Многие годы за звание крупнейшего с точки зрения выручки поставщика полупроводниковых изделий боролись друг с другом Intel и Samsung Electronics, поскольку цикличность рынка микросхем памяти то и дело подрывала финансовые показатели второй из компаний. По итогам прошлого года в лидеры впервые вышла Nvidia, увеличившая выручку сразу на 120 %.

Источник изображения: Nvidia

Об этом на уходящей неделе сообщило агентство Gartner, добавив, что на долю Nvidia приходилось 11,7 % всей выручки полупроводниковой отрасли в 2024 году, которая в целом выросла на умеренные 21 % до $655,9 млрд. При этом если Samsung Electronics смогла удержаться на втором месте и увеличить собственную выручку на 60,8 % до $65,7 млрд, то Intel позиции лидера утратила и скатилась на третье место, ограничившись увеличением выручки на 0,8 % до $49,8 млрд.

Бум систем искусственного интеллекта принёс выгоду не только Nvidia, но и поставщикам памяти в целом. Их совокупная выручка выросла на 73,4 %, а южнокорейская SK hynix поднялась с шестого места на четвёртое за счёт роста выручки на 91,5 % до $44,2 млрд. Как сообщалось накануне, компании удалось стать крупнейшим поставщиком памяти типа DRAM как раз благодаря высокому спросу на HBM и лидерству в соответствующем сегменте.

Источник изображения: Gartner

Американская Micron Technology, которая также снабжает Nvidia своей передовой памятью, выручку по итогам прошлого года увеличила на 71 % до $27,6 млрд. Кроме того, Micron удалось подняться с двенадцатого места на седьмое в рейтинге Gartner. С седьмого на восьмое место опустилась конкурирующая с Intel и Nvidia компания AMD, чья выручка выросла на умеренные 8,2 % до $24,1 млрд. Apple хоть и становится то и дело самой дорогой компанией мира, по величине выручки от поставок полупроводниковых компонентов ($20,5 млрд) довольствуется девятым местом, хотя в 2023 году занимала восьмое.

Десять крупнейших поставщиков чипов сообща контролируют 58,8 % выручки рынка, поэтому степень их влияния весьма велика. Все прочие участники рынка довольствуются 41,2 % выручки от поставок полупроводниковой продукции.

По большому счёту, в штате OpenAI осталось не так много руководителей высокого ранга, которые стояли у истоков этого стартапа, подарившего миру ChatGPT. Илья Суцкевер, например, после ухода из OpenAI основал свою компанию SSI. В её капитал уже вложились инвесторы, включая Nvidia и Alphabet, причём последняя намерена предлагать SSI свои ускорители вычислений TPU.

Об этом сообщило агентство Reuters со ссылкой на собственные источники. Независимо от сделки по инвестированию в капитал SSI, корпорация Google сообщила о достижении договорённостей со стартапом Суцкевера о предоставлении ему доступа к облачным вычислительным мощностям, построенным на ускорителях TPU.

Капитализация SSI оценивается в $32 млрд, что делает его самым стремительно дорожающим стартапом в области ИИ. Инвесторы ценят опыт Ильи Суцкевера, который в OpenAI возглавлял процессы исследований и разработки, а также формировал стратегию развития. Сколько именно вложили в капитал SSI компании Nvidia и Alphabet, источники Reuters не сообщают. Последняя из корпораций параллельно оказывает поддержку стартапу Anthropic, тем самым диверсифицируя свои инвестиционные риски в данной сфере.

Для Alphabet сделка с SSI стала ещё одним шансом увеличить поставки ускорителей TPU на сторону, поскольку изначально они создавались Google для собственных нужд холдинга. Традиционно разработчики систем ИИ больше полагались на ускорители Nvidia, но SSI на их фоне выделяется как раз тем, что опирается преимущественно на аппаратные решения Google. В облачной инфраструктуре Google, однако, ускорители TPU сочетаются с решениями Nvidia.

