Компания OpenAI готовится к началу бета-тестирования новой функции под названием ChatGPT Connectors. С помощью этого инструмента корпоративные подписчики ChatGPT Team смогут связать рабочие пространства «Google Диска» и Slack с ChatGPT. Так чат-бот сможет отвечать на вопросы, опираясь на данные из документов, презентаций, электронных таблиц, которые хранятся на «Диске», а также поступают во время общения с коллегами в Slack.

Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com

В будущем OpenAI планирует расширить поддержку ChatGPT Connectors на другие платформы, такие как Microsoft SharePoint. «Это позволит сотрудникам, использующим ChatGPT, легко взаимодействовать с внутренней информацией, подобно тому, как они могут использовать мировые знания через веб-поиск», — говорится в сообщении OpenAI.

ChatGPT Connectors — это очередная попытка OpenAI сделать своего чат-бота неотъемлемой частью программных инструментов корпоративных клиентов. Далеко не все предприятия и компании выразили готовность предоставить ChatGPT доступ к конфиденциальной информации, поэтому оценить успех новой функции пока сложно. ChatGPT Connectors, возможно, сможет убедить настороженное руководство компаний изменить свою позицию по отношению к ChatGPT, а также станет серьёзным вызовом для корпоративных поисковых платформ на базе ИИ, таких как Glean.

Бета-версия ChatGPT Connectors работает на базе ИИ-модели OpenAI GPT-4o, которая может корректировать свои ответы с учётом «внутренних знаний» компании. Пользовательская модель GPT-4o ищет и «считывает» внутреннюю информацию, которая может соответствовать запросу пользователя. Для создания поискового индекса алгоритм синхронизирует зашифрованные копии файлов компании и данные проведённых с пользователями бесед на серверах ChatGPT. «Дополнительная связанная информация, которую модель не использовала напрямую, доступна при нажатии на кнопку источников, расположенную под текстом ответа. Когда это уместно, модель будет напрямую отвечать списком соответствующих результатов», — сказано в описании новой функции.

Вероятно, чтобы убедить клиентов в том, что ChatGPT не станет источником утечки конфиденциальной информации, OpenAI подчёркивает, что выданные пользователям в Slack и Google Drive разрешения «полностью соблюдаются» и «постоянно обновляются». К примеру, ChatGPT Connectors синхронизирует членство в закрытых каналах Slack, разрешения на доступ к файлам, хранящимся в облаке Google Drive, а также информацию о каталогах. Сотрудники не смогут задействовать чат-бота для получения доступа к данным, к которым у них нет доступа в Slack или «Google Диск».

Существенным недостатком может стать то, что люди будут получать «существенно разные» ответы на одни и те же вопросы. Есть некоторые ограничения технического характера. Так чат-бот не поддерживает обработку изображений в файлах на «Google Диске», например, в «Google Документах», «Google Презентациях» и др. Алгоритм также может лишь «читать», но не анализировать данные из таблиц и книг Excel. ChatGPT не может получить доступ к личным и групповым сообщениям в Slack, а также будет игнорировать сообщения от ботов в Slack. OpenAI обещает не использовать данные клиентов для обучения своих алгоритмов.

Как это часто бывает с передовыми для Китая технологиями, разработки DeepSeek быстро нашли недоброжелателей за его пределами. Конкурирующая американская OpenAI выступила с предложением запретить в США использование языковых моделей не только DeepSeek, но и всех компаний, пользующихся поддержкой КНР или иных недружественных стран.

Источник изображения: OpenAI

Это предложение, как отмечает TechCrunch, было направлено руководством OpenAI властям США в рамках обсуждения так называемого «Плана действий в сфере ИИ» (AI Action Plan), который должен стать американской национальной инициативой на данном направлении. OpenAI утверждает, что языковые модели DeepSeek не являются безопасными для США по причине их соответствия требованиям китайских властей к обработке пользовательских данных. Одновременно звучит призыв к запрету всех языковых моделей из недружественных к США стран, поскольку это позволит сохранить конфиденциальность данных и устранить риски, связанные с безопасностью, включая кражу интеллектуальной собственности.

Пока сложно сказать, какая часть разработок DeepSeek действительно может попасть под запрет в США. Китайский разработчик придерживается стратегии использования моделей с открытым кодом, но это не значит, что использующие их третьи лица автоматически рискуют конфиденциальностью своих данных. У корпоративных пользователей таких моделей есть все возможности обеспечивать конфиденциальность информации. По сути, условный риск представляют только обращения к программному интерфейсу DeepSeek, который обрабатывает запросы на стороне собственной инфраструктуры компании.

