Компания TSMC при производстве востребованных рынком ускорителей вычислений NVIDIA использует собственные возможности по пространственной упаковке чипов (CoWoS), но по мере роста спроса их перестало хватать, поэтому тайваньский гигант взял курс на расширение. К концу следующего года они должны быть удвоены, если верить осведомлённым источникам.

Источник изображения: NVIDIA

О соответствующих планах стало известно с подачи тайваньского издания DigiTimes, на которое ссылается ресурс Tom’s Hardware. Сейчас собственные мощности TSMC по упаковке чипов по методу CoWoS позволяют обрабатывать ежемесячно не более 8000 кремниевых пластин. К концу текущего года объёмы будут увеличены до 11 000 кремниевых пластин в месяц, а к концу следующего — до всех 16 000 в самом оптимистичном варианте. Ранние слухи упоминали о планах TSMC увеличить объёмы до 20 000 пластин в месяц к концу 2024 года, но в условиях нестабильности рынка подобные коррективы возможны как в одну, так и в другую сторону.

Клиентами TSMC в этой сфере, помимо NVIDIA, являются Amazon (AWS), Broadcom, Cisco и Xilinx (AMD). Сейчас TSMC, по данным тайваньских СМИ, активно закупает оборудование, необходимое для расширения мощностей по упаковке чипов с использованием метода CoWoS. Утверждается, что NVIDIA уже зарезервировала за собой около 40 % производственной программы TSMC на следующий год по этому направлению. Американскому разработчику чипов даже пришлось искать дополнительных подрядчиков в лице Amkor Technology и UMC на выполнение таких заказов, но они пока особо помочь не могут в силу ограниченности своих мощностей.

В свою очередь, поставщики TSMC к середине следующего года должны поставить ей примерно 30 комплектов профильного оборудования, чтобы компания смогла реализовать свои планы по расширению мощностей, задействованных на упаковке чипов по методу CoWoS. Одновременно TSMC оптимизирует собственные производственные мощности, чтобы быстрее нарастить объёмы обработки чипов на этом направлении. На прошлой неделе TSMC открыла предприятие Fab 6, которое сосредоточится на тестировании и упаковке чипов, включая и метод CoWoS.

Компания NVIDIA применяет компоновку CoWoS при производстве ускорителей A100, A30, A800, H100 и H800, которые сейчас очень востребованы разработчиками систем искусственного интеллекта. В случае с AMD подобная компоновка применяется при производстве ускорителей вычислений Instinct моделей MI100, MI200, MI250X и будущего MI300. С этой точки зрения планы по расширению профильных мощностей TSMC имеют огромное значение для бизнеса NVIDIA, AMD и других крупных клиентов.

Неурядицы на рынке микросхем памяти, от которого бизнес Samsung Electronics существенно зависит, в известной степени повлияли на настроения инвесторов в этом году, в результате капитализация компании опустилась ниже той отметки, которая позволяла удерживаться на третьем месте среди крупнейших поставщиков полупроводниковых компонентов в мире. Теперь на третьем месте по капитализации обосновалась компания Broadcom.

Источник изображения: Samsung Electronics

Об этом со ссылкой на итоги торговой сессии, закрывшейся в среду, заявило издание Business Korea. Капитализация Broadcom к тому моменту достигла $367,3 млрд, а Samsung Electronics в пересчёте по действующему курсу довольствовалась $338,5 млрд капитализации на указанную дату. Надо сказать, что при этом с начала года курс акций Samsung вырос на 30 %, просто в случае с ценными бумагами Broadcom динамика курса была более впечатляющей — на 60 % по сравнению с началом года.

