Производители видеокарт редко выпускают даже вторую ревизию успешной модели. Обычно это происходит, когда требуется внести изменения на уровне платы или обнаружены проблемы с охлаждением. А чисто косметические изменения, особенно для одной серии продукта встречаются нечасто. Поэтому выпуск уже третьей ревизии Asus GeForce RTX 4060 Dual — это неожиданность.

Источник изображения: asus.com

Первая, оригинальная модель Asus GeForce RTX 4060 Dual имела толщину в 2,5 слота, тогда как вторая и третья получили более тонкое двухслотовое исполнение. Как следует из названия, все они комплектуются двумя вентиляторами. Отличительной особенностью V3, очевидно, стали более компактные вентиляторы и лаконичный дизайн. Никакой белой обводки и текста на корпусе — всё по-спартански.

Источник изображения: videocardz.com

Технические характеристики Asus GeForce RTX 4060 Dual V3 остались прежними: 2535 МГц для модели с разгоном и 2490 для варианта без него. В обоих случаях тактовые частоты выше эталонных спецификаций Nvidia, и устанавливаются они через GPU Tweak. Стоит отметить, что совсем недавно Asus также порадовала выпуском видеокарты третьей ревизии — ей стала модель Radeon RX 6600 Dual V3.

Компания AMD объявила о соглашении по приобретению финской компании Silo AI, ведущего европейского разработчика специализированных систем искусственного интеллекта. Сумма сделки составила 665 млн долларов. Это приобретение укрепит позиции AMD на быстрорастущем рынке специализированного ПО и сервисов, связанных с ИИ, и поможет сократить отставание от лидера отрасли в лице Nvidia.

Источник изображения: Timothy Dykes / Unsplash

По сообщению Bloomberg, базирующаяся в Хельсинки Silo AI позиционирует себя как крупнейшая частная лаборатория ИИ в Европе. При этом компания специализируется на создании ИИ-моделей и систем, адаптированных под конкретные потребности заказчиков, среди которых такие гиганты как Allianz SE, Unilever Plc и подразделение BMW Rolls-Royce. Согласно заявлению AMD, генеральный директор Silo AI Питер Сарлин (Peter Sarlin) продолжит руководить своей командой, которая войдёт в состав группы искусственного интеллекта AMD.

AMD рассматривается как ближайший потенциальный конкурент Nvidia на быстрорастущем рынке оборудования для систем ИИ. Графические процессоры, на которых специализируются обе компании, оказались наиболее эффективным средством для обучения больших языковых моделей (LLM), лежащих в основе таких сервисов, как ChatGPT от OpenAI и Copilot от Microsoft.

Старший вице-президент AMD Вамси Боппана (Vamsi Boppana) подчеркнул, что опыт команды Silo AI в разработке передовых ИИ-моделей и решений, включая современные языковые модели, работающие на платформах AMD, ускорит реализацию ИИ-стратегии компании и внедрение ИИ-решений для глобальных клиентов.

Важно отметить, что AMD относительно недавно вышла на рынок специализированных систем ИИ и стремительно наращивает свой аппаратный и программный потенциал. Под руководством генерального директора Лизы Су (Lisa Su) компания недавно представила линейку ускорителей MI300 и прогнозирует выручку от ИИ-ускорителей в размере около $4 млрд в этом году. Для сравнения, Nvidia ожидает получить более 100 миллиардов долларов в текущем году только от производства чипов для центров обработки данных.

Относительно финансовых показателей Bloomberg пишет, что с начала 2024 года акции AMD выросли примерно на 20 %, отставая от 38-% роста индекса полупроводников Филадельфийской фондовой биржи и 165-% роста Nvidia. Несмотря на это, рыночная капитализация AMD в $286 млрд близка к историческому максимуму.

Стремительный рост курса акций Nvidia уже второй год подряд позволяет основателю и бессменному генеральному директору Дженсену Хуангу (Jensen Huang) довольно быстро продвигаться вверх по рейтингу богатейших людей планеты, и происходит это во многом наличию у него крупного пакета акций компании. За предыдущие полторы недели глава Nvidia на продаже акций компании выручил почти $200 млн.

