Boston Dynamics и Toyota объявили о партнёрстве для разработки универсальной роботизированной антропоморфной платформы с элементами ИИ и способностью к обучению. По аналогии с большими языковыми моделями ИИ (LLM), на платформе антропоморфного робота Atlas Институт Toyota (TRI) внедрит собственную «большую поведенческую модель» (Large Behavior Models, LBM). В случае успеха Toyota начнёт распространять адаптированную модель LBM для роботов других компаний.

Полностью электрический робот Atlas. Источник изображения: Boston Dynamics

Антропоморфный робот Atlas компании Boston Dynamics произвёл фурор и может считаться эталоном в современной антропоморфной робототехнике. Он не пошёл в серию, но это не отменяет отработку на нём множества новаторских решений, которые, так или иначе, нашли или найдут отражение в роботах других компаний.

Ранее в этом году компания Boston Dynamics остановила развитие оригинального робота Atlas на гидравлике и представила полностью электрическую его версию. Электрический Atlas получил намного больше степеней свободы для всех конечностей, что, как нетрудно догадаться, помимо значительного расширения функциональности намного усложнило управление платформой.

Институт Toyota преуспел в методах обучения роботизированных манипуляторов навыкам делать что-то «своими руками». Метод основан на телеприсутствии, когда человек-оператор лично управляет манипуляторами, наблюдая за процессом как бы глазами робота. Затем система самостоятельно повторяет манипуляции с множеством интерпретаций — как правильных, так и ошибочных — и уже на этом массиве данных строит своё будущее поведение. Такой метод позволяет платформам ИИ самостоятельно учиться даже тем вещам, которые человек им не показывал, что экономит время на обучение.

Человечество накопило огромные данные в текстовом виде, что обеспечило моделям LLM взрывной рост за считанные годы. Аналогичных по объёмам данных по физическому поведению нет. Институт Toyota, среди прочих, создаёт такие базы и считается одним из лидеров этого процесса. Объединение усилий Boston Dynamics и Института Toyota вокруг создания обучаемой антропоморфной платформы Atlas обещает привести к появлению универсального человекоподобного робота, который будет способен выполнять широкий спектр физических действий и задач. Каждый из партнёров — ведущий специалист в своей области, поэтому вероятность успеха высока как никогда.

На ежегодной конференции Max компания Adobe продемонстрировала экспериментальный проект Super Sonic — прототип программного обеспечения на основе ИИ, которое может превращать текст в аудио, распознавать объекты и голос автора для быстрого создания звуковых эффектов и фонового аудио для видеопроектов.

Источник изображения: Adobe

«Мы хотели дать нашим пользователям контроль над процессом, […] выйти за рамки первоначального рабочего процесса преобразования текста в звук, и именно поэтому мы работали над таким аудиоприложением, которое действительно даёт вам точный контроль над энергией и синхронизацией и превращает его в выразительный инструмент», — рассказал руководитель отдела ИИ Adobe Джастин Саламон (Justin Salamon).

Super Sonic использует ИИ для распознавания объектов в любом месте видеоряда, чтобы создать запрос и сгенерировать нужный звук. В другом режиме инструмент анализирует различные характеристики голоса и спектр звука и использует полученные данные для управления процессом генерации. Пользователю необязательно использовать голос, можно хлопать в ладоши, играть на инструменте или извлекать исходный звук любым другим доступным способом.

Стоит отметить, что на конференции Max компания Adobe традиционно представляет ряд экспериментальных функций. В дальнейшем многие из них попадают в Adobe Creative Suite. Super Sonic может стать полезным дополнением, например, к Adobe Premiere, но пока дальнейшие перспективы проекта неясны, и он остаётся в статусе демонстрационной версии.

Ранее разработчики Super Sonic участвовали в разработке функции генеративного ИИ Firefly под названием Generative Extend, которая позволяла удлинять короткие видеоклипы на несколько секунд, включая звуковую дорожку.

Возможность создавать звуковые эффекты из текстового запроса или голоса — полезная функция, но далеко не новаторская. Многие компании, такие как ElevenLabs, уже предлагают подобные коммерческие инструменты.

Команда xAI во главе с Илоном Маском (Elon Musk) завершила установку 100 000 ускорителей вычислений Nvidia H200 Blackwell всего за 19 дней. По словам главы Nvidia, то, что обычно занимает четыре года, Маск выполнил в рекордно короткие сроки, включая строительство здания и настройку оборудования. Все ускорители являются частью суперкомпьютера xAI.

