Исследователи отмечают продолжающийся экспоненциальный рост мощности, стоимости и энергопотребления суперкомпьютеров для задач искусственного интеллекта. Если тенденция сохранится, то уже к 2030 году суперсистемы с ИИ будут стоить $200 млрд каждая с потреблением до 9 ГВт энергии, что эквивалентно мощности девяти стандартных атомных реакторов.

Источник изображения: ИИ-генерация Grok 3/3DNews

Аналитику по этому вопросу представили исследователи из Джорджтаунского университета (Georgetown University, США). Учёные отметили, что в период с 2019 по 2025 год расходы на оборудование и энергопотребление ведущих центров обработки данных с ИИ ежегодно увеличивались вдвое. Продолжение этой тенденции приведёт к появлению суперсистем с двумя миллионами процессоров и ускорителей, что в сегодняшних ценах эквивалентно 200 млрд долларов при энергопотреблении 9 ГВт.

При этом курс на энергоэффективность просто не сможет угнаться за ростом энергопотребления. Если в период с 2019 по 2025 год производительность вычислений на ватт ежегодно увеличивалась в 1,34 раза, то само потребление за этот период выросло в 2 раза.

На сегодняшний день самым передовым суперкомпьютером с искусственным интеллектом считается система Colossus от xAI, которая обошлась в 7 млрд долларов. Она работает на 200 000 процессорах и ускорителях ИИ и потребляет 300 МВт электроэнергии.

Важно отметить, что суперкомпьютеры с ИИ стали в основном коммерческим решением. Так, ещё в 2019 году частным компаниям принадлежало 40 % мощностей суперкомпьютеров с искусственным интеллектом, а к 2025 году эта доля выросла до 80 %.

«Если раньше суперкомпьютеры использовались только в качестве исследовательских инструментов, то теперь они применяются как промышленные машины, приносящие экономическую выгоду», — поясняют аналитики.

Интерес со стороны бизнеса подстегнул рост размеров и масштабов систем ИИ в частном секторе: в 2,7 раза в год по сравнению с 1,9 раза в год для систем государственного сектора. А запланированные новые инвестиции в ИИ со стороны бизнеса поражают масштабами — речь идёт о сотнях миллиардов долларов от каждого из ведущих игроков отрасли.

Согласно исследованию, сегодня Соединённые Штаты контролируют около 75 % всей вычислительной мощности ИИ. На втором месте — Китай с 15 %, тогда как ранее ведущие страны-производители суперкомпьютеров, такие как Япония и Германия, теперь играют роль догоняющих.

В то же время необходимо помнить, что физическое расположение центров обработки данных с ИИ не обязательно отражает то, кто ими пользуется, поскольку многие из них предоставляют удалённый доступ через облако. Владельцы площадок могут нести убытки из-за различных льгот для арендаторов серверов, в то время как выгода от их размещения не всегда очевидна.

Так, согласно отчёту Good Jobs First, по меньшей мере 10 штатов США ежегодно теряют более 100 млн долларов налоговых поступлений из-за щедрых льгот для центров обработки данных. Более того, эти центры потребляют огромное количество воды и занимают значительные земельные ресурсы, истощая местные экосистемы. Вероятно, государственное регулирование в этой сфере до конца не проработано.

Стоит отметить, что также появляются признаки охлаждения интереса к теме суперсистем с ИИ. В частности, некоторые проекты приостановили компании AWS и Microsoft. Пока неясно, означает ли это начало замедления темпов роста или стратегическую паузу. Однако очевидно одно: каждая следующая система будет крупнее, мощнее и дороже.

Американская академия кинематографических искусств и наук впервые официально упомянула искусственный интеллект в правилах отбора фильмов на премию «Оскар». Согласно новым изменениям, использование ИИ не будет автоматически влиять на шансы материала на награду, но жюри учтёт, насколько ключевым был вклад человека в создание картины.

Источник изображения: AI

В заявлении Академии говорится: «Генеративный искусственный интеллект и другие цифровые инструменты сами по себе не повышают и не снижают вероятность номинации. Решающее значение имеет то, какой вклад человек внёс в творческий процесс». Как пишет The Verge, изначально рассматривался более жёсткий вариант обязательного раскрытия факта использования ИИ при создании фильма. Однако в итоге Академия ограничилась общей формулировкой, оставив за собой право оценивать роль участия человека. Такое решение стало ответом на прошлогодние забастовки сценаристов и актёров, которые выступали против бесконтрольного внедрения технологий, угрожающих их профессии.