Источник изображения: Nvidia

Об этом можно судить по результатам анализа отчётности, которую основатель Nvidia обязан подавать в американские регулирующие органы. В серии отчётов говорится, что в период с 28 июня по 2 июля он совершил крупнейшую с начала текущего года сделку по продаже принадлежащих ему акций компании, реализовав 1,3 млн ценных бумаг на общую сумму $169 млн.

В период с 5 по 8 июля глава Nvidia продал ещё 240 тысяч акций компании на сумму $30,7 млн, что в совокупности с предыдущими сделками позволило ему выручить почти $200 млн за полторы недели. Эти сделки не были продиктованы конъюнктурой фондового рынка и планировались с марта текущего года, но 18 июня акции Nvidia находились на своём историческом пике, после чего не особо сдвинулись вниз относительно этой отметки, поэтому время для продажи акций руководителем компании всё равно выбрано удачно. Правда, не нужно думать, что вся вырученная сумма окажется его чистым доходом, поскольку он не только обязан платить налоги, но и тратить часть вырученных средств на покупку новых пакетов акций, как это практикуется в западных корпорациях. В любом случае, на руках у Дженсена Хуанга остаются более 79 млн акций Nvidia, поэтому дальнейшая положительная динамика котировок продолжит его обогащать.

К слову, предварительные итоги квартала в исполнении TSMC и рост капитализации Apple до $3,5 трлн в той или иной степени подтвердили уверенность инвесторов в продолжении бума искусственного интеллекта, поэтому акции Nvidia на этой неделе продолжают расти в цене, создавая предпосылки для скорого обновления исторического максимума. Напомним, в прошлом месяце они преодолели планку в $135,58 за акцию, а на предварительных торгах в среду их курс вырос на 1,95 % до $133,94.

Разработчик Александр Колесников, более известный под псевдонимом alessandro893, выпустил новую версию своей модификации, которая добавляет трассировку пути в культовую гоночную аркаду Need for Speed Underground.

Источник изображения: Electronic Arts

Мод от alessandro893 базируется на платформе RTX Remix от Nvidia и, помимо трассировки пути, предлагает более 2500 источников объёмного света и «множество материалов» с физически корректным рендерингом (ФКР).

В вышедшей 7 июля версии 0.1 моддер реализовал передние/задние фары у машин, добавил новые текстуры с ФКР, исправил прозрачные поверхности, провёл оптимизацию производительности и устранил ряд ошибок.

Будучи версией 0.1, мод Need for Speed Underground с поддержкой трассировки пути на базе RTX Remix всё ещё требует доработки — например, отражения машин пока оставляют желать лучшего.

Как Need for Speed Underground с трассировкой пути выглядит в версии 0.1, можно наблюдать в прикреплённом выше полутораминутном геймплейном видео. Изображение ниже демонстрирует сравнение оригинальной игры с модифицированной.

Источник изображения: ModDB (alessandro893)

Скачать новейшую версию мода alessandro893 можно с сайта ModDB. Для запуска Need for Speed Underground с трассировкой пути понадобится видеокарта Nvidia RTX 30-й серии или AMD Radeon RX 6000-й с 8 Гбайт памяти и 16 Гбайт ОЗУ.

Параллельно моддер UncleBurrito трудится над своей модификацией на основе RTX Remix, но уже для Need for Speed Underground 2. В отличие от проекта alessandro893, в ней нейросети для подтяжки текстур игры не используются.

Компания Nvidia объявила новую рекламную акцию, в рамках которой покупатели видеокарт GeForce RTX 40-й серии получат бесплатную копию фэнтезийного ролевого боевика Black Myth: Wukong от разработчиков из китайской студии Game Science. В этой игре будет реализована поддержка технологии масштабирования изображения DLSS 3.