Крупнейшим поставщиком чипов с точки зрения капитализации является компания NVIDIA, чей соответствующий показатель с недавних пор превысил $1 трлн, а курс акций с начала года вырос на 221 %. Эти ценные бумаги толкает вверх бум систем искусственного интеллекта. На втором месте в этом перечне расположилась тайваньская компания TSMC с уровнем капитализации $538,8 млрд, которая контролирует более половины мирового рынка услуг по контрактному производству чипов. К слову, Samsung Electronics была на вершине этого рейтинга в 2018 году, когда рынок памяти переживал подъём. Сползание крупнейшего в мире производителя памяти на четвёртое место к настоящему моменту лишь доказывает цикличность этого сегмента рынка. Broadcom на днях получила одобрение европейских антимонопольщиков по сделке с VMware на сумму $61 млрд, так что в случае её удачного завершения сможет дополнительно увеличить свою капитализацию.

В начале этого года компания NVIDIA представила технологию RTX Video Super Resolution, которая представляет собой аналог ИИ-масштабирования DLSS и позволяет масштабировать потоковое видео с разрешением Full HD до разрешения 4K с улучшением его качества. С тех пор поддержка этой технологии появилась в некоторых браузерах на базе Chromium. Теперь же стало известно, что возможность использования VSR получат пользователи браузера Mozilla Firefox.

Источник изображения: NVIDIA

Информация о появлении упомянутой функции появилась от инсайдеров и на данный момент об интеграции VSR официально не объявляли ни Mozilla Foundation, ни NVIDIA. Вероятно, реализация поддержки VSR в Firefox находится на начальной стадии, поэтому потребуется некоторое время, прежде чем эта функция станет доступна пользователям стабильных версий обозревателя. Для активации VSR в Firefox необходимо перейти в настройки приложения и в строке поиска набрать about:config. После этого на вкладке Preferences нужно найти параметр gfx.webrender.super-resolution.nvidia и установить для него значение True.

Технология VSR использует ИИ-алгоритмы для повышения качества потокового видео. В процессе обработки осуществляется сглаживание квадратных артефактов на гранях объектов в кадре с последующим масштабированием разрешения видео до более высокого. За счёт этого исходное видео выглядит значительно более качественным на мониторах с высоким разрешением. Например, использование VSR позволяет улучшить качество видео Full HD до 4K.

В настоящее время технология VSR поддерживается в нескольких браузерах на базе Chromium, а также в медиапроигрывателе VLC Media Player. Ожидается, что в будущем она получит более широкое распространение. Для доступа к технологии VSR пользователям необходимо обзавестись видеокартой GeForce RTX 3000 или GeForce RTX 4000.

Компания Intel на этой неделе провела пресс-конференцию в Пекине, где был анонсирован выход ускорителей вычислений Habana Gaudi2 на китайский рынок. Чтобы соответствовать требованиям американских правил экспортного контроля, версия Gaudi2 для китайских облачных провайдеров и производителей серверов будет модифицирована, сообщает DigiTimes.

Источник изображения: Intel

Компания NVIDIA ещё осенью прошлого года успела быстро перестроиться под требования американских санкций, начав поставки в Китай специально модифицированных ускорителей вычислений A800 и H800, обладающих усечённым быстродействием. По некоторым данным, Intel собирается последовать примеру NVIDIA и предложить клиентам в Китае, включая Inspur, New H3C и xFusion, адаптированные версии своих ускорителей.

Следует напомнить, что ускорители Gaudi2 в Европе и США начали предлагаться в мае прошлого года, ко второму полугодию Supermicro смогла построить на их основе серверную систему для обучения искусственного интеллекта. Программное обеспечение для этих ускорителей было недавно адаптировано под использование популярных сейчас больших языковых моделей (LLM).

На рынке Китая ускорители Habana Gaudi2 могут стать альтернативой решениям NVIDIA в ряде выполняемых задач, поскольку последняя из компаний не в силах сейчас угнаться за спросом на свою продукцию во всём мире, а в Китае ситуация ещё и усугубляется санкциями. Впрочем, за год присутствия этих ускорителей Intel на рынках США и Европы особого распространения они получить не успели, но в Китае именно санкции против продукции AMD и NVIDIA могут косвенно способствовать успеху изделий Intel. В линейке продукции этой компании ускорители Habana Gaudi2 лучше всего адаптированы под работу с большими языковыми моделями. К 2025 году Intel рассчитывает представить более конкурентоспособные ускорители вычислений с архитектурой, заимствованной у GPU.

