реклама
Новости Software

Google создала ИИ для проверки фактов в ответах других ИИ

Компания Google разработала ИИ-систему «оценки фактов на основе поисковой выдачи» (Search-Augmented Factuality Evaluator, SAFE), задача которой находить ошибки в ответах сервисов на базе больших языковых моделей (LLM) вроде ChatGPT.

 Источник изображения: pixabay.com

Источник изображения: pixabay.com

LLM используются в разных целях, вплоть до написания научных работ, однако они нередко ошибаются, приводя недостоверные сведения, и даже настаивая на их истинности («галлюцинируя»). Новая разработка команды Google DeepMind вычленяет из вывода нейросети отдельные факты, формирует запрос к поисковой системе и пытается найти подтверждения изложенных сведений.

 Источник изображения: Google Deepmind

Источник изображения: Google DeepMind

Во время тестирования SAFE проверила 16 тысяч ответов нескольких сервисов на базе больших языковых моделей, среди которых Gemini, ChatGPT, Claude и PaLM-2, после чего исследователи сравнили результаты с выводами людей, занимавшихся этим вручную. Выводы SAFE на 72 % совпали с мнениями людей, причём при анализе расхождений в 76 % истина оказывалась на стороне ИИ.

Код SAFE опубликован на GitHub и доступен всем желающим проверить надёжность ответов LLM.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Вечерний 3DNews
Каждый будний вечер мы рассылаем сводку новостей без белиберды и рекламы. Две минуты на чтение — и вы в курсе главных событий.
Материалы по теме
window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Huawei нарастила долю китайских компонентов в смартфонах серии Pura 70 8 ч.
Renault более не может рассчитывать на помощь Volkswagen в создании электромобиля за 20 000 евро 10 ч.
Пользователи новых iPad Pro обратили внимание на зернистость экрана 15 ч.
Минцифры пообещало тестовые зоны 5G по всей России и полноценные сети в городах-миллионниках до 2030 года 17 ч.
Новый iPad Pro получил медный логотип и оказался более ремонтопригодным, чем предшественник 18 ч.
Samsung готовит ноутбуки Galaxy Book4 Edge и Edge Pro с Arm-процессорами Qualcomm 21 ч.
256 ядер и 12 каналов DDR5: Ampere обновила серверные Arm-процессоры AmpereOne и перевела их на 3-нм техпроцесс 21 ч.
Короткие кабели затормозили внедрение DisplayPort 2.1 UHBR20 — сделать длиннее не получается 18-05 16:01
Новая технология активного шумоподавления с ИИ позволяет выделить определённые звуки и убрать все лишние 18-05 14:50
Чипы стали новой нефтью в борьбе мировых держав за лидерство 18-05 13:24