Источник изображения: Charles Liang / Tom's Hardware

Как пишет издание Tom's Hardware, процесс включал не только установку самих ускорителей, но и строительство большого здания, где будут находиться процессоры, а также оснащение предприятия системами жидкостного охлаждения и питания для обеспечения работы графических процессоров (всего их будет 200 000). Помимо этого, потребовалась скоординированная работа команд инженеров Tesla и Nvidia для доставки, установки и настройки оборудования.

Для понимания масштаба события, генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) объяснил, что типичному дата-центру на выполнение подобной задачи требуется около четырёх лет. При этом три года уходят на планирование, а последний год — на доставку и установку оборудования. Хуанг выразил восхищение скоростью и масштабом проекта, назвав усилия Маска и его команды «сверхчеловеческими». «Илон Маск — это сверхчеловек. То, на что у других ушёл бы минимум год, он сделал за 19 дней», — отметил Хуанг. Процесс включал, в том числе, запуск первого тренировочного прогона искусственного интеллекта xAI на недавно построенном суперкластере.

Хуанг также подчеркнул сложность сетевой инфраструктуры своей компании, отметив, что подключение оборудования Nvidia гораздо сложнее, чем подключение традиционных дата-центров: «Количество проводов, которые идут к одному узлу и задняя панель компьютера — там это просто всё в проводах...». По его словам, интеграция 100 000 видеокарт H200, реализованная Илоном Маском, — это «беспрецедентное достижение», которое вряд ли удастся повторить другой компании в ближайшее время.

Сотрудник Microsoft предупредил о новой «сверхреалистичной» схеме мошенничества с использованием ИИ, которая способна обмануть «даже самых опытных пользователей». Целью аферы, связанной с поддельными звонками и электронными письмами якобы от Google, является захват учётных записей Gmail.

Источник изображения: Andras Vas/Unsplash

С появлением искусственного интеллекта злоумышленники находят новые способы использования технологии в своих интересах. Консультант по решениям Microsoft Сэм Митрович (Sam Mitrovic) чуть сам не попался на обман и рассказал в своём блоге, как всё происходит.

Недавно он получил СМС-уведомление с просьбой подтвердить попытку восстановления доступа к своему аккаунту Gmail. Запрос пришёл из США, но он отклонил его. Однако спустя 40 минут был обнаружен пропущенный звонок с идентификатором Google Sydney. Через неделю Митрович снова получил уведомление о попытке восстановления доступа к своему аккаунту Gmail. И вновь, спустя 40 минут, получил звонок, который на этот раз решил принять. По его словам, звонивший говорил с американским акцентом, был крайне вежлив, а номер звонившего оказался австралийским.

Собеседник представился и сообщил, что на аккаунте зафиксирована подозрительная активность и спросил, не находится ли Митрович в поездке? После отрицательного ответа задал ещё пару уточняющих вопросов. В процессе разговора сотрудник Microsoft решил проверить номер, используя данные Google. К его удивлению, официальная документация Google подтвердила, что некоторые звонки действительно могут поступать из Австралии, при этом номер казался подлинным. Однако, зная о возможной подмене номеров, Митрович продолжил проверку, попросив звонившего отправить ему электронное письмо.

Тот согласился. При этом на линии во время ожидания были слышны звуки клавиатуры и шумы, характерные для колл-центра, что не должно было вызвать сомнений в подлинности разговора. Однако всё раскрылось в тот момент, когда звонивший повторил «Алло» несколько раз. Митрович понял, что разговаривает с ИИ, так как «произношение и паузы были слишком идеальными».

Бросив трубку, он попытался перезвонить на номер, однако услышал автоматическое сообщение: «Это Google Maps, мы не можем принять ваш звонок». Далее он проверил активность входа в свой аккаунт Gmail (это можно сделать, нажав на фото профиля в правом верхнем углу, выбрав «Управление аккаунтом Google», затем перейдя в раздел «Безопасность» и проверив «Недавнюю активность безопасности»). Все входы в систему, к счастью, оказались его собственными.