Изначально основанная в 2016 году Habana была израильским стартапом, прежде чем в 2019 году её купила Intel. Китайские клиенты, как выясняется, успели познакомиться с разработками Habana ещё до этого момента, поэтому для них ускорители Gaudi2 не будут новинками в полном смысле.

NVIDIA вступила в переговоры с Arm, по итогам которых может присоединиться к группе якорных инвесторов, чьё присутствие станет стимулом для других при первичном размещении акций (IPO) британского разработчика чипов. Об этом сообщает Financial Times со ссылкой на собственные источники.

Источник изображения: nvidia.com

NVIDIA, клиент и давний партнёр Arm, хочет инициировать инвестиционную программу, исходя из оценки рыночной стоимости Arm в $35–40 млрд — для сравнения, владеющий британской компанией японский конгломерат SoftBank рассчитывает на оценку в $80 млрд. Ранее стало известно, что Arm ведёт переговоры с рядом потенциальных стратегических инвесторов, включая Intel, — их участие призвано повысить интерес и стать стимулом для других инвесторов в рамках крупнейшего IPO года. Успех компании на бирже имеет решающее значение для токийской инвестиционной фирмы, которая купила Arm в 2016 году, чтобы восстановить свои позиции после миллиардных потерь на инвестициях в различные стартапы.

Основатель SoftBank Масаёси Сон (Masayoshi Son) выразил надежду, что IPO Arm станет крупнейшим в истории для разработчика чипов. Консенсуса по оценке Arm до сих пор достичь не удалось — она может составить от $30 млрд до $70 млрд. При выводе на биржу владельцы надеются привлечь до $10 млрд.

Технологии Arm используются в большинстве смартфонов и прочих электронных устройствах и компонентах; отмечаются перспективы компании в отрасли ИИ. Якорные инвесторы, приобретающие акции на сумму от $100 млн до $200 млн часто присутствуют при IPO компаний полупроводниковой промышленности.

Искусственный интеллект всё сильнее внедряется в процесс проектирования микросхем, трансформируя эту сферу и открывая новые перспективы. Лиза Су (Lisa Su), генеральный директор AMD, подчеркнула роль ИИ в разработке нового поколения микросхем и предсказала скорое доминирование ИИ в этом направлении.

Источник изображения: AMD

ИИ превратился в один из решающих факторов разработки микросхем, а недавние примеры из Китая и США демонстрируют его потенциал. Даже обычного разговора с ChatGPT оказалось достаточно, чтобы спроектировать часть процессора. Дженсен Хуанг (Jensen Huang), генеральный директор NVIDIA, полагает, что ИИ способен дать людям возможность стать программистами. В то же время, Лиза Су предсказывает наступление эры, когда ИИ будет доминировать в проектировании микросхем.

В ходе Всемирной конференции по искусственному интеллекту 2023 года (WAIC) в Шанхае, доктор Су подчеркнула важность междисциплинарного сотрудничества для нового поколения разработчиков микросхем. Для достижения высоких результатов в этой области инженеры должны обладать целостным пониманием аппаратного и программного обеспечения, а также алгоритмов, что позволит им создавать превосходные проекты микросхем.

Интеграция ИИ в процессы проектирования микросхем набирает обороты благодаря революции в области ИИ, катализатором которой стали большие языковые модели (LLMs). И Хуанг, и Марк Папермастер (Mark Papermaster), технический директор AMD, признают преимущества ИИ для ускорения вычислений и облегчения проектирования чипов. Компания AMD уже начала использовать ИИ в проектировании, тестировании и верификации полупроводников и планирует расширить применение генеративного ИИ в области проектирования микросхем.

В настоящее время, компании активно изучают возможности объединения технологий ИИ с инструментами автоматизации проектирования электронных устройств (EDA) для оптимизации сложных задач и минимизации ручного вмешательства при проектировании микросхем. Несмотря на ограниченность данных и проблемы с точностью, подход «EDA+ИИ» имеет большие перспективы. Например, компания Synopsys инвестировала значительные средства в исследования инструментов ИИ и недавно выпустила Synopsys.ai — первое в отрасли комплексное решение для EDA, управляемое ИИ. Это комплексное решение позволяет разработчикам использовать ИИ на всех этапах разработки микросхем — от системной архитектуры и проектирования до производства, что является значительным шагом вперёд в интеграции ИИ в рабочие процессы проектирования микросхем.

