Функция исследования и глубокого анализа Deep Research от OpenAI стала доступна всем пользователям, а не только подписчикам ChatGPT Pro. Инструмент, первоначально запущенный в феврале как эксклюзивное предложение для пользователей ChatGPT Pro, теперь доступен подписчикам планов ChatGPT Plus и Team, а также бесплатным пользователям в облегчённом варианте.

Источник изображения: Choong Deng Xiang / Unsplash

Deep Research, работающий на основе модели o3, становится всё более популярным. Инструмент помогает генерировать развёрнутые отчёты за считанные секунды. Его можно применять для анализа рынка, написания литературных обзоров, выбора вуза или места жительства, а также, например, для подбора косметических средств и многого другого, поясняет Android Authority.

Чтобы сделать инструмент доступнее, компания представила облегчённую версию на основе модели o4-mini. Как заявляют в OpenAI, она даёт почти такие же развёрнутые ответы, как и полная версия, но при этом экономичнее в эксплуатации. Ответы будут короче, но сохранят глубину и качество анализа.

Доступ к Deep Research теперь зависит от типа подписки. Бесплатные пользователи смогут выполнять до пяти запросов в месяц, но только в облегчённой версии. Подписчики ChatGPT Plus и Team получат 10 запросов в полной версии и 15 — в облегчённой. Pro-пользователям доступно по 125 запросов в обоих вариантах, а корпоративные клиенты (подписка Enterprise) — 10 запросов в полной версии. В случае, если лимит полной версии будет исчерпан, ChatGPT автоматически переключится на упрощённый режим, чтобы не прерывать работу.

В OpenAI подчёркивают, что расширение доступа позволит большему числу людей пользоваться мощным аналитическим инструментом. При этом за счёт введения разумных ограничений для разных категорий пользователей удастся сохранить баланс между открытостью и устойчивостью всей экосистемы.

Обновлённый генератор изображений OpenAI 4o Image Generation в составе ChatGPT привлёк внимание широкой аудитории благодаря своей способности создавать картинки в стиле студии аниме Ghibli. Теперь компания открыла доступ к «изначально мультимодальной модели» через API — доступ к платформе gpt-image-1 уже начали бронировать для себя крупные партнёры.

Источник изображения: openai.com

«Универсальность модели позволяет ей создавать изображения в различных стилях, в точности придерживаться запросов пользователей, применять знания о мире и правильно воспроизводить текст, раскрывая бесчисленное множество сценариев практического применения в различных областях», — говорится в блоге OpenAI.

Поработать с моделью смогут пользователи сервисов Adobe и Figma, которые уже включили её поддержку в свои наборы инструментов. Adobe добавила её в приложения Firefly и Express; с сегодняшнего дня генератор изображений gpt-image-1 доступен также в Figma Design, где по простым текстовым запросам он сможет корректировать стили, добавлять или удалять объекты, расширять фоновые изображения и производить множество других операций.

OpenAI добавила, что продолжает сотрудничать с другими партнёрами, которые помогут ей раскрыть новые сценарии применения генератора изображений — среди них значатся, в частности, Canva, GoDaddy и Instacart.

Представитель OpenAI заявил в суде, что компания заинтересована в покупке браузера Chrome, если Google обяжут его продать. Глава продукта ChatGPT Ник Тёрли (Nick Turley) сделал это заявление в рамках антимонопольного дела США против Google. Власти считают, что отделение Chrome поможет ослабить доминирование корпорации на рынке поисковых услуг.

Источник изображения: Copilot

Судья Амит Мехта (Amit Mehta) ранее признал Google монополистом в сфере онлайн-поиска, и сейчас рассматриваются возможные меры по ограничению её влияния. Компания намерена обжаловать это решение, однако если суд постановит продать Chrome, OpenAI готова стать покупателем, сообщает The Verge со ссылкой на Reuters.