Помимо нововведений, касающихся ИИ, Академия ввела ещё одно важное правило: теперь члены жюри смогут голосовать в финальном туре только при условии, что они посмотрели все фильмы в соответствующей категории. Однако, как подчёркивает The New York Times, этот принцип работает на доверии и участникам достаточно самостоятельно подтвердить факт просмотра, без дополнительных доказательств.

По мнению экспертов, нововведения отражают попытку «Оскара» адаптироваться к стремительно меняющейся киноиндустрии, где технологии играют всё большую роль. При этом Академия даёт понять: главным творцом по-прежнему должен оставаться человек.

Согласно новому исследованию компании Honor, большинство россиян активно используют искусственный интеллект (ИИ) в рабочей среде, считая его эффективным инструментом для повышения продуктивности. Вместе с тем отношение к ИИ по-прежнему неоднозначное, отметили исследователи: многие предпочитают не афишировать его использование, а часть респондентов выразила обеспокоенность по поводу защиты персональных данных.

81,5 % участников опроса выразили готовность делегировать ИИ стрессовые задачи или прибегать к его помощи в качестве советника — например, при общении с проблемными клиентами, подготовке к собеседованиям, обучении сотрудников или онлайн-знакомствах. 56,6 % уже использовали ИИ в работе, причём для 9,6 % это стало ежедневной практикой.

Половина опрошенных (50,7 %) в этом году используют ИИ значительно чаще, чем год назад. 19,7 % респондентов сообщили, что ИИ помог им увеличить доход или найти дополнительный заработок — почти в два раза больше, чем годом ранее, согласно исследованию Honor за 2024 год. 41 % опрошенных считает, что ИИ делает рабочую среду более комфортной, а 18,2 % — что он помогает снижать стресс и справляться с выгоранием. Вместе с тем почти половина участников опроса (41,7 %) уверена, что ИИ никогда не сможет полностью обходиться без участия человека.

Как при использовании компьютера, так и смартфона пользователи прибегают к помощи ИИ для решения схожих задач: ускорения рабочих процессов (43,2 % респондентов), компенсации нехватки навыков — от креативного мышления до знания языков (40,5 %), автоматизации рутинных задач, включая отчётность (32,4 %), и распределения большого объёма работы (32,2 %).

Участники опроса отмечают позитивные изменения, связанные с применением ИИ: 30,2 % тратят меньше времени на работу, 20,8 % получают от неё больше удовольствия, 21 % принимают более креативные решения, 25,9 % довольны качеством помощи ИИ, у 18,1 % снизилось количество ошибок в результатах.

Благодаря популярности и эффективности ИИ 55 % опрошенных готовы доплачивать за соответствующие функции в смартфоне, хотя 36 % признались в нехватке времени, чтобы лучше разобраться в возможностях ИИ и использовать его более эффективно. Помочь в этом могут устройства с понятным и доступным интерфейсом — такие, как смартфон Honor Magic 7, поставляемый с набором ИИ-инструментов для повышения продуктивности. Среди них: интеллектуальный ассистент в приложении «Заметки», ИИ-переводчик, ИИ-ластик, ИИ-силуэт для работы с изображениями, позволяющий выделять объекты без ручной обводки, ИИ-апскейл для улучшения качества старых фото и ИИ-расширение для кадрирования. Всё это помогает экономить время при подготовке рабочих материалов.

Исследование показывает, что отношение к использованию ИИ остаётся противоречивым. 21 % опрошенных ни в коем случае не признались бы руководству в использовании ИИ на работе, а 6,4 % чувствуют неловкость, когда их хвалят за результат, достигнутый с его помощью. Следует отметить, что не все руководители поддерживают применение подобных инструментов: 11,1 % считают использование ИИ признаком профессиональной деградации, поскольку, по их мнению, сотрудник должен думать самостоятельно.

Результаты исследования подтверждают, что граница между участием человека и возможностями ИИ становится всё менее очевидной. «Люди хотят, чтобы технологии помогали им в работе и жизни, но при этом не отнимали право на последнее слово и контроль. Будущее искусственного интеллекта в России — это не замена людей, а расширение человеческих возможностей, открывающее новые перспективы в профессии и повседневности», — отмечается в исследовании компании Honor.