Интеграция ИИ в процессы проектирования микросхем, поддерживаемая прорывами в языковых моделях и генеративном ИИ, обещает существенное улучшение эффективности и точности. Несмотря на некоторые существующие ограничения и проблемы, объединение ИИ с инструментами автоматизации проектирования (EDA) открывает перспективы для оптимизации сложных задач и минимизации ручного вмешательства. Следовательно, ведущая позиция ИИ в области проектирования микросхем, как предсказывает Лиза Су, становится всё ближе с каждым днём.

Отчёт о результатах очередного фискального квартала NVIDIA опубликует только 23 августа, но отраслевым аналитикам это не мешает строить свои прогнозы уже сейчас. По мнению представителей Morgan Stanley, компания окажется одной из немногих на рынке, способных превзойти ожидания аналитиков по величине выручки по итогам текущего года. Эксперты Goldman Sachs считают, что за последующие три года направление ИИ позволит NVIDIA выручить впечатляющие $90 млрд.

Источник изображения: NVIDIA

Для сравнения, в прошлом фискальном году NVIDIA на направлении серверных и сетевых компонентов выручила $15 млрд, поэтому даже при условии распределения упоминаемых в прогнозе $90 млрд на три года прирост её выручки в серверном сегменте может оказаться кратным. Из упоминаемых $90 млрд примерно $85 млрд придутся на сегмент обучаемых систем искусственного интеллекта, из них $11 млрд будут сформированы китайскими клиентами NVIDIA, которые даже в условиях ужесточаемых санкций США не останутся без внимания компании в том или ином виде. Эксперты Goldman Sachs устанавливают целевой курс акций NVIDIA на отметке $495, что на 17,4 % выше текущего.

Аналитики Morgan Stanley в своих прогнозах несколько смелее, упоминая $500 за акцию в качестве той отметки, к которым должны стремиться ценные бумаги NVIDIA. По словам экспертов, их собственные источники то и дело сообщают о появлении у компании новых клиентов на направлении компонентов для систем ИИ. По оценкам аналитиков Morgan Stanley, сейчас до 55 % выручки NVIDIA формируются именно компонентами для систем ИИ, тогда как у компании AMD данный показатель вряд ли превышает 2–3 %. В последующие годы, по мнению экспертов, NVIDIA удастся сохранить доминирующее положение в сегменте систем искусственного интеллекта. Попутно отмечается, что TSMC в ближайшие пять лет будет обслуживать более 90 % рынка контрактных услуг по производству компонентов для данных систем.

NVIDIA определилась с датой старта продаж представленной некоторое время назад видеокарты среднего уровня GeForce RTX 4060 Ti с 16 Гбайт памяти. До поступления ускорителя в магазины остаётся меньше двух недель — старт запланирован на 18 июля.

Источник изображения: NVIDIA

Если вариант с 8 Гбайт памяти продаётся ещё с конца мая, то модель с 16 Гбайт доберётся до магазинов только в этом месяце. По данным источников портала VideoCardz, речь идёт о дате начала приёма заказов, поставок и глобального выпуска новой модели. Сроки снятия запрета на публикацию обзоров пока не названы, но обычно NVIDIA разрешает их выпускать за день до выпуска видеокарты.

Ранее в продажу поступили только модели на основе RTX 4060 Ti с 8 Гбайт памяти. По данным VideoCardz, новинка получила довольно прохладный приём среди покупателей, успевших позабыть о ценах времён тотального дефицита — цена $399 показалась потребителям слишком высокой. Уже известно, что версия с удвоенной памятью будет стоить $499 и нет никаких признаков того, что NVIDIA намерена менять цену новинки в ту или иную сторону.