Конкурирующий с SSI стартап Anthropic, также созданный выходцами из OpenAI в 2021 году, использует не только ускорители TPU, но и полагается на решения Amazon (AWS) собственной разработки. В декабре партнёры объявили, что Anthropic станет первым клиентом AWS, получившим доступ к существенным вычислительным мощностям, построенным на чипах AWS собственной разработки. При этом стартап не сокращает затраты на закупки ускорителей Google TPU. Как и Google, облачное подразделение Amazon является инвестором Anthropic. Логично, что Nvidia, Google и SSI связывают подобные отношения. При этом Nvidia инвестирует не только в OpenAI, но и в xAI, основанный Илоном Маском (Elon Musk).

С осени 2023 года ускорители вычислений Nvidia H20 с архитектурой Hopper являются самым производительным решением для систем искусственного интеллекта, которые компания имеет право поставлять в КНР. На этой неделе планировалось перекрыть их поставки, но визит главы Nvidia в резиденцию американского президента на прошлой неделе позволил отменить данное решение.

Источник изображения: Nvidia

Ужесточение запретов на поставки ускорителей Nvidia в Китай готовилось на протяжении нескольких месяцев, как поясняет Reuters со ссылкой на NPR, но судьбу этого решения определил на прошлой неделе визит главы и основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) в резиденцию Дональда Трампа (Donald Trump) в Мар-а-Лаго, штат Флорида. Как водится, выгодный для себя исход переговоров руководитель компании обеспечил обещаниями увеличить инвестиции на территории США, выражающиеся в строительстве новых центров обработки данных под системы искусственного интеллекта.

Ещё в январе стало известно, что администрация нового президента США рассматривает возможность ограничения на поставки ускорителей H20 в Китай, но обсуждалась она ещё предшествующей администрацией. В феврале это привело к резкому росту спроса на ускорители H20 в Китае. Принято считать, что хотя они уступают по производительности ускорителям Nvidia, доступным за пределами Китая, на местном рынке всё равно остаются самыми эффективными для развития систем искусственного интеллекта. По некоторым данным, крупные китайские компании только за три месяца этого года заказали ускорителей H20 на общую сумму $16 млрд. За весь прошлый год Nvidia выручила на территории Китая более $17 млрд. Доля региона в совокупной выручке компании стремительно сокращается, но Nvidia готова отстаивать свои интересы на самом высоком политическом уровне, если полагаться на данные NPR.

Акции технологических и полупроводниковых компаний сегодня заметно выросли после трёх нестабильных торговых сессий подряд. Это произошло на фоне оптимизма относительно заключения тарифных соглашений между США и другими странами. Ранее из-за спекуляций вокруг вводимых администрацией США новых торговых пошлин на импортируемые товары «Великолепная семёрка» в лице Alphabet, Amazon, Apple, Meta✴, Microsoft, Nvidia и Tesla потеряла $1,8 трлн капитализации.

Источник изображения: unsplash.com

Широкомасштабные тарифные планы Дональда Трампа (Donald Trump) вызвали заметную нестабильность котировок в течение последних трёх торговых биржевых сессий. Но 7 апреля объём торгов достиг самого высокого уровня почти за два десятилетия, несмотря на то, что на прошлой неделе индекс Nasdaq Composite показал худший результат за последние пять лет. Nvidia возглавила рост акций «Великолепной семёрки», поднявшись примерно на 7 %. Meta✴, Amazon, Tesla, Apple и Microsoft подскочили как минимум на 4 % каждая. Alphabet выросла примерно на 3 %.

Акции полупроводниковых компаний также восстановились, в частности котировки VanEck Semiconductor ETF выросли более чем на 5 %, закрепив более чем 2-процентный рост во время предыдущей сессии. Акции Advanced Micro Devices, Lam Research и Micron Technology подорожали примерно на 6 %.

Акции Broadcom подскочили на 9 % после объявления о плане обратного выкупа акций на сумму $10 млрд до конца года. Marvell Technology также выросла более чем на 9 % после объявления о предстоящей продаже своего автомобильного Ethernet-подразделения за $2,5 млрд компании Infineon Technologies.