Источник изображений: Nvidia

Хотя в минимальных системных требованиях игры для использования трассировки лучей указана видеокарта GeForce RTX 3060, а в рекомендованных RTX 4060, компания Nvidia не стала включать в акцию настольную GeForce RTX 4060. То же касается мобильных RTX 4060 и RTX 4050 — они в акции не участвуют.

Таким образом, получить копию игры смогут покупатели настольных GeForce RTX 4090, RTX 4080 Super, RTX 4080, RTX 4070 Ti Super, RTX 4070 Ti, RTX 4070 Super и RTX 4070, а также ноутбуков с ускорителями GeForce RTX 4090, RTX 4080 и RTX 4070. Кроме того, в акции участвуют готовые компьютеры, в которые установлены указанные видеокарты.

Помимо DLSS 3 в игре Black Myth: Wukong используется технология Nvidia Reflex, снижающая задержку. Nvidia предоставила графики, демонстрирующие значительную прибавку производительности в грядущей игре благодаря использованию DLSS в разрешении 4K и 1440p.

Покупатели указанных выше видеокарт получат код для активации игры в Steam. Выход самой игры ожидается 20 августа. Nvidia также говорит, что участники акции получат Trailblazer's Scarlet Gourd, специальную визуальную кастомизацию для лечебной фляги, которую нужно будет подобрать во время игры. С полными условиями акции можно ознакомиться по этой ссылке.

Многие аналитики не раз подчёркивали, что до сих пор от так называемого бума искусственного интеллекта с точки зрения капитализации выигрывала преимущественно Nvidia, тогда как выпускающая по её заказу чипы для ускорителей вычислений TSMC до сих пор оставалась в тени. На днях, однако, капитализация TSMC преодолела планку в $1 трлн.

Источник изображения: TSMC

Это событие носит символичный характер, как поясняет South China Morning Post, но не является обособленным, поскольку привычные бенефициары ИИ-бума в лице Alphabet (Google), Apple и Meta✴ Platforms обновили свои исторические максимумы капитализации. Если же вернуться к TSMC, то её капитализация кратковременно преодолела барьер в $1 трлн, превратив компанию в седьмую в мире по данному показателю. Она даже обошла по капитализации Tesla, владение крупным пакетом акций которой позволяет Илону Маску (Elon Musk) считаться богатейшим человеком планеты.

Тройку крупнейших компаний в мире по величине капитализации продолжают формировать в порядке убывания Microsoft, Apple и Nvidia, хотя последняя не так давно возглавляла этот список. При этом по величине капитализации Nvidia в три раза превосходит TSMC. Четвёртое и пятое места в профильном рейтинге занимают Alphabet и Amazon соответственно. Шестая позиция досталась единственной компании из-за пределов США в этом перечне — саудовскому энергетическому гиганту Aramco, а за седьмое спорят Meta✴ и TSMC.

Полупроводниковый сегмент сейчас на подъёме. По прогнозам отраслевой ассоциации SIA, в текущем году выручка от реализации чипов вырастет на 16 % до рекордных $611,2 млрд, а по итогам следующего увеличится ещё на 12,5 %. Компании Nvidia, Apple и Microsoft претендуют на достижение капитализации в $4 трлн, а представители Wedbush сравнивают ускорители вычислений первой из них с «новым золотом или нефтью». TSMC продолжает контролировать более половины мирового рынка услуг по контрактному производству чипов, но её выручка растёт не так быстро, как у Nvidia. Эта динамика тоже учитывается инвесторами при выборе эмитента акций для покупки.

Масштабные инвестиции технологических гигантов в инфраструктуру ИИ пока не нашли отображения в росте доходов от этого направления, отметил ресурс Tom's Hardware. Согласно расчётам Дэвида Кана (David Cahn), аналитика Sequoia Capital, компаниям ИИ-индустрии придётся зарабатывать около $600 млрд в год, чтобы компенсировать расходы на свою ИИ-инфраструктуру, включая ЦОД.

