Популярный медиапроигрыватель с открытым исходным кодом VLC, разработанный некоммерческой организацией VideoLAN, преодолел рубеж в 6 млрд загрузок, что является впечатляющим достижением. В дополнение к этому разработчики объявили о добавлении в плеер функции генерации субтитров на основе искусственного интеллекта на более чем 100 языках.

Обзор ноутбука HONOR MagicBook Pro 16 HUNTER 2025. Для игр? Для работы? Для игр и работы!

Обзор смартфона HUAWEI Pura 80 Pro: разумный флагман с мощнейшей камерой

Обзор планшета HUAWEI MatePad 11,5'' (2025): апгрейд без бликов

В чем уникальность зум-камеры HUAWEI Pura 80 Ultra?

Ноутбуки HONOR MagicBook: технологии, дизайн и производительность для любых задач

Источник изображения: videolan.org

Новая функция позволяет на лету генерировать субтитры для любого видео. Созданные таким образом субтитры можно перевести на разные языки с помощью ИИ-моделей с открытым исходным кодом, которые запускаются локально на пользовательском устройстве и не нуждаются в интернет-подключении или доступе к сторонним облачным ресурсам. Когда именно функция генерации субтитров с помощью ИИ-алгоритма станет доступна широкому кругу пользователей, не уточняется.

VideoLAN зародился в 1996 году в качестве проекта студентов Ecole Centrale Paris, которые пытались транслировать видео внутри кампуса. В отличие от многих других проектов с открытым исходным кодом, которые пытались выжить исключительно за счёт добровольных пожертвований пользователей, VLC остался бесплатным, одновременно расширившись на несколько операционных систем. В настоящее время плеер продолжает работать без рекламы, сбора данных и коммерческих доходов.

«Число активных пользователей VLC на самом деле растёт даже в эпоху потоковых сервисов», — написал глава VideoLAN Жан-Батист Кемпф (Jean-Baptiste Kempf) в сообщении на платформе LinkedIn.

Пока у технологии NVIDIA RTX Video Super Resolution конкурентов фактически нет — данное решение силами графического процессора, конечно же, от самой NVIDIA, обеспечивает интеллектуальное масштабирование видео с низким разрешением до более высокого с повышением качества картинки в реальном времени. Теперь собственный ответ этой технологии готовит компания AMD.

Ноутбуки HONOR MagicBook: технологии, дизайн и производительность для любых задач

Обзор смартфона HUAWEI Pura 80 Pro: разумный флагман с мощнейшей камерой

Обзор ноутбука HONOR MagicBook Pro 16 HUNTER 2025. Для игр? Для работы? Для игр и работы!

Обзор планшета HUAWEI MatePad 11,5'' (2025): апгрейд без бликов

В чем уникальность зум-камеры HUAWEI Pura 80 Ultra?

Источник изображений: tweaktown.com

На брифинге в преддверии выставки CES 2024 компания AMD сообщила, что работает над собственной технологией повышения качества видео — она получила название Radeon FSR for Video и в перспективе будет включена в пакет Radeon Adrenalin, сообщает TweakTown. Алгоритм масштабирования видео с повышением детализации и качества основывается на применяемой в играх технологии AMD FidelityFX Super Resolution, правда, разработчик не уточнил, о какой версии идёт речь.

AMD продемонстрировала работу FSR с видео — алгоритм помог увеличить разрешение картинки с 720p до 1440p. Ресурс TweakTown отмечает, что технология обеспечивает явное улучшение картинки, но судить об апскейлинге видео по одному кадру непросто. Возможно, AMD скоро поделится полноценным демонстрационным видео.

Компания AMD также сотрудничает с разработчиками VLC на предмет выпуска специальной версии плеера для графических процессоров Radeon, в которую будет интегрировано масштабирование FSR for Video и шумоподавление на основе собственной технологии AMD. Ранее была выпущена спецверсия VLC с поддержкой NVIDIA RTX Video Super Resolution, так что можно будет провести прямое сравнение.

Напомним, что технология NVIDIA опирается на ИИ-алгоритмы и способна масштабировать видео из Full HD в 4K с повышением качества. Инструмент работает с видеокартами GeForce RTX всех серий. При повышении разрешения видео с помощью RTX VSR каждый кадр анализируется нейросетью, обученной на широком спектре контента. В результате края и мелкие детали улучшаются, обнаруживаются и удаляются артефакты сжатия.