Хотя производители микросхем не были непосредственно затронуты недавно объявленными Трампом тарифами, на прошлой неделе они оказались под давлением из-за опасений, что более высокие пошлины могут снизить спрос на их продукцию и замедлить экономику страны в целом.

Ожидается, что в дальнейшем в полупроводниковом секторе США ввозные пошлины также будут существенно увеличены.

Компания Nvidia сделала полностью открытым исходный код набора инструментов PhysX SDK, связанного с движком симуляции физических процессов PhysX, а также библиотеки моделирования жидкостей Flow. Код PhysX SDK уже несколько лет публикуется на GitHub под лицензией BSD, но без кода ядра симуляции. Теперь это исправлено.

Источник изображения: videocardz.com

«Мы рады сообщить, что последнее обновление PhysX SDK теперь включает весь исходный код GPU, полностью лицензированный под BSD-3! Доступно более 500 готовых ядер CUDA, обеспечивающих такие функции, как динамика твёрдого тела, моделирование жидкости и деформируемых объектов. GPU PhysX представляет собой один из самых передовых примеров использования CUDA и GPU для моделирования в режиме онлайн. Мы надеемся, что этот релиз станет ценным ресурсом для обучения, экспериментов и разработок всего сообщества. Кроме того, мы открыли доступ к полной реализации вычислительных шейдеров на GPU для Flow SDK, нашей библиотеки моделирования жидкостей», — сказано в сообщении Nvidia.

PhysX снова оказался в центре внимания после того, как недавно выяснилось, что некоторые игры, запущенные на компьютерах с новейшими ускорителями Nvidia GeForce RTX 50-й серии, работают лучше с более старым программным обеспечением. Причина этого кроется в том, что последнее поколение видеокарт Nvidia не поддерживает 32-разрядную библиотеку PhysX. Вероятно, наличие доступа к программному коду PhysX даст возможность энтузиастам попытаться самостоятельно решить эту проблему, поскольку Nvidia, по всей видимости, не планирует делать этого.

Foxconn (Hon Hai Precision Industry), основной поставщик ИИ-серверов для Nvidia и главный партнёр Apple по сборке смартфонов iPhone, сообщил в субботу о росте выручки в I квартале 2025 года на 24,2 % до NT$1,64 трлн ($49,8 млрд) при прогнозе аналитиков в NT$1,65 трлн. Такого успеха компании удалось достичь во многом благодаря высокому спросу на оборудование для ЦОД ИИ.

Источник изображения: Boston Dynamics

Как отметил Bloomberg, продажи тайваньского контрактного производителя электроники растут высокими темпами с 2022 года. Foxconn указала в заявлении, что ожидает сохранения темпов роста сегмента облачных и сетевых продуктов во II квартале, а также прогнозирует рост всех продаж «на основе текущей ситуации». Вместе с тем компания отметила, что ей потребуется внимательно отслеживать влияние меняющихся мировых политических и экономических условий.

Компания Foxconn поставляет электронику по всему миру с заводов в Китае и Вьетнаме, и повышение администрацией Дональда Трампа (Donald Trump) пошлин на продукцию, поставляемую в США, ударит по её финансам напрямую. Незадолго до избрания Трампа президентом США компания Hon Hai объявила о строительстве своего крупнейшего завода по сборке ИИ-серверов в Гвадалахаре (Мексика), что, как теперь выясняется, было не самой лучшей идеей.

Введение Трампом тарифов на импорт товаров в США нанесёт непропорциональный ущерб бизнесу Apple по производству смартфонов, учитывая его зависимость от мощностей в Китае, пишут аналитики CreditSights. По их словам, размещение Apple производства во Вьетнаме и Индии не принесло существенного облегчения. «Производители аппаратного обеспечения пострадают напрямую, особенно компании, продающие смартфоны, ПК и серверы», — заявили в CreditSights. По оценкам аналитиков, взаимные пошлины нанесут в этом году ущерб всему мировому технологическому сектору в размере почти $100 млрд.