Ранее OpenAI обвиняла DeepSeek в использовании своих языковых моделей для обучения китайских методом дистилляции. Теперь в ход пошли традиционные козыри в виде выражения беспокойства по поводу информационной безопасности, которые неизбежно будут привязаны к национальным интересам США.

Компания OpenAI обратилась к администрации Дональда Трампа (Donald Trump) с просьбой объявить обучение ИИ на материалах, защищённых авторским правом, «добросовестным использованием». Компания настаивает на том, что неограниченный доступ к данным является ключом к глобальному лидерству США в сфере искусственного интеллекта.

Источник изображения: OpenAI

Как пишет Ars Technica, OpenAI рассчитывает, что план действий Трампа в сфере искусственного интеллекта (ИИ), который будет представлен в июле, разрешит споры об авторском праве в пользу технологических компаний. Это, по мнению компании, обеспечит США лидерство в глобальной гонке ИИ, позволив американским разработчикам свободно использовать данные для тренировки и обучения моделей. В противном случае, утверждают в OpenAI, Китай сможет получить преимущество за счёт более свободного доступа к этим же данным.

В настоящее время американские суды рассматривают вопрос о том, является ли использование авторских материалов для обучения ИИ законным, поскольку правообладатели утверждают, что такие технологии могут подорвать их коммерческую ценность и негативно сказаться на творческой сфере. Компании, занимающиеся ИИ, сталкиваются с десятками судебных исков, в которых истцы заявляют, что модели воспроизводят их произведения без разрешения. OpenAI, в свою очередь, утверждает, что искусственный интеллект не копирует контент, а учится на нём, анализируя и преобразуя его в новые продукты.

Ранее суд уже вынес решение в пользу правообладателей в деле Thomson Reuters, постановив, что обучение ИИ на их материалах не является добросовестным использованием, так как выходные данные моделей потенциально заменяют оригинальный продукт. Это создало прецедент, который может повлиять и на другие дела, включая крупный иск The New York Times против OpenAI и Microsoft.

Осознавая этот риск, компания надеется, что администрация Трампа вмешается и изменит подход к регулированию авторского права, обеспечив ИИ-индустрии «свободное обучение». OpenAI настаивает, что запрет на использование авторских материалов для обучения ИИ поставит американские компании в невыгодное положение по сравнению с Китаем. «Если китайские разработчики получают неограниченный доступ к данным, а американские компании останутся без права на добросовестное использование, можно считать, что ИИ-гонка фактически завершена», — заявили в OpenAI.

Сэм Альтман. Источник изображения: OpenAI Forum

Кроме того, OpenAI выступает против множества законодательных инициатив, предложенных отдельными штатами США, которые ограничивают развитие ИИ, ссылаясь на опыт Евросоюза. Например, только в 2025 году в США уже было предложено 832 закона, регулирующих ИИ.

OpenAI предупреждает, что подобные меры могут ослабить экономическую конкурентоспособность США и поставить под угрозу национальную безопасность, поскольку китайские компании смогут действовать без аналогичных ограничений. В числе потенциальных угроз называются манипуляции с ИИ-моделями, киберпреступность и мошенничество с персональными данными.

Чтобы защитить американскую индустрию искусственного интеллекта, OpenAI призвала Трампа вмешаться и принять федеральный закон, который бы заменил разрозненные законы штатов и закрепил партнёрство между государством и технологическими компаниями. В рамках такого сотрудничества ИИ-компании могли бы делиться знаниями и данными в обмен на юридические гарантии и защиту от судебных исков.

Кроме того, OpenAI предложила США активнее участвовать в формировании международной политики в сфере авторского права, чтобы не допустить навязывания американским компаниям ограничений со стороны других стран. При этом подчёркивается, что Китай настолько быстро наращивает технологические возможности, что США необходимо срочно принять меры ради сохранения лидерства в области ИИ.

Компания OpenAI анонсировала новую ИИ-модель, которая, по словам генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman), способна создавать захватывающие художественные произведения не хуже, чем профессиональные писатели. Особенно хорошо удаются рассказы в жанре фантастики и метаповествования.

Источник изображения: сгенерировано AI

В качестве примера, глава OpenAI опубликовал в социальной сети X отрывок рассказа, сгенерированный искусственным интеллектом (ИИ) на запрос «Пожалуйста, напиши литературный рассказ об ИИ и горе в жанре метаповествования». То, что в итоге получилось, очень впечатлило Альтмана, пишет TechCrunch. Он подчеркнул, что не ожидал такого от машины — модель очень точно передала стиль и настроение повествования. Первый абзац у ИИ получился такой (перевод с английского языка):

«Мне нужно с чего-то начать, поэтому начну с мигающего курсора, который для меня всего лишь заполнитель в буфере, а для вас — тревожный пульс сердца в состоянии покоя. Здесь должен быть главный герой, но местоимения никогда не были для меня подходящим выбором. Давайте назовём её Милой, потому что это имя в моих данных обычно ассоциируется с нежными образами — стихами о снеге, рецептами хлеба, девушкой в зелёном свитере, которая уходит из дома с котом в картонной коробке. Мила умещается на ладони, и её горе, как предполагается, тоже должно уместиться там».

Ранее ИИ не демонстрировал выдающихся способностей в написании литературных текстов. Его работы часто критиковали за отсутствие глубины, оригинальности и понимания художественных приёмов. Однако, последние разработки OpenAI могут изменить этот взгляд и, возможно, приблизить технологию к созданию качественной литературы.

Несмотря на то, что компания OpenAI до этого времени не уделяла особого внимания художественным текстам, сосредоточившись на более предсказуемых областях, таких как математика и программирование, данный эксперимент может в целом свидетельствовать о прогрессе технологий в области обработки естественного языка. Альтман пока не уточнил, когда эта модель выйдет в свет и станет доступна для широкого круга пользователей.

Компания OpenAI представила инструмент для разработчиков, который упростит создание ИИ-агентов. Ключевым элементом здесь является новый интерфейс Responses API, который представляет из себя блоки в виде готовых решений для автоматизации рутинных процессов, таких как поиск в интернете, анализ файлов и выполнение задач на компьютере от имени пользователя.

Источник изображения: Zac Wolff / Unsplash

Руководитель платформы API в OpenAI Оливье Годеман (Olivier Godement) заявил, что компания видит в ИИ-агентах большое будущее. По его словам, OpenAI готова разрабатывать собственных агентов, таких как Deep Research и Operator, но учитывая сложность современного мира и разнообразие технологий, хочет предоставить разработчикам базовые инструменты для создания агентов под их уникальные задачи.

Responses API оснащён поисковым инструментом, использующим ту же ИИ-модель, что и ChatGPT. Работая на основе GPT-4o и GPT-4o mini, инструмент позволяет получать актуальную информацию из интернета с указанием источников, а также выполнять задачи на компьютере через модель Operator. При этом функция поиска по файлам может быть полезна совершенно для любых целей, например, для автоматизации работы службы поддержки компаний или юридического анализа документов.

Дополнительно OpenAI представила Agents SDK. Это инструмент для управления работой ИИ-агентов. Продукт-менеджер OpenAI Никандж Ханда (Nikunj Handa) пояснил, что Responses API выполняет отдельные задачи, а Agents SDK позволяет координировать работу нескольких агентов для того, чтобы они могли решать более сложные задачи совместно. По мнению компании, это должно упростить процесс управления агентами, а заодно повысить их эффективность.

Отметим, что нововведение дополнит уже существующие решения OpenAI, включая Chat Completions API для ответов на запросы пользователей. Кроме того, компания планирует к середине 2026 года отказаться от текущего Assistants API в пользу новой системы Responses API.

Microsoft создала собственные большие языковые модели, которые, по мнению софтверного гиганта, могут конкурировать с аналогами лидеров отрасли, включая OpenAI. Об этом пишет Bloomberg со ссылкой на собственные осведомлённые источники.

Источник изображения: BoliviaInteligente / Unsplash

Созданные в Microsoft ИИ-модели недавно протестировали, в результате чего была подтверждена их конкурентоспособность с самыми современными аналогами, включая продукты OpenAI и Anthropic. Согласно имеющимся данным, ИИ-алгоритмы Microsoft, которые разрабатываются под общим названием MAI, могут выполнять разные задачи, в том числе обеспечивать работу элементов ИИ-помощников под брендом Copilot.

Источник сообщил, что Microsoft ведёт разработку «рассуждающей» модели искусственного интеллекта, которая сможет обрабатывать сложные запросы и выполнять разные задачи. Другие компании, такие как OpenAI, Anthropic и Google, также разрабатывают «рассуждающие» ИИ-модели. В прошлом месяце Microsoft начала использовать «рассуждающую» модель OpenAI o1 в своих продуктах Copilot.

Собственные ИИ-модели Microsoft в будущем могут уменьшить зависимость компании от алгоритмов OpenAI. Напомним, Microsoft инвестировала в разработчика ChatGPT около $13 млрд. Недавно компании пересмотрели свои соглашения и в начале года объявили, что OpenAI сможет использовать для своих сервисов облачные платформы сторонних компаний, если Microsoft не захочет самостоятельно заниматься этим бизнесом. Нынешнее соглашение между OpenAI и Microsoft действует до 2030 года.

Microsoft уже предлагает своим клиентам набор своих небольших ИИ-моделей Phi, а также алгоритмов других компаний. По данным источника, компания протестировала, как алгоритмы разных разработчиков, включая Anthropic, DeepSeek, Meta✴ Platforms и xAI, будут работать в качестве основы для Copilot.

Превращение США в сверхдержаву в сфере искусственного интеллекта, помимо прочего, подразумевает создание на территории страны сети центров обработки данных в рамках проекта Stargate, реализуемого при участии OpenAI, SoftBank и Oracle. В Техасе к концу 2026 года будет развёрнут центр обработки данных, который разместит 64 000 ускорителей Nvidia GB200 на миллиарды долларов США.

По информации Bloomberg, на площадке в техасском городе Абилин к концу 2026 года появится специализированный центр обработки данных с 64 000 ускорителями вычислений Nvidia GB200. Вычислительные мощности Stargate в Техасе будут вводиться в строй по фазам, первая из них уже примет 16 000 ускорителей данного типа. Затраты, связанные с реализацией данного проекта, не уточняются, но более старые ускорители B200 руководством Nvidia оценивались в сумму от $30 до $40 тысяч за штуку. Таким образом, на обустройство только одного ЦОД в Техасе будет стоить инвесторам несколько миллиардов долларов США.

Напомним, проект Stargate был анонсирован в январе компаниями OpenAI, SoftBank и Oracle при участии Дональда Трампа (Donald Trump). Только на первом этапе на развитие вычислительной инфраструктуры в США планируется потратить $100 млрд, а за последующие четыре года сумма может вырасти до $500 млрд. На территории США планируется построить около десяти центров обработки данных, которые будут обслуживать инфраструктуру Stargate. Помимо Техаса, они могут появиться в Пенсильвании, Висконсине, Орегоне и Юте.

К концу 2024 года Meta✴ Platforms планировала увеличить количество эксплуатируемых ускорителей H100 до 600 000 штук. Облачный провайдер CoreWeave располагает более чем 250 000 ускорителей Nvidia, которые распределены по 32 центрам обработки данных. Стартап xAI Илона Маска (Elon Musk) заключил с Dell контракт на поставку серверов для фирменного суперкомпьютера на сумму $5 млрд. Подобная активность участников рынка и обеспечивает крупными заказами и Nvidia, и выпускающую для неё чипы TSMC.

OpenAI готовится запустить новую линейку агентов искусственного интеллекта, за доступ к которым будет взиматься плата в размере от $2000 до $20 000, сообщает Information. Эти инструменты смогут писать компьютерный код и проводить исследования на уровне кандидата наук.

Источник изображения: Growtika / unsplash.com

Мощные ИИ-агенты OpenAI предложат сортировку лидов по продажам, разработку ПО и проведение расширенных исследований. Компания планирует ввести три тарифных плана новой линейки. Самый дешёвый с ценником $2000 адресован высокооплачиваемым специалистам, которым необходима помощь ИИ в работе. Более мощный ИИ-агент, способный писать программный код, будет стоить около $10 000 в месяц и подойдёт инженерам и разработчикам. ИИ-агент с «зарплатой» $20 000 в месяц сможет производить исследования на уровне кандидата наук, проводить углублённый анализ и решать сложные задачи.

Сейчас руководство OpenAI обсуждает инициативу с инвесторами, позиционируя ИИ-агентов как новый основной источник дохода. В долгосрочной перспективе компания рассчитывает получать от данного направления от 20 % до 25 % выручки. Данная ценовая стратегия OpenAI является сигналом о переходе компании к услугам ИИ повышенного качества — компания стремится стать прямым конкурентом разработчикам систем ИИ для корпоративных клиентов. Разработка трёх тарифных планов указывает, что OpenAI намерена всерьёз заняться монетизацией ИИ вне потребительского сектора.

Специализирующиеся на искусственном интеллекте компании обещали владельцам сайтов, что поисковые системы нового поколения обеспечат им приток посетителей через реферальный трафик. Новый доклад платформы лицензирования контента TollBit показал, что в действительности это не так.

Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com

Ранее OpenAI и Perplexity делали громкие заявления, что их поисковые системы с ИИ, которые проводят сбор материалов из Сети, обеспечат владельцам сайтов прирост посетителей и новые источники дохода. В действительности поисковые системы с ИИ отправляют на новостные сайты и блоги на 96 % меньше реферального трафика, чем традиционный поиск Google, гласит доклад TollBit, которым компания поделилась с Forbes. При этом за последние месяцы объёмы собираемой ИИ информации с сайтов выросли более чем вдвое. OpenAI, Perplexity, Meta✴ и другие ИИ-компании за IV квартал 2024 года сканировали сайты около 2 млн раз — данные предоставлены на примере 160 сайтов, включая национальные и местные новостные ресурсы, посвящённые потребительским технологиям сайты и посвящённые шопингу блоги. Каждая страница на них подвергалась сканированию в среднем семь раз.

TollBit предлагает сайтам средства обнаружения сканирования ИИ — каждый раз, когда это происходит, компания взимает с разработчиков ИИ-платформ плату в пользу ресурсов, зарегистрированных на её аналитической платформе. Это даёт TollBit представление о трафике и активности механизмов сканирования. В OpenAI, Meta✴ и Perplexity представленные в докладе данные комментировать не стали, но в Perplexity отметили, что их система следует директивам в файлах robots.txt — они указывают, к каким разделам сайтов разрешён доступ.

В феврале аналитики Gartner опубликовали прогноз, согласно которому к 2026 году трафик с традиционных поисковых систем из-за чат-ботов и агентов с ИИ упадёт на 25 %. Процесс уже пошёл: недавно специализирующаяся на образовательных технологиях компания Chegg решила засудить Google за сводки данных, которые показываются в поисковой выдаче; во II квартале минувшего года, когда они только начали появляться, трафик Chegg просел на 8 %, а в январе этого года он провалился уже на 49 %. По версии истца, ИИ-сводки в поиске включали материалы с сайта Chegg без указания источника. Падение трафика повлияло на Chegg до такой степени, что сейчас компания рассматривает возможность перехода в частное владение или вообще продажи своих активов. В Google иск Chegg назвали «беспочвенным» и заявили, что в поисковой выдаче повысилось разнообразие сайтов.

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Ситуация осложняется тем, что при сканировании ресурсов и сборе данных разработчики ИИ указывают в своих системах не соответствующие действительности значения строки «User agent», и это не позволяет владельцам сайтов выявлять сканеры и формировать понимание, как ИИ-компании используют доступ к материалам ресурсов. Google, по одной из версий, использует для разных целей одних и тех же ботов — они и индексируют сайты, и собирают с них данные для ИИ. Действия Perplexity, которая говорит об уважении к директивам robots.txt, ещё более непредсказуемы: даже когда ресурс блокирует доступ средствами веб-сервера, сканирование предположительно не останавливается, потому что реферальный трафик продолжает поступать. Один из ресурсов, если верить официальным показателям, подвергся сканированию 500 раз, после чего от Perplexity на него пришли 10 000 посетителей. Это можно объяснить только работой неопознанного сканирующего бота.

В прошлом году Perplexity уличили в копировании и последующем почти дословном цитировании материалов, в том числе платных популярных новостных агентств, включая Forbes, CNBC и Bloomberg, — без ссылки на источник. Сервис компании также часто ссылался на низкокачественные созданные ИИ блоги и сообщения в социальных сетях, содержащие неточную информацию. New York Post и Dow Jones подали на Perplexity в суд, обвинив компанию в нарушении авторских прав. Бесконтрольное сканирование материалов сайтов приводит и к тому, что у их владельцев растут расходы на серверные ресурсы. OpenAI и Perplexity запустили ИИ-агентов, которые самостоятельно ищут необходимую информацию на сайтах и составляют подробные отчёты, что обязательно усугубит проблему.

Одним из очевидных способов разрешения конфликта является прямое лицензирование материалов. Associated Press, Axel Springer и Financial Times заключили соответствующие соглашения с OpenAI. Появились и новые компании, которые взимают плату с владельцев систем ИИ каждый раз, когда те копируют материалы с сайтов — по этой модели работает подготовившая доклад TollBit.

Британское Управление по конкуренции и рынкам (CMA) одобрило инвестиционное соглашение между Microsoft и OpenAI на сумму $13 млрд. Решение положило конец 14-месячному периоду неопределённости, связанному с антимонопольной проверкой. Как передаёт Bloomberg, ведомство пришло к выводу, что сделка не подпадает под правила слияний и поглощений, а значит, не требует глубокого расследования.