Далее Митрович изучил заголовки полученного письма и обнаружил, что мошенник подделал адрес отправителя с помощью системы Salesforce CRM, которая позволяет пользователям устанавливать любой адрес и отправлять письма через серверы Google Gmail. Итог истории в том, что мошенники с помощью ИИ и поддельного Email могут быть настолько убедительны в своих действиях, что даже опытные пользователи могут быть подвергнуты обману. С учётом технологических реалий сегодняшнего дня, единственной защитой является бдительность.

Компания Adobe открыла ежегодную конференцию Adobe Max анонсом новых функций на базе искусственного интеллекта для своих приложений пакета Creative Cloud. Речь идёт о разных ИИ-инструментах, таких как функция удаления фоновых элементов для Photoshop и более мощная генеративная нейросеть Firefly. Приложения Illustrator, InDesign и Premiere Pro также получили новые функции для ускорения выполнения традиционно трудоёмких задач.

Источник изображений: Adobe

В инструменте Remove Tool в Photoshop появилась новая функция Distraction Removal. Remove Tool уже работает подобно функции Magic Eraser от Google на смартфонах с Android, позволяя пользователям быстро удалять нежелательные объекты с изображений, проводя по ним кистью. Новая функция Distraction Removal, о которой Adobe впервые рассказала в прошлом году, делает Remove Tool ещё более похожей на Magic Eraser. Этот инструмент способен в автоматическом режиме определять лишние объекты на фото, такие как случайно попавшие в кадр люди, и удалять их одним щелчком мыши.

Инструменты Photoshop Generative Expand, Generative Fill, Generate Similar и Generate Background стали общедоступными и были обновлены с помощью интеграции алгоритма Firefly 3, бета-версию которого запустили в апреле. По словам Adobe, это обновление помогло повысить разнообразие и добиться фотореалистичного качества генерируемых элементов, а также улучшить понимание сложных запросов пользователя. В веб-приложении Photoshop появилась ИИ-функция, которая делает проще редактирование, автоматически выделяя все объекты на изображении.

Инструмент Generative Expand, впервые появившийся в Photoshop, теперь также доступен в InDesign. С его помощью можно легко изменить размер исходных изображений, чтобы они соответствовали макету пользователя. В Premiere Pro появилась новая функция на основе нейросети Firefly Video Model для генерации видео. На данном этапе алгоритм находится на стадии бета-тестирования, но в следующем году, вероятно, он станет основой новых ИИ-функций в приложениях Adobe Creative Cloud.

Исследователи Apple обнаружили, что большие языковые модели, такие как ChatGPT, не способны к логическому мышлению и их легко сбить с толку, если добавить несущественные детали к поставленной задаче, сообщает издание TechCrunch.

Источник изображения: D koi/Unsplash

Опубликованная статья «Понимание ограничений математического мышления в больших языковых моделях» поднимает вопрос о способности искусственного интеллекта к логическому мышлению. Исследование показало, что большие языковые модели (LLM) могут решать простые математические задачи, но добавление малозначимой информации приводит к ошибкам.

Например, модель вполне может решить такую задачу: «Оливер собрал 44 киви в пятницу. Затем он собрал 58 киви в субботу. В воскресенье он собрал вдвое больше киви, чем в пятницу. Сколько киви у Оливера?». Однако, если при этом в условие задачи добавить фразу «в воскресенье 5 из этих киви были немного меньше среднего размера», модель скорее всего вычтет эти 5 киви из общего числа, несмотря на то, что размер киви не влияет на их количество.

Источник изображения: Copilot

Мехрдад Фараджтабар (Mehrdad Farajtabar), один из соавторов исследования, объясняет, что такие ошибки указывают на то, что LLM не понимают сути задачи, а просто воспроизводят шаблоны из обучающих данных. «Мы предполагаем, что это снижение [эффективности] связано с тем фактом, что современные LLM не способны к подлинному логическому рассуждению; вместо этого они пытаются воспроизвести шаги рассуждения, наблюдаемые в их обучающих данных», — говорится в статье.

Другой специалист из OpenAI возразил, что правильные результаты можно получить с помощью техники формулировки запросов (prompt engineering). Однако Фараджтабар отметил, что для сложных задач может потребоваться экспоненциально больше контекстных данных, чтобы нейтрализовать отвлекающие факторы, которые, например, ребёнок легко бы проигнорировал.

