реклама
Новости Software

Apple начала самовольно сканировать пользовательские фото на предмет достопримечательностей, но от этого можно отказаться

В прошлом году Apple развернула на своих устройствах механизм, который идентифицирует достопримечательности на пользовательских фотографиях и позволяет после находить на мобильных устройствах и компьютерах пользователей снимки по названиям этим самым достопримечательностей. Производитель включил эту функцию без явного согласия владельцев устройств, и замечать это они стали только теперь.

 Источник изображений: apple.com

Источник изображений: apple.com

Функция получила название «Улучшенный визуальный поиск» (Enhanced Visual Search), и впервые о ней рассказал общественности программист Джефф Джонсон (Jeff Johnson). По его словам, новая служба начала работать 28 октября 2024 года на iOS 18.1 и macOS 15.1, и Apple не потрудилась внятно объяснить принципы работы этой технологии.

В датированном 6 ноября 2024 года документе на сайте Apple говорится: «Улучшенный визуальный поиск в приложении „Фото“ позволяет искать фото по достопримечательностям и другим ориентирам. Ваше устройство конфиденциально сопоставляет места на Ваших фото с каталогом мировых локаций, который хранится на серверах Apple. Мы применяем технологии гомоморфного шифрования и дифференциальной конфиденциальности, а также используем узел протокола OHTTP, который скрывает IP‑адрес. Это не даёт Apple возможности собрать какую‑либо информацию о том, что изображено на Ваших фото. Функцию „Улучшенный визуальный поиск“ можно выключить в любой момент. Для этого на устройстве iOS или iPadOS откройте „Настройки“ –> „Приложения“ –> „Фото“. На Mac откройте приложение „Фото“ и выберите „Настройки“ –> „Основные“».

Подробное объяснение принципов работы технологии приводится в статье на сайте Apple от 24 октября 2024 года — примерно в то же время и был запущен «Улучшенный визуальный поиск». В его основе лежит модель машинного обучения, работающая локально на устройствах. Она анализирует фотографии на предмет присутствия достопримечательностей. Если искусственный интеллект находит совпадение, система вычисляет векторное вложение — массив чисел, представляющий этот фрагмент изображения. Затем векторное вложение шифруется с использованием гомоморфного шифрования, позволяющего производить вычисления над зашифрованными данными без их расшифровки.

После этого данные отправляются на удалённый сервер, где производится поиск по базе достопримечательностей. Результаты возвращаются на устройство пользователя, которое, по утверждению Apple, единственное способно расшифровать эту информацию. Дополнительным уровнем защиты выступает механизм дифференциальной конфиденциальности, исключающий идентификацию субъекта в базе данных, даже если злоумышленник получит доступ ко всей базе.

Однако эксперты, опрошенные британским изданием *The Register*, выразили сомнения в новой службе Apple. Компания активировала «Улучшенный визуальный поиск» по умолчанию для всех пользователей, включая тех, кто отключил выгрузку фотографий в iCloud из соображений конфиденциальности.

Более трёх лет назад Apple планировала проверять изображения на устройствах пользователей на предмет материалов, связанных с жестоким обращением с детьми, но отказалась от этой инициативы из-за вопросов к конфиденциальности. Новая система, как утверждают критики, принудительно обрабатывает локально сохранённые фотографии и отправляет данные обо всех изображениях, а не только о тех, где найдены подозрительные хеши.

Кроме того, остаётся неясным, почему Apple запустила «Улучшенный визуальный поиск», не убедившись, что пользователи её устройств были должным образом уведомлены.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Вечерний 3DNews
Каждый будний вечер мы рассылаем сводку новостей без белиберды и рекламы. Две минуты на чтение — и вы в курсе главных событий.
Материалы по теме
window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
«Живые» NPC с ИИ от Nvidia вышли на новый уровень — полезные напарники в PUBG: Battlegrounds и «умные» горожане в Inzoi 2 ч.
Google сделает использование телевизора более интуитивным и полезным, подселив нейросети Gemini в Google TV 2 ч.
«В восторге и ужасе одновременно»: новый трейлер подтвердил, когда стартует второй сезон сериала The Last of Us 3 ч.
Sony анонсировала фильм по Helldivers 2, замену сериалу Horizon Zero Dawn от Netflix и ещё одну экранизацию Ghost of Tsushima 4 ч.
Неофициальный ремейк Need for Speed Underground 2 на Unreal Engine 5 получил публичную демоверсию — 20 минут геймплея 15 ч.
Глава OpenAI рассказал, когда появятся сильный ИИ, сопоставимый с человеком — ждать осталось недолго 16 ч.
Геймеры подсчитали, какую игру в 2024 году признавали лучшей чаще всего 16 ч.
Новый геймплейный трейлер раскрыл дату выхода The End of the Sun — мистического приключения про путешествия во времени по миру славянского фэнтези 18 ч.
Microsoft стала маскировать поисковик Bing под Google, чтобы удержать пользователей 18 ч.
Гоночная аркада Tokyo Xtreme Racer выйдет на старт раннего доступа Steam уже совсем скоро — состязание скорости и силы воли на дорогах Токио будущего 20 ч.
Dell представила игровые ноутбуки Alienware Area 51 на базе Core Ultra 200HX и GeForce RTX 5000 4 мин.
Nvidia представила платформу Cosmos и другие мощные инструменты для разработки человекоподобных роботов 39 мин.
Nvidia представила платформу Hyperion для полного автопилота и объявила о сотрудничестве с Toyota 56 мин.
ИИ-стартапы собрали рекордные $97 млрд инвестиций в прошлом году 2 ч.
Nvidia представила мобильные видеокарты GeForce RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti и RTX 5070 3 ч.
Представлен обновлённый игровой ноутбук Razer Blade 16 на AMD Ryzen AI и Nvidia GeForce RTX 5000 4 ч.
Nvidia представила настольный ИИ-суперкомпьютер Project Digits на суперчипе Grace Blackwell за $3000 4 ч.
HP представила флагманский бизнес-ноутбук EliteBook Ultra G1i с Core Ultra и весом всего 1195 грамм 5 ч.
Власти США внесли Tencent, CXMT и CATL в чёрный список за работу с китайскими военными 6 ч.
Asus представила мощные игровые ноутбуки ROG Strix Scar 16 и 18 с GeForce RTX 5090 и Intel Arrow Lake-HX 7 ч.