На этом фоне AMD сохраняет молчание относительно перспектив обновления портфолио своих моделей среднего уровня — судя по всему, в ближайшем будущем NVIDIA будет действовать на рынке без какого-либо соперничества со стороны вариантов на архитектуре RDNA3. Также неизвестна и судьба обновлённой серии Intel Alchemist+, что только укрепляет позиции NVIDIA на рынке.

Источник изображения: Videocardz

Как и обычная GeForce RTX 4060 без маркировки Ti, обновлённая модель с 16 Гбайт памяти, похоже, будет выпускаться только под брендами других компаний, поэтому ожидать собственного варианта NVIDIA Founders Edition, вероятно, не стоит.

Недавние заявления представителей Samsung Electronics позволяют судить, что южнокорейская компания полна решимости составить конкуренцию TSMC не только в сфере обработки кремниевых пластин, но и в области упаковки полупроводниковых чипов в сложной пространственной компоновке. По данным корейских СМИ, Samsung уже ведёт переговоры с NVIDIA, чтобы вернуть себе заказы этого разработчика ускорителей вычислений хотя бы в рамках перехода на 3-нм техпроцесс.

Источник изображения: NVIDIA

Напомним, игровые графические решения семейства GeForce RTX 30xx с архитектурой Ampere как раз выпускались компанией Samsung Electronics по 8-нм технологии, а в рамках семейства Pascal младшие видеочипы NVIDIA также выпускались корейским подрядчиком по 14-нм технологии. Во всех интервью последних трёх лет представители руководства NVIDIA с завидным постоянством заверяли, что компания полагается на двух поставщиков чипов: TSMC и Samsung одновременно.

Как уже отмечалось накануне, техпроцесс 4N компании TSMC попал в поле зрения NVIDIA при заказе ускорителей вычислений H100 (Hopper) в производство не столько по причине приемлемого уровня брака или способности подрядчика обеспечить необходимые объёмы выпуска, сколько из-за готовности тайваньского производителя самостоятельно заниматься упаковкой и тестированием данных чипов со сложной пространственной компоновкой. Samsung в этом отношении комплексные услуги предложить не могла, но если судить по активности этой компании в информационной сфере в последние недели, она готова наверстать упущенное.

По информации DigiTimes, ссылающейся на публикацию в корейском издании Chosun Biz, компании NVIDIA и Samsung Electronics возобновили переговоры о возможности использования первой мощностей второй для контрактного производства ускорителей вычислений со сложной пространственной компоновкой. Предположительно, речь идёт уже об использовании 3-нм технологии Samsung в сочетании с услугами по 2,5D-упаковке. Если образцы профильных изделий NVIDIA для сегмента ускорителей вычислений удовлетворят заказчика, то к сотрудничеству в этой сфере с Samsung он перейдёт без оглядки на наличие адекватных производственных мощностей у корейского партнёра. Во-первых, всегда лучше иметь второй источник поставок продукции. Во-вторых, объём заказов со стороны потребителей может быть так велик, что TSMC их просто не сможет выполнять в одиночку.

На днях на Берлинском саммите инициативы Earth Virtualization Engines генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) рассказал специалистам по цифровому моделированию климата об инструментах и методах, которые компания предлагает в этой области, с которыми им придётся работать в ближайшие годы. Иллюстрацией прорыва в климатологии стал сгенерированный в облаке платформы NVIDIA «мультик» виртуального полёта с уровня выше облаков на улицы Берлина.

Источник изображений: NVIDIA

Не секрет, что NVIDIA готовит предсказательную климатологическую платформу и, в целом, создаёт цифрового двойника Земли в проекте Earth-2. Для компании было бы удачным, если бы другие аналогичные проекты использовали её аппаратное и программное обеспечение. Дженсен Хуанг уверен, что международная инициатива Earth Virtualization Engines получит значительный импульс в развитии, если воспользуется тремя «чудесами» NVIDIA: высокой скоростью моделирования климата с разрешением порядка 2 км²; способностью предварительной обработки «огромного» количества данных; и возможностью интерактивной визуализации данных на платформе NVIDIA Omniverse.

Данные надо подать в максимально понятной и простой форме, уверяет глава NVIDIA, чтобы политики, бизнесмены, компании и исследователи могли строить свои стратегии на основе чёткого понимания проблемы. Графические процессоры NVIDIA и соответствующие климатологические платформы компании это обеспечивают.

Все три объявленных «чуда» возможны в скором времени на масштабируемой аппаратной платформе с использованием ускорителей NVIDIA GH200 Grace Hopper. Они обеспечивают до 10 раз более высокую производительность для приложений, работающих с терабайтами данных. Массовое производство процессоров стартовало около месяца назад и приведёт к появлению готовых решений в течение года.

В качестве примера компания показала моделирование температуры в Северной Африке. Глобальная модель прогнозирования погоды FourCastNet компании на основе данных была запущена на фреймворке NVIDIA Modulus с открытым исходным кодом для создания, обучения и тонкой настройки моделей машинного обучения на основе физики. Платформа смогла рассчитать 21-дневные погодные траектории для 1000 отдельных компонентов за десятую часть времени, которое ранее требовалось для расчёта каждого компонента, и с в 1000 раз меньшим потреблением энергии.

«Для участников саммита Хуанг продемонстрировал потрясающую интерактивную визуализацию глобальных климатических данных в облаке с высоким разрешением, увеличивая масштаб от вида земного шара до детального вида Берлина. По словам Хуанга, этот подход может работать для прогнозирования климата и погоды в таких разных местах, как Берлин, Токио и Буэнос-Айрес», — говорится в блоге компании.

«Эти новые типы суперкомпьютеров только появляются, — сказал Хуанг. — Это настолько свежая вычислительная технология, насколько вы можете себе представить».

Организация PCI-SIG разрабатывает обновлённую версию разъёма питания для видеокарт с поддержкой передачи мощности до 600 Вт, сообщает портал Igor’sLAB. Новый коннектор будет совместим с некоторыми актуальными моделями БП, оснащающимися 12+4-контактным разъёмом 12VHPWR.

Источник изображений: Igor’sLAB

Как сообщается, разработка нового разъёма питания началась вскоре после того, как появились первые жалобы на плавящийся оригинальный 12+4-контактный коннектор 12VHPWR, который используется в видеокартах GeForce RTX 40-й серии. Впоследствии выяснилось, что источником проблемы является неправильное подключение коннектора к гнезду питания видеокарты или блока питания, что приводит к их перегреву и оплавлению. Исходя из этого ключевой задачей стала разработка новой версии разъёма питания с улучшенным механизмом фиксации в нём коннектора, чтобы минимизировать подобную вероятность.

По имеющимся данным, разработка нового разъёма ведётся уже в течение нескольких месяцев. Он получил название 12V2x6. Отмечается, что новый дизайн коннектора 12V2x6 является частью новых спецификаций стандарта PCIe Base 6. Кроме того, он является частью спецификаций CEM 5.1, предложенных организацией PCI-SIG для будущего стандарта питания ATX 3.1. Однако все характеристики нового коннектора окончательно ещё не утверждены.

Источник добавляет, что новая версия коннектора PCIe Base 6 будет совместима с некоторыми из актуальных вариантов 12VHPWR. Однако 12V2x6 будет иметь другие характеристики с учётом скорректированных показателей постоянной мощности, что может потребовать внесения изменений в прошивку блоков питания или видеокарт.

Актуальный 12VHPWR (H+) и новый 12V2x6 (H++). Источник изображений: Igor’sLAB

Изменений в основном наборе контактов в новом разъёме 12V2x6 относительно актуального 12VHPWR нет. Иными словами, теоретически существующие кабели 12VHPWR должны быть с ним совместимы. Оба разъёма оснащены 12 силовыми линиями и четырьмя сигнальными контактами. Последние, собственно, и претерпели наибольшие изменения. У нового разъёма 12V2x6 контакты сигнальных линий стали короче. Таким образом, они находится глубже в обойме разъёма. Работать всё будут только в том случае, если кабель питания плотно вставлен в гнездо.

Актуальный 12VHPWR (H+) и новый 12V2x6 (H++) в разрезе, вид сбоку. Источник изображений: Igor’sLAB

PCI-SIG сейчас оценивает два варианта дизайна кабельного коннектора. Окончательный выбор ещё не сделан. Тем не менее, проект находится уже на поздней стадии разработки, поэтому первые видеокарты с новым гнездом питания могут появиться уже в следующем году, возможно, в составе серии обновлённых видеокарт NVIDIA поколения Ada Lovelace.

Источник изображения: MSI

Примечательно, что продукты, оснащённые новым разъёмом питания 12V2x6, уже показывались на выставке Computex в прошлом месяце. Например, компания MSI представила новую серию блоков питания MAG GL с коннекторами нового стандарта, на что указывает отметка на самом БП.

По данным разработчиков отечественных ИИ-систем, из-за введённых в отношении российского бизнеса зарубежных санкций стоимость создания ПО и систем для ИИ выросла на 30–40 %, а до конца текущего года может вырасти ещё на 50 %. В числе основных причин называется рост цен на иностранное оборудование, включая ускорители NVIDIA, а также нехватку кадров. Не исключается, что при недостатке государственной поддержки компании снизят инвестиции в соответствующие проекты и/или перейдут на решения альтернативных вендоров, например, из Китая.

Источник изображения: Conor Luddy/unsplash.com

Как сообщает «Коммерсант» со ссылкой на разработчика систем распознавания лиц NtechLab, с июня 2022 по июнь 2023 гг. удорожание компонентов и необходимость повышения зарплат специалистам привели к тому, что стоимость разработки ПО, использующего алгоритмы ИИ, выросла в России на 30–40 %. Не в последнюю очередь на сложившуюся ситуацию повлияли санкции со стороны США и ЕС, ограничивших экспорт в Россию электроники.

Кроме того, сказывается и нехватка кадров. В компании подчеркнули, что в других странах стоимость разработки соответствующего ПО осталась без изменений — проблемы наблюдаются лишь у Китая, поскольку стране тоже ограничили право приобретать ускорители NVIDIA. Тем не менее в NtechLab утверждают, что в Поднебесной имеется собственное производство ускорителей, что позволяет частично компенсировать ограничения — цены разработки выросли здесь только на 10–15 %.

Как сообщил представитель центра компетенций НТИ «Технологии доверенного взаимодействия», стоимость готового ПО на базе решении ИИ выросла сегодня приблизительно на 10 % в сравнении с уровнем лета 2022 года, а собственных аналогов иностранных графических ускорителей, широко применяемых в данной сфере, в России просто нет. При этом кадровые проблемы в сфере ИИ начались ещё весной прошлого года с началом массовой «релокации» IT-специалистов из России. Уже тогда, по данным сервиса HeadHunter, на одну вакансию соответствующего профиля в стране было не более двух соискателей, а за прошедшие месяцы дефицит сотрудников только усилился — многие получили заманчивые предложения от международных компаний.

По словам операционного директора МТS AI Рената Габдуллина, из-за этого приходится повышать зарплаты действующим сотрудникам, по его мнению, стоимость разработки ПО с ИИ-решениями выросла приблизительно на четверть. Помимо растущих зарплат специалистов, на отрасли сказывается и рост цен на современные ускорители и процессоры из-за санкционных ограничений, что отражается на стоимости облачных проектов.

По словам директора центра разработки Artezio (входящего в группу «Ланит») Дмитрия Паршина, ПО на базе ИИ к концу года вырастет ещё на 50 %, что может привести к переходу на более дешёвые, малоэффективные и небезопасные решения. Эксперты сходятся во мнении, что в данной сфере нужна поддержка государства, иначе российские компании не смогут конкурировать с китайскими, находящимися в намного более выигрышном положении.

Вчера стартовали глобальные продажи видеокарты среднего уровня GeForce RTX 4060, а уже сегодня новинка появилась и в российских розничных магазинах. Но цену графического ускорителя сложно назвать не то, что привлекательной, но даже приемлемой — карта предлагается почти за 40 тыс. рублей.

