реклама
Новости Hardware

Meta✴ форсировала выпуск ИИ-чипа собственной разработки MTIA второго поколения с повышенной производительностью

Чип Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) предназначен для обучения и запуска ИИ-систем, изначально разрабатывался для оптимальной работы с моделями ранжирования и рекомендаций Meta. MTIA является важной частью долгосрочного плана компании по созданию ИИ-инфраструктуры для своих сервисов. Чип первого поколения был анонсирован в мае 2023 года. Второе поколение ждали не раньше 2025 года, но компания сообщила, что свежий чип уже запущен в производство.

 Источник изображения: world-today-news.com

Источник изображения: world-today-news.com

По информации от Meta, новый чип MTIA «фундаментально ориентирован на обеспечение правильного баланса вычислительной производительности, пропускной способности и объёма памяти». Он получит 256 Мбайт встроенной памяти с частотой 1,3 ГГц по сравнению с 128 Мбайт и 800 МГц у первой версии. Ранние результаты испытаний Meta на четырёх разных моделях ИИ показали, что новый чип MTIA 2 в среднем в три раза быстрее. Сейчас MTIA в основном применяется на алгоритмах ранжирования и рекомендаций, но в конечном итоге Meta стремится расширить возможности чипа для работы с генеративным ИИ, таким, как большая языковая модель Llama.

«Достижение наших амбиций в отношении специального чипа означает инвестирование не только в вычислительный кремний, но также в пропускную способность памяти, сеть и ёмкость, а также в другие аппаратные системы следующего поколения», — говорится в сообщении Meta. Компания планирует разработать и другие чипы искусственного интеллекта. Одним из таких проектов является Artemis — чип, специально разработанный для ускорения инференса.

Другие компании, занимающиеся искусственным интеллектом, рассматривают возможность создания собственных чипов, поскольку спрос на вычислительную мощность растёт одновременно с ростом популярности систем искусственного интеллекта. Google выпустила свои чипы TPU, Microsoft анонсировала чипы Maia 100. У Amazon также есть собственный чип Trainium 2, обучение базовых моделей на котором происходит в четыре раза быстрее, чем на предыдущей версии.

Бум искусственного интеллекта вынудил все крупные технологические компании приступить к разработке собственных ускорителей ИИ. Спрос на чипы настолько высок, что капитализация лидера этого рынка компании Nvidia достигла двух триллионов долларов.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме
window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Microsoft выпустила первые собственные ИИ-модели: одна генерирует речь, а другая — текст 8 ч.
Кроссплатформенная история запущенных игр на ПК и консолях Xbox вышла из «беты» и скоро станет доступна всем 9 ч.
«Группа Астра» увеличила на треть выручку в I полугодии 2025 года 9 ч.
Ghost of Yotei выйдет в срок — наследник Ghost of Tsushima ушёл на золото за месяц до релиза 10 ч.
Broadcom интегрировала в VCF ИИ-сервисы и поддержку новейших ускорителей AMD и NVIDIA — всё это будет доступно бесплатно 10 ч.
Epic Games Store устроил на PC, Android и iOS раздачу культового приключения Machinarium от создателей Botanicula и Samorost 11 ч.
Nvidia выпустила драйвер с поддержкой дополнения The Order of Giants к Indiana Jones and the Great Circle и DLSS 4 в Wuthering Waves 11 ч.
Автосохранение в Microsoft Word теперь включено по умолчанию — но копии сохраняются не на ПК 13 ч.
В Elden Ring Nightreign скоро появятся экспедиции повышенной сложности — анонсирован режим Deep of Night для самых смелых 14 ч.
Нелинейный шутер Judas от создателя BioShock вернулся из небытия с новыми подробностями и ключевой иллюстрацией 15 ч.