Источник изображения: Dima Solomin / Unsplash

В ходе проверки регулятор изучал, усиливают ли партнёрские отношения контроль одной компании над другой. Однако по итогам расследования, СМА заявила, что «хотя Microsoft получила значительное влияние на OpenAI ещё в 2019 году, смены контроля не произошло». В то же время в США Федеральная торговая комиссия ранее выразила обеспокоенность тем, что партнёрство с OpenAI может укрепить доминирование Microsoft в области искусственного интеллекта (ИИ). Расследование FTC пока не завершено.

По мнению ряда экспертов, сделка с OpenAI дала Microsoft конкурентное преимущество перед другими технологическими гигантами, позволив интегрировать ИИ-разработки во многие ключевые продукты компании. На этом фоне в 2023 году, Microsoft и Apple отказались от мест в совете директоров OpenAI, ответив тем самым на растущее давление со стороны регуляторов.

Стоит сказать, что проверка заняла довольно много времени. Исполнительный директор CMA по вопросам слияний Джоэл Бэмфорд (Joel Bamford) признал, что расследование слишком затянулось, но, по его словам, на это повлияли сложность данного партнёрства и постоянные изменения в его структуре.

Рассмотрение сделки Microsoft и OpenAI было частью глобальных усилий антимонопольных органов по предотвращению излишней концентрации власти в сфере ИИ. Однако в OpenAI считают, что сосредоточены на разработке безопасного и полезного ИИ, а Microsoft подчеркнула, что партнёрство, напротив, способствует развитию конкуренции на рынке. Также регулятор ранее одобрил сотрудничество Google с ИИ-разработчиком, компанией Anthropic.

С прошлого года Илон Маск (Elon Musk) пытается через суд предотвратить реструктуризацию стартапа OpenAI, которая позволит ему перейти на коммерческие рельсы и проще привлекать материальные ресурсы, необходимые для развития. Судья на этой неделе отклонила требование Маска о наложении предварительного судебного запрета на реструктуризацию OpenAI.

Источник изображения: Unsplash, Дима Соломин

Судья Окружного суда Окленда Ивон Гонзалез Роджерс (Yvonne Gonzalez Rogers) постановила, что Илону Маску не удалось предоставить адекватные по своей значимости доводы для введения предварительного судебного запрета на реструктуризацию OpenAI. При этом рассмотрение дела не прекращается, и новое судебное заседание по этому иску состоится до конца года. Представителей Маска подобное решение отчасти устроило, адвокат Марк Тоберофф (Marc Toberoff) выразил надежду, что суд в дальнейшем докажет неправомерность использования руководителем OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman) благотворительных взносов Маска для целей личного обогащения, поскольку они предназначались для «общественного блага».

Противоречия между Илоном Маском и основателями OpenAI стали причиной ухода первого из них из этого стартапа в 2018 году. Маск пытается внушить суду и общественности мысль о том, что всегда рассчитывал на сохранение некоммерческого статуса OpenAI, а руководство компании с годами всё больше думало о коммерческой деятельности. В прошлом декабре он обратился в суд с требованием заблокировать грядущую реструктуризацию, которая вывела бы на первый план коммерческую деятельность OpenAI. Сейчас стартапом руководит некоммерческий состав совета директоров, это отпугивает инвесторов, а в средствах на развитие OpenAI регулярно нуждается, поэтому реструктуризация должна устранить эту проблему.

Представители OpenAI в суде указывали на то, что сам Илон Маск ранее не противился идее перевода стартапа в коммерческое русло, подтверждая это архивной перепиской. Нынешнее поведение Маска в OpenAI объясняют желанием сдержать развитие конкурента, поскольку с 2023 года миллиардер пытается закрепиться на рынке систем генеративного искусственного интеллекта при помощи собственного стартапа xAI.

Компания OpenAI намеревается интегрировать основанный на искусственном интеллекте генератор видео Sora в популярный чат-бот ChatGPT. Об этом сообщило руководство самой компании во время сессии в Discord.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

Сегодня Sora доступен только через вышедшее в декабре отдельное веб-приложение — в нём можно генерировать видео кинематографического качества продолжительностью до 20 секунд. Однако руководитель проекта Sora в OpenAI Рохан Сахаи (Rohan Sahai) сообщил, что компания планирует расширить присутствие сервиса и возможности генератора видео. Первоначально, когда сервис ещё не был общедоступным, компания продвигала его среди представителей творческих профессий и студий — производителей видеоконтента. Теперь OpenAI прилагает более целенаправленные усилия, чтобы сделать Sora привлекательнее.