Означает ли это, что LLM не могут рассуждать? Возможно. Никто пока не даёт точного ответа, так как нет чёткого понимания происходящего. Возможно, LLM «рассуждают», но способом, который мы пока не распознаём или не можем контролировать. В любом случае эта тема открывает захватывающие перспективы для дальнейших исследований.

Компания HONOR объявила о доступности функции «Круг для поиска» (Circle to search) в складном смартфоне HONOR Magic V3 и серии смартфонов HONOR 200. «Круг для поиска» на базе технологий ИИ обеспечивает интуитивно понятный способ для поиска информации в интернете.

«Применение искусственного интеллекта меняют работу, образование, творчество и взаимодействие с устройствами. Смартфоны стали основным инструментом для поиска информации, перевода текста на разные языки, шопинга, социальных сетей и множества других задач, — отметил гендиректор HONOR Джордж Чжао (George Zhao). — Мы стремимся предоставлять пользователям новые технологии искусственного интеллекта и, благодаря тесному сотрудничеству с Google, внедряем в две популярные линейки смартфонов AI-инструменты для быстрого и удобного поиска информации при помощи интуитивного жеста».

С помощью функции «Круг для поиска» достаточно обвести любой фрагмент текста, объект на фотографии или видео, чтобы сразу получить нужную информацию без необходимости в переключении между приложениями.

HONOR сообщила, что рассматривает технологии ИИ в качестве стратегического приоритета, стремясь расширить экосистему ИИ на устройствах и предлагая пользователям передовые решения на базе ИИ. Ранее в том году компания объявила о создании четырёхуровневой архитектуры с гибридными технологиями ИИ на устройствах и в облаке, которые объединены с многоуровневой системой безопасности и технологиями HONOR Personal Cloud Compute для обеспечения конфиденциальности и защиты данных при взаимодействии с ИИ.

Складной смартфон HONOR Magic V3 поддерживает такие ИИ-технологии, как AI-ластик, перевод в реальном времени с использованием внутреннего и внешнего экранов, а также предлагает обновлённое приложение «HONOR Заметки» с инструментами для продуктивного ведения записей, включая преобразование голоса и перевод текста на разные языки.

Также HONOR Magic V3 поддерживает технологию активной защиты зрения AI-дефокус, технологию защиты от мошенничества (дипфейков) AI Deepfake Detection, функцию Magic Portal, основанную на распознавании намерений пользователя, для передачи информации между приложениями и динамические уведомления Magic Capsule.

Глобальный анонс складного смартфона HONOR Magic V3 состоялся на выставке IFA 2024 в Берлине. Серия смартфонов для портретной съёмки HONOR 200 была представлена для глобального рынка в июне на специальном мероприятии в Париже. Также было анонсировано партнёрство с легендарным французским портретным фотоателье Harcourt. Работы мастеров студии в сочетании с фирменным стилем легли в основу ИИ-алгоритмов одноимённого портретного режима съёмки, который доступен пользователям HONOR 200 и 200 Pro, а также смартфонов Magic V3.

В условиях растущей популярности искусственного интеллекта высокое энергопотребление ИИ-моделей становится всё более актуальной проблемой. Несмотря на то, что такие техногиганты, как Nvidia, Microsoft и OpenAI, пока не говорят об этой проблеме громко, явно преуменьшая её значение, специалисты из BitEnergy AI разработали технологию, способную значительно снизить энергопотребление без существенных потерь в качестве и скорости работы ИИ.

Источник изображения: Copilot

Согласно исследованию, новый метод может сократить использование энергии вплоть до 95 %. Команда называет своё открытие «Умножением линейной сложности» (Linear-Complexity Multiplication) или сокращённо L-Mul. Как пишет TechSpot, этот вычислительный процесс основан на сложении целых чисел и требует значительно меньше энергии и операций по сравнению с умножением чисел с плавающей запятой, которое широко применяется в задачах, связанных с ИИ.

На сегодняшний день числа с плавающей запятой активно используются в ИИ для обработки очень больших или очень малых чисел. Они напоминают запись в бинарной форме, что позволяет алгоритмам точно выполнять сложные вычисления. Однако такая точность требует крайне больших ресурсов и уже вызывает определённые опасения, так как некоторым ИИ-моделям нужны огромные объёмы электроэнергии. Например, для работы ChatGPT требуется столько электроэнергии, сколько потребляют 18 000 домохозяйств в США — 564 МВт·ч ежедневно. По оценкам аналитиков из Кембриджского центра альтернативных финансов, к 2027 году ИИ-индустрия может потреблять от 85 до 134 ТВт·ч ежегодно.

