неигровых интерактивных персонажей под определённую сцену в игре или локацию.

Эмоциональный отклик — не единственный вариант использования SteerLM в играх. С помощью этой технологии разработчики могут создавать сразу несколько персонажей, используя одну LLM. Кроме того, разработчики могут создавать так называемые атрибуты фракций, чтобы согласовать реакции тех или иных NPC с развитием внутриигровой истории, позволяя неигровым персонажам динамически изменяться в характере с учётом изменяющихся событий в игре.

В приведенной выше демо-сцене для озвучивания неигрового персонажа Джина использовался синтезатор текста в речь ElevenLabs. С помощью ACE разработчики могут добавлять свои собственные компоненты в конвейер ACE, расширяя его возможности.