реклама
Новости Hardware

Владелец TikTok потратит в этом году $12 млрд на ИИ-ускорители от Nvidia и китайских производителей

Формально, о намерениях китайской компании ByteDance потратить в текущем году $7 млрд на закупки ускорителей вычислений Nvidia мы узнали в первые часы этого года, но издание Financial Times теперь располагает более подробной информацией о структуре этих затрат. Из $5,5 млрд, направляемых на развитие инфраструктуры в Китае, ByteDance около 60 % может потратить на закупку ускорителей китайских разработчиков.

 Источник изображения: ByteDance

Источник изображения: ByteDance

Во многом такое распределение обусловлено ужесточаемыми санкциями со стороны США, которые запрещают Nvidia поставлять современные ускорители вычислений в Китай. В свою очередь, китайские власти рекомендуют местным компаниям до 30 % своей потребности в ускорителях вычислений покрывать за счёт продукции местных разработчиков. В случае с ByteDance данное требование выполняется с двукратным запасом, причём предполагается закупка ускорителей китайских компаний Huawei и Cambricon.

Отдельным откровением является желание ByteDance потратить на закупку ускорителей в этом году не $7 млрд, а все $12 млрд. Если $5,5 млрд из них предназначаются для развития китайской вычислительной инфраструктуры компании, то ещё $6,8 млрд будут потрачены за пределами КНР на аналогичные нужды. В этом случае, как ожидается, приоритет уже будет отдан закупкам именно ускорителей Nvidia.

Представители ByteDance комментировать слухи отказались, назвав упоминаемую выше информацию некорректной. Со стороны Nvidia комментариев не последовало вовсе. По некоторым данным, в прошлом году китайская ByteDance стала вторым по величие покупателем ускорителей Nvidia поколения Hopper. Расходы в размере $12 млрд могли бы позволить ByteDance в этом году претендовать на статус крупнейшего покупателя ускорителей Nvidia, но ситуация вокруг принадлежащей китайским разработчикам социальной сети TikTok слишком политизирована, чтобы обеспечить простое достижение этой цели.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Вечерний 3DNews
Каждый будний вечер мы рассылаем сводку новостей без белиберды и рекламы. Две минуты на чтение — и вы в курсе главных событий.
Материалы по теме
window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Microsoft присоединилась к облачному альянсу CISPE, который годами боролся с ней 36 мин.
Разработчики Torn Away анонсировали «Ларёк на улице Ленина» — симулятор первого в России магазинчика для гиков 2 ч.
«Превращает мечту в реальность»: эксперта Digital Foundry впечатлила работа Bloodborne на ПК через эмулятор shadPS4 3 ч.
Google вложит ещё $1 млрд в конкурента OpenAI — ИИ-стартап Anthropic 4 ч.
Трамп помиловал основателя даркнет-платформы Silk Road, осуждённого на пожизненный срок 4 ч.
Регулирование криптовалют станет простым и понятным — сторонники Трампа запустили глубинные изменения в SEC 4 ч.
Аналитики подсчитали траты российских геймеров на игры в 2024 году и назвали главные хиты продаж 4 ч.
Журналисты случайно «засветили» дату выхода Doom: The Dark Ages, которую анонсируют на Developer_Direct 5 ч.
Аудитория Netflix взлетела до 302 млн благодаря «Игре в кальмара» — сервис поднял цены на подписку 5 ч.
Microsoft разрешила OpenAI пользоваться облачными сервисами конкурентов 9 ч.
Nvidia заявила, что у видеокарт GeForce RTX 5000 разъёмы плавиться не будут 5 мин.
«Хаббл» создал самое детальное изображение галактики Андромеда — на 2500-Мп снимок ушло 10 лет 14 мин.
Германия поставила на боевое дежурство израильский подводный беспилотник Blue Whale для патрулирования Балтики 3 ч.
Марсоход Curiosity обнаружил, где на Красной планете плескались волны 3 ч.
Silicon Motion разрабатывает SSD-контроллер SM8466 с поддержкой PCIe 6.0 4 ч.
OpenAI, Softbank и Oracle запустили Stargate — предприятие на $500 млрд по превращению США в ИИ-сверхдержаву 5 ч.
Transcend выпустила SSD серии ETD410T формата U.2 для дата-центров 6 ч.
Владелец TikTok потратит в этом году $12 млрд на ИИ-ускорители от Nvidia и китайских производителей 6 ч.
Samsung вложит в контрактное производство чипов на порядок меньше, чем TSMC 8 ч.
Ускорители Ascend не готовы состязаться с чипами NVIDIA в деле обучения ИИ, но за эффективность инференса Huawei будет бороться всеми силами 8 ч.