Алгоритм L-Mul решает эту проблему за счёт замены сложных операций умножения с плавающей запятой на более простые сложения целых чисел. В ходе тестирования ИИ-модели сохранили точность, при этом энергопотребление для операций с тензорами сократилось на 95 %, а для скалярных операций на 80 %.

L-Mul также улучшает и производительность. Оказалось, что алгоритм превосходит текущие стандарты вычислений с 8-битной точностью, обеспечивая более высокую точность с меньшим количеством операций на уровне битов. В ходе тестов, охватывающих различные задачи ИИ, включая обработку естественного языка и машинное зрение, снижение производительности составило всего 0,07 %, что специалисты сочли незначительной потерей на фоне огромной экономии энергии.

При этом модели на основе трансформеров, такие как GPT, могут получить наибольшую выгоду от использования L-Mul, поскольку алгоритм легко интегрируется во все ключевые компоненты этих систем. А тесты на популярных моделях ИИ, таких как Llama и Mistral, показали даже улучшение точности в некоторых задачах.

Плохая новость заключается в том, что L-Mul требует специализированного оборудования и современные ускорители для ИИ не оптимизированы для использования этого метода. Хорошая новость заключается в том, что уже ведутся работы по созданию такого оборудования и программных интерфейсов (API).

Одной из возможных преград может стать сопротивление со стороны крупных производителей чипов вроде Nvidia, которые могут замедлить внедрение новой технологии. Так как, например, Nvidia является лидером в производстве оборудования для искусственного интеллекта и маловероятно, что она так просто уступит позиции более энергоэффективным решениям.

Всеанглийский клуб лаун-тенниса и крокета объявил о революционных изменениях в судействе старейшего теннисного турнира серии Большого шлема — Уимблдона. По сообщению AP News, с 2025 года на Уимблдоне будет использоваться искусственный интеллект для вынесения решений об аутах и ошибках подачи. Линейных судей, которые прежде отвечали за фиксацию этих событий, поблагодарили за значительный вклад и преданную службу.

Источник изображения: John Fornander/Unsplash

Салли Болтон (Sally Bolton), исполнительный директор клуба, прокомментировала это решение так: «Мы считаем, что технология достаточно надёжна, и пришло время сделать этот важный шаг для обеспечения максимальной точности в нашем судействе». Она также добавила: «Для игроков это создаст те же условия, в которых они выступают на многих других турнирах». Болтон подчеркнула, что Уимблдонский турнир несёт ответственность за «баланс между традициями и инновациями», и выразила благодарность линейным судьям за их многолетний вклад в проведение чемпионата.

Таким образом, с 2025 года Уимблдон присоединится к Открытым чемпионатам Австралии и США, где судьи на линиях уже были заменены в 2021 году на электронные системы. Открытый чемпионат Франции останется единственным турниром Большого шлема, на котором пока не используются технологии автоматического судейства.

Кроме того, Всеанглийский клуб объявил об изменении времени проведения финалов женского и мужского одиночных разрядов. Теперь они будут начинаться в 16:00 по местному времени во вторую субботу и воскресенье, после финалов парных разрядов. Болтон отметила, что эти изменения направлены на то, чтобы финальные дни соревнований «постепенно наращивали кульминационное напряжение одиночных финалов среди женщин и мужчин, а награждение чемпионов происходило перед максимально широкой мировой аудиторией».

Дженсен Хуанг (Jensen Huang), бессменный руководитель Nvidia, заявил, что будущее ИИ — за системами, способными к рассуждению. Однако для реализации этой концепции необходимо значительно снизить стоимость вычислений. Хуанг подчеркнул, что его компания стремится ежегодно увеличивать производительность чипов в 2–3 раза, сохраняя текущий уровень их стоимости и энергопотребления.

Источник изображения: Nvidia

В рамках подкаста, организованного Рене Хаасом (Rene Haas), генеральным директором Arm Holdings, Хуанг поделился своим видением развития ИИ. По его словам, следующее поколение интеллектуальных систем сможет отвечать на запросы пользователей, проходя через сотни или даже тысячи шагов анализа собственных выводов. Эта способность к глубокому рассуждению станет ключевым отличием от современных ИИ, таких как ChatGPT, которым, как признался Хуанг, он пользуется ежедневно.

