На конференции разработчиков Google I/O 2024 поисковый гигант объявил, что выдачу по некоторым запросам будет формировать генеративный искусственный интеллект. Её дополнит компонент AI Overview — блок со сводкой информации по поисковому запросу, ранее доступный участникам программы тестирования Google AI Labs. До конца года расширится присутствие формата Search Generative Experience (SGE) — его аудитория достигнет миллиарда пользователей.

Источник изображений: blog.google

«Не думаем, что всё должно ограничиться сводками ИИ. Есть возможности для внедрения генеративного ИИ в поиск, и одна из областей, которая очень волнует лично меня — это формирование страницы результатов, организованной с помощью ИИ», — пояснила глава подразделения Google Search Элизабет Хармон Рид (Elizabeth Harmon Reid). Пока Google будет показывать страницу результатов поиска нового образца, если станет понятно, что пользователь ищет вдохновения. В приведённом на конференции примере это поездка на юбилей в другой город. Вскоре новый формат также будет подключаться при поиске заведений общепита, рецептов блюд, а за ними последуют кинематограф, книги, отели, покупки и многое другое.

В случае с поездкой на юбилей в другой город придётся учесть разные аспекты: патио на крыше подойдёт не во всякое время года, а в качестве досуга можно полюбоваться архитектурой. При поиске ресторана Google покажет карусель с заведениями, продемонстрирует звёздный рейтинг, дополнит выдачу дискуссиями на Reddit и разбавит предложения дополнительной информацией: списками мест с живой музыкой, романтическими стейк-хаусами и материалами ресторанных критиков. А в нижней части страницы на демонстрации появилась кнопка «больше результатов из интернета» — возможно, это ссылка на страницу с традиционной выдачей.

Пока неясно, где на этих страницах будет размещаться реклама. И гендиректор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) не дал прямого ответа, сохранится ли традиционная выдача при полномасштабном развёртывании инструментов ИИ. «Рад, что мы можем расширить спектр вариантов использования, в которых мы можем помочь пользователям поиска и Gemini. Перед вами примеры тех сложных вопросов, которые мы можем решить, как мы способны помочь в путешествии, интегрировать их с нашими продуктами и помочь более полно. Так что я рассматриваю это лишь с хорошей стороны», — пояснил глава компании.

С прошлого года Google тестирует технологию ИИ-поиска SGE (Search Generative Experience). Поначалу её аудитория была крайне ограниченной, со временем она постепенно расширялась; уже на этой неделе SGE смогут пользоваться «сотни миллионов пользователей» из США, а к концу года размер аудитории достигнет миллиарда человек. В компании предупредили, что новый формат не вытеснит традиционного поиска, да и владельцам сайтов беспокоиться не стоит: при тестировании SGE пользователи переходили на внешние ресурсы ещё чаще, чем со страницы традиционной поисковой выдачи. Google не планирует тотального насаждения ИИ, считая его полезным в работе со сложными запросами и разрозненной информацией.

Участвующий в поиске ИИ Gemini также окажется полезным в планировании. К примеру, если пользователь захочет составить программу питания семьи из четырёх человек на три дня, ИИ предложит ссылки на рецепты блюд. Gemini готов помочь в планировании и более масштабных мероприятий — поездок или вечеринок.

Компания Google анонсировала скорое появление новой опции в своём инструменте визуального поиска Lens. Пользователи смогут осуществлять поиск в интернете по снятому видео. Прежде Google Lens мог обрабатывать запросы только со статическими изображениями, но уже скоро пользователи смогут записывать как видео, так и аудио, чтобы задать свой вопрос.

Источник изображения: Google

Разработчики считают, что упомянутое нововведение может оказаться полезным во многих ситуациях, например, когда сломалось что-то в автомобиле или требуется получить дополнительную информацию о каком-то предмете, находящемся в поле зрения пользователя. Функция поиска информации по видео стала ещё одной точкой проникновения искусственного интеллекта в продукты Google.

