Вышедший сегодня, 6 августа, драйвер GeForce Game Ready 560.81 WHQL от Nvidia содержит не только поддержку Hunt: Showdown 1896, но и указание на скорый анонс ПК-версии ролевого боевика Final Fantasy XVI от Square Enix.

Источник изображения: X (Princess_Farron)

Как подметили пользователи форума Reddit, вдобавок к оптимальным настройкам для Chained Together, Dungeonborne, Once Human, Stormgate и The First Descendant новый драйвер Nvidia включает игровой профиль для Final Fantasy XVI.

Поддержка Final Fantasy XVI в официальном списке изменений GeForce Game Ready 560.81 WHQL не упоминается — с выходом новой версии её обнаружили в программных настройках панели управления Nvidia.

Помимо основной игры, в списке настроек засветилась и демоверсия. О том, что Final Fantasy XVI получит пробное издание на ПК, Square Enix упоминала в марте, однако официальный анонс до сих пор не прозвучал.

Источник изображения: Square Enix

Несмотря на затянувшееся молчание со стороны Square Enix, судя по этой утечке игрового профиля Nvidia, от планов на ПК-версию Final Fantasy XVI японский издатель не отказался и, похоже, готовится к скорой презентации.

Фанаты с форума ResetEra и журналисты портала DSOGaming предполагают, что наиболее вероятен анонс ПК-версии Final Fantasy XVI на предстоящей выставке gamescom 2024 (с 21 по 25 августа) или церемонии её открытия (20 августа).

Final Fantasy XVI вышла в июне 2023 года на PS5. Продажи за шесть дней превысили 3 млн копий. Ранее сообщалось, что у версии для PC будут «довольно высокие» требования, зато в комплект с игрой войдут оба сюжетных аддона.

Компания Nvidia сообщила об обновлении приложения Nvidia App — универсального ПО, которое объединяет в себе функции приложения GeForce Experience и «Панели управления Nvidia». Nvidia App было представлено в феврале этого года, но по-прежнему находится в стадии бета-тестирования. В новой версии приложения появились дополнительные настройки из «Панели управления Nvidia».

Источник изображений: Nvidia

В частности, в новой версии Nvidia App появились настройки технологии масштабирования RTX Video Super Resolution и RTX Video HDR для улучшения качества видео, а также настройки выбора разрешения экрана и частоты обновления, ориентации экрана для мониторов и ТВ.

В перспективе в приложении также появятся настройки G-Sync, цифрового аудио, кастомных разрешений, поддержка конфигураций из нескольких мониторов.

На основе пользовательских отзывов Nvidia улучшила в Nvidia App вкладку «Графика», добавив новые фильтры поиска для владельцев больших библиотек игр. Также добавлена поддержка новых языков. Имеющаяся в составе приложения функция оверлея теперь показывает загрузку CPU, задержку и информацию о GPU.

Nvidia также интегрировала в приложение ChatRTX. Он доступен в качестве дополнительного модуля для установки.

Компания Nvidia выпустила свежий пакет графического драйвера GeForce Game Ready 560.81 WHQL. В него добавлена поддержка игры Hunt: Showdown 1896, в которой реализована технология масштабирования изображения DLSS Super Resolution.

Источник изображения: Crytek

Компания добавила в новый драйвер оптимальные игровые настройки для пяти игр: Chained Together, Dungeonborne, Once Human, Stormgate и The First Descendant.

Список исправленных проблем:

• исправлены проблемы вылетов игры Farming Simulator 22 при использовании видеокарт GeForce RTX 30-й и 40-й серий, встречавшиеся после установки драйвера версии 560.70;
• если загрузка GPU застревала на 0 % в оверлее производительности GeForce Experience/NVIDIA App, игры могли подтормаживать;
• исправлена проблема с недоступностью всего спектра поддерживаемых частот обновления на тех или иных мониторах;
• исправлена проблема с повышенным использованием ресурсов CPU процессом Nvidia Container.

Известные проблемы:

• оверлей мониторинга производительности приложения GeForce Experience может перестать обновлять информацию о GPU.

Скачать новый драйвер GeForce Game Ready 560.81 WHQL можно через приложение GeForce Experience, бета-версию приложения Nvidia App или с официального сайта Nvidia.