Председатель Foxconn Юнг Лю (Young Liu) заявил в прошлом месяце, что компания изучает возможность расширения производства в нескольких штатах США. Ранее в этом году Apple сообщила, что обсуждает с Foxconn запуск производства серверов в Хьюстоне. Другие тайваньские производители электроники также следуют примеру Foxconn, пишет Bloomberg.

Китайский рынок для Nvidia сохраняет свою важность даже в условиях усиливающихся правил экспортного контроля США, которые мешают компании поставлять в КНР основную часть ассортимента своих ускорителей вычислений. Тем не менее, даже в этом случае по итогам первого квартала китайские клиенты нарастили заказы у Nvidia в почти в четыре раза, как минимум до $16 млрд.

Источник изображения: Nvidia

Об этом накануне сообщило издание The Information со ссылкой на осведомлённые источники. Среди основных заказчиков подобной продукции оказались ByteDance, Alibaba Group и Tencent Holdings. Ещё в феврале, как сообщало Reuters, наблюдался всплеск спроса на ускорители вычислений H20, которые пока легально можно поставлять в Китай. Китайский производитель серверных систем H3C в прошлом месяце также предупреждал об угрозе дефицита ускорителей H20 в Китае после апреля на фоне роста спроса на них.

В прошлом году Nvidia выручила на территории Китая, включая Гонконг, более $17 млрд. Конечно, на фоне растущей семимильными шагами совокупной выручки компании, это не такая большая доля, но в абсолютном выражении она достаточно велика, чтобы Nvidia дорожила китайским рынком. Получается, что только за первый квартал текущего года компания получила почти столько же заказов из Китая, как за весь прошлый фискальный год.

Дефицит мощностей по упаковке чипов методом CoWoS вынуждает TSMC стремительно их наращивать, в этом году она собирается удвоить производительность в этой сфере, и уже приступила к оснащению оборудованием своего крупнейшего предприятия AP8 данного профиля, которое было куплено у производителя дисплеев Innolux в прошлом году.

Источник изображения: TSMC

Специфика производства ЖК-панелей и упаковки чипов в чём-то перекликается, поэтому TSMC и получила возможность в сжатые сроки и с минимальными затратами переоборудовать предприятие Innolux под свои нужды. Фабрика на юге Тайваня располагает чистыми комнатами совокупной площадью 100 000 м², и по этому критерию является крупнейшей на балансе TSMC. Например, уже действующее предприятие AP5 в четыре раза меньше нового. Соответственно, после введения AP8 в строй в течение ближайших нескольких месяцев TSMC существенно увеличит свои мощности по упаковке чипов методом CoWoS. Предполагается, что AP8 начнёт работать через шесть месяцев, тем самым значительно способствуя сокращению дефицита чипов Nvidia для ускорителей вычислений, которые выпускаются с использованием метода CoWoS.

Специалисты TSMC обрели огромный опыт в установке и настройке соответствующего оборудования, поэтому затраты времени на его запуск на конкретной производственной площадке могут сократиться относительно типичных шести месяцев. По прогнозам экспертов, темпы экспансии мощностей по упаковке чипов методом CoWoS в этом году вырастут до 124,3 % по сравнению с прошлогодними 105,6 %, но в следующем году они снизятся до 34,9 %. Скажется не только насыщение рынка, но и начавшаяся миграция на прочие методы упаковки чипов. Помимо SoIC и CoPoS, компания TSMC будет предлагать клиентам SoW и WMCM.

Данные берутся из публикации Gamesblender № 719: «прощальная» Half-Life 3, сроки выхода The Witcher 4 и ИИ-ассистент от Nvidia

В кафе-закусочных сети Denny's появилась новая позиция — «завтрак гениев» под названием Nvidia Breakfast Bytes, о котором рассказывали на мероприятии GTC 2025, проводимом разработчиком видеокарт. Это возможно, первый продукт с названием Nvidia, который свободно доступен в продаже и стоит меньше $5.