Мультимодальный поиск сейчас имеет важное значение для компании, а обработка видеозапросов относится именно к этой категории. Когда Lens распознаёт изображения, то пользователю приходится давать уточнения, что именно его интересует на том или ином снимке. В случае с видео пользователь может, например, навести камеру на какую-то деталь автомобиля и просто спросить, что это и зачем оно здесь нужно. У Google есть всё необходимое, чтобы обрабатывать и отвечать на такие вопросы.

Глава ИИ-подразделения Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) в рамках ежегодной конференции для разработчиков Google I/O рассказал о ранней версии того, что в компании называют универсальным ИИ-помощником. Речь идёт о системе под кодовым названием Project Astra, которая представляет собой мультимодальный ИИ-помощник, работающий в режиме онлайн. Он может «видеть» окружающее пространство, распознавать объекты и помогать в выполнении различных задач.

Источник изображения: Google

«Я уже давно вынашивал эту идею. У нас будет этот универсальный помощник. Он мультимодальный, он всегда с вами<…> Этот помощник просто полезен. Вы привыкните к тому, что он всегда рядом, когда это нужно», — рассказал Хассабис во время презентации.

Вместе с этим Google опубликовала небольшое видео, в котором демонстрируются некоторые возможности ранней версии Project Astra. Одна из сотрудниц лондонского офиса Google активирует ИИ-помощника и просит его сообщить, когда он «увидит» что-либо, способное издавать звуки. После этого она начинает поворачивать смартфон и когда в объектив камеры попадает стоящая на столе колонка, алгоритм сообщает об этом. Далее она просит описать стоящие на столе в стакане цветные мелки, на что алгоритм отвечает, что с их помощью можно создавать «красочные творения». Далее камера телефона направляется на часть монитора, на котором в это время выведен программный код. Девушка спрашивает ИИ-алгоритм, за что именно отвечает эта часть кода и Project Astra практически моментально даёт верный ответ. Далее ИИ-помощник определил местонахождение офиса Google по «увиденному» из окна пейзажу и выполнил ряд других задач. Всё это происходило практически в режиме онлайн и выглядело очень впечатляюще.

По словам Хассабиса, Project Astra намного ближе предыдущих аналогичных продуктов к тому, как должен работать настоящий ИИ-помощник в режиме реального времени. Алгоритм построен на базе большой языковой модели Gemini 1.5 Pro, наиболее мощной нейросети Google на данный момент. Однако для повышения качества работы ИИ-помощника Google пришлось провести оптимизацию, чтобы повысить скорость обработки запросов и снизить время задержки при формировании ответов. По словам Хассабиса, последние шесть месяцев разработчики трудились именно над тем, чтобы ускорить работу алгоритма, в том числе за счёт оптимизации всей связанной с ним инфраструктуры.

Ожидается, что в будущем Project Astra появится не только в смартфонах, но и в смарт-очках, оснащённых камерой. Поскольку на данном этапе речь идёт о ранней версии ИИ-помощника, точные сроки его запуска в массы озвучены не были.

На конференции Google I/O компания анонсировала интеграцию технологии искусственного интеллекта Gemini в почтовый сервис Gmail. ИИ сможет отвечать на вопросы пользователей, предлагать готовые ответы, а также выполнять рутинные задачи в фоновом режиме.

Источник изображения: Google

Gmail является, пожалуй, самым популярным веб-интерфейсом для работы с электронной почтой в мире. Однако даже у такого удобного сервиса могут быть свои недостатки, связанные в первую очередь с тем, что работа с большим объёмом писем и вложений может быть весьма хаотичной и трудоёмкой.

Для решения этой проблемы инженеры Google решили интегрировать в Gmail систему искусственного интеллекта Gemini. Система сможет анализировать содержание писем, извлекать из них ключевую информацию и даже формулировать варианты ответов. По словам вице-президента Google Апарны Паппу (Aparna Pappu), Gemini способен взять на себя всю «тяжёлую работу» по структурированию хаотичных потоков писем.

Одна из ключевых особенностей ИИ заключается в возможности задавать вопросы непосредственно в цепочках писем. Например, пользователь может спросить у системы, какова была предложенная стоимость того или иного проекта, упомянутого в переписке. Gemini проанализирует соответствующие письма и выдаст точный ответ.