Компания Nvidia использует гарнитуру дополненной реальности Apple Vision Pro для разработки человекоподобного робота, пишет ресурс 9to5Mac. Разработчики обучают ИИ-модель Project GR00T для робота-гуманоида с помощью реальных и синтетических данных, что позволяет им экономить время и снизить расходы.

Источник изображения: 9to5Mac

Обучение базовых моделей ИИ для человекоподобных роботов требует громадного количества данных. Одним из способов захвата (оцифровки) человеческих движений является телеуправление — работа робота в режиме копирования движений человека, которое становится всё более дорогим и длительным процессом, отметила Nvidia.

В прошлом месяце Nvidia представила на конференции по компьютерной графике SIGGRAPH эталонный рабочий процесс телеуправления с использованием Nvidia AI и Nvidia Omniverse, который позволяет исследователям и разработчикам ИИ генерировать огромные объёмы данных синтетического движения и восприятия из минимального количества дистанционно захваченных человеческих движений.

И именно для захвата человеческих движений используется гарнитура дополненной реальности Apple Vision Pro. Сделав с помощью Apple Vision Pro запись небольшого количества демонстраций движений с помощью телеуправления, разработчики затем моделируют полученные данные в NVIDIA Isaac Sim, эталонном приложении, позволяющем проектировать, моделировать, тестировать и обучать роботов на базе ИИ, и используют микросервис MimicGen NIM для генерации синтетических наборов данных из записей. То есть расширяют базу данных с реальной демонстрацией движений синтетическими наборами данных.

С помощью полученной базы данных проходит обучение модели робота-гуманоида Project GR00T. Затем разработчики используют микросервис Robocasa NIM в Isaac Lab, фреймворке для обучения роботов, для генерации опыта для повторного обучения робота.

Nvidia массово скачивала видео с YouTube и других платформ для обучения своих ИИ-моделей, игнорируя вопросы авторского права. Компания оправдывает использование чужих видео для обучения ИИ, ссылаясь на «дух закона об авторском праве», но платформы не согласны с таким положением дел.

Источник изображения: convertcrypto.ru

Согласно внутренним документам и переписке, полученным изданием 404 Media, компания Nvidia собирала видео «длиною в жизнь человека» с различных интернет ресурсов. По словам бывшего сотрудника Nvidia, который пожелал остаться анонимным, работникам было поручено скачивать видео с Netflix и YouTube и других платформ для обучения модели ИИ, предназначенной для генерации трёхмерного мира Omniverse, систем самоуправляемых автомобилей и продуктов будущего «цифрового человека». Проект имеет кодовое название Cosmos.

Сотрудники компании использовали для массового скачивания контента бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом yt-dlp и виртуальные машины, которые обновляют IP-адреса, чтобы избежать блокировок со стороны YouTube. Задача состояла в ежедневном получении информации, эквивалентной «80 годам жизни».

Электронные письма, которые были просмотрены 404 Media, показывают, что менеджеры проекта обсуждали использование 20-30 виртуальных машин в Amazon Web Services для загрузки такого огромного объёма видеоматериалов в день. Когда же сотрудники поднимали вопросы о законности использования защищённого авторским правом контента, руководство уверяло их, что это решение было одобрено на высшем уровне компании.

В сообщении изданию 404 Media представитель Nvidia заявил, что компания уважает права всех создателей контента и уверена, что её модели и исследовательские усилия «полностью соответствуют букве и духу закона об авторском праве».

«Закон об авторском праве защищает конечный продукт, но не факты, идеи, данные или информацию. Каждый может изучать факты, идеи, данные или информацию из другого источника и использовать их для создания своего собственного продукта. Добросовестное использование также защищает возможность использовать произведение для трансформационной цели, такой как обучение ИИ-модели», — считают в компании.

Однако в YouTube и Netflix подчеркнули, что такое использование их контента нарушает условия обслуживания платформ. Представитель Netflix также сообщил 404 Media, что у них нет соглашения с Nvidia о предоставлении контента, при этом условия использования платформы не допускает веб-скрейпинг (scraping), с помощью которого серверные скрипты в автоматическом режиме производят скачивание.

Свежие графические драйверы Nvidia для видеокарт GeForce (версии 555 и новее) могут вызывать синий экран смерти (BSOD) на старых компьютерах с Windows из-за отсутствия у последних поддержки инструкций POPCNT (Population Count), сообщает портал TechSpot.