Немало людей страдают от потери речи в результате заболеваний, хотя их когнитивные функции остаются незатронутыми. Поэтому на волне прогресса в области ИИ многие исследователи сосредоточились на синтезе естественной речи (вокализации) с помощью комбинации мозговых имплантатов и нейросети. В случае успеха эта технология может быть расширена для помощи людям, испытывающим трудности с вокализацией из-за таких состояний, как церебральный паралич или аутизм.

Источник изображения: unsplash.com

Долгое время основные инвестиции и внимание учёных были сосредоточены на имплантах, которые позволяют людям с тяжёлыми формами инвалидности использовать клавиатуру, управлять роботизированными руками или частично восстанавливать использование парализованных конечностей. Одновременно многие исследователи сконцентрировались на разработке технологий вокализации, которые преобразует мыслительные модели в речь.

«Мы добиваемся большого прогресса. Сделать передачу голоса от мозга к синтетическому голосу такой же плавной, как диалог между двумя говорящими людьми — наша главная цель, — рассказал нейрохирург из Калифорнийского университета Эдвард Чанг (Edward Chang). — Используемые нами алгоритмы ИИ становятся быстрее, и мы учимся с каждым новым участником наших исследований».

В марте 2025 года Чанг с коллегами опубликовали статью в журнале Nature Neuroscience, в которой описали работу с парализованной женщиной, которая не могла говорить в течение 18 лет после перенесённого инсульта. При помощи учёных она обучала нейронную сеть, безмолвно пытаясь произнести предложения, составленные из 1024 разных слов. Затем звук её голоса был синтезирован путём потоковой передачи её нейронных данных в совместную модель синтеза речи и декодирования текста.

Источник изображения: New England Journal of Medicine

Технология позволила сократить задержку между мозговыми сигналами пациента и полученным звуком с первоначальных восьми до одной секунды. Этот результат уже сопоставим с естественным для обычной речи временным интервалом в 100–200 миллисекунд. Медианная скорость декодирования системы достигла 47,5 слов в минуту, что составляет примерно треть от скорости обычного разговора.

Аналогичные исследования были произведены компанией Precision Neuroscience, причём её генеральный директор Майкл Магер (Michael Mager) утверждает, что их подход позволяет захватывать мозговые сигналы с более высоким разрешением за счёт «более плотной упаковки электродов».

На данный момент Precision Neuroscience провела успешные эксперименты с 31 пациентом и даже получила разрешение регулирующих органов оставлять свои датчики имплантированными на срок до 30 дней. Магер утверждает, что это позволит в течение года обучить нейросеть на «крупнейшим хранилище нейронных данных высокого разрешения, которое существует на планете Земля». Следующим шагом, по словам Магера, будет «миниатюризация компонентов и их помещение в герметичные биосовместимые пакеты, чтобы их можно было навсегда внедрить в тело».

Источник изображения: UC Davis Health

Самым серьёзным препятствием для разработки и использования технологии «мозг-голос» является время, которое требуется пациентам, чтобы научиться пользоваться системой. Ключевой нерешённый вопрос заключается в степени различия шаблонов реагирования в двигательной коре — части мозга, которая контролирует произвольные действия, включая речь, — у разных людей. Если они окажутся схожими, предварительно обученные модели можно будет использовать для новых пациентов. Это ускорит процесс индивидуального обучения, который занимает десятки или даже сотни часов.

Все исследователи вокализации солидарны в вопросе о недопустимости «расшифровки внутренних мыслей», то есть того, что человек не хочет высказывать. По словам одного из учёных, «есть много вещей, которые я не говорю вслух, потому что они не пойдут мне на пользу или могут навредить другим».

На сегодняшний учёные ещё далеки от вокализации, сопоставимой с обычным разговором среднестатистических людей. Хотя точность декодирования удалось довести до 98 %, голосовой вывод происходит не мгновенно и не в состоянии передать такие важные особенности речи, как тон и настроение. Учёные надеются, что в конечном итоге им удастся создать голосовой нейропротез, который обеспечит полный экспрессивный диапазон человеческого голоса, чтобы пациенты могли контролировать тон и ритм своей речи и даже петь.

Объединённые Арабские Эмираты станут первой страной в мире, где будут использовать ИИ для написания новых законов, а также для пересмотра и внесения поправок в существующие, пишет газета The Financial Times.

Источник изображения: Steve Johnson/unsplash.com

Государственные СМИ называют эту инициативу «регулированием на основе ИИ». Другие страны пытаются использовать ИИ для повышения эффективности работы, применяя технологию для различных задач — от обобщения законопроектов до повышения качества предоставления государственных услуг, но не для активного предложения изменений в действующие законы путём обработки правительственных и юридических данных.