Ещё одна полезная функция заключается в автоматическом сравнении конкурирующих коммерческих предложений от разных компаний и формирование из них сводных таблиц. Такие таблицы Gemini может генерировать самостоятельно на основе данных из писем.

Помимо этого, искусственный интеллект избавит пользователей от необходимости вручную обрабатывать многочисленные входящие вложения к письмам, и займётся их организацией в облачном хранилище Google Drive, формируя из них также сводные таблицы. Это могут быть счета, чеки и другие вложения.

Наконец, Google анонсировала интеграцию в Gmail персональных чат-ботов, которые смогут выполнять поиск информации и решать задачи по запросам пользователей в различных сервисах Google — таких как почта, облачное хранилище и других. По словам разработчиков, все эти новшества должны сделать работу с электронной почтой более эффективной и приятной, избавив от однообразных рутинных операций.

Вместе с тем, интеграция Gemini в Gmail произойдёт не сразу. Сначала новые функции появятся в тестовом режиме Google Labs (этой осенью). А вот широкая публика сможет воспользоваться преимуществами ИИ в Gmail только в конце 2024 года или даже позже. При этом доступ к расширенным возможностям Gemini будет платным и составит $19,95 в месяц за каждого пользователя в рамках подписки Google AI Premium.

Ранее в этом году Google представила функцию визуального поиска Circle to Search («Обведение для поиска»), которая позволит пользователям Android-смартфонов обвести интересующий фрагмент на экране смартфона и буквально в одно касание получить информацию о нём в поисковике. Теперь же разработчики расширяют возможности данного инструмента, делая его полезным для учащихся, у которых возникли трудности с выполнением заданий по математике или физике.

Источник изображения: Google

Используя смартфон или планшет на базе Android учащиеся могут задействовать функцию Circle to Search для решения уравнений. Обведя интересующий пример, пользователь увидит всплывающее окно, в котором будут предоставлены подсказки касательно решения задачи. По заявлению Google, новая опция не сделает всю работу за пользователя, но поможет найти решение, если самостоятельно это сделать не удаётся.

Появление ИИ-алгоритмов и быстрый рост их популярности вызвали обеспокоенность среди представителей образовательной сферы. Они посчитали, что учащиеся смогут перекладывать всю работу на нейросети, что существенно скажется на качестве образования. Вероятно, чтобы избежать подобных обвинений Google не стала делать новую функцию таким образом, чтобы пользователь получал готовое решение.

Google продолжает расширять свою линейку моделей искусственного интеллекта Gemini. На стартовавшей вчера конференции Google I/O компания анонсировала новую модель, ориентированную на задачи, в которых требуется высокая скорость — Gemini 1.5 Flash. Модель способна обрабатывать данные практически молниеносно, без задержек.

Источник изображения: Google

По словам вице-президента Google Labs Джоша Вудворда (Josh Woodward), Gemini 1.5 Flash оптимизирована для «узких, приоритетных задач, где требуется низкая задержка». Нейросеть способна обрабатывать текст, изображения и видео с высокой скоростью. Это делает её идеальной для приложений, требующих мгновенных ответов в режиме реального времени, например для общения с пользователями или клиентами, или мгновенной генерации простых изображений, сообщает издание The Verge.

В то же время для задач, не требующих молниеносных ответов, лучше подойдет обновленная модель Gemini 1.5 Pro. Она может анализировать большие объемы текста, делать обобщения и переводы. Gemini 1.5 Pro также получила расширенные возможности машинного логического рассуждения и написания программного кода. Обе модели используют контекстное окно в 1 миллион токенов, что позволяет учитывать больше информации при генерации ответов. Для сравнения, контекстное окно GPT-4 составляет 128 000 токенов.

Помимо AI Studio, Gemini 1.5 Pro скоро станет доступна и в Google Workspace. Пользователи смогут использовать возможности модели в почте Gmail и PDF-документах. А подписчики расширенной версии Gemini Advanced получат доступ к модели на 35 языках.

Обе модели будут доступны через Google AI Studio и Gemini API в более чем 200 странах, включая Европейский Союз, Великобританию и Швейцарию.