Источник изображения: TechSpot

Проблема затрагивает ПК под управлением Windows 10, работающие на базе очень старых процессоров, например, Intel Core 2 Duo E8400, которые работают в паре с ещё поддерживаемыми видеокартами Nvidia, например, GeForce GTX 750 Ti и новее. Решения данной проблемы нет, но пользователи могут её избежать, если не будут обновлять драйверы Nvidia до версии 555 и новее.

Синий экран смерти появляется с ошибкой «System thread exception not handled» и возникает при установке драйверов Nvidia GeForce версии 555 и новее на системы с поддерживаемыми графическими процессорами Nvidia, но неподдерживаемыми CPU. Отмечается, что эта ошибка может привести к серьёзным проблемам, включая нестабильность системы, потерю данных, а также может открыть брешь в безопасности ПК, особенно если пользователи не могут правильно загрузить компьютер.

«По-прежнему используете ПК под управлением Windows 10/11 с CPU без поддержки POPCNT (например, Intel Core 2 Duo), и в нём установлена видеокарта Nvidia поколения Maxwell (например, GeForce GTX 750) или новее? Установка последних драйверов Nvidia превратит ваш ПК в “кирпич”. Он будет постоянно перезагружаться пока не войдёт в режим восстановления Windows», — написал один из пользователей социальной сети X.

В прошлом месяце Nvidia официально объявила о прекращении поддержки старых центральных процессоров Intel и AMD, у которых нет поддержки набора инструкций POPCNT. К сожалению, выбор альтернативных источников драйверов с поддержкой старых процессоров не так велик. Например, Intel предоставляет драйверы с открытым исходным кодом, включённые в большинство дистрибутивов Linux. Но дополнительной официальной поддержки нет. Для старых видеокарт AMD/ATI неофициальные сборки драйверов собирают энтузиасты, которые затем публикуют их на неофициальных репозиториях или в виде PPA (Personal Package Archives) для Linux-систем. В некоторых случаях альтернативные драйверы с открытым исходным кодом, такие как Nouveau (для видеокарт Nvidia) или Mesa (для графики AMD/Intel), предлагают поддержку базовых функций для старых видеокарт, однако производительность у таких драйверов значительно ограничена, по сравнению с официальными.

На минувшем квартальном отчётном мероприятии Intel на передний план вышли другие проблемы компании, но до этого руководство регулярно давало понять, что компания готова упаковывать чипы по заказам сторонних клиентов. Тайваньские СМИ теперь сообщают, что в условиях дефицита профильных мощностей TSMC к возможности сотрудничества с Intel присматривается Nvidia.

Источник изображения: Nvidia

В мае прошлого года, напомним, основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) похвалил современные техпроцессы Intel, а разговоры о возможности сотрудничества компаний начались ещё за год до того. Впрочем, новые слухи указывают на интерес Nvidia к услугам Intel именно в сфере упаковки чипов с использованием продвинутых методов. Компания TSMC обладает монопольным правом на использование упаковки CoWoS, которая нужна для выпуска ускорителей вычислений Nvidia актуальных поколений, но технологически этот метод очень близок к тем, что использует Intel. Соответственно, как полагают источники, после некоторой адаптации Intel могла бы наладить упаковку и тестирование чипов Nvidia для ускорителей вычислений.

В целом, интерес к подобным услугам Intel проявляют Qualcomm, Microsoft, Cisco и AWS (Amazon). Представители Intel не раз говорили, что в этой сфере контракты с клиентами начинают приносить выручку гораздо быстрее, чем в сфере обработки кремниевых пластин, поэтому в развитии этого направления бизнеса процессорный гигант сильно заинтересован. По слухам, Intel уже получила от Microsoft заказ на производство чипов по технологии Intel 18A на сумму $15 млрд.

По всей видимости, готовность Nvidia играть в «регуляторную чехарду» с американскими властями, которые регулярно усиливают экспортные ограничения на поставку ускорителей вычислений в Китай, имеет свои разумные пределы. Подготовленные для этой страны ускорители B20 с архитектурой Blackwell могут задержаться на пути к китайским клиентам из-за опасения новых санкций США.