Nvidia стремится создать фундамент для такого прорыва и ставит перед собой амбициозную цель: ежегодно повышать производительность своих чипов в 2–3 раза при сохранении прежнего уровня стоимости и энергопотребления. Такой подход призван революционизировать способность ИИ-систем распознавать сложные паттерны и делать осознанные выводы.

«Мы способны обеспечить беспрецедентное снижение затрат на интеллектуальные системы. Все мы осознаём ценность этого достижения. При существенном сокращении расходов мы сможем реализовать на этапе инференса такие сложные процессы, как рассуждение», — подчеркнул Хуанг.

Nvidia занимает доминирующую позицию на рынке ускорителей для ИИ, контролируя более 90 % этого сегмента рынка. Однако компания не ограничивается только производством чипов. Её стратегия включает в себя разработку компьютеров, программного обеспечения (ПО), ИИ-моделей, сетевых решений и других сервисов. Такая диверсификация направлена на стимулирование более широкого внедрения ИИ в бизнес-процессы различных компаний.

Несмотря на лидирующие позиции, Nvidia сталкивается с растущей конкуренцией. Крупные операторы дата-центров, такие как Amazon Web Services (AWS) и Microsoft, разрабатывают собственные альтернативные решения, чтобы ослабить зависимость от продуктов Nvidia. Кроме того, компания AMD, давний соперник Nvidia на рынке игровых чипов, активно выходит на рынок ИИ-ускорителей, что может усилить конкурентное давление на лидера индустрии.

Контроль Google над рынком поисковой рекламы, оборот которого составляет почти $300 млрд, ослабевает по мере появления конкурентов с инновационными предложениями. TikTok начал таргетировать рекламу на основе поисковых запросов пользователей, а Perplexity планирует внедрить рекламу в свои ответы, сгенерированные ИИ.

Источник изображения: AS Photograpy/Pixabay

Согласно информации The Wall Street Journal, доля Google на рынке поисковой рекламы в США упадёт ниже 50 % в следующем году впервые за более чем десять лет. В то время как Amazon сейчас занимает 22,3 % рынка с ростом на 17,6 %, Google удерживает 50,5 % с ростом всего на 7,6 %. «Это пространство давно нуждается в изменениях», — отметил Брендан Алберц (Brendan Alberts), глава направления поиска и торговли в рекламной компании Dentsu. Несмотря на давление со стороны конкурентов, позиции Google не изменились. Однако рекламодатели выражают желание видеть больше альтернатив и очевидно, что они появляются.

TikTok недавно запустила новый рекламный продукт, который позволяет брендам таргетировать рекламу на основе поисковых запросов пользователей. Этот шаг представляет собой не что иное, как прямой вызов основному бизнесу Google. В своём обращении к рекламодателям TikTok подчеркнул положительную динамику изменений в поиске, заявив, что его глобальный ежедневный объём на платформе превышает три миллиарда, при этом 23 % пользователей выполняют поиск в течение 30 секунд после открытия приложения.

Perplexity, поисковый стартап на базе ИИ, поддерживаемый Джеффом Безосом (Jeff Bezos), собирается представить рекламу в конце этого месяца, интегрируя её в свои ответы, сгенерированные искусственным интеллектом. Ранее компания получала доход только в основном от подписки за 20 долларов в месяц, которая предоставляет доступ к расширенной версии ИИ.

В ответ на эти «угрозы» Google начал размещать рекламу в сгенерированных ИИ-сводках (AI Overview) в верхней части результатов поиска, но пока только для мобильного поиска в США. Брендон Крахэм (Brendon Kraham), вице-президент Google, курирующий бизнес поисковой рекламы, выразил уверенность в новом подходе, заявив: «Мы уверены в новом направлении монетизации. У нас уже был опыт, прежде чем мы приступили к этим изменениям». Несмотря на все усилия, ожидается, что доля Google на рынке поисковой рекламы в США в следующем году впервые за последние много лет снизится.