Источник изображения: geralt/Pixabay

В прошлом году выручка Nvidia от продажи оборудования для ЦОД составила $47,5 млрд. При этом большую часть оборудования составляли компьютерные ускорители для приложений ИИ и высокопроизводительных вычислений.

Крупнейшие ИТ-компании, такие, как AWS, Google, Meta✴, Microsoft и многие другие, вложили значительные средства в свою инфраструктуру ИИ в 2023 году для работы таких приложений, как OpenAI ChatGPT. Возникает вопрос: «Смогут ли они вернуть эти инвестиции?». По мнению Дэвида Кана, это может означать, что мы являемся свидетелями роста финансового пузыря.

Подсчёты Кана довольно просты. Для начала он удвоил прогноз текущих доходов Nvidia, чтобы покрыть общие затраты на ЦОД ИИ, половину которых составляют расходы на GPU, остальное — затраты на энергию, здания и резервные генераторы. Затем аналитик снова удваивает сумму, чтобы обеспечить 50 % валовой прибыли для конечных пользователей, таких как стартапы или предприятия, покупающих вычислительные ИИ-ресурсы у таких компаний, как AWS или Microsoft Azure, которые тоже должны быть с прибылью.

Провайдеры облачных услуг, как, например, Microsoft, вкладывают значительные средства в покупку GPU. По данным Nvidia, половина её доходов от ЦОД поступает от крупных провайдеров облачных услуг. При этом только Microsoft принесла Nvidia около 22 % выручки в IV квартале 2024 финансового года.

Между тем, в I квартале 2025 финансового года Nvidia продала GPU для ЦОД на сумму около $19 млрд. С выходом более производительных и более дорогих чипов Nvidia B100/B200 сумма инвестиций будет расти.

Если компания OpenAI, разработавшая ИИ-чат-бот ChatGPT и использующая инфраструктуру Microsoft Azure, добилась существенного увеличения доходов: с $1,6 млрд в конце 2023 года до $3,4 млрд в 2024 году, то другим компаниям в сфере ИИ пока не удаётся достичь даже отметки в $100 млн дохода. Тем не менее инвестиции в оборудование ИИ растут, отметил Tom's Hardware.

Как утверждает Кан, даже оптимистические прогнозы доходов крупных технологических компаний от ИИ не оправдывают ожиданий. Если предположить, что Google, Microsoft, Apple и Meta✴ ежегодно будут зарабатывать на решениях ИИ по $10 млрд, а другие компании, такие как Oracle, ByteDance, Alibaba, Tencent, X и Tesla, смогут генерировать по $5 млрд дохода каждая, остаётся разрыв в $500 млрд.

Как полагает аналитик, рынку ИИ предстоит долгий и трудный путь, поскольку предприятиям и стартапам ещё предстоит изобрести приложения, которые приносят реальные деньги. Кан считает, что отрасли следует умерить ожидания быстрой прибыли от достижений в области ИИ, признавая спекулятивный характер текущих инвестиций и необходимость устойчивых инноваций и создания стоимости. В противном случае пузырь стоимостью в сотни миллиардов долларов может лопнуть и обрушить рынок.

Последнее время отчёты о финансовых результатах технологических компаний звучат как реклама искусственного интеллекта (ИИ). Руководители крупных ИТ-компаний последние полтора года докладывают о том, как успешно они работают в этом направлении. Однако со ставкой на ИИ связаны и большие риски. И к сожалению, о них говорят не так громко, отметил Bloomberg.

Источник изображения: flutie8211/Pixabay

Если ознакомиться с разделом «Факторы риска» финансовых отчётов, направляемых компаниями в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC), то можно увидеть грозные предупреждения о существующих рисках, связанных с развёртыванием технологий ИИ. По данным Bloomberg, в этом году по меньшей мере десяток крупных технологических компаний выпустил или обновил предупреждения, связанные с ИИ, в своих финансовых отчётах.