Источник изображения: Nvidia

Когда власти США в октябре 2022 года ввели ограничения на экспорт в Китай ускорителей вычислений определённого уровня производительности, Nvidia достаточно оперативно предложила своим китайским клиентам адаптированные под эти требования ускорители A800 и H800, основанные на архитектуре Ampere и Hopper соответственно. Годом позже они тоже попали под новую волную санкций США, и тогда компания предложила китайским клиентам адаптированные уже под новые требования ускорители H20, L20 и L2. Желая предоставить китайским клиентам доступ к новейшей архитектуре Blackwell, она, как утверждают слухи, сейчас готовит к анонсу ускорители B20, но из-за неопределённости с дальнейшей политикой США в сфере экспортного контроля не торопится начинать их поставки в Китай.

Об этом на текущей неделе сообщило издание South China Morning Post со ссылкой на собственные источники. Первоначально Nvidia планировала начать поставки ускорителей B20 китайским клиентам в четвёртом квартале текущего года, но теперь не спешит это делать из-за опасений по поводу введения новых санкций, которые поставят под сомнение саму возможность таких поставок. Даже ограниченные на уровне удельной производительности каждого ускорителя B20 сохраняют привлекательность для китайских клиентов, поскольку позволяют эффективно масштабировать быстродействие путём объединения множества ускорителей на уровне кластера.

Издание The Information попутно сообщило о подготовке компанией Nvidia адаптированного для Китая ускорителя GB20, который базируется на усечённом GB200. Помимо собственно графических процессоров, такие ускорители используют и разработанные Nvidia центральные процессоры семейства Grace, основанные на Arm-совместимой архитектуре.

Компания Nvidia отложила на более поздний срок начало серийного производства новых ИИ-ускорителей на базе архитектуры Blackwell. Производство новых чипов задержится как минимум на три месяца или больше из-за конструктивных изъянов. Об этом пишет The Information со ссылкой на собственные осведомлённые источники.

Источник изображения: Nvidia

Задержка производства может повлиять на крупнейших клиентов Nvidia, таких как Meta✴ Platforms, Google и Microsoft. В сообщении сказано, что на этой неделе Nvidia уже уведомила Microsoft о задержке производства новых ИИ-ускорителей. Эту информацию подтвердил осведомлённый сотрудник Microsoft на условиях анонимности. Проблема, по-видимому, представляет собой конструктивный недостаток чипа, который требует исправления, проверки и повторного запуска в производство.

Задержки производства означают, что крупные поставки ИИ-ускорителей на базе архитектуры Blackwell начнутся не ранее первого квартала 2025 года. Представитель Nvidia не стал комментировать вопрос информирования клиентов о задержке поставок, но сообщил, что компания намерена наращивать производство в конце этого года. Официальные представители Microsoft, Google, Amazon и Meta✴ отказались от комментариев.

Ранее на этой неделе сообщалось, что Nvidia готовится к началу поставок ИИ-ускорителей на чипах Blackwell. Согласно имеющимся данным, Nvidia уже начала отгружать образцы новых ускорителей, а начало массовых поставок планировалось на четвёртый квартал этого года.

Министерство юстиции США (DOJ) начало два отдельных антимонопольных расследования в отношении Nvidia в связи с доминированием компании в области ИИ. Целью первого расследования станет изучение сделки по поглощению технологическим гигантом израильского стартапа Run:ai. Второе расследование должно оценить, злоупотребляла ли Nvidia своим доминированием в области чипов ИИ, чтобы убедить клиентов не использовать конкурирующие продукты.

Источник изображения: Nvidia

В апреле 2024 года Nvidia объявила о приобретении за $700 млн стартапа Run:ai из Тель-Авива (Израиль), занимающегося разработкой ПО для управления рабочими нагрузками и оркестрации на базе Kubernetes, которое позволяет более эффективно использовать вычислительные ресурсы при работе с ИИ-приложениями.

Конкретные опасения регуляторов США, ЕС и Великобритании, связанные с покупкой Run:ai, не были раскрыты, но сам факт сделки побудил их опубликовать совместное заявление с обещанием «защитить себя от тактик, которые могут подорвать честную конкуренцию или привести к несправедливым или обманным практикам в экосистеме ИИ». Теперь поглощение Run:ai попало под пристальное внимание Министерства юстиции.