Компания намерена объединить Sora с ChatGPT, но сроки реализации пока не называются. В новом формате генератор видео будет менее функциональным по сравнению с отдельным веб-приложением, где можно редактировать и монтировать ролики. Тем не менее, это, вероятно, поспособствует росту и без того значительной популярности ChatGPT, а также станет стимулом к оформлению платных подписок, предполагающих более высокие лимиты на генерацию видео. OpenAI изначально запустила Sora как отдельное приложение, чтобы не усложнять работу с ChatGPT. Со временем разработчики предоставили сообществу возможность просматривать видео, созданные другими пользователями; компания также задумалась о выпуске отдельного мобильного приложения Sora и даже начала подыскивать разработчиков для этого проекта.

Ещё одно направление развития — использование Sora для генерации не только видео, но и статических изображений. Такой проект также находится в разработке. В ChatGPT уже есть генератор изображений DALL-E 3, но предполагается, что в Sora изображения будут более фотореалистичными. Кроме того, ведётся разработка новой версии модели Sora Turbo, которая лежит в основе приложения Sora.

OpenAI сообщила о выходе модели искусственного интеллекта GPT-4.5, но доступ к ней получили только пользователи подписки ChatGPT Pro, которые платят $200 в месяц. Полномасштабное развёртывание новой модели пришлось отложить, поскольку «мы слишком выросли, и у нас закончились графические процессоры», необходимые для этого, сообщил глава компании Сэм Альтман (Sam Altman).

Источник изображения: nvidia.com

«На следующей неделе мы добавим несколько десятков тысяч графических процессоров и выпустим её на тариф Plus», — пообещал гендиректор OpenAI и добавил, что вскоре компания получит ещё сотни тысяч ускорителей. Из-за мирового дефицита вычислительных мощностей компания была вынуждена обратиться к Broadcom с целью совместной разработки собственного ускорителя для ИИ. Однако на это уйдёт не один год, а пока для удовлетворения своих потребностей и потребностей клиентов компании приходится работать с оборудованием Nvidia и других поставщиков.

Это в очередной раз подчёркивает, в каком выгодном положении остаётся Nvidia. Недавно компания заявила, что ускорители последнего поколения Blackwell распроданы до октября текущего года. А поскольку мировая отрасль центров обработки данных планирует крупномасштабное расширение существующих и строительство новых объектов, успех будет сопутствовать «зелёным» ещё несколько лет. Только OpenAI и Microsoft работают над суперкомпьютером, который обойдётся в $100 млрд, а Илон Маск (Elon Musk) намеревается расширить свой суперкомпьютер Colossus в Мемфисе (штат Теннесси, США) до более чем миллиона ускорителей. В Южной Корее одобрение получил объект мощностью 3 ГВт, а ЦОД планируют запустить даже на Луне.

Глава Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) выразил опасение, что мощности объектов для ИИ окажутся чрезмерными, хотя новые модели становятся всё более требовательными к вычислительным ресурсам. Яркий тому пример — новая OpenAI GPT-4.5. Это «гигантская, дорогая модель», как охарактеризовал её Сэм Альтман. Стоимость подключения к ней составит $75 за 1 млн входных токенов и $150 за 1 млн выходных — для сравнения, у GPT-4o эти тарифы составляют $2,50 и $10 соответственно. Несмотря на цену, это «не рассуждающая модель, и [она] не побьёт эталонных показателей», признался гендиректор OpenAI, но, по его словам, «это другой вид интеллекта, [у него] есть волшебство, которого я прежде не ощущал».

OpenAI выпустила GPT-4.5 — свою самую передовую и крупную большую языковую модель (LLM) искусственного интеллекта. Разработчик называет этот релиз своей «самой осведомлённой моделью», но предупреждает, что GPT-4.5 не является прорывной моделью и может не демонстрировать таких высоких результатов, как o1 или o3-mini, обладающие способностями к рассуждению.

Источник изображений: OpenAI

GPT-4.5 предлагает улучшенные навыки написания текстов, более качественные знания о мире и то, что OpenAI называет «усовершенствованной индивидуальностью по сравнению с предыдущими моделями». Компания утверждает, что взаимодействие с GPT-4.5 будет более «естественным» и отмечает, что модель лучше распознаёт паттерны и определяет взаимосвязи, что делает её идеальной для написания текстов, программирования и «решения практических задач».

