Meta✴ научила нейросеть SAM распознавать даже незнакомые объекты на картинках

Компания Meta✴ представила модель искусственного интеллекта SAM, обученную распознавать объекты на изображениях. По словам разработчика, модель располагает самым объёмным набором описаний к картинкам среди всех аналогов.

Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

Проект получил название SAM (Segment Anything Model) — система идентифицирует объекты на статических картинках или в видеоряде даже в тех случаях, когда не сталкивалась с ними при обучении, уверяют создатели. Выбор элементов производится по клику на них или при вводе их названия в текстовом формате. В одной из демонстраций при вводе слова «кошка» система нашла всех кошек на фотографии и очертила их прямоугольниками.

Meta✴ уже использует аналогичные SAM ИИ-модели на практике для своих проектов — они помогают помечать фотографии, модерировать запрещённый контент, а также способствуют работе рекомендательных алгоритмов в Facebook✴ и Instagram✴. Компания пообещала опубликовать SAM и используемый моделью набор данных по некоммерческой лицензии. При этом пользователи, загружающие изображения в общедоступный прототип системы, должны дать согласие на его использование только в исследовательских целях.