Существуют разные способы борьбы с телефонным мошенничеством, но далеко не все из них эффективны. Компания Google решила подойти к решению этого вопроса с технологической точки зрения и реализовать функцию определения мошеннических звонков на основе большой языковой модели Gemini Nano, которая может полностью работать на пользовательском устройстве.

Источник изображения: Google

Функция выявления потенциально мошеннических звонков появится в будущей версии Android. В её основе лежит нейросеть Gemini Nano, которая помогает эффективно выявлять «модели разговора, обычно связанные с мошенничеством» в режиме реального времени. К примеру, часто телефонные мошенники выдают себя за сотрудников банков и пытаются выманить у жертв конфиденциальные платёжные данные. ИИ-алгоритм может определять такое подозрительное поведение, после чего на экране смартфона будет появляться предупреждение о том, что звонок потенциально является мошенническим.

Конкретные сроки запуска новой функции для Android озвучены не были. Google лишь сообщила, что она появится в будущем и будет основана на алгоритме Gemini Nano. Однако уже сейчас известно, что Google не будет навязывать инструмент выявления мошеннических звонков, поэтому пользователи при необходимости смогут отключить данную опцию. Это хорошая новость, поскольку хоть Gemini Nano и работает на устройстве пользователя и не передаёт данные на удалённые серверы Google, алгоритм всё же будет прослушивать все разговоры пользователя.

Около трёх месяцев прошло с тех пор как OpenAI представила генеративную нейросеть Sora, которая может создавать реалистичное видео по текстовому описанию. Теперь у Google есть чем ответить: в рамках конференции Google I/O была анонсирована нейросеть Veo. Алгоритм может генерировать «высококачественные» видеоролики с разрешением Full HD продолжительностью более минуты с применением разных визуальных и кинематографических стилей.

Источник изображения: Google

В пресс-релизе Google сказано, что алгоритм Veo обладает «продвинутым пониманием естественного языка», что позволяет ИИ-модели понимать кинематографические термины, такие как «таймлапс» или «съёмка пейзажа с воздуха». Пользователи могут добиться желаемого результата с помощью не только текстовых подсказок, но также «скормить» ИИ изображения или видео, получая в конечном счёте «последовательные и целостные» ролики, в которых на протяжении всего времени движения людей, животных и объектов выглядят реалистично.

Генеральный директор ИИ-подразделения Google DeppMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) заявил, что пользователи могут корректировать генерируемые ролики с помощью дополнительных подсказок. Кроме того, Google изучает возможность интеграции дополнительных функций, которые позволят Veo создавать раскадровки и более продолжительные видео.

Несмотря на сегодняшний анонс Veo, обычным пользователям придётся какое-то время подождать, прежде чем алгоритм станет общедоступным. На данном этапе Google приглашает к тестированию предварительной версии нейросети ограниченно количество создателей контента. Компания хочет поэкспериментировать с Veo, чтобы определить, каким образом следует осуществлять поддержку авторов контента и развивать сотрудничество с ними, давая творческим людям право голоса в разработке ИИ-технологий Google. Некоторые функций Veo в ближайшие несколько недель станут доступны ограниченному числу пользователей сервиса VideoFX, которые подадут заявки на участие в тестировании предварительной версии алгоритма. В будущем Google намерена также добавить некоторые функции Veo в YouTube Shorts.

Сегодня началась ежегодная конференция для разработчиков Google I/O, в рамках которой уже было представлено немало любопытных новинок, таких как серверный ИИ-процессор Trillium и генератор изображений Imagen 3. Вместе с этим разработчики анонсировали скорое появление модели искусственного интеллекта Gemma 2 с открытым исходным кодом, которая включает 27 млрд параметров. Её запуск должен состояться в июне этого года.

Источник изображения: techcrunch.com

Ранее в этом году Google выпустила версии Gemma 2B и Gemma 7B с 2 млрд и 7 млрд параметров соответственно. Появление версии ИИ-модели с 27 млрд параметров можно назвать существенным продвижением в развитии этого алгоритма. Во время презентации вице-президент Google Labs Джош Вудворд (Josh Woodward) рассказал, что ИИ-модели Gemma были загружены более «миллиона раз» в разные сервисы, где и продолжают работать. Он подчеркнул, что новая версия нейросети Gemma 2 предложит лучшую в отрасли производительность в компактных размерах благодаря оптимизации для работы на графических процессорах Nvidia следующего поколения или одном хосте Google Cloud TPU в сервисе Vertex AI.