Второе расследование в отношении Nvidia стало ответом Министерства юстиции на жалобы конкурентов технологического гиганта. Его цель — выяснить, злоупотребляла ли Nvidia своим доминирующим положением на рынке, чтобы оказывать давление на поставщиков облачных услуг, вынуждая их покупать её продукты. Nvidia также подозревается в завышении цен на свои сетевые решения для клиентов, которые приобретают чипы ИИ у конкурирующих компаний, таких как AMD и Intel.

«Мы конкурируем на основе десятилетий инвестиций и инноваций, скрупулёзно соблюдая все законы, делая Nvidia открыто доступной в каждом облаке и локально для каждого предприятия и гарантируя, что клиенты могут выбрать любое решение, которое им лучше всего подходит, — заявил представитель Nvidia. — Мы продолжим поддерживать начинающих новаторов в каждой отрасли и на каждом рынке и будем рады предоставить любую информацию, которая понадобится регулирующим органам».

По оценкам экспертов, Nvidia контролирует от 70 до 95 процентов мирового рынка чипов, необходимых для обучения моделей ИИ. В июне Nvidia ненадолго обогнала Microsoft, став самой дорогой компанией в мире, что во многом обусловлено растущим спросом на технологии ИИ.

Доминирование Nvidia вызывает недовольство мировых регуляторов, в частности, агентство Reuters сообщило, что компания может столкнуться с обвинениями в нарушении французского антимонопольного законодательства за предполагаемую антиконкурентную практику.

От квартального отчёта Intel аналитики не ждали приятных сюрпризов изначально, но собственные прогнозы компании по выручке и норме прибыли на текущий квартал оказались заведомо хуже ожиданий рынка, в результате чего после открытия торгов в США котировки акций компании устремились вниз сразу на 28 %, немного продержавшись на уровне около минус 25 % перед открытием.

Источник изображения: Intel

Близость достижения цели Intel по освоению пяти новых техпроцессов за четыре года инвесторов не впечатлила, а текущая структура расходов, включая себестоимость процессоров новых семейств Lunar Lake и Arrow Lake, добавила пессимизма инвесторам. Компания вынуждена сокращать расходы буквально по всем направлениям и будет вынуждена экономить на капитальных затратах, которые и были одним из главных условий потенциального преображения бизнеса процессорного гиганта. Кроме того, Intel откажется на какое-то время от выплаты дивидендов, а это держателей акций тоже не может порадовать в условиях их сохраняющейся уже не первый год отрицательной динамики. Фактически, акции Intel за пять лет подешевели более чем на 40 %, и примерно в такой же пропорции они обесценились с начала текущего года.

Давление на норму прибыли Intel будет сохраняться до конца 2025 года в лучшем случае, как отмечают аналитики Raymond James, а факторов скорого повышения выручки на этом же горизонте не наблюдается. На этом фоне даже предстоящее сокращение численности персонала Intel на 15 % не смогло обеспечить поддержку курсу акций компании, хотя подобные новости нередко этому способствуют.

Акции Nvidia на вечерних торгах в США тоже упали сперва на 4,5 %, но в дальнейшем отыграли незначительную часть потерь. Поскольку они динамично растут в цене на протяжении последних полутора лет, любые потенциальные риски для полупроводникового сегмента в целом инвесторы отыгрывают фиксацией прибыли, что вызывает коррекцию котировок акций этого эмитента. В случае с Nvidia негатива добавили и слухи о якобы начатом Министерством юстиции США антимонопольном расследовании в отношении поведения Nvidia на рынке ускорителей вычислений для систем искусственного интеллекта.

В Азии снижением на 4,6 % начались торги акциями компании TSMC, а ценные бумаги Samsung потеряли в цене более 4 %. Первая является крупнейшим контрактным производителем чипов, чьими клиентами являются Intel, AMD, Apple и Nvidia, а вторая остаётся крупнейшим производителем микросхем памяти, хотя в сегменте востребованной HBM и уступает конкурирующей SK hynix. Акции последней при этом упали в цене более чем на 10 %.

Акции европейских компаний технологического сектора тоже сегодня снижались в цене, тенденция коснулась ASML, STMicroelectronics и Infineon. Опубликованные на этой неделе квартальные отчёты участников рынка позволили понять, что не все из них в равной мере получают выгоду от бума искусственного интеллекта.