«Эта новая законодательная система, работающая на основе искусственного интеллекта, изменит то, как мы создаем законы, сделав процесс более быстрым и точным», — отметил шейх Мохаммад бин Рашид Аль Мактум (Mohammad bin Rashid Al Maktoum), правитель Дубая, премьер-министр и вице-президент ОАЭ. На прошлой неделе в стране было одобрено создание нового подразделения кабинета министров — Управления по регуляторному интеллекту (Regulatory Intelligence Office), которое займётся продвижением ИИ в законотворчестве.

ОАЭ планируют использовать ИИ для отслеживания влияния законодательства на население и экономику страны. Для этого будет создана масштабная база данных, объединяющая федеральные и местные законы с данными государственного сектора, такими как судебные решения и государственные услуги.

ИИ будет «регулярно предлагать обновления нашего законодательства», говорит шейх Мохаммад. По оценкам властей, ИИ ускорит законотворчество на 70 %. Однако исследователи предупреждают о многочисленных проблемах и подводных камнях у этой инициативы, начиная c того, что логика ИИ может быть непонятна для пользователей и вопросов о том, интерпретирует ли ИИ законы так же, как это делают люди. Кроме того, ИИ-модели «продолжают галлюцинировать и имеют проблемы с надёжностью и устойчивостью», предупредил Винсент Штрауб (Vincent Straub), исследователь из Оксфордского университета. «Мы не можем им доверять», — подчеркнул он.

Вместе с тем Штрауб отметил, что новизна планов ОАЭ также заключается в том, что они предполагают использовать ИИ для прогнозирования изменений в законах, которые могут потребоваться. Также эта инициатива может помочь сэкономить на оплате услуг юридических фирм, которых привлекают для проверки законодательства, говорит аналитик.

В декабре прошлого года OpenAI представила большую языковую модель o3, заявив, что она способна справиться более чем с 25 % набора сложных математических задач FrontierMath, тогда как другие ИИ-модели справлялись только с 2 % заданий из этого набора. Однако расхождения между результатами внутренних и независимых тестов вызывали вопросы о прозрачности компании и практике тестирования нейросетей.

Источник изображения: Levart_Photographer / unsplash.com

На момент анонса ИИ-модели o3 представитель компании особо отметил результаты алгоритма при решении задач FrontierMath. Однако выпущенная на прошлой неделе потребительская версия алгоритма далеко не так хорошо справляется с вычислениями. Это может указывать на то, что OpenAI либо завысила результаты тестирования, либо в нём была задействована другая, более способная к решению математических задач версия o3.

Исследователи из Epoch AI, стоящие за созданием FrontierMath, опубликовали результаты независимых тестов общедоступной версии ИИ-модели o3. Оказалось, что алгоритм сумел справиться только с 10 % задач, что значительно ниже заявленных OpenAI 25 %. Вместе с этим исследователи протестировали ИИ-модель o4-mini, более компактный и дешёвый алгоритм, который является преемником o3-mini.

Источник изображения: @EpochAIResearch / X

Конечно, расхождение в результатах тестирования не означает, что OpenAI намеренно завысила показатели ИИ-модели. Нижняя граница результатов тестирования OpenAI практически совпадает с результатами, полученными Epoch AI. В Epoch AI также отметили, что тестируемая ими модель, скорее всего, отличается от той, что тестировалась OpenAI. Также отмечается, что исследователи задействовали обновлённую версию набора задач FrontierMath.

«Разница между нашими результатами и результатами OpenAI может быть связана с тем, что OpenAI оценивает результаты с помощью более мощной внутренней версии, используя больше времени для вычислений, или потому, что эти результаты были получены на другом подмножестве FrontierMath (180 задач в frontiermath-2024-11-26 против 290 задач в frontiermath-2025-02-28)», — сказано в сообщении Epoch AI.

По данным организации ARC Foundation, которая тестировала предварительную версию o3, публичная версия ИИ-алгоритма «представляет собой другую модель», которая оптимизирована для использования в чате/продуктах. «Вычислительный уровень всех выпущенных версий o3 ниже, чем у версии, которую мы тестировали», — сказано в сообщении ARC.