С учётом увеличения конкуренции и юридического давления на Google, ситуация для компании становится напряжённой. Летом Google проиграл антимонопольное дело, в котором суд признал, что компания действовала незаконно для поддержания своей монополии на рынке поисковых систем. «Это уязвимый момент для Google? Абсолютно», — заключил Джереми Корнфельдт (Jeremy Cornfeldt), президент компании Tinuiti.

Рекламодатели, уставшие от монополии Google, с энтузиазмом воспринимают появление на рынке интернет-рекламы новых игроков. Тем не менее, переход на новые платформы пока идёт медленно.

В прошлом месяце в сервисе «Google Фото» началось тестирование функции на базе искусственного интеллекта Ask Photos, которая позволяет взаимодействовать с библиотекой хранящихся снимков посредством запросов на естественном языке. Теперь же это нововведение постепенно становится доступным пользователям из США.

Источник изображения: Daniel Romero / Unsplash

Получить доступ к функции Ask Photos можно, выбрав соответствующую вкладку на нижней панели «Google Фото», которая появится после получения обновления и заменит собой вкладку «Поиск». Пользователи всё ещё смогут использовать классический поиск, но сделать это теперь можно будет только после попытки найти интересующие файлы с помощью Ask Photos.

При первом запуске Ask Photo сервис предложит ознакомиться с тем, как работает новая функция, какие разрешения ей требуются, а также указать дополнительные параметры для повышения качества поиска. Отзывы пользователей указывают на то, что в настоящее время Ask Photos лучше справляется с поиском на снимках людей и мест, но не очень хорошо работает, если в запросе указано какое-то событие или вещь.

Google начала принимать заявки на участие в тестировании функции Ask Photos в начале сентября. С тех пор в интернете появлялись сообщения от пользователей, которым стал доступен этот инструмент в рамках программы тестирования. На этой неделе Google приступила к массовому развёртыванию инструмента Ask Photos, который доступен на устройствах, работающих под управлением Android и iOS.

В поисках экологически чистой энергии для своих дата-центров технологические гиганты, такие как Amazon и Microsoft, подписали крупные контракты с атомными электростанциями, а Google изучает возможность использования мини-реакторов, сообщает TheVerge.

Источник изображения: Bermix Studio/Unsplash

Крупные технологические компании (Big Tech) всё активнее обращают внимание на ядерную энергетику для обеспечения своих энергоёмких дата-центров, в особенности тех, которые работают с искусственным интеллектом (ИИ). В частности, в этом году Amazon и Microsoft заключили крупные сделки с атомными электростанциями в США, а в дополнение к этому, Microsoft и Google проявили интерес к перспективным малым модульным реакторам нового поколения.

Новые центры обработки данных требуют огромных объёмов электроэнергии, что увеличивает углеродные выбросы и отдаляет компании от их целей по снижению воздействия на климат. Однако ядерные реакторы могут стать решением сразу двух проблем: доступ к стабильной энергии и снижение уровня выбросов. Марк Мори (Mark Morey), старший советник по анализу электроэнергетики в Управлении энергетической информации Министерства энергетики США, отмечает: «Безусловно, перспективы этой отрасли сегодня выглядят ярче, чем пять и десять лет назад».

Как пишет TheVerge, большая часть стареющих ядерных реакторов в США была введена в эксплуатацию в 1970-х и 1980-х годах. Однако отрасль столкнулась с противодействием после громких аварий, таких как Три-Майл-Айленд и катастрофа на Фукусиме в Японии. К тому же атомные электростанции дороги в строительстве и, как правило, менее гибки, чем газовые станции, которые сейчас составляют наибольшую долю в структуре электроэнергетики США.

На сегодняшний день АЭС Три-Майл-Айленд обеспечивает стабильную базовую мощность, что делает её привлекательным источником энергии для центров обработки данных, работающих круглосуточно. Мори поясняет: «Когда люди спят, офисы закрыты и мы не используем так много электроэнергии, ядерная энергия очень хорошо сочетается с центрами обработки данных, которым электричество нужно 24/7».

Microsoft недавно заключила соглашение о покупке электроэнергии от закрытой атомной станции Три-Майл-Айленд, которую планируется возродить к 2028 году. «Это соглашение является важным шагом по декарбонизации энергосистемы и достижению наших целей по снижению углеродных выбросов», — заявил в пресс-релизе вице-президент Microsoft по энергетике Бобби Холлис (Bobby Hollis).