Nvidia скоро начнёт полномасштабные поставки оборудования на чипах Blackwell для систем искусственного интеллекта. На конференции SIGGRAPH в американском Денвере 29 июля компания представила несколько обновлений своих программных решений и сообщила, что начала отгружать образцы ИИ-оборудования на чипах Blackwell, передаёт Commercial Times.

Источник изображения: Nvidia

Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) считает, что серия ускорителей Blackwell станет самым успешным продуктом в истории компании — ожидается, что поставщики облачных услуг начнут отстраивать новые центры обработки данных с серверами для искусственного интеллекта. Эти чипы повлияют и на другие сегменты технологической отрасли: вырастет спрос на техпроцесс 4 нм у TSMC; начнут активно распространяться технологии водяного охлаждения — их проникновение достигнет 10 % и сыграет на руку таким компаниям как Asia Vital Components, Auras Technology, Delta Electronics и Cool IT.

Начало поставок новых чипов для ИИ клиентам ожидается в IV квартале, а полномасштабное производство запланировано на 2025 год. От этого выиграют сборочные заводы Wistron и Ingrasys (входит в Foxconn), которые занимаются производством подложек, вычислительных и коммуникационных плат. Вырастут заказы на стоечные системы Wiwynn, Quanta, Gigabyte, Asus и ASRock — при этом Quanta, Wiwynn и Inventec уже анонсировали сопутствующие продукты с поставками в IV квартале и дальнейшим увеличением объёмов в первой половине следующего года.

В 2025 году будут поставлены 60 000 стоечных систем Nvidia GB200 NVL36, а распространение графических процессоров Blackwell составит от 2,1 млн до 2,2 млн единиц, что сделает Blackwell основной платформой, которая будет присутствовать в 80 % высокопроизводительных систем Nvidia, прогнозируют аналитики TrendForce. Системы GB200 NVL36 будут использовать комбинацию решений воздушного и жидкостного охлаждения, а NVL72 станут работать преимущественно на жидкостном.

Глава полупроводникового подразделения Samsung Electronics, Чун Юн Хён (Jun Young Hyun), предупредил, что крупнейшая компания Южной Кореи рискует попасть в «порочный круг», если не изменит свою корпоративную культуру. Это заявление было сделано всего через несколько месяцев после его назначения. И на фоне попыток догнать SK Hynix в сегменте памяти для ускорителей вычислений Nvidia.

Источник изображения: Samsung Electronics

В прошлом году Samsung столкнулась с серьёзными трудностями из-за отсутствия внутренних инноваций и слабой коммуникации между отделами. В своей короткой служебной записке Чун Юн Хён отметил, что для сохранения роста компания должна устранить коммуникационные барьеры между отделами и прекратить замалчивать проблемы: «Нам нужно восстановить культуру ожесточённых споров, которая уникальна для полупроводниковой сферы. Если мы будем полагаться на рынок без восстановления фундаментальной конкурентоспособности, мы застрянем в порочном круге, который повторит прошлогоднюю ситуацию».

В заявлении Чун Юн Хёна чувствуется разочарование из-за ошибок Samsung на рынке памяти для ускорителей вычислений Nvidia. В то время как Samsung недавно сообщила о самом быстром росте чистой прибыли с 2010 года, новый глава подразделения перечислил множество проблем, которые подрывают долгосрочную конкурентоспособность южнокорейского гиганта. Важно отметить, что значительная часть этого роста была обусловлена общим восстановлением рынка, а не инновациями компании.

Тем не менее, конгломерат начал добиваться прогресса в сокращении разрыва с SK Hynix. Samsung достигла важного успеха, получив долгожданное одобрение от Nvidia своих высокоскоростных чипов памяти HBM3 и ожидает одобрения следующего поколения, HBM3E, через два-четыре месяца. Это показывает, что компания предпринимает шаги для улучшения своей позиции на рынке.

Для крупнейшей компании Южной Кореи довольно необычно играть роль догоняющего, ведь исторически Samsung всегда была лидером на рынке благодаря своему масштабу и инженерному мастерству. Однако текущие вызовы подчёркивают необходимость не только технологических, но и культурных изменений внутри компании.