Например, компания Meta✴ Platforms заявила, что её технология ИИ может быть использована для создания дезинформации во время выборов, что приведёт к негативной реакции населения. Корпорация Microsoft утверждает, что может столкнуться с исками об авторских правах, связанных с обучением ИИ-моделей и результатами работы ИИ. Корпорация Oracle предупредила, что её продукты ИИ могут работать не так хорошо, как ИИ-решения конкурентов.

В этом разделе компании описывают, что может пойти не так, пытаясь предотвратить будущие судебные иски акционеров. В последние годы, например, реализовались такие риски, как изменение климата, военные действия в различных регионах, а также крах банка Кремниевой долины.

Предупреждения представляют собой трезвую оценку рисков в противовес безудержной пропаганде ИИ. В частности, Alphabet, материнская компания Google, сообщила, что использование её инструментов ИИ «может негативно повлиять на права человека, конфиденциальность, занятость или другие социальные проблемы», что приведёт к судебным искам или финансовым потерям.

Как отметил Bloomberg, нередко предупреждения, указанные в этом разделе, противоречат официальной линии компании. Adobe Inc. уже давно утверждает, что её программы, такие как Photoshop, останутся главными для творческих профессионалов на протяжении многих лет. Но ранее в этом году компания добавила в раздел «Факторы риска» предупреждение о том, что распространение ИИ может ударить по занятому в отрасли персоналу и, как следствие, спросу на её ПО.

Вовсе не факт, что указанные факторы рисков реализуются, но время от времени это случается. Корпорация Nvidia с начала 2023 года высказывала опасения по поводу того, что неправильное использование ИИ может привести к ограничениям на её продукты. И это действительно произошло — поставки передовых ускорителей компании в Китай попали под запрет. Более того, после того как в прошлом году администрация Байдена ужесточила экспортные ограничения на передовые компьютерные чипы, Nvidia обновила свои документы, указав, что ограничения могут продолжать расширяться. И в итоге в мае Bloomberg сообщил, что США замедляют процедуру одобрения экспорта чипов на Ближний Восток.

В число компаний, которые в этом году добавили в отчётах новые факторы риска, связанные с ИИ, вошли Palo Alto Networks, Dell Technologies и Uber Technologies. В большинстве случае компании указывают факторы риска, чтобы не стать объектом судебных исков. И большую часть дополнений можно свести к следующему: если что-то с ИИ пойдёт не так, мы вас предупреждали, подытожил Bloomberg.

Nvidia 2 июня объявила о переводе инструмента RTX Remix, который используется для модификации игр эпохи DirectX8 и DirectX9 с целью добавления в них высококачественных текстур и поддержки трассировки лучей, в разряд проектов с открытым исходным кодом. Важнейшим нововведением стало внедрение Rest API для взаимодействия с ComfyUI — это позволяет любому желающему проводить модификацию игр и повышать качество изображения по текстовому описанию без технической подготовки.

Источник изображения: youtube.com/@NVIDIAGeForce

Nvidia показала новые возможности RTX Remix на примере игры Portal — оригинальной, а не официального ремастера с поддержкой трассировки лучей. RTX Remix позволяет проводить ремастеринг существующих текстур с добавлением физически корректного рендеринга (Physically based rendering — PBR). Дополнительная настройка внешнего вида игры производится посредством ввода запросов в текстовое поле для системы искусственного интеллекта. Теперь RTX Remix позволяет создавать простые фанатские ремастеры классических игр, появившихся до эпохи трассировки лучей.

Благодаря открытому исходному коду Nvidia RTX Remix новое поколение ремастеров игр станет доступным и для владельцев видеокарт AMD, правда, пока они смогут запускать такие игры уже в завершённом виде. Чтобы пользователи графики AMD могли принять участие в создании таких проектов, сообществу придётся приложить значительные усилия — возможно, даже потребуется помощь самой Nvidia.

