реклама
Новости Software

«Google Карты» получили ИИ, который поможет находить интересные места

Google интегрировала ИИ-алгоритм в картографический сервис, чтобы помочь пользователям находить интересные места с помощью больших языковых моделей (LLM). Новая функция в «Google Картах» будет отвечать на запросы о рекомендациях по магазинам и ресторанам, используя LLM «для анализа обширных данных о более чем 250 млн мест и достоверной информации от сообщества, насчитывающего свыше 300 млн участников, чтобы быстро предлагать места, куда пойти».

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

Разработчики из Google не первый год прикладывают усилия для того, чтобы сделать из картографического сервиса компании инструмент, позволяющий искать и открывать новые места. Использование для этого генеративной нейросети кажется вполне логичным шагом. Согласно имеющимся данным, новая функция поиска мест в «Google Картах» работает очень похоже на то, что можно увидеть в ИИ-версии поисковика компании.

Пользователю достаточно указать, какое место его может заинтересовать, например, «места с винтажной атмосферой». После этого ИИ-алгоритмы подберут подходящие варианты на основе анализа обширной информации из «Google Карт» о близлежащих заведениях, а также обработают имеющиеся в наличии фотоснимки, оценки и отзывы пользователей. В конечном счёте сервис подготовит несколько предложений, которые, наиболее удовлетворяют критериям запроса пользователя.

Google заявила, что на этапе тестирования доступ к новой функции будет открыт для участников экспертного сообщества компании в США. Эта организация существует как минимум с 2019 года, а её члены пишут обзоры, делятся фотографиями, отвечают на вопросы, редактируют описание мест и проверяют достоверность информации в «Google Картах». После завершения этапа тестирования ИИ-поиск мест в картографическом сервисе Google станет доступен пользователям на территории США. Когда это нововведение появится за пределами домашнего рынка, пока неизвестно.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Вечерний 3DNews
Каждый будний вечер мы рассылаем сводку новостей без белиберды и рекламы. Две минуты на чтение — и вы в курсе главных событий.
Материалы по теме
window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Роскомнадзор меняет порядок работы «суверенного рунета» после масштабного сбоя 53 мин.
3Logic локализует в России китайскую платформу Gitee и перенесёт 100 тыс. open source проектов 6 ч.
Ghost of Tsushima наконец вышла на ПК, а оверлей PlayStation звёзд с неба не хватает 7 ч.
Microsoft PC Manager начал настоятельно рекомендовать поисковик Bing 8 ч.
В TikTok появились 60-минутные видео, но загружать их могут не все 8 ч.
Manor Lords превзошла «самые смелые» ожидания издателя — игра достигла новой вершины продаж 9 ч.
Датамайнер поделился подробностями следующей игры Valve — это героический PvP-шутер в мире фэнтезийного стимпанка 10 ч.
Ubisoft раскрыла стратегию на ближайшее будущее, но Watch Dogs в нём места не нашлось 11 ч.
Fallout 4 оказалась самой продаваемой игрой в Европе за апрель — спустя почти девять лет после релиза 12 ч.
Meta грозят огромные штрафы: ЕС расследует, как обеспечивается безопасность детей в Facebook и Instagram 14 ч.
Intel прекращает выпуск флагманского чипа Ponte Vecchio и «уходит» в ИИ 50 мин.
Со следующего года Qualcomm перестанет снабжать Huawei своими компонентами 2 ч.
Новая статья: Обзор 57-дюймового игрового Mini-LED VA-монитора Samsung Odyssey Neo G95NC: с запасом на будущее 6 ч.
Шестое поколение ускорителей Google TPU v6 готово к обучению ИИ-моделей следующего поколения 7 ч.
В Европе разработали монорельсовые электрические вагончики-такси — они поедут по заброшенным ж/д путям в сельских районах 7 ч.
TSMC запустит массовое производство по оптимизированному 3-нм техпроцессу N3P уже в этом году 8 ч.
Palit представила белые видеокарты GeForce RTX 4070 White и RTX 4060 Ti White 11 ч.
В Индии испытали напечатанный на 3D-принтере ракетный двигатель 11 ч.
Сверхпрочный смартфон IIIF150 Air2 Ultra получил тонкий корпус, чип Dimensity 7050 и 64-Мп камеру с ночным видением 11 ч.
Чип Apple M4 в iPad Pro протестировали под жидким азотом — на 28 % быстрее M3 Max, но только в одноядерном тесте 11 ч.