Найти видеокарту GeForce RTX 4060 пока что удалось найти только в «Ситилинке» по цене от 39 650 рублей за версию Eagle от компании Gigabyte. Есть и более продвинутая и как следствие дорогая модель — Gigabyte GeForce RTX 4060 Aero OC с заводским разгоном по цене 40 670 рублей.

В других магазинах и даже на маркетплейсах вроде Ozon новинка пока что не появилась, и на данный момент неизвестно, когда появится. Тут же добавим, что стоящую на ступень выше GeForce RTX 4060 Ti с 8 Гбайт памяти в России можно найти по цене от 43 тыс. рублей, то есть ненамного дороже куда менее производительной новинки.

Также отметим, что рекомендованная цена GeForce RTX 4060 в США составляет $299, тогда как в Европе рекомендованная стоимость составляет 329 евро. И даже с такой ценой западные обозреватели посчитали новинку переоценённой.

Напомним, что в основе GeForce RTX 4060 используется графический процессор AD107-400 на архитектуре Ada Lovelace, который содержит 3072 ядра CUDA, 96 тензорных ядер четвёртого поколения, 24 RT-ядер третьего поколения, 96 текстурных блоков и 48 блоков растеризации. Также в составе GPU имеются 24 Мбайт кеш-памяти L2. Карта получила 8 Гбайт памяти GDDR6 с эффективной частотой 17 ГГц, 128-битной шиной и пропускной способностью 272 Гбайт/с.

Глава компании NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) 8 августа выступит с докладом на предстоящей конференции SIGGRAPH 2023. Ежегодно проводимое мероприятия приглашает принять участие в образовательных курсах, семинарах и дискуссионных панелях профессионалов в сфере 3D-графики, энтузиастов и студентов.

Источник изображения: NVIDIA

Конференция SIGGRAPH посвящена всевозможным вопросам, связанным с компьютерной графикой, включая 3D-моделирование, анимацию, виртуальную и дополненную реальность, визуальные эффекты, игры, компьютерное зрение, рендеринг и многое другое. Мероприятие предоставляет участникам возможность продемонстрировать последние наработки, методы работы и инновационные решения в этих сферах.

В рамках SIGGRAPH производители видеокарт часто анонсируют новые профессиональные графические решения для рабочих станций. Компания NVIDIA объявила, что 8 августа с докладом в ходе конференции SIGGRAPH выступит её глава Дженсен Хуанг. Он расскажет о последних разработках в области 3D-графики и ИИ-технологиях для создания цифрового контента.

Весьма вероятно, что NVIDIA представит на этом мероприятии новые модели профессиональных видеокарт RTX Ada для рабочих станций. Одной из этих моделей может оказаться ожидаемая RTX A5000 поколения Ada Lovelave. К настоящему моменту производитель выпустил в рамках новой серии профессиональных ускорителей только настольные модели RTX A6000 Ada и RTX A4000 Ada.

Конференция SIGGRAPH 2023 будет проходить в течение четырёх дней, с 6 по 10 августа.

Компания NVIDIA выпустила свежий пакет графического драйвера GeForce Game Ready 536.40 WHQL. Ключевой особенностью новой версии программного обеспечения является поддержка видеокарты GeForce RTX 4060, продажи которой стартовали сегодня.

Источник изображения: MSI

В новой версии драйвера производитель также исправил проблемы вылетов игры Street Fighter 6 при кат-сценах перед началом боя, если в настройках графики включена функция многокадрового сглаживания MFAA. Кроме того, устранены проблемы Optix Denoiser, а также исправлена ошибка, при которой после переустановки драйвера система переставала видеть подключённый через HDMI дисплей.

Список известных проблем:

• высокие значения DPC в Latency Mon;
• использование фильтров Freestyle приложения GeForce Experience может приводить к вылетам игр.

Скачать драйвер GeForce Game Ready 536.40 WHQL можно с сайта NVIDIA или через приложение GeForce Experience.