Новые возможности RTX Remix наглядно демонстрируют, какую пользу может приносить ИИ на простом потребительском уровне. Одни представители игровой отрасли отвергают новые инструменты ИИ, другие стараются органично интегрировать их в рабочий процесс. Но в контексте RTX Remix впечатляет возможность через REST API обращаться к ComfyUI и Stable Diffusion почти мгновенно для создания ремастеров и обновления текстур классической игры с помощью простых текстовых запросов.

Правила экспортного контроля, которые на протяжении предыдущих двух лет планомерно ограничивали Nvidia в способности поставлять свои ускорители вычислений в Китай, ударили по бизнесу компании, но она предложила адаптированные решения, на поставках которых сможет в этом году выручить около $12 млрд. Более того, её ускорители H20 будут популярнее решений Huawei.

Источник изображения: Nvidia

У последнего обстоятельства, как поясняет Financial Times, имеется простое объяснение. Принято считать, что выпускающая для Huawei передовые по меркам местной промышленности 7-нм чипы компания SMIC просто не может делать это в достаточных количествах. По прогнозам специалистов SemiAnalysis, в этом году Huawei сможет от силы продать в Китае около 550 000 ускорителей Ascend 910B, оснащаемых теми самыми 7-нм чипами. При этом Nvidia сможет за то же время реализовать более 1 млн ускорителей H20, поставки которых в Китай может осуществлять даже в условиях действующих санкций США.

При стоимости каждого ускорителя от $12 000 до $13 000 это позволит Nvidia только на данном виде продукции выручить в Китае не менее $12 млрд по итогам текущего года. Это больше, чем она выручила в прошлом фискальном году ($10,4 млрд) с учётом реализации всех видов продукции на китайском рынке. Впрочем, динамика изменения выручки в относительных величинах не может радовать руководство Nvidia, ведь до введения санкций в 2021 году китайский рынок определял более четверти всей выручки компании, а теперь его доля снизится до 10 % в лучшем случае.

При этом ускорители H20 даже с учётом их ограниченного быстродействия будут пользоваться на китайском рынке высоким спросом, как предполагают эксперты. Во-первых, на практике они даже чуть быстрее конкурирующих Huawei Ascend 910B. Во-вторых, они позволяют разработчикам не менять программную экосистему и продолжать пользоваться продукцией Nvidia. Наконец, в условиях трудностей SMIC с масштабированием производства 7-нм чипов особых альтернатив у китайских клиентов и не остаётся.

Несмотря на американские санкции, попавшие под ограничения передовые чипы Nvidia продолжают завозиться в Китай. Существует подпольная сеть, состоящая из более чем 70 продавцов, которые ежемесячно ввозят в страну десятки единиц санкционного оборудования, показало журналистское расследование The Wall Street Journal.

Источник изображения: nvidia.com

Ещё в ноябре некий китайский студент ввёз в Китай из Сингапура шесть ускорителей для систем искусственного интеллекта Nvidia A100. За каждую единицу он получил от покупателя около $100 — по всей видимости, студент исполнял роль курьера, а деньги за ускорители были переведены обходным путём. Если власти США следят в своей стране за соблюдением экспортных ограничений, то в Сингапуре и других странах, где производительное оборудование Nvidia можно получить легально, контроль отсутствует. Некоторые продавцы располагаются на традиционных площадках электроники в Китае, например, на рынке Хуацянбэй (Huaquiangbei) в Шэньчжэне.

Nvidia неоднократно заявляла, что соблюдает все введённые американскими властями санкции и ожидает их соблюдения от своих партнёров. При этом США приходится прилагать усилия, чтобы остановить поставки в Китай потребительских видеокарт Nvidia GeForce RTX 4090 и предназначенных для центров обработки данных ускорителей A100 или H100. Последние даже в США недоступны для покупки частным лицом — их приходится приобретать у партнёров Nvidia, таких как Dell или Supermicro, но и это не мешает оборудованию пересекать китайскую границу.