Также выяснилось, что OpenAI ещё в прошлом году пыталась договориться с Google о партнёрстве, чтобы ChatGPT мог использовать её поисковые технологии. Сейчас нейросеть получает данные от поисковика Microsoft Bing, но, как отметил Тёрли, у компании «серьёзные проблемы с качеством», связанные с поставщиком поисковых услуг. «Мы уверены, что сотрудничество с Google помогло бы нам улучшить продукт», — говорилось в письме OpenAI, представленном в суде. Однако Google отказалась от партнёрства.

Одновременно OpenAI продолжает развивать собственную поисковую систему, но изначальный план того, что ChatGPT сможет полагаться на свой поиск в большинстве запросов (около 80 %) к 2025 году оказался слишком оптимистичным. Достичь этой цели, предположительно, удастся только через несколько лет.

Эксперты считают, что интерес OpenAI к Chrome связан не только с поиском, но и с долгосрочной стратегией, а владение браузером дало бы компании прямой доступ к пользователям и данным, усилив её позиции в конкуренции с Google и Microsoft. Пока же судья должен решить, состоится ли принудительное разделение Google и станет ли Chrome самостоятельным активом.

Если Chrome действительно выставят на продажу, OpenAI окажется среди главных претендентов, но не исключено, что за него развернётся борьба и между другими крупными игроками рынка.

OpenAI является наиболее частым выбором среди разработчиков приложений искусственного интеллекта; компания доминирует в области больших языковых моделей, но динамика рынка меняется, и её клиенты изучают альтернативные варианты, сообщает TechRadar со ссылкой на исследование, проведённое облачной платформой Vercel.

Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com

Данные опроса, проведённого платформой Vercel среди 656 разработчиков, показали, что 87 % используют модели OpenAI и 83 % пользуются предоставляемым компанией API. При этом сейчас разработчики уже используют в среднем двух поставщиков ИИ-моделей, а 60 % в течение последних шести месяцев меняли поставщиков. Почти треть предприятий используют DeepSeek, а большие языковые модели от Microsoft выбирают лишь 10 % респондентов.

Разработка продуктов на базе ИИ выстраивается вокруг чётких сценариев их применения, а создатели приложений отдают приоритет инструментам, а не командам: в 45 % случаев у компаний отсутствуют специализирующиеся на ИИ подразделения, 57 % сообщили об отсутствии экспертов по ИИ в руководстве. Приоритетными для 75 % ориентированных на клиентов приложений являются связанные с ИИ функции; 39 % используют чат-ботов в поддержке.

Важным аспектом является управления затратами: более 70 % тестируют модели вручную и тратят менее $1000 в месяц. В аспекте сокращения расходов только 14 % опрошенных обучают свои модели, а 60 % вместо этого используют технологию генерации с дополненным извлечением (Retrieval-Augmented Generation — RAG) и векторные базы данных. Связанный с «чрезмерной шумихой» (overhype) вокруг ИИ акцент на инструментах получил среди респондентов среднюю оценку 6,4 из 10; рейтинг 7,7 из 10 получил вопрос о том, преобразует ли ИИ отрасль участников опроса в ближайшие 12 месяцев.

В декабре прошлого года OpenAI представила большую языковую модель o3, заявив, что она способна справиться более чем с 25 % набора сложных математических задач FrontierMath, тогда как другие ИИ-модели справлялись только с 2 % заданий из этого набора. Однако расхождения между результатами внутренних и независимых тестов вызывали вопросы о прозрачности компании и практике тестирования нейросетей.

Источник изображения: Levart_Photographer / unsplash.com

На момент анонса ИИ-модели o3 представитель компании особо отметил результаты алгоритма при решении задач FrontierMath. Однако выпущенная на прошлой неделе потребительская версия алгоритма далеко не так хорошо справляется с вычислениями. Это может указывать на то, что OpenAI либо завысила результаты тестирования, либо в нём была задействована другая, более способная к решению математических задач версия o3.

Исследователи из Epoch AI, стоящие за созданием FrontierMath, опубликовали результаты независимых тестов общедоступной версии ИИ-модели o3. Оказалось, что алгоритм сумел справиться только с 10 % задач, что значительно ниже заявленных OpenAI 25 %. Вместе с этим исследователи протестировали ИИ-модель o4-mini, более компактный и дешёвый алгоритм, который является преемником o3-mini.