Размер большой языковой модели может отойти на второй план, если окажется, что она работает не слишком качественно. Google ещё не раскрыла подробностей касательно алгоритма Gemma 2. Это означает, что оценить его качество, вероятно, можно будет только после того, как ИИ-модель попадёт в руки разработчиков. По заявлениям Google, ИИ-модель Gemma 2 превосходит в плане производительности вдвое более крупные модели.

Компания Google анонсировала появление ИИ-модели Gemini Nano в браузере Chrome для компьютеров. Большая языковая модель станет частью фирменного интернет-обозревателя компании начиная с Chrome 126.

Источник изображения: Firmbee / Pixabay

По заявлению Google, упомянутое нововведение позволит сторонним разработчикам реализовывать собственные ИИ-функции на основе большой языковой модели, работающей локально на устройствах пользователей. Сама Google планирует задействовать Gemini Nano для реализации ряда функций, таких как Help Me Write в Gmail на платформе Workspace Lab, помогающей генерировать полноценные электронные письма по кратким подсказкам или же сообщения по заданным критериям.

Google заявила, что реализация поддержки WebGPU и WASM в Chrome позволяет ИИ-моделям работать с разумной скоростью на компьютерах с разными аппаратными конфигурациями. В дополнение к этому компания ведёт переговоры с разработчиками других браузеров, предлагая им интегрировать созданные в Google ИИ-функции в свои продукты.

«Мы начали взаимодействовать с другими браузерами и откроем программу раннего предварительного доступа для разработчиков. С WebGPU, WASM и Gemini, встроенными в Chrome, мы считаем, что интернет готов к использованию искусственного интеллекта», — заявил директор по управлению продуктами Chrome в Google Джон Дальке (Jon Dahlke) во время брифинга перед началом конференции Google I/O, которая проходит в эти дни в Маунтин-Вью, США.

Трудно сказать, будут ли сторонние разработчики заинтересованы в использовании ИИ-моделей Google в своих браузерах. Тем не менее, такой подход позволит реализовать полезные и востребованные функции, такие как перевод в реальном времени, поиск информации в разных источниках и обобщение собранных данных, помощь в написании сообщений и др.

В рамках конференции Google I/O компания Google представила шестое поколение своего фирменного тензорного процессора (Tensor Processing Unit) с кодовым названием Trillium. Он предназначен для центров обработки данных, ориентированных на работу с искусственным интеллектом. По словам компании, новый чип почти в пять раз производительнее предшественника.

Источник изображения: The Verge

«Промышленный спрос на компьютеры для машинного обучения вырос в миллион раз за последние шесть лет и каждый год продолжает увеличиться в десять раз. Я думаю, что Google была создана для этого момента. Мы являемся новаторами в разработке чипов для искусственного интеллекта уже более десяти лет», — заявил генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи (Sundar Pichai) в разговоре с журналистами.

Разрабатываемые Alphabet, материнской компанией Google, специализированные чипы для центров обработки данных, ориентированных на ИИ, представляют собой одну из немногих жизнеспособных альтернатив решениям компании Nvidia. Вместе с программным обеспечением, оптимизированным для работы с тензорными процессорами Google (TPU), эти решения позволили компании занять значительную долю на рынке.

По данным издания Reuters, Nvidia по-прежнему доминирует на рынке чипов для ИИ-дата-центров с долей 80 %. Значительная часть от оставшихся 20 % приходятся на различные версии TPU от Google. В отличие от Nvidia, компания Google не продаёт свои процессоры, а использует их сами и сдаёт в аренду облачные вычислительные платформы, которые на них работают.

Для шестого поколения TPU под названием Trillium компания заявляет прибавку вычислительной производительности в 4,7 раза по сравнению с TPU v5e в задачах, связанных с генерацией теста и медиаконтента с помощью больших языковых моделей ИИ (LLM). При этом Trillium на 67 % энергоэффективнее, чем TPU v5e, отмечают в компании. Как пишет портал TechCrunch, значительного увеличения производительности у Trillium компания смогла добиться благодаря увеличения количества используемых матричных умножителей (MXU), а также повышения тактовой частоты чипа. Кроме того, компания удвоила для Trillium пропускную способность памяти. Более конкретных технических деталей Trillium не приводится.