В прошлом году США запретили Nvidia поставлять в Китай даже специально разработанные для него ускорители пониженной производительности. А в апреле журналистское расследование Reuters показало, что санкционные компоненты продолжают завозиться в страну в составе серверов, и перепродажей занимаются мелкие китайские компании. Тем временем китайская ByteDance (владелец TikTok) сумела обойти санкции, используя эти ускорители прямо на территории США, арендуя их у Oracle — своего партнёра. Аналогичные договорённости рассматривают Tencent и Alibaba.

Вице-президент корпорации Nvidia ушла из компании и заняла пост финансового директора Lightmatter — стартапа, специализирующегося на разработке инновационных чипов для задач искусственного интеллекта с использованием технологии кремниевой фотоники.

Источник изображения: Copilot

По сообщению Bloomberg, Симона Янковски (Simona Jankowski), покинувшая пост вице-президента Nvidia в прошлом месяце, присоединилась к стартапу Lightmatter, базирующегося в Калифорнии, в качестве финансового директора. Янковски, проработавшая в Nvidia почти семь лет и курировавшая отношения с инвесторами и стратегические финансы, заявила, что «Lightmatter — это единственная причина, ради которой я бы покинула Nvidia». До работы в Nvidia она длительное время была аналитиком по вопросам, связанным с полупроводниками в крупнейшем инвестиционном банке США Goldman Sachs Group.

Simona Jankowski Источник изображения: Lightmatter

По словам генерального директора и сооснователя компании Ника Харриса (Nick Harris), Lightmatter имеет «невероятную рыночную динамику» и его продукты вскоре появятся в некоторых крупнейших мировых центрах обработки данных. Он утверждает, что компания имеет все шансы стать чем-то гораздо большим, чем Mellanox Technologies, которую Nvidia приобрела в 2020 году за $7 млрд.

Отмечается, что Lightmatter уже сотрудничает с некоторыми производителями микросхем, предлагая комплектующие, объединяющие их продукты. Однако имена партнёров пока не раскрываются. Харрис также подчёркивает, что компания хорошо финансируется и получила инвестиции в размере около полумиллиарда долларов в частности от GV (бывшая Google Ventures). При этом в прошлом году было привлечено $155 млн при оценке самой компании в $1,2 млрд.

Харрис пояснил, что компания выбрала Янковски из-за её уникального сочетания технических знаний и навыков в области финансов и планирования, так необходимых для повышения эффективности предприятия в целом.

Производители чипов для задач искусственного интеллекта и компании, специализирующиеся на системах ИИ, продемонстрировали значительный рост рыночной капитализации в июне. Лидером этого роста стала Nvidia, обогнав при этом Microsoft и на время став самой дорогой компанией в мире.

Источник изображения: BoliviaInteligente / Unsplash

По данным Reuters, акции Nvidia выросли на впечатляющие 27 % в июне, в результате чего рыночная капитализация компании достигла 3,34 трлн долларов. Однако позднее акции компании несколько опустились из-за опасений инвесторов по поводу слишком высокой оценки компании. В итоге Nvidia откатилась на третьей место среди компаний с крупнейшей капитализацией.

Другие технологические гиганты также показали рост. Рыночная капитализация Microsoft увеличилась на 7,6 %, а Apple на 9,6 %. Кроме того, Amazon.com достигла рыночной стоимости в 2 триллиона долларов, став пятой американской компанией, преодолевшей этот рубеж. Всё благодаря интересу инвесторов к технологиям искусственного интеллекта.

Особого внимания заслуживает успех ещё одного производителя чипов, компании Broadcom, чья рыночная стоимость выросла примерно на 20 % за последний месяц. Этому способствовал прогноз по увеличению годового дохода от чипов, связанных с ИИ, а также объявление о дроблении акций для извлечения выгоды в текущем году.

Источник изображения: Reuters

Эксперты связывают этот рост с растущим энтузиазмом инвесторов по поводу развития технологий искусственного интеллекта и их потенциального влияния на различные отрасли экономики.

