Мы настолько привыкли противопоставлять цифровое аналоговому, что порой забываем о существенно недискретной природе электронных компонентов, которые в составе интегральных схем реализуют современные компьютерные вычисления — сами по себе, бесспорно, цифровые. Но совсем выпускать эту тонкость из внимания не удаётся, — причём чем дальше, тем более значимой она оказывается

При взаимодействии человека с компьютером активно задействованы зрение и слух. Проекты по вовлечению оставшихся трёх компонентов всем известной пятёрки начали появляться сравнительно давно. Правда, до сих пор не слишком очевидно, жаждут ли столь полного погружения в Матрицу конечные пользователи, и, соответственно, окупятся ли необходимые на такого рода разработки немалые средства

«Всё пропало, всё пропало — Google построила 105-кубитный квантовый вычислитель с уровнем ошибок вдвое меньше, чем у 72-кубитного! То есть проклятие нарастающей с числом кубитов рассогласованности квантовых вычислений развеяно; то есть всё неквантовостойкое шифрование отныне теряет смысл, а криптовалютами теперь только нарисованные стены в VR-домах оклеивать!» Но так ли всё экстремально хорошо и катастрофически плохо (именно одновременно, да, — мы же о суперпозиции квантовых состояний здесь говорим) на самом деле?

Рассматривая с высоты почти семи десятилетий начало космической эры, не перестаёшь удивляться извилистому пути, который проделала идея искусственного спутника Земли…

Человек водружает на глаза футуристично выглядящие очки или шлем, откидывается на спинку удобного кресла — и погружается в волшебный виртуальный мир. Но что-то в данной нам в ощущениях реальности пришествие виртуальной всё откладывается и откладывается. Так, может, следует поумерить восторженный пыл и разобраться, почему VR по-прежнему ненамного ближе к нам, чем в конце 1990-х?

Что сдерживает развитие искусственного интеллекта сегодня сильнее всего — нехватка мощных процессоров, ядерных реакторов при каждом дата-центре, петабайтов высококачественных данных для тренировки? Множество экспертов уверены, что есть куда более серьёзная загвоздка — несоответствие темпов развития вовлечённых в обучение и инференс ИИ полупроводниковой логики и памяти

В серии статей «Он вам не силикон» (части первая, вторая и третья) мы довольно подробно рассматривали как объективные преграды, в которые упирается дальнейшее развитие полупроводниковой индустрии по кремниевому пути, так и весьма веские причины, по которым даже лучшие из предлагаемых кремнию замен находят лишь ограниченное применение — в силовых микросхемах, скажем

Возможности по дальнейшему повышению плотности данных, хранимых в памяти NAND, если не близки к полному исчерпанию, то уже не обеспечивают прежнего бодрого темпа — а ведь человечеству год от года требуется сберегать всё больше информации, особенно с учётом развития ИИ. Один из перспективных вариантов решения этой проблемы — накопители на жидкостной основе: liquid-based storage

Мировая ИТ-индустрия готовится к чрезвычайно острому, по предварительным оценкам экспертов, трёхсторонннему противостоянию между тайваньскими, южнокорейскими и американскими чипмейкерами. В будущем году все они (предположительно) освоят производственную норму условного маркетингового класса «2 нм»