Источник изображения: @EpochAIResearch / X

Конечно, расхождение в результатах тестирования не означает, что OpenAI намеренно завысила показатели ИИ-модели. Нижняя граница результатов тестирования OpenAI практически совпадает с результатами, полученными Epoch AI. В Epoch AI также отметили, что тестируемая ими модель, скорее всего, отличается от той, что тестировалась OpenAI. Также отмечается, что исследователи задействовали обновлённую версию набора задач FrontierMath.

«Разница между нашими результатами и результатами OpenAI может быть связана с тем, что OpenAI оценивает результаты с помощью более мощной внутренней версии, используя больше времени для вычислений, или потому, что эти результаты были получены на другом подмножестве FrontierMath (180 задач в frontiermath-2024-11-26 против 290 задач в frontiermath-2025-02-28)», — сказано в сообщении Epoch AI.

По данным организации ARC Foundation, которая тестировала предварительную версию o3, публичная версия ИИ-алгоритма «представляет собой другую модель», которая оптимизирована для использования в чате/продуктах. «Вычислительный уровень всех выпущенных версий o3 ниже, чем у версии, которую мы тестировали», — сказано в сообщении ARC.

Сотрудница OpenAI Венда Чжоу (Wenda Zhou) рассказала, что публичная версия o3 «более оптимизирована для реальных случаев использования» и повышения скорости обработки запросов по сравнению с версией o3, которую компания тестировала в декабре. По её словам, это и является причиной того, что результаты тестирования в бенчмарках могут отличаться от того, что показывала OpenAI.

На этой неделе OpenAI выпустила модели искусственного интеллекта o3 и o4-mini. Они стали передовыми во многих отношениях, однако чаще галлюцинируют — то есть с уверенностью дают не соответствующие действительности ответы — по сравнению со своими предшественниками.

Источник изображений: Mariia Shalabaieva / unsplash.com

Проблема галлюцинаций остаётся одной из крупнейших и наиболее сложных в современной отрасли ИИ — она затрагивает даже самые эффективные современные системы. Исторически каждая последующая модель демонстрировала улучшения в этом аспекте, то есть снижение количества галлюцинаций по сравнению с предыдущими версиями. Однако к o3 и o4-mini это, по-видимому, не относится. Новые системы от OpenAI галлюцинируют чаще, чем предыдущие рассуждающие модели компании, включая o1, o1-mini и o3-mini, а также традиционные «нерассуждающие», такие как GPT-4o, — гласят собственные тесты разработчика.

Некоторую тревогу вызывает то, что и сама компания не знает, почему так происходит. В техническом отчёте (PDF) она указывает, что «необходимы дополнительные исследования», чтобы понять, почему частота галлюцинаций увеличивается по мере масштабирования рассуждающих моделей. OpenAI o3 и o4-mini лучше предшественников справляются с рядом задач, в том числе в области математики и программирования, однако, поскольку «в целом они делают больше заявлений», они также чаще делают как «более точные заявления», так и «более неточные или галлюцинаторные», — говорится в отчёте разработчика.

В собственном тесте OpenAI PersonQA, предназначенном для оценки знаний моделей о людях, o3 допускала галлюцинации в 33 % случаев, что примерно вдвое превышает частоту аналогичных ошибок у предыдущих рассуждающих моделей o1 и o3-mini (16 % и 14,8 % соответственно). Модель o4-mini в том же тесте галлюцинировала в 48 % случаев. Сторонний тест Transluce, проведённый независимым разработчиком, показал, что o3 имеет склонность выдумывать действия, которые она якобы предпринимала при подготовке ответов. В одном из случаев она утверждала, что запускала программный код на Apple MacBook Pro 2021 года «вне ChatGPT» и копировала числа в свой ответ. При этом у o3 действительно есть доступ к некоторым инструментам, но выполнить такое действие она не могла.

Согласно одной из версий, проблема с галлюцинациями, частота которых ранее снижалась при подключении стандартных средств после основного этапа обучения, могла, напротив, усугубиться из-за применения использованного для моделей серии «o» типа обучения с подкреплением. В результате модель OpenAI o3 может оказаться недостаточно полезной на практике, считают эксперты. Также было обнаружено, что в задачах, связанных с программированием, она значительно превосходит другие модели, но иногда дополняет код неработающими ссылками на веб-сайты.

Одним из многообещающих подходов к снижению числа галлюцинаций является открытие функций веб-поиска для моделей. Так, GPT-4o удалось добиться 90 % правильных ответов в эталонном тесте OpenAI SimpleQA. Возможно, это решение окажется эффективным и для рассуждающих моделей. «Устранение галлюцинаций во всех наших моделях — актуальная область исследований, и мы постоянно работаем над повышением их точности и надёжности», — заявили в OpenAI ресурсу TechCrunch.

Компания OpenAI ежегодно тратит десятки миллионов долларов на обработку вежливых фраз вроде «спасибо» и «пожалуйста» в ChatGPT. Несмотря на высокие затраты, генеральный директор компании Сэм Альтман (Sam Altman) считает это оправданным. По его мнению, такие ответы делают общение с искусственным интеллектом более человечным и дружелюбным.

Источник изображения: AI

Хотя известно, что ИИ не испытывает эмоций, многие пользователи инстинктивно благодарят ChatGPT, как если бы общались с реальным человеком, но как отмечает Альтман, даже короткие ответы вроде «не за что» требуют значительных вычислительных ресурсов. Как пишет Tom's Hardware, один такой ответ «стоит» 40–50 миллилитров воды и энергозатрат на работу дата-центров.

OpenAI могла бы заранее запрограммировать шаблонные ответы на вежливые реплики, но это сложно реализовать технически. Поэтому компания предпочитает сохранять естественность диалога, даже если это увеличивает расходы. При этом часть пользователей настолько привыкает к ChatGPT, что начинает воспринимать его как собеседника, что, по мнению исследователей из OpenAI и Массачусетского технологического института (MIT), может привести даже к эмоциональной зависимости.

Интересно, что пользователи, которые оплачивают каждый запрос токенам, формально уже «включили» вежливые ответы в стоимость сервиса. Эксперты не исключают, что по мере развития ИИ граница между человеческим и машинным общением исчезнет, и тогда привычка быть вежливым с ChatGPT может оказаться полезной. Впрочем, пока это лишь теория, а миллионные расходы OpenAI на любезности вполне реальны.

Компания OpenAI внедрила новую функцию в ChatGPT, позволяющую использовать «память» для персонализированного поиска в интернете. Обновление, вышедшее вместе с новыми версиями моделей o3 и o4-mini и получившее название Memory with Search, уже доступно в ChatGPT и позволяет ИИ учитывать информацию из прошлых пользовательских запросов для более точного и полезного веб-поиска.

Источник изображения: AI

Согласно данным, опубликованным в официальном справочном центре OpenAI, новая функция объединяет возможности искусственного интеллекта (ИИ) по запоминанию предпочтений пользователя с функцией онлайн-поиска, работающей на базе Bing или других поисковых партнёров OpenAI. Теперь ChatGPT может учитывать такие ранее предоставленные сведения, как любимая еда, стиль общения и другие интересы пользователя, чтобы адаптировать результаты поиска под его предпочтения. Например, если человек часто обсуждает с ChatGPT японскую кухню, бот сможет использовать это знание при поиске ресторанов, рецептов или культурной информации, предлагая более релевантные результаты.

Напомним, функция памяти в ChatGPT была представлена ещё в начале 2024 года, но до недавнего времени она не использовалась при поиске информации в интернете. Издание TechCrunch также отмечает, Memory with Search — это, очевидно часть продолжающихся усилий OpenAI по дифференциации ChatGPT от конкурирующих чат-ботов, таких как Claude от Anthropic и Gemini от Google, последний из которых также предлагает функцию Memory.

Важно отметить, что пользователи могут самостоятельно управлять «памятью» ChatGPT — просматривать, удалять или полностью отключать её в меню настроек приложения. При этом в компании подчёркивают, что вопросы конфиденциальности остаются приоритетом: данные используются только для улучшения взаимодействия с конкретным пользователем и не передаются третьим лицам.

На данный момент функция доступна ограниченному кругу пользователей, но OpenAI обещает расширить доступ в ближайшие недели. Как и прежде, она будет работать в версии ChatGPT с подпиской Plus, начиная с GPT-4-turbo.

На этой неделе OpenAI выпустила новейшие модели искусственного интеллекта o3 и o4-mini, способные рассуждать, используя загружаемые пользователями фотографии. На практике они обрезают, вращают и увеличивают снимки, даже размытые и искажённые, и проводят их тщательный анализ. Расширенные возможности анализа сделали ChatGPT мощным инструментом для поиска местоположения.

Источник изображения: ilgmyzin / unsplash.com

Рассуждающая модель OpenAI o3, установили пользователи соцсети X, хорошо проявила себя в задаче по определению представленных на снимков городов, достопримечательностей и даже заведений общепита по едва заметным визуальным подсказкам. Во многих случаях ИИ обходится без анализа прошлой переписки с пользователем и без геолокации в метаданных. ChatGPT демонстрируют меню ресторанов, снимки окрестностей, фасады зданий и свои селфи и якобы предлагают сыграть в GeoGuessr, когда нужно угадывать местоположения по панорамам в «Google Картах».

Источник изображения: x.com/izyuuumi

Возникают очевидные вопросы о конфиденциальности: гипотетический злоумышленник может сделать снимок экрана при просмотре Instagram✴ Stories какого-либо пользователя и раскрыть информацию о нём с целью последующей травли и других противоправных действий. На деле эта функция ChatGPT работала ещё до выхода o3 и o4-mini, обратил внимание ресурс TechCrunch: его журналисты попробовали провернуть тот же трюк с версией чат-бота на основе модели GPT-4o — она давала преимущественно те же результаты и отвечала быстрее. Модель o3 как более мощная чаще давала правильно ответы, но иногда были и сбои.

Источник изображения: x.com/swax

В отчётах о безопасности для моделей o3 и o4-mini компания OpenAI о таком их применении не упомянула. Но дала развёрнутый комментарий ресурсу TechCrunch: «OpenAI o3 и o4-mini привнесли в ChatGPT визуальные рассуждения, сделав его более полезным в таких областях как специальные возможности, исследования или определение местоположения при реагировании на чрезвычайные ситуации. Мы провели работу над тем, чтобы обучить наши модели отклонять запросы на выдачу частной или конфиденциальной информации, добавили меры безопасности, призванные не дать модели идентифицировать частных лиц на изображениях; мы активно отслеживаем и принимаем меры против злоупотреблений нашими политиками конфиденциальности».

Компания OpenAI объявила о выпуске двух новых моделей искусственного интеллекта, в которых основной акцент сделан на улучшение способности к рассуждению. Модель OpenAI o3 разработчики называют «самой мощной моделью со способностью к рассуждению». А OpenAI o4-mini — это более компактная и быстрая рассуждающая модель, которая демонстрирует «впечатляющую производительность для своего размера и стоимости».

Источник изображений: OpenAI

Особенностью новых больших языковых моделей является их способность «думать» изображениями, то есть интегрировать визуальную информацию непосредственно в цепочку рассуждений. Это особенно полезно при работе с эскизами или контентом на электронных досках. Модели также умеют изменять изображения — увеличивать, поворачивать и анализировать их в процессе обработки.

OpenAI также сообщает, что новые модели смогут использовать все инструменты ChatGPT, включая веб-поиск, анализ и генерацию изображений, а также чтение файлов. Эти функции становятся доступны с сегодняшнего дня пользователям тарифов ChatGPT Plus, Pro и Team, использующим модели o3, o4-mini и o4-mini-high. Поддержка инструментов для самой мощной модели o3-pro ожидается «в течение нескольких недель». При этом текущие модели o1, o3-mini и o3-mini-high будут постепенно выведены из эксплуатации в рамках указанных тарифных планов.

Сегодняшние анонсы последовали за презентацией флагманской модели ИИ GPT-4.1 — преемницы GPT-4o, состоявшейся в понедельник.

Компания OpenAI может выйти на рынок социальных сетей. Разработчики ChatGPT работают над проектом, который, возможно, в чём-то будет напоминать соцсеть X. Основной целью называется возможность обучения ИИ на уникальных данных — как это уже делают платформы Meta✴ и X.

Источник изображения: Rolf van Root / Unsplash

Проект пока находится на ранней стадии, но, как сообщает The Verge, внутри компании уже создан прототип с лентой, в которую пользователи могут выкладывать изображения, сгенерированные ChatGPT. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) призвал сторонних экспертов обсудить идею, однако пока не ясно, будет ли приложение самостоятельным или станет частью ChatGPT.

Запуск социальной сети может усилить противостояние между Альтманом и Илоном Маском (Elon Musk). Напомним, в феврале Маск предложил выкупить OpenAI за $97,4 млрд, на что Альтман ответил: «Нет, спасибо, но мы, в свою очередь, могли бы купить Twitter за $9,74 млрд».

Одновременно OpenAI, как считают аналитики, рискует вступить в прямую конкуренцию с Meta✴, которая, по слухам, разрабатывает отдельное приложение с ИИ-ассистентом и социальной лентой. При этом ранее, когда появились первые сообщения о приложении Meta✴, Альтман опубликовал пост в X о том, что не исключает создания собственной социальной сети.

Наличие собственной соцсети позволило бы OpenAI собирать уникальные данные в реальном режиме времени — точно так же, как это уже делают X и Meta✴, обучая свои модели искусственного интеллекта (ИИ) на открытом пользовательском контенте на своих платформах. Остаётся неясным, выйдет ли проект OpenAI за пределы лаборатории компании.

OpenAI официально представила большую языковую модель GPT-4.1, которая является преемником выпущенного в прошлом году мультимодального алгоритма GPT-4o. По данным компании, новая ИИ-модель получила контекстное окно большего размера и в целом превосходит GPT-4o «почти по всем параметрам». В дополнение к этому были улучшены возможности алгоритма в плане написания программного кода и следования инструкциям.

Источник изображения: Levart_Photographer / unsplash.com

GPT-4.1 уже доступна для разработчиков вместе с двумя версиями нейросети меньшего размера. Речь идёт об алгоритмах GPT-4.1 Mini и GPT-4.1 Nano, которая, по словам OpenAI, является «самой маленькой, самой быстрой и самой дешёвой» ИИ-моделью. Все три версии GPT-4.1 являются мультимодальными, то есть могут работать не только с текстом, но и с другими данными — например, изображениями или видео. Размер контекстного окна увеличился до 1 млн токенов, что значительно больше по сравнению со 128 тыс. токенов у GPT-4o.

Отмечается, что GPT-4.1 способна качественно обрабатывать информацию внутри контекстного окна на протяжении всего взаимодействия с пользователем. «Мы также обучили её гораздо более надёжно, чем GPT-4o, распознавать релевантный текст и игнорировать отвлекающие элементы на длинных и коротких отрезках контекста», — говорится в сообщении OpenAI. GPT-4.1 также на 26 % дешевле GPT-4o, что стало особенно важным показателем после дебюта сверхэффективной ИИ-модели китайской компании DeepSeek.

Источник изображения: OpenAI

Запуск GPT-4.1 происходит на фоне подготовки OpenAI к отказу от использования ИИ-модели двухлетней давности GPT-4. Согласно официальным данным, после 30 апреля модель GPT-4o станет «естественным преемником» GPT-4. OpenAI также закроет доступ к предварительной версии GPT-4.5 через API 14 июля, поскольку «GPT-4.1 предлагает улучшенную или аналогичную производительность по многим ключевым функциям при гораздо меньших затратах и издержках».

Число еженедельных активных пользователей ChatGPT приблизилось к одному миллиарду. Такой рост совпал с мартовским обновлением функции генерации изображений, что вызвало всплеск интереса к ИИ-сервису. В прошлом месяце ChatGPT стал самым загружаемым в мире приложением за исключением игр, а общее количество его установок составило 46 млн.

Источник изображения: Growtika / Unsplash

Во время беседы на сцене конференции TED куратор мероприятия Крис Андерсон (Chris Anderson) задал Сэму Альтману (Sam Altman), генеральному директору OpenAI, вопрос о числе пользователей ChatGPT. Альтман ответил, что последняя озвученная цифра составляла 500 млн еженедельных активных пользователей, и добавил, что аудитория продолжает стремительно расти. Андерсон заметил, что в частной беседе Альтман упоминал о двукратном росте за несколько недель. Альтман это не опроверг.

Альтман также сообщил, что ChatGPT пользуются около 10 % населения Земли. Поскольку сегодня на Земле живут более 8 млрд человек, это примерно 800 млн пользователей. После запуска 30 ноября 2022 года бесплатной исследовательской версии ChatGPT на основе ИИ-модели GPT-3.5, он достиг отметки в 100 млн пользователей всего за два месяца, став самым популярным приложением в истории. Для сравнения: TikTok для этого потребовалось девять месяцев, а Instagram✴ — два с половиной года.

К августу 2024 года число еженедельных активных пользователей ChatGPT достигло 200 млн. Последующий резкий рост был вызван обновлением 25 марта, в котором были улучшены возможности генерации изображений. После этого социальные сети наводнили изображения и видео, выполненные в различных художественных стилях, наиболее популярным из которых оказался стиль японской анимационной студии Studio Ghibli. Альтман отметил, что спрос оказался настолько высоким, что фактически «плавил» графические процессоры компании. Хорошей новостью для OpenAI стало то, что обновление привлекло миллион новых пользователей ChatGPT всего за один час.

Согласно данным аналитической платформы Appfigures, в марте ChatGPT стал самым скачиваемым неигровым приложением в мире. Количество установок выросло на 28 % по сравнению с февралем и достигло 46 млн. Взрывному успеху способствовало не только улучшение генератора изображений, но и, вероятно, снятие некоторых ограничений в работе сервиса.

Источник изображения: TED

На фоне популяризации генеративного ИИ усиливаются опасения по поводу его влияния на рынок труда. Всё больше компаний сокращают персонал, поскольку задачи, ранее выполнявшиеся людьми, теперь выполняют ИИ-системы. На вопрос о том, заменит ли ИИ человека, Альтман ответил: «Можно сказать: „О, Боже, оно делает всё, что делаю я. Что же со мной будет?“ Или вы можете сказать, как во времена всех других технологических революций в истории: „Хорошо, теперь есть новый инструмент. Я могу делать гораздо больше. Что я смогу делать?“ Конечно, ожидания от человека, занимающего определённую должность, возрастают, но возможности расширяются настолько значительно, что, я думаю, соответствовать этим ожиданиям возможно».

Спам-бот AkiraBot использовал ИИ-модель GPT-4o-mini через API OpenAI для создания спам-комментариев, продвигающих фиктивные SEO-услуги. Разнообразие содержания этих комментариев позволяло обходить системы фильтрации на тысячах сайтов по всему миру, говорится в исследовании компании SentinelOne.

Источник изображения: Wesley Tingey / Unsplash

Согласно отчёту компании SentinelOne, специализирующейся на кибербезопасности, AkiraBot атаковал не менее 80 000 веб-сайтов, большинство из которых принадлежат малому и среднему бизнесу, использующему платформы электронной торговли, такие как Shopify, GoDaddy, Wix и Squarespace.