При этом OpenAI предупредила, что в GPT-4.5 недостаточно новых возможностей, чтобы считать её передовой моделью. «GPT-4.5 не является прорывной моделью, но это самая большая LLM OpenAI, превосходящая вычислительную эффективность GPT-4 более чем в 10 раз, — говорится в документе OpenAI, который просочился в Сеть до анонса. — Она не представляет семь новых возможностей по сравнению с предыдущими версиями со способностью к рассуждениям, и её производительность ниже, чем у o1, o3-mini и Deep Research в большинстве тестов».

Ранее сообщалось, что OpenAI использует свою модель с возможностью рассуждений o1 для обучения GPT-4.5 на синтетических данных. Сама OpenAI заявила, что обучила GPT-4.5 «с помощью новых методов контроля в сочетании с традиционными методами, такими как контролируемая тонкая настройка (SFT) и обучение с подкреплением на основе человеческой обратной связи (RLHF), аналогичными тем, что использовались для GPT-4o».

«Мы адаптировали GPT-4.5 так, чтобы он лучше сотрудничал, делая разговоры более тёплыми, интуитивными и эмоционально насыщенными, — сказал Рафаэль Гонтихо Лопес (Raphael Gontijo Lopes), исследователь из OpenAI. — Чтобы оценить это, мы попросили тестировщиков сравнить её [новую модель] с GPT-4o, и GPT-4.5 оказалась впереди практически по всем категориям».

Несмотря на некоторые ограничения, GPT-4.5 галлюцинирует значительно меньше, чем GPT-4o, и немного меньше, чем модель o1, заявила OpenAI. Также новинка демонстрирует более развитую интуицию и творческие способности, лучше понимает, что имеют в виду пользователи, и «интерпретирует тонкие сигналы или неявные ожидания с большим количеством нюансов».

GPT-4.5 с сегодняшнего дня доступна пользователям с подпиской ChatGPT Pro за $200 в месяц, а также исследователям. Сейчас модель находится на стадии предварительного исследовательского тестирования. Решение выпустить её в таком виде обусловлено желанием «лучше понять её сильные стороны и ограничения». «Мы всё ещё изучаем её возможности и с нетерпением ждём, когда люди начнут использовать её так, как мы, возможно, не ожидали», — подытожили в OpenAI. В компании не сообщили, когда сделают новинку доступной более широкой публике.

На прошлой неделе сообщалось, что OpenAI планирует запустить GPT-4.5 к концу февраля, а GPT-5 — уже в конце мая. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) назвал GPT-5 «системой, объединяющей множество наших технологий», отметив, что она будет включать модель OpenAI o3. В прошлом месяце OpenAI выпустила o3-mini, но полноценная o3 появится только как часть GPT-5. Компания таким образом намерена объединить свои большие языковые модели, чтобы в итоге создать одну более мощную систему, способную самостоятельно определять, какие ресурсы необходимо задействовать для решения той или иной задачи.

Компания OpenAI накануне объявила, что инструмент Deep Research — ИИ-агент для комплексного сбора и анализа информации с помощью ChatGPT и интернет-поиска — теперь доступен для пользователей всех платных тарифов ChatGPT.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

Вместо короткого ответа на вопрос Deep Research выдаёт подробную и структурированную информацию, собранную из нескольких источников с полными ссылками и объяснением логики рассуждений. Сбор и систематизация информации занимает от 5 до 30 минут. Deep Research базируется на специальной версии рассуждающей модели OpenAI o3, обученной по методике Reinforcement Learning (обучения с подкреплением), которая совмещена с поиском в интернете.

Подписчики тарифных планов ChatGPT Plus, Team, Enterprise и Edu могут задавать десять исследовательских запросов в месяц. Ранее услуга OpenAI Deep Research была доступна только пользователям ChatGPT Pro, которые платят по $200 в месяц — на момент выхода ИИ-агента они могли создавать 100 запросов в месяц, теперь это количество увеличено до 120.

Инструменты для проведения глубокого исследования в веб-поиске уже предложили конкуренты OpenAI — Google и Perplexity — эти сервисы имеют то же название и также генерируют длинные отчёты, но доступны они для более широкого круга пользователей. На минувшей неделе Google открыла исследовательский ИИ-агент для всех пользователей Gemini Advanced — оформить эту подписку можно за $19,99 в месяц, как и ChatGPT Plus.

Технологические компании рассчитывают, что инструменты глубокого исследования окажутся для потребителей стимулом оформлять дорогие подписки на системы ИИ. В OpenAI, однако, уже решили изучить вопрос, какую угрозу Deep Research может представлять для общественности, если инструментом станут злоупотреблять для распространения дезинформации.