Сотрудница OpenAI Венда Чжоу (Wenda Zhou) рассказала, что публичная версия o3 «более оптимизирована для реальных случаев использования» и повышения скорости обработки запросов по сравнению с версией o3, которую компания тестировала в декабре. По её словам, это и является причиной того, что результаты тестирования в бенчмарках могут отличаться от того, что показывала OpenAI.

Несмотря на попытки американских производителей полупроводников убедить власти смягчить ограничения на поставки своей продукции в Китай, администрация Дональда Трампа (Donald Trump), наоборот, их ужесточила на этой неделе. Фактически это лишило такие компании, как Nvidia, Advanced Micro Devices и Intel, возможности развивать бизнес в Поднебесной, которая покупает больше чипов, чем любая другая страна в мире, пишет The New York Times.

Источник изображения: Nvidia

В частности, Nvidia из-за ввода ограничений на экспорт ускорителя вычислений H20, что на деле является запретом, потеряла заказы китайских клиентов на общую сумму $18 млрд. В течение двух дней после объявления о необходимости получения лицензий на экспорт в Китай передовых ИИ-чипов акции Nvidia упали на 8,4 %, AMD — на 7,4 %, Intel — на 6,8 %.

«Для полупроводниковой промышленности США Китай ушёл», — отметил Хэндел Джонс (Handel Jones), консультант по полупроводникам в консалтинговой компании International Business Strategies. Согласно его прогнозу, к 2030 году китайские компании будут лидировать по доле в производстве чипов во всех основных категориях на ИИ-рынке в Китае.

Американские компании выражают опасения, что проводимая предыдущей и нынешней администрацией Белого дома политика ограничений сыграет на руку Huawei, которая займёт лидирующие позиции на китайском рынке ИИ-чипов благодаря отсутствию конкуренции с их стороны. Если Huawei наберёт обороты, то Китай будет использовать чипы компании для строительства ЦОД ИИ по всему миру в рамках реализации инициативы «Один пояс, один путь».

По словам Грегори Аллена (Gregory Allen), директора Центра ИИ и передовых технологий Вадхвани, ограничения властей США приведут к тому, что имеющееся отставание Huawei в производстве ИИ-ускорителей может сократиться. К тому же власти КНР помогут Huawei привлечь в качестве клиента перспективный ИИ-стартап DeepSeek. Это, в частности, позволит Huawei улучшить программное обеспечение для управления выпускаемыми чипами.

Впрочем, некоторые из аналитиков выступают за дальнейшее ужесточение запретов. Например, Дилан Патель (Dylan Patel), главный аналитик исследовательской компании SemiAnalysis, считает, что власти США должны полностью запретить Китаю покупать американское оборудование для производства чипов. В настоящее время некоторые китайские компании имеют возможность покупать это оборудование для перепродажи его другим соотечественникам, которые находятся под санкциями.

Тарифная политика Дональда Трампа (Donald Trump) ставит под угрозу его планы по стимулированию внутреннего производства чипов, а также препятствует целям США по доминированию на рынке ИИ, поскольку может привести к увеличению затрат на строительство заводов по производству полупроводников и центров обработки данных (ЦОД) для ИИ в США, пишет The Financial Times со ссылкой на представителей ИТ-отрасли.

Источник изображения: TSMC

«Экономическая неопределённость, вызванная пошлинами Трампа, может стать самым большим препятствием для американского превосходства в области ИИ», — считает Сраван Кундоджала (Sravan Kundojjala) из консалтинговой компании SemiAnalysis.

Только в 2025 году крупные технологические компании, включая Microsoft, Google, Amazon и Meta✴, планируют вложить $300 млрд в вычислительную инфраструктуру, лежащую в основе ИИ. Их поддержат зарубежные компании, такие как Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, пообещавшая направить $100 млрд на увеличение мощностей по производству микросхем в США. Но эти меры сталкиваются с неопределённостью и сбоями, поскольку рост пошлин влияет на сложные глобальные цепочки поставок, обслуживающие крупные проекты в сфере ИИ-технологий.

Аналитики заявили, что, несмотря на освобождение от пошлин полупроводников и связанного с ними оборудования для производства микросхем, а также материалов и компонентов, которое, как выясняется, было временным, сохраняющийся тарифный режим, включая 145-процентные пошлины на товары из Китая, всё равно увеличит стоимость строительства и финансирования производственных мощностей и ИИ-ЦОД в США.

По подсчётам Altana, только китайские пошлины вызовут рост ежегодных расходов американских разработчиков ЦОД более чем на $11 млрд.