Источник изображений: Denny's

Nvidia Breakfast Bytes — ограниченная позиция в меню закусочных Denny's, которая будет подаваться до 13 мая. Блюдо включает четыре свиные сосиски, четыре панкейка и порцию кленового сиропа, а также инструкцию, как завернуть сосиску в блинчик. Примерно так же поступал глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), когда компания только начинала работу. Блюдо содержит 520 калорий.

«Denny's навсегда останется для меня особым местом. Здесь я узнал, что не существует настолько мелких задач, чтобы делать их кое-как. Это блюдо придавало мне сил во время долгих смен и в какой-то момент вдохновило на появление Nvidia за столиком Denny’s прямо здесь, в Сан-Хосе. Увидеть его в меню Denny’s — настоящий момент „полного цикла“», — рассказал глава Nvidia о закусочной и блюде, которые сыграли важную роль в его карьере.

До 13 мая клиенты Denny’s смогут заказывать Nvidia Breakfast Bytes навынос или с доставкой онлайн — в приложении или на сайте сети. А в некоторых точках Калифорнии, где находится штаб-квартира Nvidia, блюдо можно будет заказать прямо в заведении. Почему после этой даты позиция исчезнет из меню, не рассказали ни в Denny’s, ни в Nvidia.

По данным рассылки для клиентов китайского производителя серверных систем H3C, в сложившихся условиях на внутреннем рынке КНР вполне может возникнуть дефицит ускорителей Nvidia H20, которые остаются самыми производительными из доступных с учётом наличия санкций США. Высокий спрос наложился на проблемы с поставками ускорителей.

«Международные поставки H20 сталкиваются со значительной неопределённостью», — отмечается в обращении H3C к своим китайским клиентам. При этом запасы ускорителей на складах в Китае практически истощены из-за высокого спроса, который лишь ускорил свой рост после появления DeepSeek с необычайно популярными в Китае большими языковыми моделями. Проблемы с поставками, по словам китайской компании, порождены геополитической напряжённостью и перебоями с доступом к ключевым материалам, необходимым для производства данных ускорителей. Новая партия H20 поступит в Китай к середине апреля, и по её величине можно будет судить о масштабах проблемы. Кроме того, введение новых экологических требований в КНР ставит под вопрос легитимность поставок H20 именно с точки зрения китайской стороны.

Планировать поставки H20 за пределами 20 апреля компания H3C не решается из-за целого ряда неопределённостей. В условиях вероятного дефицита эти ускорители будут в первую очередь получать крупные клиенты H3C, позволяющие компании получать стабильную прибыль. Покупатели начинают сталкиваться с тем, что цены на заказываемые ускорители H20 заметно увеличиваются. При этом американская сторона формально пока не ввела запрет на поставку ускорителей данной модели в Китай, хотя подобные идеи и могли обсуждаться. По оценкам некоторых аналитиков, в Китае в прошлом году было продано около 1 млн ускорителей H20 на сумму более $12 млрд.

Китайские власти ввели новые нормы энергоэффективности при использовании передовых чипов — из-за них китайские компании могут лишиться возможности покупать самые продаваемые в Китае ускорители Nvidia. Самой компании эти правила грозят потерей выручки в размере $17 млрд в год, пишет Financial Times.

Источник изображения: nvidia.com

Государственный комитет по развитию и реформам КНР рекомендует использовать в новых центрах обработки данных и при расширении существующих объектов чипы, отвечающие строгим требованиям, и ускорители Nvidia H20, которые производятся специально для Китая в соответствии с американскими санкциями, этим требованиям не соответствуют. В последние месяцы китайские власти негласно отговаривали местных технологических гигантов, в том числе Alibaba, ByteDance и Tencent от закупки H20; сейчас эти нормы не соблюдаются по всей строгости и пока не повлияли на продажи ускорителей данной модели. Но если ведомство решит ужесточить запрет, это создаст угрозу для бизнеса Nvidia в стране, где годовой оборот компании составляет $17 млрд.