Французский антимонопольный регулятор планирует предъявить обвинения Nvidia — компанию подозревают в антиконкурентной практике ведения бизнеса. Это станет первым случаем правоприменительных действий против крупнейшего производителя компьютерных чипов.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / Unsplash

По данным Reuters, ссылающегося на информированные источники, французский надзорный комитет готовится выдвинуть обвинения против компании Nvidia, лидера в производстве графических процессоров и ускорителей вычислений для искусственного интеллекта. Этому предшествовали рейды в сентябре прошлого года, направленные на расследование деятельности Nvidia в секторе поставок графических процессоров.

Расследование является частью более широкого изучения конкуренции в сфере облачных вычислений. При этом особое внимание регуляторов привлёк резкий рост спроса на чипы Nvidia после выпуска ChatGPT, что вызвало озабоченность как в Европе, так и в США.

Французский регулятор в своём недавнем отчёте в целом указал на риски злоупотреблений со стороны поставщиков чипов. Особую обеспокоенность вызывает зависимость отрасли от проприетарного программного обеспечения Nvidia CUDA — многие системы используют только этот софт и замены ему нет. Кроме того, регулятор выразил беспокойство по поводу недавних инвестиций Nvidia в поставщиков облачных услуг, ориентированных на искусственный интеллект, таких как CoreWeave.

В случае, если нарушения французских антимонопольных правил, Nvidia может грозить штраф до 10 % от глобального годового оборота. Однако компания может избежать штрафа, пойдя на уступки.

Параллельно с европейскими расследованиями, Министерство юстиции США также ведёт расследование в отношении Nvidia, разделяя контроль над крупными технологическими компаниями с Федеральной торговой комиссией. Nvidia и французский регулятор пока воздерживаются от комментариев по данному вопросу.

Компания Nvidia на днях объявила, что прекращает поддержку компьютеров на старых процессорах. Речь идёт о чипах, которые лишены поддержки инструкций POPCNT (Population Count) — для таких систем больше не будут выпускаться обновления графического драйвера GeForce.

Nvidia сообщила, что старые CPU не поддерживаются начиная с драйвера версии GeForce Game Ready Driver 555, который вышел в начале июня. Компания предупредила, что если установить более свежий драйвер на ПК с неподдерживаемым процессором, то компьютер выдаст ошибку или «Синий экран смерти» при следующей загрузке.

На самом деле, подавляющему большинству пользователей беспокоиться не о чем, поскольку процессоры без POPCNT — это очень старые чипы. Сама Nvidia отметила, что эти CPU официально не поддерживаются в Microsoft Windows 10 и Windows 11.

Инструкций POPCNT нет в процессорах Intel Core 2 Duo и Core 2 Quad, которые вышли до 2006 года включительно, а также во всех более старых чипах Intel, которые не поддерживают набор инструкций SSE4. Поддержка POPCNT присутствует в Intel с микроархитектурой Nehalem (представлены в 2008 году) и более поздних, в процессорах Core i7 начиная с 2008 года, а также в Core 2 Duo и Quad, вышедших в 2007 году и позже.

С процессорами AMD ситуация обстоит аналогичным образом. POPCNT нет в чипах, которые не поддерживают SSE4, а также в Athlon 5150. Поддержка POPCNT имеется в процессорах AMD, вышедших в 2007 году и позже. Отдельно отмечается, что нужные инструкции есть у чипов на микроархитектуре Barcelona (вышли в 2007 году) и более поздних.

Nvidia также представила пошаговое руководство, как проверить, поддерживает ли ваш компьютер инструкции POPCNT:

1. Загрузите утилиту Coreinfo с сайта Microsoft.
2. Распакуйте содержимое zip-файла Coreinfo.
3. В извлечённой папке кликните правой кнопкой мыши и выберите «Открыть в терминале».
4. Появится окно «Командной строки». Введите команду .\coreinfo64 -f и нажмите Enter.
5. Если вы запускаете Coreinfo впервые, появится лицензионное соглашение. Согласитесь, чтобы продолжить.
6. Появится список поддерживаемых наборов инструкций процессора. Найдите POPCNT, чтобы проверить, поддерживается ли он вашим процессором.