Стартовавшее в США расследование цепочек импорта чипов на основании раздела 232 закона «О расширении торговли» 1962 года, которое займёт до 270 дней, может привести к ещё более обременительным требованиям к отрасли.

По словам аналитиков, введение новых пошлин на импорт полупроводников окажется сложной задачей, поскольку большинство чипов поступает в США в составе компонентов устройств, таких как смартфоны, ноутбуки или графические процессоры, используемые в ИИ-ЦОД.

Графические процессоры содержат чипы, произведённые преимущественно на Тайване или в Южной Корее, но часто отправляемые для упаковки и тестирования в страны Юго-Восточной Азии, такие как Малайзия и Филиппины. Эти чипы затем отправляются обратно на Тайвань или в Мексику для сборки печатных плат, на которые добавляются новые компоненты перед установкой в серверы, экспортируемые в США для использования в ИИ-ЦОД.

«Даже если сам графический процессор освобождён от тарифов, вы всё равно столкнётесь с огромными расходами в США, если тарифы по-прежнему применяются к компонентам, — говорит Мохаммад Ахмад (Mohammad Ahmad), генеральный директор платформы анализа данных цепочки поставок Z2Data. — Количество категорий продуктов настолько велико, что даже самый маленький компонент может привести к сбою вашей цепочки поставок».

Кундоджала из SemiAnalysis сообщил, что даже при 32-процентной пошлине на поставки чипов с Тайваня производство полупроводников в США всё равно станет дороже, поскольку вырастут цены на ключевые инструменты и материалы. «Угроза того, что США сами поставят под удар способность восстановить внутреннее производство, реальна», — сказал он. «Будет дешевле построить производственные мощности за пределами США, в то время как компании с самой высокой долей производства в США могут понести наибольшие потери», — добавил аналитик.

Фонд Wikimedia (некоммерческая организация, управляющая «Википедией») предложил компаниям вместо веб-скрейпинга контента «Википедии» с помощью ботов, который истощает её ресурсы и перегружает серверы трафиком, воспользоваться набором данных, специально оптимизированным для обучения ИИ-моделей.

Источник изображения: Oberon Copeland @veryinformed.com/unsplash.com

Wikimedia объявил о заключении партнёрского соглашения с Kaggle, ведущей платформой для специалистов в области Data Science и машинного обучения, принадлежащей Google. В рамках соглашения на ней будет опубликована бета-версия набора данных «структурированного контента “Википедии” на английском и французском языках».

Согласно Wikimedia, набор данных, размещённый Kaggle, был «разработан с учётом рабочих процессов машинного обучения», что упрощает разработчикам ИИ доступ к машиночитаемым данным статей для моделирования, тонкой настройки, сравнительного анализа, выравнивания и анализа. Содержимое набора данных имеет открытую лицензию. По состоянию на 15 апреля набор включает в себя обзоры исследований, краткие описания, ссылки на изображения, данные инфобоксов и разделы статей — за исключением ссылок или неписьменных элементов, таких как аудиофайлы.

Как сообщает Wikimedia, «хорошо структурированные JSON-представления контента “Википедии”», доступные пользователям Kaggle, должны быть более привлекательной альтернативой «скрейпингу или анализу сырого текста статей».

На данный момент у Wikimedia есть соглашения об обмене контентом с Google и Internet Archive, но партнёрство с Kaggle позволит сделать данные более доступными для небольших компаний и независимых специалистов в сфере Data Science. «Являясь площадкой, к которой сообщество машинного обучения обращается за инструментами и тестами, Kaggle будет рада стать хостом для данных фонда Wikimedia», — сообщила Бренда Флинн (Brenda Flynn), руководитель по коммуникациям в Kaggle.

Компания Robokos представила в России беспроводные роботы-газонокосилки RoboUP T600, RV600bi и RoboUP T1200 с использованием искусственного интеллекта. Для их работы не требуется трудоёмкая установка периметрального провода.

Роботы-газонокосилки Robokos RoboUP T600 и Robokos RoboUP T1200 оснащены тремя «органами чувств» — системой RTK-позиционирования, камерами VSLAM и ультразвуковыми датчиками, а модель Robokos RV600bi получила стереокамеру VSLAM с искусственным интеллектом.