Компания Amazon также сделала шаг в сторону атомной энергии, приобретя в марте кампус дата-центров, который будет получать электричество от расположенной рядом атомной станции Саскуэханна в Пенсильвании. Эта сделка стоимостью $650 миллионов обеспечила Amazon доступ к электроэнергии от шестой по величине атомной станции в США. Google, в свою очередь, рассматривает возможность использования ядерной энергии для своих дата-центров как часть стратегии по устойчивому развитию. При этом генеральный директор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) заявил, что компания также активно изучает потенциал малых модульных реакторов.

Несмотря на возросший интерес к ядерной энергетике, отрасль сталкивается с рядом вызовов. Новые проекты по строительству реакторов и планы по перезапуску старых атомных станций остаются под строгим регулированием властей, а также сталкиваются с ростом затрат и задержками. А против планов Amazon в Пенсильвании уже выступили критики, опасающиеся, что это может привести к росту цен на электроэнергию для других потребителей. Также остаются вопросы, связанные с влиянием добычи урана на окружающую местность и с тем, где хранить радиоактивные отходы.

Несмотря на активную маркетинговую кампанию, направленную на рекламу функций на базе искусственного интеллекта Apple Intelligence, представленные в сентябре iPhone 16 всё ещё лишены этих нововведений. Ситуация начнёт меняться 28 октября, когда Apple выпустит стабильную версию iOS 18.1. Об этом рассказал журналист издания Bloomberg Марк Гурман (Mark Gurman).

Источник изображений: Apple

В сообщении сказано, что упомянутое обновление принесёт с собой функцию генерации сводок уведомлений и электронной почты. Хотя Гурман упомянул только это нововведение, в iOS 18.1 также реализованы некоторые улучшения голосового помощника Siri и добавлен инструмент помощи в написании текстовых сообщений.

ИИ-функции Apple Intelligence поддерживаются на смартфонах iPhone 15 Pro и всех iPhone 16. Они также будут доступны в виде бета-версии на компьютерах Mac и планшетах iPad, оснащённых фирменными процессорами Apple M1 и новее. По слухам, функции Apple Intelligence будут доступны в обновлённом iPhone SE, официальный анонс которого ещё не состоялся.

Более значительные изменения ждут пользователей по мере развития Apple Intelligence. К примеру, голосовой помощник Siri сможет выполнять определённые задачи в разных приложениях и использовать пользовательскую информацию в качестве контекста, но эти возможности станут доступны не ранее марта следующего года. Другие функции, такие как Apple Image Playground и Genmoji, могут появиться к концу этого года.

OpenAI продолжает удерживать лидерство на рынке чат-ботов на основе искусственного интеллекта. Компания отчиталась о невероятном росте аудитории ChatGPT. За два месяца число пользователей выросло на 50 миллионов, достигнув 250 миллионов.

Источник изображения: Kandinsky

Несмотря на то, что сегодня на рынке представлены такие мощные ИИ-инструменты, как Gemini, Grok, Claude, Perplexity и другие, ChatGPT становится нарицательным именем для всего многообразия чат-ботов. Когда люди говорят о том, чтобы попросить чат-бот что-то сделать, они говорят «спросить у ChatGPT», что сравнимо с выражением «погуглить», которое давно стало синонимом поиска информации в интернете.

По информации издания Android Headlines, каждую неделю более 250 миллионов человек по всему миру используют ChatGPT для разных целей. Однако впечатляют не только цифры, но и то, с какой скоростью этот показатель растёт. Если в августе ChatGPT пользовались 200 миллионов человек, то менее, чем за два месяца еженедельная аудитория выросла на 50 миллионов пользователей.

Высказывается мнение, что такой скачок обусловлен началом нового учебного года. Не исключено, что школьники и студенты обращаются к ChatGPT за «помощью» в выполнении домашних заданий. Если это действительно так, то навряд ли можно рассчитывать, что в долгосрочной перспективе их успеваемость повысится.

В целом успех ChatGPT показывает, что, несмотря на довольно большой выбор чат-ботов на рынке, именно продукт OpenAI пока остаётся ИИ-помощником номер один для большинства пользователей, несмотря на сильных конкурентов в лице Microsoft, Google и Meta✴. При этом, хотя Microsoft и использует модели OpenAI, она предлагает пользователям собственный уникальный ИИ-продукт Copilot.