Вычислительные мощности нового процессора станут доступны для клиентов облачных сервисов Google к «концу 2024 года», отмечают в компании.

Однако от решений Nvidia компания Google не отказывается. В рамках конференции Google I/O также было заявлено, Google станет одним из первых облачных провайдеров, который с начала будущего года будет предлагать облачные услуги на базе специализированных ИИ-ускорителей нового поколения Nvidia Blackwell.

Во вторник на конференции Google I/O 2024 была анонсирована новая возможность для ИИ-чат-бота Gemini — функция Gemini Live, которая позволяет пользователям вести «углубленные» голосовые диалоги с Gemini на своих смартфонах. Пользователи могут прерывать Gemini во время его реплик, чтобы задать уточняющие вопросы, и чат-бот будет адаптироваться к речи пользователя в режиме реального времени. Кроме того, Gemini может видеть и реагировать на окружение пользователя, используя фотографии или видео, снятые камерами смартфонов.

Источник изображений: Google

Gemini Live — это в некотором роде соединение платформы компьютерного зрения Google Lens и виртуального помощника Google Assistant, и их дальнейшая эволюция. На первый взгляд Gemini Live не кажется кардинальным обновлением по сравнению с существующими технологиями. Но Google утверждает, что система использует новые методы генеративного ИИ, чтобы обеспечить превосходный, менее подверженный ошибкам анализ изображений, и сочетает эти методы с улучшенным речевым движком для более последовательного, эмоционально выразительного и реалистичного многооборотного диалога.

Технические инновации, используемые в Gemini Live, частично связаны с проектом Project Astra, новой инициативой DeepMind по созданию приложений и «агентов» на базе ИИ с поддержкой «понимания» в реальном времени различных источников данных — текста, аудио и изображения. «Мы всегда хотели создать универсального агента, который будет полезен в повседневной жизни, — сказал на брифинге Демис Хассабис (Demis Hassabis), генеральный директор DeepMind. — Представьте себе агентов, которые могут видеть и слышать то, что мы делаем, лучше понимать контекст, в котором мы находимся, и быстро реагировать в разговоре, делая темп и качество взаимодействия гораздо более естественными».

Gemini Live, который будет запущен только в конце этого года, сможет отвечать на вопросы о предметах, находящихся в поле зрения (или недавно попавших в поле зрения) камеры смартфона, например, в каком районе находится пользователь или как называется сломавшаяся деталь велосипеда. Либо пользователь сможет указать системе на часть компьютерного кода, а Live объяснит, за что она отвечает. А на вопрос о том, где могут находиться очки пользователя, Gemini Live скажет, где он видел их в последний раз. А как это облегчит поиск потерянного пульта от телевизора!

Live также сможет стать своеобразным виртуальным наставником, помогая пользователям отрепетировать речь к мероприятию, обдумать идеи и так далее. Live может подсказать, какие навыки следует подчеркнуть на предстоящем собеседовании или стажировке, или дать совет по публичному выступлению.

Способность Gemini Live «запоминать», что происходило недавно, стала возможной благодаря архитектуре модели, лежащей в ее основе — Gemini 1.5 Pro, а также, но в меньшей степени, других «специфических» генеративных моделей. У Gemini 1.5 Pro весьма ёмкое контекстное окно, а значит, она может принять и обработать большое количество данных — около часа видео — прежде чем подготовить ответ. В Google отметили, что Gemini Live будет помнить всё, что происходило в последние часы.

Gemini Live напоминает генеративный ИИ, применяемый в очках Meta✴, которые аналогичным образом могут просматривать изображения, снятые камерой, и интерпретировать их практически в реальном времени. Судя по демонстрационным роликам, которые Google показала во время презентации, Live также очень похож на недавно обновленный ChatGPT от OpenAI.