Процесс установки новых беспроводных моделей значительно проще и быстрее, чем у проводных аналогов: не требуется прокладывать и настраивать силовые кабели, а также дополнительно приобретать периметральные провода и колышки для монтажа. Новая система отличается большей надёжностью, поскольку отсутствует риск случайного повреждения проводов. Кроме того, домашние животные могут чувствовать себя в безопасности, свободно передвигаясь по территории. Настройка зон покоса теперь выполняется через мобильное приложение.

«Кинематика реального времени» (Real Time Kinematic, RTK) помогает моделям Robokos RoboUP T600 и T1200 ориентироваться на местности и прокладывать траектории движения с точностью до 1 см благодаря спутниковой навигационной системе. Роботы семейства RoboUP используют данные четырёх спутниковых систем позиционирования — GPS, ГЛОНАСС, BeiDou и Galileo. Это обеспечивает максимальное покрытие территории и стабильность соединения даже в удалённых регионах России. Камеры VSLAM анализируют окружающую среду в течение нескольких секунд, распознают объекты с помощью искусственного интеллекта и запоминают их расположение. Это позволяет формировать более точную карту участка, а в приложении — задавать виртуальные границы движения робота-газонокосилки.

Ёмкости аккумулятора хватает на 100 минут работы. Полная зарядка занимает чуть более часа. Устройства сопровождаются официальной гарантией от производителя сроком до 24 месяцев.

Стоимость новинок с ИИ начинается от 99 990 руб. за модель со стереокамерой VSLAM и от 149 990 руб. за модель с тремя системами позиционирования (RTK + VSLAM + ультразвук).

Компания Google сообщила о доступности с сегодняшнего дня для всех пользователей Android-устройств функции Gemini Live, которая реализована в приложении Gemini и позволяет ИИ-помощнику «видеть» и реагировать на изображения на экране и в камере. Ранее эта функция была доступна по подписке Gemini Advanced.

Источник изображения: Amanz/unsplash.com

Функция Gemini Live на базе искусственного интеллекта была официально запущена в начале этого месяца для всех пользователей смартфонов Pixel 9 и Samsung Galaxy S25 с предустановленным приложением Gemini. «Мы получили отличные отзывы о Gemini Live с возможностью совместного использования камеры и экрана, поэтому мы решили предоставить её большему количеству людей, — сообщила Google на платформе X. — Начиная с сегодняшнего дня и в течение следующих недель мы предоставим её всем пользователям Android с приложением Gemini».

Чтобы получить больше сведений о рецепте, который вы читаете, или о растении, которое заметили, можно обратиться к ИИ-помощнику, нажав кнопку «Поделиться экраном с Live» во вкладке Gemini, и он будет «видеть» именно то, о чем вы хотите узнать. Чтобы поделиться с ИИ-помощником изображением с камеры, необходимо перейти в полноэкранный интерфейс Gemini Live и нажать кнопку камеры. Откроется видоискатель, позволяющий переключаться между фронтальной и основной камерами.

Сегодня Microsoft объявила, что её аналогичный ИИ-инструмент Copilot Vision теперь доступен бесплатно в браузере Edge.

Поступивший в продажу в России в апреле смартфон Honor Magic 7 получил поддержку целого ряда ИИ-технологий, включая функцию распознавания дипфейков для защиты от новых видов мошенничества при видеозвонках. Согласно исследованию Honor, приуроченному к выходу смартфона Magic 7, распространение дипфейков может отразиться на процессе найма специалистов на работу, собеседование с которыми, как правило, проводится в онлайн-режиме.

В ходе опроса, проведенного Honor, выяснилось, что 81,5 % респондентов готовы делегировать искусственному интеллекту (ИИ) стрессовые задачи, а 22,7 % хотели бы делегировать искусственному интеллекту прохождение собеседований за них. Что также интересно, 1,1 % участников опроса признались, что сами создают дипфейки.

ИИ-технология, встроенная в серию смартфонов Magic 7, позволяет пользователям определять, было ли фото или видео изменено или полностью создано с помощью ИИ.

Распространение дипфейков обеспокоило рекрутеров. По словам Дарьи Барковой, HR-профайлера и предпринимателя IT-рекрутингового агентства Unicorn Search, технологии дипфейков и использование ИИ-инструментов, позволяющих имитировать человека на собеседовании, ставят под сомнение достоверность результатов найма. «Кандидат может полностью заменить себя на этапе оценки, превращая цифровые каналы рекрутинга из инструмента удобства в зону уязвимости. Стандартизированные вопросы и типовые кейсы теряют актуальность — их слишком легко автоматизировать», — говорит Баркова. Она подчеркнула, что будущее — за динамичными форматами с живым взаимодействием, позволяющим определить способность кандидата на вакансию к адаптации в реальном времени и проверить индивидуальную реакцию на нестандартные условия.