Китай активно строит новые ЦОД, и американский производитель рискует растерять заказы, которые уйдут местным конкурентам, в том числе Huawei, чья продукция в большей мере соответствует повестке Пекина. В попытке избежать реализации неблагоприятного сценария руководство Nvidia стремится в ближайшие месяцы провести встречу с главой комитета Чжэном Шаньцзе (Zheng Shanjie). Новые нормы были введены ещё в прошлом году, ранее о них не сообщалось — они возникли на фоне торговой напряжённости между США и Китаем, соревнующихся в разработке передового искусственного интеллекта. Пекин пытается снизить зависимость местных компаний от продукции зарубежных игроков вроде Nvidia, чья продукция оказалась критически важной при разработке передовых моделей ИИ.

Несоблюдение требований грозит компаниям проверками на местах и штрафами — всего этого они стремятся избежать. Чтобы преодолеть угрозу, Nvidia подготовила решение для внесения корректировок в ускорители H20, но они могут снизить эффективность компонента и сделать его менее конкурентоспособным на китайском рынке. Технологические гиганты, в том числе Alibaba и Tencent, в этом году активно нарастили заказы на H20 после выхода эффективной рассуждающей модели ИИ DeepSeek R1.

Nvidia тем временем всё чаще попадает в поле зрения китайских регуляторов: Государственное управление рыночного регулирования (SAMR) в декабре инициировало проверку, чтобы выяснить, не ограничивала ли Nvidia поставки ускорителей в Китай в 2022 году ещё до введения американских санкций. По итогам 2025 финансового года доход компании в стране составил $17,1 млрд — это 13 % от общего объёма продаж. Новым экологическим требованиям не соответствуют также чипы Intel HL328 и HL388, но из-за их незначительного присутствия на рынке масштабных последствий от возможных мер в отношении этой продукции не предвидится.

В последние дни своей работы администрация президента Байдена утвердила новые правила экспортного контроля, которые поделили все страны мира на три группы с точки зрения доступа к ускорителям вычислений американского происхождения. Техногиганты и геополитические союзники США теперь настаивают на их полной отмене или пересмотре.

Источник изображения: Nvidia

В частности, среди американских компаний недовольство этими требованиями, которые вступят в силу с 15 мая, выразили Nvidia и Oracle. Из числа геополитических партнёров США глубокую озабоченность влиянием таких ограничений на собственную инвестиционную привлекательность выразили Польша и Израиль. Невольно сформировалась инициативная группа, которая попытается убедить Дональда Трампа (Donald Trump) в необходимости принятых его предшественником ограничений. Среди чиновников действующего правительства США пока тоже нет понимания, как поступить в сложившейся ситуации.

Утверждённые Байденом правила, напомним, определили группу из почти 20 стран, которые могут получать почти неограниченный доступ к ускорителям вычислений для систем ИИ. В эту группу вошли страны как в Европе, так и в Азии. Противоположный фланг образован малочисленной группой стран, которым полностью закрыт доступ к ускорителям вычислений американского происхождения, Россия и Китай входят в их число. Третья «промежуточная» группа является самой многочисленной, её представителям для доступа к ускорителям вычислений придётся иметь дело с экспортными лицензиями, квотами и гарантиями конечного использования.

Интересы компании Oracle, которая активно расширяет вычислительную инфраструктуру за пределами США, в случае вступления этих ограничений в силу, затрагиваются непосредственным образом. Предлагаемые правила запретят этой компании размещать в любой из стран «второго эшелона» более 7 % своих вычислительных мощностей, а лишь один ЦОД в Малайзии, который Oracle собирается построить за $6,5 млрд, способен нарушить эту пропорцию. Разумеется, недовольна новыми барьерами и продающая ускорители вычислений Nvidia. По мнению представителей компании, предлагаемые ограничения вынудят клиентов переключиться на альтернативные технологии, подорвут экономику США и навредят национальной безопасности. Как сообщает Bloomberg, чиновники администрации Трампа готовы обсуждать реформы к предложенным правилам, но считают нужным сохранить экспортные ограничения в данной сфере.