Ключевое различие между новым ChatGPT и Gemini Live заключается в том, что решение от Google не будет бесплатным. После запуска Live будет эксклюзивом для Gemini Advanced, более сложной версии Gemini, которая доступна подписчикам плана Google One AI Premium Plan, стоимостью 20 долларов в месяц.

Возможно, в качестве отсылки к очкам Meta✴, в одном из демонстрационных роликов Google был показан человек в AR-очках, оснащенных приложением, похожим на Gemini Live. Правда, компания Google, желая избежать очередного провала в сфере умных очков, отказалась сообщить, появятся ли этот или подобный продукт с генеративным ИИ на рынке в ближайшем будущем.

В рамках проходящей в эти дни в Маунтин-Вью конференции Google I/O состоялся анонс новой версии генеративной нейросети семейства Imagen. Речь идёт об алгоритме Imagen 3 — самом продвинутом генераторе изображений от Google на данный момент.

Источник изображения: Google

Глава исследовательского ИИ-подразделения Google Deep Mind Демис Хассабис (Demis Hassabis) во время презентации заявил, что Imagen 3 более точно понимает тестовые запросы, на основе которых он создаёт изображения, чем модель Imagen 2. Он отметил, что алгоритм работает более «креативно и детализировано», а также реже ошибается и создаёт меньше «отвлекающих артефактов».

Вместе с этим Google попыталась развеять опасения по поводу того, что Imagen 3 будет использоваться для создания дипфейков. В процессе генерации изображений будет задействована технология SynthID, посредством которой на медиафайлы наносятся невидимые криптографические водяные знаки. Предполагается, что такой подход сделает бесполезными попытки использовать ИИ-генератор Google для создания фейкового контента.

Частные пользователи могут оформить подписку на Imagen 3 через сервис Google ImageFX. Разработчики и корпоративные клиенты получат доступ к ИИ-генератору через платформу машинного обучения Vertex AI. Как и в прошлом, в этот раз Google не поделилась подробностями касательно того, какие данные использовались для обучения нового алгоритма.

В шестой раз в 2024 году и второй раз за неделю в интернет-обозревателе Google Chrome обнаружена критическая уязвимость нулевого дня, требующая немедленного обновления браузера. Информация об уязвимости была опубликована 9 мая 2024 года. Она получила «высокую» степень опасности и была зарегистрирована исследователями безопасности как CVE-2024-4761: «Запись за пределы в V8». Согласно информации Google, данный эксплойт использовался злоумышленниками.

Источник изображения: Pixabay

На данный момент Google ограничила доступ к подробностям об уязвимости CVE-2024-4761 до тех пор, пока большинство пользователей не получат исправления. Несмотря на регулярно появляющуюся информацию об уязвимостях Chrome, он по-прежнему с большим отрывом остаётся браузером номер один на планете как на мобильных, так и на настольных платформах.

Google настоятельно рекомендует пользователям немедленно обновить Chrome. Для этого нужно открыть пункт меню «Параметры» —> «Справка» —> «О Google Chrome», дождаться загрузки обновления, а затем перезапустить браузер.

По сообщениям сетевых источников, компания Google работает над реализацией возможности запуска операционной системы ChromeOS на смартфонах семейства Pixel. Вероятно, в компании считают, что наличие ChromeOS параллельно с Android может существенно расширить варианты использования мобильных гаджетов, что может оказаться полезным, например, в корпоративной среде.

В сообщении сказано, что не так давно Google провела закрытое мероприятие, в рамках которого продемонстрировала участникам смартфон Pixel 8, работающий под управлением ChromeOS. Для реализации этого был задействован инструмент Android Virtualization Framework, который впервые появился в Android 13. Этот инструмент позволяет запустить виртуальную изолированную среду для установки второй ОС.

Очевидно, что выбор пал на ChromeOS не только потому, что эта платформа принадлежит Google, но и потому, что она используется на устройствах гораздо менее производительных, чем современные смартфоны. Также известно, что в ходе проведённой Google демонстрации использовалась особым образом оптимизированная версия ChromeOS. При этом представители Google не упоминали о намерении сделать упомянутую функцию общедоступной. Вместо этого компания предлагает её сторонним производителям смартфонов в качестве инструмента для запуска Android и ChromeOS на одном устройстве.