Анна Осипова, руководитель внешних коммуникаций hh.ru в регионах, подтвердила актуальность проблемы дипфейков. Она отметила, что случаи использования технологий дипфейков для прохождения онлайн-собеседований пока единичны, но по мере развития технологий риски их использования могут стать довольно ощутимыми, и компаниям уже сегодня необходимо подумать о мерах противодействия. «Как минимум, важно проводить более тщательный первичный скрининг кандидата, не пренебрегать проверкой через внутреннюю службу безопасности. Во время онлайн-собеседований стоит обращать внимание на качество и “естественность” видео, манеру речи», — отметила она.

По мнению экспертов, уже в ближайшее время компании будут вынуждены изменить методы подбора персонала, используя новые способы проверки личности кандидатов и подлинности видео во время онлайн-собеседований.

Данные берутся из публикации Расширяя границы возможностей: обзор российских студенческих разработок в сфере искусственного интеллекта

Старший редактор The Verge Том Уоррен (Tom Warren) со ссылкой на свои источники сообщает, что Microsoft приступила к тестированию среди сотрудников ранней версии анонсированного в марте игрового ИИ-помощника Copilot for Gaming.

Источник изображения: Steam (steppingonlegos)

По данным информаторов Уоррена, работники Microsoft получили доступ к Copilot в мобильном приложении Xbox — эта версия чат-бота напоминает существующую, но предназначена для интеграции с учётной записью Xbox.

Сейчас Copilot for Gaming включает возможность «подтянуть» последние достижения, получить рекомендации игр на основе своей истории и советы по прохождению. Чат-бота также можно использовать для загрузки/установки игр на консоль Xbox.

Как и в случае с существующей версией Copilot, пользователь может напечатать свой запрос чат-боту или озвучить вопрос. Среди доступных голосов ассистента фигурируют энергичный, мудрый, спокойный и мужественный.

Экран настройки Copilot for Gaming (источник изображения: The Verge)

В будущем Microsoft планирует добавить в игровой Copilot анимированные версии персонажей для помощника и функцию Copilot Vision, которая позволит ИИ «видеть» экран пользователя и помогать ему в ходе геймплея.

Стартовая версия Copilot for Gaming станет доступна участникам программы Xbox Insider уже совсем скоро (обещали в апреле). Microsoft собирается активно дорабатывать ИИ-помощника на основе пользовательских отзывов.

Согласно мартовскому анонсу, в конечном итоге Copilot for Gaming будет доступен на разных устройствах, включая консоли Xbox, в качестве ассистента и компаньона, который сможет давать советы по играм, их загрузке, запуску и многому другому.

Apple столкнулась с ещё двумя коллективными исками, связанными со срывом сроков выпуска функций ИИ-платформы Apple Intelligence. Как и в иске, поданном в марте, в них компания обвиняется в введении пользователей в заблуждение обещанием, что в смартфоне iPhone 16 будут присутствовать функции ИИ, в частности, более продвинутый голосовой помощника Siri, которые он так и не получил.

Apple делала «ложные и/или вводящие в заблуждение заявления», чтобы убедить покупателей покупать смартфоны iPhone 16, указано в коллективном иске пользователей из Канады, сообщила газета Vancouver Sun.

По факту платформа Apple Intelligence не была доступна к моменту выхода iPhone 16 в сентябре 2024 года. Лишь в октябре и декабре появились некоторые ИИ-функции с обновлениями iOS, чего не скажешь о «более умной» версии Siri, сроки выхода которой по-прежнему неизвестны.

«Таким образом, потребители заплатили незаконную надбавку к цене за смартфон модели iPhone 16 на основе функций ИИ, которых не существовало», — утверждается в иске.

Пользователи обвиняют Apple в обмане покупателей в «погоне за долей рынка ИИ». К тому времени, когда ИИ-функции станут доступны, они, возможно, не будут считаться уникальными или инновационными, указано в иске. Это и происходит на самом деле. Apple сообщала о том, что новые смартфоны получат возможность «видеть», что пользователь делает на экране, и выполнять действия от его имени в приложениях. Samsung уже добавила функцию просмотра экрана от Google в Galaxy S25 Ultra.