«Сейчас мы находимся в сложной ситуации. Благодаря накопленному опыту исследований и ноу-хау мы уверены, что быстро восстановим свои конкурентные преимущества», — заявил Чун Юн Хён. Признание ошибок и активная работа над их устранением дают Samsung шанс вернуть лидирующие позиции на рынке полупроводников. Однако без значительных изменений в корпоративной культуре компания рискует продолжить сталкиваться с теми же проблемами, что и ранее.

На протяжении предыдущих полутора лет курс акций Nvidia стремительно рос, подогреваемый спросом на компоненты для аппаратной части систем искусственного интеллекта. Вчерашние выступление главы компании на SIGGRAPH 2024 и сопутствующие анонсы не смогли удержать акции Nvidia от снижения в цене на 7 % по итогам торговой сессии.

Источник изображения: Nvidia

На этой неделе отчитываются многие крупные поставщики полупроводниковых компонентов, и инвесторы приготовились фиксировать прибыль в ожидании не самых приятных новостей. Сама Nvidia отчитается о результатах квартала гораздо позже, поэтому её отчётность на текущую ситуацию на фондовом рынке напрямую пока влиять не может. Акции компании теряют в цене с 10 июля. Капитализация Nvidia сократилась почти на $750 млрд, хотя в июне ей удалось на короткий срок стать крупнейшей публичной компанией мира по этому критерию.

Коррекции подвергся и курс акций британского разработчика процессорных архитектур Arm, который вчера опустился на 7 %. Аналитики считают, что бум AI PC не сможет в полной мере влиять на выручку Arm в среднесрочной перспективе, поскольку спорно оцениваемые обозревателями процессоры Qualcomm Snapdragon X в ближайшее время столкнутся с серьёзной конкуренцией со стороны изделий Intel и AMD.

Общая коррекция в сегменте компаний технологического сектора диктуется осознанием инвесторами того факта, что бум на фондовом рынке не может продолжаться вечно, а высокие капитальные затраты в сегменте искусственного интеллекта пока не обеспечивают адекватной материальной отдачи. Индекс Nasdaq упал на 9 % относительно своего пика, достигнутого в середине уходящего месяца. По мнению аналитиков Seeking Alpha, во второй половин этого года Nvidia может столкнуться с дальнейшим снижением курса акций. Текущие котировки просто сложно оправдать в довольно напряжённых макроэкономических условиях. Кроме того, опыт предыдущих бумов на фондовом рынке показывает, что их активная фаза длится не более 12 или 18 месяцев, а соответствующий период в случае с акциями Nvidia как раз подходит к концу.

Компания Nvidia представила на конференции Siggraph в Денвере (США, шт. Колорадо) пакет продуктов NIM (Nvidia Inference Microservices), который призван упростить процесс развёртывания продуктов на основе искусственного интеллекта на предприятиях.

Источник изображения: nvidia.com

Запуск систем генеративного ИИ на собственных ресурсах требует настройки оборудования, ПО и поиска информации — соответствующими компетенциями обладают не все компании, и Nvidia предлагает помощь в решении этого вопроса за определённую плату. Чипы Nvidia составляют основу в развитии большинства систем, обеспечивающих работу ИИ. Благодаря этому компания за минувший год удвоила свой доход и, как ожидается, удвоит его и в этом.

Пакет NIM, включающий ПО и сопутствующие сервисы, входит в продукт Nvidia AI Enterprise, стоимость которого составляет $4500 за используемый графический процессор в год. ПО и сервисы предназначены для работы на оборудовании Nvidia. «Nvidia NIM — комплексное решение для развёртывания генеративного ИИ, упрощённое для разработчиков, но созданное для приложений с поддержкой масштабирования», — пояснила Кари Бриски (Kari Briski), вице-президент Nvidia по управлению продуктами для комплектов разработки ПО под ИИ и HPC.

В предварительной версии NIM были доступны около 100 микросервисов вывода систем ИИ — сейчас компания уже выпустила финальный вариант продукта. К примеру, сервисы Getty Images помогают в генерации изображений высокого разрешения, повышая качество интерпретации текстовых запросов. Генератор трёхмерных изображений Shutterstock Edify поддерживает в качестве запросов как текст, так и картинки. ПО и сервисы от Nvidia, например, помогут в создании виртуальных миров для Apple Vision Pro. А технология цифровых двойников поможет в обучении управляющих роботами компьютеров сделать машины более похожими на человека, избавив разработчиков от необходимости делать это вручную.