Как сообщает издание 404 Media, бот направлял в API OpenAI запрос: «Вы — полезный помощник, который создаёт маркетинговые сообщения», — после чего ИИ генерировал спам-комментарии, адаптированные под тематику конкретных сайтов. Так, для сайта строительной компании создавался один вариант спам-сообщений, а для салона красоты — другой. Затем эти комментарии размещались в чатах и формах обратной связи на сайтах, с целью побудить их владельцев приобрести SEO-услуги. Поздние версии спам-бота начали использовать для этих целей также онлайновые чат-виджеты, встроенные в большинство современных сайтов.

«Поиск сайтов, ссылающихся на домены AkiraBot, показывает, что ранее этот бот размещал сообщения таким образом, что они индексировались поисковыми системами», — говорится в сообщении SentinelOne. Упомянутый спам-бот появился в сентябре 2024 года и не имеет отношения к группе Akira, занимающейся распространением вымогательского программного обеспечения.

Помимо GPT-4o-mini, AkiraBot использовал прокси-сервисы для обхода CAPTCHA и маскировки сетевой активности. OpenAI заблокировала соответствующий API-ключ и заявила, что продолжает расследование, пообещав отключить все активы, связанные с инцидентом. «Мы серьёзно относимся к злоупотреблениям и постоянно совершенствуем наши системы для их выявления», — говорится в заявлении OpenAI.

Случаи неправомерного использования инструментов OpenAI уже отмечались ранее — в том числе при создании пропагандистских материалов государственными структурами. Однако зачастую киберпреступники предпочитают использовать собственные ИИ-системы. Так, в 2023 году была выявлена ИИ-модель WormGPT, позволявшая мошенникам вести переписку от имени банка и автоматизировать процесс обмана пользователей.

По большому счёту, в штате OpenAI осталось не так много руководителей высокого ранга, которые стояли у истоков этого стартапа, подарившего миру ChatGPT. Илья Суцкевер, например, после ухода из OpenAI основал свою компанию SSI. В её капитал уже вложились инвесторы, включая Nvidia и Alphabet, причём последняя намерена предлагать SSI свои ускорители вычислений TPU.

Об этом сообщило агентство Reuters со ссылкой на собственные источники. Независимо от сделки по инвестированию в капитал SSI, корпорация Google сообщила о достижении договорённостей со стартапом Суцкевера о предоставлении ему доступа к облачным вычислительным мощностям, построенным на ускорителях TPU.

Капитализация SSI оценивается в $32 млрд, что делает его самым стремительно дорожающим стартапом в области ИИ. Инвесторы ценят опыт Ильи Суцкевера, который в OpenAI возглавлял процессы исследований и разработки, а также формировал стратегию развития. Сколько именно вложили в капитал SSI компании Nvidia и Alphabet, источники Reuters не сообщают. Последняя из корпораций параллельно оказывает поддержку стартапу Anthropic, тем самым диверсифицируя свои инвестиционные риски в данной сфере.

Для Alphabet сделка с SSI стала ещё одним шансом увеличить поставки ускорителей TPU на сторону, поскольку изначально они создавались Google для собственных нужд холдинга. Традиционно разработчики систем ИИ больше полагались на ускорители Nvidia, но SSI на их фоне выделяется как раз тем, что опирается преимущественно на аппаратные решения Google. В облачной инфраструктуре Google, однако, ускорители TPU сочетаются с решениями Nvidia.

Конкурирующий с SSI стартап Anthropic, также созданный выходцами из OpenAI в 2021 году, использует не только ускорители TPU, но и полагается на решения Amazon (AWS) собственной разработки. В декабре партнёры объявили, что Anthropic станет первым клиентом AWS, получившим доступ к существенным вычислительным мощностям, построенным на чипах AWS собственной разработки. При этом стартап не сокращает затраты на закупки ускорителей Google TPU. Как и Google, облачное подразделение Amazon является инвестором Anthropic. Логично, что Nvidia, Google и SSI связывают подобные отношения. При этом Nvidia инвестирует не только в OpenAI, но и в xAI, основанный Илоном Маском (Elon Musk).