Примечательно, что среди игроков американского рынка ИИ-технологий находятся и сторонники ужесточения правил экспортного контроля. Google выразила недовольство непропорциональным распределением обязательств по новым правилам, но не стала настаивать на их отмене. Anthropic вообще призывает к усилению ограничений, поскольку убеждена, что недобросовестные поставщики будут пытаться вывозить ускорители в недружественные страны малыми партиями, которые сложнее проконтролировать. Microsoft хоть и высказалась в поддержку правил в целом, призвала не включать в сомнительные группы стран «друзей Америки» типа ОАЭ. Политическое руководство страны посетило с визитом Вашингтон после прихода к власти Трампа, соответствующие вопросы обсуждались на встрече чиновников с обеих сторон.

Власти Израиля выразили озабоченность тем, что излишние ограничения могут отпугнуть инвесторов от местной экономики, которая специализируется на высоких технологиях и активно развивает сферу искусственного интеллекта. Израиль готов рассматривать реформы собственного законодательства, чтобы лучше соответствовать требованиям американских властей, но хотел бы в этом смысле надеяться на взаимность уступок.

Индия также оказывается в сложной ситуации. С одной стороны, власти США пытаются сформировать из этой страны своего рода региональный противовес Китаю. С другой стороны, американская сторона упрекает Индию в сотрудничестве с Россией. Переговоры между властями США и Индии могут пройти в следующем месяце.

Nvidia объявила о выходе экспериментальной версии ИИ-помощника Project G-Assist System Assistant для настольных ПК с видеокартами GeForce RTX, который позволит оптимизировать настройки игры и системы, измерить частоту кадров и даже изменить подсветку на подключённых устройствах. ИИ-помощник Project G-Assist был анонсирован в прошлом году на выставке Computex 2024.

Источник изображения: NVIDIA

Project G-Assist использует специально настроенную малую языковую модель (SLM) Instruct на основе Llama с 8 млрд параметров для интерпретации инструкций на естественном языке и вызова API Nvidia и различных сторонних API для выполнения действий на ПК.

ИИ-помощник требует 10 Гбайт и работает на ПК с видеокартами RTX 30-й, 40-й и 50-й серий для десктопов с объёмом видеопамяти не менее 12 Гбайт.

G-Assist может предоставлять диагностику в реальном времени и рекомендации для устранения узких мест системы, повышения энергоэффективности, оптимизации настроек игры, разгона графического ускорителя и т.д.

Он может отображать и экспортировать различные показатели, такие как частота кадров в секунду, задержка, загрузка графического процессора, температура и другие.

Также ИИ-помощник может отвечать на вопросы, касающиеся компонентов ПК или программного обеспечения Nvidia для графического процессора GeForce RTX, установленного в ПК.

С помощью G-Assist можно также управлять некоторыми периферийными устройствами и программными приложениями, что, например, позволяет пользователям регулировать скорость вращения вентиляторов или изменять подсветку на поддерживаемых устройствах брендов Logitech G, Corsair, MSI и Nanoleaf.

Project G-Assist использует стороннюю SLM, разработанную для локального запуска — он не предназначен для широкого использования в качестве ИИ-чат-бота. G-Assist доступен в рамках обновления приложения Nvidia App, которое также включает новые параметры переопределения DLSS и возможность настройки масштабирования дисплея и цветовых настроек. В будущем обновлении приложения появится функция Project G-Assist для ноутбуков с видеокартами GeForce RTX.

Основные требования для использования Project G-Assist:

• Операционная система: Windows 10, Windows 11.
• Графический процессор: настольные графические процессоры GeForce RTX 30, 40 и 50 серий с 12 Гбайт видеопамяти или больше.
• ЦП: Intel Pentium G Series, Core i3, i5, i7 или выше, AMD FX, Ryzen 3, 5, 7, 9, Threadripper или выше.
• Требуемое дисковое пространство: System Assistant — 6,5 Гбайт, голосовые команды — 3 Гбайт.
• Драйвер: драйвер GeForce 572.83 или более поздней версии.
• Язык: английский.

Данные берутся из публикации Radeon RX 9070 XT против GeForce RTX 5070 Ti