Компания Stability AI, разработчик в области искусственного интеллекта, создала на основе генеративного ИИ технологию, которая позволяет молниеносно генерировать 3D-изображения. Если раньше требовалось мощное оборудование и сложное программирование, то теперь модель Stable Fast 3D, состоящая из двух миллиардов параметров, способна генерировать на основе текста или референса яркие, фотореалистичные изображения всего за полсекунды, сообщает VentureBeat.
![Источник изображения: Stability.ai](https://3dnews.ru/assets/external/illustrations/2024/08/02/1108920/146373.jpg)
Источник изображения: Stability.ai
По заявлению компании, технология знаменует собой значительный прорыв в области 3D-моделирования, сокращая время обработки изображений. «Это в 1200 раз быстрее, чем наша предыдущая модель Stable Video 3D, выпущенная в марте, которой требовалось до 10 минут для создания только одного 3D-объекта», — отмечают представители Stability AI.
Stable Fast 3D обещает стать мощным инструментом для различных отраслей, включая дизайн, архитектуру, розничную торговлю, виртуальную реальность и разработку игр. В его основе лежит технология TripoSR, разработанная в сотрудничестве с компанией Trip AI, специализирующейся на 3D-моделировании.
![Источник изображения: Stability.ai](https://3dnews.ru/assets/external/illustrations/2024/08/02/1108920/264754.jpg)
Источник изображения: Stability.ai
В исследовательской статье, опубликованной Stability AI, подробно описываются методы, используемые новой моделью для быстрой реконструкции высококачественных 3D-сеток из обычных 2D-изображений. Суть метода заключается в увеличении скорости генерации конечного результата без потери качества. При этом технология использует усовершенствованную нейронную сеть-трансформер для создания объёмных изображений в высоком разрешении без значительного увеличения вычислительной мощности, что позволяет уменьшать артефакты и получать более детализированные 3D-модели.
Кроме того, Stable Fast 3D использует инновационный подход к оценке освещения и материалов. ИИ-модель может определить глобальные значения, например шероховатость, жидкость или металл, используя метод вероятности, который улучшает качество изображения. Технология также позволяет объединять несколько элементов, необходимых для 3D-изображения, включая сетку, текстуры и свойства материалов, в компактный, готовый к использованию 3D-актив.
Интересно, что Stability AI продолжает активно расширять границы использования генеративного ИИ, переходя от 2D к 4D. Компания, начавшая свой путь с генерации изображений по тексту — Stable Diffusion, уже в ноябре 2023 года выпустила Stable 3D. В марте этого года дебютировала с технологией Stable Video 3D с возможностью базового панорамирования камеры для просмотра изображений и улучшенным качеством генерации 3D-изображений. А буквально на прошлой неделе анонсировала технологию Stable Video 4D, которая добавляет измерение времени к генерации коротких 3D-видео.
Модель Stable Fast 3D доступна через чат-бота Stable Assistant от Stability AI, API Stability AI, а также по лицензии научно-исследовательского сообщества Hugging Face.
Источник: